CN110233946B - 执行外呼业务方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

执行外呼业务方法、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN110233946B CN201910523100.5A CN201910523100A CN110233946B CN 110233946 B CN110233946 B CN 110233946B CN 201910523100 A CN201910523100 A CN 201910523100A CN 110233946 B CN110233946 B CN 110233946B
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Abstract

本申请实施例提供了一种执行外呼业务方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,然后调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。本申请实施例实现了在外呼业务过程中不会出现答非所闻的问题,可以提高执行外呼业务的准确度,并且可以避免系统一直在重复某一句的答复,以降低执行外呼业务所需要的时间,从而可以提升执行外呼业务的效率。

Description

执行外呼业务方法、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种执行外呼业务方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,外呼业务随之发展,外呼系统是呼叫中心常规业务,通过主动拨叫用户号码,与用户对话,以完成营销、调查以及办理某些业务等特定任务。
现有技术中,外呼是通过外呼机器人主动拨叫用户号码,与用户对话,并且在与用户进行对话的过程中,基于用户的回应,执行相应的操作,例如,帮助用户办理相关的业务,或者回答用户的问题。
然而,目前的外呼业务,只是基于预先设定的语言规则与用户沟通,由于接电话的用户多,因此在电话沟通过程中,会出现答非所问的问题,导致准确度较低,进而导致用户体验较差;另外还会出现在与用户沟通过程中,由于一直未理解用户的意思,系统一直在运行下一句的答复,导致执行外呼业务需要的时间较长,效率较低。
发明内容
本申请提供了一种执行外呼业务方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,用于解决执行外呼业务的准确度较低、用户体验较差,以及执行外呼业务需要的时间较长,效率较低的问题,具体的技术方案如下所示:
第一方面,提供了一种执行外呼业务方法,该方法包括:
基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树;
调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。
在一种可能的实现方式中,基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,之前还包括:
获取在对应系统中绘制的流程树,流程树包括多个功能节点,任一功能节点具备对应的功能类型;
基于获取到的在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树。
在另一种可能的实现方式中,当执行外呼业务时,该方法还包括:
当检测到用户针对该外呼业务的响应时,基于用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息;
执行与用户的意图信息相匹配的操作。
在另一种可能的实现方式中,执行与用户的意图信息相匹配的操作,包括以下至少一项:
基于用户的意图信息,调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树;
基于用户的意图信息,从预设知识库中查找与用户的意图信息相匹配的内容,并输出查找到的内容;
基于用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新。
在另一种可能的实现方式中,在调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树之前,该方法还包括:
查找与用户的意图信息相匹配的任务树;
其中,基于用户的意图信息,调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树,包括以下任一项:
若查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,调用并执行查找到的任务树;
若未查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,基于用户的意图信息绘制流程树,并基于绘制的流程树,生成对应的任务树,调用并执行生成的任务树。
在另一种可能的实现方式中,基于用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息,包括:
对用户针对该外呼业务的响应进行自然语言理解以及自然语言生成,得到自然语言处理结果;
基于自然语言处理结果,确定用户的意图信息。
在另一种可能的实现方式中,调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务,包括:
获取外呼业务对应的外呼策略;
基于外呼业务对应的外呼策略,调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。
第二方面,提供了一种执行外呼业务装置,该装置包括:
第一确定模块,用于基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树;
调用并执行模块,用于调用并执行第一确定模块确定出的任务树,以执行外呼业务。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:获取模块以及生成模块,其中,
获取模块,用于获取在对应系统中绘制的流程树,流程树包括多个功能节点,任一功能节点具备对应的功能类型;
生成模块,用于基于获取模块获取到的在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树。
在另一种可能的实现方式中,当执行外呼业务时,装置还包括:第二确定模块以及执行模块,其中,
第二确定模块,用于当检测到用户针对该外呼业务的响应时,基于用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息;
执行模块,用于执行与第二确定模块确定出的用户的意图信息相匹配的操作。
在另一种可能的实现方式中,执行与用户的意图信息相匹配的操作,
调用模块,具体用于基于用户的意图信息,调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树,和/或,
基于用户的意图信息,从预设知识库中查找与用户的意图信息相匹配的内容,并输出查找到的内容,和/或,基于用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新。
在另一种可能的实现方式中,该装置还包括:查找模块,其中,
查找模块,用于查找与用户的意图信息相匹配的任务树;
调用并执行模块,具体用于当查找模块查找到与用户的意图信息相匹配的任务树时,调用并执行查找到的任务树,和/或,当查找模块未查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,基于用户的意图信息绘制流程树,并基于绘制的流程树,生成对应的任务树,调用并执行生成的任务树。
在另一种可能的实现方式中,第二确定模块包括:生成单元以及确定单元,其中,
生成单元,用于对用户针对该外呼业务的响应进行自然语言理解以及自然语言生成,得到自然语言处理结果;
确定单元,用于基于生成单元生成的自然语言处理结果,确定用户的意图信息。
在另一种可能的实现方式中,调用并执行模块包括:获取单元以及调用并执行单元,其中,
获取单元,用于获取外呼业务对应的外呼策略;
调用并执行单元,用于基于获取单元获取到的外呼业务对应的外呼策略,调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行根据第一方面或者第一方面任一可能的实现方式所示的执行外呼业务方法对应的操作。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面或者第一方面任一可能的实现方式所示的执行外呼业务方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是:
本申请提供了一种执行外呼业务方法、电子设备及计算机可读存储介质,与目前的外呼业务相比,本申请基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,然后调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。即本申请当前调用并执行的任务树是基于当前外呼对象的属性和/或当前外呼业务的类型确定出的,因此在外呼过程中不会出现答非所问的问题,从而可以提高执行外呼业务的准确度,再者由于按照确定出任务树执行相应的操作,因此系统不会一直在重复某一句的答复,进而可以降低执行外呼业务所需要的时间,提升效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种执行外呼业务方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种执行外呼业务装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种执行外呼业务的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种执行外呼业务方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101、基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树。
对于本申请实施例,步骤S101之前还包括:确定当前外呼对象的属性信息和/或当前外呼业务的属性信息。
其中,当前外呼对象的属性信息包括以下至少一项:年龄、性别、职业、喜好信息。
其中,当前外呼业务的属性信息即当前外呼业务的类型,包括以下至少一项:推销类型、售后评价咨询类型、售前需求咨询类型。
对于本申请实施例,步骤S101具体可以包括:基于当前外呼对象的属性信息,确定执行当前外呼业务所对应的任务树。
例如,当前外呼对象为20~30岁的女性对象,则确定执行当前外呼业务所对应的任务树为针对化妆品的外呼业务所对应的任务树。
对于本申请实施例,步骤S101具体可以包括:基于当前外呼业务的属性信息,确定执行当前外呼业务所对应的业务树。
例如,当前外呼业务的属性信息为推销类型,则确定执行外呼业务所对应的任务树为推销业务的任务树。
对于本申请实施例,步骤S101具体可以包括:基于当前外呼对象的属性信息和当前外呼业务的属性信息,确定执行外呼业务所对应的任务树。
例如,当前外呼对象的属性信息为20~30的女性对象,当前外呼业务的属性信息为推销类型,则确定执行外呼业务所对应的任务树为化妆品推销业务的任务树。
步骤S102、调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。
对于本申请实施例,调用并执行步骤S101确定出的任务树,并通过执行确定出的任务树,以执行对应的外呼业务。
例如,步骤S101确定出的任务树为针对化妆品业务的任务树,则调用并执行针对化妆品业务的任务树,以执行针对化妆品的外呼业务。
例如,步骤S101确定出的任务树为针对推销业务的任务树,则调用并执行推销业务的任务树,以执行推销外呼业务。
例如,步骤S101确定出的任务树为针对化妆品的推销业务的任务树,则调用并执行化妆品推销业务所对应的任务树,以执行化妆品推销外呼业务。
本申请实施例提供了一种执行外呼业务方法,与目前的外呼业务相比,本申请实施例基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,然后调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。即本申请实施例当前调用并执行的任务树是基于当前外呼对象的属性和/或当前外呼业务的类型确定出的,因此在外呼过程中不会出现答非所问的问题,从而可以提高执行外呼业务的准确度,再者由于按照确定出任务树执行相应的操作,因此系统不会一直在重复某一句的答复,进而可以降低执行外呼业务所需要的时间,提升效率。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,步骤S101之前还包括:步骤Sa(图中未示出)以及步骤Sb(图中未使出),其中,
步骤Sa、获取在对应系统中绘制的流程树。
其中,流程树包括多个功能节点,任一功能节点具备对应的功能类型。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,功能节点包括以下至少一项:
管理节点;提示音节点;请求用户输入节点;期望节点;节点调用节点;流程调用节点;循环边节点。
下述介绍系统内各个节点的作用:
·管理节点
1.任务树中的非叶子节点;
2.管理叶子节点的执行策略;
·提示音节点
1.输出提示信息,不等待用户输入;
·请求用户输入节点
1.提示用户应该提供的槽位,并填充槽位;
·期望节点
1.非必须槽位的获取节点;
·接口调用节点
1.支持HTTP,LUA,内置API的调用;
·流程调用节点
1.跳转到其他流程;
·循环边节点
1.流程间节点的循环。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,获取到的在对应系统中绘制的流程树为可扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)格式,当然也可以为其它格式,在本申请实施例中并不做限定。
步骤Sb、基于获取到的在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树。
对于本申请实施例,通过获取在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树,不需要人工编写代码,以执行,从而可以降低执行任务的复杂度,进而可以降低程序开发人员的开发数据量。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,当执行外呼业务时,该方法还包括:步骤Sc(图中未示出)以及步骤Sd(图中未示出),其中,
步骤Sc、当检测到用户针对该外呼业务的响应时,基于用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息。
具体地,步骤Sc中基于用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息,包括:对用户针对该外呼业务的响应进行自然语言理解以及自然语言生成,得到自然语言处理结果;基于自然语言处理结果,确定用户的意图信息。
对于本申请实施例,自然语言处理包括自然语言理解和自然语言生成。自然语言生成是人工智能和计算语言学的分支,相应的语言生成系统是基于语言信息处理的计算机模型,其工作过程与自然语言分析相反,是从抽象的概念层次开始,通过选择并执行一定的语义和语法规则来生成文本。
对于本申请实施例,自然语言理解的结果,就是要获得一个语义表示。其中,语义表示主要有三种方式:分布语义、框架语义以及模型论语义。在本申请实施例中,分布语义就是把语义表示成一个向量;框架语义这种方法把语义用一个框架(frame)表示出来;模型论语义表示的典型框架是把自然语言映射成逻辑表达式(logic form)。
对于本申请实施例,自然语言生成是研究使计算机具有人一样的表达和写作的功能。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式,经过一个规划过程,来自动生成一段高质量的自然语言文本。
对于本申请实施例,通过对用户针对外呼业务的响应信息进行自然语言理解以及自然语言生成,确定用户针对该外呼业务的意图信息。
步骤Sd、执行与用户的意图信息相匹配的操作。
对于本申请实施例,基于步骤Sc中确定出的用户针对外呼业务的意图信息,执行与该意图信息相匹配的操作。
具体地,步骤Sd包括步骤Sd1(图中未示出)、步骤Sd2(图中未示出)以及步骤Sd3(图中未示出)中的至少一项,其中,
步骤Sd1、基于用户的意图信息,调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树。
对于本申请实施例,若针对外呼业务的响应信息的用户意图确定需要调用并执行其它任务树,则基于用户的意图信息,调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树。
例如,用户针对业务调查的响应确定出的用户的意图信息为账单查询,则调用并执行账单查询对应的任务树。本申请实施例的另一种可能的实现方式,步骤Sd1之前还可以包括步骤Se(图中未示出),其中,
步骤Se、查找与用户的意图信息相匹配的任务树。
其中,步骤Sd1具体可以包括:步骤Sd11(图中未示出)以及步骤Sd12(图中未示出),其中,
步骤Sd11、若查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,调用并执行查找到的任务树。
步骤Sd12若未查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,基于用户的意图信息绘制流程树,并基于绘制的流程树,生成对应的任务树,调用并执行生成的任务树。
例如,若与用户的意图信息相匹配的任务树为与账单查询相关的任务树,但并未查找到与账单查询相关的任务树,则绘制与账单查询相关的流程树,然后基于绘制的与账单查询相关的流程树生成可执行的任务树,然后调用并执行生成的可执行的任务树。
对于本申请实施例,若未查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,通过绘制与用户的意图信息相匹配的流程树,并生成可执行的任务树,能够调用并执行与用户意图信息相匹配的任务树,以针对用户的响应进行响应,从而可以提升执行外呼业务的过程中用户的体验,再者通过绘制与用户的意图信息相匹配的流程树,生成可执行的任务树,而不需要人工编写代码,从而可以降低执行任务的复杂度,进而可以降低程序开发人员的开发数据量。
步骤Sd2、基于用户的意图信息,从预设知识库中查找与用户的意图信息相匹配的内容,并输出查找到的内容。
对于本申请实施例,若用户针对外呼业务的响应确定出的用户的意图信息,可以直接从预设知识库中查找到与用户的意图信息相匹配的内容,并输出给用户。
例如,用户针对外呼业务的响应确定出的用户的意图信息为查询今年二月份多少天,则从预设知识库中查找回复信息为28天,则输出28天。
步骤Sd3、基于用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新。
对于本申请实施例,基于用户的意图信息确定该用户对应的属性信息,则当前存储有该用户的其他属性信息,则更新该用户的属性信息;若当前并未存储有该用户的任何属性信息,则存储该用户对应的属性信息。
例如,某一外呼业务为调查用户当前喜欢化妆品类型,若某一用户针对该外呼业务的回应信息确定用户的意图信息为保湿类化妆品,则对该用户的属性信息进行更新。
对于本申请实施例,通过基于用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新,能够确定更为准确的执行当前外呼业务所对应的任务树,提升用户体验。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,步骤S102具体可以包括:步骤S1021(图中未示出)以及步骤S1022(图中未示出),其中,
步骤S1021、获取外呼业务对应的外呼策略。
对于本申请实施例,预先存储外呼业务对应的外呼策略。在本申请实施例中,所有的外呼业务对应相同的外呼策略,也可以不同外呼业务对应不同的外呼策略。在本申请实施例中不做限定。
对于本申请实施例,外呼业务对应的外呼策略为执行外呼业务所对应的策略。例如,外呼业务对应的外呼策略包括以下至少一项:执行外呼业务的时间、执行外呼业务的频率、执行某一外呼业务的外呼对象的属性信息。
步骤S1022、基于外呼业务对应的外呼策略,调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。
例如,某一推销的外呼业务对应的外呼策略为中午12点执行该外呼业务,则在中午12点调用并执行与该推销的外呼业务对应的任务树,以执行该外呼业务。
上述实施例从方法流程的角度介绍了执行外呼业务方法,下述从虚拟模块的角度介绍执行外呼业务装置,具体如下所示:
本申请实施例介绍了一种执行外呼业务装置,如图2所示,该执行外呼业务装置20包括:第一确定模块21以及调用并执行模块22,其中,
第一确定模块21,用于基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树。
调用并执行模块22,用于调用并执行第一确定模块21确定出的任务树,以执行外呼业务。
本申请实施例的一种可能的实现方式,该执行外呼业务装置20还可以包括:获取模块以及生成模块,其中,
获取模块,用于获取在对应系统中绘制的流程树。
其中,流程树包括多个功能节点,任一功能节点具备对应的功能类型。
生成模块,用于基于获取模块获取到的在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,当执行外呼业务时,该装置20还包括:第二确定模块以及执行模块,其中,
第二确定模块,用于当检测到用户针对该外呼业务的响应时,基于用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息。
执行模块,用于执行与第二确定模块确定出的用户的意图信息相匹配的操作。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,调用模块,具体用于基于用户的意图信息,调用并执行与用户的意图信息相匹配的任务树,和/或,基于用户的意图信息,从预设知识库中查找与用户的意图信息相匹配的内容,并输出查找到的内容,和/或,基于用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,该装置20还包括:查找模块,其中,
查找模块,用于查找与用户的意图信息相匹配的任务树.
调用并执行模块22,具体用于当查找模块查找到与用户的意图信息相匹配的任务树时,调用并执行查找到的任务树,和/或,当查找模块未查找到与用户的意图信息相匹配的任务树,基于用户的意图信息绘制流程树,并基于绘制的流程树,生成对应的任务树,调用并执行生成的任务树。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,第二确定模块包括:生成单元以及确定单元,其中,
生成单元,用于对用户针对该外呼业务的响应进行自然语言理解以及自然语言生成,得到自然语言处理结果。
确定单元,用于基于生成单元生成的自然语言处理结果,确定用户的意图信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,调用并执行模块22包括:获取单元以及调用并执行单元,其中,
获取单元,用于获取外呼业务对应的外呼策略.
调用并执行单元,用于基于获取单元获取到的外呼业务对应的外呼策略,调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。
本申请实施例提供了一种执行外呼业务装置,与目前的外呼业务相比,本申请实施例基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,然后调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。即本申请实施例中当前调用并执行的任务树是基于当前外呼对象的属性和/或当前外呼业务的类型确定出的,因此在外呼过程中不会出现答非所问的问题,从而可以提高执行外呼业务的准确度,再者由于按照确定出任务树执行相应的操作,因此系统不会一直在重复某一句的答复,进而可以降低执行外呼业务所需要的时间,提升效率。
本申请实施例提供的执行外呼业务装置适用于上述方法实施例,在此不再赘述。
上述实施例分别从方法流程的角度介绍了执行外呼业务方法以及从虚拟模块的角度介绍了执行外呼业务装置,下述从实体装置的角度介绍了一种电子设备,用于执行上述方法实施例,具体如下所示:
本申请实施例提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备3000包括:处理器3001和存储器3003。其中,处理器3001和存储器3003相连,如通过总线3002相连。可选地,电子设备3000还可以包括收发器3004。需要说明的是,实际应用中收发器3004不限于一个,该电子设备3000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器3001可以是CPU,通用处理器,DSP,ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器3001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线3002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线3002可以是PCI总线或EISA总线等。总线3002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器3003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器3003用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器3001来控制执行。处理器3001用于执行存储器3003中存储的应用程序代码,以实现前述任一方法实施例所示的内容。
本申请实施例提供了一种电子设备,本申请实施例中的电子设备包括:存储器和处理器;至少一个程序,存储于所述存储器中,用于被所述处理器执行时,与现有技术相比可实现:本申请实施例基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,然后调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。即本申请实施例中当前调用并执行的任务树是基于当前外呼对象的属性和/或当前外呼业务的类型确定出的,因此在外呼过程中不会出现答非所问的问题,从而可以提高执行外呼业务的准确度,再者由于按照确定出任务树执行相应的操作,因此系统不会一直在重复某一句的答复,进而可以降低执行外呼业务所需要的时间,提升效率。
上述实施例从实体装置的角度介绍了一种电子设备,下述介绍了一种计算机可读存储介质,具体如下所示:
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比,本申请实施例基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,然后调用并执行确定出的任务树,以执行外呼业务。即本申请实施例中当前调用并执行的任务树是基于当前外呼对象的属性和/或当前外呼业务的类型确定出的,因此在外呼过程中不会出现答非所问的问题,从而可以提高执行外呼业务的准确度,再者由于按照确定出任务树执行相应的操作,因此系统不会一直在重复某一句的答复,进而可以降低执行外呼业务所需要的时间,提升效率。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种执行外呼业务方法,其特征在于,包括:
确定当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项;
基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树;
调用并执行确定出的任务树,以执行所述外呼业务;
在执行所述外呼业务时,若检测到用户针对该外呼业务的响应,基于所述用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息;
执行与所述用户的意图信息相匹配的操作,包括:
查找与用户的意图信息相匹配的任务树,若查找到与所述用户的意图信息相匹配的任务树,调用并执行查找到的任务树;若未查找到与所述用户的意图信息相匹配的任务树,基于所述用户的意图信息绘制流程树,并基于绘制的流程树,生成对应的任务树,调用并执行生成的任务树。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树,之前还包括:
获取在对应系统中绘制的流程树,所述流程树包括多个功能节点,任一功能节点具备对应的功能类型;
基于获取到的在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行与所述用户的意图信息相匹配的操作,还包括以下至少一项:
基于所述用户的意图信息,从预设知识库中查找与所述用户的意图信息相匹配的内容,并输出查找到的内容;
基于所述用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息,包括:
对所述用户针对该外呼业务的响应进行自然语言理解以及自然语言生成,得到自然语言处理结果;
基于所述自然语言处理结果,确定用户的意图信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用并执行确定出的任务树,以执行所述外呼业务,包括:
获取所述外呼业务对应的外呼策略;
基于所述外呼业务对应的外呼策略,调用并执行确定出的任务树,以执行所述外呼业务。
6.一种执行外呼业务装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项;基于当前外呼对象的属性信息以及当前外呼业务的属性信息中的至少一项,确定执行当前外呼业务所对应的任务树;
调用并执行模块,用于调用并执行所述第一确定模块确定出的任务树,以执行所述外呼业务;
第二确定模块,用于在执行所述外呼业务时,若检测到用户针对该外呼业务的响应,基于所述用户针对该外呼业务的响应,确定用户的意图信息;
执行模块,用于执行与所述第二确定模块确定出的用户的意图信息相匹配的操作,具体用于:
查找与用户的意图信息相匹配的任务树,若查找到与所述用户的意图信息相匹配的任务树,调用并执行查找到的任务树;若未查找到与所述用户的意图信息相匹配的任务树,基于所述用户的意图信息绘制流程树,并基于绘制的流程树,生成对应的任务树,调用并执行生成的任务树。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:获取模块以及生成模块,其中,
所述获取模块,用于获取在对应系统中绘制的流程树,所述流程树包括多个功能节点,任一功能节点具备对应的功能类型;
所述生成模块,用于基于所述获取模块获取到的在对应系统中绘制的流程树,生成可执行的任务树。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述执行模块,还具体用于基于所述用户的意图信息,从预设知识库中查找与所述用户的意图信息相匹配的内容,并输出查找到的内容,和/或,基于所述用户的意图信息,对已存储的外呼对象的属性信息进行更新。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:生成单元以及确定单元,其中,
所述生成单元,用于对所述用户针对该外呼业务的响应进行自然语言理解以及自然语言生成,得到自然语言处理结果;
所述确定单元,用于基于所述生成单元生成的自然语言处理结果,确定用户的意图信息。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调用并执行模块包括:获取单元以及调用并执行单元,其中,
所述获取单元,用于获取所述外呼业务对应的外呼策略;
所述调用并执行单元,用于基于所述获取单元获取到的外呼业务对应的外呼策略,调用并执行确定出的任务树,以执行所述外呼业务。
11.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~5任一项所述的执行外呼业务方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1~5任一所述的执行外呼业务方法。
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