CN112396833A - 智慧路灯的应用方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智慧路灯的应用方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。本发明通过在智慧路灯上集成传感器、摄像头，根据用户的配置或传感器的检测，启动摄像头进行视频的拍摄，再对拍摄的视频采用AI算法进行分析且计算人流量和车流量，由此形成分析结果，将分析结果在终端显示以及上传至云服务器存储，实现在路灯上集成交通流量监测功能，丰富路灯的功能。

Description

智慧路灯的应用方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智慧路灯，更具体地说是指智慧路灯的应用方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着人类文明的不断发展和进步，5G通讯技术、物联网、云计算等多元化应用应运而生，随之“智慧城市”的概念开始迅猛发展并急速扩散开来，逐步将理论概念转变为实际应用，实现了城市智能化标准。其中城市智慧路灯在这一方面的应用非常重要，智慧城市背景下的智慧路灯设计，不仅代表着城市的发展进程，也有利于实现最新的物联网的完善及进步。在智慧城市领域建设中，路灯灯杆作为城市照明载体，是城市建设设施中数量最多、密度最大的基础设施。如果通过对路灯灯杆进行升级改造，升级成为一种集灯控、网络、服务于一体的智慧灯杆，使路灯在完成基本照明功能的同时承担其他公共服务功能，为城市管理、公共安全、信息采集、无线城市等诸多领域提供新型设施和便利条件。

目前的路灯仅仅是一个灯光亮度可调的灯具，仅能满足大范围节电的需求，并不能起到对该路段的交通情况进行统计，也无法具备公共广播的功能，在市政上造成重复建设，增加财政支出的问题，功能也较为单一。

因此，有必要设计一种方法，实现在路灯上集成其他功能，丰富路灯的功能。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供智慧路灯的应用方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：智慧路灯的应用方法，包括：

获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；

根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；

将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

其进一步技术方案为：所述将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果之后，还包括：

获取来自终端的广告投放信息；

对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；

将所述广告文件存储于云服务器；

根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

其进一步技术方案为：所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息之前，还包括：

获取来自终端的配置参数；

分析所述配置参数，并根据分析的结果设置智慧路灯的相关参数。

其进一步技术方案为：所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息之后，还包括：

获取来自智慧路灯的路灯运行信息；

将所述路灯运行信息保存至云服务器，并所述路灯运行信息发送至终端进行显示。

其进一步技术方案为：所述检测信息包括行人和/或车辆的图像。

其进一步技术方案为：所述根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果，包括：

采用AI算法计算所述检测信息的人流数量以及车流数量，以得到分析结果。

本发明还提供了智慧路灯的应用装置，包括：

检测信息获取单元，用于获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；

分析单元，用于根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；

结果处理单元，用于将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

其进一步技术方案为：还包括：

投放信息获取单元，用于获取来自终端的广告投放信息；

信息处理单元，用于对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；

文件存储单元，用于将所述广告文件存储于云服务器；

广告投放单元，用于根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过在智慧路灯上集成传感器、摄像头，根据用户的配置或传感器的检测，启动摄像头进行视频的拍摄，再对拍摄的视频采用AI算法进行分析且计算人流量和车流量，由此形成分析结果，将分析结果在终端显示以及上传至云服务器存储，实现在路灯上集成交通流量监测功能，丰富路灯的功能。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的智慧路灯的应用方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的智慧路灯的应用方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的智慧路灯的应用方法的流程示意图；

图4为本发明另一实施例提供的智慧路灯的应用方法的流程示意图；

图5为本发明另一实施例提供的智慧路灯的应用方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的智慧路灯的应用装置的示意性框图；

图7为本发明另一实施例提供的智慧路灯的应用装置的示意性框图；

图8为本发明另一实施例提供的智慧路灯的应用装置的示意性框图；

图9为本发明另一实施例提供的智慧路灯的应用装置的示意性框图；

图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的智慧路灯的应用方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的智慧路灯的应用方法的示意性流程图。该智慧路灯的应用方法应用于服务器中。该服务器与智慧路灯以及终端、云服务器进行数据交互，该智慧路灯上集成有多种传感器、摄像头以及显示设备，其中，传感器用于检测是否有行人或者车辆，当检测到有行人或者车辆时，启动摄像头拍摄对应的视频，以上传至服务器进行分析，当然，也可以集成在智慧路灯内的主控芯片进行分析，将分析结果存储于云服务器且在终端上显示；另外，对于广告投放，也可以借助终端输入需要投放的内容以及策略，经过服务器处理后，在智慧路灯的显示设备中进行播放。

图2是本发明实施例提供的智慧路灯的应用方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤S110至S130。

S110、获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息。

在本实施例中，所述检测信息包括行人和/或车辆的图像。

具体地，当智慧路灯上的传感器检测到有行人或车辆经过时，则启动摄像头的工作，进行对应路段的视频采集，当在设定的时间段内没有行人或车辆经过，则关闭摄像头，以起到节电的目的。

当然，还可以根据用户从终端输入的配置参数进行启动识别引擎，进而启动摄像头的工作。

S120、根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果。

在本实施例中，分析结果是指行人的数量、车辆的数量以及单位时间内行人的数量和单位时间内的车辆数量。

具体地，采用AI算法计算所述检测信息的人流数量以及车流数量，以得到分析结果。

S130、将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

根据用户的配置启动识别引擎如人流与车流统计等，从摄像头输出的视频流中截取帧图片，调用AI算法计算对比判断是人体或车辆，根据AI算法计算结果，得出照片中的人流与车流数量并去重，将数量上报给云服务器存储，同时将图片与视频信息上传至云服务器，以便用户查询、统计。

服务器、智慧路灯、终端是一套集终端智能感知、AI算法、云计算的基于5G通讯、物联网架构的可应用于不同场景的智能路灯解决方案。主要分为感知层、网络层、平台层、应用层四个层次，各层次相互配合运作；这几个层次交叉分布在服务器、智慧路灯、终端内。

感知层需要做的工作主要为两部分：一是接收来自于平台的指令或者其他数据，并根据指令或者数据做出相应的动作；二是感知周边发生的情况，并根据配置策略及AI算法提取有效信息上报给平台层，平台层根据需要推送给应用层。终端将当时的微天气、交通流量、社会治安信息、及视频监控数据形成应用，比如天气寒冷时提醒路人，车流量大时可提醒车主并引导车流，或将数据上传至服务端，为应用提供决策依据。

网络层主要是指消息总线，是以物联网(IoT)架构来实现的，是平台层与感知层之间的沟通桥梁，起到请求异步与削峰的作用，并确保消息能到达设备端。

平台层存储终端设备数据及终端产生的应用数据，并根据策略推送给相应的应用层；调度应用层发布的指令。

应用层呈现终端的各类数据及运行状态，并向终端发送各种指令及决策内容。

另外，还可以编组管理某一个区域内的所有终端，统一控制照明、调节亮度，远程巡查故障，查看终端的各单元的工作状态，避免了人工巡查带来的费时费力与不及时的弊端，可对终端投放广告，控制广告播放的时间、时长、顺序等增值服务。并可根据场景需要插拔式集成Wifi热点、5G基站、安防或交通摄像头、一键报警装置、充电桩、多媒体广告屏及各类环境感知装置如森林火灾、特殊气体、海浪、边坡地质监测，避免了重复建设。

另外，上述的实施例可以整合形成一个完整的实施例。

上述的智慧路灯的应用方法，通过在智慧路灯上集成传感器、摄像头，根据用户的配置或传感器的检测，启动摄像头进行视频的拍摄，再对拍摄的视频采用AI算法进行分析且计算人流量和车流量，由此形成分析结果，将分析结果在终端显示以及上传至云服务器存储，实现在路灯上集成交通流量监测功能，丰富路灯的功能。

图3是本发明另一实施例提供的一种智慧路灯的应用方法的流程示意图。如图3所示，本实施例的智慧路灯的应用方法包括步骤S210-S270。其中步骤S210-S230与上述实施例中的步骤S110-S130类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S240-S270。

S240、获取来自终端的广告投放信息。

在本实施例中，广告投放信息是指广告素材，比如广告视频以及照片等，还包括广告投放所指定的路段；当服务器得到该信息后，便可快速定位到该广告所投放路段涉及的智慧路灯。

S250、对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件。

当终端上传广告投放信息后，先经过云服务器存储该广告投放信息后，借助消息总线发布广告下载消息，当服务器接收到该下载信息后，便从云服务器出下载来自终端的广告投放信息，并由该广告投放信息生成广告文件。

在本实施例中，广告文件是指记载有哪些智慧路灯在哪个时间段内播放哪些广告内容的文件。

S260、将所述广告文件存储于云服务器。

S270、根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

当终端上传广告素材后，还会配置广告播放策略，也就是广告播放的时间。次数等内容，并将该策略上传至云服务器，借助消息总线发布广告播放的信息，则服务器接收到信息后，会驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

在智慧路灯上集成显示设备，使得智慧路灯具备广告播放的功能，可以丰富智慧路灯的功能。

图4是本发明另一实施例提供的一种智慧路灯的应用方法的流程示意图。如图4所示，本实施例的智慧路灯的应用方法包括步骤S310-S350。其中步骤S330-S350与上述实施例中的步骤S110-S130类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S310-S320。

S310、获取来自终端的配置参数。

在本实施例中，配置参数包括控制路灯亮灭的模式、远程修改开关灯时间等远程控制的参数。控制路灯亮灭的模式包括手动控制、光控以及时间控制等模式。

S320、分析所述配置参数，并根据分析的结果设置智慧路灯的相关参数。

对配置参数进行分析后，便可由服务器根据实际需求调整智慧路灯的相关内容，能根据实际情况(天气突变，重大事件，节日)及时校时和修改开关灯时间，也可以进行LED灯调光，实现二次节能，可以进一步丰富智慧路灯的功能。

图5是本发明另一实施例提供的一种智慧路灯的应用方法的流程示意图。如图5所示，本实施例的智慧路灯的应用方法包括步骤S410-S450。其中步骤S410-S430与上述实施例中的步骤S110-S130类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S440-S450。

S440、获取来自智慧路灯的路灯运行信息。

在本实施例中，路灯运行信息是指路灯的工作状态、是否出现故障以及对应的位置信息等内容，还包括当前路灯所消耗的电量等。

S450、将所述路灯运行信息保存至云服务器，并所述路灯运行信息发送至终端进行显示。

智慧路灯内置的控制器便可对智慧路灯的运行信息进行整合后，上传至服务器，当出现故障时，服务器可以及时发现该故障智慧路灯所在的位置，更加主动性、及时性和可靠性，能实时、准确、全面地监控全城的路灯运行状况。

当然，此故障可以包括设备的丢失等，能准确发现电缆盗割、灯头被盗和断路，避免带来巨大的经济损失以及影响市民的正常生活及出行安全的现象发生。

另外，终端上还可以设置有统一调度巡检人员的功能，无需以逐个配电柜为单元进行调整，节约时间和成本，减少人为误操作的可能性。

图6是本发明实施例提供的一种智慧路灯的应用装置300的示意性框图。如图6所示，对应于以上智慧路灯的应用方法，本发明还提供一种智慧路灯的应用装置300。该智慧路灯的应用装置300包括用于执行上述智慧路灯的应用方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图6，该智慧路灯的应用装置300包括检测信息获取单元303、分析单元304以及结果处理单元305。

检测信息获取单元303，用于获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；分析单元304，用于根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；结果处理单元305，用于将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

具体地，分析单元304，用于采用AI算法计算所述检测信息的人流数量以及车流数量，以得到分析结果。

图7是本发明另一实施例提供的一种智慧路灯的应用装置300的示意性框图。如图7所示，本实施例的智慧路灯的应用装置300是上述实施例的基础上增加了投放信息获取单元306、信息处理单元307、文件存储单元308以及广告投放单元309。

投放信息获取单元306，用于获取来自终端的广告投放信息；信息处理单元307，用于对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；文件存储单元308，用于将所述广告文件存储于云服务器；广告投放单元309，用于根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

图8是本发明另一实施例提供的一种智慧路灯的应用装置300的示意性框图。如图8所示，本实施例的智慧路灯的应用装置300是上述实施例的基础上增加了参数设置单元301以及参数分析单元302。

参数设置单元301，用于获取来自终端的配置参数；参数分析单元302，用于分析所述配置参数，并根据分析的结果设置智慧路灯的相关参数。

图9是本发明另一实施例提供的一种智慧路灯的应用装置300的示意性框图。如图9所示，本实施例的智慧路灯的应用装置300是上述实施例的基础上增加了运行信息获取单元310以及运行信息保存单元311。

运行信息获取单元310，用于获取来自智慧路灯的路灯运行信息；运行信息保存单元311，用于将所述路灯运行信息保存至云服务器，并所述路灯运行信息发送至终端进行显示。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述智慧路灯的应用装置300和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。

上述智慧路灯的应用装置300可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。

请参阅图10，图10是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。

参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种智慧路灯的应用方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种智慧路灯的应用方法。

该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：

获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

其中，所述检测信息包括行人和/或车辆的图像。

在一实施例中，处理器502在实现所述将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果步骤之后，还实现如下步骤：

获取来自终端的广告投放信息；对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；将所述广告文件存储于云服务器；根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

在一实施例中，处理器502在实现所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息步骤之前，还实现如下步骤：

获取来自终端的配置参数；分析所述配置参数，并根据分析的结果设置智慧路灯的相关参数。

在一实施例中，处理器502在实现所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息步骤之后，还实现如下步骤：

获取来自智慧路灯的路灯运行信息；将所述路灯运行信息保存至云服务器，并所述路灯运行信息发送至终端进行显示。

在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果步骤时，具体实现如下步骤：

采用AI算法计算所述检测信息的人流数量以及车流数量，以得到分析结果。

应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。

因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：

获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

其中，所述检测信息包括行人和/或车辆的图像。

在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果步骤之后，还实现如下步骤：

获取来自终端的广告投放信息；对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；将所述广告文件存储于云服务器；根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息步骤之前，还实现如下步骤：

获取来自终端的配置参数；分析所述配置参数，并根据分析的结果设置智慧路灯的相关参数。

在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息步骤之后，还实现如下步骤：

获取来自智慧路灯的路灯运行信息；将所述路灯运行信息保存至云服务器，并所述路灯运行信息发送至终端进行显示。

在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述****步骤时，具体实现如下步骤：

所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.智慧路灯的应用方法，其特征在于，包括：

获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；

根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；

将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

2.根据权利要求1所述的智慧路灯的应用方法，其特征在于，所述将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果之后，还包括：

获取来自终端的广告投放信息；

对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；

将所述广告文件存储于云服务器；

根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

3.根据权利要求1或2所述的智慧路灯的应用方法，其特征在于，所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息之前，还包括：

获取来自终端的配置参数；

分析所述配置参数，并根据分析的结果设置智慧路灯的相关参数。

4.根据权利要求1所述的智慧路灯的应用方法，其特征在于，所述获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息之后，还包括：

获取来自智慧路灯的路灯运行信息；

将所述路灯运行信息保存至云服务器，并所述路灯运行信息发送至终端进行显示。

5.根据权利要求1所述的智慧路灯的应用方法，其特征在于，所述检测信息包括行人和/或车辆的图像。

6.根据权利要求5所述的智慧路灯的应用方法，其特征在于，所述根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果，包括：

采用AI算法计算所述检测信息的人流数量以及车流数量，以得到分析结果。

7.智慧路灯的应用装置，其特征在于，包括：

检测信息获取单元，用于获取来自智慧路灯所拍摄的检测信息；

分析单元，用于根据所述检测信息进行交通流量分析，以得到分析结果；

结果处理单元，用于将所述分析结果上传至云服务器以及对应的终端，以在云服务器进行存储和在对应的终端显示分析结果。

8.根据权利要求7所述的智慧路灯的应用装置，其特征在于，还包括：

投放信息获取单元，用于获取来自终端的广告投放信息；

信息处理单元，用于对所述广告投放信息进行处理，以得到广告文件；

文件存储单元，用于将所述广告文件存储于云服务器；

广告投放单元，用于根据所述广告投放信息驱动设置在智慧路灯上的显示屏进行广告播放。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

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