CN112415908A - 智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及智能设备控制技术领域，特别地涉及一种智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取语音指令；从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和第一事件信息；利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备；本公开依据不同时间对用户的同一条指令给出不同的结果，此结果是最符合当前用户当前应用场景。
Description
技术领域
本公开涉及智能设备控制技术领域，特别地涉及一种智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备。
背景技术
智能家居设备改变了人们的生活习惯，提高了人们的生活品质，给家居生活带来了全新的感受，不久的将来智能家居就像智能手机一样，让生活更加高效、便捷、舒适。
智能语音是一种人与智能家居设备之间的交互手段，实现了以语言为纽带的人机交互。随着智能语音算法的基础性能不断提升，识别准确率问题以及延时问题已不再是人机交互体验的核心痛点，而是希望让智能家居设备具备更多的功能。
目前，智能语音大多处于单一的语音控制阶段，即用户与智能家居设备之间进行一对一的语音控制的简单的语音交互。此外，用户需要提供具体的条件才能向智能家居设备下达完整的语音指令。例如，对于预约提醒指令，语音交互格式为：唤醒词+具体时间+事件。然而，这样的交互会带来体验不佳的问题，尤其是具体时间需要精确到分钟，这会提升预约提醒的难度。
因此，本领域亟需一种智能设备控制方法，来提升语音交互的智能化程度及用户体验。
发明内容
本公开提供一种智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备，以提升语音交互的智能化程度及用户体验。
第一方面，本公开提供了一种智能设备控制方法，包括：
获取语音指令；
从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和第一事件信息；
利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；
将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备。
在一些实施例中，所述从所述语音指令中提取关键词的步骤，包括：
通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息；
从所述文本信息中提取关键词。
在一些实施例中，所述通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息的步骤之后，还包括：
将所述文本信息以词格形式输出。
在一些实施例中，所述利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤，包括：
根据所述第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息、所述第二事件需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作；
根据所述时间信息与训练的AI模型确定所述执行动作的执行时间；
生成使所述目标智能设备在所述执行时间执行所述执行动作的控制指令。
在一些实施例中，所述利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤，包括：
根据所述第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息、所述第二事件信息需要联动的多个目标智能设备及每个目标智能设备的执行动作；
根据所述时间信息与训练的AI模型确定每个目标智能设备的执行动作的执行时间；
生成使每个目标智能设备在执行时间执行相应执行动作的控制指令。
在一些实施例中，所述将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备的步骤，包括：
在所述执行时间将所述控制指令发送至目标智能设备，以使所述目标智能设备在所述执行时间执行所述执行动作；
将所述语音指令发送至目标智能设备，以使所述目标智能设备执行所述语音指令。
在一些实施例中，所述将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备的步骤之后，所述方法还包括：
向用户展示所述控制指令；
获取用户对所述控制指令的修改操作；
根据所述修改操作，更新控制指令。
第二方面，本公开提供了一种智能家居控制设备，包括：
获取单元，其用于获取语音指令；
提取单元，其用于从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和事件信息；
生成单元，其用于利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；
发送单元，其用于将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备。
第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
第四方面，本公开提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
本公开提供的一种智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备，通过获取语音指令；从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和事件信息；利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；将所述控制指令发送至目标智能设备；由于时间的不同可能使得同一语音指令的意思和用户想要的结果是不同的，根据语音指令结合AI模型进行决策分析，能够提升语音交互的智能化，降低用户的语音交互操作难度；从而简化用户下达语音指令的思考过程，即，在决策过程中加入时间条件因素，提升了语音交互的智能化，依据不同时间对用户的同一条指令给出最符合用户当前应用场景；此外，通过智能语音交互，让用户从被动接受智能服务到主动享受智能服务，让用户体验到智能物联带来的无感式体验；此外，本公开根据模型判断而给出最优化的结果反馈给用户，并由用户对此进行修改或确认，从而进一步提升了模型判断的准确性。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本公开进行更详细的描述：
图1为本公开实施例提供的一种智能设备控制方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的一种智能设备控制装置的结构框图；
图3示出了一种应用场景的语音指令传输路线图；
图4示出了一种应用场景的流程示意图；
图5为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构框图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，并对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。本公开实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
图1为本公开实施例提供的一种智能设备控制方法的流程示意图。如图1所示，一种智能设备控制方法，包括：
获取语音指令；
从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和第一事件信息；
利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；
将所述语音指令和控制指令发送至目标智能设备。
在本实施例中，用户针对带有语音功能的智能设备，下达语音指令，智能设备采集语音指令后发送给服务器(如IoT服务器)执行本方法。其中，语音指令可以是一句话，包括时间和事件等关键词以及其他连接词。
结合训练过的AI模型，依据上述语音指令中的关键词进行问题推理或查询而得出得分最高的控制指令，将得分最高的控制指令作为最终的控制指令，下发至各个智能设备执行。AI模型可以是根据AI算法对大量的用户行为(如洗澡等)与不同智能设备及其执行动作、执行动作的执行时间等进行学习训练得到的，根据关键词中的第一事件信息利用AI模型查询与该语音指令有关联的第二事件信息，进而确定与第二事件信息对应的目标智能设备，也就是，该第二事件信息需要联动的目标智能设备，在此基础上，进一步分析目标智能设备的哪些功能可以满足用户语音指令，然后进行匹配。例如：在收录分析用户的语音指令之后，得到了关键的事件信息“洗澡”，服务器搜索该用户是否有智能热水器，如果有，则根据该语音指令内的时间信息而预约热水器的开启功能的执行时间，从而在洗澡时间之前开启热水器。
本实施例，在满足直接指示的语音指令(如提醒指令)的服务功能基础上，通过服务器利用AI模型对语音指令的深层次解析，能够主动决策得到第二事件信息，例如根据洗澡决策出开启热水器，进而确定了第二事件信息所需联动的目标智能设备、目标智能设备需要执行的操作及时间，而无需用户明确指示目标联动设备执行何种操作，例如，用户面对智能冰箱设置一个提醒该用户八点洗澡的闹钟，并未在语音指令中直接指示打开热水器，而服务器能够主动根据用户设置的闹钟，对语音指令中的关键词进行更深层的解析，判断出用户下一步的行为，既可能在某个时间段需要洗澡，因此，生成提前15分钟为用户打开热水器的控制指令。
在本实施例中，还可以结合当前室温、日期和时间确定提前开启智能热水器的时刻。例如，在不同时间点，即使是事件信息相同的语音指令，联动的智能设备的执行动作和时间也可能是不同的。服务器根据用户的语音指令以时间点为条件，综合分析后给出用户最佳结果。让场景联动的实现更加多样化。例如：在中午和晚上的时间段中，“提醒我要洗澡”这一事件，用户需要的热水温度可能就会不同。因此，得出的控制指令也相应不同。
在语音交互的场景下，以执行一个预约计时功能为基础，结合时间条件因素，智能判断用户下一步行为。在使用语音控制时，用户下达的指令都是明确的、目的性强的，本实施例根据用户的语音指令中的语义进行一步理解，提前准备联动其他设备来服务用户，使用户达到无感体验。例如：用户发出语音指令“在20:30提醒我去洗澡”时，服务器接收到“20:30”和“洗澡”这两个关键词，可以在20:15时(提前15分钟)打开热水器而进行加热，等待用户来洗澡。由此，进一步提升了智能化的交互体验，不仅实现一条预约提醒的闹钟功能，经过AI模型对时间信息和事件信息的深度分析判断，联动整个场景的智能设备来服务用户，从而根据时间信息和事件信息不断优化场景体验，而拓展最大化的智能体验。
在本实施例中，在语音指令“在20:30提醒我去洗澡”这一预约的闹钟功能开始倒计时的同时，生成相应控制指令的过程也在同步运行，包括设备开启的时间、模式等。最后，服务器将控制指令在对应的执行时间发送给智能设备，使得智能设备在不同时间段发挥作用，使用户达到无感式体验。
实施例二
在上述实施例的基础上，所述从所述语音指令中提取关键词的步骤，包括：
通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息；
从所述文本信息中提取关键词。
本实施例中，可以通过智能设备内置或外置的具有语音采集功能的语音板采集语音指令，并传输给服务器，通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息，进而从所述文本信息中提取关键词。在一些情况下，语音板采集语音指令的同时可以将其转换为文本信息，并通过WiFi传输给语音平台进行关键词提取。
在本实施例中，用户可以对带有语音功能的智能设备下达语音预约提醒的语音指令，智能设备采集语音指令(例如，包括时间信息和事件信息的语句)，可以通过语音板将语音指令转化为文本信息，通过例如WiFi将文本信息传输至语音平台，语音平台从所述文本信息中提取关键词，并将所述关键词发送给服务器。在一些情况下，也可以智能设备采集语音指令后，发送给服务器，由服务器根据获取到的指令进行语音识别，将语音指令转化为文本信息并从文本信息中提取关键词。
实施例三
在上述实施例的基础上，在通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息的步骤之后，还包括：
将文本信息以词格形式输出。
在本实施例中，通过语音识别将用户的语音指令转化成文本信息，并以词格的形式输出所述文本信息。例如语音指令为：在20:30提醒我去洗澡。转化后的词格形式的文本信息为：在/20:30/提醒/我/去/洗澡。在此基础上，对所述词格形式的文本信息进行例如查询匹配的分析理解，从而将所述词格转化为机器理解的语言，并确定关键词。结合训练过的AI模型，依据上述最终语言解析的结果进行问题推理或查询，得分最高的控制指令通过IoT服务器下发至目标智能设备执行。
实施例四
在上述实施例的基础上，利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤，包括：
根据所述第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息、所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作；
根据所述时间信息与训练的AI模型确定所述执行动作的执行时间；
生成使所述目标智能设备在所述执行时间执行所述执行动作的控制指令。
在本实施例中，用户针对带有语音功能的智能设备，下达语音指令，智能设备采集语音指令后发送给服务器(如IoT服务器)执行本方法。其中，语音指令可以是一句话，包括时间和事件等关键词以及其他连接词。结合训练过的AI模型，依据上述语音指令中的关键词进行问题推理或查询而得出得分最高的控制指令，将得分最高的控制指令作为最终的控制指令，下发至各个智能设备执行。AI模型可以是根据AI算法对语音指令与不同智能设备及其执行动作、执行动作的执行时间等进行训练得到的，根据关键词中的事件信息利用AI模型查询是与该语音指令有关联的智能设备，在此基础上，进一步分析目标智能设备的哪些功能可以满足用户语音指令，然后进行匹配。例如：在收录分析用户的语音指令之后，得到了关键的第一事件信息“洗澡”，确定与其关联的第二事件信息为开启热水器，服务器搜索该用户是否有智能热水器，如果有，则根据该语音指令内的时间信息而预约热水器的开启功能的执行时间，从而在洗澡时间之前开启热水器。
举例来说，用户发出语音指令“在20:30提醒我去洗澡”时，服务器接收到“20:30”和“洗澡”这两个关键词，可以在20:15时(提前15分钟)打开热水器而进行加热，等待用户来洗澡。由此，进一步提升了智能化的交互体验，不仅实现一条预约提醒的闹钟功能，经过AI模型对时间信息和事件信息的深度分析判断，联动整个场景的智能设备来服务用户，从而根据时间信息和事件信息不断优化场景体验，而拓展最大化的智能体验。
实施例五
在上述实施例的基础上，与事件信息对应的目标智能设备可能有多个时，在此种情况下，利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤，包括：
根据所述第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息、所述第二事件信息需要联动的多个目标智能设备及每个目标智能设备的执行动作；
根据所述时间信息与训练的AI模型确定每个目标智能设备的执行动作的执行时间；
生成使每个目标智能设备在执行时间执行相应执行动作的控制指令。
在本实施例中，通过关键词的分析，确定了多个目标智能设备，则需要对每个目标智能设备的执行动作及相应的执行时间进行确定，从而生成针对每个目标智能设备的控制指令，以在相应的执行时间向相应的目标智能设备发送对应的控制指令。以语音指令为“我八点半去洗澡”为例，提取到的关键词为“八点半”(即时间信息)、洗澡(事件信息)，通过训练的AI模型对“洗澡”这一事件信息进行分析后，确定与之对应的第二事件信息是开启热水器和浴霸，进而确定第二事件信息联动的目标智能设备包括热水器和浴霸，进一步地，根据热水器和浴霸这两个目标智能设备，训练的AI模型确定对应的执行动作，例如，热水器对应的执行动作为开启并设置温度55度，浴霸对应的执行动作为开启，根据训练的AI模型，热水器的执行动作需要提前15分钟执行，也就是说，热水器的执行动作的执行时间为20：15，而浴霸的开启动作需要提前5分钟执行，也就是浴霸的执行动作的执行时间为20：25，于是，生成相应的控制指令。
实施例六
在上述实施例的基础上，所述将所述语音指令和控制指令发送至目标智能设备的步骤，包括：
在所述执行时间将所述控制指令发送至目标智能设备，以使所述目标智能设备在所述执行时间执行所述执行动作；
将所述语音指令发送至目标智能设备，以使所述目标智能设备执行所述语音指令。
在本实施例中，通过将控制指令在对应的执行时间发出，使得各目标智能设备在对应的执行时间执行相应的执行动作，从而完成语音指令的意图，且能有效提升用户的语音交互体验。
仍以上一实施例的举例来说，“我八点半去洗澡”的语音指令下发到智能设备，在八点半提醒用户洗澡，实现直接指示的功能，同时，由于热水器需要在20：15时开启并设置温度55度，浴霸需要在20：25开启，因此，服务器在20：15发出针对热水器的控制指令，在20：25发出针对浴霸的控制指令。可以理解的是，控制指令在执行时间之前可以存储在服务器中，并开始倒计时，当倒计时完成，则发送给相应的目标智能设备，使得目标智能设备在不同时间段发挥作用，使用户达到无感式体验。
实施例七
在上述实施例的基础上，所述将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备的步骤之后，所述方法还包括：
向用户展示所述控制指令；
获取用户对所述控制指令的修改操作；
根据所述修改操作，更新控制指令。
在本实施例中，为了便于用户掌握用户的语音命令对各个智能设备的影响，将对各个目标智能设备的控制指令展示给用户。展示方式可以是语音和/或屏幕。由此，用户发现系统对用户的语音指令的理解有偏差或者有特定需求时，能够主动修改所述控制指令。此时，基于用户的修改操作而修改控制指令，并基于新的控制指令来控制各个智能设备，可以理解的是，更新后的控制指令所对应的智能设备及其执行动作、执行动作的执行时间可以作为AI模型的训练数据，用于下AI模型的更新，以便训练得到更符合用户需求的AI模型。
实施例八
图2为本公开实施例提供的一种智能设备控制装置的结构框图，如图2所示，该智能设备控制装置，包括：
获取单元，其用于获取语音指令；
提取单元，其用于从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和事件信息；
生成单元，其用于利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；
发送单元，其用于将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备。
可以理解的是，获取单元可以用于执行实施例一的获取语音指令的步骤，提取单元可以用于执行实施例一的从所述语音指令中提取关键词的步骤，生成单元可以用于执行实施例一的利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤。
实施例九
在上述实施例的基础上，本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的方法。
上述存储介质可以是闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等。
实施例十
在上述实施例的基础上，图5为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构框图。本实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例所述的方法。所述计算机设备可以是IoT服务器。
处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例中的方法。
存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
本实施例中可以通过智能设备内置或外置的具有语音采集功能的语音板采集语音指令，并传输给服务器，通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息，进而从所述文本信息中提取关键词。
图3示出了一种应用场景的语音指令传输路线图，以图3为例，当前应用环境内有智能设备A-D，在一些情况下，语音板采集语音指令的同时也可以将其转换为文本信息，并通过WiFi传输到语音平台进行关键词提取，服务器根据关键词与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与第二事件信息对应的控制指令，具体地，根据第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，从智能设备A-D中确定与第二事件信息对应的目标智能设备，并确定了目标智能设备的执行动作，根据时间信息与训练的AI模型确定每个目标智能设备的执行动作的执行时间，进而生成的控制指令，下发给目标智能设备，可以理解，控制指令在执行时间之前可以存储在IoT服务器中，并开始倒计时，当倒计时完成，则发送给相应的目标智能设备。
图4示出了一种应用场景的流程示意图，用户下达语音预约提醒的语音指令。智能设备D(也可以是其他智能设备A、B或者C)采集语音指令，通过语音板将语音指令转化为文本信息，将文本信息传输至语音平台，语音平台从文本信息中提取关键词，并将关键词发送给服务器，依据关键词中的时间信息、事件信息与训练的AI模型进行分析，确定需要控制的目标智能设备，若存在需要联动的其他目标智能设备，则针对每个目标智能设备生成控制指令，并在相应的执行时间下达给目标智能设备，同时预约提醒信息也开始倒计时，在预约的时间提醒用户。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
需要说明的是，在本公开中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本公开所揭露的实施方式如上，但上述的内容只是为了便于理解本公开而采用的实施方式，并非用以限定本公开。任何本公开所属技术领域内的技术人员，在不脱离本公开所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本公开的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种智能设备控制方法，其特征在于，包括：
获取语音指令；
从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和第一事件信息；
利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；
将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音指令中提取关键词的步骤，包括：
通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息；
从所述文本信息中提取关键词。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过语音识别将所述语音指令转化为文本信息的步骤之后，还包括：
将所述文本信息以词格形式输出。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤，包括：
根据所述第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息、所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作；
根据所述时间信息与训练的AI模型确定所述执行动作的执行时间；
生成使所述目标智能设备在所述执行时间执行所述执行动作的控制指令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令的步骤，包括：
根据所述第一事件信息与训练的AI模型，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息、所述第二事件信息需要联动的多个目标智能设备及每个目标智能设备的执行动作；
根据所述时间信息与训练的AI模型确定每个目标智能设备的执行动作的执行时间；
生成使每个目标智能设备在执行时间执行相应执行动作的控制指令。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备的步骤，包括：
在所述执行时间将所述控制指令发送至目标智能设备，以使所述目标智能设备在所述执行时间执行所述执行动作；
将所述语音指令发送至目标智能设备，以使所述目标智能设备执行所述语音指令。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备的步骤之后，所述方法还包括：
向用户展示所述控制指令；
获取用户对所述控制指令的修改操作；
根据所述修改操作，更新控制指令。
8.一种智能家居控制设备，其特征在于，包括：
获取单元，其用于获取语音指令；
提取单元，其用于从所述语音指令中提取关键词，其中，所述关键词包括时间信息和事件信息；
生成单元，其用于利用训练的AI模型解析所述关键词，确定与所述第一事件信息关联的第二事件信息，生成与所述第二事件信息对应的控制指令，其中，所述控制指令包括：所述第二事件信息需要联动的目标智能设备及所述目标智能设备的执行动作、根据所述时间信息确定的所述执行动作的执行时间；
发送单元，其用于将所述语音指令和所述控制指令发送至目标智能设备。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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