CN112413839A - 基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端 - Google Patents

基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明属于空调控制领域，公开了一种基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端，通过空调内机WiFi模块与互联网连接，读取网络更新的实时天气，并获取用户使用习惯；基于获取的天气数据判断是否满足用户使用习惯，进一步根据用户习惯或天气数据进行空调器的制冷或制热或除湿控制。本发明的基于天气预测的智能运行控制方法利用具有记忆功能的存储器与天气预测结合，实现空调的智能运行控制。可读取网络更新的实时天气，用户选择智能模式运行后，空调器可按照气温变化实时切换成制冷或制热或除湿，一款更人性化的空调，增强用户的使用体验。

Description

基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端
技术领域
本发明属于空调控制技术领域，尤其涉及一种基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端。
背景技术
目前，现有技术的空调器运行模式主要有：制冷模式、除湿模式、制热模式、送风模式、自动模式，模式设定由遥控器控制。设定初始模式后，用户处于睡眠或者忙碌状态时，不能调节温度或运行模式，用户容易出现感觉过冷或过热的情况；当用户将空调运行模式设定为自动时，虽然可根据内环境温度和外环境温度条件智能调节运行模式，当感温包检测异常时，自动模式失效，空调器无法正常运行，导致用户使用舒适性降低；切换运行模式必须要进行手动调节。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
(1)现有空调器除自动运行模式外的其他运行模式导致用户感知过冷或过热；
(2)现有空调器自动运行模式下感温包检测误差过大或检测异常时空调器无法自动调节温度。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端。
本发明是这样实现的，一种基于天气预测的智能运行控制方法，所述基于天气预测的智能运行控制方法包括：
空调内机WiFi模块与互联网连接，读取网络更新的实时天气数据，并获取存储器中用户的使用记录；
基于获取的天气数据来判断是否满足用户的使用习惯，若不满足则进一步根据用户的执行操作或天气数据来进行空调器的制冷或制热或除湿控制。
进一步，所述基于天气预测的智能运行控制方法包括以下步骤：
步骤一，空调初始化运行选择是否进入智能运行模式；
步骤二，当选择进入智能运行模式后，WiFi模块读取网络天气数据，并判定当前获取的数据是否满足用户的使用习惯；若当前数据满足用户使用习惯，则转向步骤三，若不满足当前使用习惯则转向步骤四；
步骤三，若当前数据满足用户使用习惯，则按照用户使用习惯进行空调运行控制；
步骤四，若当前数据不满足用户使用习惯，则按照推荐运行模式进行空调控制。
进一步，步骤一中，所述空调初始化运行选择是否进入智能运行模式还包括：
当选择不进入智能运行模式时，空调转入常规运行模式，同时空调存储器存储此时的气温数据和用户的设定，收集用户使用习惯。
进一步，步骤四中，所述按照推荐运行模式进行空调控制包括：
(1)将获取的天气数据中的湿度数据与预设的湿度阀值C1进行比较，若小于或等于预设湿度阀值C1，则转向步骤(2)；否则，转向步骤(3)；
(2)将获取的天气数据中的温度数据与设定的温度阀值T2进行比较，若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T2，则自动进入制冷运行模式，且温度设定为25℃；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式，设定温度为25℃；
(3)将获取的天气数据中的温度数据与设定的温度阀值T1进行比较；若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T1，则转向步骤(4)；
(4)判断获取的温度数据是否大于或等于设定的温度阀值T2且温度小于T1，若是，则自动进入除湿运行；若否，则判断当前预报气温是否小于设定的温度阀值T2；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式。
进一步，步骤(3)中，所述若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式包括：
当获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，空调器自动进入制冷运行模式；且温度设定为25℃，连续运行时长超过1h后，模式切换为除湿运行，温度设定保持不变。
进一步，步骤(4)中，所述除湿运行设定温度为25℃。
进一步，步骤(4)中，所述制热模式设定温度为25℃
进一步，所述基于天气预测的智能运行控制方法还包括：
当用户取消智能模式或于智能模式下进行修改时，则进行智能运行模式的修改，同时利用空调存储器存储此时的天气数据以及用户设定，收集用户使用习惯。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述基于天气预测的智能运行控制方法的空调器。
进一步，所述空调器包括：
WIFI模块，用于连接互联网并获取网络更新的实时天气数据；
存储器，用于收集用户习惯并存储。
本发明另一目的在于提供一种实施所述基于天气预测的智能运行控制方法的空调器，所述所述空调器包括：
WIFI模块，用于连接互联网并获取网络更新的实时天气数据；
存储器，用于收集用户习惯并存储；
控制器，用于基于获取的天气数据来判断是否满足用户的使用习惯，若不满足则进一步根据所述用户的执行操作或天气数据来进行空调器的制冷或制热或除湿控制。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
步骤1，空调初始化运行选择是否进入智能运行模式；
步骤2，当选择进入智能运行模式后，WiFi模块读取网络天气数据，并判定当前获取的数据是否满足用户的使用习惯；若当前数据满足用户使用习惯，则转向步骤3，若不满足当前使用习惯则转向步骤4；
步骤3，若当前数据满足用户使用习惯，则按照用户使用习惯进行空调运行控制；
步骤4，若当前数据不满足用户使用习惯，则按照推荐运行模式进行空调控制。
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现所述的基于天气预测的智能运行控制方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明能够基于天气预测的智能控制模式能够解决除自动运行模式外的其他运行模式导致用户感知过冷或过热问题；能够解决自动运行模式下感温包检测误差过大或检测异常时空调器无法自动调节温度问题。本发明利用具有记忆功能的存储器与天气预测结合，实现空调的智能运行控制。
本发明可根据互联网上实时更新的天气数据，对不同温度或不同天气状况进行运行模式智能设定，运行模式可随气温波动进行自动调节无需用户频繁调整空调运行模式，实现空调的智能运行。
本发明通过空调内机WiFi模块与互联网连接后，可读取网络更新的实时天气，用户选择智能模式运行后，空调器可按照气温变化实时切换成制冷或制热或除湿，一款更人性化的空调，增强用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于天气预测的智能运行控制方法原理图。
图2是本发明实施例提供的基于天气预测的智能运行控制方法流程图。
图3是本发明实施例提供的推荐运行模式控制原理图。
图4是本发明实施例提供的推荐运行模式控制流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于天气预测的智能运行控制方法及空调器，下面结合附图对本发明作详细的描述。
本发明实施例提供的基于天气预测的智能运行控制方法包括：
通过空调内机WiFi模块与互联网连接，读取网络更新的实时天气，并获取用户使用习惯；基于获取的天气数据判断是否满足用户使用习惯，进一步根据用户习惯或天气数据进行空调器的制冷或制热或除湿控制。
如图1--图2所示，本发明实施例提供的本发明实施例提供的基于天气预测的智能运行控制方法包括以下步骤：
S101，空调初始化运行选择是否进入智能运行模式；
S102，当选择进入智能运行模式后，WiFi模块读取网络天气数据，并判定当前获取的数据是否满足用户的使用习惯；若当前数据满足用户使用习惯，则转向步骤S103，若不满足当前使用习惯则转向步骤S104；
S103，若当前数据满足用户使用习惯，则按照用户使用习惯进行空调运行控制；
S104，若当前数据不满足用户使用习惯，则按照推荐运行模式进行空调控制。
步骤S101中，本发明实施例提供的空调初始化运行选择是否进入智能运行模式还包括：
当选择不进入智能运行模式时，空调转入常规运行模式，同时空调存储器存储此时的气温数据和用户的设定，收集用户使用习惯。
如图3-图4所示，步骤S104中，本发明实施例提供的按照推荐运行模式进行空调控制包括：
S201，将获取的天气数据中的湿度数据与预设的湿度阀值C1进行比较，若小于或等于预设湿度阀值C1，则转向步骤S202；否则，转向步骤S203；
S202，将获取的天气数据中的温度数据与设定的温度阀值T2进行比较，若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T2，则自动进入制冷运行模式，且温度设定为25℃；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式，设定温度为25℃；
S203，将获取的天气数据中的温度数据与设定的温度阀值T1进行比较；若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T1，则转向步骤S204；
S204，判断获取的温度数据是否大于或等于设定的温度阀值T2且温度小于T1，若是，则自动进入除湿运行；若否，则判断当前预报气温是否小于设定的温度阀值T2；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式。
步骤S203中，本发明实施例提供的若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式包括：
当获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，空调器自动进入制冷运行模式；且温度设定为25℃，连续运行时长超过1h后，模式切换为除湿运行，温度设定保持不变。
步骤S204中，本发明实施例提供的除湿运行设定温度为25℃。
步骤S204中，本发明实施例提供的制热模式设定温度为25℃
步骤S203中，本发明实施例提供的基于天气预测的智能运行控制方法还包括：
当用户取消智能模式或于智能模式下进行修改时，则进行智能运行模式的修改，同时利用空调存储器存储此时的天气数据以及用户设定，收集用户使用习惯。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述基于天气预测的智能运行控制方法的空调器。
本发明实施例提供的空调器包括：
WIFI模块，用于连接互联网并获取网络更新的实时天气数据；
存储器，用于收集用户习惯并存储。
控制器，用于基于获取的天气数据来判断是否满足用户的使用习惯，若不满足则进一步根据所述用户的执行操作或天气数据来进行空调器的制冷或制热或除湿控制。
下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
实施例1：
用户根据使用需求，可选择智能运行模式和普通运行模式。当用户选择智能运行模式后，空调器读取未来2h内的天气的温度与湿度，与设定的温、湿度阈值进行比较，智能选择最优的运行模式，给用户使用带来舒适性。当用户不满于当前推荐的运行模式时，用户可退出该运行模式或进行手动设定，此时空调存储器存储此时的气温数据和用户的操作，收集用户使用习惯。若按照用户使用习惯设定了运行模式后，用户再次进行手动设定，存储器会将当前的用户设定的模式和温度保存并覆盖上一次的使用习惯，使用习惯不断更新。当后续接收的天气达到此条件时，空调可按用户最新使用习惯进行运行模式及温度设定。
如图1所示，空调开机运行选择智能运行模式后，WiFi模块读取网络天气数据，判定当前获取的数据是否满足用户的使用习惯，如果不满足，就将获取的天气温湿度与预设气温温湿阈值度进行比较，根据比较结果推荐一种运行模式。推荐运行模式具体比较如图3所示。
先将获取的湿度数据与预设的湿度阀值C1进行比较，若大于预设湿度阀值C1，则将获取的温度数据与设定的温度阀值T1进行比较，若获取的温度数
据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式，且温度设定为25℃，连续运行时长超过1h后，模式切换为除湿运行，温度设定保持不变；若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T2，且温度小于T1，则自动进入除湿运行，设定温度为25℃；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式，设定温度为25℃。
获取的湿度数据与预设的湿度阀值C1进行比较，若小于或等于预设湿度阈值C1，则将获取的温度数据与设定的温度阀值T2进行比较，若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T2，则自动进入制冷运行模式，且温度设定为25℃；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式，设定温度为25℃。
当按照智能推荐的运行模式达不到用户的使用需求时，用户可在智能运行模式下进行温度或模式调节、也可退出智能运行模式，进入普通运行模式。此时，存储器将记录用户切换时刻的气温数据和用户的操作记录，作为用户的使用习惯保存，当下次气温数据满足用户的使用习惯时，空调器在智能运行模式下将自动更新运行模式，与用户的使用习惯保持一致。同一气温数据下检测到用户有多次操作时，存储器仅记录用户的最新一次操作记录，将以前的操作记录覆盖，节省存储空间。
在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，应用于空调器，所述基于天气预测的智能运行控制方法包括：
空调内机读取网络更新的实时天气数据，并获取存储器中用户的使用记录；
基于获取的天气数据来判断是否满足用户的使用习惯，若不满足则进一步根据用户的执行操作或天气数据来进行空调器的制冷或制热或除湿控制。
2.如权利要求1所述一种基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，所述基于天气预测的智能运行控制方法包括以下步骤：
步骤一，空调初始化运行选择是否进入智能运行模式；
步骤二，当选择进入智能运行模式后，WiFi模块读取网络天气数据，并判定当前获取的数据是否满足用户的使用习惯；若当前数据满足用户使用习惯，则转向步骤三，若不满足当前使用习惯则转向步骤四；
步骤三，若当前数据满足用户使用习惯，则按照用户使用习惯进行空调运行控制；
步骤四，若当前数据不满足用户使用习惯，则按照推荐运行模式进行空调控制。
3.如权利要求2所述基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，所述步骤一中，空调初始化运行选择是否进入智能运行模式还包括：
当选择不进入智能运行模式时，空调转入常规运行模式，同时空调存储器存储此时的气温数据和用户的设定，收集用户使用习惯。
4.如权利要求2所述基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，所述步骤四中，按照推荐运行模式进行空调控制包括：
(1)将获取的天气数据中的湿度数据与预设的湿度阀值C1进行比较，若小于或等于预设湿度阀值C1，则转向步骤(2)；否则，转向步骤(3)；
(2)将获取的天气数据中的温度数据与设定的温度阀值T2进行比较，若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T2，则自动进入制冷运行模式，且温度设定为25℃；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式，设定温度为25℃；
(3)将获取的天气数据中的温度数据与设定的温度阀值T1进行比较；若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T1，则转向步骤(4)；
(4)判断获取的温度数据是否大于或等于设定的温度阀值T2且温度小于T1，若是，则自动进入除湿运行；若否，则判断当前预报气温是否小于设定的温度阀值T2；若获取的温度数据小于设定的温度阀值T2，则自动进入制热运行模式。
5.如权利要求4所述基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，所述步骤(3)中，若获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，则自动进入制冷运行模式包括：
当获取的温度数据大于或等于设定的温度阀值T1，空调器自动进入制冷运行模式；且温度设定为25℃，连续运行时长超过1h后，模式切换为除湿运行，温度设定保持不变。
6.如权利要求4所述基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，所述步骤(4)中，除湿运行设定温度为25℃；
所述制热模式设定温度为25℃。
7.如权利要求1所述基于天气预测的智能运行控制方法，其特征在于，所述基于天气预测的智能运行控制方法还包括：
当用户取消智能模式或于智能模式下进行修改时，则进行智能运行模式的修改，同时利用空调存储器存储此时的天气数据以及用户设定，收集用户使用习惯。
8.一种实施如权利要求1-7所述基于天气预测的智能运行控制方法的空调器，其特征在于，所述所述空调器包括：
WIFI模块，用于连接互联网并获取网络更新的实时天气数据；
存储器，用于收集用户习惯并存储；
控制器，用于基于获取的天气数据来判断是否满足用户的使用习惯，若不满足则进一步根据所述用户的执行操作或天气数据来进行空调器的制冷或制热或除湿控制。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
步骤1，空调初始化运行选择是否进入智能运行模式；
步骤2，当选择进入智能运行模式后，WiFi模块读取网络天气数据，并判定当前获取的数据是否满足用户的使用习惯；若当前数据满足用户使用习惯，则转向步骤3，若不满足当前使用习惯则转向步骤4；
步骤3，若当前数据满足用户使用习惯，则按照用户使用习惯进行空调运行控制；
步骤4，若当前数据不满足用户使用习惯，则按照推荐运行模式进行空调控制。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求1～7任意一项所述的基于天气预测的智能运行控制方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113386521A (zh) * 2021-06-22 2021-09-14 重庆长安汽车股份有限公司 一种定制化车载空调的控制方法、装置、定制化车载空调系统及计算机可读存储介质
CN113944994A (zh) * 2021-11-10 2022-01-18 格力电器（武汉）有限公司 一种具有用户自定义运行功能的空调器
CN114719421A (zh) * 2022-05-18 2022-07-08 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调智能控制方法、存储介质及空调器

Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201688528U (zh) * 2010-05-17 2010-12-29 青岛海尔软件有限公司 温度和湿度自动调节系统
US20120065783A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Nest Labs, Inc. Thermodynamic modeling for enclosures
CN103388886A (zh) * 2012-05-08 2013-11-13 珠海格力电器股份有限公司 空调系统的控制方法和数据处理平台
US20150153120A1 (en) * 2007-05-15 2015-06-04 Espec Corp. Humidity control apparatus, environment test apparatus, and temperature and humidity control apparatus
CN104729000A (zh) * 2013-12-23 2015-06-24 海尔集团公司 空调温湿度智能调节方法及空调
CN104964392A (zh) * 2015-06-29 2015-10-07 广东美的制冷设备有限公司 空调器系统及空调器控制方法
CN105402861A (zh) * 2015-12-25 2016-03-16 珠海格力电器股份有限公司 空调及其启动控制方法和装置
CN105444336A (zh) * 2014-08-22 2016-03-30 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法和空调器
CN105465955A (zh) * 2015-12-18 2016-04-06 宁波奥克斯空调有限公司 一种天气联动空调控制方法
CN105805891A (zh) * 2016-03-30 2016-07-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于移动终端的空调状态设置方法及装置
CN106052028A (zh) * 2016-06-03 2016-10-26 深圳创维空调科技有限公司 一种控制温湿度的方法及装置
CN106152412A (zh) * 2016-07-25 2016-11-23 广东美的制冷设备有限公司 空调器的温湿度控制方法及装置
CN106765862A (zh) * 2016-11-07 2017-05-31 珠海格力电器股份有限公司 空调及其开机控制装置和方法
KR20170107194A (ko) * 2016-03-15 2017-09-25 주식회사 서브원 외기 냉방 쾌적상태 유지 방법
US20180112886A1 (en) * 2016-10-24 2018-04-26 Scientific Environmental Design, Inc. Self-modulating hvac system
CN108119989A (zh) * 2017-12-07 2018-06-05 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、装置
CN108489031A (zh) * 2018-03-20 2018-09-04 广东美的暖通设备有限公司 空调机组的控制方法、空调机组及存储介质
CN110440403A (zh) * 2019-07-19 2019-11-12 珠海格力电器股份有限公司 一种适应多种天气条件的除湿控制方法、装置及空调设备
CN110726210A (zh) * 2019-10-17 2020-01-24 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置、空调及空调系统
CN111367192A (zh) * 2020-03-23 2020-07-03 湖南人文科技学院 基于虚拟现实终端的控制方法和虚拟现实终端

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150153120A1 (en) * 2007-05-15 2015-06-04 Espec Corp. Humidity control apparatus, environment test apparatus, and temperature and humidity control apparatus
CN201688528U (zh) * 2010-05-17 2010-12-29 青岛海尔软件有限公司 温度和湿度自动调节系统
US20120065783A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Nest Labs, Inc. Thermodynamic modeling for enclosures
CN103388886A (zh) * 2012-05-08 2013-11-13 珠海格力电器股份有限公司 空调系统的控制方法和数据处理平台
CN104729000A (zh) * 2013-12-23 2015-06-24 海尔集团公司 空调温湿度智能调节方法及空调
CN105444336A (zh) * 2014-08-22 2016-03-30 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法和空调器
CN104964392A (zh) * 2015-06-29 2015-10-07 广东美的制冷设备有限公司 空调器系统及空调器控制方法
CN105465955A (zh) * 2015-12-18 2016-04-06 宁波奥克斯空调有限公司 一种天气联动空调控制方法
CN105402861A (zh) * 2015-12-25 2016-03-16 珠海格力电器股份有限公司 空调及其启动控制方法和装置
KR20170107194A (ko) * 2016-03-15 2017-09-25 주식회사 서브원 외기 냉방 쾌적상태 유지 방법
CN105805891A (zh) * 2016-03-30 2016-07-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于移动终端的空调状态设置方法及装置
CN106052028A (zh) * 2016-06-03 2016-10-26 深圳创维空调科技有限公司 一种控制温湿度的方法及装置
CN106152412A (zh) * 2016-07-25 2016-11-23 广东美的制冷设备有限公司 空调器的温湿度控制方法及装置
US20180112886A1 (en) * 2016-10-24 2018-04-26 Scientific Environmental Design, Inc. Self-modulating hvac system
CN106765862A (zh) * 2016-11-07 2017-05-31 珠海格力电器股份有限公司 空调及其开机控制装置和方法
CN108119989A (zh) * 2017-12-07 2018-06-05 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、装置
CN108489031A (zh) * 2018-03-20 2018-09-04 广东美的暖通设备有限公司 空调机组的控制方法、空调机组及存储介质
CN110440403A (zh) * 2019-07-19 2019-11-12 珠海格力电器股份有限公司 一种适应多种天气条件的除湿控制方法、装置及空调设备
CN110726210A (zh) * 2019-10-17 2020-01-24 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置、空调及空调系统
CN111367192A (zh) * 2020-03-23 2020-07-03 湖南人文科技学院 基于虚拟现实终端的控制方法和虚拟现实终端

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113386521A (zh) * 2021-06-22 2021-09-14 重庆长安汽车股份有限公司 一种定制化车载空调的控制方法、装置、定制化车载空调系统及计算机可读存储介质
CN113944994A (zh) * 2021-11-10 2022-01-18 格力电器（武汉）有限公司 一种具有用户自定义运行功能的空调器
CN114719421A (zh) * 2022-05-18 2022-07-08 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调智能控制方法、存储介质及空调器
CN114719421B (zh) * 2022-05-18 2024-01-19 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调智能控制方法、存储介质及空调器

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