CN105444336A - 空调器的控制方法和空调器 - Google Patents
空调器的控制方法和空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105444336A CN105444336A CN201410419604.XA CN201410419604A CN105444336A CN 105444336 A CN105444336 A CN 105444336A CN 201410419604 A CN201410419604 A CN 201410419604A CN 105444336 A CN105444336 A CN 105444336A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- conditioner
- air
- use habit
- weather information
- operational mode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种空调器的控制方法,该空调器的控制方法包括以下步骤:在空调器开启时,获取当前天气信息,检测当前天气信息是否在预设范围内;在当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;以查找到的使用习惯运行模式运行。本发明还公开了一种空调器。本发明在判断出当前天气信息不影响以用户的使用习惯运行模式运行时才调用该使用习惯运行模式运行空调器,从而可以充分发挥出智能空调器的智能化,并且提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,尤其涉及一种空调器的控制方法和空调器。
背景技术
目前,触摸屏技术迅速发展,已经在很多家电上开始普及应用。同时,随着移动互联网技术的发展,很多家电都接入了互联网,可以通过手机、平板电脑等移动终端来实现对家电便捷地控制,这些技术都使用户和家电之间实现了更好的交互体验。目前,很多家电都已经可以实现通过自主学习去适应用户的使用习惯,比如,空调器可以在一段时间内学习用户的使用习惯并形成该用户所对应的运行模式,在用户开启空调器时即可按该运行模式运行,但是目前的这种学习方法都不具备在开启空调器时检测天气情况,并根据天气情况临时调整空调器运行参数的功能,使得空调器的智能化不能充分发挥,并且影响用户的使用体验。
发明内容
本发明的主要目的在于充分发挥空调器的智能化功能,并且提升用户的使用体验。
为实现上述目的,本发明提供一种空调器的控制方法,所述空调器的控制方法包括以下步骤:
在空调器开启时,获取当前天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内;
当所述当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;
以查找到的所述使用习惯运行模式运行。
优选地,在所述获取当前天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内的步骤之后,所述空调器的控制方法还包括:
在所述当前天气信息不在预设范围内时,根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。
优选地,所述在空调器开启时,获取当前天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内的步骤之前,所述空调器的控制方法还包括:
接收当前用户对运行参数的设置指令,在预设的学习时间内学习所述当前用户的使用习惯,并存储为当前用户对应的使用习惯运行模式。
优选地,在所述以查找到的所述使用习惯运行模式运行的步骤之后,所述空调器的控制方法还包括:
接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令,根据修改的所述运行参数更新所述使用习惯运行模式。
优选地,在所述接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令的步骤之后,所述空调器的控制方法还包括:
在接收到的所述修改指令为无效指令时,则删除所述修改指令对应的运行参数。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种空调器,所述空调器包括:
检测模块,用于在空调器开启时,采集获取天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内;
查找模块,用于当所述当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;
运行模块,用于以查找到的所述使用习惯运行模式运行。
优选地,所述运行模块还用于:
在所述当前天气信息不在预设范围内时,根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。
优选地,所述空调器还包括:
学习模块,用于接收当前用户对运行参数的设置指令,在预设的学习时间内学习所述当前用户的使用习惯,并存储为当前用户对应的使用习惯运行模式。
优选地,所述空调器还包括:
更新模块,用于接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令,根据修改的所述运行参数更新所述使用习惯运行模式。
优选地,所述空调器还包括:
删除模块,用于在接收到的所述修改指令为无效指令时,则删除所述修改指令对应的运行参数。
本发明在空调器开启时,获取当前天气信息,检测当前天气信息是否在预设范围内;在当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式,并以查找到的使用习惯运行模式运行。在判断出当前天气信息不影响以用户的使用习惯运行模式运行时才调用该使用习惯运行模式运行空调器,从而可以充分发挥出智能空调器的智能化,并且提高了用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明空调器的控制方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明空调器的控制方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明空调器的控制方法第三实施例的流程示意图;
图4为本发明空调器的控制方法第四实施例的流程示意图;
图5为本发明空调器的控制方法第五实施例的流程示意图;
图6为本发明空调器第一实施例的功能模块示意图;
图7为本发明空调器第三实施例的功能模块示意图;
图8为本发明空调器第四实施例的功能模块示意图;
图9为本发明空调器第五实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种空调器的控制方法。
参照图1,图1为本发明空调器的控制方法第一实施例的流程示意图。
在一实施例中,该空调器的控制方法包括:
步骤S10,在空调器开启时,获取当前天气信息,检测当前天气信息是否在预设范围内;
在开启空调器时,空调器可通过内置的传感器采集当前天气信息,也可以通过物联网获取当前天气信息,即空调器可通过与物联网的通讯获取物联网所采集到的当前天气信息,所获取的当前天气信息可包括当前的室外温度以及当前空气质量等信息。在获取到当前天气信息后,检测该当前天气信息是否在预设范围内,预设的范围为根据具体的天气信息所设置的用于判断空调器是否可按预设的使用习惯运行模式运行的数值范围。例如,当前天气信息为室外温度时,且预设的使用习惯运行模式是在制冷模式下的运行参数,如当前室外温度在26度~40度之间,则可按预设的使用习惯运行模式运行,而如当前室外温度较低,则不按预设的使用习惯运行模式运行;又如,当前天气信息为空气质量时,根据获取的PM2.5值的大小判断其是否在预设的无需开启除尘功能的范围内,若是,则可按预设的使用习惯运行模式运行。
步骤S20,在当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;
本实施例中,在空调器中设置一用于存储使用习惯运行模式的模型的存储器,该存储器可采用RAM,在该存储器中可存储有对不同的用户的使用习惯进行学习所形成的不同用户对应的使用习惯运行模式。当检测出当前天气信息在预设范围内时,根据用户通过遥控器或控制面板上的选择按键所选择的当前使用空调器的当前用户,在空调器的存储器中查找该当前用户所对应的使用习惯运行模式。
步骤S30,以查找到的使用习惯运行模式运行。
在查找到当前用户的使用习惯运行模式后,控制空调器以该使用习惯运行模式运行,即控制空调器的各功能输出系统按照相应的运行参数工作度输出该运行参数对应的功能,本实施例中用于输出运行参数对应的功能输出系统包括压缩机、室外风机、室内风机、调湿器和集尘器等运行系统。
当然,在开启空调器后,如用户设置了运行参数,则按照用户当前所设置的运行参数来运行,不会调取该用户的使用习惯运行模式;本实施例中,对于用户设置运行参数、根据当前天气信息调整运行参数以及根据使用习惯运行模式运行这三种情况设置了优先级,具体地,在开启空调器时用户设置运行参数并按该运行参数运行的优先级最高,其次是在检测到当前天气信息不在预设范围内时调整运行参数以根据调整后的运行参数运行,而调取用户的使用习惯运行模式运行的优先级最低。
本实施例在空调器开启时,获取当前天气信息,检测当前天气信息是否在预设范围内;在当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式,并以查找到的使用习惯运行模式运行。在判断出当前天气信息不影响以用户的使用习惯运行模式运行时才调用该使用习惯运行模式运行空调器,从而可以充分发挥出智能空调器的智能化,并且提高了用户的使用体验。
参照图2,图2为本发明空调器的控制方法第二实施例的流程示意图。
在上述第一实施例的基础上,在执行步骤S10之后,该方法还包括:
步骤S40,在当前天气信息不在预设范围内时,根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。
当检测出当前天气信息不在预设范围内时,则根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。例如,用户预设的使用习惯运行模式是在制冷模式下的运行参数,该运行参数是针对室外温度范围在26度~40度之间而设置,而如某天突然降温,则所获取的当前室外温度就会较低,如17度,此时,则不调取用户的使用习惯运行模式,而是根据该当前室外温度调整运行参数,如将温度调整至26度,运行模式调整为制热模式,当然,也可以进一步调整风速、湿度等参数。又如,当获取到的当前天气信息显示当天室外环境的PM2.5值较高,超出了预设范围,需要开启空调器的除尘功能,此时,则自动开启PM2.5除尘功能,当然,也可向用户显示提示信息,供用户选择是否开启PM2.5除尘功能。
当检测出当前天气信息不在预设范围内时,则根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行,从而保证将温度保持在适当的范围,使用户的体验更为舒适。
参照图3,图3为本发明空调器的控制方法第三实施例的流程示意图。
在本发明空调器的控制方法第一和第二实施例的基础上,在执行步骤S10之前,该方法还包括:
步骤S50,接收当前用户对运行参数的设置指令,在预设的学习时间内学习当前用户的使用习惯,并存储为当前用户对应的使用习惯运行模式。
在当前用户使用空调器时,用户可选择进行使用习惯学习模式,在当前用户使用的过程中,接收该当前用户对运行参数的设置指令,学习该当前用户的使用习惯,并存储当前用户设置的运行参数,在预设的学习时间内不断接收并存储用户的不同设置,便可形成该当前用户所对应的使用习惯运行模式,通过机器学习算法可形成该使用习惯运行模式的模型,然后将该使用习惯运行模式存储至RAM等存储器中,在下一次开启空调器时,无需当前用户进行设置,即可调用其所对应的使用习惯运行模式,并按该运行模式运行。本实施例中预设的学习时间可以为默认,也可以由用户自定义设置,只需保证在该学习时间内能够形成足以代表用户使用习惯的运行模式。例如,空调用户A先生,习惯在17:00打开空调器,并将温度设置在20度,风速为强风,22:00睡觉,将此时的温度设置为26度,风速为微风,夜间2:00关闭空调器,早上6:00打开空调器并将温度设置为28度,风速为强风,早上8:00关闭空调,并且每天几乎按照同样的时间设置空调,这样,学习该A先生所设置的运行参数,并且通过机器学习算法,便可建立A先生的使用习惯运行模式的模型,在10天后即形成A先生所对应的用户使用习惯运行模式并存储,在以后开启空调器时,便可按照该使用习惯运行模式运行。
在当前用户使用空调器时,用户可选择进行使用习惯学习模式,在当前用户使用的过程中,接收该当前用户对运行参数的设置指令,学习该当前用户的使用习惯,并形成当前用户对应的使用习惯运行模式,以方便在后续开启空调器时以相应的使用习惯运行模式运行。
参照图4,图4为本发明空调器的控制方法第四实施例的流程示意图。
在本发明空调器的控制方法第一实施例的基础上,在执行步骤S30之后,该方法还包括:
步骤S60,接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令;
步骤S61,根据修改的运行参数更新使用习惯运行模式。
在已经形成当前用户的使用习惯运行模式,并按照该模式运行之后,在运行过程中,当用户在某一时间段或不同时间段改变使用习惯,即修改使用习惯运行模式中的某一项或多项运行参数时,或在其他时间段增加新的运行参数,并且在一段时间内用户持续以改变后的运行参数或新增加的运行参数运行空调器,例如用户在一段时间内每天改变开启空调器的时间,从原先的17:00修改为18:00,并且将强风调整为微风,或者在20:00时增加新的设置,将温度设置为25度,风速为强风,这样,空调器重新学习修改后的运行参数或新增加的运行参数,将其存储至存储器中,并根据修改的运行参数和/或新增加的运行参数更新使用习惯运行模式的模型,形成新的使用习惯运行模式。
在按照当前用户的使用习惯运行模式运行空调器的过程中,如接收到修改运行参数或增加运行参数的修改指令时,学习该修改指令对应的运行参数,并更新使用习惯运行模式的模型,形成新的使用习惯运行模式,保证了更为准确地学习用户使用习惯,进一步提升了用户的体验。
参照图5,图5为本发明空调器的控制方法第五实施例的流程示意图。
在在本发明空调器的控制方法第三实施例的基础上,在执行步骤S50之后,该方法还包括:
步骤S62,在接收到的修改指令为无效指令时,则删除修改指令对应的运行参数。
在接收到用户修改运行参数或新增加运行参数的修改指令时,判断该修改指令是否为无效指令,如在预设的间隔时间内接收到多个修改或新增运行参数的修改指令时,即在该间隔时间内频繁修改运行参数,则判断该修改运行参数的修改指令是否为无效指令,预设的间隔时间可以设置为较短的时间,如5分钟。例如在某两个时间点频繁切换开关键,则可判定该修改运行参数的修改指令为无效指令,此时,则不记录该修改指令对应的运行参数,即删除该运行参数。以防止用户下一次开启空调并按照使用习惯运行模式运行时由于频繁的修改运行参数而导致舒适性大大降低。
本发明还提供一种空调器。
参照图6,图6为本发明空调器第一实施例的功能模块示意图。
在一实施例中,空调器包括:
检测模块10,用于在空调器开启时,采集获取天气信息,检测当前天气信息是否在预设范围内;
查找模块20,用于当当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;
运行模块30,用于以查找到的使用习惯运行模式运行。
在开启空调器时,空调器的检测模块10可通过内置的传感器采集当前天气信息,也可以通过物联网获取当前天气信息,即空调器可通过与物联网的通讯获取物联网所采集到的当前天气信息,所获取的当前天气信息可包括当前的室外温度以及当前空气质量等信息。在获取到当前天气信息后,检测该当前天气信息是否在预设范围内,预设的范围为根据具体的天气信息所设置的用于判断空调器是否可按预设的使用习惯运行模式运行的数值范围。例如,当前天气信息为室外温度时,且预设的使用习惯运行模式是在制冷模式下的运行参数,如当前室外温度在26度~40度之间,则可按预设的使用习惯运行模式运行,而如当前室外温度较低,则不按预设的使用习惯运行模式运行;又如,当前天气信息为空气质量时,根据获取的PM2.5值的大小判断其是否在预设的无需开启除尘功能的范围内,若是,则可按预设的使用习惯运行模式运行。
本实施例中,在空调器中设置一用于存储使用习惯运行模式的模型的存储器,该存储器可采用RAM,在该存储器中可存储有对不同的用户的使用习惯进行学习所形成的不同用户对应的使用习惯运行模式。当检测出当前天气信息在预设范围内时,查找模块20根据用户通过遥控器或控制面板上的选择按键所选择的当前使用空调器的当前用户,在空调器的存储器中查找该当前用户所对应的使用习惯运行模式。
在查找到当前用户的使用习惯运行模式后,运行模块30控制空调器以该使用习惯运行模式运行,即控制空调器的各功能输出系统按照相应的运行参数工作度输出该运行参数对应的功能,本实施例中用于输出运行参数对应的功能输出系统包括压缩机、室外风机、室内风机、调湿器和集尘器等运行系统。
当然,在开启空调器后,如用户设置了运行参数,则按照用户当前所设置的运行参数来运行,不会调取该用户的使用习惯运行模式;本实施例中,对于用户设置运行参数、根据当前天气信息调整运行参数以及根据使用习惯运行模式运行这三种情况设置了优先级,具体地,在开启空调器时用户设置运行参数并按该运行参数运行的优先级最高,其次是在检测到当前天气信息不在预设范围内时调整运行参数以根据调整后的运行参数运行,而调取用户的使用习惯运行模式运行的优先级最低。
本实施例在空调器开启时,获取当前天气信息,检测当前天气信息是否在预设范围内;在当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式,并以查找到的使用习惯运行模式运行。在判断出当前天气信息不影响以用户的使用习惯运行模式运行时才调用该使用习惯运行模式运行空调器,从而可以充分发挥出智能空调器的智能化,并且提高了用户的使用体验。
在上述实施例的基础上,提出本发明空调器第二实施例,在本实施例中,运行模块30还用于:
在当前天气信息不在预设范围内时,根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。
当检测出当前天气信息不在预设范围内时,运行模块30则根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。例如,用户预设的使用习惯运行模式是在制冷模式下的运行参数,该运行参数是针对室外温度范围在26度~40度之间而设置,而如某天突然降温,则所获取的当前室外温度就会较低,如17度,此时,则不调取用户的使用习惯运行模式,而是根据该当前室外温度调整运行参数,如将温度调整至26度,运行模式调整为制热模式,当然,也可以进一步调整风速、湿度等参数。又如,当获取到的当前天气信息显示当天室外环境的PM2.5值较高,超出了预设范围,需要开启空调器的除尘功能,此时,则自动开启PM2.5除尘功能,当然,也可向用户显示提示信息,供用户选择是否开启PM2.5除尘功能。
当检测出当前天气信息不在预设范围内时,则根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行,从而保证将温度保持在适当的范围,使用户的体验更为舒适。
参照图7,图7为本发明空调器第三实施例的功能模块示意图。
在本发明空调器第一和第二实施例的基础上,该空调器还包括:
学习模块40,用于接收当前用户对运行参数的设置指令,在预设的学习时间内学习当前用户的使用习惯,并存储为当前用户对应的使用习惯运行模式。
在当前用户使用空调器时,用户可选择进行使用习惯学习模式,在当前用户使用的过程中,接收该当前用户对运行参数的设置指令,通过学习模块40学习该当前用户的使用习惯,并存储当前用户设置的运行参数,在预设的学习时间内不断接收并存储用户的不同设置,便可形成该当前用户所对应的使用习惯运行模式,通过机器学习算法可形成该使用习惯运行模式的模型,然后将该使用习惯运行模式存储至RAM等存储器中,在下一次开启空调器时,无需当前用户进行设置,即可调用其所对应的使用习惯运行模式,并按该运行模式运行。本实施例中预设的学习时间可以为默认,也可以由用户自定义设置,只需保证在该学习时间内能够形成足以代表用户使用习惯的运行模式。例如,空调用户A先生,习惯在17:00打开空调器,并将温度设置在20度,风速为强风,22:00睡觉,将此时的温度设置为26度,风速为微风,夜间2:00关闭空调器,早上6:00打开空调器并将温度设置为28度,风速为强风,早上8:00关闭空调,并且每天几乎按照同样的时间设置空调,这样,学习该A先生所设置的运行参数,并且通过机器学习算法,便可建立A先生的使用习惯运行模式的模型,在10天后即形成A先生所对应的用户使用习惯运行模式并存储,在以后开启空调器时,便可按照该使用习惯运行模式运行。
在当前用户使用空调器时,用户可选择进行使用习惯学习模式,在当前用户使用的过程中,接收该当前用户对运行参数的设置指令,学习该当前用户的使用习惯,并形成当前用户对应的使用习惯运行模式,以方便在后续开启空调器时以相应的使用习惯运行模式运行。
参照图8,图8为本发明空调器第四实施例的功能模块示意图。
在本发明空调器第一实施例的基础上,该空调器还包括:
更新模块50,用于接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令,根据修改的运行参数更新使用习惯运行模式。
在已经形成当前用户的使用习惯运行模式,并按照该模式运行之后,在运行过程中,当用户在某一时间段或不同时间段改变使用习惯,即修改使用习惯运行模式中的某一项或多项运行参数时,或在其他时间段增加新的运行参数,并且在一段时间内用户持续以改变后的运行参数或新增加的运行参数运行空调器,例如用户在一段时间内每天改变开启空调器的时间,从原先的17:00修改为18:00,并且将强风调整为微风,或者在20:00时增加新的设置,将温度设置为25度,风速为强风,这样,空调器的更新模块50重新学习修改后的运行参数或新增加的运行参数,将其存储至存储器中,并根据修改的运行参数和/或新增加的运行参数更新使用习惯运行模式的模型,形成新的使用习惯运行模式。
在按照当前用户的使用习惯运行模式运行空调器的过程中,如接收到修改运行参数或增加运行参数的修改指令时,学习该修改指令对应的运行参数,并更新使用习惯运行模式的模型,形成新的使用习惯运行模式,保证了更为准确地学习用户使用习惯,进一步提升了用户的体验。
参照图9,图9为本发明空调器第五实施例的功能模块示意图。
在本发明空调器第四实施例的基础上,该空调器还包括:
删除模块60,用于在接收到的修改指令为无效指令时,则删除修改指令对应的运行参数。
在接收到用户修改运行参数或新增加运行参数的修改指令时,判断该修改指令是否为无效指令,如在预设的间隔时间内接收到多个修改或新增运行参数的修改指令时,即在该间隔时间内频繁修改运行参数,则判断该修改运行参数的修改指令是否为无效指令,预设的间隔时间可以设置为较短的时间,如5分钟。例如在某两个时间点频繁切换开关键,则可判定该修改运行参数的修改指令为无效指令,此时,则不记录该修改指令对应的运行参数,即通过删除模块60删除该运行参数。以防止用户下一次开启空调并按照使用习惯运行模式运行时由于频繁的修改运行参数而导致舒适性大大降低。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种空调器的控制方法,其特征在于,所述空调器的控制方法包括以下步骤:
在空调器开启时,获取当前天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内;
当所述当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;
以查找到的所述使用习惯运行模式运行。
2.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,在所述获取当前天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内的步骤之后,所述空调器的控制方法还包括:
在所述当前天气信息不在预设范围内时,根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。
3.如权利要求2所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述在空调器开启时,获取当前天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内的步骤之前,所述空调器的控制方法还包括:
接收当前用户对运行参数的设置指令,在预设的学习时间内学习所述当前用户的使用习惯,并存储为当前用户对应的使用习惯运行模式。
4.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,在所述以查找到的所述使用习惯运行模式运行的步骤之后,所述空调器的控制方法还包括:
接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令,根据修改的所述运行参数更新所述使用习惯运行模式。
5.如权利要求4所述的空调器的控制方法,其特征在于,在所述接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令的步骤之后,所述空调器的控制方法还包括:
在接收到的所述修改指令为无效指令时,则删除所述修改指令对应的运行参数。
6.一种空调器,其特征在于,所述空调器包括:
检测模块,用于在空调器开启时,采集获取天气信息,检测所述当前天气信息是否在预设范围内;
查找模块,用于当所述当前天气信息在预设范围内时,查找当前用户对应的使用习惯运行模式;
运行模块,用于以查找到的所述使用习惯运行模式运行。
7.如权利要求6所述的空调器,其特征在于,所述运行模块还用于:
在所述当前天气信息不在预设范围内时,根据当前天气信息调整运行参数,并以调整后的运行参数运行。
8.如权利要求7所述的空调器,其特征在于,所述空调器还包括:
学习模块,用于接收当前用户对运行参数的设置指令,在预设的学习时间内学习所述当前用户的使用习惯,并存储为当前用户对应的使用习惯运行模式。
9.如权利要求6所述的空调器,其特征在于,所述空调器还包括:
更新模块,用于接收当前用户修改使用习惯运行模式中的运行参数的修改指令,根据修改的所述运行参数更新所述使用习惯运行模式。
10.如权利要求9所述的空调器,其特征在于,所述空调器还包括:
删除模块,用于在接收到的所述修改指令为无效指令时,则删除所述修改指令对应的运行参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410419604.XA CN105444336B (zh) | 2014-08-22 | 2014-08-22 | 空调器的控制方法和空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410419604.XA CN105444336B (zh) | 2014-08-22 | 2014-08-22 | 空调器的控制方法和空调器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105444336A true CN105444336A (zh) | 2016-03-30 |
CN105444336B CN105444336B (zh) | 2018-11-20 |
Family
ID=55554827
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410419604.XA Active CN105444336B (zh) | 2014-08-22 | 2014-08-22 | 空调器的控制方法和空调器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105444336B (zh) |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105371428A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器工作参数的处理方法和装置 |
CN105910224A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-31 | 浙江大学 | 基于环境检测与自主学习的自适应空调调节系统及方法 |
CN106369774A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-01 | 广州英码信息科技有限公司 | 一种智能控制新风机与空调的方法 |
CN106556117A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-04-05 | 邯郸美的制冷设备有限公司 | 一种自动控制空调吹风的方法、装置及空调 |
CN107120801A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调控制方法和装置、空调线控器 |
CN107730100A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 美的智慧家居科技有限公司 | 家电设备预警方法、装置、系统及计算机可读存储介质 |
CN107763812A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-03-06 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器控制方法、空调器及计算机可读存储介质 |
CN108061413A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制热泵的方法和装置 |
CN108278737A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-07-13 | 珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司 | 一种空调的控制方法、装置、存储介质、空调及遥控器 |
CN108804145A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-13 | 辽宁省交通高等专科学校 | 一种偏好设置方法及装置 |
CN109883016A (zh) * | 2019-03-30 | 2019-06-14 | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 | 一种空气舒适度调节方法和设备 |
CN110131843A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于大数据的空调的智能调控方法及系统 |
CN110360720A (zh) * | 2018-04-09 | 2019-10-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调及其控制方法、装置、存储介质和服务器 |
CN110925995A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 新奥数能科技有限公司 | 一种空调自适应控制空气调节的方法及系统 |
CN111367192A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-03 | 湖南人文科技学院 | 基于虚拟现实终端的控制方法和虚拟现实终端 |
CN112413839A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-02-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端 |
CN113272834A (zh) * | 2019-01-31 | 2021-08-17 | 富士通将军股份有限公司 | 服务建议时期调整装置以及空调系统 |
CN113781756A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-12-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种温度异常报警方法、装置、系统及云端设备 |
CN113944994A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-01-18 | 格力电器(武汉)有限公司 | 一种具有用户自定义运行功能的空调器 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08178389A (ja) * | 1994-12-27 | 1996-07-12 | Sanyo Electric Co Ltd | 空気調和機 |
CN101825327A (zh) * | 2010-05-28 | 2010-09-08 | 哈尔滨工业大学 | 基于天气预报的空调系统最优运行参数获得方法 |
CN202274580U (zh) * | 2011-09-08 | 2012-06-13 | 宁波市胜源技术转移有限公司 | 一种显示天气预报信息的空调 |
CN202581669U (zh) * | 2012-05-08 | 2012-12-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调系统的数据处理平台 |
CN103954004A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-07-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其除尘控制方法和空调系统 |
-
2014
- 2014-08-22 CN CN201410419604.XA patent/CN105444336B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08178389A (ja) * | 1994-12-27 | 1996-07-12 | Sanyo Electric Co Ltd | 空気調和機 |
CN101825327A (zh) * | 2010-05-28 | 2010-09-08 | 哈尔滨工业大学 | 基于天气预报的空调系统最优运行参数获得方法 |
CN202274580U (zh) * | 2011-09-08 | 2012-06-13 | 宁波市胜源技术转移有限公司 | 一种显示天气预报信息的空调 |
CN202581669U (zh) * | 2012-05-08 | 2012-12-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调系统的数据处理平台 |
CN103954004A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-07-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其除尘控制方法和空调系统 |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105371428B (zh) * | 2015-11-13 | 2018-02-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器工作参数的处理方法和装置 |
CN105371428A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器工作参数的处理方法和装置 |
CN105910224A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-31 | 浙江大学 | 基于环境检测与自主学习的自适应空调调节系统及方法 |
CN105910224B (zh) * | 2016-04-15 | 2019-03-01 | 浙江大学 | 基于环境检测与自主学习的自适应空调调节系统及方法 |
CN106369774B (zh) * | 2016-11-29 | 2019-03-19 | 广州英码信息科技有限公司 | 一种智能控制新风机与空调的方法 |
CN106369774A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-01 | 广州英码信息科技有限公司 | 一种智能控制新风机与空调的方法 |
CN106556117A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-04-05 | 邯郸美的制冷设备有限公司 | 一种自动控制空调吹风的方法、装置及空调 |
CN106556117B (zh) * | 2016-11-30 | 2020-05-22 | 邯郸美的制冷设备有限公司 | 一种自动控制空调吹风的方法、装置及空调 |
CN107120801A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调控制方法和装置、空调线控器 |
CN107763812A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-03-06 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器控制方法、空调器及计算机可读存储介质 |
CN107730100A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 美的智慧家居科技有限公司 | 家电设备预警方法、装置、系统及计算机可读存储介质 |
CN108061413A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制热泵的方法和装置 |
CN108278737A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-07-13 | 珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司 | 一种空调的控制方法、装置、存储介质、空调及遥控器 |
CN108278737B (zh) * | 2017-12-20 | 2020-12-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调的控制方法、装置、存储介质、空调及遥控器 |
CN110360720A (zh) * | 2018-04-09 | 2019-10-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调及其控制方法、装置、存储介质和服务器 |
CN108804145A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-13 | 辽宁省交通高等专科学校 | 一种偏好设置方法及装置 |
CN113272834A (zh) * | 2019-01-31 | 2021-08-17 | 富士通将军股份有限公司 | 服务建议时期调整装置以及空调系统 |
