CN113779325B - 数据查询方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及数据查询领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、存储介质和电子设备。数据查询方法包括：接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果。本公开提供的数据查询方法能够动态解析查询请求并自动获取查询结果，提高查询效率，减少流量消耗以及降低开发成本。

Description

数据查询方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及数据查询领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在服务市场中可以通过以http调用api(应用程序接口)的方式为用户提供各式各样的服务，例如天气查询、股价查询等。基于业务诉求还可能调用api服务市场中的多个api完成查询请求，比如查询指定经纬度下所属城市的平均房价。

现有技术中，在处理多个api调用请求时，需要首先采用硬编码的方式确定调用顺序，然后客户端根据调用顺序调用api，然后根据调用结果调用下一api最终才能返回查询结果。在查询过程中，客户端需要进行多次调用才能获取最终的查询结果，不仅造成了网络流量消耗的浪费，在请求较多时调用过程还十分繁琐；而如果想要将多个api调用请求整合为一次api调用，还需要额外的开发，时间成本和经济成本较高。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据查询方法、装置、存储介质及电子设备，旨在动态解析查询请求并自动获取查询结果，提高查询效率，减少流量消耗以及降低开发成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种数据查询方法，所述方法包括：接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果。

根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述方法还包括：预先构建查询接口类型与解析器之间的映射关系，以用于根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器。

根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果，包括：调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果；以及利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式；根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求；调用与所述第二请求对应的查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果；重复执行上述方法直至获取所述子请求序列中最后一请求对应的查询结果，并将所述最后一请求的查询结果配置为所述数据查询请求对应的查询结果。

根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果，包括：根据所述第一请求的对象结构构建查询接口；其中，所述对象结构包括查询路径、查询参数和查询主体的一个或多个；调用所述查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果。

根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式，包括：根据所述第二请求的对象结构确定目标解析方式；利用所述目标解析方式解析所述第二请求得到所述第二请求的字符串；从所述第二请求的字符串中提取与预设的所述正则表达式的字符串匹配的字符串作为目标表达式。

根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求，包括：从所述第一查询结果中提取与目标表达式匹配的字符串作为解析结果；将所述第二请求中的目标表达式替换为所述解析结果，以更新所述第二请求。

根据本公开的一些实施例，基于前述方案，在获取查询结果之后，所述方法还包括：获取所述数据查询请求的输出参数类型；根据所述输出参数类型从所述查询结果中提取目标查询结果，以用于将所述目标查询结果返回至客户端。

根据本公开实施例的第二个方面，提供了一种数据查询装置，包括：接收模块，用于接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；解析模块，用于利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；查询模块，用于根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果。

根据本公开实施例的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中的数据查询方法。

根据本公开实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中的数据查询方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，根据数据查询请求的查询接口类型将数据查询请求分发至目标解析器，进而通过目标解析器解析数据查询请求得到子请求序列，最后根据子请求序列依次调用查询接口以获取查询结果。一方面，通过数据查询请求的查询接口类型选择对应的目标解析器进行解析，能够处理多种查询接口类型的数据查询请求，通用性更强；另一方面，利用目标解析器动态解析数据查询请求得到子请求序列，再根据子请求序列获取查询结果，相比于提前获取子请求序列进行硬编码的查询方式，在处理不同子请求序列的数据查询请求时，可以无需进行额外开发，降低开发成本；再一方面，根据子请求序列依次调用查询接口就可以自动获取查询结果，避免由客户端多次调用查询接口才能获取结果，不仅简化了查询步骤提高效率，同时还减少了网络流量消耗。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。在附图中：

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询方法的流程示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询系统结构的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种获取查询结果方法的流程示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中另一种获取查询结果方法的流程示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询装置的组成示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

现有技术中，某服务市场中可以提供以下三个api：1.根据经度纬度信息查询所属城市邮编；2.根据邮编查询城市名称；3.根据城市名称查询平均房价。如果用户需要查询指定经纬度下所属城市的平均房价，在查询过程中客户端需要以硬编码的方式先调用第一个api，拿到api的结果信息后，再基于结果信息调用第二个api，拿到第二个api调用结果最终调用第三个api完成业务诉求。

上述方法存在以下缺陷：首先，在请求过程中客户端发生了n次api调用，多产生了n-1倍的网络流量消耗；其次，如果需要为用户提供一个根据经纬度获取所属城市平均房价的接口，需要进行额外的开发；最后，服务端会返回api查询的所有数据，客户端即便不需要，也需要接收这些数据并进行处理。

鉴于相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据查询方法，旨在动态解析数据查询请求并自动获取查询结果，提高查询效率，减少流量消耗以及降低开发成本。以下对本公开实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询方法的流程示意图。如图1所示，该数据查询方法包括步骤S1至步骤S3：

步骤S1，接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；

步骤S2，利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；

步骤S3，根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，根据数据查询请求的查询接口类型将数据查询请求分发至目标解析器，进而通过目标解析器解析数据查询请求得到子请求序列，最后根据子请求序列依次调用查询接口以获取查询结果。一方面，通过数据查询请求的查询接口类型选择对应的目标解析器进行解析，能够处理多种查询接口类型的数据查询请求，通用性更强；另一方面，利用目标解析器动态解析数据查询请求得到子请求序列，再根据子请求序列获取查询结果，相比于提前获取子请求序列进行硬编码的查询方式，在处理不同子请求序列的数据查询请求时，可以无需进行额外开发，降低开发成本；再一方面，根据子请求序列依次调用查询接口就可以自动获取查询结果，避免由客户端多次调用查询接口才能获取结果，不仅简化了查询步骤提高效率，同时还减少了网络流量消耗。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的数据查询方法的各个步骤进行更详细的说明。

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询系统结构的示意图。上述的数据查询方法应用与数据查询系统，如图2所示，数据查询系统可以包括GraphQL(图状数据查询语言)引擎21和多个单独的api接口22～24，其中GraphQL引擎21可以包括服务分发器211、解析器212、查询模块213。

GraphQL引擎21中服务分发器211用于接收数据查询请求，并根据数据查询请求的查询接口类型将数据查询请求分发至对应的目标解析器；解析器(resolver)212用于接收服务分发器分发的数据查询请求，并解析数据查询请求得到子请求序列，然后将子请求序列发送至查询模块；查询模块213根据获取到的子请求序列依次调用查询接口api 22～24，最终得到查询结果并将查询结果输出。

查询接口api 22～24是查询模块213在查询时需要调用的多个api接口服务，查询模块213通过调用接口执行查询子请求，对应的api接口服务就可以返回查询到的数据。

在步骤S1中，接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器。

具体而言，本公开的数据查询方法适用于数据查询请求，数据查询请求可以由客户端发起，例如用户可以在client客户端中输入查询请求，客户端将查询请求发送至GraphQL引擎。另外，本公开的数据查询方法适用于调用至少一个查询接口api来获取查询结果。

在本公开的一个实施例中，步骤S1之前，所述方法还包括：预先构建查询接口类型与解析器之间的映射关系，以用于根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器。

具体而言，每一个查询接口api有对应的服务市场源，属于同一个服务市场源的api可以使用相同的解析器进行解析。因此，将api的服务市场源作为查询接口类型，预定义GraphQL模式(schema)信息中的查询接口类型与解析器(resolver)之间的映射关系。每一个查询接口类型都映射到一个解析器，相同类型的查询接口映射到的解析器也相同。

在本公开的一个实施例中，GraphQL引擎接收到客户端发送的数据查询请求后，首先，服务分发器对数据查询请求进行解析，得到requests数组，requests数组中包含了数据查询请求需要调用的api，以及api的查询接口类型。

然后，服务分发器根据查询接口类型与解析器之间的映射关系，将数据查询请求的requests数组分发至目标解析器，以及将数据查询请求requests数组转发给GraphQL引擎的查询模块。

需要说明的是，若数据查询请求中查询接口类型不同，则需要调用的api属于不同的服务市场，服务分发器会将数据查询请求分发至多个目标解析器，以用于获得查询结果。因此，在调用的api属于不同服务市场源，本公开提供的数据查询方法依然可以动态整合查询调用的api，扩大了数据查询方法的适用范围，通用性强。

举例来说，如果一个数据查询请求为查询指定经纬度下所属城市的平均房价，则该数据查询请求中需要调用的api为：api A根据经纬度查邮编，api B根据邮编查城市名称，api C根据城市名称查询平均房价，如果api A、api B、api C属于同一个服务市场源，服务分发器则将数据查询请求发送至该服务市场源对应的解析器；如果api A、api B属于同一个服务市场源，而api C属于另一个服务市场源，则将数据查询请求发送api A、api B对应的解析器以及api C对应的解析器。

在步骤S2中，利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列。

在本公开的一个实施例中，首先，目标解析器解析数据查询请求的requests数组，并根据requests数组中的api构建子请求的RequestInput对象。

其中，RequestInput对象的对象结构包括查询路径(path)、查询参数(queryParam)和查询主体(body)的一个或多个。根据子请求的不同，构建的RequestInput对象中包含的对象结构也不同。例如有的子请求的对象结构只包含查询路径(path)和查询参数(queryParam)。

然后，目标解析器基于该服务市场中现有的api接口服务解析数据查询请求，得到数据查询请求对应的api接口调用顺序。

需要说明的是，现有的api接口服务不仅可以是由服务市场提供的原始api，也可以是二次开发的api，比如市场中已经有结合api A和apiB二次开发的apiF，即可以实现根据经纬度查询城市名称，那么子请求序列也可以是：根据经纬度信息查询城市名称、根据城市名称查询平均房价。可以实现对开发的api二次组合利用，进一步提高查询效率。

最后，按照调用顺序获得RequestInput对象列表作为子请求序列，并将对象列表发送至GraphQL引擎的查询模块。

具体而言，以查询指定经纬度下所属城市的平均房价为数据查询请求举例来说，服务市场提供api A、apiB、apiC、apiD、apiE等，数据查询请求调用顺序为api A、apiB、apiC，子请求序列则为根据经纬度信息查询邮编、根据邮编查询城市名称、根据城市名称查询平均房价。

需要说明的是，由于api接口服务的服务市场不同，所以可能会使用多个目标解析器得到对象列表，所以GraphQL引擎可以对接收到的多个对象列表基于Request数组进行整合，以构建子请求序列。

基于上述方法，相比于提前获取子请求序列进行硬编码的查询方式，在处理不同序列的数据查询请求时，本公开提供的数据查询方法可以调用解析器对查询接口的调用顺序进行动态解析，无需进行额外开发，降低开发成本。

另外，api服务提供者也可以将动态组合api得到子请求序列的能力开放给调用者，这样调用者便可以根据GraphQL语法要求进行调用，实现生成符合调用者需求的子请求序列，无需进行任何级联调用的开发。

在步骤S3中，根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果。图3示意性示出本公开示例性实施例中一种获取查询结果方法的流程示意图。如图3所示，获取查询结果具体包括以下步骤：

步骤S31，调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果；以及

步骤S32，利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式；

步骤S33，根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求；

步骤S34，调用与所述第二请求对应的查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果；

步骤S35，重复执行上述方法直至获取所述子请求序列中最后一请求对应的查询结果，并将所述最后一请求的查询结果配置为所述数据查询请求对应的查询结果。

接下来，结合具体的查询使用场景，以数据查询请求为查询指定经纬度下所属城市的平均房价为例，对图3所示的流程示意图中各个步骤进行详细说明。

在步骤S31中，调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果。

在本公开的一个实施例中，根据GraphQL引擎查询模块构建的RequestInput列表得到子请求序列为：RequestInput 1：根据经纬度信息查询邮编；RequestInput 2：根据邮编查询城市名称；RequestInput 3：根据城市名称查询平均房价。因此，将作为第一请求，将RequestInput 2作为第二请求

在本公开的一个实施例中，所述调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果，包括：

S311，根据所述第一请求的对象结构构建查询接口；其中，所述对象结构包括查询路径、查询参数和查询主体的一个或多个。

具体而言，获取第一请求RequestInput1的对象结构，对象结构包括查询路径(path)、查询参数(queryParam)和查询主体(body)。同时，GraphQL引擎中提前预置有请求地址、接口鉴权等信息，查询模块根据各对象结构构建调用获取城市邮编的接口。

S312，调用所述查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果。

其中，调用查询接口api1执行第一请求获取到第一个请求对应的第一查询结果。此时，获取的第一查询结果中除了包括城市邮编，还包括了其他查询结果，例如查询时间、查询成功参数等信息。

在步骤S32中，利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式。

在本公开的一个实施例中，所述利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式，包括：

S321，根据所述第二请求的对象结构确定目标解析方式。

需要说明的是，根据对象结构类型的不同，对应的解析方式也不同。因此，首先需要根据第二请求的对象结构确定对应的目标解析方式。

若查询结果的类型为字符串形式，可以使用JSONPath的解析技术实现，JSONPath可以在java框架中当作对象查询语言(OQL)来使用，使用fastjson 1.2.0之后的版本进行提取。

若查询结果的类型为application/xml形式，也可以使用基于XPath的解析技术实现。XPath是一门在XML文档中查找信息的语言，XPath可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。

在本实施例中，第二请求“RequestInput 2：根据邮编查询城市名称”为字符串形式，所以确定目标解析方式为JSONPath解析。

S322，利用所述目标解析方式解析所述第二请求得到所述第二请求的字符串。

具体而言，采用JSONPath解析方式解析得到第二请求的字符串为{path:"/getCity",queryParam:"postCode＝#{$.data.postCode.value}"}。

S323，从所述第二请求的字符串中提取与预设的所述正则表达式的字符串匹配的字符串作为目标表达式。

正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个"规则字符串"，这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

在本公开的一个实施例中，预设正则表达式为\{\$\.([^}]*)\}，利用正则表达式提取RequestInput2中与正则表达式匹配的字符串作为JSONPath目标表达式，即#{$.data.postCode.value}。

在步骤S33中，根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求。

在本公开的一个实施例中，所述根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求，包括：

S331，从所述第一查询结果中提取与目标表达式匹配的字符串作为解析结果。

具体而言，首先对第一查询结果进行解析得到第一查询结果的字符串。由于在步骤S312中获取的第一查询结果中除了包括城市邮编，还包括了其他查询结果，例如查询时间、查询成功参数等信息，因此第一查询结果的字符串中包含了对这些查询结果字符串的拼接。

然后，从所述第一查询结果的字符串中提取与JSONPath表达式#{$.data.postCode.value}匹配的字符串作为解析结果，当前场景提取出的字符串内容为邮编：100000。

S332，将所述第二请求中的目标表达式替换为所述解析结果，以更新所述第二请求。

具体地，将第二请求中的JSONPath表达式替换为所述解析结果，即将RequestInput2中#{$.data.postCode.value}替换为100000，得到更新后的查询参数queryParam:"postCode＝100000"。将替换后的查询参数作为RequestInput2新的查询参数以更新RequestInput2。

在步骤S34中，调用与所述第二请求对应的查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果。

与步骤S311类似，根据第二请求的对象结构构建查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果。

在步骤S35中，重复执行上述更新请求以及根据更新后的请求获取查询结果的步骤，直至获取所述子请求序列中最后一请求对应的查询结果，并将所述最后一请求的查询结果配置为所述数据查询请求对应的查询结果。

在本公开的一个实施例，重复执行步骤S31-S34的方法更新请求并根据更新后的请求获取查询结果。

具体而言，在更新RequestInput2之后，根据更新后的RequestInput2构建获取城市名称的查询接口api2，以获取RequestInput2的查询结果，并提取RequestInput3的目标表达式，然后根据查询结果和目标表达式更新RequestInput3。

根据更新的RequestInput3构建获取平均房价的查询接口api3，以获取RequestInput3的查询结果。此时RequestInput3已经是子请求序列中最后一个请求，可以终止循环，将RequestInput3的查询结果作为数据查询请求对应的查询结果。

基于上述方法，使用GraphQL引擎实现动态解析获得子请求序列，并依次调用查询接口就可以自动获取查询结果，避免由客户端多次调用查询接口才能获取结果，不仅简化了查询步骤提高效率，同时还减少了网络流量消耗。

现有技术中，客户端在处理数据查询请求的过程中，服务端会返回api查询的所有数据，客户端即便不需要，也需要接受这些数据进行处理。

在本公开的一个实施例中，为了解决上述问题，在获取查询结果之后，所述方法还包括：获取所述数据查询请求的输出参数类型；根据所述输出参数类型从所述查询结果中提取目标查询结果，以用于将所述目标查询结果返回至客户端。

具体而言，GraphQL引擎的查询模块接受到由服务分发器转发的数据查询请求requests数组后，得到数据查询请求中的输出参数类型。例如，输出参数类型可以是code字段和result字段，也就是说用户输入数据查询请求后只需要客户端输出code字段和result字段的内容即可。

在步骤S35中已经获取了根据更新后RequestInput3调用api3接口的到查询结果，其中查询结果包括api3接口返回的所有字段的内容，不仅包括code和result字段，还包括其他字段，例如查询时间time，查询用户ID等。查询模块可以对查询结果进行二次解析，从查询结果中提取与输出参数类型对应的code字段和result字段的内容作为目标查询结果，然后将目标查询结果返回至客户端。

基于上述方法，可以通过本公开提供的数据查询方法对查询结果进行过滤，只返回客户端需要的数据内容，提升用户体验。

图4示意性示出本公开示例性实施例中另一种获取查询结果方法的流程示意图。接下来，结合另一个具体的查询使用场景为例，对图4所示的流程示意图中各个步骤进行详细说明。

在本公开的一个实施例中，以数据查询请求为识别图片中的文字内容，并将文字内容调用情感分析接口进行情感分析识别。该数据查询请求需要两个api：api1为图片识别api，api2为情感分析api。

步骤S41，接受数据查询请求并获取RequestInput列表。

在本公开的一个实施例中，GraphQL引擎接受数据查询请求后通过目标解析器获取RequestInput列表：RequestInput1：根据图片信息识别文本信息；RequestInput2：根据文本信息识别文字表达的感情。并通过查询模块获取数据查询请求的输出参数为status字段和data字段。

步骤S42，根据首个RequestInput构建接口。

在本公开的一个实施例中，RequestInput列表中首个子请求为根据图片信息识别文本信息，根据RequestInput1的对象结构构建查询接口。

步骤S43，获得返回结果。

在本公开的一个实施例中，查询模块根据RequestInput1进行http调用查询接口api获得返回结果。

步骤S44，提取下一个RequestInput中的JSONPath表达式。

在本公开的一个实施例中，使用正则表达式\{\$\.([^}]*)\}提取RequestInput2中的JSONPath表达式，提取结果为$.data.result。

步骤S45，根据提取的JSONPath表达式对步骤S43的返回结果进行解析。

在本公开的一个实施例中，使用JSONPath表达式解析步骤S43的返回结果，提取到解析结果为“你若不离不弃，我必生死相依”。

步骤S46，使用解析后的数据结合当前的RequestInput进行调用。

在本公开的一个实施例中，得到解析结果后，将解析结果与RequestInput2中的JSONPath表达式进行替换，替换后的RequestInput2为{path:"/sentiment",queryParam:"words＝你若不离不弃，我必生死相依"}，然后，根据更新的RequestInput2的对象结构构建查询接口。

之后再重复步骤S43-步骤S46，直到获取到最后一个RequestInput的结果。

在本公开的一个实施例中，由于RequestInput2为对象列表中的最后一个对象，所以更新后的RequestInput2构建查询接口获取RequestInput2的返回结果作为数据查询请求的查询结果。

步骤S47，根据GraphQL中的输出参数类型对结果进行二次解析得到目标查询结果。

在本公开的一个实施例中，直接获取RequestInput2的返回结果，然后GraphQL引擎查询模块根据输出参数类型的status字段和data字段对查询结果进行二次解析配置目标查询结果，得到最终的目标查询结果为{“status”:1,”data”:”坚定”}。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询装置的组成示意图。如图5所示，该数据查询装置500包括接收模块501，解析模块502，查询模块503。其中：

接收模块501，用于接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；

解析模块502，用于利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；

查询模块503，用于根据所述子请求序列依次调用子请求对应的查询接口以获取查询结果。

根据本公开的示例性实施例，所述数据查询装置500还包括构建映射关系模块(图中未示出)，用于预先构建查询接口类型与解析器之间的映射关系，以用于根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器。

根据本公开的示例性实施例，所述查询模块504包括循环单元(图中未示出)，用于调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果；以及利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式；根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求；调用与所述第二请求对应的查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果；重复执行上述更新请求以及根据更新后的请求获取查询结果的步骤，直至获取所述子请求序列中最后一请求对应的查询结果，并将所述最后一请求的查询结果配置为所述数据查询请求对应的查询结果。

根据本公开的示例性实施例，所述循环单元包括第一调用单元，用于根据所述第一请求的对象结构构建查询接口；其中，所述对象结构包括查询路径、查询参数和查询主体的一个或多个；调用所述查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果。

根据本公开的示例性实施例，所述循环单元还包括提取单元，用于根据所述第二请求的对象结构确定目标解析方式；利用所述目标解析方式解析所述第二请求得到所述第二请求的字符串；从所述第二请求的字符串中提取与预设的所述正则表达式的字符串匹配的字符串作为目标表达式。

根据本公开的示例性实施例，所述循环单元还包括更新单元，用于从所述第一查询结果中提取与目标表达式匹配的字符串作为解析结果；将所述第二请求中的目标表达式替换为所述解析结果，以更新所述第二请求。

根据本公开的示例性实施例，所述数据查询装置500还包括输出单元(图中未示出)，用于获取所述数据查询请求的输出参数类型；根据所述输出参数类型从所述查询结果中提取目标查询结果，以用于将所述目标查询结果返回至客户端。

上述的数据查询装置500中各模块的具体细节已经在对应的数据查询方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的存储介质。图6示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图，如图6所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如手机上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。图7示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本公开的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本公开实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；

利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；

调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果；以及

利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式；

根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求；

调用与所述第二请求对应的查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果；

重复执行上述更新请求以及根据更新后的请求获取查询结果的步骤，直至获取所述子请求序列中最后一请求对应的查询结果，并将所述最后一请求的查询结果配置为所述数据查询请求对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：预先构建查询接口类型与解析器之间的映射关系，以用于根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器。

3.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果，包括：

根据所述第一请求的对象结构构建查询接口；其中，所述对象结构包括查询路径、查询参数和查询主体的一个或多个；

调用所述查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果。

4.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式，包括：

根据所述第二请求的对象结构确定目标解析方式；

利用所述目标解析方式解析所述第二请求得到所述第二请求的字符串；

从所述第二请求的字符串中提取与预设的所述正则表达式的字符串匹配的字符串作为目标表达式。

5.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求，包括：

从所述第一查询结果中提取与目标表达式匹配的字符串作为解析结果；

将所述第二请求中的目标表达式替换为所述解析结果，以更新所述第二请求。

6.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，在获取查询结果之后，所述方法还包括：

获取所述数据查询请求的输出参数类型；

根据所述输出参数类型从所述查询结果中提取目标查询结果，以用于将所述目标查询结果返回至客户端。

7.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收数据查询请求，并根据所述数据查询请求的查询接口类型将所述数据查询请求分发至目标解析器；

解析模块，用于利用所述目标解析器对所述数据查询请求进行解析得到子请求序列；

查询模块，用于调用与所述子请求序列中第一请求对应的查询接口执行所述第一请求以获取第一查询结果；以及利用预设的正则表达式对第二请求进行参数提取，以获取与所述正则表达式匹配的目标表达式；根据所述第一查询结果和所述目标表达式更新所述第二请求；调用与所述第二请求对应的查询接口执行所述第二请求以获取第二查询结果；重复执行上述更新请求以及根据更新后的请求获取查询结果的步骤，直至获取所述子请求序列中最后一请求对应的查询结果，并将所述最后一请求的查询结果配置为所述数据查询请求对应的查询结果。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的数据查询方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的数据查询方法。