CN112446773A - 业务未出账数据管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种业务未出账数据管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括当响应于接收到的未出账时间段时,通过提取未出账时间段的起始日期和结束日期,并对该起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。本申请实施例能够在未出账前自动地对未出账数据进行分类汇总,一目了然,方便提前管理业务未出账数据,同时当有异常数据时可以及时沟通,分散工作量,高效地满足对账需求,保证了核对账单的时效。
Description
技术领域
本发明一般涉及快递技术领域,具体涉及一种业务未出账数据管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今,随着电子商务的蓬勃发展,网上购物的方式得到快速普及和应用。网上购物通过使用快递将商品派送到客户手中,这极大地方便了人们的日常生活。
对于寄件量巨大的签约客户而言,账单只有等到结算周期(比如为双周、自然月等)到时才能查询。也就是说,签约客户在次月初账单出来后,才能逐个票件的核对是否为本公司快递件、是否为异常快递件以及是否为需要理赔快递件。
然而,签约客户为了尽早地开具发票并及时付款,需要在账单出来后的几天内就得把所有票件核对完成。有问题的快递件还需要往来沟通,工作量巨大,并且时效上无法得到保证,直接影响签约客户的发票开具和财务付款,同时还会影响快递公司应收账款的回款率。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种业务未出账数据管理方法、装置、设备及存储介质,能够提前管理业务未出账数据,避免只能等到结算周期到时才能核对账单,工作量巨大,并且时效无法保证的技术问题。
第一方面,本申请提供一种业务未出账数据管理方法,包括:
响应于接收到的未出账时间段,提取所述未出账时间段的起始日期和结束日期;
对所述起始日期和所述结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示所述未出账数据。
第二方面,本申请提供一种业务未出账数据管理装置,包括:
提取模块,用于响应于接收到的未出账时间段,提取所述未出账时间段的起始日期和结束日期;
分类汇总模块,其与所述提取模块信号连接,用于对所述起始日期和所述结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示所述未出账数据。
第三方面,本申请提供一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如第一方面所述的业务未出账数据管理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序用于实现如第一方面所述的业务未出账数据管理方法的步骤。
综上,本申请实施例提供的业务未出账数据管理方法、装置、设备及存储介质,当响应于接收到的未出账时间段时,通过提取未出账时间段的起始日期和结束日期,并对该起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。基于此,本申请实施例能够在未出账前自动地对未出账数据进行分类汇总,一目了然,方便提前管理业务未出账数据,同时当有异常数据时可以及时沟通,分散工作量,高效地满足对账需求,保证了核对账单的时效。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本申请实施例提供的一种业务未出账数据管理方法的基本流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种业务未出账数据选择时间段页面的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种存储数据的表格样式示例;
图4为本申请实施例提供的一种业务未出账数据显示的示例;
图5为本申请实施例提供的另一种业务未出账数据显示的示例;
图6为本申请实施例提供的一种增加异常运单的示例;
图7为本申请实施例提供的一种异常运单列表示意图;
图8为本申请实施例提供的一种业务未出账数据管理方法的信息流转示意图;
图9为本申请实施例提供的一种业务未出账数据管理装置;
图10为本申请实施例提供的一种计算机系统。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了便于理解和说明,下面通过图1至图9详细的阐述本申请实施例提供的业务未出账数据管理方法、装置及设备。
请参考图1,其为本申请实施例提供的一种业务未出账数据管理方法的基本流程示意图。该方法应用于设备,包括以下步骤:
S101,响应于接收到的未出账时间段,提取未出账时间段的起始日期和结束日期。
需要说明的是,本申请实施例中业务未出账数据管理方法的应用场景可以为装载有公众号、小程序或者应用程序(Application,APP)的移动设备,比如无线手持设备和手机等;当然,也可以为装载有HTML5浏览器的电脑设备,比如个人计算机(Personal Computer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)和平板电脑(Tablet Computer)等。而用户能够选择未出账数据对应的时间段包括起始日期和结束日期,其中该时间段的起始日期最早只能选择到上个出账期的次日,结束日期最晚只能选择到查询未出账数据的前一天。比如,用户的出账日期为每月的最后一天,即2018年4月30日,而今天是2018年5月11日,那么用户选择未出账数据对应的起始日期最早只能为2018年5月1日,结束日期最晚只能为2018年5月10日。本申请实施例中通过自由选择所要查询的时间段,能够灵活地对未出账数据分批次进行提前核对,并对运费预估和财务预核算,避免了账单统一出具时间比较晚,导致账单核对工作量巨大,并且时效上无法保证的技术问题。
举例说明,如图2所示,以未出账时间段按照“年-月-日”的形式进行表示为例,用户选择的未出账时间段为2018-05-01至2018-05-10,那么设备提取到该未出账时间段的起始日期为2018-05-01,以及结束日期为2018-05-10。当然,未出账时间段也可以用其它形式表示,即“年月日”,比如20180501,或者“月-日-年”,比如05-01-2018,本申请实施例对此不进行限定。
S102,对起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。
需要说明的是,本申请实施例的设备中存储着所有快递数据,包括出账数据和未出账数据。如图3所示,其为本申请实施例提供的一种存储数据的表格样式示例。其中,所有快递数据按照寄件日期进行排序。在表格的上方是用户的信息,比如地区、客户卡号、客户名称、联系人以及收账员等,表格的正文部分为按照寄件日期进行排序的快递运单详情,比如包括运单号码、对方地区、计费重量以及付款方式等。
显示未出账数据的方式可以为直接显示未出账数据,当然考虑到由于设备页面小而造成未出账数据无法完整显示,以及方便用户对未出账数据进一步处理的情况,在设备的显示页面上提供下载未出账数据的操作。如图4所示,其为本申请实施例提供的一种业务未出账数据显示的示例。根据用户选择的时间段创建生成数据,比如2018年5月1日至2018年5月10日,当用户点击下载数据的操作后,就能够将未出账数据下载至设备,以便于用户对未出账数据做进一步处理。
再比如,请参考图5所示,其为本申请实施例提供的另一种业务未出账数据显示的示例。在设备的界面上按照寄件日期的顺序依次显示未出账数据,并提供获取Excel账单的操作。当用户点击账单明细界面上显示的未出账数据后,下拉菜单中会有该未出账数据对应的详细内容,比如快递类型、重量、费用、经手人和运单号,进而用户通过对详细内容进行核对,点击相应的标记信息即可。
进一步地,在本申请的其它实施例中,设备还能够根据预设筛选条件检测未出账数据中的组成元素,并基于对组成元素的检测结果,标记该未出账数据的类型。需要说明的是,未出账数据中的组成元素可以为构成未出账数据的所有项目,当然组成元素也可以为体现未出账数据的关键项目。比如,快递未出账数据的项目包括寄件日期、运单号码、对方地区、计费重量、产品类型、费用和经手人等,那么体现未出账数据的关键项目可以为寄件日期、计费重量以及费用。
具体的,本申请实施例中当组成元素不满足预设筛选条件时,标记组成元素所属的未出账数据为异常数据,并将该异常数据添加到异常数据列表中。而当组成元素满足预设筛选条件时,标记组成元素所属的未出账数据为正常数据,并对该正常数据进行统计核算,比如计算正常数据的总费用、同比增长率和环比增长率、以及绘制未出账时间段中每一个寄件日期的费用分布直方图等。本申请实施例通过设置预设筛选条件,设备能够自动地对未出账数据进行分类汇总,方便了业务未出账数据的管理,并且如果存在异常数据时还能够及时沟通,避免了只能等到结算周期到时才能核对账单,工作量巨大,并且时效无法保证的技术问题。
举例说明,预设筛选条件可以为未出账数据中的组成元素缺失、或者组成元素明显不符合阈值条件。比如,快递运单详情中包含计费重量这个组成元素,而寄件日期为2018年5月5日的未出账数据缺少计费重量,明显这条未出账数据为异常数据,需要将该异常数据添加到异常数据列表中。或者,比如当计费重量为1kg,从南京到洛杉矶运费的阈值条件为115元,而实际的运费却为145元,明显该未出账数据也为异常数据。本申请实施例中的设备能够根据预设筛选条件对未出账数据自动地进行分类汇总,方便了业务未出账数据的管理,同时如果存在异常数据时还能够及时沟通,高效地满足对账需求,保证了核对账单的时效。
另外,为了保证账单校对的准确性,本申请实施例还提供了复核机制。以快递业务未出账数据管理为例,设备能够根据接收到的异常运单号,将与异常运单号关联的未出账数据添加到异常运单列表中。比如,如图6所示,其为本申请实施例提供的一种增加异常运单的示例,用户经过对显示在设备界面上的未出账数据进行提前核对,得到异常运单号,并通过手动输入或者复制粘贴的方式输入异常运单号。进而,设备在显示的未出账数据中查询与输入的异常运单号相同的运单号,并将与该运单号关联的未出账数据添加到异常运单列表中。请参考图7,其为本申请实施例提供的一种异常运单列表示意图。异常运单列表按照“异常总量”、“待提交”、“处理中”和“已办结”进行分类汇总,其中“异常总量”为“待提交”、“处理中”和“已办结”的总量之和。比如,异常运单号为086003496094,经过核对,异常原因为经手人不明确,并已办结。因此,用户能够通过异常运单列表与快递公司及时沟通,分散只有出账后才能核对运单所带来的巨大工作量,高效地满足了对账需求。
进一步地,在本申请的其它实施例中,设备还可以与大数据平台信号连接。信号连接的方式可以通过USB接口连接,或者无线互联网的连接方式来实现。其中,无线互联网接入技术可以包括Wi-Fi、无线宽带、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability forMicrowave Access,Wimax),以及蓝牙、射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、超宽带(Ultra Wideband,UWB)等,本申请实施例对此不进行限定。
需要说明的是,由于大数据是指以多元形式,从许多来源搜集而来的庞大数据组,其特色在于数据体量巨大、类型繁多、以及能够对海量数据进行挖掘和处理。因此,本申请实施例中的设备能够根据动态更新周期,向大数据平台发送同步未出账数据的请求,并接收大数据平台同步的未出账数据,此时大数据平台并不对未出账数据进行计算。其中,动态更新周期比如可以为设备的休眠时间,以此减轻了设备的处理压力。当然,本申请实施例中的大数据平台也可以对未出账数据进行计算,比如根据设备发送的未出账时间段,得到起始日期和结束日期,并将该起始日期和结束日期范围内的所有未出账数据发送给设备。比如,如图8所示,用户在设备的前端系统中选择未出账时间段,而设备的对账系统则响应于接收到的未出账时间段,提取在该未出账时间段的起始日期和结束日期范围内的未出账数据,并回传至设备的前端系统进行显示。同时,为了保证未出账数据的准确性和及时性,设备的对账系统可以根据动态更新周期,接收大数据平台同步的未出账数据。
基于前述实施例,本申请实施例提供一种设备,该设备包括一个或多个处理器,以及用于存储一个或多个程序的存储器,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器能够执行图1~8对应的实施例提供的业务未出账数据管理方法。
本申请实施例提供的业务未出账数据管理方法,当响应于接收到的未出账时间段时,通过提取未出账时间段的起始日期和结束日期,并对该起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。本申请实施例能够在未出账前自动地对未出账数据进行分类汇总,一目了然,方便提前管理业务未出账数据,同时当有异常数据时可以及时沟通,分散工作量,高效地满足对账需求,保证了核对账单的时效。
基于前述实施例,本申请实施例提供一种业务未出账数据管理装置,该装置可以应用于图1对应的实施例提供的业务未出账数据管理方法中。参照图9所示,该业务未出账数据管理装置9包括:
提取模块91,用于响应于接收到的未出账时间段,提取未出账时间段的起始日期和结束日期;
分类汇总模块92,其与提取模块91信号连接,用于对起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。
在本申请的其它实施例中,分类汇总模块92具体用于根据预设筛选条件检测未出账数据中的组成元素,并基于对组成元素的检测结果,标记未出账数据的类型。
在本申请的其它实施例中,分类汇总模块92还用于当组成元素不满足预设筛选条件时,标记组成元素所属的未出账数据为异常数据,并将异常数据添加到异常数据列表中。
在本申请的其它实施例中,分类汇总模块92还用于当组成元素满足预设筛选条件时,标记组成元素所属的未出账数据为正常数据,并对正常数据进行统计核算。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
本申请实施例提供的业务未出账数据管理装置,提取模块用于响应于接收到的未出账时间段,提取该未出账时间段的起始日期和结束日期;从而,分类汇总模块用于对起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。基于此,本申请实施例能够在未出账前自动地对未出账数据进行分类汇总,一目了然,方便提前管理业务未出账数据,同时当有异常数据时可以及时沟通,分散工作量,高效地满足对账需求,保证了核对账单的时效。
基于前述实施例,本申请实施例提供一种计算机系统。请参照图10所示,该计算机系统1000包括中央处理单元(CPU)1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1003中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005:包括键盘、鼠标等的输入部分1006;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007;包括硬盘等的存储部分1008;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1010上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例1包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序由CPU 1001执行,以实现如下步骤:
响应于接收到的未出账时间段,提取未出账时间段的起始日期和结束日期;
对起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例业务未出账数据管理的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括提取模块及分类汇总模块。其中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备实现如上述实施例中的业务未出账数据管理方法。
例如,设备可以实现如图1中所示的:S101,响应于接收到的未出账时间段,提取未出账时间段的起始日期和结束日期;S102,对起始日期和结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示未出账数据。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种业务未出账数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于接收到的未出账时间段,提取所述未出账时间段的起始日期和结束日期;
对所述起始日期和所述结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示所述未出账数据。
2.根据权利要求1所述的业务未出账数据管理方法,其特征在于,所述对所述起始日期和所述结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总,包括:
根据预设筛选条件检测所述未出账数据中的组成元素,并基于对所述组成元素的检测结果,标记所述未出账数据的类型。
3.根据权利要求2所述的业务未出账数据管理方法,其特征在于,所述基于对所述组成元素的检测结果,标记所述未出账数据的类型,包括:
当所述组成元素不满足所述预设筛选条件时,标记所述组成元素所属的未出账数据为异常数据,并将所述异常数据添加到异常数据列表中。
4.根据权利要求2所述的业务未出账数据管理方法,其特征在于,所述基于对所述组成元素的检测结果,标记所述未出账数据的类型,包括:
当所述组成元素满足所述预设筛选条件时,标记所述组成元素所属的未出账数据为正常数据,并对所述正常数据进行统计核算。
5.一种业务未出账数据管理装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于响应于接收到的未出账时间段,提取所述未出账时间段的起始日期和结束日期;
分类汇总模块,其与所述提取模块信号连接,用于对所述起始日期和所述结束日期范围内的未出账数据进行分类汇总之后,显示所述未出账数据。
6.根据权利要求5所述的业务未出账数据管理装置,其特征在于,所述分类汇总模块具体用于:
根据预设筛选条件检测所述未出账数据中的组成元素,并基于对所述组成元素的检测结果,标记所述未出账数据的类型。
7.根据权利要求6所述的业务未出账数据管理装置,其特征在于,所述分类汇总模块还用于:
当所述组成元素不满足所述预设筛选条件时,标记所述组成元素所属的未出账数据为异常数据,并将所述异常数据添加到异常数据列表中。
8.根据权利要求6所述的业务未出账数据管理装置,其特征在于,所述分类汇总模块还用于:
当所述组成元素满足所述预设筛选条件时,标记所述组成元素所属的未出账数据为正常数据,并对所述正常数据进行统计核算。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至4中任意一项所述的业务未出账数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的业务未出账数据管理方法的步骤。
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