CN109883016B (zh) * | 2019-03-30 | 2020-01-17 | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 | 一种空气舒适度调节方法和设备 |
CN109883016A (zh) * | 2019-03-30 | 2019-06-14 | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 | 一种空气舒适度调节方法和设备 |
CN110131843A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于大数据的空调的智能调控方法及系统 |
CN110131843B (zh) * | 2019-05-15 | 2020-06-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于大数据的空调的智能调控方法及系统 |
CN110925995A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 新奥数能科技有限公司 | 一种空调自适应控制空气调节的方法及系统 |
CN111367192A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-03 | 湖南人文科技学院 | 基于虚拟现实终端的控制方法和虚拟现实终端 |
CN111367192B (zh) * | 2020-03-23 | 2021-10-22 | 湖南人文科技学院 | 基于虚拟现实终端的控制方法和虚拟现实终端 |
CN112413839A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-02-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于天气预测的智能运行控制方法、空调器、介质及终端 |
CN113781756A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-12-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种温度异常报警方法、装置、系统及云端设备 |
CN113944994A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-01-18 | 格力电器(武汉)有限公司 | 一种具有用户自定义运行功能的空调器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105444336B (zh) | 2018-11-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105444336A (zh) | 空调器的控制方法和空调器 | |
CN102901180B (zh) | 一种控制空调的方法及系统 | |
US20180283723A1 (en) | Data learning server and method for generating and using learning model thereof | |
CN110726217B (zh) | 空调器的控制方法及装置 | |
CN105573135A (zh) | 一种智能家电的控制方法及装置 | |
CN109059179B (zh) | 空调器的控制方法、电动窗帘的控制方法及相关设备 | |
CN111121237B (zh) | 空调设备及其控制方法、服务器、计算机可读存储介质 | |
CN113531818B (zh) | 用于空调的运行模式推送方法及装置、空调 | |
CN103970554B (zh) | 一种家电产品功能升级的控制方法 | |
CN111077791A (zh) | 智能家居设备的控制方法、装置及存储介质 | |
CN110888339A (zh) | 智能家居设备控制方法、装置和存储介质 | |
CN105259882A (zh) | 家居设备控制方法、家居设备控制装置和终端 | |
CN103982977A (zh) | 睡眠温度控制方法及装置 | |
CN109031963A (zh) | 智能设备的控制方法和装置 | |
CN108710309A (zh) | 智能家居控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN104315649A (zh) | 空调模拟智能温控系统及智能温控方法 | |
CN110836515A (zh) | 一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质 | |
CN111856956A (zh) | 一种实现场景互动的控制方法及控制终端 | |
CN104728993A (zh) | 空调器控制方法及装置 | |
CN106679112A (zh) | 空气处理设备的显示装置、方法和系统 | |
CN104991537B (zh) | 一种智能设备的控制方法 | |
CN103982985A (zh) | 空调器运行参数调节方法和系统 | |
CN107905673A (zh) | 自动开关窗户的控制方法、装置、系统及存储介质 | |
CN104697104A (zh) | 空调器自运行控制方法及系统 | |
CN105091187A (zh) | 空调器运行参数调节方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |