CN112446643A - 一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,包括以下步骤:进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分;通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估和分级;采用克隆巴赫系数α法对问卷调查数据进行信度分析;对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取;根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图;将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型;基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链。本申请基于风险链理论从而得出评价结果,实现变电站、输电线路进度计划的有效实施和精准风险管控。
Description
技术领域
本申请涉及工程进度管理技术领域,尤其涉及一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法。
背景技术
输变电工程进度计划制定和管理的主观性较强,工期拖延会给各方带来风险和损失。随着中国电力建设进入结构调整与转型期,采用科学的项目管理方法提升输变电工程风险管理水平成为电力发展新的趋势,输变电工程进度风险评价对于输变电工程进度控制和管理具有重要意义。因此科学准确识别输变电工程项目的进度风险,分析进度风险间相关关系,并识别关键进度风险因素,对于输变电工程进度的有效管控意义较大。因此迫切需要一种科学合理的评价技术,从而有助于提高输变电工程进度计划实施的精细化管理水平。
发明内容
本申请提供了一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,以解决现有进度风险评价不准确的问题,提高输变电工程进度计划实施的精细化管理水平。
本申请采用的技术方案如下:
一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,包括以下步骤:
进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分;
通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估和分级;
采用克隆巴赫系数α法对问卷调查数据进行信度分析;
对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取;
根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图;
将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型;
基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链。
优选地,所述进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分,包括:
采取头脑风暴法,按照规划建设类、人员因素类、组织管理类、市场财务类和环境因素类这五个维度,进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分。
优选地,所述通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估和分级,包括:
将评估分值标准分为五级,分别为0、1、2、3、4,通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估的标准如下:
进度风险评估标准
优选地,所述采用克隆巴赫系数α法对问卷调查数据进行信度分析,具体计算公式如下:
根据需求剔除掉信度系数α低于设定阈值的数据。
优选地,所述对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取,包括:
运用SPSS 18.0软件中主成分分析模块进行因素抽取,将提取成分后累计特征值在85%以上的因素提出为主成分。
优选地,所述根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图,包括:
根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系,用0表示无关联、1表示关联较少、2表示关联较多、3表示必然关联;
通过0、1、2、3这四个数字表示专家的评价结果,并绘制风险关系网络图。
优选地,所述将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型,包括:
确定风险关系网络中元素ui能够影响其他元素的集合A(ui);
确定风险关系网络中所有能够影响元素ui的元素集合B(ui);
确定集合A(ui)和B(ui)中相同的元素集合C(ui);
若B(ui)和C(ui)均为单元素集合,且B(ui)=C(ui),则ui即为独立风险链的起始风险元,从而可以找到以ui为起点的独立风险链Uf;
依此类推,将整个风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型。
优选地,所述基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链,包括:
运用MATLAB软件进行X次仿真模拟,设第n次模拟中工序j的模拟时间为Tn,j,项目总工期的模拟时间为Tn,t;
创建行向量[Tn,j,Tn,t],仿真完成后可以生成一个X×2的矩阵,然后单独排序矩阵的两个列向量中的元素,将同行不同列的元素秩次的差值设为dnj;
其中,
Pi为风险ui发生的概率
λ为风险在演变过程中的衰减系数;Tij为风险ui影响的其中一个工序j在风险发生情况下的工期,T′ij为风险ui影响的其中一个工序j在没有风险发生情况下的工期,影响工期为概率分布时,取期望值;
其中排序系数最大的风险链为影响程度最大的关键风险链,关键风险链上的各因素为进度风险关键影响因素。
采用本申请的技术方案的有益效果如下:
1.本方法在全面分析输变电工程进度计划的基础上,结合相关已有研究成果,运用头脑风暴方法,科学进行进度风险因素识别,并结合专家经验对影响因素的影响程度进行判断与分析,构建风险关系网络后基于解释结构模型分割成独立的风险链,基于风险链理论计算各风险链的排序系数,从而得出评价结果,实现变电站、输电线路进度计划的有效实施和精准管控。通过科学的计算结论,提升进度风险确定和影响程度评价的科学性合理性,从而有依据的进行资源配置和项目管理,有利于面对复杂的电网企业经营形势。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法流程图;
图2为本申请风险关系网络图。
具体实施方式
下面将详细地对实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。
参见图1,为一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法流程图。
本申请提供的一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,包括以下步骤:
进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分;
通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估和分级;
采用克隆巴赫系数α法对问卷调查数据进行信度分析;
对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取;
根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图;
将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型;
基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链。
所述进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分,包括:
采取头脑风暴法,按照规划建设类、人员因素类、组织管理类、市场财务类和环境因素类这五个维度,进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分,如表1所示:
表1输变电工程进度风险影响因素清单
所述通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估和分级,包括:
将评估分值标准分为五级,分别为0、1、2、3、4,通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估的标准如下表2所示:
表2进度风险评估标准
所述采用克隆巴赫系数α法对问卷调查数据进行信度分析,具体计算公式如下:
根据需求剔除掉信度系数α低于设定阈值的数据。
一般来说,系数α≥0.8才被接受;而对于探索性研究,只要系数α≥0.7就可被接受。若0.7≤α≤0.98表示信度较高,说明该风险因素对于影响进度延迟比较重要,而α≤0.3表示信度低,所得结果对进度延迟几乎没有影响,必须剔除掉。
所述对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取,包括:
运用SPSS 18.0软件中主成分分析模块进行因素抽取,将提取成分后累计特征值在85%以上的因素提出为主成分。
所述根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图,包括:
根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系,用0表示无关联、1表示关联较少、2表示关联较多、3表示必然关联;
通过0、1、2、3这四个数字表示专家的评价结果,并绘制风险关系网络图,如图2所示。
所述将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型,包括:
确定风险关系网络中元素ui能够影响其他元素的集合A(ui);
确定风险关系网络中所有能够影响元素ui的元素集合B(ui);
确定集合A(ui)和B(ui)中相同的元素集合C(ui);
若B(ui)和C(ui)均为单元素集合,且B(ui)=C(ui),则ui即为独立风险链的起始风险元,从而可以找到以ui为起点的独立风险链Uf;
依此类推,将整个风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型。
所述基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链,包括:
运用MATLAB软件进行X次仿真模拟,设第n次模拟中工序j的模拟时间为Tn,j,项目总工期的模拟时间为Tn,t;
创建行向量[Tn,j,Tn,t],仿真完成后可以生成一个X×2的矩阵,然后单独排序矩阵的两个列向量中的元素,将同行不同列的元素秩次的差值设为dnj;
其中,
Pi为风险ui发生的概率
λ为风险在演变过程中的衰减系数;Tij为风险ui影响的其中一个工序j在风险发生情况下的工期,T′ij为风险ui影响的其中一个工序j在没有风险发生情况下的工期,影响工期为概率分布时,取期望值;
其中排序系数最大的风险链为影响程度最大的关键风险链,关键风险链上的各因素为进度风险关键影响因素。
本方法在全面分析输变电工程进度计划的基础上,结合相关已有研究成果,运用头脑风暴方法,科学进行进度风险因素识别,并结合专家经验对影响因素的影响程度进行判断与分析,构建风险关系网络后基于解释结构模型分割成独立的风险链,基于风险链理论计算各风险链的排序系数,从而得出评价结果,实现变电站、输电线路进度计划的有效实施和精准管控。通过科学的计算结论,提升进度风险确定和影响程度评价的科学性合理性,从而有依据的进行资源配置和项目管理,有利于面对复杂的电网企业经营形势。
根据不同进度风险因素影响程度和发生概率等作为影响程度较大的关键风险链确定的基础,提升了进度风险管控的科学性与适用性,结合风险关系网络和独立风险链的确定方式,对各独立风险链的影响程度进行评价,基于克隆巴赫系数法进行问卷调查数据的信度分析,运用主成分分析方法进行因素抽取,构建风险关系网络图后基于系统工程中的解释结构模型分割出若干条单向独立的风险链,最后评价输变电工程风险链综合影响程度,提出进度风险因素重要程度评价方法,有助于输变电工程项目确定关键进度风险因素,从而提高项目各参与方输变电工程项目进度的高效精细化管理水平。
本申请提供的实施例之间的相似部分相互参见即可,以上提供的具体实施方式只是本申请总的构思下的几个示例,并不构成本申请保护范围的限定。对于本领域的技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下依据本申请方案所扩展出的任何其他实施方式都属于本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分;
通过调查问卷对各个影响因素的影响程度和发生概率进行评估和分级;
采用克隆巴赫系数α法对问卷调查数据进行信度分析;
对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取;
根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图;
将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型;
基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链。
2.根据权利要求1所述的一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,其特征在于,所述进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分,包括:
采取头脑风暴法,按照规划建设类、人员因素类、组织管理类、市场财务类和环境因素类这五个维度,进行输变电工程进度影响因素筛选、整理细分。
5.根据权利要求4所述的一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,其特征在于,所述对信度分析后的问卷调查数据运用主成分分析方法进行因素抽取,包括:
运用SPSS 18.0软件中主成分分析模块进行因素抽取,将提取成分后累计特征值在85%以上的因素提出为主成分。
6.根据权利要求5所述的一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,其特征在于,所述根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系并绘制风险关系网络图,包括:
根据专家经验判断两两因素之间是否存在相关关系,用0表示无关联、1表示关联较少、2表示关联较多、3表示必然关联;
通过0、1、2、3这四个数字表示专家的评价结果,并绘制风险关系网络图。
7.根据权利要求6所述的一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,其特征在于,所述将风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型,包括:
确定风险关系网络中元素ui能够影响其他元素的集合A(ui);
确定风险关系网络中所有能够影响元素ui的元素集合B(ui);
确定集合A(ui)和B(ui)中相同的元素集合C(ui);
若B(ui)和C(ui)均为单元素集合,且B(ui)=C(ui),则ui即为独立风险链的起始风险元,从而可以找到以ui为起点的独立风险链Uf;
依此类推,将整个风险关系网络图分割为若干条单向独立的风险链,建立风险链模型。
8.根据权利要求1所述的一种基于风险链的输变电工程进度风险评估方法,其特征在于,所述基于所述风险链模型评价输变电工程风险链综合影响程度,确定影响程度最大的风险链,包括:
运用MATLAB软件进行X次仿真模拟,设第n次模拟中工序j的模拟时间为Tn,j,项目总工期的模拟时间为Tn,t;
创建行向量[Tn,j,Tn,t],仿真完成后可以生成一个X×2的矩阵,然后单独排序矩阵的两个列向量中的元素,将同行不同列的元素秩次的差值设为dnj;
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Pi为风险ui发生的概率
λ为风险在演变过程中的衰减系数;Tij为风险ui影响的其中一个工序j在风险发生情况下的工期,T′ij为风险ui影响的其中一个工序j在没有风险发生情况下的工期,影响工期为概率分布时,取期望值;
其中排序系数最大的风险链为影响程度最大的关键风险链,关键风险链上的各因素为进度风险关键影响因素。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210305 |