CN113934926A - 交互场景的推荐方法及其装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交互场景的推荐方法及其装置、电子设备。其中，该推荐方法包括：采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。本发明解决了相关技术中需要手动选择执行场景，无法实现场景推荐服务，降低用户体验感的技术问题。

Description

交互场景的推荐方法及其装置、电子设备

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，具体而言，涉及一种交互场景的推荐方法及其装置、电子设备。

背景技术

随着智能设备技术迅速发展，为了生活工作更加方便高效，越来越多的用户开始使用用户场景，用户场景是指对多种智能设备的一系列自动操作，例如，当用户回家后，执行回家场景，自动执行打开灯光、关闭窗帘、打开空调等操作。相关技术中，用户想要执行场景时，需要手动打开场景执行界面，在选择场景后点击执行，并且场景执行完毕后，用户只能在当前场景界面下查看场景执行结果。

现有的交互场景执行方案的流程图如图1所示，首先，用户打开场景控制界面，例如，打开应用APP或语音音箱等设备，之后选择执行场景，平台系统对用户选择的场景进行执行，场景执行完成后，通过用户的交互界面给用户反馈执行结果(例如，用户通过应用APP点击执行，会通过应用APP给用户推送执行完成消息，用户通过音箱执行，会通过音箱给用户语音播放执行完成信息)。现有的交互场景执行方案存在如下缺点：(1)需要用户手动选择场景进行执行，不能在场景执行检测后自动推荐合适的场景给用户，降低用户的场景交互的体验感；(2)由于用户场景包括一系列批量操作，用户在执行回家、离家、就寝等场景时，需要频繁对音箱对话或打开应用APP，在场景执行的时间内与交互入口设备交互非常多，降低用户兴趣感。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种交互场景的推荐方法及其装置、电子设备，以至少解决相关技术中需要手动选择执行场景，无法实现场景推荐服务，降低用户体验感的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种交互场景的推荐方法，包括：采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息；基于所述环境信息以及所述设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于所述环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息；基于预先记录的场景配置信息调整所述场景推荐信息，得到推荐场景，并将所述推荐场景发送所述目标用户，其中，所述推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略；响应所述目标用户的场景确认操作，执行所述推荐场景。

可选地，基于所述环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息的步骤，包括：基于所述环境信息和所述历史设备控制信息，与多个历史执行场景的场景信息进行关联，确定与每个所述历史执行场景的场景信息的关联度；对所有场景信息的关联度进行排序，并基于排序结果，筛选出至少两个历史执行场景；基于在历史过程中执行每个所述历史执行场景后得到的场景执行结果，对筛选出的每个历史执行场景的场景信息进行调整；基于调整后的所述历史执行场景的场景信息，确定与未来第二时间段的环境信息匹配度最高的场景推荐信息。

可选地，在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，所述推荐方法还包括：若所述目标用户对历史执行场景确认为不执行且不推荐，则将历史执行场景记录为所述目标用户配置的不推荐场景，得到第一场景配置信息。

可选地，在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，所述推荐方法还包括：若所述目标用户对历史执行场景无交互，则根据预设预测规则，检测历史执行场景是否为所述目标用户不推荐场景；若所述目标用户的执行操作指示所述历史执行场景为不推荐场景，则确认第二场景配置信息。

可选地，在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，所述推荐方法还包括：若所述历史执行场景位于预设场景配置库中，则将所述历史执行场景确认为待推荐场景，得到第三场景配置信息。

可选地，将所述推荐场景发送所述目标用户的步骤，包括：收集交互数据，其中，所述交互数据至少包括：所述目标用户位置数据、在第一预设范围内的交互设备信息；基于所述交互数据，选择第一交互设备以及第二交互设备，其中，所述第一交互设备为不移动设备，所述第二交互设备为可移动设备；将所述第一交互设备以及所述第二交互设备加入到交互设备列表中；基于所述交互设备列表、所述环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息，确定第一交互入口设备；通过所述第一交互入口设备将所述推荐场景发送所述目标用户。

可选地，所述推荐场景包括下述至少之一：回家场景、离家场景、就寝场景、起床场景。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种交互场景的推荐装置，包括：采集单元，用于采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息；确定单元，用于基于所述环境信息以及所述设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于所述环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息；调整单元，用于基于预先记录的场景配置信息调整所述场景推荐信息，得到推荐场景，并将所述推荐场景发送所述目标用户，其中，所述推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略；响应单元，用于响应所述目标用户的场景确认操作，执行所述推荐场景。

可选地，所述确定单元包括：第一确定模块，用于基于所述环境信息和所述历史设备控制信息，与多个历史执行场景的场景信息进行关联，确定与每个所述历史执行场景的场景信息的关联度；第一筛选模块，用于对所有场景信息的关联度进行排序，并基于排序结果，筛选出至少两个历史执行场景；第一调整模块，用于基于在历史过程中执行每个所述历史执行场景后得到的场景执行结果，对筛选出的每个历史执行场景的场景信息进行调整；第二确定模块，用于基于调整后的所述历史执行场景的场景信息，确定与未来第二时间段的环境信息匹配度最高的场景推荐信息。

可选地，所述推荐装置还包括：第一记录模块，用于在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，若所述目标用户对历史执行场景确认为不执行且不推荐，则将历史执行场景记录为所述目标用户配置的不推荐场景，得到第一场景配置信息；

可选地，所述推荐装置还包括：第一检测模块，用于在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，若所述目标用户对历史执行场景无交互，则根据预设预测规则，检测历史执行场景是否为所述目标用户不推荐场景；第一确认模块，用于若所述目标用户的执行操作指示所述历史执行场景为不推荐场景，则确认第二场景配置信息；

可选地，所述推荐装置还包括：第二确认模块，用于在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，若所述历史执行场景位于预设场景配置库中，则将所述历史执行场景确认为待推荐场景，得到第三场景配置信息。

可选地，所述调整单元包括：第一收集模块，用于收集交互数据，其中，所述交互数据至少包括：所述目标用户位置数据、在第一预设范围内的交互设备信息；第一选择模块，用于基于所述交互数据，选择第一交互设备以及第二交互设备，其中，所述第一交互设备为不移动设备，所述第二交互设备为移动设备；第一加入模块，用于将所述第一交互设备以及所述第二交互设备加入到交互设备列表中；第三确定模块，用于基于所述交互设备列表、所述环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息，确定第一交互入口设备；第一发送模块，用于通过所述第一交互入口设备将所述推荐场景发送所述目标用户。

可选地，所述推荐场景包括下述至少之一：回家场景、离家场景、就寝场景、起床场景。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的交互场景的推荐方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的交互场景的推荐方法。

在本申请中，采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。本申请通过采集用户操控设备的行为数据、用户历史操控场景的行为数据以及环境等数据，与历史过程中已执行场景的场景信息进行匹配，分析用户需要执行的场景，结合用户的场景配置信息，实现场景自动化推荐，无需用户自己手动设置场景，能够减少用户打开场景控制界面手动选择的各种操作，提高用户的体验感，进而解决了相关技术中需要手动选择执行场景，无法实现场景推荐服务，降低用户体验感的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是现有的一种交互场景执行方案的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的交互场景的推荐方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的确定匹配度最高的场景推荐信息的方法流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的场景推荐系统的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种交互场景的推荐装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于本领域技术人员理解本发明，下面对本发明各实施例中涉及的部分术语或名词做出解释：

GUI：Graphical User Interface,图形用户界面，采用图形方式显示的计算机操作用户界面，实现人与计算机等电子设备的人机交互。

VUI：Voice User Interface，语音用户界面，实现人机音频的交互与反馈。

本发明下述各实施例中涉及的推荐方法，可应用于用户场景控制平台或者其它中控设备，其中，用户场景包括但不限于：回家场景、离家场景、就寝场景、办公场景等，本发明中涉及的推荐方法会使用设备查询、控制、管理，场景管理、执行，语音交互，消息通知，场景数据订阅，家庭空间管理等。本发明通过对收集到的设备数据、环境数据以及用户生物信息等数据进行检测，能够预测用户需要执行的场景，减少用户打开场景控制界面手动选择的各种操作，实现场景自动化推荐。

下面结合各个实施例来详细说明本发明。

实施例一

根据本发明实施例，提供了一种交互场景的推荐方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本发明实施例的一种可选的交互场景的推荐方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息。

步骤S204，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息。

步骤S206，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，其中，推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略。

步骤S208，响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。

通过上述步骤，可以采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。在该实施例中，通过采集用户操控设备的行为数据、用户历史操控场景的行为数据以及环境等数据，与历史过程中已执行场景的场景信息进行匹配，分析用户需要执行的场景，结合用户的场景配置信息，实现场景自动化推荐，无需用户自己手动设置场景，能够减少用户打开场景控制界面手动选择的各种操作，提高用户的体验感，进而解决了相关技术中需要手动选择执行场景，无法实现场景推荐服务，降低用户体验感的技术问题。

下面结合上述各步骤对本发明实施例进行详细说明。

步骤S202，采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息。

在本发明实施例中，收集用户历史及当前的场景执行周围因素信息(例如，时间、空间、季节等信息)、设备操控信息以及设备的周围因素信息(例如，时间、空间、季节等信息)、环境温湿度等环境信息，并将这些信息汇总建立联系，处理成场景执行的场景信息，例如，在某个场景执行时，收集这段时间内的季节、湿度等所有因素信息构建成场景信息，之后通过采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内(即当前时间段内)的设备操控信息，预测目标用户需要的执行场景。

用户所处位置，可通过智能设备中的传感器等感应模块或者智能设备发出的无线信号等对用户所在位置进行定位，例如，用户在卧室时，感应模块(例如，微波雷达模块)或者无线信号能够定位到用户在卧室。用户所处位置的智能设备能够将周围的环境信息上传云端，例如，用户位于客厅，智能手表等智能设备能够将当前时间、客厅的温度湿度、当前天气状况等信息上传到云端。

设备操控信息包括但不限于：设备类型、设备开始使用的时间、设备关闭的时间、设备在该时间段内的运行状况及执行的功能等。

步骤S204，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息。

在本发明实施例中，根据当前实时的设备操控信息及温湿度等环境信息，通过深度学习算法(可使用不同的算法模型，在此不做限制)，检测与场景信息中所有因素信息匹配率最大的场景信息，并判断该场景信息中的因素信息与当前所有因素(即当前实时的设备操控信息及温湿度等环境信息)的关联度，如果该关联度大于预设关联度，则确定该场景信息为场景推荐信息，或者，根据历史设备控制信息、温湿度等环境信息，结合未来预设时间段内(即未来第二时间段)的天气、时间等环境信息，确定场景推荐信息。

图3是根据本发明实施例的一种可选的确定匹配度最高的场景推荐信息的方法流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S2041，基于环境信息和历史设备控制信息，与多个历史执行场景的场景信息进行关联，确定与每个历史执行场景的场景信息的关联度。

步骤S2042，对所有场景信息的关联度进行排序，并基于排序结果，筛选出至少两个历史执行场景。

步骤S2043，基于在历史过程中执行每个历史执行场景后得到的场景执行结果，对筛选出的每个历史执行场景的场景信息进行调整。

步骤S2044，基于调整后的历史执行场景的场景信息，确定与未来第二时间段的环境信息匹配度最高的场景推荐信息。

通过上述步骤S2041至步骤S2044，能够根据历史设备控制信息、温湿度等环境等信息，与多个历史场景执行时所有因素信息进行关联分析，并判断与场景执行时所有信息因素的关联度，对关联度进行排序，筛选出多个历史执行场景(至少两个历史执行场景)，并根据历史场景执行结果，实时调整历史执行场景的场景信息，之后与收集的未来预设时间段内(即未来第二时间段)的天气、时间等环境信息进行匹配，确定匹配度最高的场景推荐信息。

步骤S206，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，其中，推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略。

在本发明实施例中，场景配置信息可以记录用户预先配置的不进行推荐的场景信息(例如，用户因为下雨等因素，不执行离家场景中的开窗操作)，将获取的场景推荐信息去除用户配置模块内的场景信息，得到最终给用户推荐的场景信息，对用户进行场景推荐；场景配置信息还可以记录用户预先配置的推荐场景信息，即采用白名单机制，只有场景推荐信息与在场景配置信息记录的推荐场景信息成功匹配，才成为最终给用户推荐的场景信息，对用户进行场景推荐，之后将推荐场景(即用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略)发送目标用户。

可选的，在采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，推荐方法还包括：若目标用户对历史执行场景确认为不执行且不推荐，则将历史执行场景记录为目标用户配置的不推荐场景，得到第一场景配置信息.若目标用户对历史执行场景无交互，则根据预设预测规则，检测历史执行场景是否为目标用户不推荐场景。若目标用户的执行操作指示历史执行场景为不推荐场景，则确认第二场景配置信息；若历史执行场景位于预设场景配置库中，则将历史执行场景确认为待推荐场景，得到第三场景配置信息。

在本发明实施例中，若用户在场景的历史执行过程中明确表示不执行且以后也不要推荐，则将该场景记录为不推荐场景，得到第一场景配置信息(即记录不推荐场景信息的场景配置信息)；若用户与历史执行场景无交互，则根据预设预测规则(即通过用户拒绝执行次数、用户明确意图反馈，预测用户是否期望后续不再推荐)，检测用户是否不希望后续推荐该场景，若用户的执行操作指示该场景为不推荐场景，则确认第二场景配置信息(即记录不推荐场景信息的场景配置信息)；若该场景位于预设场景配置库中(即用户预先配置的推荐场景信息的场景配置库)，则将该场景确认为待推荐场景，得到第三场景配置信息(即记录推荐场景信息的场景配置信息)。

可选的，将推荐场景发送目标用户的步骤，包括：收集交互数据，其中，交互数据至少包括：目标用户位置数据、在第一预设范围内的交互设备信息；基于交互数据，选择第一交互设备以及第二交互设备，其中，第一交互设备为不移动设备，第二交互设备为移动设备；将第一交互设备以及第二交互设备加入到交互设备列表中；基于交互设备列表、环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，确定第一交互入口设备；通过第一交互入口设备将推荐场景发送目标用户。

在本发明实施例中，通过设备控制器、传感器等收集用户周围(即第一预设范围)设备的操控信息(即交互设备信息)、用户的位置数据等交互数据，根据用户所在的空间，选择该空间下具体交互能力的设备(即第一交互设备，该设备为不移动设备，例如，安装在客厅的电视、音箱等)加入空间交互入口设备列表，之后选择移动交互入口设备(即第二交互设备，该设备为移动设备，例如，手环、手表、手机、平板等)加入移动交互入口设备列表，之后合并空间交互入口设备列表与移动交互入口设备列表，得到最终的与用户交互的设备清单(即交互设备列表)，基于交互设备列表、环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，确定第一交互入口设备(即用于将推荐场景发送用户的交互设备，该交互设备可以为显示消息的智能设备，也可以为语音通知的智能设备，具体通过用户周围的环境信息选择，例如，在就寝环境下尽量避免选择语音通知的智能设备等)，通过第一交互入口设备将推荐场景发送目标用户，即可以通过语音播报消息、APP通知提醒、设备多屏提醒等方式发送用户执行推荐场景。

步骤S208，响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。

在本发明实施例中，若用户确定执行该场景，则执行该推荐场景。

本发明实施例，通过采集用户操作设备的行为数据、用户历史操作场景的行为数据、环境等数据，与用户已有场景信息进行匹配，预测用户想要执行的场景信息，并通过采集用户所在空间的行为数据，预测用户所在的空间位置，基于该空间位置，使用合适的入口设备与用户交互该场景执行通知，能够减少用户打开场景控制界面手动选择的各种操作，实现场景自动化推荐，提高用户的体验感。

实施例二

本发明实施例通过执行预测以及交互预测给用户推荐合适的执行场景以及合适的交互设备，其中，执行预测是对收集的各数据进行汇总处理，以预测合适的场景执行信息，交互预测负责预测方便用户交互的入口设备。

图4是根据本发明实施例的一种可选的场景推荐系统的示意图，如图4所示，该场景推荐系统包括如下步骤：

步骤1：数据收集及转换模块：

收集用户历史及当前的执行场景数据，包括用户场景执行的时间、空间、季节等信息；设备操控数据，包括用户操控设备行为及空间、时间、季节等信息；环境数据，包括时间、季节、用户信息等信息，将这些信息汇总建立联系，通过数据处理，转换为事件数据，即场景事件执行的全视角信息；

步骤2：场景执行预测模块，包括场景执行实时预测、场景执行预期预测：

(1)场景执行实时预测：通过设备操控数据与用户场景数据、用户场景历史执行数据进行关联度匹配预测，即根据当前实时的设备操控信息及温湿度等环境信息，通过深度学习算法，检测与历史执行场景中所有因素信息匹配率最大的一条场景信息，并判断该场景信息因素与当前所有因素的关联度，若大于预设关联度，则将该场景实时推荐；

(2)场景执行预期预测：通过历史执行数据、设备操控数据与环境/时间数据进行关联度匹配预测，即根据历史的设备控制信息、温湿度等环境等信息，与历史场景执行时所有因素信息进行分析，并判断该场景执行时信息因素中具体因素的关联度信息，获取关联度排序在前预设位(例如，排序在前三)的因素组合，并根据场景执行结果实时优化因素组合信息；

根据优化后的因素组合，与收集的未来预期数据(例如，天气、时间等)进行匹配，若大于预设匹配度，则进行预期执行推荐，其中，预期执行因素满足时间、天气环境等因素；

步骤3：用户配置模块

记录用户不执行的场景信息，即记录用户配置的不进行推荐的场景信息，将步骤2中获取的推荐场景信息去除用户配置模块内的场景信息，得到最终给用户推荐的场景信息；

或者，采用白名单机制，即只有位于预设配置库的场景，才发送用户；

步骤4：场景交互预测模块：收集用户操控设备行为数据、传感器检测的用户位置数据等，预测用户交互入口；

步骤5：场景执行交互模块：通过预测的用户交互入口，与用户交互执行场景的信息，交互方式有语音播报消息、APP通知提醒、设备多屏提醒等；

步骤6：用户交互结果，若用户明确不执行且以后也不要推荐，则将该场景记录至用户场景配置模块，后续该场景不再推荐；若用户无交互，则根据用户配置预测(即通过用户拒绝执行次数、用户明确意图反馈，预测用户是否期望后续不再推荐)，检测用户是否不希望后续推荐，预测用户不希望执行的场景，加入用户配置库(即用户配置模块)，后续该场景不再推荐；若用户执行，则执行用户场景；

步骤7：场景执行模块，对于用户确定执行的，则执行场景，并记录执行结果等信息；

步骤8：场景交互预测模块：收集用户操控设备行为数据、传感器检测的用户位置数据等，预测用户交互入口；

步骤9：场景执行交互模块：根据交互入口(例如，语音播报、消息通知、弹窗等)，与用户交互执行结果信息，即将执行结果及场景执行的具体动作信息通知到用户；

本发明实施例，通过场景执行预测，能够预测用户是否需要执行场景，减少用户打开场景执行界面手动选择的各种操作，之后通过数据采集预测用户接收场景执行信息的交互入口，主动与用户进行交互，服务用户进行场景执行，实现场景自动化推荐服务，提高用户的体验感。

实施例三

本实施例中提供的一种交互场景的推荐装置包含了多个实施单元，每个实施单元对应于上述实施例一中的各个实施步骤。

图5是根据本发明实施例的一种交互场景的推荐装置的示意图，如图5所示，该推荐装置可以包括：采集单元50，确定单元52，调整单元54，响应单元56，其中，

采集单元50，用于采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息；

确定单元52，用于基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息；

调整单元54，用于基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，其中，推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略；

响应单元56，用于响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。

上述推荐装置，可以通过采集单元50采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，通过确定单元52，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息，通过调整单元54，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，通过响应单元56响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。在该实施例中，通过采集用户操控设备的行为数据、用户历史操控场景的行为数据以及环境等数据，与历史过程中已执行场景的场景信息进行匹配，分析用户需要执行的场景，结合用户的场景配置信息，实现场景自动化推荐，无需用户自己手动设置场景，能够减少用户打开场景控制界面手动选择的各种操作，提高用户的体验感，进而解决了相关技术中需要手动选择执行场景，无法实现场景推荐服务，降低用户体验感的技术问题。

可选的，确定单元包括：第一确定模块，用于基于环境信息和历史设备控制信息，与多个历史执行场景的场景信息进行关联，确定与每个历史执行场景的场景信息的关联度；第一筛选模块，用于对所有场景信息的关联度进行排序，并基于排序结果，筛选出至少两个历史执行场景；第一调整模块，用于基于在历史过程中执行每个历史执行场景后得到的场景执行结果，对筛选出的每个历史执行场景的场景信息进行调整；第二确定模块，用于基于调整后的历史执行场景的场景信息，确定与未来第二时间段的环境信息匹配度最高的场景推荐信息。

可选的，推荐装置还包括：第一记录模块，用于在采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，若目标用户对历史执行场景确认为不执行且不推荐，则将历史执行场景记录为目标用户配置的不推荐场景，得到第一场景配置信息；

可选的，推荐装置还包括：第一检测模块，用于在采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，若目标用户对历史执行场景无交互，则根据预设预测规则，检测历史执行场景是否为目标用户不推荐场景；第一确认模块，用于若目标用户的执行操作指示历史执行场景为不推荐场景，则确认第二场景配置信息；

可选的，推荐装置还包括：第二确认模块，用于在采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，若历史执行场景位于预设场景配置库中，则将历史执行场景确认为待推荐场景，得到第三场景配置信息。

可选的，调整单元包括：第一收集模块，用于收集交互数据，其中，交互数据至少包括：目标用户位置数据、在第一预设范围内的交互设备信息；第一选择模块，用于基于交互数据，选择第一交互设备以及第二交互设备，其中，第一交互设备为不移动设备，第二交互设备为移动设备；第一加入模块，用于将第一交互设备以及第二交互设备加入到交互设备列表中；第三确定模块，用于基于交互设备列表、环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，确定第一交互入口设备；第一发送模块，用于通过第一交互入口设备将推荐场景发送目标用户。

可选的，推荐场景包括下述至少之一：回家场景、离家场景、就寝场景、起床场景。

上述的推荐装置还可以包括处理器和存储器，上述采集单元50，确定单元52，调整单元54，响应单元56等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。

上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：采集目标用户所处位置的环境信息以及目标用户在第一时间段内的设备操控信息，基于环境信息以及设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息，基于预先记录的场景配置信息调整场景推荐信息，得到推荐场景，并将推荐场景发送目标用户，响应目标用户的场景确认操作，执行推荐场景。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的交互场景的推荐方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的交互场景的推荐方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种交互场景的推荐方法，其特征在于，包括：

采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息；

基于所述环境信息以及所述设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于所述环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息；

基于预先记录的场景配置信息调整所述场景推荐信息，得到推荐场景，并将所述推荐场景发送所述目标用户，其中，所述推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略；

响应所述目标用户的场景确认操作，执行所述推荐场景。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，基于所述环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息的步骤，包括：

基于所述环境信息和所述历史设备控制信息，与多个历史执行场景的场景信息进行关联，确定与每个所述历史执行场景的场景信息的关联度；

对所有场景信息的关联度进行排序，并基于排序结果，筛选出至少两个历史执行场景；

基于在历史过程中执行每个所述历史执行场景后得到的场景执行结果，对筛选出的每个历史执行场景的场景信息进行调整；

基于调整后的所述历史执行场景的场景信息，确定与未来第二时间段的环境信息匹配度最高的场景推荐信息。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，所述推荐方法还包括：

若所述目标用户对历史执行场景确认为不执行且不推荐，则将历史执行场景记录为所述目标用户配置的不推荐场景，得到第一场景配置信息。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，所述推荐方法还包括：

若所述目标用户对历史执行场景无交互，则根据预设预测规则，检测历史执行场景是否为所述目标用户不推荐场景；

若所述目标用户的执行操作指示所述历史执行场景为不推荐场景，则确认第二场景配置信息。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息之前，所述推荐方法还包括：

若所述历史执行场景位于预设场景配置库中，则将所述历史执行场景确认为待推荐场景，得到第三场景配置信息。

6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，将所述推荐场景发送所述目标用户的步骤，包括：

收集交互数据，其中，所述交互数据至少包括：所述目标用户位置数据、在第一预设范围内的交互设备信息；

基于所述交互数据，选择第一交互设备以及第二交互设备，其中，所述第一交互设备为不移动设备，所述第二交互设备为可移动设备；

将所述第一交互设备以及所述第二交互设备加入到交互设备列表中；

基于所述交互设备列表、所述环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息，确定第一交互入口设备；

通过所述第一交互入口设备将所述推荐场景发送所述目标用户。

7.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐场景包括下述至少之一：回家场景、离家场景、就寝场景、起床场景。

8.一种交互场景的推荐装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集目标用户所处位置的环境信息以及所述目标用户在第一时间段内的设备操控信息；

确定单元，用于基于所述环境信息以及所述设备操控信息确定匹配度最高的场景推荐信息，或者，基于所述环境信息、历史设备控制信息以及未来第二时间段的环境信息，确定匹配度最高的场景推荐信息；

调整单元，用于基于预先记录的场景配置信息调整所述场景推荐信息，得到推荐场景，并将所述推荐场景发送所述目标用户，其中，所述推荐场景用于指示对目标用户所处集合范围内的关联智能设备的控制策略；

响应单元，用于响应所述目标用户的场景确认操作，执行所述推荐场景。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述的交互场景的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的交互场景的推荐方法。

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