CN115327934A - 智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，该智能家居场景推荐方法包括：获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，设备状态数据为目标环境中智能设备的状态数据；根据每个设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；基于目标设备状态数据，构建目标环境对应的场景推荐方案。本申请通过对每个用户使用智能设备时的行为特征进行分析，为用户决策出符合用户使用习惯的定制智能家居场景模板，并推荐给用户，从而在对智能家居环境进行自定义场景时，避免用户需要依靠自身经验去设置自定义场景，简化了智能家居中自定义场景的操作复杂程度，降低了用户使用门槛。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置。
背景技术
智能家居与普通家居的区别在于其“场景设计”，通过物联网技术，在智能家居环境中，可为用户提供多种智能家庭场景，实现用户与智能设备之间的交互过程。
目前市面上已有的智能家居场景，多为官方模板场景，例如，回家模式、影院模式、阅读模式和睡眠模式等，这些官方模板存在场景模式和功能单一等问题，无法满足用户对于场景的个性化需求。为了更好的为用户提高个性化场景，现有智能家居提供了定制化场景功能，用户可自定义或者基于大多数用户使用习惯，提前定义好的场景模板，从而可以根据个人意愿启用到自己的智能家居场景中。然而，在现有的场景定制化过程中，需要用户比较了解各个智能家居设备的功能，在自定义场景时存在操作复杂，对用户造成较高的使用门槛。
因此，现在亟需一种智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置来解决上述问题。
发明内容
本申请提供一种智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置，用以解决现有技术中在对智能家居场景进行自定义时，存在操作复杂，以及用户使用门槛较高的缺陷，实现可以根据每个用户对设备的不同使用习惯，为用户决策出符合用户使用习惯的定制场景模板，并推荐给用户。
本申请提供一种智能家居场景推荐方法，包括：
获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；
根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；
基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
根据本申请提供的一种智能家居场景推荐方法，所述根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据，包括：
根据各个所述设备状态数据的生成时间，得到每个所述设备状态数据之间的间隔时长；
将所述间隔时长小于或等于预设间隔时长的设备状态数据，确定为目标设备状态数据。
根据本申请提供的一种智能家居场景推荐方法，所述基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
按照时序关系，通过多个所述目标设备状态数据，构建得到设备状态数据序列；
获取所述设备状态数据序列的出现次数，在所述出现次数大于或等于预设出现次数的情况下，确定所述设备状态数据序列为目标设备状态数据序列；
基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
根据本申请提供的一种智能家居场景推荐方法，所述场景推荐方案包括第一场景推荐方案；
所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段不相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列，构建所述第一场景推荐方案；
将所述第一场景推荐方案推送到用户终端，以通过所述用户终端选取所述第一场景推荐方案。
根据本申请提供的一种智能家居场景推荐方法，所述场景推荐方案还包括第二场景推荐方案；
所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列和时间段信息，构建所述第二场景推荐方案；
在所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案之后，所述方法还包括：
在确定当前时段与所述第二场景推荐方案中的时间段信息匹配的情况下，根据所述第二场景推荐方案，对所述目标环境中的智能设备进行控制。
根据本申请提供的一种智能家居场景推荐方法，所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
基于所述目标设备状态数据序列，构建预设场景触发条件；
根据所述目标设备状态数据序列和所述预设场景触发条件，得到所述目标环境对应的场景推荐方案。
根据本申请提供的一种智能家居场景推荐方法，在所述基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案之后，所述方法还包括：
基于所述目标设备状态数据的变化趋势，对所述场景推荐方案进行调整，得到调整后的场景推荐方案。
本申请还提供一种智能家居场景推荐系统，包括：
设备状态数据采集模块，用于获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；
数据分析模块，用于根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；
场景推荐方案生成模块，用于基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
本申请还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行实现如上述任一种所述智能家居场景推荐方法。
本申请还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述智能家居场景推荐方法。
本申请提供的智能家居场景推荐方法、系统、存储介质及电子装置，通过对每个用户使用智能设备时的行为特征进行分析，为用户决策出符合用户使用习惯的定制智能家居场景模板，并推荐给用户，从而在对智能家居环境进行自定义场景时，避免用户需要依靠自身经验去设置自定义场景，简化了智能家居中自定义场景的操作复杂程度，降低了用户使用门槛。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图；
图2为本申请提供的智能家居场景推荐方法的流程示意图；
图3为本申请提供的智能家居场景推荐系统的结构示意图；
图4为本申请提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种智能家居场景推荐方法。该智能家居场景推荐方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述智能家居场景推荐方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
在现有的智能家居场景中，为解决不同用户对场景的不同需求，都是通过为用户开放自定义场景功能的方式来解决。但是，自定义场景的门槛高，操作复杂，如果某个用户并不了解智能设备以及场景自定义的操作方式，其自定义场景的功能无法按照用户的意愿完美展示，甚至不能正常实现场景功能，如一些中老年人虽然知道智能家电，但是不会在相关智能家居场景的应用软件(Application，简称APP)里面设置智能场景，造成场景“入门高”，智能场景难以大规模“入户”。本申请可以根据每个用户对智能设备的不同使用习惯，为用户自动决策出定制场景并推荐给该用户，例如，用户回家后经常有以下连续操作行为：打开廊道灯、打开客厅灯、打开电视以及关闭窗帘。本申请可以根据用户对智能设备的操作习惯，经大数据计算后，为用户推荐一个场景，场景内容为：工作日内下午5点至晚上12点之间，入户门锁首次打开后，执行打开廊道灯、打开客厅灯、打开电视和关闭窗帘等操作。
图2为本申请提供的智能家居场景推荐方法的流程示意图，如图2所示，本申请提供了一种智能家居场景推荐方法，包括：
步骤201，获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据。
在本申请中，首先智能家居环境中的各个智能终端设备，如智能冰箱、智能电视和智能灯具等设备，在监测到自身状态发生变化时，例如，空调温度下降或电视开启等，会实时采集用户在使用该智能设备时设备自身所产生的设备状态数据，同时，将采集到设备状态数据上传到大数据平台，以供大数据平台根据采集到设备状态数据进行分析，决策出对应的场景。
步骤202，根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据。
在本申请中，基于用户在一个场景内的动作连贯性，对用户控制智能设备的行为规律进行分析，当不同的智能设备被控制时，产生相应的设备状态数据，需要考虑每个设备状态数据之间的间隔时长。在一实施例中，设置一个预设间隔时长，并获取用户操作不同智能设备时的时间间隔，即用户上一时刻操作的智能设备与下一时刻操作的智能设备之间的间隔时长；进一步地，将满足预设间隔时长的设备状态数据，作为一种待构建场景的目标设备状态数据，例如，用户操作每个智能设备时，每次操作之间的间隔时长均小于预设间隔时长5分钟，如用户关闭窗帘，2分钟后用户开启电视，1分钟之后操作空调开启，这些用户操作智能设备时产生的设备状态数据均可作为目标设备状态数据。
步骤203，基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
在本申请中，在确定了目标设备状态数据之后，首先将一段时间内的目标设备状态数据构建成一个操作控制序列，然后判断该操作控制序列的出现次数，例如，该操作控制序列重复出现过5次，再获取该操作控制序列中用户对智能设备实施的操作控制行为，并将这些操作控制行为作为用户的使用习惯；进一步地，确定该操作控制序列的在每一天内出现的时间段，如果每天都是同一时间段出现，则可为用户生成一个自动场景推荐方案，即当此时为该时间段时，可自动为用户提供这个场景；如果该操作控制序列出现的时间段为多个，则用户并没有较为明显的操作规律，此时可根据操作控制序列生成一个场景推荐模板，以供用户通过APP去选取这个场景推荐模板。
本申请提供的智能家居场景推荐方法，通过对每个用户使用智能设备时的行为特征进行分析，为用户决策出符合用户使用习惯的定制智能家居场景模板，并推荐给用户，从而在对智能家居环境进行自定义场景时，避免用户需要依靠自身经验去设置自定义场景，简化了智能家居中自定义场景的操作复杂程度，降低了用户使用门槛。
在本申请中，为了更好的分析用户行为数据，可通过大数据平台，记录用户所在智能家居环境中每个智能设备的状态变化情况，而状态变化情况是根据用户操作智能设备时产生的，主要包括用户开启或关闭智能设备的操作(如打开电视和关闭空调等)，以及用户对智能设备参数进行调整的操作(如将空调制冷温度调低)。进一步地，将这些获取到的设备操作数据进行统计，以用于后续判断用户的设备使用习惯。
在上述实施例的基础上，所述根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据，包括：
根据各个所述设备状态数据的生成时间，得到每个所述设备状态数据之间的间隔时长；
将所述间隔时长小于或等于预设间隔时长的设备状态数据，确定为目标设备状态数据。
在本申请中，用户在对智能设备进行操作时，会产生该操作对应的生成时间，进而可得到每个设备操作数据(即设备状态数据)之间的行为间隔时长，如打开电视之后的3分钟内，用户又开启了空调。由于在构建不同的场景时，每个场景内都代表了用户在此场景下的行为习惯，当场景已布置好之后，在较长时间内处于该场景的用户一般不会再进行其他的设备操作，因此在一个场景内，用户操作智能设备，产生的设备状态数据之间的间隔时长通常是较短的，可通过设置一个预设间隔时长，为用户构建一套连续的场景模式，当某个设备操作数据与下一个设备操作数据之间的间隔时长超过预设间隔时长时，通常认为下一个设备操作数据不属于当前场景，或下一个设备操作数据与当前场景内的操作相关性较小。
在上述实施例的基础上，所述基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
按照时序关系，通过多个所述目标设备状态数据，构建得到设备状态数据序列；
获取所述设备状态数据序列的出现次数，在所述出现次数大于或等于预设出现次数的情况下，确定所述设备状态数据序列为目标设备状态数据序列；
基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
在本申请中，每个目标设备状态数据之间存在时序关系，因此在确定多个设备状态数据之间的时间间隔满足预设间隔时长之后，按照时序将各个目标设备状态数据进行排列，以构建得到设备状态数据序列，即设备操作行为数据序列。
进一步地，在本申请中，设置了一个预设出现次数，判断同样的设备操作行为数据序列是否出现过多次，且超过预设出现次数，由此可确定该设备操作行为数据为用户使用对应智能设备的行为习惯，进而再根据这个操作序列，为用户构建对应的场景。
在上述实施例的基础上，所述场景推荐方案包括第一场景推荐方案；
所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段不相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列，构建所述第一场景推荐方案；
将所述第一场景推荐方案推送到用户终端，以通过所述用户终端选取所述第一场景推荐方案。
在本申请中，通过上述实施例获取到代表用户行为习惯的目标设备状态数据序列之后，再判断该目标设备状态数据序列是否在每天同一时段中出现，若不是，则根据目标设备状态数据序列中用户对于智能设备的操作行为，获取每个操作行为对应的设备控制参数，并基于这些设备控制参数构建自定义场景推荐方案，即第一场景推荐方案，并将该方案添加到用户终端场景模板中，以供用户通过用户终端上的APP去选取第一场景推荐方案，实现一键切换场景的功能。
在上述实施例的基础上，所述场景推荐方案还包括第二场景推荐方案；
所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列和时间段信息，构建所述第二场景推荐方案；
在所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案之后，所述方法还包括：
在确定当前时段与所述第二场景推荐方案中的时间段信息匹配的情况下，根据所述第二场景推荐方案，对所述目标环境中的智能设备进行控制。
在本申请中，若判断该目标设备状态数据序列总是在每天同一时段中出现，根据目标设备状态数据序列中用户对于智能设备的操作行为，获取每个操作行为对应的设备控制参数，并基于这些设备控制参数和该时段，构建自动场景推荐方案，即第二场景推荐方案，使得当前时刻为该时段时，可触发场景切换，为用户自动提供该场景下的智能设备控制操作。
在上述实施例的基础上，所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
基于所述目标设备状态数据序列，构建预设场景触发条件；
根据所述目标设备状态数据序列和所述预设场景触发条件，得到所述目标环境对应的场景推荐方案。
在本申请中，除了为用户提供自定义推荐场景(场景根据用户行为习惯自动生成，仅需要用户通过APP进行选取，实现场景切换)和自动推荐场景(当满足场景生效时间时，可自动为用户进行场景切换)，还可在上述两种推荐场景的基础上设置预设场景触发条件，使得用户在对某个智能设备进行操作时，直接触发该场景。在一实施例中，可将预设场景触发条件设置为指纹锁开启，即当用户通过指纹锁开门之后，智能设备按照场景执行对应的操作，例如，夜晚开门，当用户打开门锁后，依次执行推荐场景中的开启走廊灯、关闭窗帘和打开音乐等操作，通常这个推荐场景是在用户通过APP去选取或在夜晚某时刻自动执行，而在设置预设触发条件之后，也可随时为用户开启该场景，从而为用户提供更为智能的场景推荐。
在上述实施例的基础上，在所述基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案之后，所述方法还包括：
基于所述目标设备状态数据的变化趋势，对所述场景推荐方案进行调整，得到调整后的场景推荐方案。
在本申请中，根据目标设备状态数据的变化趋势，实时通过新的目标设备状态数据序列对场景推荐方案进行调整，例如，用户在夏季时，主要是开启空调的制冷功能，而在冬季时，对空调的操作是制热功能开启，因此，在本申请中，场景推荐方案可根据用户行为习惯对应的设备状态数据的变化情况也进行调整。在一实施例中，用户也可根据自身需求，通过用户终端上的APP，随时对已构建的场景进行调整，如删除场景中的某个设备操作，或者新增一个设备操作，以得到调整后的场景推荐方案。
下面对本申请提供的智能家居场景推荐系统进行描述，下文描述的智能家居场景推荐系统与上文描述的智能家居场景推荐方法可相互对应参照。
图3为本申请提供的智能家居场景推荐系统的结构示意图，如图3所示，本申请提供了一种智能家居场景推荐系统，包括设备状态数据采集模块301、数据分析模块302和场景推荐方案生成模块303，其中，设备状态数据采集模块301用于获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；数据分析模块302用于根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；场景推荐方案生成模块303用于基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
在本申请中，当智能家居环境中的各个智能终端设备，如智能冰箱、智能电视和智能灯具等设备，监测到自身状态发生变化时，例如，空调温度下降或电视开启等，设备状态数据采集模块301会实时采集用户在使用该智能设备时设备自身所产生的设备状态数据，同时，设备状态数据采集模块301将采集到设备状态数据上传到大数据平台，以供大数据平台中数据分析模块302根据采集到设备状态数据进行分析，决策出对应的场景。
进一步地，基于用户在一个场景内的动作连贯性，数据分析模块302对用户控制智能设备的行为规律进行分析，当不同的智能设备被控制时，产生相应的设备状态数据，同时考虑每个设备状态数据之间的间隔时长。在一实施例中，通过数据分析模块302设置一个预设间隔时长，并获取用户操作不同智能设备时的时间间隔，即用户上一时刻操作的智能设备与下一时刻操作的智能设备之间的间隔时长；进一步地，数据分析模块302将满足预设间隔时长的设备状态数据，作为一种待构建场景的目标设备状态数据，例如，用户操作每个智能设备时，每次操作之间的间隔时长均小于预设间隔时长5分钟，如用户关闭窗帘，2分钟后用户开启电视，1分钟之后操作空调开启，这些用户操作智能设备时产生的设备状态数据均可作为目标设备状态数据。
进一步地，在确定了目标设备状态数据之后，场景推荐方案生成模块303将一段时间内的目标设备状态数据构建成一个操作控制序列，然后判断该操作控制序列的出现次数，例如，该操作控制序列重复出现过5次，再获取该操作控制序列中用户对智能设备实施的操作控制行为，并将这些操作控制行为作为用户的使用习惯；然后，场景推荐方案生成模块303确定该操作控制序列的在每一天内出现的时间段，如果每天都是同一时间段出现，则可为用户生成一个自动场景推荐方案，即当此时为该时间段时，可自动为用户提供这个场景；如果该操作控制序列出现的时间段为多个，则用户并没有较为明显的操作规律，此时场景推荐方案生成模块303可根据操作控制序列生成一个场景推荐模板，以供用户通过APP去选取这个场景推荐模板。
本申请提供的智能家居场景推荐系统，通过对每个用户使用智能设备时的行为特征进行分析，为用户决策出符合用户使用习惯的定制智能家居场景模板，并推荐给用户，从而在对智能家居环境进行自定义场景时，避免用户需要依靠自身经验去设置自定义场景，简化了智能家居中自定义场景的操作复杂程度，降低了用户使用门槛。
在上述实施例的基础上，所述数据分析模块包括间隔时长计算单元和目标数据确定单元，其中，间隔时长计算单元用于根据各个所述设备状态数据的生成时间，得到每个所述设备状态数据之间的间隔时长；目标数据确定单元用于将所述间隔时长小于或等于预设间隔时长的设备状态数据，确定为目标设备状态数据。
在上述实施例的基础上，所述场景推荐方案生成模块包括数据序列构建单元、数据序列特征生成单元和场景构建单元，其中，数据序列构建单元用于按照时序关系，通过多个所述目标设备状态数据，构建得到设备状态数据序列；数据序列特征生成单元用于获取所述设备状态数据序列的出现次数，在所述出现次数大于或等于预设出现次数的情况下，确定所述设备状态数据序列为目标设备状态数据序列；场景构建单元用于基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
在上述实施例的基础上，所述场景推荐方案包括第一场景推荐方案；
所述场景推荐方案生成模块具体用于：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段不相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列，构建所述第一场景推荐方案；
将所述第一场景推荐方案推送到用户终端，以通过所述用户终端选取所述第一场景推荐方案。
在上述实施例的基础上，所述场景推荐方案还包括第二场景推荐方案；
所述场景推荐方案生成模块还用于：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列和时间段信息，构建所述第二场景推荐方案；
所述系统还包括场景自动推荐模块，用于在确定当前时段与所述第二场景推荐方案中的时间段信息匹配的情况下，根据所述第二场景推荐方案，对所述目标环境中的智能设备进行控制。
在上述实施例的基础上，所述场景推荐方案生成模块还用于：基于所述目标设备状态数据序列，构建预设场景触发条件；根据所述目标设备状态数据序列和所述预设场景触发条件，得到所述目标环境对应的场景推荐方案。
在上述实施例的基础上，所述系统还包括场景调整模块，用于基于所述目标设备状态数据的变化趋势，对所述场景推荐方案进行调整，得到调整后的场景推荐方案。
图4为本申请提供的电子装置的结构示意图，如图4所示，该电子装置可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行智能家居场景推荐方法，该方法包括：获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在计算机可读的存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的智能家居场景推荐方法，该方法包括：获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
又一方面，本申请还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述各方法提供的智能家居场景推荐方法，该方法包括：获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能家居场景推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；
根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；
基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
2.根据权利要求1所述的智能家居场景推荐方法，其特征在于，所述根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据，包括：
根据各个所述设备状态数据的生成时间，得到每个所述设备状态数据之间的间隔时长；
将所述间隔时长小于或等于预设间隔时长的设备状态数据，确定为目标设备状态数据。
3.根据权利要求1所述的智能家居场景推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
按照时序关系，通过多个所述目标设备状态数据，构建得到设备状态数据序列；
获取所述设备状态数据序列的出现次数，在所述出现次数大于或等于预设出现次数的情况下，确定所述设备状态数据序列为目标设备状态数据序列；
基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
4.根据权利要求3所述的智能家居场景推荐方法，其特征在于，所述场景推荐方案包括第一场景推荐方案；
所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段不相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列，构建所述第一场景推荐方案；
将所述第一场景推荐方案推送到用户终端，以通过所述用户终端选取所述第一场景推荐方案。
5.根据权利要求3所述的智能家居场景推荐方法，其特征在于，所述场景推荐方案还包括第二场景推荐方案；
所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
在确定所述目标设备状态数据序列每次出现的时间段相同的情况下，根据所述目标设备状态数据序列和时间段信息，构建所述第二场景推荐方案；
在所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案之后，所述方法还包括：
在确定当前时段与所述第二场景推荐方案中的时间段信息匹配的情况下，根据所述第二场景推荐方案，对所述目标环境中的智能设备进行控制。
6.根据权利要求3所述的智能家居场景推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标设备状态数据序列，构建所述目标环境对应的场景推荐方案，包括：
基于所述目标设备状态数据序列，构建预设场景触发条件；
根据所述目标设备状态数据序列和所述预设场景触发条件，得到所述目标环境对应的场景推荐方案。
7.根据权利要求1至6任一项所述的智能家居场景推荐方法，其特征在于，在所述基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案之后，所述方法还包括：
基于所述目标设备状态数据的变化趋势，对所述场景推荐方案进行调整，得到调整后的场景推荐方案。
8.一种智能家居场景推荐系统，其特征在于，包括：
设备状态数据采集模块，用于获取目标环境中的多个设备状态数据，其中，所述设备状态数据为所述目标环境中智能设备的状态数据；
数据分析模块，用于根据每个所述设备状态数据之间的间隔时长，确定目标设备状态数据；
场景推荐方案生成模块，用于基于所述目标设备状态数据，构建所述目标环境对应的场景推荐方案。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
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