CN112419720A - 交通状况监测方法、装置和电子设备 - Google Patents
交通状况监测方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112419720A CN112419720A CN202011294410.3A CN202011294410A CN112419720A CN 112419720 A CN112419720 A CN 112419720A CN 202011294410 A CN202011294410 A CN 202011294410A CN 112419720 A CN112419720 A CN 112419720A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- terminal
- determining
- road section
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 14
- 206010034719 Personality change Diseases 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters
- H04W4/027—Services making use of location information using location based information parameters using movement velocity, acceleration information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请提出了一种交通状况监测方法、装置和电子设备,涉及互联网技术领域。其中,上述交通状况监测方法包括:首先,根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。然后,根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。其次,获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。最后,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。利用车辆内乘客随身携带的终端设备实现交通状况监测,降低了交通状况监测的成本,便于实现交通状况监测的全路段覆盖。
Description
【技术领域】
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种交通状况监测方法、装置和电子设备。
【背景技术】
随着道路交通的不断增设,道路交通情况日益复杂,道路交通事故时有发生。为实现对道路交通事故的快速发现和处理,需要对道路交通情况进行实时监测。
目前,主要通过摄像头和雷达等设备,实现对各个路段交通情况的监测。但是,此种监测手段依赖于专门的监控设备,需要独立投资建设,成本高昂。难以覆盖全部路段。
【发明内容】
本申请实施例提供了一种交通状况监测方法、装置和电子设备,用以降低交通状况监测的成本,以便实现交通状况监测的全路段覆盖。
第一方面,本申请实施例提供一种交通状况监测方法,包括:根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据;根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端;获取所述位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据;根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件。
其中一种可能的实现方式中,根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端,包括:根据各个终端的位置数据,确定所述各个终端的移动速度以及所述各个终端之间的相对位置关系;根据所述移动速度和相对位置关系,确定目标路段上位于不同车辆的各个目标终端。
其中一种可能的实现方式中,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件,包括:根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段上连续的N辆车辆中的目标终端均产生第一姿态变化,且所述N辆车辆中的目标终端在产生第一姿态变化之后的第一预设时间段内未发生位置移动,则确定所述N辆车辆所在的位置范围内发生车祸,N≥1。
其中一种可能的实现方式中,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件,包括:根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定驶入所述目标路段的第一区域范围的各车辆中的目标终端均产生第二姿态变化,且驶出所述第一区域范围后各车辆中的目标终端继续发生位置移动,则确定所述第一区域范围内发生道路损坏。
其中一种可能的实现方式中,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件,包括:根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定驶入目标路段的第二区域范围的各车辆中的目标终端均未产生姿态变化并且移动速度均小于第一阈值,则确定所述第二区域范围内发生道路堵塞。
其中一种可能的实现方式中,确定所述目标路段的异常交通事件之后,所述方法还包括:根据所述异常交通事件生成交通事件条目;将所述交通事件条目上报至交通管理系统。
第二方面,本申请实施例提供一种交通状况监测装置,包括:第一确定模块,用于根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据;第二确定模块,用于根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端;获取模块,用于获取所述位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据;第三确定模块,用于根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件。
其中一种可能的实现方式中,所述装置还包括:生成模块,用于根据所述异常交通事件生成交通事件条目;上报模块,用于将所述交通事件条目上报至交通管理系统。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如上所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如上所述的方法。
以上技术方案中,首先,根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。然后,根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。其次,获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。最后,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。从而降低交通状况监测的成本,以便实现交通状况监测的全路段覆盖。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请交通状况监测方法一个实施例的流程图;
图2为本申请交通状况监测装置一个实施例的结构示意图;
图3为本申请交通状况监测装置另一个实施例的结构示意图;
图4为本申请电子设备一个实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
本申请实施例中,可建立交通状况监测平台。交通状况监测平台内的服务器可作为一种交通状况监测装置,实现本申请实施例提供的交通状况监测方法。
图1为本申请交通状况监测方法一个实施例的流程图。如图1所示,上述交通状况监测方法可以包括:
步骤101,根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。
本申请实施例中,可按照预设的时间间隔,获取目标路段上各个终端与基站的信令交互数据。根据信令交互数据,确定各个终端在不同时间的多个位置数据。各个终端的位置数据可以是,各个终端的经纬度信息。
举例来说。对于目标路段上的任意A终端,可按照预设的时间间隔,获取A终端与基站的信令交互数据。根据信令交互数据,确定A终端在不同时间的位置数据。相应的,对于目标路段上的其他终端,可按照相同的方法确定位置数据。
步骤102,根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。
首先,可根据各个终端的位置数据,确定各个终端的移动速度以及各个终端之间的相对位置关系。
本申请实施例中,对于目标路段上的任一终端,可根据该终端的多个位置数据,确定该终端在任意时间段内的移动速度。具体的,可根据终端在任意时间段内的移动距离和移动时间的比值,确定终端在该时间段内的移动速度。
进一步的,可根据各个终端在同一时间的位置数据,确定各个终端之间的相对位置关系。其中,相对位置关系可以包括,各个终端之间的相对距离、各个终端之间的相对方位角。
然后,可根据移动速度和相对位置关系,确定目标路段上位于不同车辆的各个目标终端。
本申请实施例中,如果确定终端的移动速度大于预设阈值,则可认为该终端为位于车辆上的终端。预设阈值的取值例如可以为40km/h。
进一步的,对于位于车辆上的各个终端,如果确定有多个终端的移动速度相同,且该多个终端之间的相对位置关系保持不变,则,可以将该多个终端确定为位于同一辆车上的目标终端。
据此,可确定出目标路段上位于不同车辆的各个目标终端。
步骤103,获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。
本申请实施例中,以任意一个车辆上的各个目标终端为例进行说明。
首先,可通过该车辆上各个目标终端内的第一应用程序,采集各个目标终端的姿态数据。具体的,各个目标终端的姿态数据可以包括:加速度数据、机身旋转数据、机身压力数据以及温度数据。
然后,各个目标终端的内的第一应用程序可将采集到的姿态数据上传至交通状况监测平台内的服务器。由交通状况监测平台内的服务器对姿态数据进行下述处理。
步骤104,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。
一种可能的实现方式中,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段上发生车祸。
具体的,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的加速度数据、机身旋转数据、机身压力数据以及温度数据,确定目标路段上连续的N辆车辆中的目标终端均产生第一姿态变化。以及根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据,确定N辆车辆中的目标终端在产生第一姿态变化之后,在第一预设时间段内未发生位置移动。那么,可以确定N辆车辆所在的位置范围内发生车祸,N≥1。
其中,第一姿态变化具体可以是,目标终端所在车辆发生急停、目标终端产生强烈震荡或翻转、目标终端被重物覆盖或目标终端燃烧。如果目标终端在产生第一姿态变化之后,在第一预设时间段内未发生位置移动,可以认为目标终端所在车辆在急停之后的一段时间内未再启动。综合上述,可以认为目标终端所在车辆发生车祸。
本申请实施例中,可以根据具备上述特征的目标终端所归属的车辆的个数,判断车祸的严重程度。
另一种可能的实现方式中,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段上发生道路损坏。
具体的,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的加速度数据、机身旋转数据、机身压力数据以及温度数据,确定驶入目标路段的第一区域范围的车辆中,各个目标终端均产生第二姿态变化。以及根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据,确定驶出第一区域范围后,各车辆中的目标终端继续发生位置移动。那么,可以确定目标路段的第一区域范围内发生道路损坏。
其中,第二姿态变化具体可以是,目标终端发生小幅度震荡。如果目标终端在发生第二姿态变化之后,继续发生位置移动,可以认为目标终端所在车辆在颠簸之后继续行驶。综合上述特征,可以认为目标路段的第一区域范围内发生道路损坏。
另一种可能的实现方式中,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段上发生道路堵塞。
具体的,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定驶入目标路段的第二区域范围的车辆中,各个目标终端均未产生姿态变化,并且移动速度均小于第一阈值。那么,可以认为在第二区域范围内,各个目标终端所在车辆的行驶速度均小于第一阈值。进而可以确定,目标路段的第二区域范围内发生道路堵塞。其中,第一阈值的取值可根据实际情况的需要进行设置,例如可以为1m/s。
本申请实施例中,可以根据具备上述特征的目标终端所归属的车辆的个数,判断道路堵塞的严重程度。
本申请实施例中,可以在确定发生异常交通事件时,生成交通事件条目。将交通事件条目上传交通管理系统,从而方便交通管理部门及时处理。例如,方便救援部门及时提供救援、提醒后方来车当前道路情况,方便道路养护部门及时进行道路养护等。其中,交通事件条目可包括,事件类别、事件地点以及事件相关描述。例如可以为,事件类别:车祸。事件地点:A国道b路段。事件相关描述:本次车祸预计涉及两辆车,车内乘客预计共4人。
本申请实施例中,首先,可根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。然后,可根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。其次,可获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。最后,可根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。利用车辆内乘客随身携带的终端设备实现交通状况监测,从而降低了交通状况监测的成本,便于实现交通状况监测的全路段覆盖。
图2为本申请交通状况监测装置一个实施例的结构示意图。本实施例中的交通状况监测装置可以作为交通状况监测设备实现本申请实施例提供的交通状况监测方法。如图2所示,上述交通状况监测装置可以包括:第一确定模块21、第二确定模块22、获取模块23和第三确定模块24。
第一确定模块21,用于根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。
第二确定模块22,用于根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。
获取模块23,用于获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。
第三确定模块24,用于根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。
在具体实现时,第二确定模块22在用于根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端时,具体可用于:根据各个终端的位置数据,确定各个终端的移动速度以及相对位置关系。根据移动速度和相对位置关系,确定目标路段上位于不同车辆的各个目标终端。
本申请实施例中,首先,第一确定模块21根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。然后,第二确定模块22根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。其次,获取模块23获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。最后,第三确定模块24根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。从而降低交通状况监测的成本,以便实现交通状况监测的全路段覆盖。
图3为本申请交通状况监测装置另一个实施例的结构示意图。与图2所示的交通状况监测装置相比,不同之处在于,图3所示的交通状况监测装置还可以包括:生成模块25和上报模块26。
生成模块25,用于根据第三确定模块24确定出的异常交通事件生成交通事件条目。
上报模块26,用于将生成模块25生成的交通事件条目上报至交通管理系统。
图4为本申请电子设备一个实施例的结构示意图。如图4所示,上述电子设备可以包括至少一个处理器;以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:存储器存储有可被处理器执行的程序指令,上述处理器调用上述程序指令能够执行本申请实施例提供的交通状况监测方法。
其中,上述电子设备可以为交通状况监测设备,本实施例对上述电子设备的具体形态不作限定。
图4示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器410,存储器430,连接不同系统组件(包括存储器430和处理单元410)的通信总线440。
通信总线440表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器430可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与通信总线440相连。存储器430可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,可以存储在存储器430中,这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信,和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过通信接口420进行。并且,电子设备还可以通过网络适配器(图4中未示出)与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide AreaNetwork;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信,上述网络适配器可以通过通信总线440与电子设备的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Drives;以下简称:RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器410通过运行存储在存储器430中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本申请实施例提供的交通状况监测方法。
本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质,上述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,上述计算机指令使上述计算机执行本申请实施例提供的交通状况监测方法。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory;以下简称:ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory;以下简称:EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
需要说明的是,本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer;以下简称:PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant;以下简称:PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种交通状况监测方法,其特征在于,包括:
根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据;
根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端;
获取所述位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据;
根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件。
2.根据权利要求1所述的方法。其特征在于,根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端,包括:
根据各个终端的位置数据,确定所述各个终端的移动速度以及所述各个终端之间的相对位置关系;
根据所述移动速度和相对位置关系,确定目标路段上位于不同车辆的各个目标终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件,包括:
根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段上连续的N辆车辆中的目标终端均产生第一姿态变化,且所述N辆车辆中的目标终端在产生第一姿态变化之后的第一预设时间段内未发生位置移动,则确定所述N辆车辆所在的位置范围内发生车祸,N≥1。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件,包括:
根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定驶入所述目标路段的第一区域范围的各车辆中的目标终端均产生第二姿态变化,且驶出所述第一区域范围后各车辆中的目标终端继续发生位置移动,则确定所述第一区域范围内发生道路损坏。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件,包括:
根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定驶入目标路段的第二区域范围的各车辆中的目标终端均未产生姿态变化并且移动速度均小于第一阈值,则确定所述第二区域范围内发生道路堵塞。
6.根据权利要求3-5任一所述的方法,其特征在于,确定所述目标路段的异常交通事件之后,所述方法还包括:
根据所述异常交通事件生成交通事件条目;
将所述交通事件条目上报至交通管理系统。
7.一种交通状况监测装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据;
第二确定模块,用于根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端;
获取模块,用于获取所述位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据;
第三确定模块,用于根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定所述目标路段的异常交通事件。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成模块,用于根据所述异常交通事件生成交通事件条目;
上报模块,用于将所述交通事件条目上报至交通管理系统。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011294410.3A CN112419720A (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 交通状况监测方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011294410.3A CN112419720A (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 交通状况监测方法、装置和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112419720A true CN112419720A (zh) | 2021-02-26 |
Family
ID=74774820
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011294410.3A Pending CN112419720A (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 交通状况监测方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112419720A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113593218A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 交通异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115802301A (zh) * | 2021-09-09 | 2023-03-14 | 中移(上海)信息通信科技有限公司 | 道路车流量统计方法、装置及设备 |
CN115802301B (zh) * | 2021-09-09 | 2024-10-22 | 中移(上海)信息通信科技有限公司 | 道路车流量统计方法、装置及设备 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101577770A (zh) * | 2009-06-03 | 2009-11-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现移动终端自动求助的方法和装置 |
CN102708689A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-03 | 张家港市鸿嘉数字科技有限公司 | 一种实时路况监控系统 |
CN103530998A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-22 | 联车(上海)信息科技有限公司 | 事故报警系统 |
CN103680209A (zh) * | 2013-12-21 | 2014-03-26 | 曹乃承 | 交通信息系统和路况采集发布、防追尾、事故判断方法 |
CN106781243A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 武汉微诚科技股份有限公司 | 一种高速公路行驶车辆实时警报方法及系统 |
CN107071184A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-08-18 | 维沃移动通信有限公司 | 一种事件鉴别处理方法及移动终端 |
CN108520571A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-11 | 陈重奋 | 利用加速度计判断车辆行驶状态的算法和装置 |
CN108871357A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-11-23 | 长安大学 | 一种在电子地图上显示拥堵路段的事故车道的方法 |
CN109168141A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-08 | 上海芯安信息科技有限公司 | 一种车辆姿态检测设备及系统 |
CN109629379A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-16 | 上海炬宏信息技术有限公司 | 一种基于手机传感器数据的路面检测方法 |
CN110264741A (zh) * | 2018-03-12 | 2019-09-20 | 深圳鼎然信息科技有限公司 | 基于运动传感器的路况检测方法、装置、设备及介质 |
CN110843766A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-28 | 泰斗微电子科技有限公司 | 车辆姿态检测方法、装置、车载终端、车辆和介质 |
CN111581592A (zh) * | 2019-08-02 | 2020-08-25 | 云途信息科技(杭州)有限公司 | 道路质量检测方法、装置、存储介质和系统 |
-
2020
- 2020-11-18 CN CN202011294410.3A patent/CN112419720A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101577770A (zh) * | 2009-06-03 | 2009-11-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现移动终端自动求助的方法和装置 |
CN102708689A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-03 | 张家港市鸿嘉数字科技有限公司 | 一种实时路况监控系统 |
CN103530998A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-22 | 联车(上海)信息科技有限公司 | 事故报警系统 |
CN103680209A (zh) * | 2013-12-21 | 2014-03-26 | 曹乃承 | 交通信息系统和路况采集发布、防追尾、事故判断方法 |
CN106781243A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 武汉微诚科技股份有限公司 | 一种高速公路行驶车辆实时警报方法及系统 |
CN107071184A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-08-18 | 维沃移动通信有限公司 | 一种事件鉴别处理方法及移动终端 |
CN110264741A (zh) * | 2018-03-12 | 2019-09-20 | 深圳鼎然信息科技有限公司 | 基于运动传感器的路况检测方法、装置、设备及介质 |
CN108520571A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-11 | 陈重奋 | 利用加速度计判断车辆行驶状态的算法和装置 |
CN108871357A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-11-23 | 长安大学 | 一种在电子地图上显示拥堵路段的事故车道的方法 |
CN109168141A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-08 | 上海芯安信息科技有限公司 | 一种车辆姿态检测设备及系统 |
CN109629379A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-16 | 上海炬宏信息技术有限公司 | 一种基于手机传感器数据的路面检测方法 |
CN111581592A (zh) * | 2019-08-02 | 2020-08-25 | 云途信息科技(杭州)有限公司 | 道路质量检测方法、装置、存储介质和系统 |
CN110843766A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-28 | 泰斗微电子科技有限公司 | 车辆姿态检测方法、装置、车载终端、车辆和介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113593218A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 交通异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115802301A (zh) * | 2021-09-09 | 2023-03-14 | 中移(上海)信息通信科技有限公司 | 道路车流量统计方法、装置及设备 |
CN115802301B (zh) * | 2021-09-09 | 2024-10-22 | 中移(上海)信息通信科技有限公司 | 道路车流量统计方法、装置及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109658697B (zh) | 交通拥堵的预测方法、装置和计算机设备 | |
US20150307048A1 (en) | Automobile alert information system, methods, and apparatus | |
CN109543909B (zh) | 车辆案件数量的预测方法、装置和计算机设备 | |
GB2551645A (en) | Emergency corridor utilizing vehicle-to-vehicle communication | |
US11212491B2 (en) | Data management of connected cars cameras for homeland security and smart cities | |
US20170219356A1 (en) | Warning notification system, warning notification method, and computer readable medium | |
JP2017204104A (ja) | 制御装置、車載装置、映像配信方法、及びプログラム | |
US9191992B2 (en) | System and method for participants data retrieval post accident or event | |
CN110633593A (zh) | 一种恶性事件预测方法及系统 | |
CN113763736A (zh) | 交通信息分发方法、系统和电子设备 | |
US20120326860A1 (en) | Mobile computing device emergency warning system and method | |
CN109859437A (zh) | 一种报警方法及设备、系统 | |
CN110531788B (zh) | 无人机的巡航控制方法、装置和电子设备 | |
CN112016625B (zh) | 车辆异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111275848A (zh) | 车辆事故报警方法、装置、存储介质和行车记录仪 | |
CN111695956A (zh) | 用于汽车租赁平台的智能服务管理方法、系统及电子设备 | |
WO2022119611A1 (en) | Autonomous vehicle high-priority data offload system | |
US9080880B2 (en) | Motion based message delivery | |
CN112419720A (zh) | 交通状况监测方法、装置和电子设备 | |
CN113838273B (zh) | 基于车辆的提醒方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP2019109794A (ja) | 運行管理システムに係るサーバ、端末装置、サーバの制御方法及びサーバの制御プログラム | |
CN112464384B (zh) | 一种碰撞时间预估方法、装置、设备及存储介质 | |
EP4099292A2 (en) | Method and apparatus of determining state of target object, electronic device, storage medium, and program product | |
CN114582149A (zh) | 交通信息推送方法、电子设备和存储介质 | |
JP7182167B2 (ja) | 危険性判定装置、危険性判定方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 101500 room 106-266, building 2, courtyard 8, Xingsheng South Road, Miyun District, Beijing Applicant after: Unicom Zhiwang Technology Co.,Ltd. Address before: 101500 room 106-266, building 2, courtyard 8, Xingsheng South Road, Miyun District, Beijing Applicant before: Unicom Intelligent Network Technology Co.,Ltd. |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210226 |