CN114755931A - 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114755931A
CN114755931A CN202210240955.9A CN202210240955A CN114755931A CN 114755931 A CN114755931 A CN 114755931A CN 202210240955 A CN202210240955 A CN 202210240955A CN 114755931 A CN114755931 A CN 114755931A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
equipment
voice data
user
control instruction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210240955.9A
Other languages
English (en)
Inventor
刘建国
于海松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Technology Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Technology Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Technology Co Ltd, Haier Smart Home Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Technology Co Ltd
Priority to CN202210240955.9A priority Critical patent/CN114755931A/zh
Priority to PCT/CN2022/102037 priority patent/WO2023168862A1/zh
Publication of CN114755931A publication Critical patent/CN114755931A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B15/00—Systems controlled by a computer
    • G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3343—Query execution using phonetics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

本申请公开了一种控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该控制指令的预测方法包括：获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据；从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，采用上述技术方案，解决了相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题。

Description

控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，具体而言，涉及一种控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着智能家居设备的发展，语音指令控制的技术得到广泛应用。但是现有技术中，语音指令对设备的控制处于初级阶段，语音指令的形式通常表现于标准的需求指令，比如：打开空调等等，随着智能设备的进一步发展，用户已经不满足于目前阶段设备的智能程度，人们开始对智能设备提出了更高的智能化要求，期望出现可以根据用户的语音自动准确预测语音对应的需求，推送相关的指令，但是现有技术中，如果指令的格式或者内容存在不明确的情况，指令的识别将会出现时效性低、匹配不精准、关联性不强的问题，导致用户不能准确获得合理有效的智能推送，甚至，语料意图跟指令下发的相关设备相差甚远，极大影响用户的智能体验。
针对相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题。
根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种控制指令的预测方法，包括：
获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
可选的，从目标场景中所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备，包括：
从目标语音数据中提取目标关键词，其中，目标关键词用于指示目标用户的当前用户状态；
从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备；
从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备。
可选的，从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备，包括：
从预设的具有对应关系的关键词和设备类型中获取目标关键词对应的目标设备类型；
从目标场景所部署的智能设备中获取属于目标设备类型的智能设备作为候选设备。
可选的，从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备，包括：
将候选设备中的每个设备作为目标候选设备，从目标环境数据中获取目标候选设备的设备类型对应的目标环境参数；
在目标环境参数未落入目标候选设备的设备类型所对应的目标参数范围的情况下，将目标候选设备确定为目标设备。
可选的，根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，包括：
检测目标设备的当前设备参数；
根据当前设备参数和目标用户对目标设备执行的历史控制操作，预测目标设备参数；
根据目标设备参数生成目标控制指令。
可选的，在根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令之后，方法还包括：
