CN112449302A - 一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 - Google Patents
一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112449302A CN112449302A CN201910817834.4A CN201910817834A CN112449302A CN 112449302 A CN112449302 A CN 112449302A CN 201910817834 A CN201910817834 A CN 201910817834A CN 112449302 A CN112449302 A CN 112449302A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- offline
- fingerprint
- base station
- base stations
- fingerprints
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/023—Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
- G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
- G01S5/0252—Radio frequency fingerprinting
- G01S5/02521—Radio frequency fingerprinting using a radio-map
- G01S5/02523—Details of interaction of receiver with radio-map
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
- G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
- G01S5/0252—Radio frequency fingerprinting
- G01S5/02521—Radio frequency fingerprinting using a radio-map
- G01S5/02524—Creating or updating the radio-map
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/318—Received signal strength
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
- H04W64/003—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management locating network equipment
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
- H04W64/006—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management with additional information processing, e.g. for direction or speed determination
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/04—Large scale networks; Deep hierarchical networks
- H04W84/042—Public Land Mobile systems, e.g. cellular systems
- H04W84/045—Public Land Mobile systems, e.g. cellular systems using private Base Stations, e.g. femto Base Stations, home Node B
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
- G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
- G01S5/0252—Radio frequency fingerprinting
- G01S5/02521—Radio frequency fingerprinting using a radio-map
- G01S5/02524—Creating or updating the radio-map
- G01S5/02525—Gathering the radio frequency fingerprints
- G01S5/02526—Gathering the radio frequency fingerprints using non-dedicated equipment, e.g. user equipment or crowd-sourcing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种定位、离线指纹库的生成方法及装置,其中,定位方法包括:终端设备采集位置指纹;终端设备通过所述第一基站的小区标识CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;所述离线指纹库存储于所述终端设备,离线指纹库用于管理多个离线指纹;终端设备根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹;终端设备基于第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种定位、离线指纹库的生成方法及装置。
背景技术
随着无线通信技术的快速发展,智能终端设备数量越来越多,各种基于无线通信的定位技术应用而生,如:商场室内导航、精准位置广告推送、老人和小孩实时位置监控以及与网络优化相关的无线定位服务。
目前,比较常用的定位方法为无线特征信号匹配(radio finger-printingpattern matching,RFPM)定位方法,在该方法中,终端设备在需要定位时,需要向定位服务器发送定位请求,定位请求中包括终端设备上报的小区信息和接收信号强度(receivedsignal strength,RSS),定位服务器根据定位请求中的小区信息和接收信号强度,采用匹配算法与历史定位数据进行比较,进而确定出终端设备的位置,定位服务器将确定的终端设备的位置下发至终端设备。
上述技术方案仅能在终端设备可以连接定位服务器时使用,在终端设备处于室内或隧道等信号较差、无法与定位服务器正常通信的场景中,定位服务器无法获取终端设备当前位置的小区信息和RSS,则无法进行定位。另外,针对终端设备隐私的考虑,终端设备可能需要关闭数据网络,避免定位服务器确定终端设备的定位结果,也导致终端设备无法确定自身当前的位置,进而使得相关业务的功能受限,影响用户的使用体验。
若在定位过程中,将历史定位数据下发至终端设备,终端设备需要根据本地存储的历史定位数据,查找与终端设备当前采集的小区信息和接收信号强度匹配的历史定位数据,实现定位所需的计算量大,得出定位结果需要较长时间,占用终端设备的处理资源过多,且定位结果精度低,使得这种用户的使用体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种定位、离线指纹库的生成方法及装置,该定位、离线指纹库的生成方法有助于解决现有技术中无线定位过程中终端设备需依赖与定位服务器的通信来保障定位精度的问题。
第一方面,提供一种定位方法,终端设备采集位置指纹;所述位置指纹包括:第一基站的信号标识,所述第一基站的小区标识(cell identification,CellID),所述第一基站的Q个邻区基站的信号标识及所述Q个邻区基站的信道参数;所述第一基站为所述终端设备接入的服务基站;Q为正整数;所述终端设备通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;所述离线指纹库存储于所述终端设备,所述离线指纹库用于管理多个离线指纹;每个离线指纹包括:一个基站的CellID、信号标识和信道参数,以及一个参考点位置;所述终端设备根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,所述第一条件为离线指纹中携带的信道参数与所述Q个邻区基站的信道参数中的一个相同,且离线指纹中携带的参考点位置在第一邻区搜索范围内,所述第一邻区搜索范围为包括所述第一离线指纹中的参考点位置的一个有限区域;所述终端设备基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
通过上述方法,终端设备在利用本地存储的离线指纹库进行定位时,无需根据位置指纹特征中的服务基站信息及多个邻区基站信息,与目标位置指纹匹配,确定相似度较高的多个位置指纹特征,仅需根据第一基站的CellID,确定第一离线指纹,进而根据第以离线指纹中的参考点位置,确定多个第二离线指纹,进而,可以根据第一离线指纹和第二离线指纹确定终端设备的位置,可以减少终端设备定位所需的计算量,提高了定位的效率和定位的精度,且无需在定位过程中多次向定位服务器请求信息。
一种可能的设计中,终端设备以所述第一离线指纹中的参考点位置为中心,根据所述第一基站的信号覆盖范围,确定所述第一邻区基站搜索范围;终端设备根据所述第一邻区基站搜索范围,在所述离线指纹库中,查找参考点位置位于所述第一邻区基站搜索范围内的L1个离线指纹;终端设备在所述L1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
上述技术方案中,上述技术方案,通过第一位置和所述第一服务基站信息中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围,可以有效的确定第二邻区搜索范围,进而可以快速确定与目标位置指纹中的邻区基站匹配的第二离线指纹。
一种可能的设计中,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识;所述终端设备确定所述第一离线指纹中的参考点位置所在第一网格的第一网格标识;所述终端设备确定与所述第一网格对应的R个相邻网格的网格标识对应的K1个离线指纹,其中,所述第一网格对应的R个相邻网格为所述第一邻区基站搜索范围;R,K1为正整数;所述终端设备在所述K1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
一种可能的设计中,终端设备根据所述Q个邻区基站的信号标识中的每个邻区基站的信号标识,与所述多个第二离线指纹中的信号标识匹配,确定所述多个第二离线指纹对应的权重;进而,终端设备根据所述第一离线指纹对应的权重,所述第一离线指纹的参考点位置,及所述多个第二离线指纹对应的权重,所述多个第二离线指纹的参考点位置,确定终端设备的位置。
相比现有技术中,定位服务器需根据最近邻匹配(k-NearestNeighbor,KNN)算法遍历位置指纹库中的所有位置指纹特征,确定相似度较高的多个位置指纹特征进行匹配的方法。本申请实施例中,通过上述方法,终端设备在利用本地存储的离线指纹库进行定位时,仅需根据服务基站的CellID和网格标识,即可以确定出匹配的第一离线指纹和多个第二离线指纹。进而根据匹配的第一离线指纹和第二离线指纹,确定位置,可以减少终端设备定位所需的计算量,有效提高离线定位的精度和离线定位效果。
一种可能的设计中,所述离线指纹库还包括:离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系;所述终端设备若确定所述离线指纹库中不存在与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹,则根据所述离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系中,查找所述第一离线指纹,其中,所述第一离线指纹为所述第一基站的CellID所在网格的第二网格标识对应的离线指纹。
上述实施例中,通过筛选网格中的离线指纹,可以有效去除伪基站对定位的影响,并通过离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系,可以保证终端设备在定位过程中,通过CellID查找第一离线指纹的有效性,提高定位速度。
一种可能的设计中,所述第一离线指纹为N0个,其中N0大于1,终端设备根据所述N0个第一离线指纹中的每个离线指纹的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的W个第二离线指纹;W为正整数;终端设备基于所述N0个第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述W个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
上述技术方案中,终端设备基于所述N0个第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述W个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置,因此,终端设备利用更多的离线指纹,提高定位的精度。
第二方面,提供一种离线指纹库的生成方法,定位服务器接收来自终端设备的M个位置指纹特征,其中,所述M个位置指纹特征共包括M个第一位置以及多个基站的信息,所述多个基站为所述M个第一位置所在小区的M个服务基站,以及所述M个服务基站对应的N个邻区基站,所述多个位置指纹特征中包括所述M个服务基站的小区标识CellID、信号标识和信道参数,以及所述N个邻区基站的信号标识和信道参数;定位服务器将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,其中P大于M;所述多个离线指纹被保存在所述定位服务器的离线指纹库中;每个所述离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置;M,N,P为正整数;对于每个离线指纹,其中包括的CellID为所述M个服务基站中任一服务基站的CellID,所述参考点位置与所述离线指纹中携带的CellID对应的第一位置有关;所述定位服务器向终端设备发送所述离线指纹库。
采用本申请实施例提供的技术方案,相比现有技术中的位置指纹特征,该实施例将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,可以有效的对位置指纹特征中的冗余信息进行处理,有效提高了位置指纹特征中的信息的利用,提高终端设备离线定位的精度,进而提高了终端设备在本地进行离线定位的可用性。
需要说明的是,M个服务基站和N个邻区基站之间有重合。
一种可能的设计中,定位服务器将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,确定所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID;所述第二条件为位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式与所述邻区基站对应的位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式相同,且位置指纹特征中携带的第一位置在第二邻区搜索范围内;所述第二邻区搜索范围为包括所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置的一个有限区域;定位服务器根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹。
上述实施例中,将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,确定所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,可以将邻区基站的信息也作为位置指纹特征进行定位,因此实现了对位置指纹特征中的有效信息进行提取,可以更好的利用位置指纹特征的信息,提高定位的精度。
一种可能的设计中,定位服务器根据所述M个第一位置和所述M个服务基站的信息,生成M个离线指纹;定位服务器根据所述M个第一位置,所述M个服务基站对应的N个邻区基站的信息及所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成M×N个离线指纹;所述P等于M×(N+1)。
上述实施例中,根据所述M个第一位置,所述M个服务基站对应的N个邻区基站的信息及所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成M×N个离线指纹,可以有效的对位置指纹特征中的有效信息进行提取,可以更好的利用位置指纹特征的信息,提高定位的精度,并降低了定位服务器的处理复杂度。
一种可能的设计中,位置指纹特征还包括所述第一位置的定位来源;所述方法还包括:
定位服务器将所述M个第一位置的定位来源,确定为对应生成的离线指纹中的参考点位置的定位来源;定位服务器根据所述离线指纹中的参考点位置的定位来源,确定所述离线指纹的优先级,进而筛选所述基站的Cellid对应的离线指纹;所述离线指纹库中相同基站的Cellid对应的离线指纹为筛选后的基站的Cellid对应的离线指纹。
通过对离线指纹的筛选,使得离线指纹库中只保留了可靠的位置指纹特征的信息,可以有效提高终端设备离线定位的准确性。
一种可能的设计中,所述定位服务器根据所述M个服务基站的CellID和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,查找对应相同CellID的P组基站的信息;定位服务器根据所述P组基站的信息及每组基站的信息所在的位置指纹特征中的第一位置,确定P个离线指纹;其中,每个离线指纹中的参考点与每组基站的信息中的第一位置有关;每个离线指纹中的信号标识与每组基站的信息中的信号标识有关。
上述实施例中,可以有效的对位置指纹特征中的有效信息进行压缩,可以降低离线指纹库的大小,以实现终端设备本地存储离线指纹库,提高终端设备离线定位的精度,进而提高了终端设备在本地进行离线定位的可用性。
一种可能的设计中,所述位置指纹特征还包括所述第一位置的定位来源;针对每组基站的信息对应的多个位置指纹特征中的每个位置指纹特征:定位服务器根据所述位置指纹特征中第一位置的定位来源,确定所述位置指纹特征的定位来源优先级;定位服务器根据所述位置指纹特征的定位来源优先级,及所述位置指纹特征中的信号标识,确定所述位置指纹特征对应的权重;定位服务器根据所述多个位置指纹特征对应的权重,及所述多个位置指纹特征中的第一位置,确定该组基站的信息对应的离线指纹特征中的参考点位置;定位服务器根据所述位置指纹特征对应的权重,及所述位置指纹特征中的信号标识,确定该组基站的信息对应的基站的信号标识。
上述实施例中,可以根据定位来源和信号标识,有效的提取位置指纹特征中的信息,可以提高离线指纹特征的可靠性,进而提高终端设备在本地进行离线定位的可用性。
一种可能的设计中,所述第二邻区搜索范围为所述定位服务器根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置为中心,根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围确定的一个区域。
上述技术方案,通过待匹配的位置指纹特征中第一位置和所述服务基站的信息中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围,可以有效的确定第二邻区搜索范围,进而可以快速确定与待匹配的位置指纹中的邻区基站的信道参数匹配的服务基站的信息,实现了对邻区基站的信息的有效利用。
一种可能的设计中,第一邻区基站的信道参数对应K0个符合所述第二条件的服务基站的CellID,所述第一邻区基站为所述N个邻区基站中的一个;定位服务器根据所述K0个第一位置,确定所述K0个第一位置的中心;K0为正整数;定位服务器基于所述中心与所述K0个第一位置与所述中心的欧式距离,确定与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID;其中,所述与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID为最接近中心的第一位置对应的服务基站的CellID。
上述技术方案,通过中心与所述K0个第一位置与所述中心的欧式距离,筛选出与第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站,解决了第一邻区基站的信道参数对应K0个符合所述第二条件的服务基站的CellID无法确定第一邻区基站的CellID的问题。
一种可能的设计中,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识。
上述技术方案,通过包括参考点位置所在网格的网格标识,可以提高终端设备在定位过程中,查找第一离线指纹和第二离线指纹的查找效率,提高定位速度。
一种可能的设计中,所述定位服务器根据所述参考点位置所在的网格的网格标识,确定每个网格中的N1个离线指纹;所述定位服务器根据所述N1个离线指纹中的信号标识,筛选所述N1个离线指纹;N1为正整数;其中,网格筛选后的离线指纹为所述网格对应的离线指纹;网格筛选前的离线指纹中的CellID与所述网格筛选前的离线指纹所在网格的网格标识的关系存储与所述离线指纹库。
上述技术方案,通过筛选网格中的离线指纹,可以有效去除伪基站对定位的影响,并可以保证终端设备在定位过程中,通过CellID查找第一离线指纹的有效性,提高定位速度。
第三方面,本申请实施例提供一种定位装置,包括:
采集模块,用于采集位置指纹;所述位置指纹包括:第一基站的信号标识,所述第一基站的小区标识CellID,所述第一基站的Q个邻区基站的信号标识及所述Q个邻区基站的信道参数;所述第一基站为所述终端设备接入的服务基站;Q为大于1的整数;
处理模块,用于通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;所述离线指纹库存储于所述终端设备,所述离线指纹库用于管理多个离线指纹;每个离线指纹包括:一个基站的CellID、信号标识和信道参数,以及一个参考点位置;根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,所述第一条件为离线指纹中携带的信道参数与所述Q个邻区基站的信道参数中的一个相同,且离线指纹中携带的参考点位置在第一邻区搜索范围内,所述第一邻区搜索范围为包括所述第一离线指纹中的参考点位置的一个有限区域;基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:以所述第一离线指纹中的参考点位置为中心,根据所述第一基站的信号覆盖范围,确定所述第一邻区基站搜索范围;根据所述第一邻区基站搜索范围,在所述离线指纹库中,查找参考点位置位于所述第一邻区基站搜索范围内的L1个离线指纹;L1为正整数;在所述L1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述N个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
一种可能的设计中,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识;所述处理模块,具体用于:确定所述第一离线指纹中的参考点位置所在第一网格的第一网格标识;确定与所述第一网格对应的R个相邻网格的网格标识对应的K1个离线指纹,其中,所述第一网格对应的R个相邻网格为所述第一邻区基站搜索范围;R,K1为正整数;在所述K1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
一种可能的设计中,所述离线指纹库还包括:离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系;所述处理模块,具体用于:若确定所述离线指纹库中不存在与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹,则根据所述离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系中,查找所述第一离线指纹,其中,所述第一离线指纹为所述第一基站的CellID所在网格的第二网格标识对应的离线指纹。
一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:根据所述Q个邻区基站的信号标识中的每个邻区基站的信号标识,与所述多个第二离线指纹中的信号标识匹配,确定所述多个第二离线指纹对应的权重;进而,终端设备根据所述第一离线指纹对应的权重,所述第一离线指纹的参考点位置,及所述多个第二离线指纹对应的权重,所述多个第二离线指纹的参考点位置,确定终端设备的位置。
一种可能的设计中,所述第一离线指纹为N0个,其中N0大于1,所述处理模块,还用于:根据所述N0个第一离线指纹中的每个离线指纹的参考点位置,以及所述N个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的W个第二离线指纹;W为正整数;基于所述N0个第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述W个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的N+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
第四方面,本申请实施例提供一种离线指纹库的生成装置,包括:
接收模块,用于接收来自终端设备的M个位置指纹特征,其中,所述M个位置指纹特征共包括M个第一位置以及多个基站的信息,所述多个基站为所述M个第一位置所在小区的M个服务基站,以及所述M个服务基站对应的N个邻区基站,所述多个位置指纹特征中包括所述M个服务基站的小区标识CellID、信号标识和信道参数,以及所述N个邻区基站的信号标识和信道参数。
处理模块,用于将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,其中P大于M;所述多个离线指纹被保存在定位服务器的离线指纹库中;每个所述离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置;M,N,P为正整数;对于每个离线指纹,其中包括的CellID为所述M个服务基站中任一服务基站的CellID,所述参考点位置与所述离线指纹中携带的CellID对应的第一位置有关。
发送模块,用于向终端设备发送所述离线指纹库。
一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,确定所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID;所述第二条件为位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式与所述邻区基站对应的位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式相同,且位置指纹特征中携带的第一位置在第二邻区搜索范围内;所述第二邻区搜索范围为包括所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置的一个有限区域;根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹。
一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:根据所述M个第一位置和所述M个服务基站的信息,生成M个离线指纹;根据所述M个第一位置,所述M个服务基站对应的N个邻区基站的信息及所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成M×N个离线指纹;所述P等于M×(N+1)。
一种可能的设计中,位置指纹特征还包括所述第一位置的定位来源;所述处理模块,还用于:将所述M个第一位置的定位来源,确定为对应生成的离线指纹中的参考点位置的定位来源;根据所述离线指纹中的参考点位置的定位来源,确定所述离线指纹的优先级,进而筛选所述基站的Cellid对应的离线指纹;所述离线指纹库中相同基站的Cellid对应的离线指纹为筛选后的基站的Cellid对应的离线指纹。
一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:根据所述M个服务基站的CellID和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,查找对应相同CellID的P组基站的信息;根据所述P组基站的信息及每组基站的信息所在的位置指纹特征中的第一位置,确定P个离线指纹;其中,每个离线指纹中的参考点与每组基站的信息中的第一位置有关;每个离线指纹中的信号标识与每组基站的信息中的信号标识有关。
一种可能的设计中,所述位置指纹特征还包括所述第一位置的定位来源;针对每组基站的信息对应的多个位置指纹特征中的每个位置指纹特征:所述处理模块,具体用于:根据所述位置指纹特征中第一位置的定位来源,确定所述位置指纹特征的定位来源优先级;根据所述位置指纹特征的定位来源优先级,及所述位置指纹特征中的信号标识,确定所述位置指纹特征对应的权重;根据所述多个位置指纹特征对应的权重,及所述多个位置指纹特征中的第一位置,确定该组基站的信息对应的离线指纹特征中的参考点位置;根据所述位置指纹特征对应的权重,及所述位置指纹特征中的信号标识,确定该组基站的信息对应的基站的信号标识。
一种可能的设计中,所述第二邻区搜索范围为所述定位服务器根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置为中心,根据所述第一服务基站信息中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围确定的一个区域。
一种可能的设计中,第一邻区基站的信道参数对应K0个符合所述第二条件的服务基站的CellID,所述第一邻区基站为所述N个邻区基站中的一个,所述处理模块,具体用于:根据所述K0个第一位置,确定所述K0个第一位置的中心;基于所述中心与所述K0个第一位置与所述中心的欧式距离,确定与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID;其中,所述与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID为最接近中心的第一位置对应的服务基站的CellID;K0为正整数。
一种可能的设计中,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识。
一种可能的设计中,所述处理模块,还用于:根据所述参考点位置所在的网格的网格标识,确定每个网格中的N1个离线指纹;根据所述N1个离线指纹中的信号标识,筛选所述N1个离线指纹;其中,筛选后的离线指纹为所述网格对应的离线指纹;网格筛选前的离线指纹中的CellID与所述网格筛选前的离线指纹所在网格的网格标识的关系存储与所述离线指纹库。
第五方面,本申请实施例提供一种通信装置,所述装置包括处理器,用于实现上述第一方面描述的方法。所述装置还可以包括存储器,用于存储指令和/或数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的程序指令时,可以实现上述第一方面描述的方法。所述装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口,其它设备可以为网络设备等。在一种可能的设备中,该装置包括:
存储器,用于存储程序指令;
通信接口,用于采集位置指纹。
处理器,用于通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;所述离线指纹库存储于所述终端设备,所述离线指纹库用于管理多个离线指纹;每个离线指纹包括:一个基站的CellID、信号标识和信道参数,以及一个参考点位置;根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,所述第一条件为离线指纹中携带的信道参数与所述Q个邻区基站的信道参数中的一个相同,且离线指纹中携带的参考点位置在第一邻区搜索范围内,所述第一邻区搜索范围为包括所述第一离线指纹中的参考点位置的一个有限区域;基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
所述处理器和通信接口的功能,可以参考第一方面的记载,这里不再赘述。
第六方面,本申请实施例提供一通信种装置,所述装置包括处理器,用于实现上述第二方面描述的方法。所述装置还可以包括存储器,用于存储指令和/或数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的程序指令时,可以实现上述第二方面描述的方法。所述装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口,其它设备可以为终端设备等。在一种可能的设备中,该装置包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,其中P大于M;所述多个离线指纹被保存在所述离线指纹库中;每个所述离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置;M,N,P为正整数;对于每个离线指纹,其中包括的CellID为所述M个服务基站中任一服务基站的CellID,所述参考点位置与所述离线指纹中携带的CellID对应的第一位置有关。
通信接口,在第二方面的方法流程中,使用了接收功能,用于接收来自终端设备的M个位置指纹特征,及使用了发送功能,用于向终端设备发送定位服务器的离线指纹库。
所述处理器和通信接口的功能,可以参考第二方面的记载,这里不再赘述。
第七方面,本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面中定位服务器执行的方法。
第八方面,本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面中终端设备执行的方法。
第九方面,本申请实施例中还提供一种计算机程序产品,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面中定位服务器执行的方法。
第十方面,本申请实施例中还提供一种计算机程序产品,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面中终端设备执行的方法。
第十一方面,本申请实施例提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现第一方面中定位服务器执行的方法。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第十二方面,本申请实施例提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现第一方面中终端设备执行的方法。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第十三方面,本申请实施例提供了一种系统,所述系统包括第三方面所述的通信装置和第四方面所述的通信装置。
第十四方面,本申请实施例提供了一种系统,所述系统包括第五方面所述的通信装置和第六方面所述的通信装置。
上述第三方面至第十四方面及其实现方式的有益效果可以参考对第一方面的方法及其实现方式的有益效果的描述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种系统架构的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种小区的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种离线指纹库的生成方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种定位方法示意图;
图5a为本申请实施例提供的一种第二邻区搜索范围的示意图;
图5b为本申请实施例提供的一种小区的示意图;
图6为本申请实施例提供的一种第一邻区搜索范围的示意图;
图7为本申请实施例提供的一种网格的示意图;
图8为本申请实施例中提供的一种离线指纹库的生成装置的结构示意图;
图9为本申请实施例中提供的一种定位装置的结构示意图;
图10为本申请实施例中提供的一种通信装置的结构示意图;
图11为本申请实施例中提供的一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
用户在使用与位置相关的天气预报、广告推送、位置搜索、新闻查询等应用时,应用对应的服务器需要根据终端设备的定位信息进行相关的信息推送。现有技术中,在GPS信号丢失区(比如终端设备中的GPS模块出现故障、或终端设备移动到搜索不到GPS信号的区域等),终端设备基于自身的GPS模块将无法获取终端设备的位置。在这种情况下,终端设备就需要采用现有的RFPM定位方法进行位置定位,该方法不需要依赖于GPS信号就可以实现终端设备的定位功能。在该方法中,终端设备在需要定位时,需要向定位服务器发送定位请求,定位请求中包括终端设备上报的小区信息和信号标识采样信息,定位服务器根据定位请求中的小区信息和信号标识采样信息,采用匹配算法与位置指纹库中的位置指纹特征进行比较,进而确定出终端设备的位置,定位服务器将确定的终端设备的位置下发至终端设备。但是采用这种方法,在终端设备处于室内或隧道等信号较差、无法与定位服务器正常通信的场景中时,由于定位服务器无法获取终端设备当前位置的小区信息和信号标识采样信息,则无法实现对终端设备进行定位。
本申请基于上述技术问题,提出可以将定位服务器学习的位置指纹特征进行处理,有效提取位置指纹特征的定位信息,然后将处理后的位置指纹特征,生成离线指纹发送到终端设备进行存储。这样在终端设备采用RFPM定位方法时,终端设备仅需要根据自身采集的小区信息和信号标识采样信息在本地查询离线指纹就可以确定出自身当前所处的位置信息,而无需依赖于与定位服务之间的通信,可以实现终端设备在到达无法与定位服务器进行通信的区域时,也可以实现定位的目的。并且,由于有效提取了位置指纹特征的定位信息,减少了位置指纹特征中的冗余信息,可以在相同定位数据量的前期下,有效的提高终端设备的定位精度。
请参考图1,为本申请实施例可应用的一种网络架构示意图。如图1所示的网络架构中包括多个基站110-112、定位服务器120以及终端设备130,其中,定位服务器120可以用于采集终端设备130上报的位置指纹特征进行定位信息的处理,生成离线指纹,并向终端设备130发送离线指纹,以使终端设备130根据离线指纹进行定位。基站110可以用于为终端设备130提供服务,本申请中将为终端设备130提供服务的小区称为服务小区,基站111和基站112对应的小区为终端设备130的服务小区的邻小区。应理解,图1所示的网络架构中仅以包括一个终端设备为例进行说明,但本申请实施例并不限于此,例如,网络架构中还可以包括更多的终端设备;类似地,网络架构中也可以包括更多的基站以及定位服务器,并且还可以包括其它设备。需要说明的是,图1中以一个基站设备对应一个小区为例示意,并不引以为限。例如,在一些可能的网络架构中,一个基站设备也可以对应一个以上的小区。无论一个基站设备对应几个小区,本申请提供的方法均适用。
上述图1中的终端设备,包括向用户提供语音和/或数据连通性的设备,例如可以包括具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的处理设备。该终端设备可以经无线接入网(radio access network,RAN)与核心网进行通信,与RAN交换语音和/或数据。该终端设备可以包括用户设备(user equipment,UE)、无线终端设备、移动终端设备、用户单元(subscriber unit)、用户站(subscriber station),移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point,AP)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(user terminal)、用户代理(user agent)、或用户装备(user device)等。例如,可以包括移动电话(或称为“蜂窝”电话),具有移动终端设备的计算机,便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,智能穿戴式设备等。例如,个人通信业务(personal communicationservice,PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(session initiation protocol,SIP)话机、无线本地环路(wireless local loop,WLL)站、个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)、等设备。还包括受限设备,例如功耗较低的设备,或存储能力有限的设备,或计算能力有限的设备等。例如包括条码、射频识别(radio frequency identification,RFID)、传感器、全球定位系统(global positioning system,GPS)、激光扫描器等信息传感设备。
作为示例而非限定,在本申请实施例中,该终端设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备,是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能,例如:智能手表或智能眼镜等,以及只专注于某一类应用功能,需要和其它设备如智能手机配合使用,如各类进行体征监测的智能手环、智能头盔、智能首饰等。
上述图1中的网络设备,例如包括基站(例如,接入点),可以是指接入网中在空中接口上通过一个或多个小区与无线终端设备通信的设备。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(IP)分组进行相互转换,作为终端设备与接入网的其余部分之间的路由器,其中接入网的其余部分可包括IP网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如,网络设备可以包括长期演进(long term evolution,LTE)系统或演进的LTE系统(LTE-Advanced,LTE-A)中的演进型基站(NodeB或eNB或e-NodeB,evolutional Node B),或者也可以包括第五代移动通信技术(fifth generation,5G)新无线(new radio,NR)系统中的下一代节点B(next generation node B,gNB)或者也可以包括云接入网(CloudRAN)系统中的集中式单元(centralized unit,CU)和分布式单元(distributed ynit,DU),本申请实施例并不限定。
上述图1中的定位服务器,是指可以根据位置计算算法对终端设备进行定位的设备或网元。例如可以是计算机装置、服务器(server)、云服务平台、演进的服务移动位置中心(evolved serving mobile location center,E-SMLC)、服务定位协议(servicelocation protocol,SLP)网元或本地管理功能(location management function,LMF)网元等,计算机装置例如可以包括台式计算机、平板电脑、车载计算机等。
请继续参考图1所示,终端设备130位于基站110-112的覆盖区域,例如,终端设备130因为交通导航或位置信息分享等需求,或者,终端设备130登录社交应用程序时,例如登录微信,社交网络服务器需要给终端设备提供位置信息时,终端设备130可以触发定位流程,终端设备将当前接入的服务小区和邻小区作为需测量的小区,将测量的小区信息和信号标识作为终端设备130当前需定位的目标位置指纹,例如,目标位置指纹可以包括基站110-112分别对应的各小区信息和终端设备130分别接收到基站110-112发射信号的信号强度(received signal strength,RSS)。终端设备根据目标位置指纹与预先下载至本地存储的离线指纹进行匹配,采用匹配算法就可以确定出该终端设备的位置,而无非必须与定位服务器建立通信连接后,才能获取到终端设备的当前位置的位置信息,从而不再像现有的RFPM定位方法一样,必须依赖于与定位服务器的通信才可以获取位置信息。
下面,首先对本申请中涉及的部分技术用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
1)基于位置指纹的定位方法,其原理是,由于终端设备可以在不同位置测量到不同基站发送的信号,因此,可以通过终端设备测量到的小区信息和接收信号强度(receivedsignal strength,RSS)等信号标识作为终端设备当前所在位置的位置指纹特征。基于历史定位数据中每个已知位置上对应的位置指纹特征,与终端设备当前测量的位置指纹特征进行比较,就可以确定终端设备当前所在的位置。
2)信号标识可为终端设备的测量报告中的信息、接口上采集到的信息等,以及基站的参数。其中,终端设备的测量报告中的信息可包括参考信号接收功率(referencesignal receiving power,RSRP)、参考信号接收质量(reference signal receivingquality,RSRQ)、信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR)、时间提前量(timing advance,TA)、演进型小区标识(evolved Node Bidentification,eNB-ID)、小区标识(cell identification,CellID),终端设备的发射功率,信道参数等;其中,CellID可以由移动设备国家代码(mobile country code,MCC),移动设备网络代码(mobile network code,MNC),移动基站编码(Cell Tower ID,CID),基站地区区域码(Location Area Code,LAC)和无线接入技术RAT等标识组成。其中,信道参数可以包括物理层小区标识(physical-layer Cell identity,PCI)和绝对无线频率信道号(absolute radio frequency channel number,ARFCN)等参数。具体的,PCI可以由主同步信号(PSS)与辅同步信号(Secondary Synchronization Signal,SSS)组成。其中,PSS频域上占系统带宽6个RB,指示一个物理小区组内的标识(Physical Indentity,PI),该标识可以有:0,1,2的3个不同的序列;SSS频域上占用6个RB,指示物理小区组号(Channel Number,CN),该标识可以有:0~167(168个);终端设备可以通过PCI区分在基站覆盖范围内的不同的小区。接口上采集到的信息可包括Gn接口、Gi接口、EC接口等接口上采集到的信号标识;基站的参数可包括基站的站高、基站的频段、基站的方向角、基站的下倾角、基站的经纬度和基站的小区发射功率等信息。
3)终端设备的位置信息可以是各个终端设备在对应接收多个无线信号时,获得的位置信息,例如,位置信息为对所述网络设备通过Gn口采集到的数据进行解析得到的位置信息,具体地,对通过Gn口采集到的数据进行深度包检测(deep packet inspection,简称DPI)解析后,得到统一资源定位符(uniform rsource locator,简称URL),进而得到全球定位系统(global positioning system,简称GPS)的位置信息。例如,从APP的URL中得到的GPS位置信息。然而,本申请并不局限于通过Gn口获取位置信息,例如,若运营商和位置服务提供商签署协议,则也可以直接获取位置服务提供的位置信息。
本申请实施例中的术语“系统”和“网络”可被互换使用。“多个”是指两个或两个以上,鉴于此,本申请实施例中也可以将“多个”理解为“至少两个”。“至少一个”,可理解为一个或多个,例如理解为一个、两个或更多个。例如,包括至少一个,是指包括一个、两个或更多个,而且不限制包括的是哪几个,例如,包括A、B和C中的至少一个,那么包括的可以是A,B,C,A和B,A和C,B和C,A和B和C。“至少两个”,可理解为两个或更多个。同理,对于“至少一种”等描述的理解,也是类似的。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,或单独存在B这三种情况。另外,字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
除非有相反的说明,本申请实施例提及“第一”、“第二”等序数词是用于对多个对象进行区分,不用于限定多个对象的顺序、时序、优先级或者重要程度。
第一阶段,本申请实施例提供一种离线指纹库的生成方法的流程,如图3所示,该流程中的网络设备可为上述图1中的定位服务器120,终端设备可为上述图1中的终端设备130。可以理解的是,定位服务器的功能也可通过应用于定位服务器的芯片实现,或者通过其他装置来支持定位服务器实现,终端设备的功能也可通过应用于终端设备的芯片实现,或者通过其他装置来支持终端设备实现。该流程包括:
步骤301:定位服务器接收来自终端设备的M个位置指纹特征。
其中,所述M个位置指纹特征共包括M个第一位置以及多个基站的信息,所述多个基站为所述M个第一位置所在小区的M个服务基站,以及所述M个服务基站对应的N个邻区基站,所述多个位置指纹特征中包括所述M个服务基站的小区标识CellID、信号标识和信道参数,以及所述N个邻区基站的信号标识和信道参数。
这里以定位服务器接收位置指纹特征为例进行说明,当然本申请实施例也可以由其他具有数据处理功能的网络设备来接收位置指纹特征,本申请这里不做限定。定位服务器可以在不同时间接收不同终端设备上报的位置指纹特征,或在不同时间接收相同终端设备上报的位置指纹特征,或在相同时间接收不同终端设备上报的位置指纹特征。其中,位置指纹特征中可以包括作为上报者的终端设备处于一个位置时,测量到的服务小区和邻小区的信息以及分别接收服务小区和邻小区中各个小区发射信号的信号强度等信息。因此,位置指纹特征包括:所述终端设备上报的第一位置,所述终端设备在所述第一位置上采集的服务基站的信号标识、所述服务基站的CellID和所述服务基站的信道参数,及所述终端设备在所述第一位置上采集的N个邻区基站的信号标识和所述N个邻区基站的信道参数。
例如,如图1所示,终端设备130(为简化描述,下面简称为UE1)在第一位置1(X1,Y1)连接的服务基站为基站A,此刻UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以包括:UE1当前所在位置的经纬度坐标(longitude,latitude),以及服务基站A的小区标识CellidA,信道参数(PIA,CNA),接收基站A发射信号的信号强度RSS1;邻区基站B的信道参数(PIB,CNB),接收基站B发射信号的信号强度RSS2;邻区基站C的信道参数(PIB,CNB),接收基站C发射信号的信号强度RSS3。另外,第一位置的位置信息还可以包括第一位置定位来源,和ACC参数。通过第一位置定位来源,可以表征该位置指纹特征的可靠性,针对第一位置的定位的精度,可以通过ACC表征。UE1上报的一个位置指纹特征的具体内容可以如下表1所示。
表1:
其中,CellID用于唯一标识基站,具有全球唯一性;PI用于标识基站信道,全球非唯一,只在一定范围内唯一;CN用于标识基站信道的编号,全球非唯一,只在一定范围内唯一。另外,UE1的第一位置1的位置信息可以为UE1根据不同的定位方法获得的,例如,可以为根据GPS定位获得的,也可以为通过WIFI定位获得的,也可以为通过在线基站定位的方法获得的,通过不同的定位方法获得的位置的精度不同,其误差可以通过ACC记录。
当UE1在另一时刻,在第一位置1可能接入的服务基站为基站B,邻区基站变为基站A和基站C,此时,UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以如下表2所示:
表2:
由此可见,表1所示的位置指纹特征和表2所示的位置指纹特征所包含的信息是冗余的,其中下述信息被表1和表2重复记录了2次,即UE1在第一位置1获取的基站为CellIDA的信号强度为RSS1;UE1在第一位置1获取的基站CellIDB的信号强度为RSS2、UE1在第一位置1获取的基站CellIDC的信号强度为RSS3。
当UE1的位置变化到第一位置2(X2,Y2),此时,UE1可能接入的服务基站为基站A;邻区基站为基站B,此时,UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以如下表3所示:
表3:
当UE1移动到第一位置3(X3,Y3),可能接入的服务基站为基站B,邻区基站为基站A;此时,UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以如下表4所示:
表4:
当UE1移动到第一位置4(X4,Y4),可能接入的服务基站为基站C,邻区基站为基站A;此时,UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以如下表5所示:
表5:
再比如,UE1在基站A、基站C的信号覆盖范围外,第一位置5(X5,Y5)的位置上,可能接入的服务基站为基站F,邻区基站为基站D,此时,UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以如下表6所示:
表6:
再比如,UE1在基站A、基站C的信号覆盖范围外,第一位置6(X6,Y6)的位置上,可能接入的服务基站为基站D,邻区基站为基站F,此时,UE1向定位服务器上报的一个位置指纹特征可以如下表6_1所示:
表6_1:
综上,当终端设备的位置发生改变,或者终端设备接入的服务基站发生改变,或者终端设备的邻区基站发生改变,就会生成一条新的位置指纹特征上报至定位服务器。定位服务器可以根据终端设备上报的位置指纹特征对应的第一位置(即UE的坐标位置信息),对不同UE上报的众多位置指纹特征进行归纳处理,归纳至对应坐标位置下。另外,为使后续学习到的位置指纹库具有更强的针对性,进一步减少位置指纹库包含的数据量大小,本申请中可划定不同的地理范围,从而得到针对不同地理范围的位置指纹库。例如,可以根据不同的城区来进行划分,以上海市为例,针对浦东新区、嘉定区、黄浦区、金山区、徐汇区、静安区、杨浦区等不同的城区可分别对应学习不同的位置指纹库。
结合上述例子,若确定第一位置1,第一位置2,第一位置3,第一位置4,第一位置5都位于同一地理范围,则可以将表1至表6_1的位置指纹特征存储至同一位置指纹库中。此时,可以得到位置指纹库如下表7所示:
表7
步骤302:定位服务器将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹。
其中,P大于M;P为正整数;所述多个离线指纹被保存在所述定位服务器的离线指纹库中;每个离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置。
一种可能的场景,如图2所示,由于基站D与基站F位于基站A的信号覆盖范围外,基站D的信道参数可能设置为与基站C的信道参数相同。因此,定位服务器无法直接根据邻区基站的信道参数唯一对应基站,导致位置指纹库中的位置指纹特征中的信息难以完全利用,在定位过程中,必须将完整的位置指纹特征与目标位置指纹进行匹配,导致位置指纹库存在大量的冗余信息。另外,由于邻区基站信息中的信道参数不是全球唯一标识,在定位时,无法直接根据信道参数,确定对应的基站,导致邻区基站信息无法直接与服务基站的位置指纹特征中的信息进行整合。
举例来说,定位服务器通过查找CellIDA,可以在表7中查找到有关CellIDA相关的位置指纹特征,包括:表7第1行和第3行对应的2个位置指纹特征,但是,由于表7第1行的邻区基站信息有2个,表7第3行的邻区基站信息为1个,所以无法直接将第1行和第3行对应的这2个位置指纹特征进行整合。
另外,在表7中,有关CellIDA相关的信息实际上还包括第2行、第4行和第5行,这些信息是以邻区基站信息形式存在的,由于邻区基站的信道参数不是全球唯一标识,(例如,如图2所示,表7第6行中的(PIC,CNC)实际对应的基站为基站D),在定位时,无法直接根据信道参数,确定出邻区基站的CellID,即定位服务器无法直接根据小区标识CellIDA查找到邻区基站信息,因此,第2行、第4行和第5行中有关CellIDA的相关信息无法直接进行整合。
需要说明的是,定位服务器获取的M个位置指纹特征中的M个服务基站和N个邻区基站之间是有重合的,即不同的位置指纹特征中,同一个基站可能为服务基站,也可能为邻区基站。例如,如表7中的位置指纹特征中,以基站A为例,基站A在第1行中的位置指纹特征中为服务基站,而在第4行中的位置指纹特征中,基站A为邻区基站,因此,基于M个位置指纹特征中的M个服务基站,即可以查找到M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID。基于此,本申请实施例中,可以通过先将位置指纹特征拆分为服务基站信息和邻区基站信息,并根据查找对应邻区基站的CellID,在邻区基站信息中补全邻区基站的CellID,以解决位置指纹特征中邻区基站信息无法直接用于定位,位置指纹特征也无法直接整合,导致位置指纹库存在大量冗余信息的问题。具体的过程可以如下:
步骤3021:定位服务器可以将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,确定所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID。M,N为正整数。
其中,所述第二条件为位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式与所述邻区基站对应的位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式相同,且位置指纹特征中携带的第一位置在第二邻区搜索范围内;所述第二邻区搜索范围为包括所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置的一个有限区域。
首先,定位服务器可以先将一个位置指纹特征划分为服务基站信息和N个邻区基站信息;
其中,所述服务基站信息包括:所述终端设备上报的第一位置,所述终端设备在所述第一位置上采集的服务基站的信号标识、所述服务基站的CellID和所述服务基站的信道参数;所述邻区基站信息包括:所述终端设备在所述第一位置上采集的邻区基站的信号标识和所述邻区基站的信道参数;邻区基站信息包括:终端设备上报的第一位置,终端设备在所述第一位置上采集的邻区基站的信号标识和所述邻区基站的信道参数。
下面以表7为例,对表7中的7条位置指纹特征进行拆分的过程。举例来说,上述表7第1行的位置指纹特征中包括1个服务基站信息和2个邻区基站信息(表8的第2行和第3行),可以将表7第1行拆分为如下表8所示:
表8
同理,定位服务器可以将表7中第2行的位置指纹特征拆分为1个服务基站信息(表9第1行所示)和2个邻区基站信息(表9第2行和第3行所示),如下表9所示:
表9
同理,定位服务器可以将表7中第3行的位置指纹特征拆分为1个服务基站信息(表10第1行所示)和1个邻区基站信息(表10第2行所示),如下表10所示:
表10
同理,定位服务器可以将表7中第4行的位置指纹特征拆分为1个服务基站信息(表11第1行所示)和1个邻区基站信息(表11第2行所示)因此,可以拆分为如下表11所示:
表11
同理,定位服务器可以将表7中第5行的位置指纹特征拆分为1个服务基站信息(表12第1行所示)和1个邻区基站信息(表12第2行所示)因此,可以拆分为如下表12所示:
表12
同理,定位服务器可以将表7中第6行的位置指纹特征拆分为1个服务基站信息(表13第1行所示)和1个邻区基站信息(表13第2行所示),如下表13所示:
表13
同理,定位服务器可以将表7中第6行的位置指纹特征拆分为1个服务基站信息(表14第1行所示)和1个邻区基站信息(表14第2行所示),如下表14所示:
表14
进而,定位服务器可以根据所述邻区基站信息及所述邻区基站信息对应的邻区基站的CellID,生成映射服务基站信息。下面以补全表8中的位置指纹特征中的邻区基站的CellID为例进行描述。其他位置指纹特征中的邻区基站的CellID的补全方法,可以参考该实施例,在此不再赘述。在具体实施过程中,可以包括:
首先,定位服务器可以根据位置指纹特征中的第一位置及所述位置指纹特征中服务基站,确定所述位置指纹特征对应的第二邻区基站搜索范围。
例如,以位置指纹特征为表8的位置指纹特征为例,第一服务基站信息为表8第1行的服务基站信息,位置指纹特征包括2个第二邻区基站信息,对应表8中的第2行和第3行。
针对不同信号制式的基站,其信号覆盖范围不同,比如2G制式的信号覆盖半径为20km,3G制式的信号覆盖半径为5km,4G制式的信号覆盖半径为3km。在基站的信号覆盖范围内,服务基站与邻区基站的信道参数基本上可以唯一对应一个基站,因此,可以根据位置指纹特征中的第一位置及基站的信号覆盖范围,划分出每个位置指纹特征对应的第二邻区基站搜索范围。一种可能的实现方式,所述第二邻区搜索范围为所述定位服务器根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置为中心,根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围确定的一个区域。当然,还可以根据其他方式,确定第二邻区基站搜索范围的半径,在此不做限定。
以补全上述表8中的邻区基站的CellID为例,如图5a所示,表8对应的第一位置为第一位置1,因此,可以将以第一位置1为圆心,以服务基站A的信号覆盖范围对应的距离(比如3km)为半径构成的圆形区域,作为表8对应的第一服务基站信息对应的第二邻区基站搜索范围。
其次,所述定位服务器可以根据位置指纹特征中的第一位置,确定位于所述第二邻区基站搜索范围的N_0个第二服务基站信息。其中,所述第二服务基站信息对应的服务基站的信号制式与所述第一服务基站信息中服务基站对应的信号制式相同。
一种可能的实现方式,可以先在第二邻区基站搜索范围内查找位置满足第二邻区基站搜索范围的服务基站信息,再根据信号制式,筛选与第一服务基站信息中服务基站对应的信号制式相同的第二服务基站信息。
结合上述例子,在表8至表14包含的多个第一位置中,查找位于确定出的第二邻区基站搜索范围内的第一位置,例如,如图5a所示的第二邻区基站搜索范围中包括表8至表13中的第一位置1、第一位置3、第一位置4和第一位置5。根据表9,确定出第一位置1对应的服务基站为基站B;根据表12,确定出第一位置3对应的服务基站为基站A;根据表13,确定出第一位置4对应的服务基站为基站C;根据表13,确定出第一位置5对应的服务基站为基站F。假设基站B,基站C,基站F与基站A的信号制式相同,则将基站B,基站C,基站F作为表8对应的可能的邻区基站,即确定出的4个第二服务基站信息包括:表9对应的服务基站信息,表11对应的服务基站信息,表12对应的服务基站信息,及表13对应的服务基站信息。
再次,定位服务器根据所述N_0个第二服务基站信息中的信道参数,确定与所述N个第二邻区基站信息匹配的N_1个第二服务基站信息。结合上述例子,可以确定与表8中第2行的第二邻区基站信息匹配的第二服务基站信息为表9对应的服务基站信息;与表8中第3行的第二邻区基站信息匹配的第二服务基站信息为表9对应的服务基站信息。
进而,定位服务器可以根据匹配的N_1个第二服务基站信息的CellID,确定所述位置指纹特征中的N个邻区基站信息中的邻区基站的CellID。结合上述例子,可以根据表9,可以确定基站B的CellID与信道参数(PIB,CNB)的对应关系;根据表12,可以确定基站C的CellID与信道参数(PIC,CNC)的对应关系;因此,根据上述对应关系,可以将表8中每条邻区基站信息中的邻区基站的CellID补全,生成映射服务基站信息。此时,映射服务基站信息,可以作为一条完整的离线指纹,用于终端设备进行离线定位。对表8进行补全后生成的映射服务基站信息可以如表15所示:
表15
举例来说,由于第二邻区基站搜索范围是以第一位置为圆心确定出的,并不是根据基站A的位置确定的,因此,可能出现在第二邻区基站搜索范围内,邻区基站的信道参数并不是唯一对应一个基站的情况。
例如,如图5b所示,表8对应的第二邻区基站搜索范围为实线区域,是根据第一位置1为圆心,基站A的覆盖范围确定的,而以基站A的位置为圆心,基站A的覆盖范围确定的虚线区域与实线区域不重叠。此时,基站D的小区(基站D的虚线区域)与实线区域重叠,导致UE1在第一位置5的位置上,测量到了基站D的信号强度。出现了表12和表14中,信道参数(PIC,CNC)对应了基站D和基站C的2个CellID。假设第三邻区基站信息的信道参数为(PIC,CNC),对应了K0个第四服务基站信息,第四服务基站信息对应的CellID为:CellIDC和CellIDD。此时,表12和表14中的邻区基站信息对应的2个第四服务基站信息可以如表16所示:
表16
因此,基于上述问题,本申请提出一种解决上述问题的方法,以第一邻区基站的信道参数对应K0个符合所述第二条件的服务基站的CellID为例,其中,所述第一邻区基站为所述N个邻区基站中的一个,具体过程可以如下:定位服务器根据所述K0个第一位置,确定所述K0个第一位置的中心;例如,可以根据所述K0个符合第二条件的位置指纹特征中的K0个第一位置确定中心位置。中心位置可以为根据K0个第一位置的平均位置,也可以是根据信号强度加权后确定的质心位置。K0为正整数。
进而,定位服务器基于所述中心与所述K0个第一位置与所述中心的欧式距离,确定与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID;其中,所述与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID为最接近中心的第一位置对应的服务基站的CellID。
具体的,可以通过最大似然函数算法,确定该信道参数最可能对应的基站。定位服务器可以将所述K0个第一位置作为似然函数的参数。定位服务器根据所述质心位置与所述似然函数的参数,确定所述似然函数。定位服务器将所述似然函数最大时对应的符合第二条件的位置指纹特征中的服务基站的CellID,作为与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID。
结合上述例子,此时,可以将表16中,第四服务基站信息对应第一位置4和第一位置5作为似然函数的参数,通过第一位置1、第一位置4和第一位置5,确定一个质心位置。将该质心位置与似然函数的参数(第一位置4或第一位置5)间的欧式距离的倒数,作为似然函数。通过确定似然函数最大时,确定对应的参数是第一位置4还是第一位置5;举例来说,假设在第一位置4时,似然函数取最大,则将第一位置4对应的CellIDC作为信道参数(PIC,CNC)的小区标识。
同理,还可以根据上述方法,补全表9-表14中的邻区基站的CellID,在表7基础上进行邻区基站的CellID补全后就可以得到表9-表14对应的映射服务基站信息,如下表17所示:
表17
步骤3022:定位服务器根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹。
一种可能的实现方式,定位服务器可以根据所述M个第一位置和所述M个服务基站的信息,生成M个离线指纹;还可以根据所述M个第一位置,所述M个服务基站对应的N个邻区基站的信息及所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成M×N个离线指纹;因此,根据M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID生成的P个离线指纹即为M×(N+1)个离线指纹。
其中,一种可能的设计,定位服务器可以将位置指纹特征中的一个服务基站信息,作为一个离线指纹。以表17中的CellIDA的服务基站信息(第1、4、6、8行)为例,可以对应生成4条离线指纹。例如,以表17中的第1行的服务基站信息为例,表17中第1行的服务基站信息可以生成1条离线指纹。此时,表17中第1行的对应的服务基站信息中的第一位置为第一位置1,可以作为该离线指纹中的参考点位置,表17中第1行的对应的服务基站信息中的RSS1,可以作为该离线指纹中的基站的信号标识。
以表7中的7个位置指纹特征为例,此时,可以将表17中的每行对应的服务基站信息,作为一条离线指纹,生成的离线指纹库可以如表18_1所示:
表18_1
相比现有技术中的位置指纹,该实施例可以有效的对位置指纹中的冗余信息进行压缩,可以降低离线指纹库的大小,以实现终端设备本地存储离线指纹库,进而实现终端设备在本地进行离线定位的目的。
另一种可能的设计,定位服务器将映射服务基站信息中的第一位置,作为离线指纹中的参考点位置;其中,所述映射服务基站信息为所述基站的CellID对应的服务基站信息中的任一个;所述定位服务器将所述映射服务基站信息中的信号标识,确定为所述参考点位置对应的基站的信号标识。
以表17中的CellIDA的CellIDA的映射服务基站信息(第7、9行)为例,可以对应生成2条离线指纹。例如,以表17中的第7行的映射服务基站信息为例,可以对应生成1条离线指纹。此时,表17中第7行的对应的映射服务基站信息中的第一位置为参考点3的位置,可以作为该离线指纹中的参考点位置,表17中第7行的对应的映射服务基站信息中的RSS8,可以作为该离线指纹中的基站的信号标识。即,根据表17可以生成的离线指纹库可以如表18_2所示:
表18_2
当然,还可以将服务基站信息和映射服务基站信息都作为离线指纹库中的离线指纹。结合上述例子,可以如表18_3所示。
表18_3
进一步的,为提高定位精度的可靠性,可以通过位置指纹特征中包括的第一位置的定位来源,对离线指纹进行定位来源的筛选。具体的,可以包括:定位服务器根据所述位置指纹特征的第一位置的定位来源,确定所述位置指纹特征的第一位置的定位来源优先级;进而,定位服务器根据所述位置指纹特征的第一位置的定位来源优先级,确定对应的离线指纹中参考点位置的定位来源优先级;从而,定位服务器根据所述离线指纹中参考点位置的定位来源优先级,筛选离线指纹;定位服务器将筛选后的离线指纹,作为离线指纹库中的离线指纹。
举例来说,若确定位置指纹特征中的第一位置的定位来源优先级从大到小的顺序为:GPS定位、WIFI定位、在线基站定位;则对应的离线指纹中参考点位置的定位来源优先级从大到小的顺序为:GPS定位、WIFI定位、在线基站定位。进而可以根据离线指纹中参考点位置的定位来源优先级,筛选离线指纹。例如,若确定存在高优先级的离线指纹,且基于同一位置或基于同一基站的离线指纹的数量超过预设阈值,则将优先级低的位置指纹特征删除。例如,若基于参考点位置1的CellIDA的离线指纹的有GPS定位和WIFI定位的离线指纹,则将WIFI定位的离线指纹删除;同理,可以将基于CellIDB的离线指纹中对应的WIFI定位的离线指纹删除,筛选后的离线指纹生成的离线指纹库可以为下表19所示:
表19:
另一种可能的筛选方式,位置指纹特征中还包括位置信息对应的定位的误差参数ACC。因此,定位服务器还可以根据位置指纹特征中的定位来源及ACC,对离线指纹进行筛选。通过对定位来源和误差共同确定该位置指纹特征对应的离线指纹的优先级,进而对离线指纹进行筛选,使得筛选后的离线指纹生成的离线指纹库的可靠性提高。
具体的,可以包括:首先,所述定位服务器根据所述离线指纹的参考点位置的定位来源和/或ACC,确定所述离线指纹的定位优先级;举例来说,可以根据位置指纹特征的定位来源,确定离线指纹的定位来源的优先级,或者,根据位置指纹特征的ACC及定位来源的优先级综合起来,确定离线指纹的定位优先级。例如,若确定表18_1中第1行的参考点位置的ACC小于第一阈值,定位来源的优先级为第一定位来源优先级,则确定第1行的离线指纹的优先级为第一定位优先级;若确定表18_1中第2行的ACC大于第一阈值,定位优先级为第一定位来源优先级,则可以确定第2行的离线指纹的定位优先级为第二定位优先级;若确定表18_1中第3行的ACC小于第一阈值,定位来源优先级为第二定位来源优先级,则可以确定第3行的离线指纹的定位优先级为第三定位优先级。其次,所述定位服务器根据所述离线指纹的定位优先级,筛选所述离线指纹;
举例来说,可以根据同一基站的CellID的离线指纹的数量筛选离线指纹,例如,若确定同一基站的CellID的离线指纹足够多,可以只保留优先级最高的离线指纹,当然,也可以按照其他方式筛选离线指纹,在此不作限定。进而,所述定位服务器将筛选后的离线指纹,作为所述离线指纹库中的离线指纹。
通过对离线指纹的筛选,使得离线指纹库中只保留了可靠的位置指纹特征的信息,可以有效提高终端设备离线定位的准确性。
进一步的,还可以根据离线指纹中的定位来源和/或ACC,对离线指纹进行筛选,以定位来源为例,具体可以包括:定位服务器可以将位置指纹特征的第一位置的定位来源,确定为所述位置指纹特征对应生成的离线指纹中的参考点位置的定位来源。举例来说,以位置指纹特征为表8中的第1行为例,可以确定表8中的第1行对应的离线指纹为表18_3中的第1行。因此,可以根据表8中的第1行对应的第一位置的定位来源,GPS,确定为离线指纹的参考点位置的定位来源,GPS。从而,定位服务器根据离线指纹中的参考点位置的定位来源,确定离线指纹的优先级,进而筛选基站的CellID对应的离线指纹。结合上述例子,基站为CellIDA对应的基站,因此,CellIDA对应的离线指纹包括:表18_3中的第1、4、7、9行;根据定位来源的优先级,则可以通过预设规则,筛选CellIDA对应的离线指纹。例如,GPS的优先级为第一优先级,WIFI的优先级为第二优先级,基站定位的优先级为第三优先级,预设规则可以为至保留最高优先级的离线指纹,则筛选后的CellIDA对应的离线指纹包括:表18_3中的第1行。进而,定位服务器将筛选后的基站的CellID对应的离线指纹,作为离线指纹库中基站的CellID对应的离线指纹。结合上述例子,可以将表18_3中的第1行作为离线指纹库中CellIDA对应的离线指纹。
另一种可能的实现方式中,离线指纹还可以包括离线指纹中的基站的状态标识。其中,基站的状态标识可以包括:移动,固定,重置,不确定等多种状态。其中,移动可能是短期内该基站对应的离线指纹的参考点位置的变化大于预设阈值的场景,重置可以为基站进行重启后的状态,固定状态表明在一定时间内,该基站对应的离线指纹是稳定的,通过新增的与该基站相关的位置指纹特征确定的更新后的离线位置指纹特征,与更新前的离线位置指纹的差距在允许范围内。因此,可以通过该离线指纹的状态标识,对离线指纹进行筛选,例如,只选择固定状态的离线指纹,用于生成离线指纹库,进而提高定位的准确性和可靠性。当然,还可以根据其他条件,例如,离线指纹的信号强度、参考点位置的ACC参数、定位来源等因素,对离线指纹进行筛选,在此不做限定。
为进一步压缩离线指纹库的大小,可以根据基站的CellID,将相同CellID的服务基站信息和映射服务基站信息合并为一个离线指纹。
首先,定位服务器根据所述M个服务基站的CellID或所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,查找相同CellID的P组基站的信息.以表17为例,多个第一位置指纹中包括5个CellID:CellIDA,CellIDB,CellIDC,CellIDD,CellIDF。因此可以将表17中的服务基站信息或映射服务基站信息确定为5组基站的信息。以CellIDA为例,CellIDA对应的1组基站的信息可以包括表17中的第1、4、7、9行中的一个或多个。
其次,定位服务器根据所述P组基站的信息及每组基站的信息所在的位置指纹特征中的第一位置,确定P个离线指纹;其中,每个离线指纹中的参考点与每组基站的信息中的第一位置有关;每个离线指纹中的信号标识与每组基站的信息中的信号标识有关。
具体的,针对P组基站的信息中的1组:定位服务器可以将带有所述基站的CellID的服务基站信息中的第一位置或带有基站的CellID的映射服务基站信息中的第一位置进行加权平均,确定为参考点位置;进而,定位服务器可以将带有基站的CellID的服务基站信息中的信号标识或带有基站的CellID的映射服务基站信息中的信号标识进行加权平均,确定为参考点位置对应的基站的信号标识。
举例来说,上述表17中基于CellIDA的服务基站信息进行加权平均的方式,确定离线指纹为例。基于CellIDA的服务基站信息有2条:表17中的第1行和第4行。此时,可以通过RSS加权平均的方式合并为离线指纹。具体的,可以通过表17中的第1行中的信号强度RSS1,表17中的第4行中的信号强度RSS4,确定归一化的权重;假设RSS1=1,RSS4=4,则表17中的第1行对应的权重=1/(1+4)=0.25。同理,表17中的第4行对应的权重为0.75。若基于CellIDA的离线指纹的位置信息为(X01,Y01),则:X01=0.25*X1+0.75*X2,Y01=0.25*Y1+0.75*Y2。若CellIDA的离线指纹的信号强度为RSS1’,则RSS1’=0.25*RSS1+0.75*RSS4。
另一种可能的实现方式,首先,定位服务器根据所述M个服务基站的CellID和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,查找相同CellID的P组基站的信息。
以表17为例,可以确定,包括5个CellID:CellIDA,CellIDB,CellIDC,CellIDD,CellIDF。因此可以将表17中的服务基站信息和映射服务基站信息确定为5组基站的信息。以CellIDA为例,CellIDA对应的1组基站的信息包括表17中的第1、4、7、9行。其次,定位服务器根据所述P组基站的信息及每组基站的信息所在的位置指纹特征中的第一位置,确定P个离线指纹;其中,每个离线指纹中的参考点与每组基站的信息中的第一位置有关;每个离线指纹中的信号标识与每组基站的信息中的信号标识有关。
以表17中CellID为CellIDA为例,基于CellIDA的服务基站信息和映射服务基站有4条(第1、4、7、9行),可以根据这4条服务基站信息和映射服务基站,生成1条离线指纹。
假设RSS1=1,RSS4=4,RSS8=8,RSS10=10,则表17中的第1行对应的权重=1/(1+4+8+10)=0.04。同理,表17中的第4行对应的权重为0.17,表17中的第7行对应的权重为0.34,表17中的第9行对应的权重为0.43。若基于CellIDA的离线指纹1的位置信息为(X1’,Y1’),则:X1’=0.04*X1+0.17*X2+0.34*X3+0.43*X4,Y1’=0.04*Y1+0.17*Y2+0.34*Y3+0.43*Y4。若CellIDA的离线指纹的信号强度为RSS1’,则RSS1’=0.04*RSS1+0.17*RSS4+0.34*RSS8+0.43*RSS10=7.74。
同理,基于CellIDB的服务基站信息和映射服务基站信息有3条:表17中第2行、第5行和第6行,可以生成离线指纹2。基于CellIDC的服务基站信息和映射服务基站信息有2条:表17中第3行和第8行,可以生成离线指纹3。以服务基站信息和映射服务基站信息加权的方式,生成的3条离线指纹可以如下表20所示:
表20:
由此可以看出,上述方案,将原表7中的位置指纹特征中的4条服务基站信息和6条邻区基站信息,压缩为3条离线指纹,即压缩为原有的1/4大小,并最大化的保留了原位置指纹库携带的信息,以保证定位的精度。在实际的位置指纹库的压缩中,可以将位置指纹库压缩至原有的位置指纹库1/74的大小,有利于终端设备在本地存储离线指纹库,进而实现高精度的离线定位。
需要说明的是,根据上述合并的方式确定的离线指纹中,参考点位置对应的定位来源可以为保留各服务基站信息的定位来源和/或映射服务基站信息对应的权重最大的定位来源,也可以为保存各服务基站信息的定位来源和/或映射服务基站信息的定位来源对应的权重。
一种可能的实现方式,可以根据信号标识和/或定位来源的优先级,综合确定每个服务基站信息和或映射服务基站信息对应的权重,进而将权重最大的定位来源作为该离线指纹的定位来源。下面以基于服务基站信息和映射服务基站信息加权的方式为例进行说明。以CellIDA的离线指纹为例。若确定GPS的优先级权重为0.6,WIFI的优先级权重为0.3,基站定位的优先级权重为0.1。表17中第1行为GPS,第4行和第7行为WIFI,第9行为基站定位。因此,可以确定表17中第1行的服务基站信息对应的权重为信号强度权重和优先级权重的乘积,即表17中第1行对应服务基站信息的权重为0.04×0.6=0.024;同理,表17中第4行对应服务基站信息的权重为0.17×0.3=0.051;表17中第7行对应的映射服务基站信息的权重为0.34×0.3=0.102;表17中第7行对应的映射服务基站信息的权重为0.43×0.1=0.043。因此,可以确定离线指纹1的定位来源为WIFI。
另一种可能的实现方式,可以根据信号标识先确定信号强度的权重,再根据信号强度的权重确定各定位来源的比例。结合上述例子,可以确定离线指纹1中,GPS的比例为0.04,WIFI的比例为0.51,基站定位的权重为0.43。因此,可以将离线指纹1的定位来源存储为GPS(0.04),WIFI(0.51),基站定位(0.43)。
通过上述方式,有助于终端设备根据离线指纹进行定位时,确定匹配的离线指纹的可靠程度,还可以根据定位来源进一步筛选匹配的离线指纹,进而提高定位的精度。
进一步的,为提高定位精度的可靠性,离线指纹在进行加权平均时,可以根据定位来源确定的优先级权重与信号标识确定的信号强度的权重,共同确定服务基站信息和/或映射服务基站信息对应的权重。首先,定位服务器根据所述基站的CellID的服务基站信息中第一位置和/或所述基站的CellID对应的映射服务基站信息中第一位置的定位来源,确定所述服务基站信息的优先级和/或所述映射服务基站信息的优先级。还是以CellIDA为例,表17中第1行的服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.6/(0.6+0.3+0.3+0.1)=0.46,第4行对应的服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.3/(0.6+0.3+0.3+0.1)=0.23,第7行对应的映射服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.3/(0.6+0.3+0.3+0.1)=0.23,第9行对应的映射服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.1/(0.6+0.3+0.3+0.1)=0.08。
其次,定位服务器根据所述服务基站信息的优先级和/或所述映射服务基站信息的优先级,及所述服务基站信息中的信号标识和/或所述映射服务基站信息中的信号标识,确定所述服务基站信息对应的权重和/或所述映射服务基站信息对应的权重。结合上述例子,表17中第1行的服务基站信息的对应的权重可以为0.04×0.46/(0.0018+0.039+0.078+0.034)=0.10,第4行对应的服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.17×0.23/0.169=0.23,第7行对应的映射服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.34×0.23/0.169=0.46,第9行对应的映射服务基站信息的优先级对应的优先级权重可以设置为0.43×0.08/0.169=0.2。
再次,定位服务器根据所述服务基站信息对应的权重和/或所述映射服务基站信息对应的权重,及所述服务基站信息的第一位置和/或所述映射服务基站信息中的第一位置,确定所述参考点位置。结合上述例子,若基于CellIDA的离线指纹的位置信息为(X”,Y”),则:X11=0.1*X1+0.23*X2+0.46*X3+0.20*X4,Y11=0.2*Y1+0.23*Y2+0.46*Y3+0.20*Y4。
进而,定位服务器根据服务基站信息对应的权重和/或映射服务基站信息对应的权重,及服务基站信息的信号标识和/或映射服务基站信息中的信号标识,确定所述参考点位置对应的基站的信号标识。若CellIDA的离线指纹的信号强度为RSS1”,则RSS1”=0.1*RSS1+0.23*RSS4+0.46*RSS8+0.2*RSS10。
再一种可能的实现方式,在对服务基站信息和/或所述映射服务基站信息进行加权平均之前,还可以根据定位来源先对基站的CellID对应服务基站信息和/或映射服务基站信息进行筛选,再根据筛选后的服务基站信息和/或映射服务基站信息的信号标识,根据筛选后的服务基站信息和/或映射服务基站信息的信号标识,确定各筛选后的服务基站信息和/或映射服务基站信息对应的权重,进而通过筛选后的服务基站信息和/或映射服务基站信息对应的权重,进行加权平均,确定基站的CellID对应的离线指纹。
还是以CellIDA为例,以至保留GPS定位和WIFI定位的服务基站信息和映射服务基站信息为例,即,筛选后的服务基站信息和/或映射服务基站信息包括表17中的第1行、第4行和第7行。进而,可以根据表17中的第1行、第4行和第7行,生成CellIDA的离线指纹。具体实施方式可以参考上述实施例,在此不再赘述。
需要说明的是,表17中第11行对应的基站为基站D,可以根据其他位置指纹特征确定的基站D的相关信息进行合并,表17中第10行对应的基站为基站F,可以根据其他位置指纹特征确定的基站F的相关信息进行合并。
此时,离线指纹库中的离线指纹,是一个CellID对应一个离线指纹,在新的位置指纹特征加入至位置指纹库后,可以根据新增的位置指纹特征更新离线指纹库中的离线指纹,该更新方式,并不会影响离线指纹库的大小,使得终端设备无需占用大量存储空间和内存,实现离线定位。
具体的更新的方式可以包括:根据新增的位置指纹特征,拆分为服务基站信息和映射服务基站信息,将新增的服务基站信息或映射服务基站信息,与原有的CellID对应的多条服务基站信息和/或映射服务基站信息合并,重新生成服务基站信息和/或映射服务基站信息对应的权重,进而将新增的服务基站信息或映射服务基站信息,与原有的CellID对应的多条服务基站信息和/或映射服务基站信息合并,生成更新的离线指纹。
以表17的CellIDA为例,若确定新增1条服务基站信息和1条映射服务基站信息,则将表17中第1行和第4行对应的服务基站信息,第7行和第9行的映射服务基站信息与新增的1条服务基站信息和1条映射服务基站信息合并,重新生成CellIDA对应的离线指纹。具体确定权重的过程与前述实施例中确定权重的方式类似,可以参考上述实施例,在此不再赘述。
通过上述方法,终端设备在利用本地存储的离线指纹库进行定位时,可以有效利用邻区基站信息进行定位,无需通过完整匹配的位置指纹特征中的服务基站和邻区基站的方式进行当前位置的确定,可以有效减少终端设备定位所需的计算量,匹配的耗时也较短;另外,相比直接通过服务基站信息进行定位的方法,可以有效提高终端设备离线定位的精度。
此时,离线指纹库中的离线指纹,是一个服务基站信息或一个映射服务基站信息对应一个离线指纹,在新的位置指纹特征加入至位置指纹库后,可以根据新增的位置指纹特征更新离线指纹库中的离线指纹,更新的方式可以包括:根据新增的位置指纹特征,拆分为服务基站信息和映射服务基站信息,将新增的服务基站信息或映射服务基站信息,生成对应的离线指纹,作为更新的离线指纹,将向至终端设备发送更新的离线指纹。进一步的,还可以根据更新的离线指纹与原有的离线指纹进行定位来源等筛选,进而,提高离线指纹库的定位精度。
为便于终端设备根据离线指纹库快速查找匹配的离线指纹,进一步提高终端设备的定位效率,本申请实施例中,离线指纹还可以包括离线指纹的参考点位置所在网格的网格标识。
具体的,定位服务器可以根据离线指纹中的参考点位置,将离线指纹划分至对应的经纬度网格中,使得终端设备可以通过网格ID,快速确定各离线指纹间的位置关系,进而可以通过各离线指纹间的位置关系,快速查找与目标位置指纹匹配的离线指纹,以加快定位速度,减少终端设备定位的计算量。具体的经纬度网格的大小可以根据定位的精度确定,在此不做限定。
结合表20,若确定参考点位置1’和参考点位置2’位于同一个经纬度网格中,且对应的网格ID为1,参考点位置3’位于另一个经纬度网格中,对应的网格ID为2,则离线指纹可以如下表21所示:
表21:
假设如图7所示,同一区域可以包括9个网格,定位服务器还可以根据不同终端设备上报的其他位置指纹特征,获得位于该区域的网格对应的多个离线指纹,例如,通过上述实施例中确定离线指纹的方法,可以得到如表22所示的离线指纹库:
表22
需要说明的是,网格的大小可以根据定位精度的需要确定,若需要提高精度,可以将网格大小缩小,若需要提升查找速度,可以将网格的大小扩大,可以根据实际需要确定。
在不影响定位精度的前提下,为进一步压缩向终端设备发送的离线指纹库的大小,并减少伪基站对定位的影响,并减少终端设备在位置指纹库查找需匹配的位置指纹特征的数量,提高定位效率,减少终端设备定位的内存消耗,一个经纬度网格可以只保留信号强度最强的一个或多个离线指纹。具体过程如下:首先,定位服务器根据参考点位置所在的网格的网格标识,确定每个网格中的N1个离线指纹;其次,定位服务器根据所述N1个离线指纹中的信号标识,筛选所述N1个离线指纹;N1为正整数;一种可能的实现方式,定位服务器将N1个离线指纹中的信号标识的信号强度最高的离线指纹,作为筛选后的所述网格对应的离线指纹。当然也可以根据实际需要,确定筛选方式,例如,根据网格大小确定需要筛选的个数等方式进行筛选。进而,网格筛选后的离线指纹可以为所述网格对应的离线指纹。
针对一个CellID对应一个离线指纹的实施例,可以将一个网格内只保留信号强度最强的一个离线指纹。结合表21,假设RSS1’大于RSS2’,则可以将表21中的第2行删除,生成的离线指纹库可以如下表23所示:
表23:
上述实施例中,通过网格筛选离线指纹的方式,避免了终端设备根据一个经纬度网格确定出过多的离线指纹进行匹配度的计算,减少了终端设备的计算量,另外,若筛选条件为离线指纹为信号强度最强的离线指纹,避免了可能的伪基站对定位的准确度进行干扰的问题,提高了定位的准确性。
另外,一种可能的场景中,若终端设备在定位时,终端设备若确定所述离线指纹库中不存在目标位置指纹中的第一基站的CellID对应的离线指纹,例如,测量到的服务基站为CellIDB,而表23中,并不能查找到CellIDB对应的离线指纹,因此,可能导致无法定位。基于该问题,定位服务器可以将网格筛选前的离线指纹所在的网格的网格标识与网格筛选前的离线指纹的CellID的关系存储至离线指纹库中。另一种可能的实现方式,还可以在离线指纹库中存储删除的离线指纹对应的CellID与网格标识的对应关系。以表23中删除了离线指纹2为例,可以将离线指纹2中的CellIDB与网格1的对应关系加入离线指纹库中,可以如表24所示:
表24:
该场景主要是由于CellIDB可能是伪基站导致的,为避免伪基站的信号对定位精度的影响,本申请实施例中,可以通过每个网格只保留信号强度最高的离线指纹,将伪基站生成的离线指纹删除。此时,所述离线指纹库中的离线指纹可以为所述定位服务器根据所述离线指纹所在的网格筛选后的离线指纹;所述离线指纹库还可以包括:网格筛选前的离线指纹中的CellID与所述网格筛选前的离线指纹所在网格的网格标识的关系。
步骤303:定位服务器向终端设备发送所述离线指纹库。
其中,定位服务器将生成的离线指纹,进一步通过压缩文本的方式,生成离线指纹库,并下发至终端设备,终端设备可以根据接收到的离线指纹库,进行离线定位。
相比现有技术中,定位服务器需根据KNN算法遍历位置指纹库中的所有位置指纹特征,并根据匹配位置指纹特征中的服务基站的信息和邻区基站的信息,确定相似度较高的多个位置指纹特征,进而根据多个位置指纹特征与目标位置指纹进行匹配的方法,无法有效利用位置指纹特征中邻区基站的相关信息的问题。本申请实施例中,通过定位服务器根据各位置指纹特征中的邻区基站的信道参数映射至对应的服务基站的CellID获得的邻区基站的CellID。因此,终端设备在利用本地存储的离线指纹库进行定位时,可以有效利用位置指纹特征中的所有指纹信息,可以保证提高精度的同时,保证了离线指纹库不随时间的增加而增加,有效保证了离线指纹库的压缩程度的同时,提高了终端设备的定位精度。可以在不提高离线指纹库的大小的前提下,有效提高离线定位的精度和离线定位效果。
第二阶段,定位阶段
基于上述实施例,终端设备可以根据定位服务器预先下发的离线指纹库,进行离线定位,具体的定位过程,如图4所示,可以包括:
步骤401:终端设备采集目标位置指纹;
其中,所述目标位置指纹包括:第一基站的信号标识,所述第一基站的小区标识CellID,所述第一基站的Q个邻区基站的信号标识及所述Q个邻区基站的信道参数;所述第一基站为所述终端设备接入的服务基站;Q为正整数;
举例来说,假设终端设备当前时刻接入的服务基站为基站F,小区标识为CellIDF;邻小区的信道参数为(PIC,CNC)和(PIA,CNA),通过测量接收的基站(PIA,CNA)、基站(PIC,CNC)、基站F的基站信号强度,获取当前时刻测量的第一目标位置指纹。此时,第一目标位置指纹可以如下表25所示:
表25:
步骤402:所述终端设备通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹。
其中,所述离线指纹库存储于所述终端设备,所述离线指纹库用于管理多个离线指纹;每个离线指纹包括:一个基站的CellID、信号标识和信道参数,以及一个参考点位置。
结合上述例子,与所述目标位置指纹匹配的N0个第一离线指纹可以为:包括有所述第一基站的CellID的N0个第一离线指纹。
以表18_3为例的离线指纹库举例,其他实施例中生成的离线指纹也适用该离线定位方法,可参考该举例。针对基站F的服务基站信息有1条,即表18_3中的第6行的离线指纹,此时N为1,终端设备可以将表18_3中的第6行的离线指纹作为与所述目标位置指纹匹配的第一离线指纹。
针对离线指纹包括网格的场景,终端设备可以根据第一目标位置指纹中的小区标识CellIDF,在表22中查找小区标识为CellIDF的离线指纹为离线指纹11和离线指纹6。
另一种可能场景,终端设备接收的服务基站的CellID可能不存在所述离线指纹库中,
举例来说,终端设备采集第二目标位置指纹;其中,第二目标位置指纹中的第一基站为基站B,小区标识为CellIDB;邻小区为基站C和基站E,通过测量接收的基站B、基站C、基站E的发送的信号的信号强度,获取当前时刻测量的第二目标位置指纹。此时,第二目标位置指纹可以如表26所示:
表26:
此时,终端设备若确定所述离线指纹库中不存在第二目标位置指纹中第一基站的CellID对应的离线指纹,则在根据网格筛选前的离线指纹的CellID与所述根据网格筛选前的离线指纹所在网格的网格标识的关系中,查找所述第一基站的CellID对应的第二网格的第二网格标识。结合上述例子,终端设备在表23中无法获得CellIDB对应的离线指纹。因此,终端设备可以根据表24,查找CellIDB与网格的对应关系,确定CellIDB所在的网格为网格1。进而,终端设备将所述第二网格标识对应的N0个离线指纹,作为与所述第一基站匹配的N0个第一离线指纹。
通过上述设计,终端设备可以通过CellIDB查找到网格1,通过网格1对应的离线指纹1,作为与第二目标位置指纹匹配的第一离线指纹。通过上述方法,在保证了离线指纹库的压缩同时,有助于实现终端设备的快速定位。
步骤403:终端设备根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹。
其中,所述第一条件为离线指纹中携带的信道参数与所述Q个邻区基站的信道参数中的一个相同,且离线指纹中携带的参考点位置在第一邻区搜索范围内,所述第一邻区搜索范围为包括所述第一离线指纹中的参考点位置的一个有限区域。
针对没有网格标识的场景,具体的过程可以如下:
首先,终端设备以所述第一离线指纹中的参考点位置为中心,根据所述第一基站的信号覆盖范围,确定所述第一邻区基站搜索范围。
一种可能的实现方式,可以根据不同的信号制式,可以确定不同的基站的信号覆盖半径。比如,2G信号制式的信号覆盖半径为20km,3G信号制式的信号覆盖半径为5km,4G信号制式的信号覆盖半径为3km。
进而,终端设备以所述第一离线指纹中的参考点位置为中心,根据所述第一基站的信号制式确定的信号覆盖范围,确定所述第一邻区基站搜索范围。当然,还可以根据其他方式确定第一邻区基站搜索范围的半径,在此不做限定。
结合上述例子,可以根据参考点位置5,以基站F的信号制式对应的信号覆盖半径为第一邻区基站搜索范围的半径,确定出第一离线指纹对应的第一邻区基站搜索范围。
其次,终端设备根据所述第一邻区基站搜索范围,在所述离线指纹库中,查找参考点位置位于所述第一邻区基站搜索范围内的L1个离线指纹;L1为正整数。如图6所示,若确定参考点位置1、参考点位置2和参考点位置4在第一邻区基站搜索范围内,则将参考点位置1对应的表18_3中的第1行的服务基站信息,参考点位置2对应的表18_3中第3行的服务基站信息,参考点位置3对应的表18_3中的第4行的离线指纹,作为于所述第一邻区基站搜索范围内的3个第二离线指纹。
然后,终端设备在所述L1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
进而,终端设备将所述多个离线指纹,作为所述符合条件的多个第二离线指纹。举例来说,参考点位置1对应的表18_3中的第1行的服务基站信息的信道参数与(PIA,CNA)对应的邻区基站信息匹配,参考点位置3对应的表18_3中的第4行的服务基站信息与(PIC,CNC)对应的邻区基站信息匹配,因此,可以将其作为所述第一邻区基站搜索范围内的2个第二离线指纹。
至此,终端设备可以将所述第一离线指纹及所述多个第二离线指纹作为与所述目标位置指纹匹配的重构指纹特征。
结合上述例子,与第一目标位置指纹匹配的重构指纹特征为1个,根据第一离线指纹(表22中的第6行的服务基站信息)和第二离线指纹(表22中的第1、4行的服务基站信息),确定的重构指纹特征,可用如下表27所示:
表27:
针对离线指纹包括网格的场景,以第一目标位置指纹为例,在步骤402中,可以将离线指纹6确定2个第一离线指纹。一种可能的实现方式,可以包括:
首先,所述终端设备确定所述第一离线指纹中的参考点位置所在第一网格的第一网格标识;所述第一网格对应的R个相邻网格为所述第一邻区基站搜索范围。R为正整数。
以第一离线指纹为离线指纹6为例,离线指纹6所在的网格为网格5,可以确定网格5的相邻网格。具体的相邻网络的确定方式,可以根据东西南北四个方向的网格作为相邻网格,例如:网格5的相邻网格为:网格2,网格4,网格6,网格8。另一种相邻网络的确定方式,可以选择一个扇区范围内的网格作为相邻网格,例如:网格4的相邻网格为:网格1,网格2,网格4。具体选择相邻网格的方式可以根据需要确定,在此不做限定。
其次,所述终端设备确定与所述第一网格对应的R个相邻网格的网格标识对应的K1个离线指纹。
以网格5的相邻网格为:网格2,网格4,网格6,网格8为例,其相邻网格对应的离线指纹为离线指纹3,离线指纹5,离线指纹7,离线指纹9。
再次,所述终端设备在所述K1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹。K1为正整数。
其中,多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
进而,终端设备可以根据所述K1个离线指纹及所述第一离线指纹,确定重构指纹特征。由于一个网格中可以存在多个离线指纹,同时,还可以根据相邻网格确定出多个第二离线指纹,进而可以组成多个重构指纹特征,一种可能的方式,可以仅根据第一离线指纹的数量,确定重构指纹特征的数量。假设确定的第一离线指纹为2个,则可以确定重构指纹特征也为2个。根据每个第一离线指纹,确定的多个第二离线指纹都为该重构指纹特征中的邻区基站信息。
一种可能的实现方式,终端设备根据每个第一离线指纹,生成一个重构指纹特征;针对每个第一离线指纹,将所述K1个离线指纹及所述第一离线指纹,作为重构指纹特征。
结合上述例子,可以将离线指纹6作为重构指纹特征中的服务基站信息;将相邻网格对应的离线指纹3,离线指纹5,离线指纹7,离线指纹9作为重构指纹特征中的邻区基站信息。此时,重构指纹特征可以如表28所示:
表28:
另一种可能的方式,为压缩重构指纹的大小,可以在K1个离线指纹中,确定与第一目标位置指纹中邻区基站的信道参数匹配的多个第二离线指纹。具体的,可以包括:
终端设备将所述K1个离线指纹中每个离线指纹的信道参数,与所述Q个邻区基站的信道参数匹配。结合上述例子,网格2对应的离线指纹与第一目标位置指纹中的(PIC,CNC)匹配,网格4对应的离线指纹与第一目标位置指纹中的(PIE,CNE)匹配。进而,终端设备将匹配的多个离线指纹,作为与所述Q个邻区基站的信道参数匹配的多个第二离线指纹。因此,可以确定第二离线指纹包括2个,即,网格2对应的离线指纹和网格4对应的离线指纹。因此,终端设备可以将所述第一离线指纹及所述多个第二离线指纹,作为与所述目标位置指纹匹配的一个重构指纹特征。
结合上述例子,此时,重构指纹特征可以如表29所示:
表29:
针对一个网格出现多个离线指纹的场景,以第一离线指纹为网格5为例,假设网格2中包括2个离线指纹,网格4中包括2个离线指纹,网格6中包括1个离线指纹,网格8中包括1个离线指纹;则K1为6,对应生成的重构指纹特征中,包括:网格5对应的1个离线指纹,网格2对应的2个离线指纹,网格4对应的2个离线指纹,网格6对应的1个离线指纹,网格8对应的1个离线指纹。
进一步的,假设可以在6个离线指纹中,确定与第一目标位置指纹中邻区基站的信道参数匹配的4个第二离线指纹。此时,生成重构指纹特征的过程可以包括:首先,终端设备将所述6个离线指纹中每个离线指纹的信道参数,与所述2个第一邻区基站的信道参数匹配。结合上述例子,网格2对应的2个离线指纹与第一目标位置指纹中的(PIC,CNC)匹配,网格4对应的2个离线指纹与第一目标位置指纹中的(PIE,CNE)匹配。因此,终端设备可以将匹配的4个离线指纹,作为与所述2个第一邻区基站的信道参数匹配的4个第二离线指纹。即终端设备可以确定第二离线指纹包括4个,即,网格2对应的2个离线指纹和网格4对应的2个离线指纹。进而,终端设备将所述第一离线指纹及所述2个第二离线指纹,作为与所述第一目标位置指纹匹配的一个重构指纹特征。
另一种可能的实现方式,可以根据相邻网络中存在的第二离线指纹的数量,确定一个离线指纹可以生成的重构指纹特征的数量,进而根据每个第一离线指纹,确定可以生成的重构指纹特征。
以第一离线指纹为网格5为例,若确定网格2中存在2个离线指纹(离线指纹2-1,离线指纹2-2),网格4中包括2个离线指纹(离线指纹4-1,离线指纹4-2),网格6中包括1个离线指纹,网格8中包括1个离线指纹;则可以生成4个重构指纹特征。此时,K1为6,其中,每个网格选取1个离线指纹作为该网格对应的离线指纹。
因此,重构指纹特征1-1可以包括:离线指纹2-1,离线指纹4-1,网格6对应的离线指纹,网格8对应的离线指纹,网格2对应的离线指纹。重构指纹特征1-2可以包括:离线指纹2-1,离线指纹4-2,网格6对应的离线指纹,网格8对应的离线指纹,网格2对应的离线指纹。重构指纹特征1-3可以包括:离线指纹2-2,离线指纹4-1,网格6对应的离线指纹,网格8对应的离线指纹,网格2对应的离线指纹。重构指纹特征1-4可以包括:离线指纹2-2,离线指纹4-2,网格6对应的离线指纹,网格8对应的离线指纹,网格2对应的离线指纹。
步骤404:所述终端设备基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述目标位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
针对没有网格标识的场景,以一个重构指纹特征与所述第一目标位置指纹匹配,确定终端设备的第一目标位置为例,具体的过程可以包括:
首先,终端设备根据所述第一离线指纹的信号标识与所述第一基站的第一目标位置指纹的信号标识匹配,确定所述第一离线指纹对应的权重。
例如,针对基站F,重构指纹特征的信号强度RSS11与第一目标位置指纹中的信号强度RSS01的相似度为0.8。
进而,终端设备根据所述多个第二离线指纹的信号标识与所述Q个邻区基站的目标位置指纹的信号标识,确定所述多个第二离线指纹对应的权重。
例如,针对基站C,重构指纹特征的信号强度RSS9与第一目标位置指纹中的信号强度RSS02的相似度为0.6;针对基站A,重构指纹特征的信号强度RSS1与第一目标位置指纹中的信号强度RSS03的相似度为0.3。
其次,终端设备根据所述重构指纹特征中的参考点位置及对应的权重,确定所述终端设备的第二位置。
具体的,终端设备根据所述第一离线指纹对应的权重、所述多个第二离线指纹对应的权重,及所述参考点位置、所述多个第二离线指纹的参考点位置,确定第二位置;例如,若确定终端设备的第二位置为(X’,Y’),则:
X’=0.8*X5+0.6*X4+0.3*X1,Y’=0.8*Y5+0.6*Y4+0.3*Y1。
相比现有技术中,定位服务器需根据KNN算法遍历位置指纹库中的所有位置指纹特征,确定相似度较高的多个位置指纹特征进行匹配的方法。本申请实施例中,通过上述方法,终端设备在利用本地存储的离线指纹库进行定位时,仅需根据服务基站的CellID和网格标识,即可以确定出匹配的多个离线指纹,并根据加权平均,直接确定位置,可以减少终端设备定位所需的计算量,有效提高离线定位的精度和离线定位效果。
针对离线指纹包括网格标识的场景,以一个重构指纹特征与所述第一目标位置指纹匹配,确定终端设备的第一目标位置为例,具体的过程可以包括:
首先,终端设备根据所述第一离线指纹中的信号标识与所述第一基站的信号标识匹配,确定所述第一离线指纹对应的权重。举例来说,以重构指纹特征中的第一离线指纹为离线指纹6为例,此时,针对基站F,重构指纹特征的信号强度RSS6与第一目标位置指纹中的信号强度RSS01的相似度为0.8。
其次,针对所述多个第二离线指纹中的每个第二离线指纹,所述终端设备通过信道参数,确定与所述第二离线指纹匹配的第一邻区基站;所述终端设备根据所述匹配的第一邻区基站的信号标识,及所述第二离线指纹中的信号标识,确定所述第二离线指纹对应的权重;针对基站C,重构指纹特征的信号强度RSS3与第一目标位置指纹中的信号强度RSS02的相似度为0.6;针对基站E,重构指纹特征的信号强度RSS05与第一目标位置指纹中的信号强度RSS03的相似度为0.3。
进而,终端设备根据所述第一离线指纹对应的权重,所述第一离线指纹的参考点位置,及所述多个第二离线指纹对应的权重,所述多个第二离线指纹的参考点位置,确定一个第二位置。结合上述例子,以重构指纹特征中的第一离线指纹为离线指纹6为例,若确定终端设备的第二位置为(X1’,Y1’),则:X1’=0.8*X6’+0.6*X3’+0.3*X5’,Y1’=0.8*Y6’+0.6*Y3’+0.3*Y5’。
进一步的,针对重构指纹特征有N0个的场景:终端设备若确定所述第一离线指纹为N0个,则根据所述N0个第一离线指纹中的每个离线指纹的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的W个第二离线指纹;W为正整数。终端设备基于所述N0个第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述W个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述目标位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
针对所述N0个重构指纹特征中的每个重构指纹特征,都可以生成一个第二位置,因此,终端设备可以对所述N0个第二位置进行加权平均,确定终端设备的位置。其中,权重可以根据各第二位置对应的重构指纹特征中的定位来源确定,也可以根据各第二位置对应的定位来源和重构指纹特征的信号强度确定,在此不做限定。
通过上述方法,终端设备在利用本地存储的离线指纹库进行定位时,无需根据位置指纹特征中的服务基站信息及多个邻区基站信息,与目标位置指纹匹配,确定相似度较高的多个位置指纹特征,仅需根据网格标识,即确定出匹配的多个离线指纹,并根据加权平均,直接确定位置,可以减少终端设备定位所需的计算量,提高了定位的效率和定位的精度。
上述本申请提供的实施例中,分别从定位服务器、终端设备以及二者之间交互的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能,定位服务器、至少一个终端设备可以包括硬件结构和/或软件模块,以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
图8示出了一种通信装置800的结构示意图。其中,离线指纹库的生成装置800可以是网络设备,能够实现本申请实施例提供的方法中定位服务器的功能;离线指纹库的生成装置800也可以是能够支持定位服务器实现本申请实施例提供的方法中定位服务器的功能的装置。离线指纹库的生成装置800可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。离线指纹库的生成装置800可以由芯片系统实现。本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
离线指纹库的生成装置800可以包括处理模块801,接收模块802和发送模块803。
处理模块801可以用于执行图3所示的实施例中的步骤,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。接收模块802和发送模块803用于离线指纹库的生成装置800和其它模块进行通信,其可以是电路、器件、接口、总线、软件模块、收发器或者其它任意可以实现通信的装置。
接收模块802可以用于执行图3所示的实施例中的步骤301,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。发送模块803可以用于执行图3所示的实施例中的步骤303,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
图9示出了一种定位装置900的结构示意图。其中,定位装置900可以是终端设备,能够实现本申请实施例提供的方法中终端设备的功能;定位装置900也可以是能够支持终端设备实现本申请实施例提供的方法中终端设备的功能的装置。定位装置900可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。定位装置900可以由芯片系统实现。本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
定位装置900可以包括处理模块901和采集模块902。
处理模块901可以用于执行图4所示的实施例中的步骤402至步骤404,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
采集模块902可以用于执行图4所示的实施例中的步骤401,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。采集模块902用于定位装置900和其它模块进行通信,其可以是电路、器件、接口、总线、软件模块、收发器或者其它任意可以实现通信的装置。
其中,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中,也可以是单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
如图10所示为本申请实施例提供的通信装置1000,其中,通信装置1000可以是图3所示的实施例中的定位服务器,能够实现本申请实施例提供的方法中定位服务器的功能;通信装置1000也可以是能够支持接入网设备实现本申请实施例提供的方法中定位服务器的功能的装置。其中,该通信装置1000可以为芯片系统。本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
通信装置1000包括至少一个处理器1020,用于实现或用于支持通信装置1000实现本申请实施例提供的方法中定位服务器的功能。示例性地,处理器1020:将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,其中P大于M;所述多个离线指纹被保存在所述离线指纹库中;每个所述离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置;M,N,P为正整数;对于每个离线指纹,其中包括的CellID为所述M个服务基站中任一服务基站的CellID,所述参考点位置与所述离线指纹中携带的CellID对应的第一位置有关。具体参见方法示例中的详细描述,此处不做赘述。
通信装置1000还可以包括至少一个存储器1030,用于存储程序指令和/或数据。存储器1030和处理器1020耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式,用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器1020可能和存储器1030协同操作。处理器1020可能执行存储器1030中存储的程序指令,以实现本申请实施例中图8中处理模块的功能。所述至少一个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。
通信装置1000还可以包括通信接口1010,用于通过传输介质和其它设备进行通信,从而用于通信装置1000中的装置可以和其它设备进行通信。示例性地,该其它设备可以是网络设备。处理器1020可以利用通信接口1010收发数据。
在本申请实施例中,可以将具有收发功能的天线和射频电路视为定位服务器的接收模块和发送模块,将具有处理功能的处理器视为定位服务器的处理模块。通信接口1010也可以称为收发器、收发机、收发装置等。处理器1020也可以称为处理器,处理单板,处理模块、处理装置等。可选的,可以将通信接口1010中用于实现接收功能的器件视为接收模块,将通信接口1010中用于实现发送功能的器件视为发送模块,即通信接口1010包括接收模块和发送模块。接收模块有时也可以称为收发机、收发器、或收发电路等。接收模块有时也可以称为接收机、接收器、或接收电路等。发送模块有时也可以称为发射机、发射器或者发射电路等。
应理解,通信接口1010用于执行上述方法实施例中定位服务器的收发操作,处理器1020用于执行上述方法实施例中定位服务器上除了收发操作之外的其他操作。
例如,在一种实现方式中,通信接口1010用于执行图3中的步骤301和步骤303中定位服务器的收发操作,和/或通信接口1010还用于执行本申请实施例中定位服务器的其他收发步骤。处理器1020,用于执行图3中的步骤302,和/或处理器1020还用于执行本申请实施例中定位服务器的其他处理步骤。
当该通信装置为芯片时,该芯片包括接收模块,发送模块和处理模块。其中,接收模块和发送模块可以是输入输出电路、通信接口;处理模块为该芯片上集成的处理器或者微处理器或者集成电路。
本申请实施例中不限定上述通信接口1010、处理器1020以及存储器1030之间的具体连接介质。本申请实施例在图10中以存储器1030、处理器1020以及通信接口1010之间通过总线1040连接,总线在图10中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图10中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在本申请实施例中,处理器1020可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
在本申请实施例中,存储器1030可以是非易失性存储器,比如硬盘(hard diskdrive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)等,还可以是易失性存储器(volatilememory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM)。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置,用于存储程序指令和/或数据。
如图11所示为本申请实施例提供的通信装置1100,其中,通信装置1100可以是终端设备,能够实现本申请实施例提供的方法中终端设备的功能;通信装置1100也可以是能够支持终端设备实现本申请实施例提供的方法中终端设备的功能的装置。其中,该通信装置1100可以为芯片系统。本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
通信装置1100包括至少一个处理器1120,用于实现或用于支持通信装置1100实现本申请实施例提供的方法中定位的功能。示例性地,处理器1120可以通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。具体参见方法示例中的详细描述,此处不做赘述。
通信装置1100还可以包括至少一个存储器1130,用于存储程序指令和/或数据。存储器1130和处理器1120耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式,用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器1120可能和存储器1130协同操作。处理器1120可能执行存储器1130中存储的程序指令,以实现本申请实施例中图9中处理模块的功能。所述至少一个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。
通信装置1100还可以包括通信接口1110,用于通过传输介质和其它设备进行通信,从而用于装置1100中的装置可以和其它设备进行通信。示例性地,该其它设备可以是终端设备。处理器1120可以利用通信接口1110收发数据。
在本申请实施例中,可以将具有收发功能的天线和射频电路视为终端设备的接收模块和发送模块,将具有处理功能的处理器视为终端设备的处理模块。通信接口1110也可以称为收发器、收发机、收发装置等。处理器1120也可以称为处理器,处理单板,处理模块、处理装置等。可选的,可以将通信接口1110中用于实现接收功能的器件视为接收模块或采集模块,将通信接口1110中用于实现发送功能的器件视为发送模块,即通信接口1110包括接收模块和发送模块。接收模块有时也可以称为收发机、收发器、或收发电路等。接收模块或采集模块有时也可以称为接收机、接收器、或接收电路等。发送模块有时也可以称为发射机、发射器或者发射电路等。
应理解,通信接口1110用于执行上述方法实施例中终端设备的采集操作,处理器1120用于执行上述方法实施例中终端设备上除了采集操作之外的其他操作。
例如,在一种实现方式中,通信接口1110用于执行图4中的步骤401中终端设备的采集操作,和/或通信接口1110还用于执行本申请实施例中终端设备的其他采集步骤。处理器1120,用于执行图4中的步骤402至步骤404,和/或处理器1120还用于执行本申请实施例中终端设备的其他处理步骤。
当该通信装置为芯片时,该芯片包括采集模块和处理模块。其中,采集模块可以是输入输出电路、通信接口;处理模块为该芯片上集成的处理器或者微处理器或者集成电路。
本申请实施例中不限定上述通信接口1110、处理器1120以及存储器1130之间的具体连接介质。本申请实施例在图11中以存储器1130、处理器1120以及通信接口1110之间通过总线1140连接,总线在图11中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图11中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在本申请实施例中,处理器1120可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
在本申请实施例中,存储器1130可以是非易失性存储器,比如硬盘(hard diskdrive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)等,还可以是易失性存储器(volatilememory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM)。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置,用于存储程序指令和/或数据。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行图3所示的实施例中定位服务器执行的方法。
本申请实施例中还提供一种计算机程序产品,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行图3所示的实施例中定位服务器执行的方法。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行图4所示的实施例中终端设备执行的方法。
本申请实施例中还提供一种计算机程序产品,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行图4所示的实施例中终端设备执行的方法。
本申请实施例提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现前述方法中定位服务器的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
本申请实施例提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现前述方法中终端设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
本申请实施例提供了一种系统,所述系统包括前述所述的定位服务器和终端设备。
本申请实施例提供的方法中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,简称DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机可以存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字视频光盘(digital video disc,简称DVD))、或者半导体介质(例如,SSD)等。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (29)
1.一种定位方法,其特征在于,包括:
终端设备采集位置指纹;所述位置指纹包括:第一基站的信号标识,所述第一基站的小区标识CellID,所述第一基站的Q个邻区基站的信号标识及所述Q个邻区基站的信道参数;所述第一基站为所述终端设备接入的服务基站;Q为正整数;
所述终端设备通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;所述离线指纹库存储于所述终端设备,所述离线指纹库用于管理多个离线指纹;每个离线指纹包括:一个基站的CellID、信号标识和信道参数,以及一个参考点位置;
所述终端设备根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,所述第一条件为离线指纹中携带的信道参数与所述Q个邻区基站的信道参数中的一个相同,且离线指纹中携带的参考点位置在第一邻区搜索范围内,所述第一邻区搜索范围为包括所述第一离线指纹中的参考点位置的一个有限区域;
所述终端设备基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端设备根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,包括:
所述终端设备以所述第一离线指纹中的参考点位置为中心,根据所述第一基站的信号覆盖范围,确定所述第一邻区基站搜索范围;L1为正整数;
所述终端设备根据所述第一邻区基站搜索范围,在所述离线指纹库中,查找参考点位置位于所述第一邻区基站搜索范围内的L1个离线指纹;
所述终端设备在所述L1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识;所述终端设备根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,包括:
所述终端设备确定所述第一离线指纹中的参考点位置所在第一网格的第一网格标识;
所述终端设备确定与所述第一网格对应的R个相邻网格的网格标识对应的K1个离线指纹,其中,所述第一网格对应的R个相邻网格为所述第一邻区基站搜索范围;R,K1为正整数;
所述终端设备在所述K1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述离线指纹库还包括:离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系;所述终端设备通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹,包括:
所述终端设备若确定所述离线指纹库中不存在与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹,则根据所述离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系中,查找所述第一离线指纹,其中,所述第一离线指纹为所述第一基站的CellID所在网格的第二网格标识对应的离线指纹。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述第一离线指纹为N0个,其中N0为大于1的整数,所述方法还包括:
所述终端设备根据所述N0个第一离线指纹中的每个离线指纹的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的W个第二离线指纹;W为正整数;
所述终端设备基于所述N0个第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述W个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
6.一种离线指纹库的生成方法,其特征在于,包括:
定位服务器接收来自终端设备的M个位置指纹特征,其中,所述M个位置指纹特征共包括M个第一位置以及多个基站的信息,所述多个基站为所述M个第一位置所在小区的M个服务基站,以及所述M个服务基站对应的N个邻区基站,所述多个位置指纹特征中包括所述M个服务基站的小区标识CellID、信号标识和信道参数,以及所述N个邻区基站的信号标识和信道参数;
所述定位服务器将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,其中P大于M;所述多个离线指纹被保存在所述定位服务器的离线指纹库中;每个所述离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置;M,N,P为正整数;
对于每个离线指纹,其中包括的CellID为所述M个服务基站中任一服务基站的CellID,所述参考点位置与所述离线指纹中携带的CellID对应的第一位置有关;
所述定位服务器向终端设备发送所述离线指纹库。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述定位服务器将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,包括:
所述定位服务器将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,确定所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID;所述第二条件为位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式与所述邻区基站对应的位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式相同,且位置指纹特征中携带的第一位置在第二邻区搜索范围内;所述第二邻区搜索范围为包括所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置的一个有限区域;
所述定位服务器根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述定位服务器根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹,包括:
所述定位服务器根据所述M个第一位置和所述M个服务基站的信息,生成M个离线指纹;
所述定位服务器根据所述M个第一位置,所述M个服务基站对应的N个邻区基站的信息及所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成M×N个离线指纹;所述P等于M×(N+1)。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述定位服务器根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹,包括:
所述定位服务器根据所述M个服务基站的CellID和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,查找对应相同CellID的P组基站的信息;
所述定位服务器根据所述P组基站的信息及每组基站的信息所在的位置指纹特征中的第一位置,确定P个离线指纹;其中,每个离线指纹中的参考点与每组基站的信息中的第一位置有关;每个离线指纹中的信号标识与每组基站的信息中的信号标识有关。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二邻区搜索范围为所述定位服务器根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置为中心,根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围确定的一个区域。
11.如权利要求7所述的方法,其特征在于,第一邻区基站的信道参数对应K0个符合所述第二条件的服务基站的CellID,所述第一邻区基站为所述N个邻区基站中的一个,所述定位服务器将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,包括:
所述定位服务器根据所述K0个第一位置,确定所述K0个第一位置的中心;K0为正整数;
所述定位服务器基于所述中心与所述K0个第一位置与所述中心的欧式距离,确定与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID;其中,所述与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID为最接近中心的第一位置对应的服务基站的CellID。
12.如权利要求7-11任一项所述的方法,其特征在于,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述定位服务器根据所述参考点位置所在的网格的网格标识,确定每个网格中的N1个离线指纹;
所述定位服务器根据所述N1个离线指纹中的信号标识,筛选所述N1个离线指纹;其中,网格筛选后的离线指纹为所述网格对应的离线指纹;网格筛选前的离线指纹中的CellID与所述网格筛选前的离线指纹所在网格的网格标识的关系存储与所述离线指纹库。
14.一种定位装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集位置指纹;所述位置指纹包括:第一基站的信号标识,所述第一基站的小区标识CellID,所述第一基站的Q个邻区基站的信号标识及所述Q个邻区基站的信道参数;所述第一基站为所述终端设备接入的服务基站;Q为大于1的正整数;
处理模块,用于通过所述第一基站的CellID,在离线指纹库中查找与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹;所述离线指纹库存储于所述终端设备,所述离线指纹库用于管理多个离线指纹;每个离线指纹包括:一个基站的CellID、信号标识和信道参数,以及一个参考点位置;根据所述第一离线指纹中的参考点位置,以及所述Q个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的多个第二离线指纹,所述第一条件为离线指纹中携带的信道参数与所述Q个邻区基站的信道参数中的一个相同,且离线指纹中携带的参考点位置在第一邻区搜索范围内,所述第一邻区搜索范围为包括所述第一离线指纹中的参考点位置的一个有限区域;基于所述第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述多个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的Q+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
以所述第一离线指纹中的参考点位置为中心,根据所述第一基站的信号覆盖范围,确定所述第一邻区基站搜索范围;根据所述第一邻区基站搜索范围,在所述离线指纹库中,查找参考点位置位于所述第一邻区基站搜索范围内的L1个离线指纹;在所述L1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,L1为正整数;其中,所述多个第二离线指纹为与所述N个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
16.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识;所述处理模块,具体用于:
确定所述第一离线指纹中的参考点位置所在第一网格的第一网格标识;确定与所述第一网格对应的R个相邻网格的网格标识对应的K1个离线指纹,其中,所述第一网格对应的R个相邻网格为所述第一邻区基站搜索范围;R,K1为正整数;在所述K1个离线指纹中,确定多个第二离线指纹,其中所述多个第二离线指纹为与所述Q个邻区基站的信道参数相同的多个离线指纹。
17.如权利要求16所述的装置,其特征在于,所述离线指纹库还包括:离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系;所述处理模块,具体用于:若确定所述离线指纹库中不存在与所述第一基站CellID匹配的第一离线指纹,则根据所述离线指纹的CellID与所述离线指纹所在网格的网格标识的关系中,查找所述第一离线指纹,其中,所述第一离线指纹为所述第一基站的CellID所在网格的第二网格标识对应的离线指纹。
18.如权利要求14-17任一项所述的装置,其特征在于,所述第一离线指纹为N0个,其中N0大于1,所述处理模块,还用于:根据所述N0个第一离线指纹中的每个离线指纹的参考点位置,以及所述N个邻区基站的信道参数,在所述离线指纹库中,查找符合第一条件的W个第二离线指纹;W为正整数;基于所述N0个第一离线指纹中的信号标识和参考点位置,所述W个第二离线指纹中的信号标识和参考点位置,以及所述位置指纹中的N+1个信号标识,确定所述终端设备的位置。
19.一种离线指纹库的生成装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收来自终端设备的M个位置指纹特征,其中,所述M个位置指纹特征共包括M个第一位置以及多个基站的信息,所述多个基站为所述M个第一位置所在小区的M个服务基站,以及所述M个服务基站对应的N个邻区基站,所述多个位置指纹特征中包括所述M个服务基站的小区标识CellID、信号标识和信道参数,以及所述N个邻区基站的信号标识和信道参数;
处理模块,用于将所述M个服务基站的CellID与所述多个基站的信息中的信号标识和信道参数进行匹配,以生成P个离线指纹,其中P大于M;所述多个离线指纹被保存在定位服务器的离线指纹库中;每个所述离线指纹都包括:一基站的CellID、信号标识和信道参数,一个参考点位置;M,N,P为正整数;对于每个离线指纹,其中包括的CellID为所述M个服务基站中任一服务基站的CellID,所述参考点位置与所述离线指纹中携带的CellID对应的第一位置有关;
发送模块,用于向终端设备发送所述离线指纹库。
20.如权利要求19所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
将符合第二条件的多个位置指纹特征中服务基站的CellID与所述M个服务基站对应的N个邻区基站中的信道参数进行匹配,确定所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID;所述第二条件为位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式与所述邻区基站对应的位置指纹特征中携带的服务基站的信道制式相同,且位置指纹特征中携带的第一位置在第二邻区搜索范围内;所述第二邻区搜索范围为包括所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置的一个有限区域;根据所述M个位置指纹特征和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成P个离线指纹。
21.如权利要求20所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
根据所述M个第一位置和所述M个服务基站的信息,生成M个离线指纹;根据所述M个第一位置,所述M个服务基站对应的N个邻区基站的信息及所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,生成M×N个离线指纹;所述P等于M×(N+1)。
22.如权利要求20所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
根据所述M个服务基站的CellID和所述M个服务基站对应的N个邻区基站的CellID,查找对应相同CellID的P组基站的信息;根据所述P组基站的信息及每组基站的信息所在的位置指纹特征中的第一位置,确定P个离线指纹;其中,每个离线指纹中的参考点与每组基站的信息中的第一位置有关;每个离线指纹中的信号标识与每组基站的信息中的信号标识有关。
23.如权利要求20所述的装置,其特征在于,所述第二邻区搜索范围为所述定位服务器根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中的第一位置为中心,根据所述邻区基站对应的位置指纹特征中服务基站对应的信号制式确定的信号覆盖范围确定的一个区域。
24.如权利要求20所述的装置,其特征在于,第一邻区基站的信道参数对应K0个符合所述第二条件的服务基站的CellID,所述第一邻区基站为所述N个邻区基站中的一个,所述处理模块,具体用于:
根据所述K0个第一位置,确定所述K0个第一位置的中心;K0为正整数;基于所述中心与所述K0个第一位置与所述中心的欧式距离,确定与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID;其中,所述与所述第一邻区基站的信道参数匹配的服务基站的CellID为最接近中心的第一位置对应的服务基站的CellID。
25.如权利要求19-24任一项所述的装置,其特征在于,所述离线指纹还包括:所述参考点位置所在网格的网格标识。
26.如权利要求25所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于:
根据所述参考点位置所在的网格的网格标识,确定每个网格中的N1个离线指纹;根据所述N1个离线指纹中的信号标识,筛选所述N1个离线指纹;其中,网格筛选后的离线指纹为所述网格对应的离线指纹;网格筛选前的离线指纹中的CellID与所述网格筛选前的离线指纹所在网格的网格标识的关系存储与所述离线指纹库。
27.一种装置,其特征在于,其特征在于,包括处理器、收发器和存储器,所述存储器中存储有指令,所述处理器执行所述指令时,使得所述装置通过所述收发器执行权利要求1-5或6-13中任意一项所述的方法。
28.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1-5或6-13中任意一项所述的方法。
29.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1-5或6-13中任意一项所述的方法。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910817834.4A CN112449302B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 |
EP20855826.2A EP3833122A4 (en) | 2019-08-30 | 2020-08-14 | METHOD AND APPARATUS FOR POSITIONING AND GENERATING AN OFFLINE FINGERPRINT DATABASE |
PCT/CN2020/109305 WO2021036829A1 (zh) | 2019-08-30 | 2020-08-14 | 一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 |
US17/208,792 US20210232610A1 (en) | 2019-08-30 | 2021-03-22 | Positioning method and apparatus, and offline fingerprint database generation method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910817834.4A CN112449302B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112449302A true CN112449302A (zh) | 2021-03-05 |
CN112449302B CN112449302B (zh) | 2022-06-07 |
Family
ID=74685058
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910817834.4A Active CN112449302B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210232610A1 (zh) |
EP (1) | EP3833122A4 (zh) |
CN (1) | CN112449302B (zh) |
WO (1) | WO2021036829A1 (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113949992A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-01-18 | 上海瑾盛通信科技有限公司 | 定位方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN114390437A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-22 | 广西交控智维科技发展有限公司 | 定位信号处理方法及装置 |
CN115002700A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-09-02 | 荣耀终端有限公司 | 一种室内定位中指纹库的更新方法和装置 |
WO2023011129A1 (zh) * | 2021-08-06 | 2023-02-09 | 大唐移动通信设备有限公司 | 定位方法、定位装置及非暂态计算机可读存储介质 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11017347B1 (en) * | 2020-07-09 | 2021-05-25 | Fourkites, Inc. | Supply chain visibility platform |
US20220201644A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-23 | Here Global B.V. | Method and apparatus to enable selective positioning requests based upon the availability of radio models |
CN113723234B (zh) * | 2021-08-17 | 2023-07-07 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 指纹无源感知定位方法、装置及存储介质 |
CN117495137B (zh) * | 2023-11-14 | 2024-05-10 | 东北大学 | 一种基于大数据技术的光伏设备装机量预测方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120196617A1 (en) * | 2009-08-19 | 2012-08-02 | Zte Corporation | Method for Acquiring Adjacent eNB Information and Mobile Management Entity |
CN103535091A (zh) * | 2011-05-04 | 2014-01-22 | 爱立信(中国)通信有限公司 | 用于收集无线电指纹定位数据的方法和服务器 |
CN106899930A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 指纹数据库构建方法、定位方法及装置 |
CN108024197A (zh) * | 2016-10-31 | 2018-05-11 | 中国电信股份有限公司 | 定位方法和装置 |
CN108282860A (zh) * | 2017-01-05 | 2018-07-13 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6944465B2 (en) * | 1998-09-22 | 2005-09-13 | Polaris Wireless, Inc. | Estimating the location of a mobile unit based on the elimination of improbable locations |
US6269246B1 (en) * | 1998-09-22 | 2001-07-31 | Ppm, Inc. | Location determination using RF fingerprinting |
US7433693B2 (en) * | 2004-10-27 | 2008-10-07 | Qualcomm Incorporated | Location-sensitive calibration data |
US8483704B2 (en) * | 2005-07-25 | 2013-07-09 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for maintaining a fingerprint for a wireless network |
US8660577B2 (en) * | 2009-12-04 | 2014-02-25 | Nokia Corporation | Method and apparatus for on-device positioning using compressed fingerprint archives |
CN102480677B (zh) * | 2010-11-24 | 2015-11-25 | 中国移动通信集团公司 | 一种指纹定位误差的确定方法和设备 |
CN104717740B (zh) * | 2013-12-12 | 2018-10-16 | 中国电信股份有限公司 | 收集与训练定位数据的方法、装置与系统 |
CN105338619B (zh) * | 2014-08-08 | 2020-03-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 定位方法及装置 |
CN107484240B (zh) * | 2016-06-07 | 2020-03-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于指纹进行定位的方法及装置 |
CN107807346A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-16 | 南京华苏科技有限公司 | 基于ott与mr数据的自适应wknn室外定位方法 |
US20200396710A1 (en) * | 2018-01-05 | 2020-12-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and devices for configuration of signaling associated with multiple aoa positioning |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910817834.4A patent/CN112449302B/zh active Active
-
2020
- 2020-08-14 WO PCT/CN2020/109305 patent/WO2021036829A1/zh unknown
- 2020-08-14 EP EP20855826.2A patent/EP3833122A4/en active Pending
-
2021
- 2021-03-22 US US17/208,792 patent/US20210232610A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120196617A1 (en) * | 2009-08-19 | 2012-08-02 | Zte Corporation | Method for Acquiring Adjacent eNB Information and Mobile Management Entity |
CN103535091A (zh) * | 2011-05-04 | 2014-01-22 | 爱立信(中国)通信有限公司 | 用于收集无线电指纹定位数据的方法和服务器 |
CN106899930A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 指纹数据库构建方法、定位方法及装置 |
CN108024197A (zh) * | 2016-10-31 | 2018-05-11 | 中国电信股份有限公司 | 定位方法和装置 |
CN108282860A (zh) * | 2017-01-05 | 2018-07-13 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023011129A1 (zh) * | 2021-08-06 | 2023-02-09 | 大唐移动通信设备有限公司 | 定位方法、定位装置及非暂态计算机可读存储介质 |
CN115002700A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-09-02 | 荣耀终端有限公司 | 一种室内定位中指纹库的更新方法和装置 |
CN113949992A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-01-18 | 上海瑾盛通信科技有限公司 | 定位方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN113949992B (zh) * | 2021-11-24 | 2024-03-29 | 上海瑾盛通信科技有限公司 | 定位方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN114390437A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-22 | 广西交控智维科技发展有限公司 | 定位信号处理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112449302B (zh) | 2022-06-07 |
EP3833122A1 (en) | 2021-06-09 |
US20210232610A1 (en) | 2021-07-29 |
WO2021036829A1 (zh) | 2021-03-04 |
EP3833122A4 (en) | 2022-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112449302B (zh) | 一种定位、离线指纹库的生成方法及装置 | |
WO2020042081A1 (en) | Method and apparatus for location services | |
CN114175687B (zh) | 针对诸如NR-IoT设备等无线设备且对地理围栏有用的定位支持 | |
US8918117B2 (en) | Apparatus, system and method of estimating a location of a mobile device | |
CN111818634B (zh) | 一种5g场景下的定位方法、定位平台及用户终端 | |
CN104168649A (zh) | 用于定位无线设备的方法和系统 | |
WO2020030150A1 (en) | Electronic device, method for transmitting message, and related products | |
US11844041B2 (en) | Method and apparatus for fingerprinting positioning | |
EP3958540A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for enhanced data analytics in multiple nwdaf deployments | |
KR20110111060A (ko) | pCell 측위를 위한 데이터베이스 갱신 방법 및 장치 | |
CN110933741A (zh) | 用户设备的定位方法及装置 | |
WO2016172965A1 (zh) | 定位参数的交互方法、装置及系统 | |
CN115243312A (zh) | 一种定位信息上报方法、设备及通信系统 | |
CN116686323A (zh) | 一种定位方法及相关装置 | |
CN106231561B (zh) | 一种定位方法和装置 | |
CN111294811B (zh) | 一种小区扩容方法及网络设备 | |
EP3220699B1 (en) | Method and system for realizing wireless positioning, and device for calculating positioning location | |
CN104113908A (zh) | 一种基于光载无线技术的融合定位方法及系统 | |
CN104378820B (zh) | 应用于基于服务器的定位系统的定位数据分布的方法及装置 | |
KR20130030378A (ko) | 측위 방법 및 장치 | |
US20230403532A1 (en) | Dynamic tracing in wireless communication networks | |
US11438726B2 (en) | Method and system for geolocating a terminal in range of a transmitting device of interest | |
WO2023273681A1 (en) | Network device, terminal device, server, and methods therein for indoor positioning | |
WO2023185727A1 (zh) | 信息传输方法及网元 | |
CN116347356A (zh) | 一种通信方法、装置及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |