CN108665241A - 一种面向公安刑侦的移动视频分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向公安刑侦的移动视频分析系统，包括视频分析云平台和移动设备；移动设备包括视频采集单元、视频实时分析单元、本地存储单元、缓冲区和识别模块；视频实时分析单元获取视频采集单元采集的相关人脸或者车牌的视频，运行识别模块的算法，对人脸或车牌进行分析，对比本地存储单元的人脸数据或车牌数据，如发现异常情况则会给予报警提示；视频分析云平台包括存储单元、元数据服务器和历史分析单元；历史分析单元接收移动设备下发的分析任务，首先把信息发给元数据服务器，找到要分析的视频内容，然后直接再到存储单元获取该视频内容并进行分析，最后把分析后的数据返回给移动设备。本发明提高了视频采集的灵活性和视频的检索速度。
Description
技术领域
本发明涉及公安刑侦技术领域，具体涉及一种面向公安刑侦的移动视频分析系统。
背景技术
随着公安刑侦视频监控系统规模和应用领域的不断扩大，大量的视频数据给实时监控的反应速度和数据利用的有效性带来了挑战，现行的公安刑侦视频监控系统在实际运行中存在诸多弊病：海量的摄像头与数量不足的显示屏造成需要进行分屏或轮屏监控的状况，但轮屏容易造成监控死角。显示屏过多需要大量监控人员，监控人员难以7×24小时无遗漏的关注到每一路视频，并做出快速正确的反应。并且大多摄像头都是固定在某个位置的，移动性差。据了解仅仅20分钟，人对视频监视器的注意力会下降30％左右，一小时后会下降70％。公安刑侦视频监控只能够应对录像、储存和事后取证等情况，无法实现自动报警，智能监控。
现有的公安刑侦视频监控系统存在如下缺陷：
1)、没有对公安刑侦视频系统进行模块化划分；
2)、系统的存储模块单一，不能将公安刑侦实时视频和公安刑侦历史视频进行分开存储和分析统计；
3)、不能够对公安刑侦视频进行分块处理，公安刑侦检索视频速度较慢；
4)、目前公安刑侦大量的监控视频都是固定不可移动的。
在此情况下，应用智能视频分析技术如何快速有效地提高系统应用效能，成为监控行业技术发展的一个重要方向。智能视频分析系统是公安刑侦视频监控应用的提升，提高了公安刑侦视频监控的使用效率。其核心价值在于提高安防业务的运行效率，是智慧安防的一种体现。可以有效的解决大量摄像头实时管理的问题，降低人员劳动强度和视频储存压力。实现了从事后追踪到实时预警的转变。
发明内容
有鉴于此，为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出一种面向公安刑侦的移动视频分析系统。
本发明通过以下技术手段解决上述问题：
一种面向公安刑侦的移动视频分析系统，包括视频分析云平台和移动设备；
所述移动设备包括视频采集单元、视频实时分析单元、本地存储单元、缓冲区和识别模块；
所述视频采集单元用于采集检测相关人脸或者车牌的视频，并把该视频保存在缓冲区，等规定时间后把视频上传到视频分析云平台后再把该视频删除；
所述缓冲区用于缓存存储视频采集单元采集检测的相关人脸或者车牌的视频；
所述识别模块用于加载人脸识别和车牌识别两种算法；
所述本地存储单元用于存储事先根据需要录入的人脸数据与车牌数据；
所述视频实时分析单元用于获取视频采集单元采集的相关人脸或者车牌的视频，运行识别模块的算法，对人脸或车牌进行分析，对比本地存储单元的人脸数据或车牌数据，如发现异常情况则会给予报警提示；
所述识别模块还用于下发分析任务传输至视频分析云平台进行相应的操作；
所述视频分析云平台包括存储单元、元数据服务器和历史分析单元；
所述元数据服务器用于保存移动设备传输过来的视频信息；
所述存储单元用于保存移动设备传输过来的视频内容；
所述历史分析单元用于接收移动设备下发的分析任务，首先把信息发给元数据服务器，找到要分析的视频内容，然后直接再到存储单元获取该视频内容并进行分析，最后把分析后的数据返回给移动设备。
进一步地，所述移动设备为智能手机，iPad、笔记本或google眼镜。
进一步地，所述视频采集单元为可采集视频的摄像头，支持外带摄像头或机器内置摄像头。
进一步地，所述视频信息包括移动设备ID、上传时间和相应视频保存在哪台存储单元的ID。
进一步地，所述存储单元还包括数据挖掘模块，用于挖掘出有价值的信息。
进一步地，所述移动设备还包括负载均衡模块，所述负载均衡模块设置于视频实时分析单元和本地存储单元之间，用于提高公安刑侦客户端性能。
进一步地，所述识别模块包括实时识别模块和离线识别模块；
视频实时分析单元采用实时识别模块对人脸或车牌的视频进行解析识别时，在编码串的接收过程中实时进行视频解析，而不必等到所有视频缓存对接到位才开始，在视频解析过程中，将所有参与识别分析的视频结果将实时缓存在缓冲区中，待遍历完所有目标视频库后，最后将识别结果进行加工输出；
视频实时分析单元采用离线识别模块对人脸或车牌的视频进行解析识别时，在执行算法前倒入所有需要识别的视频数据，在每识别一个视频后将识别结果进行加工输出。
与现有技术相比，本发明的有益效果至少包括：
本发明主要实现了把公安刑侦的视频采集单元与视频实时分析模块集成在一起，把视频实时分析与后台分析相分离。公安刑侦移动设备中的软件程序可以运行Pad端、手机端、甚至google眼镜等移动设备中，大大提高了视频采集的移动性。传统的视频采集单位一般都是摄像头，而摄像头都是固定在某个位置的，而本发明的采集单元运行在移动设备上，则可提供采集的灵活性。把公安刑侦视频的实时分析功能运行在采集单元上，事先录入相应的嫌疑人脸，可疑车牌信息，可快速的对人脸和车牌信息进行分析，而对于需要统计的分析功能则运行在公安刑侦视频云平台上，利用公安刑侦系统云平台的分析能力大大提高了视频的检索速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明面向公安刑侦的移动视频分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合附图和具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。需要指出的是，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，本发明提供一种面向公安刑侦的移动视频分析系统，包括视频分析云平台和移动设备；
所述移动设备包括视频采集单元、视频实时分析单元、本地存储单元、缓冲区和识别模块；
所述视频采集单元用于采集检测相关人脸或者车牌的视频，并把该视频保存在缓冲区，等规定时间后把视频上传到视频分析云平台后再把该视频删除；
所述缓冲区用于缓存存储视频采集单元采集检测的相关人脸或者车牌的视频；
所述识别模块用于加载人脸识别和车牌识别两种算法；
所述本地存储单元用于存储事先根据需要录入的人脸数据与车牌数据；
所述视频实时分析单元用于获取视频采集单元采集的相关人脸或者车牌的视频，运行识别模块的算法，对人脸或车牌进行分析，对比本地存储单元的人脸数据或车牌数据，如发现异常情况则会给予报警提示；
所述识别模块还用于下发分析任务传输至视频分析云平台进行相应的操作；
所述视频分析云平台包括存储单元、元数据服务器和历史分析单元；
所述元数据服务器用于保存移动设备传输过来的视频信息；
所述存储单元用于保存移动设备传输过来的视频内容；
所述历史分析单元用于接收移动设备下发的分析任务，首先把信息发给元数据服务器，找到要分析的视频内容，然后直接再到存储单元获取该视频内容并进行分析，最后把分析后的数据返回给移动设备。
移动设备主要是一套软件设备，该软件可以运行在手机端、iPad端、笔记本或google眼镜等中。移动设备主要由公安刑侦的视频采集单元、视频实时分析单元、本地存储单元、缓冲区和识别模块组成。视频采集单元主要是可采集视频的摄像头，本系统支持外带摄像头或机器内置摄像头。视频实时分析单元主要是运行识别模块的程序，识别模块可以加载人脸识别、车牌识别两种算法。当摄像头检测到相关人脸或者车牌的时候，视频实时分析单元会对人脸或车牌进行分析，对比本地存储单元的人脸数据库或车牌数据库，如发现异常情况则会给予报警提示。本地存储单元的人脸数据与车牌数据是事先已经根据需要录入的。移动设备的配置一般都不会很高，硬盘比较小，所以视频采集单元会把视频保存在缓冲区，等规定时间后把视频上传到视频分析云平台后再把视频删除。
移动设备中，识别模块还可以下发任务。例如要统计公安刑侦某段视频内某个用户出现的数、某个可疑车牌出现数、或者是这段视频的人流总数或车流总数等。下发的任务会传输到视频分析云平台，进行相应的操作。
公安刑侦的视频分析云平台是一个分布式集群系统，由存储单元、元数据服务器与历史分析单元组成。元数据服务器保存移动设备传输过来的视频信息，该信息由移动设备ID、上传时间和相应视频保存在哪台存储系统的ID组成。而视频的内容则保存在存储单元中。公安刑侦的历史分析单元接收到移动设备下发的统计任务，首先把信息发给元数据服务器，找到要分析的视频内容，然后直接再到存储单元获取该视频内容并进行分析，提高了公安刑侦视频分析速度，最后把分析后的数据返回给移动设备。
实施例2
实施例2在实施例1的基础上，所述存储单元还包括数据挖掘模块，用于挖掘出有价值的信息。所述移动设备还包括负载均衡模块，所述负载均衡模块设置于视频实时分析单元和本地存储单元之间，用于提高公安刑侦客户端性能。
所述识别模块包括实时识别模块和离线识别模块；
视频实时分析单元采用实时识别模块对人脸或车牌的视频进行解析识别时，在编码串的接收过程中实时进行视频解析，而不必等到所有视频缓存对接到位才开始，在视频解析过程中，将所有参与识别分析的视频结果将实时缓存在缓冲区中，待遍历完所有目标视频库后，最后将识别结果进行加工输出；
视频实时分析单元采用离线识别模块对人脸或车牌的视频进行解析识别时，在执行算法前倒入所有需要识别的视频数据，在每识别一个视频后将识别结果进行加工输出。
本发明主要实现了把公安刑侦的视频采集单元与视频实时分析模块集成在一起，把视频实时分析与后台分析相分离。公安刑侦移动设备中的软件程序可以运行Pad端、手机端、甚至google眼镜等移动设备中，大大提高了视频采集的移动性。传统的视频采集单位一般都是摄像头，而摄像头都是固定在某个位置的，而本发明的采集单元运行在移动设备上，则可提供采集的灵活性。把公安刑侦视频的实时分析功能运行在采集单元上，事先录入相应的嫌疑人脸，可疑车牌信息，可快速的对人脸和车牌信息进行分析，而对于需要统计的分析功能则运行在公安刑侦视频云平台上，利用公安刑侦系统云平台的分析能力大大提高了视频的检索速度。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (7)
1.一种面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，包括视频分析云平台和移动设备；
所述移动设备包括视频采集单元、视频实时分析单元、本地存储单元、缓冲区和识别模块；
所述视频采集单元用于采集检测相关人脸或者车牌的视频，并把该视频保存在缓冲区，等规定时间后把视频上传到视频分析云平台后再把该视频删除；
所述缓冲区用于缓存存储视频采集单元采集检测的相关人脸或者车牌的视频；
所述识别模块用于加载人脸识别和车牌识别两种算法；
所述本地存储单元用于存储事先根据需要录入的人脸数据与车牌数据；
所述视频实时分析单元用于获取视频采集单元采集的相关人脸或者车牌的视频，运行识别模块的算法，对人脸或车牌进行分析，对比本地存储单元的人脸数据或车牌数据，如发现异常情况则会给予报警提示；
所述识别模块还用于下发分析任务传输至视频分析云平台进行相应的操作；
所述视频分析云平台包括存储单元、元数据服务器和历史分析单元；
所述元数据服务器用于保存移动设备传输过来的视频信息；
所述存储单元用于保存移动设备传输过来的视频内容；
所述历史分析单元用于接收移动设备下发的分析任务，首先把信息发给元数据服务器，找到要分析的视频内容，然后直接再到存储单元获取该视频内容并进行分析，最后把分析后的数据返回给移动设备。
2.根据权利要求1所述的面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，所述移动设备为智能手机，iPad、笔记本或google眼镜。
3.根据权利要求1所述的面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，所述视频采集单元为可采集视频的摄像头，支持外带摄像头或机器内置摄像头。
4.根据权利要求1所述的面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，所述视频信息包括移动设备ID、上传时间和相应视频保存在哪台存储单元的ID。
5.根据权利要求1所述的面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，所述存储单元还包括数据挖掘模块，用于挖掘出有价值的信息。
6.根据权利要求1所述的面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，所述移动设备还包括负载均衡模块，所述负载均衡模块设置于视频实时分析单元和本地存储单元之间，用于提高公安刑侦客户端性能。
7.根据权利要求1所述的面向公安刑侦的移动视频分析系统，其特征在于，所述识别模块包括实时识别模块和离线识别模块；
视频实时分析单元采用实时识别模块对人脸或车牌的视频进行解析识别时，在编码串的接收过程中实时进行视频解析，而不必等到所有视频缓存对接到位才开始，在视频解析过程中，将所有参与识别分析的视频结果将实时缓存在缓冲区中，待遍历完所有目标视频库后，最后将识别结果进行加工输出；
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181016 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |