CN112434950B - 一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法及用途 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法及用途，其方法包括进行数据调查、货费调整社会稳定风险因素识别、建立货费调整社会稳定风险评估指标体系、对货费调整社会稳定风险指标进行最优组合赋权计算、得到货费调整社会稳定风险指标评价云及目标层的综合评价云等步骤。本发明以组合赋权权重分别与层次分析法和熵权法权重偏差的极小值为目标建立最优组合赋权模型，利用最优组合赋权对参评人员的主、客态度进行综合表征，运用云模型语义信息对指标进行定性描述和定量评价转换，并依据综合云算法准确计算货费调整社会稳定风险评估的风险等级，其结果可直接应用于指导政府制定推进实施货费调整的相关政策。

Description

一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法及用途

技术领域

本发明涉及一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法及用途，尤其是一种取消省界收费站货车计费调整对社会稳定风险评估的方法及用途，属于交通运输技术领域。

背景技术

高速公路是国家交通基础设施的重要组成部分，不仅为公众出行、信息传播等带来便利，更为产业布局优化、区域资源开发和国民经济发展起到至关重要作用。

目前，我国高速公路的投融资、建设、养护和运营等均以省(自治区、直辖市)为单位进行，因此各省均会在省级行政区交界处设置收费站，称为“高速公路省界收费站”，以保障境内通行收费。

近些年，随着公路客货运量的快速增长，省界收费站不仅加重了交通拥堵，降低通行效率，还为区域一体化产生不利影响。各省已陆续开展取消高速公路省界收费站货车计费方式调整(以下简称“货费调整”)。

但是，货费调整涉及面广、程序复杂、不确定因素众多，如果处理不当极易影响相关利益群体，从而引发社会稳定问题。

因此，科学分析货费调整可能造成的风险因素，评价各相关群体的风险等级，对高效、有序、稳定推进实施货费调整具有重要意义。

国外众多学者围绕交通运输的风险的定义、研究框架及评价方法等展开研究，交通运输领域社会稳定风险问题也逐渐得到关注。Ghosh等利用主成分分析法对泰国地铁项目进行关键风险因素分析；韦晨等分别从主观、客观角度对轨道交通建设项目的社会稳定风险评估进行研究；邹玉辉、刘晓慧等分别以太原市轨道交通2号线、郑州轨道交通1号线为例，对社会稳定风险分析的风险识别、风险估计等进行研究；杜哲等对涉及轨道交通社会稳定风险评估中的风险因素识别、评价方法等进行研究。胡亮等以公路项目特性为出发点，构建了社会稳定风险评价指标体系，并利用AHP进行了风险评价研究。董治等结合公路项目建设各阶段特点，在构建社会稳定风险评估指标体系的基础上，研究了基于熵权可拓物元模型的公路项目社会稳定风险。刘帅等采用AHP方法对张家界武陵源区预约出租车进行社会稳定风险评价。李珺采用单因素风险程度评估方法，研究了机场建设对社会稳定风险造成的影响。李飞等结合某综合客运枢纽站特点，研究了项目社会稳定风险。

总的来讲，目前交通运输领域开展社会稳定风险评估已取得一定成果，但与货费调整社会稳定风险评估相关的研究并不多。货费调整社会稳定风险评估涉及多个相关群体，评价指标体系公路建设项目、轨道交通、综合枢纽站等存在较大差异，且现有研究成果大多采用专家决策法、层次分析法等定性或定量方法，忽略了货费调整人为因素的模糊随机性，导致评估结果与客观结果之间的差异。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种涉及计费方式调整对社会稳定风险评估的方法，克服评估结果与客观结果之间差异化等不足，在风险事件发生之前量化测算项目实施对社会稳定带来的影响或损失，可直接应用于指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策。

本发明的技术方案为：

一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法，包括以下步骤：

步骤1，数据调查，包括：

(1)项目基本情况调查

包括调查货费调整工作相关的法律法规及国家政策文件、国家地区国民经济和社会发展规划及产业政策文件、部门职责及权限进行审批情况以及决策过程及程序文件等内容。

(2)项目实施区域产业发展调查

包括调查货费调整对经济发展的影响分析报告、对行业发展的影响分析报告、对就业的影响分析报告以及对区域基本生活价格影响分析报告等内容。

(3)项目实施影响调查

包括调查货费调整对能源消耗影响分析报告、对大气污染物排放影响分析报告、对噪声和振动影响报告、对区域交通影响分析报告以及对于群众出行影响分析报告等内容。

(4)相关利益者态度调查

包括调查利益相关者合法权益影响、利益相关者态度、舆论风险以及风险防范措施等内容。

步骤2，货费调整社会稳定风险因素识别

根据步骤1调查结果，按照风险可能发生的项目阶段(如决策、准备、实施、运行等阶段)，从项目的合法性、合理性、可行性和可控性4个方面进行识别。

(1)项目合法性识别

指在货费调整项目决策和准备阶段，项目的实施是否符合法律法规等的要求。主要包括4个因素，即货费调整工作的实施与现行相关法律、法规、规范及国家政策是否相一致，与国家地区国民经济和社会发展规划、产业政策等是否相一致，是否按照部门职责及权限进行审批，决策过程及程序是否符合规定。

(2)项目合理性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目的实施是否符合科学发展规律的要求。主要包括项目实施对经济发展的影响，对行业发展的影响，对就业的影响，对区域基本生活价格的影响4个因素。

(3)项目可行性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目的实施是否具有完善的方案和措施予以支撑。主要包括5个因素，即能源消耗影响，大气污染物排放影响，噪声和振动影响，区域交通影响，群众出行影响。

(4)项目可控性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目实施后对可能引发群体性事件及社会负面舆论的控制能力。主要包括利益相关者合法权益的影响，利益相关者态度，舆论风险，风险防范4个因素。

步骤3，货费调整社会稳定风险评估指标体系

结合对货费调整项目的全过程风险识别，根据风险因素的相互作用关系，本发明拟定了货费调整社会稳定风险评估指标体系。

该指标体系分为目标层、一级指标层、二级指标层和三级指标层共4层。

目标层为货费调整社会稳定风险。

一级指标层包含项目合法性、项目合理性、项目可行性及项目可控性。

二级指标层针对所属的一级指标层的具体内容设定，三级指标层针对所属的二级指标层的具体内容设定。

步骤4，货费调整社会稳定风险指标最优组合赋权计算

采用组合赋权法确定各指标权重，以降低评价的随机性。同时，为解决评估指标体系中定性指标和定量指标之间的不确定性转换，选用云模型对货费调整社会稳定风险等级进行评判。具体内容包括：

步骤4.1货费调整社会稳定风险指标最优组合赋权计算

在建立货费调整社会稳定风险指标体系之后，还需给各指标赋以不同权重值。参评人员在对个指标赋权时，将结合权重集等级划分各指标进行打分。由于结果受主观因素较大，本发明采用组合赋权法计算权重。

1)主观权重集

本发明使用层次分析法计算货费调整社会稳定风险指标的主观权重，计算步骤如下：

(1)指标归一化处理

设A＝(a_ij)_n×n为下层指标对上层指标的两两判断矩阵，则：

式中，a_ij表示i指标与j指标重要度的比较结果；

为a_ij的归一化值。

(2)主观权重计算

设W_s为主观权重集，则：

W_s＝{w_s1,w_s2,…，w_sn} (2)

式中，

(3)一致性检验计算

设CR为一致性比例，则

式中，λ_max为最大特征检验数，

RI为随机一致性指标值。

当CR<0.1时，判断矩阵的一致性在可接受范围内，即比较结果是正确的，否则需对判断矩阵进行修正。

2)客观权重集

本发明使用熵权法计算货费调整社会稳定风险指标的客观权重，计算步骤如下：

(1)指标标准化处理

设x_ik为第k个参评人员对第i个三级指标的评价分值，则指标分值的标准化过程为：

式中，x_ik为第k个参评人员对第i个三级指标的评价分值，i＝1,2,…,P，P为评价指标体系三级指标的数量，k＝1,2,…,K，K为参评人员的数量；x_max，x_min分别为参评人员对同一指标重要性评价的最大值和最小值。

(2)指标熵值计算

结合式(4)，货费调整社会稳定风险指标的熵值G_i为：

(3)指标熵权计算

设W₀为主观权重集，则货费调整社会稳定风险指标熵权W₀为：

W₀＝{w₀₁,w₀₂,…，w_0n} (6)

式中，

且/>

3)最优组合赋权权重集

为了在权重集中充分表达参评人员对指标评价的主观性和客观性，本发明采用组合赋权法计算指标权重。设w_i为第i个指标的组合赋权权重值，则：

w_i＝aw_si+bw_0i (7)

式中，a、b分别为主观权重和客观权重的优化系数。

设组合赋权权重分别与各主观权重和客观权重偏差的极小值为目标，则建立如下规划模型：

结合式(8)，模型可变形为：

s.t.0＜a＜1 (11)

由式(10)、(11)不难得出，规划模型的最优解为：

基于上述分析，设W为最优组合赋权权重集，则：

W＝0.5W_s+0.5W_o (13)

步骤5，货费调整社会稳定风险指标评价云

所述评价云的数字特征用期望、熵、超熵三个数值来表征，反映了定性描述的定量特性。

结合货费调整项目实际，本发明将社会稳定风险指标的评价结果划分为5个语言值等级，设评价云为V，V＝{重大,较大,一般,较小,微小}。采用逆向云发生器法计算相应的云参数，并通过正态云予以描述，其对应的云数字特征为：重大(1,0.061,0.003)，较大(0.76,0.061,0.004)，一般(0.51,0.061,0.004)，较小(0.29,0.061,0.004)，微小(0.001,0.061,0.002)。

步骤6：货费调整社会稳定风险目标层的综合评价云

结合指标云语言值等级，邀请参评人员对指标体系指标进行等级评定。在获取评定结果的基础上，对同类型云采用综合云算法计算各指标的云数字特征T＝U(E_x、E_n、H_e)，则：

式中，m为参评人员的数量，(E_xi、E_ni、H_ei)为第i个参评人员对指标体系定性评价的云模型数字特征。

结合式(13)、式(14)，可得上一层指标的云数字特征，公式如下：

式中，(E_x、E_n、H_e)为上一层指标的云数字特征，(E_xj、E_nj、H_ej)为第j个指标的云模型数字特征。如此，可计算出货费调整社会稳定风险综合评价云模型的数字特征。

一种所述的取消省界收费站货车计费调整对社会稳定风险评估的方法在指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策时的用途，是在风险事件发生之前量化测算项目实施对社会稳定带来的影响或损失，可直接应用于指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策。

本发明的工作原理及有益效果：

本发明提出的货费调整社会稳定风险评估方法，以组合赋权权重分别与层次分析法和熵权法权重偏差的极小值为目标建立最优组合赋权模型，利用最优组合赋权对参评人员的主、客态度进行综合表征，运用云模型语义信息对指标进行定性描述和定量评价转换，并依据综合云算法准确计算货费调整社会稳定风险评估的风险等级，有效消除了评估过程中的主观性和随意性。

本发明技术方案有效消除了评估过程中的主观性和随意性，且评价结论信息更为丰富，有助于强化项目风险防范措施提出的针对性，能够在风险事件发生之前量化测算项目实施对社会稳定带来的影响或损失，可直接应用于指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策。

附图说明

图1：本发明的方法的流程图。

图2：货费调整社会稳定风险指标评价云。

图3：一级指标评价结果云。

图4：目标层评价结果云。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的取消省界收费站货车计费调整对社会稳定风险评估的方法及用途的实施方式进行详细说明。

一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法及用途，包括以下步骤：

步骤1，数据调查，包括：

(1)项目基本情况调查

包括调查货费调整工作相关的法律法规及国家政策文件、国家地区国民经济和社会发展规划及产业政策文件、部门职责及权限进行审批情况以及决策过程及程序文件等内容。

(2)项目实施区域产业发展调查

包括调查货费调整对经济发展的影响分析报告、对行业发展的影响分析报告、对就业的影响分析报告以及对区域基本生活价格影响分析报告等内容。

(3)项目实施影响调查

包括调查货费调整对能源消耗影响分析报告、对大气污染物排放影响分析报告、对噪声和振动影响报告、对区域交通影响分析报告以及对于群众出行影响分析报告等内容。

(4)相关利益者态度调查

包括调查利益相关者合法权益影响、利益相关者态度、舆论风险以及风险防范措施等内容。

具体的调查内容及调查方式见表1。

表1项目基本情况调查内容及调查方式

步骤2，货费调整社会稳定风险因素识别

根据步骤1调查结果，按照风险可能发生的项目在决策、准备、实施、运行等阶段，从项目合法性、合理性、可行性、可控性4个方面进行识别。

(1)项目合法性识别

指在货费调整项目决策和准备阶段，项目的实施是否符合法律法规等的要求。主要包括4个因素，即货费调整工作的实施与现行相关法律、法规、规范及国家政策是否相一致，与国家地区国民经济和社会发展规划、产业政策等是否相一致，是否按照部门职责及权限进行审批，决策过程及程序是否符合规定。

(2)项目合理性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目的实施是否符合科学发展规律的要求。主要包括项目实施对经济发展的影响，对行业发展的影响，对就业的影响，对区域基本生活价格的影响4个因素。

(3)项目可行性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目的实施是否具有完善的方案和措施予以支撑。主要包括5个因素，即能源消耗影响，大气污染物排放影响，噪声和振动影响，区域交通影响，群众出行影响。

(4)项目可控性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目实施后对可能引发群体性事件及社会负面舆论的控制能力。主要包括利益相关者合法权益的影响，利益相关者态度，舆论风险，风险防范4个因素。

步骤3，货费调整社会稳定风险评估指标体系

结合对货费调整项目的全过程风险识别，根据风险因素的相互作用关系，按照表2所示建立货费调整社会稳定风险评估指标体系。

表2货费调整社会稳定风险评估指标体系

步骤4，货费调整社会稳定风险指标最优组合赋权计算

采用组合赋权法确定各指标权重，以降低评价的随机性。同时，为解决评估指标体系中定性指标和定量指标之间的不确定性转换，选用云模型对货费调整社会稳定风险等级进行评判。具体内容包括：

在建立货费调整社会稳定风险指标体系之后，还需给各指标赋以不同权重值。参评人员在对个指标赋权时，将结合权重集等级划分各指标进行打分。由于结果受主观因素较大，本发明采用组合赋权法计算权重。

1)主观权重集

本发明使用层次分析法计算货费调整社会稳定风险指标的主观权重，计算步骤如下：

(1)指标归一化处理

设A＝(a_ij)_n×n为下层指标对上层指标的两两判断矩阵，则：

式中，a_ij表示i指标与j指标重要度的比较结果；

为a_ij的归一化值。

(2)主观权重计算

设W_s为主观权重集，则：

W_s＝{w_s1,w_s2,…，w_sn} (A2)

式中，

(3)一致性检验计算

设CR为一致性比例，则

式中，λ_max为最大特征检验数，

RI为随机一致性指标值。

当CR<0.1时，判断矩阵的一致性在可接受范围内，即比较结果是正确的，否则需对判断矩阵进行修正。

2)客观权重集

本发明使用熵权法计算货费调整社会稳定风险指标的客观权重，计算步骤如下：

(1)指标标准化处理

设x_ik为第k个参评人员对第i个三级指标的评价分值，则指标分值的标准化过程为：

式中，x_ik为第k个参评人员对第i个三级指标的评价分值，i＝1,2,…,P，P为评价指标体系三级指标的数量，k＝1,2,…,K，K为参评人员的数量；x_max，x_min分别为参评人员对同一指标重要性评价的最大值和最小值。

(2)指标熵值计算

结合式(A4)，货费调整社会稳定风险指标的熵值G_i为：

(3)指标熵权计算

设W₀为主观权重集，则货费调整社会稳定风险指标熵权W₀为：

W₀＝{w₀₁,w₀₂,…，w_0n} (A6)

式中，

且/>

3)最优组合赋权权重集

为了在权重集中充分表达参评人员对指标评价的主观性和客观性，本发明采用组合赋权法计算指标权重。设w_i为第i个指标的组合赋权权重值，则：

w_i＝aw_si+bw_0i (A7)

式中，a、b分别为主观权重和客观权重的优化系数。

设组合赋权权重分别与各主观权重和客观权重偏差的极小值为目标，则建立如下规划模型：

结合式(A8)，模型可变形为：

s.t.0＜a＜1 (A11)

由式(A10)、(A11)不难得出，规划模型的最优解为：

基于上述分析，设W为最优组合赋权权重集，则：

W＝0.5W_s+0.5W_o (A13)

步骤5，货费调整社会稳定风险指标评价云

所述评价云的数字特征用期望、熵、超熵三个数值来表征，反映了定性描述的定量特性。

结合货费调整项目实际，本发明将社会稳定风险指标的评价结果划分为5个语言值等级，设评价云为V，V＝{重大,较大,一般,较小,微小}。采用逆向云发生器法计算相应的云参数，并通过正态云予以描述，其对应的云数字特征为：重大(1,0.061,0.003)，较大(0.76,0.061,0.004)，一般(0.51,0.061,0.004)，较小(0.29,0.061,0.004)，微小(0.001,0.061,0.002)。货费调整社会稳定风险指标评价云如图2所示。

步骤6：货费调整社会稳定风险综合评价云

结合指标云语言值等级，邀请参评人员对指标体系指标进行等级评定。在获取评定结果的基础上，对同类型云采用综合云算法计算各指标的云数字特征T＝U(E_x、E_n、H_e)，则：

式中，m为参评人员的数量，(E_xi、E_ni、H_ei)为第i个参评人员对指标体系定性评价的云模型数字特征。

结合式(A13)、式(A14)，可得上一层指标的云数字特征，公式如下：

式中，(E_x、E_n、H_e)为上一层指标的云数字特征，(E_xj、E_nj、H_ej)为第j个指标的云模型数字特征。如此，可计算出货费调整社会稳定风险综合评价云模型的数字特征。

一种所述的取消省界收费站货车计费调整对社会稳定风险评估的方法在指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策时的用途，是在风险事件发生之前量化测算项目实施对社会稳定带来的影响或损失，可直接应用于指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策。

实施例1

本实施方式以某省货费调整社会稳定风险评估项目为例，邀请参评人员根据本发明建立的评价指标体系和评价标准对货费调整的社会稳定风险进行评价，具体步骤如下：

步骤1，货费调整社会稳定风险因素识别，

1)确定最优组合赋权权重

采用层次分析法和熵权法计算主观权重和客观权重，结合式(A13)，采用最优组合赋权法计算组合赋权，如表3所示。

表3货费调整社会稳定风险评估指标权重

/>

2)社会稳定风险评估综合评价

本发明邀请5名参评人员对评价指标体系的指标进行评分，评价结果如表4所示。

表4指标评分结果

根据式(A14)综合云算法，将表3中对指标的定性描述转化为云数字特征的定量评价，并得到三级指标对应的云模型数字特征；在此基础上，根据式(A15)，可得二级指标对应的云模型数字特征。如此，可得货费调整社会稳定风险指标体系中各级指标的云模型数字特征，如表5所示。

表5指标体系云模型数字特征

/>

根据表5和式(A15)可得货费调整社会稳定风险评估目标层的评价云模型数字特征为(0.28,0.073,0.0008)，评价结果云图如图4所示。

从图4可以看出，评价结果位于“微小”和“较小”之间，且倾向于“较小”云图范围，隶属于属于“较小”。因此，本项目风险等级为“较小”。

3)结果对比与分析

为验证最优组合赋权-云模型的货费调整社会稳定风险评估模型的可靠性，本发明依据《国家发展改革委重大固定资产投资项目社会稳定风险评估暂行办法》(以下简称“《办法》”)对货费调整社会稳定风险评估指标体系和权重进行评价，对比结果如表5所示。

表6评价结果对比

从表6可以看出：

(1)最优组合赋权-云模型的风险评估结果与《办法》评价结果基本吻合，证明了模型的有效性和可靠性；(2)最优组合赋权-云模型的项目风险等级为“较小”，但根据表6、图3可知，一级指标中项目合理性的风险等级为“一般”，高于项目风险等级，这有助于更好识别货费调整过程中的关键因素，从而制定针对性防范化解措施，比《办法》评价结果更为直观、科学和有效。

4)评估结果的应用

按照上述的针对取消省界收费站货车计费调整对社会稳定风险评估的结果，其风险等级为“较小”，可用于指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策。

Claims (6)

1.一种取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，进行数据调查

包括项目基本情况、项目实施区域产业发展情况、项目实施影响情况及相关利益者的态度；

步骤2，货费调整社会稳定风险因素识别

根据步骤1调查结果，按照风险可能发生在项目的决策/准备/实施/运行阶段，从项目的4个方面进行识别，即：合法性、合理性、可行性和可控性；

步骤3，建立货费调整社会稳定风险评估指标体系

结合对货费调整项目的全过程风险识别，根据风险因素的相互作用关系，建立货费调整社会稳定风险评估指标体系；

步骤4，对货费调整社会稳定风险指标进行最优组合赋权计算

采用组合赋权法确定各指标权重，并选用云模型对货费调整社会稳定风险等级进行评判；包括：

1)主观权重集

本发明使用层次分析法计算货费调整社会稳定风险指标的主观权重，计算步骤如下：

(1)指标归一化处理

设A＝(a_ij)_n×n为下层指标对上层指标的两两判断矩阵，则：

式中，a_ij表示i指标与j指标重要度的比较结果；

为a_ij的归一化值；

(2)主观权重计算

设W_s为主观权重集，则：

W_s＝{w_s1,w_s2,…，w_sn} (2)

式中，

(3)一致性检验计算

设CR为一致性比例，则

式中，λ_max为最大特征检验数，

RI为随机一致性指标值；

当CR<0.1时，判断矩阵的一致性在可接受范围内，即比较结果是正确的，否则需对判断矩阵进行修正；

2)客观权重集

使用熵权法计算货费调整社会稳定风险指标的客观权重，计算步骤如下：

(1)指标标准化处理

设x_ik为第k个参评人员对第i个三级指标的评价分值，则指标分值的标准化过程为：

式中，x_ik为第k个参评人员对第i个三级指标的评价分值，i＝1,2,…,P，P为评价指标体系三级指标的数量，k＝1,2,…,K，K为参评人员的数量；x_max，x_min分别为参评人员对同一指标重要性评价的最大值和最小值；

(2)指标熵值计算

结合式(4)，货费调整社会稳定风险指标的熵值G_i为：

(3)指标熵权计算

设W₀为主观权重集，则货费调整社会稳定风险指标熵权W₀为：

W₀＝{w₀₁,w₀₂,…，w_0n} (6)

式中，

且/>

3)最优组合赋权权重集

为了在权重集中充分表达参评人员对指标评价的主观性和客观性，采用组合赋权法计算指标权重；设w_i为第i个指标的组合赋权权重值，则：

w_i＝aw_si+bw_0i (7)

式中，a、b分别为主观权重和客观权重的优化系数；

设组合赋权权重分别与各主观权重和客观权重偏差的极小值为目标，则建立如下规划模型：

结合式(8)，模型可变形为：

s.t. 0＜a＜1 (11)

由式(10)、(11)得出，规划模型的最优解为：

基于上述分析，设W为最优组合赋权权重集，则：

W＝0.5W_s+0.5W_o (13)；

步骤5，得到货费调整社会稳定风险指标评价云

所述评价云的数字特征用期望、熵和超熵三个数值来表征，反映了定性描述的定量特性；

将评价结果划分为重大、较大、一般、较小和微小共5个语言值等级；

所述的定性描述的定量特性包括采用逆向云发生器法计算相应的云参数，并通过正态云予以描述，其对应的云数字特征为：

重大：【1,0.061,0.003】，较大：【0.76,0.061,0.004】，一般：【0.51,0.061,0.004】，较小：【0.29,0.061,0.004】，微小：【0.001,0.061,0.002】；

步骤6：货费调整社会稳定风险目标层的综合评价云

结合所述语言值等级，邀请参评人员对指标体系指标进行等级评定；得出货费调整社会稳定风险综合评价云模型的数字特征。

2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

(1)项目基本情况调查

包括调查货费调整工作相关的法律法规及国家政策文件、国家地区国民经济和社会发展规划及产业政策文件、部门职责及权限进行审批情况以及决策过程及程序文件；

(2)项目实施区域产业发展调查

包括调查货费调整对经济发展的影响分析报告、对行业发展的影响分析报告、对就业的影响分析报告以及对区域基本生活价格影响分析报告；

(3)项目实施影响调查

包括调查货费调整对能源消耗影响分析报告、对大气污染物排放影响分析报告、对噪声和振动影响报告、对区域交通影响分析报告以及对于群众出行影响分析报告；

(4)相关利益者态度调查

包括调查利益相关者合法权益影响、利益相关者态度、舆论风险以及风险防范措施。

3.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

(1)项目合法性识别

指在货费调整项目决策和准备阶段，项目的实施是否符合法律法规的要求；主要包括4个因素，即：货费调整工作的实施与现行相关法律、法规、规范及国家政策是否相一致，与国家地区国民经济和社会发展规划、产业政策是否相一致，是否按照部门职责及权限进行审批，决策过程及程序是否符合规定；

(2)项目合理性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目的实施是否符合科学发展规律的要求；主要包括4个因素，即：项目实施对经济发展的影响，对行业发展的影响，对就业的影响，对区域基本生活价格的影响；

(3)项目可行性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目的实施是否具有完善的方案和措施予以支撑；主要包括5个因素，即：能源消耗影响，大气污染物排放影响，噪声和振动影响，区域交通影响，群众出行影响；

(4)项目可控性识别

在货费调整项目实施和运行阶段，项目实施后对可能引发群体性事件及社会负面舆论的控制能力；主要包括利益相关者合法权益的影响，利益相关者态度，舆论风险，风险防范4个因素。

4.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于在步骤3中，所述建立货费调整社会稳定风险评估指标体系包括以下内容：

5.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述步骤6中还包括：

在获取评定结果的基础上，对同类型云采用综合云算法计算各指标的云数字特征T＝U(E_x、E_n、H_e)，则：

式中，m为参评人员的数量，(E_xi、E_ni、H_ei)为第i个参评人员对指标体系定性评价的云模型数字特征；

结合式(13)、式(14)，可得上一层指标的云数字特征，公式如下：

式中，(E_x、E_n、H_e)为上一层指标的云数字特征，(E_xj、E_nj、H_ej)为第j个指标的云模型数字特征。

6.一种如权利要求1至5任一项所述的取消省界收费站货车计费调整风险评估的方法在指导政府制定实施货费调整政策时的用途，其特征在于：

在风险事件发生之前，量化测算项目实施对社会稳定带来的影响或损失，根据评估结果直接应用于指导政府制定高效、有序、稳定推进实施货费调整的相关政策。

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