向目标用户播报提示信息，其中，提示信息用于提示目标用户确认目标控制指令；
接收目标用户响应提示信息返回的确认信息；
响应确认信息，确定目标设备对应的主控设备，其中，主控设备用于控制目标设备；
将目标控制指令下发到主控设备，其中，目标控制指令用于指示主控设备控制目标设备执行目标控制指令。
可选的，获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，包括：
在目标场景中采集语音数据；
将采集到的语音数据与预设关键词进行匹配，并将采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户进行匹配；
在采集到的语音数据与预设关键词匹配成功，且，采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户匹配成功的情况下，将采集到的语音数据确定为目标语音数据；
提取目标语音数据对应的声纹特征，并采集目标场景中的环境数据；
将声纹特征所对应的用户属性信息和采集到的环境数据确定为目标环境数据。
根据本申请实施例的另一个实施例，还提供了一种控制指令的预测装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
第二获取模块，用于从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
预测模块，用于根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述控制指令的预测方法。
根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的控制指令的预测方法。
在本申请实施例中，获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态，即在目标场景中检测到目标语音数据的情况下，根据目标语音数据判断出目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，检测用于指示目标场景的当前环境状态的目标环境数据，其中，目标语音数据指示的当前用户状态是多个可能性的状态，对应调节当前用户状态的设备也存在多个可能类型，因此，需要结合目标环境数据，根据当前环境状态的情况，从多个可能类型的设备中，准确地匹配出目标语音数据对应的目标设备，其中，目标设备可以对当前用户状态进行调节，在预测确定设备类型之后，通过检测目标设备的当前设备参数，根据当前设备参数，准确预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，控制指令可以将当前设备参数调整到目标设备参数，以达到调节目标用户的当前用户状态的目的。采用上述技术方案，解决了相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题，实现了提高智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性的技术效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的硬件环境示意图；
图2是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种语音数据的关键词分类的示意图；
图4是根据本申请实施例的用户属性信息的示意图；
图5是根据本申请实施例的候选设备的示意图；
图6是根据本申请实施例的目标设备确定的流程图；
图7是根据本申请实施例的生成目标控制指令的示意图；
图8是根据本申请实施例的生成目标控制指令的示意图；
图9是根据本申请实施例的主控设备和被控设备的示意图；
图10是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的示意图；
图11是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的交互图；
图12是根据本申请实施例的一种控制指令的预测装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种控制指令的预测方法。该控制指令的预测方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述控制指令的预测方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
在本实施例中提供了一种控制指令的预测方法，应用于上述计算机终端，图2是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
步骤S204，从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
步骤S206，根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
通过上述步骤，在目标场景中检测到目标语音数据的情况下，根据目标语音数据判断出目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，检测用于指示目标场景的当前环境状态的目标环境数据，其中，目标语音数据指示的当前用户状态是多个可能性的状态，对应调节当前用户状态的设备也存在多个可能类型，因此，需要结合目标环境数据，根据当前环境状态的情况，从多个可能类型的设备中，准确地匹配出目标语音数据对应的目标设备，其中，目标设备可以对当前用户状态进行调节，在预测确定设备类型之后，通过检测目标设备的当前设备参数，根据当前设备参数，准确预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，控制指令可以将当前设备参数调整到目标设备参数，以达到调节目标用户的当前用户状态的目的。采用上述技术方案，解决了相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题，实现了提高智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性的技术效果。
在上述步骤S202提供的技术方案中，目标场景可以但不限于包括任何部署了智能设备的场景，比如：智能家居场景、教学场景、办公场景、仓库场景等等。
可选地，在本实施例中，目标环境数据可以但不限于包括任何指示环境参数的数据，其中，目标环境数据的数据类型可以但不限于包括任何物理参数，化学量参数等等，比如，目标环境数据可以但不限于包括环境温度、干湿度、空气质量、噪音参数，音量分贝等等。
可选地，在本实施例中，目标用户的当前用户状态处于待调节的状态可以但不限于是指目标语音数据中携带了调节当前用户状态的语音意图，比如，检测到目标语音数据为“好热啊”，那么对应指示目标场景中的目标用户的当前用户状态为待降温的状态；检测到目标语音数据为“好吵啊”，那么对应指示目标场景中的目标用户的当前用户状态为待降噪的状态。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据：在目标场景中采集语音数据；将采集到的语音数据与预设关键词进行匹配，并将采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户进行匹配；在采集到的语音数据与预设关键词匹配成功，且，采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户匹配成功的情况下，将采集到的语音数据确定为目标语音数据；提取目标语音数据对应的声纹特征，并采集目标场景中的环境数据；将声纹特征所对应的用户属性信息和采集到的环境数据确定为目标环境数据。
可选地，在本实施例中，预设关键词可以但不限于包括任何用户五官感知的词汇，比如：“热”、“冷”、“暗”、“亮”、“吵”、“干”等描述用户主观感受的词汇。
可选地，在本实施例中，可以但不限于在解析到语音数据的意图包含预设关键词的情况下，确定采集到的语音数据与预设关键词匹配成功，图3是根据本申请实施例的一种语音数据的关键词分类的示意图，如图3所示，可以将对现有语音信息的分类进行标准化处理，统一编码方式，通过构建表格的方式规范每个语音信息所处的归属类别，例如：“太热了”、“有点热”归属于“hot”；“太冷了”、“有点冷”归属于“cold”。
可选地，在本实施例中，可以但不限于在语音数据的声纹信息和目标场景所绑定的用户的声纹信息相匹配的情况下，确定采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户匹配成功，也就是说，即使采集到预设关键词，但是假如语音数据的声纹信息不属于目标场景所绑定的用户的声纹信息，那么就不将语音数据作为目标语音数据，避免电视，收音机等媒体设备发出的语音数据也被确定为目标语音数据的情况出现。
可选地，在本实施例中，用户属性信息可以但不限于包括用户的身份信息，地理位置信息，智能设备使用习惯信息等等，图4是根据本申请实施例的用户属性信息的示意图，如图4所示，可以通过构建表格的方式记录用户属性信息，比如：张三的用户属性信息可以包括：性别，年龄，地理位置，以及对智能设备使用习惯，比如，张三对空调的使用习惯是定位26℃等等。
在上述步骤S204提供的技术方案中，目标语音数据和目标环境数据匹配可以但不限于是指目标语音数据包含的信息和目标环境数据相吻合，也就是说，目标环境数据指示的当前环境状态和目标语音数据指示的当前用户状态之间存在因果关系，比如：目标环境数据为气温42℃，目标语音数据为“好热啊”，那么可以认为气温42℃是导致用户“热”的原因，即可视为目标语音数据(好热啊)和目标环境数据(气温42℃)匹配，那么目标设备可以但不限于包括可以调节气温的智能设备，比如：空调，冷风扇等等。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式从目标场景中所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备：从目标语音数据中提取目标关键词，其中，目标关键词用于指示目标用户的当前用户状态；从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备；从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备。
可选地，在本实施例中，目标关键词可以但不限于指目标语音数据中包含的用于描述当前用户状态的关键词，比如：目标语音数据为“太热了”、“有点热”、“好热”，那么对应的目标关键词可以但不限于为“热”，描述当前用户状态为温度较高的状态。
可选地，在本实施例中，候选设备可以但不限于是指和目标关键词对应的一个或者多个待定设备，其中，候选设备为与目标关键词指示的参数对应的设备，图5是根据本申请实施例的候选设备的示意图，如图5所示，可以通过构建表格的方式记录目标关键词和候选设备之间的对应关系，比如每一个目标关键词都可以对应几个设备，目标关键词“热”，对应的候选设备有空调、热水器、浴霸等等，因为空调、热水器、浴霸都是与温度参数有关的智能设备。目标关键词与候选设备的关系可以但不限于通过数据串来记录，比如：1代表目标关键词下有对应的智能设备，0代表目标关键词没有对应的智能设备，那么，根据表中利率的信息：“冷-1110”，表示目标关键词(冷)对应的候选设备有空调、热水器、浴霸，没有洗衣机。
可选地，在本实施例中，目标设备可以但不限于是候选设备中与目标环境数据匹配的智能设备，图6是根据本申请实施例的目标设备确定的流程图，如图6所示，目标语音数据“好热啊”包含的目标关键词“热”，对应的候选设备有“空调、冰箱、浴霸、热水器和采暖炉”，结合目标环境数据“气温42℃”，属于高温天气，降温意图更加强烈，也就可以预测目标设备为“空调”。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备：从预设的具有对应关系的关键词和设备类型中获取目标关键词对应的目标设备类型；从目标场景所部署的智能设备中获取属于目标设备类型的智能设备作为候选设备。
可选地，在本实施例中，目标设备类型可以但不限于是根据设备参数类型划分的，比如，关键词“热”对应的设备类型可以包括任何与温度有关的智能设备，比如：空调、热水器、电暖气、采暖炉等等。
可选地，在本实施例中，候选设备可以但不限于指属于目标设备类型并且部署在目标场景的智能设备，比如：关键词“热”对应的设备类型可以包括：空调、热水器、电暖气、采暖炉，但是目标场景“家庭”中部署的设备只有：空调、热水器、电暖气，那么，可以将空调、热水器、电暖气作为关键词“热”对应的候选设备。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备：将候选设备中的每个设备作为目标候选设备，从目标环境数据中获取目标候选设备的设备类型对应的目标环境参数；在目标环境参数未落入目标候选设备的设备类型所对应的目标参数范围的情况下，将目标候选设备确定为目标设备。
可选地，在本实施例中，将候选设备中的每个设备作为目标候选设备，从目标环境数据中获取目标候选设备的设备类型对应的目标环境参数可以但不限于是指将每个候选设备单独拎出来，采集对应的目标环境数据进行匹配，比如：候选设备包括：空调、热水器、电暖气，将空调作为目标候选设备拎出来，对应的目标环境数据可以是气温、将热水器作为目标候选设备拎出来，对应的目标环境数据可以是水温等等。
可选地，在本实施例中，目标环境参数未落入目标候选设备的设备类型所对应的目标参数范围可以但不限于为以下情况，比如：空调的目标环境数据可以是气温，对应的目标参数范围可以是20℃～28℃，当检测当地气温为42℃的情况下，显然未落入目标参数范围，那么可以将空调确定为目标设备。
在上述步骤S206提供的技术方案中，目标控制指令可以但不限于是根据目标语音数据预测得到的，用于调节目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，从而调节目标用户的当前用户状态，比如：根据目标语音数据“好热啊”，预测生成目标控制指令可以但不限于为“打开空调”，那么，目标控制指令(打开空调)可以调节空调的设备参数从28℃调整到24℃来给目标用户降温。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令：检测目标设备的当前设备参数；根据当前设备参数和目标用户对目标设备执行的历史控制操作，预测目标设备参数；根据目标设备参数生成目标控制指令。
可选地，在本实施例中，历史控制操作可以但不限于是目标用户对目标设备执行的最多的操作，可以代表目标用户对目标设备的操作习惯以及操作喜好。图7是根据本申请实施例的生成目标控制指令的示意图，如图7所示，可以但不限于通过表格的方式记录历史控制操作信息，比如：在检测到空调的参数是28℃，获取到张三对空调设备的操作习惯是将空调下降3℃，那么可以预测目标设备参数为25℃，生成目标控制指令可以是“将空调设置在25℃”。
在一个示例性实施例中，根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令之后，可以但不限于还包括：向目标用户播报提示信息，其中，提示信息用于提示目标用户确认目标控制指令；接收目标用户响应提示信息返回的确认信息；响应确认信息，确定目标设备对应的主控设备，其中，主控设备用于控制目标设备；将目标控制指令下发到主控设备，其中，目标控制指令用于指示主控设备控制目标设备执行目标控制指令。
可选地，在本实施例中，向目标用户播报提示信息可以但不限于为任何人机交互的方式，比如：语音交互、语音验证等等，图8是根据本申请实施例的生成目标控制指令的示意图，如图8所示，在生成目标控制指令之后，需要目标用户进行语音验证，在得到语音确认执行的情况下，才执行目标控制指令。
可选地，在本实施例中，图9是根据本申请实施例的主控设备和被控设备的示意图，如图9所示，可以但不限于通过表格的方式记录主控设备和被控设备信息，比如：主控设备可以用于控制目标设备，比如，家庭场景中，可以将智能空调作为主控设备，对燃气热水器进行控制，目标控制指令可以下发到智能空调，可以指示智能空调控制燃气热水器的温度。
为了更好的理解上述控制指令的预测的过程，以下再结合可选实施例对上述控制指令的预测流程进行说明，但不用于限定本申请实施例的技术方案。
在本实施例中提供了一种控制指令的预测方法，图10是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的示意图，如图10所示，包括如下步骤：
步骤S1001：语音输入；
步骤S1002：将输入的语音和语料库匹配，识别用户的意图，同时，识别用户绑定的设备，实现意图匹配用户设备的目的；
步骤S1003：获取五元组信息，也就是目标环境信息和用户属性信息，得到当前环境状态和设备状态，通过环境信息和设备状态对意图进行判定；
步骤S1004：经过判定得到预测的目标控制指令，发送精准的指令给用户，得到验证之后执行。
可选地，在本实施例中，上述方法可以但不限于通过云服务器和数据计算服务器之间的交互来实现，图11是根据本申请实施例的一种控制指令的预测方法的交互图，如图11所示，用户向云服务器输入语音，云服务器对输入语音进行意图识别，将识别结果传输至数据计算服务器，通过数据计算服务器中的大脑五元组数据、AI数据和用户设备信息进行判定，得到预测的指令，通过云服务器进行指令设备匹配验证之后，将指令下发。
通过以上的实施方式，首先语音输入后匹配语料库信息，获取当前可推荐的产业，再结合用户绑定设备，大大减小了指令下发的数量，也提高了推荐指令与用户真实意图的匹配度。然后将用户初步意图跟历史习惯以及环境信息结合，进一步匹配出用户当前的意图，并且推送给用户满意的操作指令。打通了语音跟设备、语音跟用户之间的桥梁，可以根据用户的数据快速识别用户的基本意图，并且可以预测指令并下发到用户绑定的产品上，避免了一些答非所问，收到用户没有对应产品的相关指令。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
图12是根据本申请实施例的一种控制指令的预测装置的结构框图；如图12所示，包括：
第一获取模块1202，用于获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
第二获取模块1204，用于从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
预测模块1206，用于根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
通过上述实施例，在目标场景中检测到目标语音数据的情况下，根据目标语音数据判断出目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，检测用于指示目标场景的当前环境状态的目标环境数据，其中，目标语音数据指示的当前用户状态是多个可能性的状态，对应调节当前用户状态的设备也存在多个可能类型，因此，需要结合目标环境数据，根据当前环境状态的情况，从多个可能类型的设备中，准确地匹配出目标语音数据对应的目标设备，其中，目标设备可以对当前用户状态进行调节，在预测确定设备类型之后，通过检测目标设备的当前设备参数，根据当前设备参数，准确预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，控制指令可以将当前设备参数调整到目标设备参数，以达到调节目标用户的当前用户状态的目的。采用上述技术方案，解决了相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题，实现了提高智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性的技术效果。
在一个示例性实施例中，第二获取模块，包括：
第一提取单元，用于从目标语音数据中提取目标关键词，其中，目标关键词用于指示目标用户的当前用户状态；
第一获取单元，用于从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备；
第二获取单元，用于从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备。
在一个示例性实施例中，第一获取单元，用于：
从预设的具有对应关系的关键词和设备类型中获取目标关键词对应的目标设备类型；
从目标场景所部署的智能设备中获取属于目标设备类型的智能设备作为候选设备。
在一个示例性实施例中，第二获取单元，用于：
将候选设备中的每个设备作为目标候选设备，从目标环境数据中获取目标候选设备的设备类型对应的目标环境参数；
在目标环境参数未落入目标候选设备的设备类型所对应的目标参数范围的情况下，将目标候选设备确定为目标设备。
在一个示例性实施例中，预测模块，包括：
检测单元，用于检测目标设备的当前设备参数；
预测单元，用于根据当前设备参数和目标用户对目标设备执行的历史控制操作，预测目标设备参数；
生成单元，用于根据目标设备参数生成目标控制指令。
在一个示例性实施例中，装置还包括：
播报模块，用于在根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令之后，向目标用户播报提示信息，其中，提示信息用于提示目标用户确认目标控制指令；
接收模块，用于接收目标用户响应提示信息返回的确认信息；
确定模块，用于响应确认信息，确定目标设备对应的主控设备，其中，主控设备用于控制目标设备；
下发模块，用于将目标控制指令下发到主控设备，其中，目标控制指令用于指示主控设备控制目标设备执行目标控制指令。
在一个示例性实施例中，第一获取模块，包括：
采集单元，用于在目标场景中采集语音数据；
匹配单元，用于将采集到的语音数据与预设关键词进行匹配，并将采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户进行匹配；
第一确定单元，用于在采集到的语音数据与预设关键词匹配成功，且，采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户匹配成功的情况下，将采集到的语音数据确定为目标语音数据；
第二提取单元，用于提取目标语音数据对应的声纹特征，并采集目标场景中的环境数据；
第二确定单元，用于将声纹特征所对应的用户属性信息和采集到的环境数据确定为目标环境数据。
通过上述实施例，在目标场景中检测到目标语音数据的情况下，根据目标语音数据判断出目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，检测用于指示目标场景的当前环境状态的目标环境数据，其中，目标语音数据指示的当前用户状态是多个可能性的状态，对应调节当前用户状态的设备也存在多个可能类型，因此，需要结合目标环境数据，根据当前环境状态的情况，从多个可能类型的设备中，准确地匹配出目标语音数据对应的目标设备，其中，目标设备可以对当前用户状态进行调节，在预测确定设备类型之后，通过检测目标设备的当前设备参数，根据当前设备参数，准确预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，控制指令可以将当前设备参数调整到目标设备参数，以达到调节目标用户的当前用户状态的目的。采用上述技术方案，解决了相关技术中，智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性较低等问题，实现了提高智能设备预测用户所需的设备控制指令的准确性的技术效果。
本申请的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
S2，从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
S3，根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
S2，从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
S3，根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种控制指令的预测方法，其特征在于，包括：
获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
2.根据权利要求1的一种控制指令的预测方法，其特征在于，从目标场景中所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备，包括：
从目标语音数据中提取目标关键词，其中，目标关键词用于指示目标用户的当前用户状态；
从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备；
从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备。
3.根据权利要求2的一种控制指令的预测方法，其特征在于，从目标场景所部署的智能设备中获取与目标关键词匹配的智能设备作为候选设备，包括：
从预设的具有对应关系的关键词和设备类型中获取目标关键词对应的目标设备类型；
从目标场景所部署的智能设备中获取属于目标设备类型的智能设备作为候选设备。
4.根据权利要求2的一种控制指令的预测方法，其特征在于，从候选设备中获取与目标环境数据匹配的智能设备作为目标设备，包括：
将候选设备中的每个设备作为目标候选设备，从目标环境数据中获取目标候选设备的设备类型对应的目标环境参数；
在目标环境参数未落入目标候选设备的设备类型所对应的目标参数范围的情况下，将目标候选设备确定为目标设备。
5.根据权利要求1的一种控制指令的预测方法，其特征在于，根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，包括：
检测目标设备的当前设备参数；
根据当前设备参数和目标用户对目标设备执行的历史控制操作，预测目标设备参数；
根据目标设备参数生成目标控制指令。
6.根据权利要求1的一种控制指令的预测方法，其特征在于，在根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令之后，方法还包括：向目标用户播报提示信息，其中，提示信息用于提示目标用户确认目标控制指令；
接收目标用户响应提示信息返回的确认信息；
响应确认信息，确定目标设备对应的主控设备，其中，主控设备用于控制目标设备；
将目标控制指令下发到主控设备，其中，目标控制指令用于指示主控设备控制目标设备执行目标控制指令。
7.根据权利要求1的一种控制指令的预测方法，其特征在于，获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，包括：
在目标场景中采集语音数据；
将采集到的语音数据与预设关键词进行匹配，并将采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户进行匹配；
在采集到的语音数据与预设关键词匹配成功，且，采集到的语音数据与目标场景所绑定的用户匹配成功的情况下，将采集到的语音数据确定为目标语音数据；
提取目标语音数据对应的声纹特征，并采集目标场景中的环境数据；
将声纹特征所对应的用户属性信息和采集到的环境数据确定为目标环境数据。
8.一种控制指令的预测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标场景中的目标语音数据和目标环境数据，其中，目标语音数据用于指示目标场景中的目标用户的当前用户状态处于待调节的状态，目标环境数据用于指示目标场景的当前环境状态；
第二获取模块，用于从目标场景所部署的智能设备中获取与目标语音数据和目标环境数据匹配的目标设备；
预测模块，用于根据目标设备的当前设备参数，预测目标语音数据对应的目标控制指令，其中，目标控制指令用于将目标设备的设备参数从当前设备参数调整到目标设备参数，目标设备参数用于调节目标用户的当前用户状态。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时执行权利要求1至7中任一项的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为通过计算机程序执行权利要求1至7中任一项的方法。
CN202210240955.9A 2022-03-10 2022-03-10 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置 Pending CN114755931A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210240955.9A CN114755931A (zh) 2022-03-10 2022-03-10 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置
PCT/CN2022/102037 WO2023168862A1 (zh) 2022-03-10 2022-06-28 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210240955.9A CN114755931A (zh) 2022-03-10 2022-03-10 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114755931A true CN114755931A (zh) 2022-07-15

Family

ID=82327432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210240955.9A Pending CN114755931A (zh) 2022-03-10 2022-03-10 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114755931A (zh)
WO (1) WO2023168862A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115309062A (zh) * 2022-07-20 2022-11-08 青岛海尔科技有限公司 设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置
CN115373283A (zh) * 2022-07-29 2022-11-22 青岛海尔科技有限公司 控制指令的确定方法及装置、存储介质及电子装置
CN116631399A (zh) * 2023-07-06 2023-08-22 广州金燃智能系统有限公司 一种基于物联网的人工智能控制系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103730120A (zh) * 2013-12-27 2014-04-16 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 电子设备的语音控制方法及系统
CN107908116A (zh) * 2017-10-20 2018-04-13 深圳市艾特智能科技有限公司 语音控制方法、智能家居系统、存储介质和计算机设备
CN110687817A (zh) * 2019-11-05 2020-01-14 深圳市欧瑞博科技有限公司 智能家居的控制方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN112116910A (zh) * 2020-10-30 2020-12-22 珠海格力电器股份有限公司 语音指令的识别方法和装置、存储介质、电子装置
CN112415908A (zh) * 2020-11-26 2021-02-26 珠海格力电器股份有限公司 智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN113050445A (zh) * 2021-03-23 2021-06-29 安徽阜南县向发工艺品有限公司 一种智能家居用语音控制系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110970019A (zh) * 2018-09-28 2020-04-07 珠海格力电器股份有限公司 智能家居系统的控制方法和装置
US20220012547A1 (en) * 2018-12-24 2022-01-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for controlling smart device to perform corresponding operations
CN110286601A (zh) * 2019-07-01 2019-09-27 珠海格力电器股份有限公司 控制智能家居设备的方法、装置、控制设备及存储介质
CN110597082A (zh) * 2019-10-23 2019-12-20 北京声智科技有限公司 智能家居设备控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113111186A (zh) * 2021-03-31 2021-07-13 青岛海尔科技有限公司 用于控制家电设备的方法、存储介质及电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103730120A (zh) * 2013-12-27 2014-04-16 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 电子设备的语音控制方法及系统
CN107908116A (zh) * 2017-10-20 2018-04-13 深圳市艾特智能科技有限公司 语音控制方法、智能家居系统、存储介质和计算机设备
CN110687817A (zh) * 2019-11-05 2020-01-14 深圳市欧瑞博科技有限公司 智能家居的控制方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN112116910A (zh) * 2020-10-30 2020-12-22 珠海格力电器股份有限公司 语音指令的识别方法和装置、存储介质、电子装置
CN112415908A (zh) * 2020-11-26 2021-02-26 珠海格力电器股份有限公司 智能设备控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN113050445A (zh) * 2021-03-23 2021-06-29 安徽阜南县向发工艺品有限公司 一种智能家居用语音控制系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115309062A (zh) * 2022-07-20 2022-11-08 青岛海尔科技有限公司 设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置
CN115373283A (zh) * 2022-07-29 2022-11-22 青岛海尔科技有限公司 控制指令的确定方法及装置、存储介质及电子装置
CN116631399A (zh) * 2023-07-06 2023-08-22 广州金燃智能系统有限公司 一种基于物联网的人工智能控制系统及方法
CN116631399B (zh) * 2023-07-06 2023-10-13 广州金燃智能系统有限公司 一种基于物联网的人工智能控制系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023168862A1 (zh) 2023-09-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114755931A (zh) 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置
CN106842968B (zh) 一种控制方法、装置及系统
CN110726233B (zh) 空调控制方法、装置、存储介质以及存储器
US10445149B2 (en) Method for controlling multiple devices connected via network
CN115167164A (zh) 设备场景的确定方法和装置、存储介质及电子装置
CN112782990A (zh) 一种智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN113934926A (zh) 交互场景的推荐方法及其装置、电子设备
CN116540556A (zh) 基于用户习惯的设备控制方法及装置
WO2024045501A1 (zh) 推荐信息的确定方法和装置、存储介质及电子装置
CN115200146A (zh) 关闭指令的发送方法和装置、存储介质及电子装置
CN110970019A (zh) 智能家居系统的控制方法和装置
CN115479370A (zh) 一种空调控制方法、装置、设备和空调
CN115327934A (zh) 智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置
CN114879523A (zh) 设备控制方法和相关装置
CN114691752A (zh) 使用意图的预测方法和装置、存储介质及电子装置
CN113985741A (zh) 设备运行的控制方法和装置、存储介质及电子装置
CN113253624A (zh) 一种基于物联网家居的情景个性化服务方法
CN114885016A (zh) 服务推送的方法和装置、存储介质及电子装置
CN115168699A (zh) 行为数据的处理方法、存储介质及电子装置
CN113992465B (zh) 电器设备的控制方法、装置和云平台
CN116612763A (zh) 声纹注册方法、存储介质及电子装置
CN115978799A (zh) 热水器控制方法、装置、存储介质及电子装置
CN115718443A (zh) 控制指令的确定方法及装置、存储介质及电子装置
CN115373283A (zh) 控制指令的确定方法及装置、存储介质及电子装置
CN116165931A (zh) 智能设备的控制方法和系统、装置、存储介质及电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination