CN112184046A - 广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112184046A CN112184046A CN202011084632.2A CN202011084632A CN112184046A CN 112184046 A CN112184046 A CN 112184046A CN 202011084632 A CN202011084632 A CN 202011084632A CN 112184046 A CN112184046 A CN 112184046A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- user
- advertisement service
- vector
- correlation index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。结合广告信息流业务的实际场景，改进了传统的RFM模型，增加了L、P因子，构建一种新的模型，同时结合AHP赋权，使模型结果更准确，紧密贴近业务场景，符合业务规律，使得用户价值细分更加精准，分层效果更好；也更科学地改善了传统的RFM模型的片面短板，同时AHP赋权也改善了个人的决策误差，更综合地计算模型得分，使得业务决策更加的科学。
Description
技术领域
本发明涉及广告数据处理的技术领域，尤其涉及一种广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在当前技术中，信息流广告业务需要对用户进行分层，以便于运营人员的营销和策略制定。常用的模型为RFM模型，通过Rencency(最近一次消费)，Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)，来衡量当前用户价值。但是这种模型不能很好的适用信息流广告业务场景，无法全面反映用户的价值特性。现有方法对各个指标赋权，个人制定效应比较明显，由于个人对业务的理解有限或者决策偏差可能导致权重的分配不准确和科学，不利于精确地估算广告业务用户价值。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质，旨在使广告业务用户价值评估的权重值分配更加科学和贴近业务场景。
第一方面，本申请实施例提出了一种广告业务用户价值评估方法，包括以下步骤：
获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。
在一个可能的实施方式中，所述获取用户与广告业务的关联指标的步骤包括，获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。
在一个可能的实施方式中，所述利用所述关联指标创建指标向量的步骤包括，使所述指标向量包括获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。
在一个可能的实施方式中，所述利用层次分析法对所述关联指标进行计算的步骤包括构建指标得分对比矩阵。
在一个可能的实施方式中，所述构建指标得分对比矩阵之后的步骤之后包括，对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵。
在一个可能的实施方式中，所述对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵的步骤之后包括，对归一化矩阵的按行求和，得到求和矩阵。
在一个可能的实施方式中，所述得到求和矩阵之后的步骤之后包括，将求和矩阵进行归一化，得到权重矩阵，将权重矩阵转换为权重向量。
在第二方面，本申请提出了一种广告业务用户价值评估装置，包括以下单元：
指标向量构建单元，用于获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
权重向量构建单元，用于利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
价值分数获取单元，用于根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。
在第三方面，本申请实施例提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的广告业务用户价值评估方法。
在第四方面，一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现如上述任一项所述的广告业务用户价值评估方法。
相比于现有技术,本发明的有益效果在于：本发明实施例由于获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。结合广告信息流业务的实际场景，改进了传统的RFM模型，增加了L、P因子，构建一种新的模型，同时结合AHP赋权，使模型结果更准确，紧密贴近业务场景，符合业务规律，使得用户价值细分更加精准，分层效果更好；也更科学地改善了传统的RFM模型的片面短板，同时AHP赋权也改善了个人的决策误差，更综合地计算模型得分，使得业务决策更加的科学。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的广告业务用户价值评估方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的广告业务用户价值评估方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的广告业务用户价值评估装置的示意性框图；
图4为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的广告业务用户价值评估方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的广告业务用户价值评估方法的流程示意图。如图所示，本发明的广告业务用户价值评估方法应用于服务器，该方法通过安装于服务器中的计算机程序进行执行，服务器与至少一台用户端进行通信，用户端可以是具有信息接收功能及信息发送功能的用户端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或智能手机等。其中，所述服务器作为后端提供后台服务，所述用户端作为前端提供与用户进行交互的操作界面。本发明实施例提供的广告业务用户价值评估方法通过服务器与用户端的配合使用，可实现对使用用户端的用户的广告业务用户价值进行准确评估。
如图2所示，本发明实施例提供的广告业务用户价值评估方法包括以下步骤：
步骤S101、获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
具体地，由于所述关联指标与用户信息相关，因此，本实施例需要在用户以及法律许可的范围内进行数据收集，在本步骤中，获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。对应地，所述指标向量依次包括用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。
步骤S102、利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
其中，所述层次分析法(AHP)是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。该方法存在定性分析与定量分析相结合地处理各种决策因素的特点，以及其系统灵活简洁的优点，在本实施例中采用该方法存在较好的优势。
所述利用层次分析法对所述关联指标进行计算的步骤包括构建指标得分对比矩阵。所述构建指标得分对比矩阵之后的步骤之后依次包括，对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵，对归一化矩阵的按行求和，得到求和矩阵，将求和矩阵进行归一化，得到权重矩阵，将权重矩阵转换为权重向量。
步骤S103、根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。
具体地，可由用户价值得分获知广告业务中用户价值。
下面以一个具体例子说明本发明实施例的具体实现过程：
1.基于指标引入指标向量
其中l、r、f、m、p分别表示使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益、参与app营销活动的比例。
2.采用AHP计算各指标对应权重向量
(1)构建指标得分对比矩阵A
其中，amn表示通过专家打分，第m个指标相比第n个的重要性程度。
(2)对(1)矩阵每一列归一化得到归一化矩阵C
其中，归一化计算公式为
得
(3)对(2)中C矩阵按列归一化的矩阵，再按行求和，即
得到矩阵
(4)再将(3)新得到的矩阵D进行归一化
其计算公式为
得到权重矩阵
变为向量形式即
即为指标的权重向量。
(5)计算LRFMP模型(即本申请提出的广告业务用户价值评估方法构成的模型)得分：
其中，S为某个用户的模型得分，由指标值
和权重
加权而成。
从上述步骤可知，本方法从广告业务用户的使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益和参与app营销活动的比例5个指标来构建模型，与传统模型的对比如下表一。
不难发现，本申请实施例提出的模型同时采用AHP主观赋权法，使得权重值分配更加科学和贴近业务场景。
图3是本发明实施例提供的一种广告业务用户价值评估装置的示意性框图。如图3所示，对应于以上广告业务用户价值评估方法，本发明还提供一种广告业务用户价值评估装置。该广告业务用户价值评估装置包括用于执行上述广告业务用户价值评估方法的单元，该装置可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地，请参阅图3，该广告业务用户价值评估装置200包括指标向量构建单元201、权重向量构建单元202、价值分数获取单元203。
指标向量构建单元201，用于获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
权重向量构建单元202，用于利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
价值分数获取单元203，用于根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述广告业务用户价值评估装置200和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述广告业务用户价值评估装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备300可以是服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图4，该计算机设备300包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器和网络接口305，其中，存储器可以包括非易失性存储介质303和内存储器304。
该非易失性存储介质303可存储操作系统3031和计算机程序3032。该计算机程序3032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器302执行一种广告业务用户价值评估方法。
该处理器302用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备300的运行。
该内存储器304为非易失性存储介质303中的计算机程序3032的运行提供环境，该计算机程序3032被处理器302执行时，可使得处理器302执行一种广告业务用户价值评估方法。
该网络接口305用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备300的限定，具体的计算机设备300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器302用于运行存储在存储器中的计算机程序3032，以实现如下步骤：
在一实施例中，处理器302实现所述获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数的步骤。
应当理解，在本申请实施例中，处理器302可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器302还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
在一实施例中，所述处理器执行所述程序指令而实现所述获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数的步骤。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种广告业务用户价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。
2.根据权利要求1所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述获取用户与广告业务的关联指标的步骤包括，获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。
3.根据权利要求2所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述利用所述关联指标创建指标向量的步骤包括，使所述指标向量包括获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。
4.根据权利要求1所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述利用层次分析法对所述关联指标进行计算的步骤包括，构建指标得分对比矩阵。
5.根据权利要求4所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述构建指标得分对比矩阵之后的步骤之后包括，对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵。
6.根据权利要求5所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵的步骤之后包括，对归一化矩阵的按行求和，得到求和矩阵。
7.根据权利要求6所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述得到求和矩阵之后的步骤之后包括，将求和矩阵进行归一化，得到权重矩阵，将权重矩阵转换为权重向量。
8.一种广告业务用户价值评估装置，其特征在于，包括以下单元：
指标向量构建单元，用于获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
权重向量构建单元，用于利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
价值分数获取单元，用于根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的广告业务用户价值评估方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的广告业务用户价值评估方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011084632.2A CN112184046A (zh) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | 广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011084632.2A CN112184046A (zh) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | 广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112184046A true CN112184046A (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=73948092
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011084632.2A Pending CN112184046A (zh) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | 广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112184046A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112734233A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-30 | 上海移卓网络科技有限公司 | 确认app推广渠道的新增客户质量的方法及装置 |
| CN113312559A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种贡献信息确定方法、装置及电子设备 |
| CN113361891A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据获取方法及装置 |
| CN115774816A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-03-10 | 成都萌想科技有限责任公司 | 基于用户价值的内容淘汰方法、系统、设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105590231A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户数据处理方法和装置 |
| CN106228403A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-14 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种基于层次分析算法的用户价值评分方法及系统 |
| CN107092678A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种获取应用活跃程度的方法、装置及设备 |
| CN110163683A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 北京乐信圣文科技有限责任公司 | 价值用户关键指标确定方法、广告投放方法及装置 |
| CN110490629A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-11-22 | 西安博达软件股份有限公司 | 一种用于企业客户价值评估的tp-rfm建模方法 |
| CN111695719A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-09-22 | 清华大学 | 一种用户价值预测方法及系统 |
-
2020
- 2020-10-12 CN CN202011084632.2A patent/CN112184046A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105590231A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户数据处理方法和装置 |
| CN106228403A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-14 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种基于层次分析算法的用户价值评分方法及系统 |
| CN107092678A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种获取应用活跃程度的方法、装置及设备 |
| CN110490629A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-11-22 | 西安博达软件股份有限公司 | 一种用于企业客户价值评估的tp-rfm建模方法 |
| CN110163683A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 北京乐信圣文科技有限责任公司 | 价值用户关键指标确定方法、广告投放方法及装置 |
| CN111695719A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-09-22 | 清华大学 | 一种用户价值预测方法及系统 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112734233A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-30 | 上海移卓网络科技有限公司 | 确认app推广渠道的新增客户质量的方法及装置 |
| CN113361891A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据获取方法及装置 |
| CN113361891B (zh) * | 2021-05-31 | 2022-07-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据获取方法及装置 |
| CN113312559A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种贡献信息确定方法、装置及电子设备 |
| CN115774816A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-03-10 | 成都萌想科技有限责任公司 | 基于用户价值的内容淘汰方法、系统、设备及存储介质 |
| CN115774816B (zh) * | 2023-02-10 | 2023-04-11 | 成都萌想科技有限责任公司 | 基于用户价值的内容淘汰方法、系统、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108564286B (zh) | 一种基于大数据征信的人工智能金融风控授信评定方法和系统 | |
| CN112184046A (zh) | 广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20200252423A1 (en) | Systems and methods for vulnerability assessment and remedy identification | |
| WO2019205325A1 (zh) | 确定用户风险等级的方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
| US9218615B2 (en) | Automated optimization of an advertisement placement engine | |
| CN107679946A (zh) | 基金产品推荐方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| US11151418B2 (en) | Interactive modeling application adapted for execution via distributed computer-based systems | |
| CN108764332A (zh) | 一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质 | |
| CN112396211B (zh) | 一种数据预测方法及装置、设备和计算机存储介质 | |
| WO2023000491A1 (zh) | 一种应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111797320A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| Delgado et al. | Distribution regression in duration analysis: an application to unemployment spells | |
| US20140344020A1 (en) | Competitor pricing strategy determination | |
| US20200259925A1 (en) | System and method of reciprocal data sharing | |
| US20230368226A1 (en) | Systems and methods for improved user experience participant selection | |
| CN111008871A (zh) | 一种房地产复购客户跟进数量计算方法、装置及存储介质 | |
| CN110717653A (zh) | 风险识别方法及装置和电子设备 | |
| CN116091200A (zh) | 基于机器学习的场景授信系统、方法、电子设备及介质 | |
| CN109472454B (zh) | 活动评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114240599A (zh) | 贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109472455B (zh) | 活动评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114240598A (zh) | 授信额度模型生成方法、授信额度确定方法、装置 | |
| CN114240605A (zh) | 贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112232862A (zh) | 预测广告业务渠道roi的方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2020031199A1 (en) | Method and system for valuation and forecasting for entities |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210105 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |