CN111416956A - 移动视频数据采集处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种移动视频数据采集处理系统，属于移动视频技术领域，包括云系统和多个安装于不同处的移动终端，终端包括网络模块、定位模块、摄像头模块、存储模块和处理模块，用于车辆定位、监控、与云系统之间信息互传；本发明通过利用移动视频终端获取服务器端的目标对象的匹配信息，根据匹配信息，与移动视频终端中已存储的图像数据进行匹配，当匹配到与所述目标对象关联的图像数据时，将与所述目标对象关联的图像数据发送到服务器端，以确定最终的匹配结果，最大限度地发挥了监控的覆盖面，从而实现了公安局等安防机关对任何地点、任何时间的全方位监控覆盖，实现了快速找人找物的目的。
Description
技术领域
本发明涉及一种移动视频数据采集处理系统，属于移动视频终端技术领域。
背景技术
为了保障社会安全，维护社会稳定，同时，减少不必要的争端，客观公正地进行法务执行，因此视频监控已成为现今非常常见的技术手段之一，视频监控更是安全防范系统的重要组成部分。为此国家大力推出天网工程，天网工程是指为满足城市治安防控和城市管理需要，利用GIS地图、图像采集、传输、控制、显示和控制软件等设备组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。天网工程通过在交通要道、治安卡口、公共聚集场所、宾馆、学校、医院以及治安复杂场所安装视频监控设备，利用视频专网、互联网、移动等网络通网闸把一定区域内所有视频监控点图像传播到监控中心(即“天网工程”管理平台)，对刑事案件、治安案件、交通违章、城管违章等图像信息分类，为强化城市综合管理、预防打击犯罪和突发性治安灾害事故提供可靠的影像资料。
天网工程中传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台，摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集，但“天网监控”也存在着一定的缺陷，即面对偌大的公共区域监控，需要安装大量的监控摄像头，成本很高，同时很多区域对监控摄像头的布线和安装又是极为麻烦的，这严重影响了“天网监控”推广和完善进度；另外，纵使“天网监控”的监控摄像头再密集，人工排布的监控系统，也总有一定的局限，从而导致监控盲区，加之在使用过程中会不停的有监控摄像头损坏而需要更换，因此，这还是会影响到公共区域安防的监控效果，需要进一步的完善。
当有老人、儿童或宠物走丢及通缉罪犯等需要找人或物的时候，往往通过调取走失或案发地点附近的监控设备的历史监控视频数据进行排查，以获取相关的信息。但是，由于上述情况中现实条件的限制，很多地方没有被监控设备覆盖到，从而能够获取的监控数据信息量有限，不能够满足寻人的需求。
随着互联网的发展，越来越多的人自发的将行车记录仪数据或运动相机数据等进行上传，以供警察根据视频信息进行侦查，但是，数据量较大，将所有的数据集中到一端进行信息比对，数据处理能力有限，且比对效率不高。
发明内容
本发明针对上述存在的问题提出一种移动视频数据采集处理系统，利用移动视频终端实现公共区域监控的全方位覆盖，达到社会安防无死角，并结合图像识别分析比对，实现快速寻人找物的目的。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是提供一种移动视频终端数据识别系统，包括云系统和多个安装于不同处的移动视频终端，其中：
所述终端包括网络模块、定位模块、摄像头模块、存储模块和处理模块，用于定位、监控、与云系统之间信息互传；
所述的定位模块用于定位所属终端的位置信息并发送至云系统；
所述的摄像头模块用于监控和识别；
所述的存储模块用于对监控数据的存储；
所述的处理器用于控制处理移动视频终端的各项功能；
所述的网络模块用于将终端和云系统之间的数据进行上传和下载；
所述云系统用于接收且响应终端的数据信息且调配访问。
提供一种移动视频终端数据识别方法，包括如下步骤：
(1)网络模块接收云系统发送的目标对象的图像信息；
(2)摄像头模块获取视频信息并对所述视频信息中的各帧视频图像进行识别，得到所述视频信息中包含的人物图像，并将图像存入存储模块；
(3)处理器读取存储模块信息将所述人物图像与目标对象的图像信息进行匹配，生成检测结果；
(4)网络通信模块获取检测结果，并读取符合标准的检测结果对应数据的移动数据，上传至云端服务器；
(5)上传成功后，网络通信模块将相关数据从本地设备删除；
(6)若网络异常，网络通信模块将结果队列存储并等待，直到网络正常再次上传。
优选的，步骤(2)具体的包括：
处理器对摄像头模块的视频信息进行抽帧，根据自定义频率，截取不同时间点的图像，并将图像存入存储模块或将直接获取的图像信息存入存储模块形成人物轮廓集合。
优选的，步骤(3)具体的包括：对所述已存储的人物图像进行图像识别，确定是否有与所述目标对象容貌、身形或穿着达到预设相似度的图像；获取最高相似度，并判断所述最高相似度是否大于预设阈值；若所述最高相似度大于预设阈值，则判定所述人物图像中包含所述待寻人图像，检测结果为符合标准。若所述最高相似度小于或等于预设阈值，则判定所述人物图像中不包含所述待寻人图像。
优选的，所述移动数据包括GPS，时间，速度，设备型号和SN、IMEI。
优选的，所述服务器向多个终端发送目标对象的匹配信息；
接收所述多个终端根据所述匹配信息反馈的所述目标对象的初步匹配结果，其中，初步匹配结果包括与所述目标对象匹配信息符合标准的图像数据，以及图像数据相应的移动数据；通过WEB页面展示图片，也可以用过API接口进行远程调用。
优选的，检测结果和行车数据通过json包、二进制文件各类约定的编解码格式上传到云系统服务器。
本发明有益效果：
本发明利用行车记录仪及运动相机这些移动视频终端的普及程度，通过利用移动视频终端获取服务器端的目标对象的匹配信息，根据匹配信息，与移动视频终端中已存储的图像数据进行匹配，当匹配到与所述目标对象关联的图像数据时，将与所述目标对象关联的图像数据发送到服务器端，以确定最终的匹配结果，最大限度地发挥了监控的覆盖面，从而实现了公安局等安防机关对任何地点、任何时间的全方位监控覆盖，只要那里有车停在附近，甚至有车经过都可以达到覆盖监控的效果，通过快速高效的识别及对终端的数据读取，实现了快速找人找物的目的。
附图说明
图1是本发明系统框图；
图2是本发明终端设备框图；
图3是本发明方法流程图。
具体实施方式
实施例1：
参照说明书附图，本发明提供一种移动视频终端数据识别系统，包括云系统和多个安装于不同处的移动视频终端，其中：
所述终端包括网络模块、定位模块、摄像头模块、存储模块和处理模块，用于定位、监控、与云系统之间信息互传；
所述的定位模块用于定位所属终端的位置信息并发送至云系统；
所述的摄像头模块用于监控和识别；
所述的存储模块用于对监控数据的存储；
所述的处理器用于控制处理移动视频终端的各项功能；
所述的网络模块用于将终端和云系统之间的数据进行上传和下载；
所述云系统用于接收且响应终端的数据信息且调配访问。
提供一种移动视频终端数据识别方法，包括如下步骤：
(1)网络模块接收云系统发送的目标对象的图像信息；
(2)摄像头模块获取视频信息并对所述视频信息中的各帧视频图像进行识别，得到所述视频信息中包含的人物图像，并将图像存入存储模块；
(3)处理器读取存储模块信息将所述人物图像与目标对象的图像信息进行匹配，生成检测结果；
(4)网络通信模块获取检测结果，并读取符合标准的检测结果对应数据的移动数据，上传至云端服务器；
(5)上传成功后，网络通信模块将相关数据从本地设备删除；
(6)若网络异常，网络通信模块将结果队列存储并等待，直到网络正常再次上传。
优选的，步骤(2)具体的包括：
处理器对摄像头模块的视频信息进行抽帧，根据自定义频率，截取不同时间点的图像，并将图像存入存储模块或将直接获取的图像信息存入存储模块形成人物轮廓集合。
优选的，步骤(3)具体的包括：对所述已存储的人物图像进行图像识别，确定是否有与所述目标对象容貌、身形或穿着达到预设相似度的图像；获取最高相似度，并判断所述最高相似度是否大于预设阈值；若所述最高相似度大于预设阈值，则判定所述人物图像中包含所述待寻人图像，检测结果为符合标准。若所述最高相似度小于或等于预设阈值，则判定所述人物图像中不包含所述待寻人图像。
优选的，所述移动数据包括GPS，时间，速度，设备型号和SN、IMEI。
优选的，所述服务器向多个终端发送目标对象的匹配信息；
接收所述多个终端根据所述匹配信息反馈的所述目标对象的初步匹配结果，其中，初步匹配结果包括与所述目标对象匹配信息符合标准的图像数据，以及图像数据相应的移动数据；通过WEB页面展示图片，也可以用过API接口进行远程调用。
优选的，检测结果和行车数据通过json包、二进制文件各类约定的编解码格式上传到云系统服务器。
实施例2：
移动视频终端可以包括摄像头、射频电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，显示屏，触摸屏；网络接口可选蓝牙、探针、3G/4G/5G联网基站设备等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器；当然，终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本实施例可适用于根据监控视频寻找走失的人或物，或通缉犯人的情况。
如当有孩子丢失时，公安系统可通过云系统上传孩子正面照或者丢失时图像，同时在系统中设置所需要查找的时间，如2019年8月20日早8:00---2019年8月21日早8:00的时间段内，移动视频终端将该时间段内视频进行截取，对每帧图像进行识别，对移动视频终端工作过程中所拍摄到的路人进行监控识别，移动视频终端对图像中的各个人物轮廓进行面部特征识别，即，通过利用预先设置人脸识别算法(人脸识别算法可以包括：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法)对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，同时对人的身高比例所穿着的衣服颜色进行对比，得到各所述人物图像与所述待寻人图像的相似度，当相似度高于预设阈值时，将监测结果及车辆的形式信息如位置时间速度所行进路线进行上传，以供云系统查阅。当相似度低于预设阈值时则认为不符合规定，继续进行下一个图像识别，直到识别出符合规定的图像为止。
上传成功后，网络通信模块将相关数据从本地删除，以防占用本地过多空间。如设备因信号差或其他问题无法正常联网。则网络通信模块会将已有结果队列存储，在可设定的时间和文件体积体积情况下，临时储存，待网络状态好的情况下再进行一次性上传。如发生带宽瓶颈或存储空间不够，则会自动调优，设计较远或者人为标记的重要数据。另外设备还可以自定义开机是否自动启动，按时间段启动等。
本实施例的技术方案，通过将目标对象的匹配信息发送到多个移动视频终端终端，获取各移动视频终端终端发送的初步匹配结果，在初步匹配结果的基础上进一步的对目标对象进行匹配，确定匹配度最高的图像数据。本发明利用现状汽车庞大的数量基数和移动视频终端的普及程度，通过利用移动视频终端获取服务器端的目标对象的匹配信息，根据匹配信息，与移动视频终端中已存储的图像数据进行匹配，当匹配到与所述目标对象关联的图像数据时，将与所述目标对象关联的图像数据发送到服务器端，以确定最终的匹配结果，最大限度地发挥了监控的覆盖面，从而实现了公安局等安防机关对任何地点、任何时间的全方位监控覆盖，只要那里有车停在附近，甚至有车经过都可以达到覆盖监控的效果，通过快速高效的识别及对终端的数据读取，实现了快速找人找物的目的。
以上描述了本发明的主要技术特征和基本原理及相关优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的构思或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (7)
1.一种移动视频终端数据识别系统，其特征在于，包括云系统和多个安装于不同处的移动视频终端，其中：
所述终端包括网络模块、定位模块、摄像头模块、存储模块和处理模块，用于定位、监控、与云系统之间信息互传；
所述的定位模块用于定位所属终端的位置信息并发送至云系统；
所述的摄像头模块用于监控和识别；
所述的存储模块用于对监控数据的存储；
所述的处理器用于控制处理移动视频终端的各项功能；
所述的网络模块用于将终端和云系统之间的数据进行上传和下载；
所述云系统用于接收且响应终端的数据信息且调配访问。
2.根据权利要求1所述的一种移动视频终端数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)网络模块接收云系统发送的目标对象的图像信息；
(2)摄像头模块获取视频信息并对所述视频信息中的各帧视频图像进行识别，得到所述视频信息中包含的人物图像，并将图像存入存储模块；
(3)处理器读取存储模块信息将所述人物图像与目标对象的图像信息进行匹配，生成检测结果；
(4)网络通信模块获取检测结果，并读取符合标准的检测结果对应数据的移动数据，上传至云端服务器；
(5)上传成功后，网络通信模块将相关数据从本地设备删除；
(6)若网络异常，网络通信模块将结果队列存储并等待，直到网络正常再次上传。
3.根据权利要求2所述的一种移动视频终端数据识别方法，其特征在于，步骤(2)具体的包括：
处理器对摄像头模块的视频信息进行抽帧，根据自定义频率，截取不同时间点的图像，并将图像存入存储模块或将直接获取的图像信息存入存储模块形成人物轮廓集合。
4.根据权利要求2所述的一种移动视频终端数据识别方法，其特征在于，步骤(3)具体的包括：对所述已存储的人物图像进行图像识别，确定是否有与所述目标对象容貌、身形或穿着达到预设相似度的图像；获取最高相似度，并判断所述最高相似度是否大于预设阈值；若所述最高相似度大于预设阈值，则判定所述人物图像中包含所述待寻人图像，检测结果为符合标准。若所述最高相似度小于或等于预设阈值，则判定所述人物图像中不包含所述待寻人图像。
5.根据权利要求2所述的一种移动视频终端数据识别方法，其特征在于，所述移动数据包括GPS，时间，速度，设备型号和SN、IMEI。
6.根据权利要求2所述的一种移动视频终端数据识别方法，其特征在于，所述服务器向多个终端发送目标对象的匹配信息；
接收所述多个终端根据所述匹配信息反馈的所述目标对象的初步匹配结果，其中，初步匹配结果包括与所述目标对象匹配信息符合标准的图像数据，以及图像数据相应的移动数据；通过WEB页面展示图片，也可以用过API接口进行远程调用。
7.根据权利要求2所述的一种移动视频终端数据识别方法，其特征在于，检测结果和行车数据通过json包、二进制文件各类约定的编解码格式上传到云系统服务器。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200714 |