CN111124121A - 语音交互信息处理方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种语音交互信息处理方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取语音交互信息；确定语音交互信息对应的语义领域；当语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据语音交互信息生成特定服务数据请求；获取特定服务响应于特定服务数据请求所返回的响应数据；根据语音交互信息及响应数据，生成提醒服务数据请求；获取提醒服务响应于提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。本申请提供的方案减少了用户与智能语音设备的交互次数，直接为用户生成更为完整、准确的提醒事件，提升用户交互体验。

Description

语音交互信息处理方法、装置、存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种语音交互信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术和智能设备的发展，用户可以通过语音交互的方式与智能语音设备进行交互，在交互的过程中，智能语音设备根据语音交互信息为用户提供各种后台服务，为用户的生活带来了极大的便利。

智能语音设备可以根据用户的语音交互信息为用户设置提醒事件，然而，当用户不清楚提醒事项的内容时，就需要与智能语音设备进行多次交互，用户交互体验不太友好。例如，用户想要智能语音设备提醒自己观看NBA比赛，先输入“下一场NBA比赛是什么时候”，智能语音设备识别到用户意图是查询NBA比赛，就根据“查询NBA比赛”调用后台的体育服务并返回“下一场NBA比赛的时间是八点钟”，用户再输入“提醒我看NBA比赛”时，智能语音设备识别到用户意图是设置提醒，但没有提醒时间信息，就返回“您要把时间设置为几点呢”，用户继续输入“八点”，智能语音设备再次根据“提醒八点、NBA比赛”调用后台的提醒服务设置提醒事件，这个过程触发了多轮询问，增加了用户与智能语音设备之间的交互次数，导致用户的交互体验较差。

发明内容

基于此，有必要针对现有的语音交互方式存在交互体验较差的技术问题，提供一种语音交互信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种语音交互信息处理方法，包括：

获取语音交互信息；

确定所述语音交互信息对应的语义领域；

当所述语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与所述特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则

根据所述语音交互信息生成特定服务数据请求；

获取所述特定服务响应于所述特定服务数据请求所返回的响应数据；

根据所述语音交互信息及所述响应数据，生成提醒服务数据请求；

获取所述提醒服务响应于所述提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；

根据所述提醒响应数据生成针对所述语音交互信息的提醒事件。

一种语音交互信息处理装置，所述装置包括：

语音交互信息获取模块，用于获取语音交互信息；

语义领域确定模块，用于确定所述语音交互信息对应的语义领域；

特定服务调用模块，用于当所述语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与所述特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据所述语音交互信息生成特定服务数据请求；获取所述特定服务响应于所述特定服务数据请求所返回的响应数据；

提醒服务调用模块，用于根据所述语音交互信息及所述响应数据，生成提醒服务数据请求；获取所述提醒服务响应于所述提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；

提醒事件生成模块，用于根据所述提醒响应数据生成针对所述语音交互信息的提醒事件。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述语音交互信息处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述语音交互信息处理方法的步骤。

上述语音交互信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过获取用户输入的语音交互信息，确定语音交互信息对应的语义领域包括提醒领域及特定领域，且服务器提供的提醒服务与特定服务之间存在服务联动关系时，就可以根据该服务联动关系依次调用特定服务与提醒服务。在调用的过程中，先根据语音交互信息生成特定服务数据请求后调用特定服务获取到设置提醒事件所需要的与特定服务相关的响应数据，然后继续根据语音交互信息和该响应数据生成提醒服务数据请求后调用提醒服务，通过提醒服务获得设置提醒事件所需要的提醒响应数据，从而实现了在减少用户与智能语音设备的交互次数的同时，通过多个后台服务之间的服务联动关系，直接获得更为完整、准确的提醒响应数据后生成提醒事件，大大提升了用户交互体验。

附图说明

图1为一个实施例中语音交互信息处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中语音交互信息处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中开发者申请建立服务联动关系的流程图；

图4为一个实施例中根据语义领域确定是否需要联动调用的流程示意图；

图5为一个实施例中对语音交互信息进行语义解析的流程示意图；

图6为一个具体的应用场景中联动调用提醒服务与体育服务的时序图；

图7为一个实施例中用户与智能语音设备之间进行交互的示意图；

图8为一个具体的实施例中语音交互信息处理方法的流程示意图；

图9为一个实施例中语音交互信息处理装置的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中语音交互信息处理方法的应用环境图。参照图1，该语音交互信息处理方法应用于语音交互信息处理系统100。该语音交互信息处理系统100包括智能语音设备110和服务器120。智能语音设备110和服务器120通过网络连接。智能语音设备110具体可以是能够通过语音控制的设备，可以是智能终端、智能音箱、智能电视、智能机器人或智能家居设备等等。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，比如，如图1所示，服务器120可以包括语音服务器1202、语义服务器1204、服务管理服务器1206、提醒服务器1208以及特定服务器1210。其中，语音服务器1202用于为智能语音设备提供语音数据处理服务；语义服务器1204用于为智能语音设备提供语义解析服务，还可以用于从服务联动关系数据库130获取服务联动数据；服务开发者可以通过服务联动关系管理终端140提供的服务联动关系管理网站申请联动服务并将相应的服务联动关系数据存储到服务联动关系数据库130。服务管理服务器1206用于将数据请求转发至提醒服务或特定服务，并获取各类服务返回的响应数据，实现对各类服务的管理；提醒服务器1208用于为智能语音设备提供提醒服务，比如提醒事件的增加、删除、查询等等。特定服务器1210用于为智能语音设备提供特定服务，比如特定服务可以是体育服务、视频服务、天气服务，等等。更具体地，体育服务可以包括体育赛事播报时间的查询、赛事内容的查询、赛事对阵信息的查询及赛事播放等等，视频服务可以包括视频播放时间的查询、视频播放服务等等，天气服务可以包括天气情况查询、空气湿度、空气质量的查询等等。

在一个实施例中，智能语音设备110可以获取用户输入的语音交互信息，并将该语音交互信息发送至服务器120，服务器120通过执行本申请的语音交互信息处理方法，生成针对该语音交互信息的提醒事件，并向智能语音设备110反馈生成的提醒事件，实现在减少用户与智能语音设备的交互次数的同时，通过联动提醒服务与特定服务，直接获得与语音交互信息匹配的更为完整、准确的提醒响应数据后生成提醒事件，提升了用户交互体验。

在一个实施例中，服务器120可以获取语音交互信息；确定语音交互信息对应的语义领域；当语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据语音交互信息生成特定服务数据请求；获取特定服务响应于特定服务数据请求所返回的响应数据；根据语音交互信息及响应数据，生成提醒服务数据请求；获取提醒服务响应于提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种语音交互信息处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2，该语音交互信息处理方法具体包括如下步骤：

S202，获取语音交互信息。

语音交互信息是以语音交互的形式输入至智能语音设备的信息。智能语音设备可以接收用户输入的语音交互信息，并通过网络将语音交互信息发送至服务器，服务器获取语音交互信息。语音交互信息可以是包括用户说话内容的音频数据。比如，可以通过语音处理服务器接收语音交互信息，语音处理服务器可以对语音交互信息进行语音识别，获得文本内容。语音交互信息可以是包括用户任意的说话内容的语句，例如“提醒我看NBA比赛”、“提醒我明天穿什么”、“提醒我看XX节目”，等等。

S204，确定语音交互信息对应的语义领域。

在自然语义的语义表示中，可以采用语义解析算法将自然语言解析为结构化的、计算机程序可识读的结构化数据，该结构化数据可以用自然语言所对应的语义领域(domain)、意图(intent)和词槽(slot)来表示。

语义领域是语句的理解场景，语义领域包括提醒、聊天、地图、体育、翻译、新闻、音乐、视频，等等。比如“提醒我煮早餐”对应的语义领域包括“提醒”，“帮我查一下去图书馆的路线”对应的语义领域包括“地图”，“帮我设置明天起床的闹钟”对应的语义领域包括“闹钟”，等等。

意图是自然语言所要表达的目的，是对语义领域下的数据或资源所做出的操作，包括查询、查找、新增提醒、播放，等等。比如“帮我查一下去图书馆的路线”对应的意图包括“查询地图”，“帮我设置明天起床的闹钟”对应的意图包括“设置闹钟”，“提醒我看NBA比赛”对应的意图包括“新增提醒”。

词槽是为实现某一个意图所需的属性数据，比如“查询地图”对应的词槽可以包括“起点”、“终点”及“交通方式”，又比如“新增提醒”对应的词槽可以包括“提醒时间”及“提示信息”。

具体地，服务器可以对语音交互信息进行语义解析，获得语音交互信息对应的语义领域。可选地，可以通过图1中的语义服务器确定语音交互信息对应的语义领域。在本申请实施例中，主要是将提醒服务与其它特定服务建立服务联动关系后，按照服务联动关系所指示的调用顺序，在联动过程中调用特定服务与提醒服务，从而获取设置与语音交互信息匹配的提醒事件所需要的数据，因此，本申请主要将语义领域划分提醒领域与其他领域，其他领域也称之为特定领域，比如体育领域、天气领域、视频领域等等。

在一个实施例中，确定语音交互信息对应的语义领域包括：获取语音交互信息对应的文本内容；对文本内容进行语义解析，获得文本内容的语义领域。具体地，可以通过图1中的语音服务器对语音交互信息进行语音识别，获得对应的文本内容，然后再通过图1中的语义服务器对文本内容进行语义解析，获得文本内容所属的语义领域。语义服务器还可以通过用户意图解析模型对文本内容进行意图识别，获得该文本内容对应的用户意图及该用户意图下各词槽对应的属性数据。

S206，当语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据语音交互信息生成特定服务数据请求。

服务器可以为智能语音设备提供一个或多个能够实现特定功能的后台服务，包括提醒服务、体育服务、天气服务、视频服务、购票服务等等。这些后台服务之间原本是相互独立的，不同的后台服务对数据请求的数据结构也有所不同，服务器可以通过调用某一个后台服务为用户提供与输入的语音交互信息匹配的一个功能。服务联动关系是至少两个后台服务之间可以联动调用的关系，通过联动调用至少两个后台服务从而直接获取到完整的与语音交互信息匹配的响应数据，也就说单个独立的后台服务无法为用户提供与该语音匹配信息匹配的特定功能的情况下，而至少两个后台服务相互支持为用户提供了该特定功能。尤其地，提醒服务与另一服务均无法为用户提供与输入的语音交互信息匹配的特定功能，提醒服务与该另一服务联动调用后可以为用户提供特定功能时，服务器可以根据提醒服务与该另一服务之间的服务联动关系，获得完整的与语音交互信息匹配的响应数据，从而根据该完整的响应数据设置提醒事件，该另一服务称之为特定服务。

具体地，当服务器确定的语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则服务器可以生成特定服务请求。服务器需要按照特定服务所指定的数据请求的数据结构，根据语音交互信息生成特定服务请求。

上述的服务联动关系不仅表示至少两个后台服务之间可以联动调用，还指定了至少两个后台服务之间的调用顺序。通常，提醒服务是依据其它特定服务返回的数据来生成提醒事件，因此提醒服务的调用是在最后的，比如可以指定提醒服务与体育服务之间的调用顺序为调用体育服务在前、调用提醒服务在后，又比如可以指定提醒服务与天气服务之间的调用顺序为调用天气服务在前、调用提醒服务在后。在一个实施例中，后台服务的开发者可以根据实际需要提交服务联动请求，服务联动请求中携带了需要建立服务联动关系的至少两个后台服务及该至少两个后台服务的调用顺序，在对该至少两个后台服务是否具备联动的条件进行审核、验证之后，可以将该至少两个后台服务之间的服务联动关系存储在服务联动关系数据库中。

如图3所示，为一个实施例中开发者申请建立服务联动关系的流程图。参照图3，包括申请阶段、审核阶段及实施阶段。在申请阶段，服务开发者在服务联动关系管理网站的页面提交服务联动请求，服务联动关系管理系统基于该服务联动请求生成流程单。在审核阶段，由于并非所有的后台服务之间都具备联动的应用场景，也并不一定具备对任意两个后台服务之间的联动进行支持的能力，因此，语义管理人员在接收到该流程单后，根据服务联动请求所指定的至少两个后台服务及联动顺序，对该至少两个后台服务进行联动所必要的资源、能力进行检查，根据检查结果决策是否通过审核；若审核通过，进一步可以由该至少两个后台服务对应的服务管理员对该至少两个后台服务之间的联动过程进行测试与验证，根据验证结果决策是否通过审核，若审核通过，则可进入实施阶段。在实施阶段，服务联动关系管理系统构建该至少两个后台服务之间的服务联动关系，并将构建的服务联动关系存在到服务联动关系数据库中；语义服务器可以按照预设周期从服务联动关系数据库中读取服务联动关系数据，用于更新本地已存在的服务联动关系数据，确保本地存储的服务联动关系数据是有效的。

在一个实施例中，如图4所示，上述语音交互信息处理方法还包括根据语义领域确定是否需要联动调用的步骤S402至步骤S408：

S402，获取语音交互信息对应的文本内容，文本内容进行语义解析，获得文本内容的语义领域，当语义领域包括提醒领域时，获取文本内容中的提醒事项。

具体地，服务器可以先对语义交互信息对应的文本内容进行第一次语义解析，获得文本内容对应的语义领域，并检查是否为提醒领域，若第一次解析确定的语义领域包括提醒领域，则可以从文本内容中提取出提醒事项。例如，语音交互信息对应的文本内容为“提醒我看NBA比赛”，提取得到的提醒事项为“NBA比赛”。

S404，获取服务联动关系数据。

当第一次语义解析确定的语义领域包括提醒领域时，则服务器获取服务联动关系数据，检查服务联动关系数据中与提醒领域对应的提醒服务是否存在联动服务。

S406，当根据服务联动关系数据确定与提醒领域对应的提醒服务存在联动服务时，则对提醒事项进行语义解析，获得提醒事项对应的语义领域，提醒事项对应的语义领域为特定领域。

具体地，当服务器根据服务联动关系数据确定提醒服务存在联动服务时，对获取的提醒事项进行第二次语义解析，获得提醒事项对应的语义领域，该提醒事项对应的语义领域即为本申请所提到的除提醒领域之外的特定领域。例如，提醒事项“NBA比赛”所对应的特定领域为“体育领域”。

S408，确定特定领域所对应的特定服务，当根据服务联动关系数据确定提醒服务与特定服务之间存在服务联动关系时，则获取所提醒服务与特定服务之间的服务联动关系。

具体地，服务器确定与特定领域对应的特定服务，例如，与体育领域对应的特定服务包括体育服务，具体可以是针对体育赛事的时间、对阵信息等内容的查询服务。服务器再次检查服务联动关系数据中是否已经存在提醒服务与该特定服务之间的服务联动关系，若是，则可以获取该服务联动关系，从而确定可以按照该服务联动关系调用相关服务来响应该语音交互信息，也就是按照该服务联动关系实现提醒服务与该特定服务之间的联动调用。

如图5所示，为一个实施例中对语音交互信息进行语义解析后获得语义领域的流程示意图。参照图5，具体包括以下步骤：S502，对语音交互信息的文本内容进行第一次语义解析，获得语义领域；S504，判断是否为提醒领域，若是，则执行步骤S506；若否，结束流程；S506，从文本内容中获取提醒事项，并获取联动关系数据；S508，根据服务联动关系数据检查提醒服务是否存在联动服务，若是，则执行步骤S510；若否，结束流程；S510，对提醒事项进行第二次语义解析，获得提醒事项的语义领域并确定该语义领域对应的特定服务；S512，检查服务联动关系数据，当该特定服务与提醒服务之间存在服务联动关系时，则获取该服务联动关系。

在本实施例中，通过对语音交互信息的文本内容进行多次语义解析，结合语义领域及联系关系数据来确定语音交互信息所涉及的多个联动服务，以便后续能够调用该多个联动服务直接获得更为完整、准确的提醒响应数据。

在一个实施例中，在根据语音交互信息生成特定服务数据请求之前，还包括：获取服务联动关系所指示的服务调用顺序；当服务调用顺序指示按照特定服务、提醒服务的顺序依次调用时，则根据语音交互信息生成特定服务数据请求包括：根据语音交互信息，确定与特定领域对应的特定意图和词槽；根据特定意图和词槽生成特定服务数据请求。

具体地，当服务器从联动关系数据库中获取到提醒服务与特定服务之间服务联动关系后，确定此次需要联动调用提醒服务与特定服务来响应语音交互信息，就根据获取的服务联动关系所指示的服务调用顺序，按照调用特定服务在前、调用提醒服务在后的顺序，先调用特定服务再调用提醒服务，因此，服务器需要先根据语音交互信息生成特定服务能够处理的特定服务数据请求。服务器可以根据语音交互信息确定与特定领域对应的特定意图及该特定意图下的词槽，并根据该特定意图和词槽生成特定服务数据请求。

可选地，服务器可以从语音交互信息所对应的文本内容的提醒事项中提取特定领域对应的特定意图及该特定意图下的词槽。例如，前文提到的语义交互信息“提醒我看NBA比赛”，提醒事项为“NBA比赛”，所对应的特定领域为体育领域，特定意图为查询比赛，构成查询比赛这一意图的词槽为赛事名称，那么该提醒事项对应的词槽为“NBA比赛”，因此服务器可以根据“查询比赛”、“NBA比赛”为数据来组装对应体育服务的赛事查询请求。

在一个实施例中，当服务器确定此次需要联动调用提醒服务与特定服务来响应该语音交互信息时，在生成特定服务数据请求时，还会在该特定服务数据请求中添加联动标识。联动标识可以用于指示此次请求是联动过程中的请求还是联动过程最后阶段的请求，从而能够保证联动调用过程的完整性和准确性。显然，由于在调用特定服务之后还需要调用提醒服务，因此添加至该特定服务数据请求中的联动标识用于指示该特定服务数据请求是联动过程中的数据请求，以便于后续能够根据该联动标识继续本次的联动调用过程。

S208，获取特定服务响应于特定服务数据请求所返回的响应数据。

具体地，服务器按照特定服务所要求的数据格式组装特定服务数据请求后，根据该特定服务数据请求调用特定服务，特定服务根据该特定服务数据请求中的请求数据运行后获得响应数据，并将该响应数据返回至服务器。

在一个实施例中，可以由图1中的语义服务器执行步骤206，并将生成的特定服务数据请求发送至图1中的服务管理服务器，再由服务管理服务器将特定服务数据请求分发至图1中的特定服务器。具体地，前文提到可以根据语音交互信息的特定意图生成特定服务数据请求，那么特定服务数据请求携带了特定意图，服务管理服务器可以根据特定服务数据请求中所携带的特定意图确定待转发至的特定服务器，然后将该特定服务数据请求转发至特定服务器。当然，特定服务数据请求中还可以携带表示所属的特定领域的字段，这样服务管理服务器可以根据该特定服务数据请求查询该特定领域下所支持的所有特定服务，再根据该特定服务数据请求中的特定意图确定待转发至的特定服务。

在一个实施例中，步骤S208，获取特定服务响应于特定服务数据请求所返回的响应数据包括：确定与特定服务数据请求中的特定领域对应的特定服务；将特定服务数据请求发送至特定服务；通过特定服务根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据；获取特定服务返回的响应数据。

例如，体育服务接收到根据意图“查询比赛”、词槽“NBA比赛”生成的赛事查询请求之后，可以响应于该赛事查询请求获得查询结果“火箭队VS湖人队，今晚8:00”，并根据查询结果组装响应数据后返回至服务器。

在一个实施例中，可以由图1的语义服务器执行步骤206，并将生成的特定服务数据请求发送至图1中的服务管理服务器，服务管理服务器确定与特定服务数据请求中的特定领域对应的特定服务，将特定服务数据请求发送至特定服务器，特定服务器根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据；并将响应数据返回至服务管理服务器，服务管理服务器再将该响应数据返回至语义服务器。

在一个实施例中，特定服务数据请求携带联动标识；通过特定服务根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据包括：通过特定服务解析特定服务数据请求，获得联动标识；当联动标识指示特定服务数据请求是联动过程中的数据请求时，则根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据后，将联动标识添加至响应数据中。

具体地，前文提到，当服务器确定此次需要联动调用提醒服务与特定服务来响应该语音交互信息时，在生成特定服务数据请求时，还会在该特定服务数据请求中添加联动标识，该联动标识用于指示该特定服务数据请求是联动过程中的数据请求，以便于后续能够根据该联动标识继续本次的联动调用过程。同样地，在特定服务生成与特定服务数据请求的响应数据时，可以解析特定服务数据请求，获得联动标识，当联动标识指示特定服务数据请求是联动过程中的数据请求时，则特定服务根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据后，还会将联动标识添加至响应数据中，以表示该联动过程尚未结束，以便于服务器获取到该响应数据时，能够继续本次的联动调用过程，从而保证整个联动调用过程的连续性及完整性。

S210，根据语音交互信息及响应数据，生成提醒服务数据请求。

智能语音设备响应用户的语音交互信息为用户设置提醒事件时，需要先获得提醒时间及提示信息。因此，在服务器获得特定服务返回的响应数据后，也就获得了设置提醒事件所需要的数据，服务器若需要为用户设置提醒事件，就需要调用提醒服务，需要根据特定服务返回的响应数据生成提醒服务数据请求。此外，当用户的语音交互信息是与提醒相关的信息时，其意图除了新增提醒之外，还可以包括删除提醒、查询提醒等等，也就是说智能语音设备还可以为用户删除提醒事件、查询提醒事件，因此，服务器在生成提醒服务数据请求时，还需要根据语音交互信息所反映的提醒意图生成提醒服务数据请求，以便于提醒服务能够准确理解该提醒服务数据请求。

在一个实施例中，在步骤S210，根据语音交互信息及响应数据，生成提醒服务数据请求之前，方法还包括：解析响应数据，获得联动标识；当联动标识指示响应数据是联动过程中的响应数据时，则S210，根据语音交互信息及响应数据，生成提醒服务数据请求包括：根据语音交互信息确定与提醒领域对应的提醒意图和词槽；根据提醒意图、词槽及响应数据生成提醒服务数据请求。

前文提到，特定服务根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据后，还会将联动标识添加至响应数据中，以表示该联动过程尚未结束，因此，当服务器获取到响应数据时，可以解析该响应数据，获得响应数据中的联动标识，当该联动标识指示响应数据是联动过程中的响应数据时，则服务器才会根据语音交互信息确定与提醒领域对应的提醒意图和词槽；根据提醒意图、词槽及响应数据生成提醒服务数据请求。

服务器在生成提醒服务数据请求时，可以根据语音交互信息确定与提醒领域对应的提醒意图及该提醒意图下的词槽，并根据响应数据、提醒意图和词槽生成提醒服务数据请求。例如，前文提到的语义交互信息“提醒我看NBA比赛”，所对应的提醒意图为“新增提醒”，构成新增提醒这一意图的词槽为提醒时间和提示信息，特定服务返回的响应数据中提醒时间为“晚上八点”，提醒信息为“晚上八点火箭队VS湖人队”，因此服务器可以根据“新增提醒”、“晚上八点”及“晚上八点火箭队VS湖人队”为数据来组装对应提醒服务的新增提醒请求。

在一个实施例中，由于服务器确定此次需要联动调用提醒服务与特定服务来响应用户的语音交互信息，而按照提醒服务与特定服务之间的服务联动关系所指示的服务调用顺序，此次调用的是提醒服务，是联动过程末次的调用，因此在服务器生成提醒服务数据请求时，还可以在提醒服务数据请求中添加联动标识，添加的该联动标识用于指示提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求，以便于后续能够在响应该请求后结束本次的联动调用过程。

在一个实施例中，可以由图1中的语义服务器执行步骤S210，并将生成的提醒服务数据请求发送至图1中的服务管理服务器，再由服务管理服务器将提醒服务数据请求分发至图1中的提醒服务器。具体地，管理服务器可以根据提醒服务数据请求中所携带的提醒意图确定待转发至的提醒服务器，然后将该提醒服务数据请求转发至提醒服务器。

S212，获取提醒服务响应于提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据。

具体地，服务器按照提醒服务所要求的数据格式组装提醒服务数据请求后，根据该提醒服务数据请求调用提醒服务，提醒服务根据该提醒服务数据请求中的请求数据运行后获得提醒响应数据，并将该提醒响应数据返回至服务器。

在一个实施例中，获取提醒服务响应于提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据包括：根据提醒服务数据请求调用提醒服务；通过提醒服务根据提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及响应数据，生成提醒响应数据；获取提醒服务返回的提醒响应数据。

例如，提醒服务接收到根据意图：“新增提醒”、词槽1：提醒时间“晚上八点”、词槽2：提醒信息“晚上八点火箭队VS湖人队”生成的新增提醒请求之后，可以响应于该新增提醒请求生成包括提醒时间“晚上八点”、提醒信息“晚上八点火箭队VS湖人队”的提醒响应数据，并将该提醒响应数据后返回至服务器。

在一个实施例中，可以由图1的提醒服务器根据提醒服务数据请求生成提醒响应数据，并将提醒响应数据返回至服务管理服务器，服务管理服务器再将该提醒响应数据返回至语义服务器。

在一个实施例中，提醒服务数据请求携带联动标识；通过提醒服务根据提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及响应数据，生成提醒响应数据包括：通过提醒服务解析提醒服务数据请求，获得联动标识；当联动标识指示提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求时，则根据提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及响应数据，生成提醒响应数据后，将联动标识添加至提醒响应数据中。

前文提到，当服务器生成提醒服务数据请求时，还会在该提醒服务数据请求中添加联动标识，该联动标识用于指示该提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求，以便于后续能够在响应该请求后结束本次的联动调用过程。因此，在提醒服务生成与提醒服务数据请求的响应数据时，可以解析提醒服务数据请求，获得联动标识，当联动标识指示提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求时，则提醒服务根据响应数据及提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽生成提醒响应数据后，还会将联动标识添加至提醒响应数据中，以表示该联动过程已经结束，以便于服务器获取到该提醒响应数据时，能够结束本次的联动调用过程，从而保证整个联动调用过程的完整性。

S214，根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。

具体地，服务器在获得提醒响应数据后，可以按照该提醒响应数据组装提醒事件，将该提醒事件对应的提醒指令下发至智能语音设备。服务器还可以组装根据该提醒响应数据组装语音播报指令，并将该语音播报指令下发至智能语音设备。在一个实施例中，可以由图1中的语义服务器将提醒响应数据返回至图1中的语音服务器，由语音服务器根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件后，将提醒事件下发至智能语音设备。

在一个实施例中，根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件包括：解析提醒响应数据，获得联动标识；当联动标识指示提醒响应数据是联动过程末次的响应数据时，则根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。

具体地，前文提到，提醒服务根据响应数据及提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽生成提醒响应数据后，还会将用于指示本次调用是联动过程末次的调用的联动标识添加至提醒响应数据中，以表示该联动过程已经结束，因此，在服务器获得该提醒响应数据后，可以解析该提醒响应数据获得联动标识，并按照该联动标识确定本次收到的提醒响应数据是联动过程末次的数据，不需要再继续进行调用，可以结束本次的联动调用过程，从而保证整个联动调用过程的完整性。

在一个实施例中，可以在语义服务器接收到提醒响应数据后，解析该提醒响应数据，获得联动标识；当联动标识指示提醒响应数据是联动过程末次的响应数据时，则将该提醒响应数据返回至语音服务器，由语音服务器根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件，并将提醒事件下至智能语音设备。

在一个实施例中，上述方法还包括：将提醒事件对应的提示信息发送至语音设备；通过语音设备向用户反馈提示信息，其中反馈方式包括显示提示信息和语音播报提示信息中的至少一种。

具体地，当获取到用户输入的语音交互信息，服务器通过联动调用后台服务生成提醒事件后，服务器可以将生成的提醒事件立即发送至智能语音设备，以告知用户已经设置好该提醒事件。服务器还可以获取提醒事件中的时间信息；在当前时间与时间信息匹配时，也就是提醒时间到来时，执行将提醒事件对应的提示信息发送至语音设备的步骤。智能语音设备可以通过显示提示信息或语音播报提示信息，以提示用户提醒事件的到来。

上述语音交互信息处理方法，通过获取用户输入的语音交互信息，确定语音交互信息对应的语义领域包括提醒领域及特定领域，且服务器提供的提醒服务与特定服务之间存在服务联动关系时，就可以根据该服务联动关系依次调用特定服务与提醒服务。在调用的过程中，先根据语音交互信息生成特定服务数据请求后调用特定服务获取到设置提醒事件所需要的与特定服务相关的响应数据，然后继续根据语音交互信息和该响应数据生成提醒服务数据请求后调用提醒服务，通过提醒服务获得设置提醒事件所需要的提醒响应数据，从而实现了在减少用户与智能语音设备的交互次数的同时，通过多个后台服务之间的服务联动关系，直接获得更为完整、准确的提醒响应数据后生成提醒事件，大大提升了用户交互体验。

如图6所示，在一个具体的应用场景中联动调用提醒服务与体育服务的时序图，以语音交互信息为“提醒我看NBA比赛”来进行说明。参照图6，该处理流程具体包括以下步骤：

1、用户向智能语音设备发起会话，并输入语料“提醒我观看下一场NBA比赛”，智能语音设备获取语音交互信息“提醒我观看下一场NBA比赛”，将语音交互信息发送至语音服务器。

2、语音服务器对语音交互信息进行语音识别，获得文本内容，并将文本内容传递至语义服务器。

3、语义服务器根据文本内容进行语义解析，获得语义领域，语义领域包括提醒领域和体育领域时，语义服务器检查服务联动关系数据，当提醒领域对应的提醒服务与体育领域对应的体育服务之间存在服务联动关系时，则语义服务器按照该服务联动关系所指示的服务调用顺序，先调用体育服务，再调用提醒服务。

4、语义服务器调用体育服务时，根据文本内容中与体育相关的提醒事项生成包括意图为“赛事查询”、词槽赛事名称为“NBA比赛”的体育服务数据请求，并在体育服务数据请求中添加用于指示此次调用是联动调用过程中的联动标识，语义服务器根据该体育服务数据请求向服务管理服务器申请调用体育服务。

5、服务管理服务器接收到该体育服务数据请求后，将该体育服务数据请求转发至体育服务器。

6、体育服务器响应体育服务数据请求后，根据查询到的数据“今晚八点，湖人队VS火箭队”，组装响应数据返回响应数据，响应数据中包括用于指示此次调用是联动调用过程中的联动标识。

7、服务管理服务器将该响应数据返回至语义服务器。

8、语义服务器在收到该响应数据后，解析响应数据，检查是属于联动调用过程中的数据，需要继续进行调用提醒服务。

9、语义服务器在调用提醒服务时，根据文本内容中与提醒相关的意图和词槽生成包括意图为“新增提醒”、词槽1提醒时间为“今晚八点”及词槽2提醒信息为“今晚八点湖人队VS火箭队”的提醒服务数据请求，并在提醒服务数据请求中添加用于指示此次调用是联动过程末次调用的联动标识，语义服务器根据该体育服务数据请求向服务管理服务器申请调用提醒服务。

10、服务管理服务器接收到该提醒服务数据请求后，将该提醒服务数据请求转发至提醒服务器。

11、提醒服务器响应提醒服务数据请求后，根据请求中的意图和数据，组装提醒响应数据返回，提醒响应数据中包括用于指示此次调用是联动过程末次调用中的联动标识。

12、服务管理服务器将该提醒响应数据返回至语义服务器。。

13、语义服务器在接收到该提醒响应数据后，解析提醒响应数据，检查是发现本次收到的提醒响应数据是联动过程末次调用的数据，不需要继续进行调用。

14、语义服务器将该提醒响应数据回传至语音服务器。

15、语音服务器根据提醒响应数据，组装提醒事件后下发至智能语音设备。

16、智能语音设备根据提醒事件向用户反馈生成的提醒事件中的提示信息，并在提醒时间到来时根据提醒信息提醒用户。

如图7所示，为一个实施例中用户与智能语音设备之间进行交互的示意图。参照图7，当用户与智能语音设备发起会话，并输入语料“提醒我观看下一场NBA比赛”时，智能语音设备可以直接根据后台返回的提醒事件向用户反馈提醒信息“今晚八点湖人队VS火箭队”，用户不需要触发多轮询问，减少了额外的交互次数，还可以直接将用户输入的语料转换为更准确的提示信息。

如图8所示，在一个具体的实施例中语音交互信息处理方法的流程示意图。参照图8，该方法具体包括以下步骤：

S802，获取语音交互信息。

S804，获取语音交互信息对应的文本内容。

S806，对文本内容进行语义解析，获得文本内容的语义领域。

S808，当语义领域包括提醒领域时，获取文本内容中的提醒事项。

S810，获取服务联动关系数据。

S812，当根据服务联动关系数据确定与提醒领域对应的提醒服务存在联动服务时，则对提醒事项进行语义解析，获得提醒事项对应的语义领域，提醒事项对应的语义领域为特定领域。

S814，确定特定领域所对应的特定服务。

S816，当根据服务联动关系数据确定提醒服务与特定服务之间存在服务联动关系时，则获取所提醒服务与特定服务之间的服务联动关系。

S818，获取服务联动关系所指示的服务调用顺序。

S820，当服务调用顺序指示按照特定服务、提醒服务的顺序依次调用时，则根据语音交互信息，确定与特定领域对应的特定意图和词槽；根据特定意图和词槽生成特定服务数据请求，特定服务数据请求携带联动标识。

S822，确定与特定服务数据请求中的特定领域对应的特定服务。

S824，将特定服务数据请求发送至特定服务。

S826，通过特定服务解析特定服务数据请求，获得联动标识；当联动标识指示特定服务数据请求是联动过程中的数据请求时，根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据后，将联动标识添加至响应数据中。

S828，获取特定服务返回的响应数据；解析响应数据，获得联动标识；当联动标识指示响应数据是联动过程中的响应数据时，则根据语音交互信息确定与提醒领域对应的提醒意图和词槽；根据提醒意图、词槽及响应数据生成提醒服务数据请求，提醒服务数据请求携带联动标识。

S830，根据提醒服务数据请求调用提醒服务。

S832，通过提醒服务解析提醒服务数据请求，获得联动标识；当联动标识指示提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求时，则根据提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及响应数据，生成提醒响应数据后，将联动标识添加至提醒响应数据中。

S834，解析提醒响应数据，获得联动标识。

S836，当联动标识指示提醒响应数据是联动过程末次的响应数据时，则根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。

S838，将提醒事件对应的提示信息发送至语音设备。

S840，通过语音设备向用户反馈提示信息，其中反馈方式包括显示提示信息和语音播报提示信息中的至少一种。

图8为一个实施例中语音交互信息处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图8中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种语音交互信息处理装置900，该装置可以通过软件、硬件或两者的结合实现成为服务器的全部或一部分，该装置包括语音交互信息获取模块902、语义领域确定模块904、特定服务调用模块906、提醒服务调用模块908和提醒事件生成模块910，其中：

语音交互信息获取模块902，用于获取语音交互信息；

语义领域确定模块904，用于确定语音交互信息对应的语义领域；

特定服务调用模块906，用于当语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据语音交互信息生成特定服务数据请求；获取特定服务响应于特定服务数据请求所返回的响应数据；

提醒服务调用模块908，用于根据语音交互信息及响应数据，生成提醒服务数据请求；获取提醒服务响应于提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；

提醒事件生成模块910，用于根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。

在一个实施例中，语义领域确定模块904还用于获取语音交互信息对应的文本内容；对文本内容进行语义解析，获得文本内容的语义领域。

在一个实施例中，语音交互信息处理装置900还包括服务联动关系数据获取模块，用于当语义领域包括提醒领域时，获取文本内容中的提醒事项；获取服务联动关系数据；当根据服务联动关系数据确定与提醒领域对应的提醒服务存在联动服务时，则对提醒事项进行语义解析，获得提醒事项对应的语义领域，提醒事项对应的语义领域为特定领域；确定特定领域所对应的特定服务；当根据服务联动关系数据确定提醒服务与特定服务之间存在服务联动关系时，则获取所提醒服务与特定服务之间的服务联动关系。

在一个实施例中，服务联动关系数据获取模块还用于按照预设周期读取联动关系数据库中存储的服务联动关系数据；根据读取的服务联动关系数据更新本地的服务联动关系数据。

在一个实施例中，服务联动关系数据获取模块还用于获取服务联动关系所指示的服务调用顺序；特定服务调用模块还用于当服务调用顺序指示按照特定服务、提醒服务的顺序依次调用时根据语音交互信息，确定与特定领域对应的特定意图和词槽；根据特定意图和词槽生成特定服务数据请求。

在一个实施例中，特定服务调用模块906还用于确定与特定服务数据请求中的特定领域对应的特定服务；将特定服务数据请求发送至特定服务；通过特定服务根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据；获取特定服务返回的响应数据。

在一个实施例中，特定服务数据请求携带联动标识；特定服务调用模块906还用于通过特定服务解析特定服务数据请求，获得联动标识；当联动标识指示特定服务数据请求是联动过程中的数据请求时，则根据特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据后，将联动标识添加至响应数据中。

在一个实施例中，提醒服务调用模块908还用于解析响应数据，获得联动标识；当联动标识指示响应数据是联动过程中的响应数据时，则根据语音交互信息确定与提醒领域对应的提醒意图和词槽；根据提醒意图、词槽及响应数据生成提醒服务数据请求。

在一个实施例中，提醒服务调用模块908还用于根据提醒服务数据请求调用提醒服务；通过提醒服务根据提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及响应数据，生成提醒响应数据；获取提醒服务返回的提醒响应数据。

在一个实施例中，提醒服务数据请求携带联动标识；提醒服务调用模块908还用于通过提醒服务解析提醒服务数据请求，获得联动标识；当联动标识指示提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求时，则根据提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及响应数据，生成提醒响应数据后，将联动标识添加至提醒响应数据中。

在一个实施例中，提醒事件生成模块910还用于解析提醒响应数据，获得联动标识；当联动标识指示提醒响应数据是联动过程末次的响应数据时，则根据提醒响应数据生成针对语音交互信息的提醒事件。

在一个实施例中，上述语音交互信息处理装置900还包括提示模块，用于将提醒事件对应的提示信息发送至语音设备；通过语音设备向用户反馈提示信息，其中反馈方式包括显示提示信息和语音播报提示信息中的至少一种。

上述语音交互信息处理装置900，通过获取用户输入的语音交互信息，确定语音交互信息对应的语义领域包括提醒领域及特定领域，且服务器提供的提醒服务与特定服务之间存在服务联动关系时，就可以根据该服务联动关系依次调用特定服务与提醒服务。在调用的过程中，先根据语音交互信息生成特定服务数据请求后调用特定服务获取到设置提醒事件所需要的与特定服务相关的响应数据，然后继续根据语音交互信息和该响应数据生成提醒服务数据请求后调用提醒服务，通过提醒服务获得设置提醒事件所需要的提醒响应数据，从而实现了在减少用户与智能语音设备的交互次数的同时，通过多个后台服务之间的服务联动关系，直接获得更为完整、准确的提醒响应数据后生成提醒事件，大大提升了用户交互体验。

图10示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图10所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现语音交互信息处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行语音交互信息处理方法。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的语音交互信息处理装置900可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图10所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该语音交互信息处理装置900的各个程序模块，比如，图9所示的语音交互信息获取模块902、语义领域确定模块904、特定服务调用模块906、提醒服务调用模块908和提醒事件生成模块910。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的语音交互信息处理方法中的步骤。

例如，图10所示的计算机设备可以通过如图9所示的语音交互信息处理装置中的语音交互信息获取模块902执行步骤S202。计算机设备可通过语义领域确定模块904执行步骤S204。计算机设备可通过特定服务调用模块906执行步骤S206和S208。计算机设备可通过提醒服务调用模块908执行步骤S210和S212。计算机设备可通过提醒事件生成模块910执行步骤S214。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述语音交互信息处理方法的步骤。此处语音交互信息处理方法的步骤可以是上述各个实施例的语音交互信息处理方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述语音交互信息处理方法的步骤。此处语音交互信息处理方法的步骤可以是上述各个实施例的语音交互信息处理方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种语音交互信息处理方法，包括：

获取语音交互信息；

确定所述语音交互信息对应的语义领域；

当所述语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与所述特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据所述语音交互信息生成特定服务数据请求；

获取所述特定服务响应于所述特定服务数据请求所返回的响应数据；

根据所述语音交互信息及所述响应数据，生成提醒服务数据请求；

获取所述提醒服务响应于所述提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；

根据所述提醒响应数据生成针对所述语音交互信息的提醒事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述语音交互信息对应的语义领域包括：

获取所述语音交互信息对应的文本内容；

对所述文本内容进行语义解析，获得所述文本内容的语义领域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述语义领域包括提醒领域时，获取所述文本内容中的提醒事项；

获取服务联动关系数据；

当根据所述服务联动关系数据确定与所述提醒领域对应的提醒服务存在联动服务时，则对所述提醒事项进行语义解析，获得所述提醒事项对应的语义领域，所述提醒事项对应的语义领域为特定领域；

确定所述特定领域所对应的特定服务；

当根据所述服务联动关系数据确定提醒服务与所述特定服务之间存在服务联动关系时，则获取所提醒服务与所述特定服务之间的服务联动关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取服务联动关系数据包括：

按照预设周期读取联动关系数据库中存储的服务联动关系数据；

根据读取的所述服务联动关系数据更新本地的服务联动关系数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述语音交互信息生成特定服务数据请求之前，所述方法还包括：

获取所述服务联动关系所指示的服务调用顺序；

当所述服务调用顺序指示按照特定服务、提醒服务的顺序依次调用时，则

所述根据所述语音交互信息生成特定服务数据请求包括：

根据所述语音交互信息，确定与所述特定领域对应的特定意图和词槽；

根据所述特定意图和所述词槽生成特定服务数据请求。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述特定服务响应于所述特定服务数据请求所返回的响应数据包括：

确定与所述特定服务数据请求中的特定领域对应的特定服务；

将所述特定服务数据请求发送至所述特定服务；

通过所述特定服务根据所述特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据；

获取所述特定服务返回的所述响应数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特定服务数据请求携带联动标识；所述通过所述特定服务根据所述特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据包括：

通过所述特定服务解析所述特定服务数据请求，获得所述联动标识；

当所述联动标识指示所述特定服务数据请求是联动过程中的数据请求时，则根据所述特定服务数据请求中的特定意图和词槽，生成响应数据后，将所述联动标识添加至所述响应数据中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述语音交互信息及所述响应数据，生成提醒服务数据请求之前，所述方法还包括：

解析所述响应数据，获得联动标识；

当所述联动标识指示所述响应数据是联动过程中的响应数据时，则

所述根据所述语音交互信息及所述响应数据，生成提醒服务数据请求包括：

根据所述语音交互信息确定与提醒领域对应的提醒意图和词槽；

根据所述提醒意图、所述词槽及所述响应数据生成提醒服务数据请求。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述提醒服务响应于所述提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据包括：

根据所述提醒服务数据请求调用提醒服务；

通过所述提醒服务根据所述提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及所述响应数据，生成提醒响应数据；

获取所述提醒服务返回的所述提醒响应数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述提醒服务数据请求携带联动标识；所述通过所述提醒服务根据所述提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及所述响应数据，生成提醒响应数据包括：

通过所述提醒服务解析所述提醒服务数据请求，获得所述联动标识；

当所述联动标识指示所述提醒服务数据请求是联动过程末次的数据请求时，则根据所述提醒服务数据请求中的提醒意图、词槽及所述响应数据，生成提醒响应数据后，将所述联动标识添加至所述提醒响应数据中。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述提醒响应数据生成针对所述语音交互信息的提醒事件包括：

解析所述提醒响应数据，获得联动标识；

当所述联动标识指示所述提醒响应数据是联动过程末次的响应数据时，则根据所述提醒响应数据生成针对所述语音交互信息的提醒事件。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述提醒事件对应的提示信息发送至语音设备；

通过所述语音设备向用户反馈所述提示信息，其中反馈方式包括显示所述提示信息和语音播报所述提示信息中的至少一种。

13.一种语音交互信息处理装置，所述装置包括：

语音交互信息获取模块，用于获取语音交互信息；

语义领域确定模块，用于确定所述语音交互信息对应的语义领域；

特定服务调用模块，用于当所述语义领域包括提醒领域及特定领域，且提醒领域对应的提醒服务与所述特定领域对应的特定服务之间存在服务联动关系时，则根据所述语音交互信息生成特定服务数据请求；获取所述特定服务响应于所述特定服务数据请求所返回的响应数据；

提醒服务调用模块，用于根据所述语音交互信息及所述响应数据，生成提醒服务数据请求；获取所述提醒服务响应于所述提醒服务数据请求所返回的提醒响应数据；

提醒事件生成模块，用于根据所述提醒响应数据生成针对所述语音交互信息的提醒事件。

14.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

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