CN107862455A - 一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法 - Google Patents

一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析电力系统云平台建设的影响因素，构建电力系统云平台建设评估指标体系；步骤2、基于步骤1构建的电力系统云平台建设评估指标体系，采用层次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法求解指标权重值，建立电力系统云平台建设的主客观混合评估模型；步骤3、对电力系统云平台建设进行综合评估，得到电力系统云平台建设评估值F。本发明将熵权法和层次分析法进行结合，选择层次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权值方法求解赋权值，有效规避了主观赋权法专家意见主观性过强和客观赋权法测量数据偶发性太强的缺点。

Description

一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法
技术领域
本发明属于云平台建设技术领域，涉及电力系统云平台建设评估方法， 尤其是一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法。
背景技术
随着新能源技术和信息技术的发展，以清洁能源输送为主导的能源互联 网已成为能源发展趋势，国内外的学者从系统架构、关键技术、运行模式、 典型应用、发展路径等多方面进行了一些研究。云计算技术作为一种重要的 信息技术，应用于各行各业，也是能源互联网的重要组成部分，国内外电力 系统同行从概念、技术架构、典型场景应用等进行了一些研究，但是对云计 算技术在电力系统的投资、建设和营运的商业模式所涉不多，非常值得研究。
云计算的IasS、PasS、SasS三层服务模式已经获得广泛的认可，在电力 行业内也有一些示范案例，例如：南方电网云计算关键技术项目中的《云计 算基础设施即服务IaaS设计报告》在2012年已通过国家的验收；国家电网 早在2012年提出将建设智能电网云仿真实验室；但云计算技术在电力系统行 业及能源互联网中推广依然存在如下困境和难点：
(1)示范工程建设：电力系统具有独立的服务器、存储、通信设备等基础 网络，为电力系统云计算技术的应用提供了现场的硬件环境，但是电力行业 固有的专业特殊性决定了其不能直接移植国外开放的成熟的商用云服务平 台，而国内的云计算厂商多停留基于国外的IaaS公有云平台发布自身的SaaS (System as a Service)的层面，基本需要从头开始研发一套专业针对电网 的平台，面临诸多技术、资金、管理等难题。总之，电力行业的云计算应用 还处在示范工程建设阶段，大范围的推广应用需要时间。
(2)技术有待提升：云计算技术本身仍处在发展阶段，很多关键问题如虚 拟技术、数据管理、资源调度、编程模式、快速存储等有待深入研究，其在 电力系统的应用技术更是存在诸多挑战。
(3)安全隐患突出：能源互联网背景下电力系统相关的业务系统由于硬件 平台、程序开发语言、通信协议、系统架构各有差异，同时具有光纤网、以 太网、无线网等通信网络多种多样，其性能参差不齐，不仅影响工作效率， 也容易遭受网络攻击；另外，行业从业人员的计算机水平高低不一，应对网 络安全及数据安全的意识不强，给系统与数据也带来严重的安全隐患，有待 加强技术、人才和管理。
(4)成熟的商业模式缺失：云计算技术是一个平台级的普及商业服务，在 电力系统行业中的应用不仅需要针对行业的技术特点，而且在投资、建设和 营运方面也需要充分符合电力系统的特色，面临技术、产权、管理、人才等 诸多问题，有待深入研究。
现有研究的主要以电力系统云平台作为其主要研究对象，聚焦于电力系 统云平台建设；关于评估指标的赋权方法方面，国际国内学者在层次分析法、 平衡计分卡法、熵权法等确定性方法，以及区间、模糊等不确定性方法方面 均进行了一些的研究，但是特定针对电力系统云平台建设评估，以及应用层 次分析法和熵权法相结合主客观混合赋权方法的研究尚未涉及。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种设计合理、多维度全 面可靠的电力系统云平台建设的主客观混合评估方法
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，包括以下步骤：
步骤1、分析电力系统云平台建设的影响因素，构建电力系统云平台建 设评估指标体系；
步骤2、基于步骤1构建的电力系统云平台建设评估指标体系，采用层 次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法求解指标权重值，建立电力 系统云平台建设的主客观混合评估模型；
步骤3、对电力系统云平台建设进行综合评估，得到电力系统云平台建 设评估值F。
而且，所述步骤1的电力系统云平台建设评估指标体系B包括如下四项：
(1)价值主张指标B1；
所述价值主张指标B1包括行业定位B11、市场定位B12、客户选择B13、产 品选择B14和产品卖点组合B15；
(2)价值生产指标B2；
所述价值生产指标B2主要包括组织B21、人力B22、资本B23、信息系统B24和合作网络B25；
(3)价值提交指标B3；
所述价值提交指标B3主要包括渠道B31和客户关系B32；
(4)价值获取指标B4
所述价值获取指标B4主要包括成本B41、定价B42和收费B43。
而且，所述步骤2的层次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法 求解指标权重值的具体步骤包括：
(1)将电力系统云平台建设评估指标体系的各指标分为目标层、准则层 和备选方案层的三种不同层次，建立电力系统云平台建设评估指标的三层层 次结构模型；其中，目标层是最终想要达到的目标或者想要解决的问题，具 有唯一性；准则层是中间层，有若干个；备选方案层是最后一层，是可供选 择的方案。
(2)构造比较判断矩阵A，由专家根据Saaty沙旦1-9标度法打分表， 将同一层次各指标相对上一层次指标重要性进行两两比较打分，得出比较判 断矩阵A的值，其中，
(3)由Aξ＝λmaxξ计算比较判断矩阵A的最大特征值λmax和特征向量ξ， 然后将特征向量ξ进行归一化处理，获取同层各指标对上层某一指标重要性的 排序权值；
(4)计算比较判断矩阵A的相对一致性比例系数CR，对比较判断矩阵A 进行一致性检验；若比较判断矩阵A的相对一致性比例系数CR小于0.1，则 通过一致性检验；若比较判断矩阵的CR大于或者等于0.1，则没有通过一致 性检验，将返回步骤2第(2)步按照Saaty沙旦1-9标度法打分表重新选择 两两比较，构造合格的比较判断矩阵；
其中，CR的计算公式如下式所示：
当维数为1时，RI值为0；当维数为2时，RI值为0；当维数为3时， RI值为0.58；当维数为4时，RI值为0.96；当维数为5时，RI值为1.12； 当维数为6时，RI值为1.24；当维数为7时，RI值为1.32；当维数为8时， RI值为1.41；当维数为9时，RI值为1.45；
(5)由公式A*WAHP＝λmax*WAHP计算得到步骤2的第(1)步的层次结构模型 中各评价指标的权重Wi,AHP；
(6)统一各指标量的量纲，将熵权的数据标准化，构建标准化后的判断 矩阵P；
(7)计算各指标熵值Hj，并运用熵权法获取各指标客观权重向量WEN；
在给定的评估问题中，定义第i指标熵值为Hj：
式中，k＝1/ln(m)，此时满足0<Hj≤1；当pij＝0时，pijlnpij＝0；
各指标客观权重向量WEn可由下式确定：
Wen＝1-Hj(1≤j≤n)
式中,WEn为权重向量，WEn＝(WEn1,WEn2,…,WEnn)。
(8)对客观权重向量进行归一化处理，从而获得最终的权重向量ωEn；
所述客观权重向量进行归一化处理的计算公式为：
(9)根据主客观综合赋权法，引入权重因子θ，并根据如下公式进行归 一化，得到指标评价综合权重w：
w＝θWAHP+(1-θ)WEn,0≤θ≤1
指标评价综合权重w随着θ的改变而改变，且当θ＝1或者0时，分别对应 于层次分析法和熵权法，在一般情况下充分考虑双方的作用，取权重因子 θ＝0.5。
而且，所述步骤2第(6)步的具体方法为：假设n项评价指标数据量测 m次，构成原始数据矩阵X；
由原始数据矩阵X计算在j项指标下，第i个指标数据xij的特征比重， 形成的判断矩阵按照同一指标进行了归一化，具有统一的量纲，从而形成了 标准化后的判断矩阵P：
而且，所述步骤3的具体方法为：根据实际情况对每一个电力系统云平 台建设评估的指标进行综合计算获得指标分值，然后将每一个指标分值与赋 权值相乘，并依次求和，得到电力系统云平台建设评估值F，计算步骤如下：
其中，Bi是电力系统云平台建设评估指标体系中第i个指标的计算值， 由问卷调查或者现场实际量测获取；Wi是第i个指标的赋权值。
本发明的优点和积极效果是：
1、本发明提出了一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，从价 值主张、价值生产、价值提交等多维度构建了电力系统云平台建设评估指标 体系；通过以上核心指标的评价，为电力系统云平台建设投资者在成熟商业 模式缺失条件下选择建设方案优选、规避建设风险提供有力的理论依据，对 电力系统云平台建设效果定量评价提供了有力支持，可有效地推广应用电力 系统云平台提供建议和解决方案。
2、本发明从区域范围的整体上提出一种电力系统云平台建设的主客观混 合评估方法，鉴于层次分析法、专家打分法等主观赋权方法，包含过多的专 家主观意见，而且熵权法、主成分分析法等客观赋权方法的量测次数有限， 会出现赋权值差异比较大的情况，充分考虑专家打分和数据量测两方面对综 合评估赋权的影响，将熵权法和层次分析法进行结合，选择层次分析法和熵 权法相结合的主客观混合赋权值方法求解赋权值，有效规避了主观赋权法专 家意见主观性过强和客观赋权法测量数据偶发性太强的缺点。
具体实施方式
以下对本发明实施例作进一步详述：
一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，包括以下步骤：
步骤1、分析电力系统云平台建设的影响因素，构建电力系统云平台建 设评估指标体系；
所述步骤1的电力系统云平台建设评估指标体系B包括如下四项：
(1)价值主张指标B1；
所述价值主张指标B1包括行业定位B11、市场定位B12、客户选择B13、产 品选择B14和产品卖点组合B15；
(2)价值生产指标B2；
所述价值生产指标B2主要包括组织B21、人力B22、资本B23、信息系统B24和合作网络B25；
(3)价值提交指标B3；
所述价值提交指标B3主要包括渠道B31和客户关系B32；
(4)价值获取指标B4
所述价值获取指标B4主要包括成本B41、定价B42和收费B43；
步骤2、基于步骤1构建的电力系统云平台建设评估指标体系，采用层 次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法求解指标权重值，建立电力 系统云平台建设的主客观混合评估模型；
所述步骤2的层次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法求解指 标权重值的具体步骤包括：
(1)将电力系统云平台建设评估指标体系的各指标分为目标层、准则层和 备选方案层的三种不同层次，建立电力系统云平台建设评估指标的三层层次 结构模型；
将所述电力系统云平台建设评估指标体系的各指标从上至下分为目标 层、准则层和备选方案层；其中，目标层是最终想要达到的目标或者想要解 决的问题，具有唯一性；准则层是中间层，有若干个；备选方案层是最后一 层，是可供选择的方案。
在本实施例中，建立目标层为电力系统云平台建设评估指标体系B；准 则层为价值主张B1、价值生产B2、价值提交B3和价值获取B4；备选方案层的 价值主张B1包括的行业定位B11，市场定位B12,客户选择B13,产品选择B14,
产品卖点组合B15，价值生产指标B2主要包括组织B21，人力B22,资本B23,信息 系统B24和合作网络B25，价值提交指标B3主要包括渠道B31和客户关系B32，价 值获取指标B4主要包括成本B41，定价B42和收费B43等三层层次结构模型。
(2)构造比较判断矩阵A，由专家根据Saaty沙旦1-9标度法打分表，将 同一层次各指标相对上一层次指标重要性进行两两比较打分，得出比较判断 矩阵A的值，其中，
所述Saaty沙旦1-9标度法打分表，如表1所示：
表1Saaty 1～9标度法打分表
(3)由Aξ＝λmaxξ计算比较判断矩阵A的最大特征值λmax和特征向量ξ，然 后将特征向量ξ进行归一化处理，获取同层各指标对上层某一指标重要性的赋 权值。
(4)对比较判断矩阵A进行一致性检验；
其具体方法为：计算比较判断矩阵A的相对一致性比例系数CR，若比较判 断矩阵A的相对一致性比例系数CR小于0.1，则认为比较判断矩阵可行，通 过一致性检验，且通常CR越小越好；若比较判断矩阵的CR大于或者等于0.1， 则没有通过一致性检验，将返回步骤2的第(2)步按照Saaty沙旦1-9标度 法打分表重新选择两两比较，构造合格的比较判断矩阵；
其中，CR的计算公式如公式(2)所示：
表2自由度指标RI
当维数为1时，RI值为0；当维数为2时，RI值为0；当维数为3时， RI值为0.58；当维数为4时，RI值为0.96；当维数为5时，RI值为1.12； 当维数为6时，RI值为1.24；当维数为7时，RI值为1.32；当维数为8时， RI值为1.41；当维数为9时，RI值为1.45；
(5)由公式A*WAHP＝λmax*WAHP计算得到步骤2的第(1)步的层次结构模型 中各评价指标的权重Wi,AHP；
(6)统一各指标量的量纲，将熵权的数据标准化，构建标准化后的判断 矩阵P；
由于各指标的测量数据在量纲上存在差异，因此在求解客观权重之前要 首先统一各指标量的量纲。
其具体方法为：假设n项评价指标数据量测m次，构成原始数据矩阵X；
由式(3)计算在j项指标下，第i个指标数据xij的特征比重，形成的判 断矩阵按照同一指标进行了归一化，具有统一的量纲，从而形成了标准化后 的判断矩阵P：
(7)计算各指标熵值Hj，并运用熵权法获取各指标客观权重向量WEN；
在给定的评估问题中，定义第i指标熵值为Hj：
式中，k＝1/ln(m)，此时满足0<Hj≤1；当pij＝0时，pijlnpij＝0；
当某项指标熵值比较小时，则该项指标的各组数据之间的差异程度较大， 相应的该项指标在综合评价中所起的作用就相对比较大，为该项指标所赋的 权重数值也相应越大；反之亦然；
基于这一原则，各指标客观权重向量WEn可由下式(6)确定。
Wen＝1-Hj(1≤j≤n) (6)
式中,WEn为权重向量，WEn＝(WEn1,WEn2,…,WEnn)。
(8)对客观权重向量进行归一化处理，从而获得最终的权重向量ωEn；
在运用熵权法获取指标客观权重向量之后，需要对客观权重向量进行归 一化从而获得最终的权重向量ωEn，归一化的计算式为(7)
(9)根据主客观综合赋权法，引入权重因子θ，并根据如下公式进行归 一化，得到指标评价综合权重w；
为了兼顾层次分析法的主观优势和熵权法的客观优点，取二者之所长， 引入权重因子θ，进行归一化，得到指标评价综合权重w，如式(8)所示。
w＝θWAHP+(1-θ)WEn,0≤θ≤1 (8)
指标评价综合权重w随着θ的改变而改变，且当θ＝1或者0时，分别对应 于层次分析法和熵权法，在一般情况下充分考虑双方的作用，取权重因子 θ＝0.5。
步骤3、对电力系统云平台建设进行综合评估，得到电力系统云平台建 设评估值F；
所述步骤3的具体方法为：根据实际情况对每一个电力系统云平台建设 评估的指标进行综合计算获得指标分值，然后将每一个指标分值与赋权值相 乘，并依次求和，得到电力系统云平台建设评估值F，计算步骤如下：
其中，Bi是电力系统云平台建设评估指标体系中第i个指标的计算值， 由问卷调查或者现场实际量测获取；Wi是第i个指标的赋权值。
下面以北方一个电力系统云平台建设工程案例为例，对本发明的一种电 力系统云平台建设的主客观混合评估方法进行实施应用，以验证本发明方法 的可行性和有益效果。
在云计算技术建设方面涉及面比较多，比如关键技术、核心产品、集成 技术等。其中关键技术领域，主要有虚拟化技术、海量数据存储与安全技术、 分布式处理技术、电力系统行业专业技术等；核心产品方面主要包括云操作 系统、云服务器、云存储器、云计算资源管理系统、中间件及各类应用软件 等；集成技术涉及的范围更广，包括云计算IT技术层面、应用层面和业务 层面的解决方案等。结合建设可行性、技术实施的难易等方面因素，建设模 式可采用政府主导模式、电力企业主导模式和设备供应商及集成商主导模 式。
(1)政府主导模式：政府部门作为关系民生的主导者，全面负责系统云平 台的建设，协调工程、产品技术相关方等进行验证和实施。
(2)电力企业主导模式：电网企业作为服务大众的公益性企业，肩负重大 的社会责任，积极发挥其影响力和行业技术优势，完成相关的建设工作。
(3)设备供应商及集成商主导模式：设备商及集成商作为核心技术的前沿 者，对于云计算技术从研发、产品化、工艺化、集成化等各个方面均有很好 的基础，非常适合进行专业化的实施操作。
选取电力行业专家打分形成判断矩阵A，进行问卷调查的数据采集形成判 断矩阵X
表1专家的指标打分表
B B1 B2 B3 B4
B1 1.0000 4.5488 0.4279 4.4231
B2 0.2198 1.0000 0.2182 0.2997
B3 2.3370 4.5836 1.0000 4.4060
B4 0.2261 3.3364 0.2270 1.0000
B2 B21 B22 B23 B24 B25
B21 1.0000 1.0000 0.2000 0.2500 0.3333
B22 1.0000 1.0000 0.2000 0.5000 0.3333
B23 5.0000 5.000 1.0000 7.0000 6.0000
B24 4.0000 2.0000 0.1429 1.0000 0.1451
B25 3.0000 3.0000 0.1667 1.0000 1.0000
B3 B31 B32
B31 1.000 5.000
B32 0.2000 1.000
B4 B41 B42 B43
B41 1.0000 5.0000 1.2500
B42 0.2000 1.0000 0.2500
B43 0.8000 4.0000 1.0000
表2指标的量测数据形成的标准矩阵X
按照计算步骤，计算建设模式的各指标权重值W，如下表3所示。
表3建设模式的指标权重W分布表
从上表可知，设备供应商及集成商主导模式的赋权值最大，数值为 0.3863，应为云计算技术建设的最佳商业模式。
需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因 此本发明包括并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人 员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (5)

1.一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、分析电力系统云平台建设的影响因素，构建电力系统云平台建设评估指标体系；
步骤2、基于步骤1构建的电力系统云平台建设评估指标体系，采用层次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法求解指标权重值，建立电力系统云平台建设的主客观混合评估模型；
步骤3、对电力系统云平台建设进行综合评估，得到电力系统云平台建设评估值F。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，其特征在于：所述步骤1的电力系统云平台建设评估指标体系B包括如下四项：
(1)价值主张指标B1；
所述价值主张指标B1包括行业定位B11、市场定位B12、客户选择B13、产品选择B14和产品卖点组合B15；
(2)价值生产指标B2；
所述价值生产指标B2主要包括组织B21、人力B22、资本B23、信息系统B24和合作网络B25；
(3)价值提交指标B3；
所述价值提交指标B3主要包括渠道B31和客户关系B32；
(4)价值获取指标B4
所述价值获取指标B4主要包括成本B41、定价B42和收费B43。
3.根据权利要求1或2所述的一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，其特征在于：所述步骤2的层次分析法和熵权法相结合的主客观混合赋权方法求解指标权重值的具体步骤包括：
(1)将电力系统云平台建设评估指标体系的各指标分为目标层、准则层和备选方案层的三种不同层次，建立电力系统云平台建设评估指标的三层层次结构模型；其中，目标层是最终想要达到的目标或者想要解决的问题，具有唯一性；准则层是中间层，有若干个；备选方案层是最后一层，是可供选择的方案；
(2)构造比较判断矩阵A，由专家根据Saaty沙旦1-9标度法打分表，将同一层次各指标相对上一层次指标重要性进行两两比较打分，得出比较判断矩阵A的值，其中，
<mrow> <mi>A</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mi>a</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mo>&amp;NotEqual;</mo> <mi>j</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>1</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mi>j</mi> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>
(3)由Aξ＝λmaxξ计算比较判断矩阵A的最大特征值λmax和特征向量ξ，然后将特征向量ξ进行归一化处理，获取同层各指标对上层某一指标重要性的排序权值；
(4)计算比较判断矩阵A的相对一致性比例系数CR，对比较判断矩阵A进行一致性检验；若比较判断矩阵A的相对一致性比例系数CR小于0.1，则通过一致性检验；若比较判断矩阵的CR大于或者等于0.1，则没有通过一致性检验，将返回步骤2第(2)步按照Saaty沙旦1-9标度法打分表重新选择两两比较，构造合格的比较判断矩阵；
其中，CR的计算公式如下式所示：
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mi>C</mi> <mi>R</mi> <mo>=</mo> <mi>C</mi> <mi>I</mi> <mo>/</mo> <mi>R</mi> <mi>I</mi> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mi>C</mi> <mi>I</mi> <mo>=</mo> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>max</mi> </msub> <mo>-</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> <mo>/</mo> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
当维数为1时，RI值为0；当维数为2时，RI值为0；当维数为3时，RI值为0.58；当维数为4时，RI值为0.96；当维数为5时，RI值为1.12；当维数为6时，RI值为1.24；当维数为7时，RI值为1.32；当维数为8时，RI值为1.41；当维数为9时，RI值为1.45；
(5)由公式A*WAHP＝λmax*WAHP计算得到步骤2的第(1)步的层次结构模型中各评价指标的权重Wi,AHP；
(6)统一各指标量的量纲，将熵权的数据标准化，构建标准化后的判断矩阵P；
(7)计算各指标熵值Hj，并运用熵权法获取各指标客观权重向量WEN；
在给定的评估问题中，定义第i指标熵值为Hj：
<mrow> <msub> <mi>H</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>lnp</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>i</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中，k＝1/ln(m)，此时满足0<Hj≤1；当pij＝0时，pijlnpij＝0；
各指标客观权重向量WEn可由下式确定：
Wen＝1-Hj(1≤j≤n)
式中,WEn为权重向量，WEn＝(WEn1,WEn2,…,WEnn)；
(8)对客观权重向量进行归一化处理，从而获得最终的权重向量ωEn；所述客观权重向量进行归一化处理的计算公式为：
<mrow> <msub> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>W</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>W</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>n</mi> <mi>i</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> </mrow>
(9)根据主客观综合赋权法，引入权重因子θ，并根据如下公式进行归一化，得到指标评价综合权重w：
w＝θWAHP+(1-θ)WEn,0≤θ≤1
指标评价综合权重w随着θ的改变而改变，且当θ＝1或者0时，分别对应于层次分析法和熵权法，在一般情况下充分考虑双方的作用，取权重因子θ＝0.5。
4.根据权利要求3所述的一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，其特征在于：所述步骤2第(6)步的具体方法为：假设n项评价指标数据量测m次，构成原始数据矩阵X；
由原始数据矩阵X计算在j项指标下，第i个指标数据xij的特征比重，形成的判断矩阵按照同一指标进行了归一化，具有统一的量纲，从而形成了标准化后的判断矩阵P：
<mrow> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>,</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>i</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
5.根据权利要求1或2所述的一种电力系统云平台建设的主客观混合评估方法，其特征在于：所述步骤3的具体方法为：根据实际情况对每一个电力系统云平台建设评估的指标进行综合计算获得指标分值，然后将每一个指标分值与赋权值相乘，并依次求和，得到电力系统云平台建设评估值F，计算步骤如下：
<mrow> <mi>F</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>B</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>W</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
其中，Bi是电力系统云平台建设评估指标体系中第i个指标的计算值，由问卷调查或者现场实际量测获取；Wi是第i个指标的赋权值。
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