CN111429192A - 发票数据分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种发票数据分析方法及系统。所述方法包括：基于九个维度，对企业发票数据进行全面的数据分析；基于九个维度数据分析的分析结果，生成可供用户下载的，反应企业经营状况的分析报告。本发明提供的发票数据分析方法及系统通过对发票数据的深度挖掘、分析，生成能够体现企业经营状况的报告。
Description
技术领域
本发明涉及分布式系统技术领域，特别是涉及一种发票数据分析方法及系统。
背景技术
企业发票销项与进项数据基本可以反映一家企业的经营规模与经营状况，并且发票数据真实性高，因为偷税漏税和虚开发票的违法成本较高，近些年银行或其他金融机构陆续推出发票贷款业务，根据企业开票额度大小与开票连续性提供授信额度，因此发票智能分析系统可以帮助资金方高效率开展发票贷业务，也可以是一种优异的风控辅助手工具。
目前市面上发票分析只是停留在开票额度、开票时间、发票状态比例等维度的统计，并没有对发票数据进行深度挖掘，从更多维度来衡量企业的经营情况。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种发票数据分析方法及系统，通过对发票数据的深度挖掘、分析，生成能够体现企业经营状况的报告。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种发票数据分析方法，所述方法包括：基于九个维度，对企业发票数据进行全面的数据分析，九个维度的数据分析包括：发票整体概况、企业历史开票信息、销项/进项前十大对象、关联交易统计、销项/进项前十大单品、发票状态统计、上下游企业地域分布统计、发票指标分析、税收额度分析；基于九个维度数据分析的分析结果，生成可供用户下载的，反应企业经营状况的分析报告。
在一些实施方式中，还包括：对企业发票数据进行采集，将采集到企业发票数据导出。
在一些实施方式中，发票整体概况，给出销项/进项额度分布，包含近3、6个月及每年的开票数据，累计开票时间，连续开票时间，零开票时间维度统计。
在一些实施方式中，企业历史开票信息，分析企业名称、企业详细地址、开户银行信息是否变更以及变更的时间。
在一些实施方式中，销项/进项前十大对象统计，从近一年与远一年的下上游企业的变化情况，分析出企业上下游供应链的稳定度及集中度。
在一些实施方式中，关联交易统计，关联企业名单包含股东对外投资企业、企业对外投资、董监高、董监高对外投资企业关联方，然后与发票数据里的购方或销方进行匹配，筛选出企业的关联交易名字，分析关联交易金额占总交易金额的比重。
在一些实施方式中，销项/进项前十大单品统计，根据近一年与远一年的变化情况，分析出企业的经营业务的变化情况。
在一些实施方式中，在发票状态统计中，发票包含正常，作废，红冲三种状态，分别统计三者的金额和张数，以及它们各自所占比例。
在一些实施方式中，发票数据指标分析，根据统计前面的数据，进一步分析出企业上游稳定性，上游集中性，上游连续性，下游稳定性，下游集中性，下游连续性，下游成长性指标。
此外，本发明还提供了一种发票数据分析系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的发票数据分析方法。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
为了尽可能深度挖掘发票数据包含的信息，精心设计出九个维度来全面剖析企业经营的稳定性、集中性、成长性、连续性，并且加以数字化。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明实施例提供的发票数据分析方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的发票数据分析系统的分析功能架构图；
图3是本发明实施例提供的发票数据分析系统的系统结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明提供的发票数据分析方法的执行流程。参见图1，发票数据分析方法包括：
S110，采集企业的发票数据。
采集过程应该是对企业过程中产生的所有发票进行数据采集。并且，采集完成后，自动生成采集数据的excel表格。
S120，读取采集到的发票数据。
S130，对读取的企业发票数据进行分析。
上述的分析是基于九个维度的数据分析。这九个维度分析分别是：发票整体概况、企业历史开票信息、销项/进项前十大对象、关联交易统计、销项/进项前十大单品、发票状态统计、上下游企业地域分布统计、发票指标分析、税收额度分析。
S140，基于分析结果，生成分析报告。
S150，将分析报告提供给用户下载。
图2示出了发票数据分析系统整体的功能体系。参见图2，为了尽可能深度挖掘发票数据包含的信息，本系统精心设计出九个维度来全面剖析企业经营的稳定性、集中性、成长性、连续性，并且加以数字化。具体包括发票整体概况、企业历史开票信息、销项/进项前十大对象、关联交易统计、销项/进项前十大单品、发票状态统计、上下游企业地域分布统计、发票指标分析、税收额度分析。
发票整体概况，给出销项/进项额度分布，包含近3、6个月及每年的开票数据，累计开票时间，连续开票时间，零开票时间等维度统计。
累计开票时间：指的是企业从开出的第一张发票的时间开始算到现在。
连续开票时间：指中间没有断月，连续最长开票的时间。
零开票时间：指的是中间最长没有开票的时间(月份)。
企业历史开票信息，分析企业名称、企业详细地址、开户银行等信息是否变更以及变更的时间。此单元可以间接反映企业经营的稳定性。
销项/进项前十大对象统计，从近一年与远一年的下上游企业的变化情况，可以分析出企业上下游供应链的稳定度及集中度。
近一年指的是从现在时间点往前推一年。例如，当前日期是2019年12月25日，则近一年是指2018年12月25日至2019年12月24日。
远一年指的是从近一年的起始点往前推一年。例如，当前日期是2019年12月25日，则远一年是指2017年12月25日到2018年12月24日。
上下游企业的变化情况指的是前后一年前十家企业的变化情况，比如去年前十上游企业是某十家企业，今年这十家只有五家保留下来，另外五家是新增企业，这样变化率就是50％。
稳定度指的是：近一年和远一年，上下游前十对象变化情况，如果前十企业更换数量多，则表示稳定度差。
集中度指的是上下游前十交易金额占总交易金额的比例情况，占比大说明集中度高。
关联交易统计，关联企业名单包含股东对外投资企业、企业对外投资、董监高、董监高对外投资企业等关联方。然后与发票数据里的购方或销方进行匹配，筛选出企业的关联交易名字，分析关联交易金额占总交易金额的比重。
销项/进项前十大单品统计，根据近一年与远一年的变化情况，可以分析出企业的经营业务的变化情况。
发票状态统计，发票包含正常，作废，红冲三种状态，本系统分别统计三者的金额和张数，以及它们各自所占比例。本系统所分析数据都是基于发票状态是正常的数据，保证所分析数据的准确性。
在九个维度的分析中，发票状态统计需要被优先执行，其他维度的分析都以正常发票的数据为准。
企业上下游地域分布统计，可以清晰了解企业业务在全国范围内的分布情况，侧面反映企业业务的拓展能力。
发票数据指标分析，根据统计前面的数据，进一步分析出企业上游稳定性，上游集中性，上游连续性，下游稳定性，下游集中性，下游连续性，下游成长性等指标，这七个维度可以较全面的反映企业经营的情况。
另外，根据发票数据里的增值税数据，本系统也进行一个统计，可以清晰展示企业的纳税情况，同时为资金端的税贷业务提供数据支撑。
图3示出了发票数据分析系统的整体结构。参见图3，发票数据分析系统包括：中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
本发明有如下一些要点：
1.通过发票数据采集工具对企业发票数据进行采集，导出成excel格式，然后本系统可自动读取导出的excel数据，并自动进行分析，然后生成pdf分析报告。
2.本系统首先对发票状态进行分类统计，分别是正常，作废，红冲三个状态。后续的数据分析采用正常发票的数据。
3.然后以发票整体概况、销项/进项前十对象、关联交易、销项/进项前十单品、企业上下游企业地域分布、企业指标分析单元，企业税额统计单元的顺序依次进行分析。
4.其中关联交易，需要系统对接外部接口数据，生成关联企业名单。
5.企业上下游企业地域分布，需要系统对接外部工商信息接口，
6.读取企业注册地，然后系统自动生成地域分布图。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种发票数据分析方法，其特征在于，包括：
基于九个维度，对企业发票数据进行全面的数据分析，九个维度的数据分析包括：发票整体概况、企业历史开票信息、销项/进项前十大对象、关联交易统计、销项/进项前十大单品、发票状态统计、上下游企业地域分布统计、发票指标分析、税收额度分析；
基于九个维度数据分析的分析结果，生成可供用户下载的，反应企业经营状况的分析报告。
2.根据权利要求1所述的发票数据分析方法，其特征在于，还包括：
对企业发票数据进行采集，将采集到企业发票数据导出。
3.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，发票整体概况，给出销项/进项额度分布，包含近3、6个月及每年的开票数据，累计开票时间，连续开票时间，零开票时间维度统计。
4.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，企业历史开票信息，分析企业名称、企业详细地址、开户银行信息是否变更以及变更的时间。
5.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，销项/进项前十大对象统计，从近一年与远一年的下上游企业的变化情况，分析出企业上下游供应链的稳定度及集中度。
6.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，关联交易统计，关联企业名单包含股东对外投资企业、企业对外投资、董监高、董监高对外投资企业关联方，然后与发票数据里的购方或销方进行匹配，筛选出企业的关联交易名字，分析关联交易金额占总交易金额的比重。
7.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，销项/进项前十大单品统计，根据近一年与远一年的变化情况，分析出企业的经营业务的变化情况。
8.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，在发票状态统计中，发票包含正常，作废，红冲三种状态，分别统计三者的金额和张数，以及它们各自所占比例。
9.根据权利要求1或2所述的发票数据分析方法，其特征在于，发票数据指标分析，根据统计前面的数据，进一步分析出企业上游稳定性，上游集中性，上游连续性，下游稳定性，下游集中性，下游连续性，下游成长性指标。
10.一种发票数据分析系统，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至9任意一项所述的发票数据分析方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112907307A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-06-04 | 中科金审(北京)科技有限公司 | 一种基于企业票据和资金流向的打击虚开发票系统及方法 |
| CN113435991A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-24 | 大象慧云信息科技(江苏)有限公司 | 电子发票数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
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2020
- 2020-03-24 CN CN202010210971.4A patent/CN111429192A/zh active Pending
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