CN104284163A - 一种视频分析设备及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种视频分析设备，应用于移动终端，包括：视频采集单元，用于采集目标视频数据；实时识别单元，用于加载所述采集的目标视频数据实时分析算法；视频实时分析单元，用于依据所述实时分析算法，将所述采集的目标视频数据与预设视频数据进行比对，获得比对结果，当所述比对结果满足预设报警条件时，进行报警。还提供了一种视频分析系统，包括：终端服务器和至少一个所述的视频分析设备，所述终端服务器，用于对所述采集的目标视频数据进行存储和分析统计。应用在移动设备上，大大提高了视频采集的移动性和灵活性，视频分析系统采用模块化结构，将实时视频与历史视频进行分开存储和分析统计，加快视频检索速度。

Description

一种视频分析设备及系统

技术领域

本发明涉及安防领域，特别是涉及一种视频分析设备及系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，视频监控系统正越来越广泛地渗透到生活中各个领域。

现有的视频监控系统只能进行录像、存储和事后取证等情况，无法对视频进行实时分析，不能在监控到异常情况时及时报警，且现有的视频监控系统不能进行分块化处理，实时视频和历史视频均存储在一起，检索速度较慢。

因此，如何有效的对视频进行实时分析，保证监控到异常情况时及时报警，且对视频监控系统进行模块化划分，将实时视频和历史视频分开存储和分析统计，提高检索速度是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种视频分析设备及系统，有效的对视频进行实时分析，保证监控到异常情况时及时报警，且进行模块化划分，提高检索速度。

一种视频分析设备，应用于移动终端，包括：

视频采集单元、实时识别单元和视频实时分析单元；

所述视频采集单元，用于采集目标视频数据；

所述实时识别单元，用于加载所述采集的目标视频数据实时分析算法；

所述视频实时分析单元，用于依据所述实时分析算法，将所述采集的目标视频数据与预设视频数据进行比对，获得比对结果，当所述比对结果满足预设报警条件时，进行报警。

上述设备，优选的，还包括：

缓存单元，用于对所述采集的目标视频数据进行缓存。

上述设备，优选的，还包括：

第一存储单元，用于对所述预设视频数据进行存储。

一种视频分析系统，包括：终端服务器和至少一个权利要求1至3任一项所述的视频分析设备，其中：

所述视频分析设备，用于采集目标视频数据，并对所述采集的目标视频数据进行实时分析；

所述终端服务器，用于对所述采集的目标视频数据进行存储和分析统计。

上述系统，优选的，所述终端服务器包括：

至少一个第二存储单元，用于对所述采集的目标视频数据进行存储；

元数据单元，用于为每个第二存储单元分配存储标识，并保存所述存储标识及其对应的所述第二存储单元中存储的所述目标视频数据的视频信息；

历史分析单元，用于依据所述视频信息获取相应视频，对所述获取的相应视频进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送至所述视频分析设备。

上述系统，优选的，所述终端服务器还包括：

数据挖掘单元，用于对所述采集的目标视频数据进行挖掘。

上述系统，优选的，还包括：离线识别单元，用于加载所述采集的目标视频数据离线分析算法。

为了解决上述问题，本发明提供了一种视频分析设备及系统，视频分析设备整体安装在移动设备上，大大提高了视频采集的移动性和灵活性，利用视频实时分析单元对采集单元采集的目标视频数据进行实时分析，并与预设视频数据进行比对，可快速对目标视频数据进行分析，且当采集的目标视频数据与预设视频数据相匹配时，视频实时分析单元进行报警，实现了实时预警。视频分析系统采用模块化结构，将实时视频与历史视频进行分开存储和分析统计，加快视频检索速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本申请的一种视频分析设备实施例1的结构示意图；

图2是本申请的一种视频分析设备实施例2的结构示意图；

图3是本申请的一种视频分析系统实施例1的结构示意图；

图4是本申请的一种视频分析系统实施例2的结构示意图；

图5是本申请的一种视频分析系统实施例3的结构示意图；

图6是本申请的一种视频分析系统具体实际应用的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种视频分析设备及系统，有效的对视频进行实时分析，保证监控到异常情况时及时报警，且进行模块化划分，提高检索速度。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，示出了一种视频分析设备实施例1的结构示意图。

一种视频分析设备，应用于移动终端，包括：

视频采集单元101、实时识别单元103和视频实时分析单元102。

所述视频采集单元101，用于采集目标视频数据。

本发明中的视频采集单元101主要是可采集视频的摄像头，可以是外带摄像头，也可以是内置摄像头，但不局限于此，只要是能进行视频采集的设备均可。

本发明中的视频采集单元101安装在移动终端上，此移动终端可以是手机端、Pad端、笔记本或google眼镜等，实现监控视频的可移动性。

所述实时识别单元103，用于加载所述采集的目标视频数据实时分析算法。

实时识别单元103上加载的实时分析算法可以是人脸识别算法也可以是车牌识别算法，当视频采集单元101采集的目标视频数据是人脸数据时，实时识别单元103上会加载人脸识别算法，当视频采集单元101采集的目标视频数据是车牌数据时，实时识别单元103上会加载车牌识别算法，当视频采集单元101采集的目标视频数据是车牌数据和人脸数据时，那么实时识别单元103上会既加载车牌识别算法也加载人脸识别算法，也即实时识别单元103上加载的实时分析算法是与视频采集单元101采集的目标视频数据相匹配的。

所述视频实时分析单元102，用于依据所述实时分析算法，将所述采集的目标视频数据与预设视频数据进行比对，获得比对结果，当所述比对结果满足预设报警条件时，进行报警。

视频实时分析单元102对视频采集单元101采集的目标视频数据进行实时分析，当视频采集单元101采集的目标视频数据为人脸数据时，视频实时分析单元102运行实时识别单元103上加载的人脸识别算法，并将采集的人脸数据与预设视频数据(也即待查找的视频数据)进行比对，假设当采集的人脸数据与预设视频数据相匹配时，获得的比对结果为1，当采集的人脸数据与预设视频数据不相匹配时，获得的比对结果为0，且假设预设报警条件为大于等于0，那么当获得的比对结果为1时，大于0，满足预设报警条件，则视频实时分析单元102进行报警，及时告知得到待查找的视频数据，当获得的比对结果为0时，0不大于0，不满足预设报警条件，则视频实时分析单元102不进行报警，此时，没有得到待查找的视频数据。

本实施例中，视频分析设备整体安装在移动设备上，大大提高了视频采集的移动性和灵活性，利用视频实时分析单元102对采集单元采集的目标视频数据进行实时分析，并与预设视频数据进行比对，可快速对目标视频数据进行分析，且当采集的目标视频数据与预设视频数据相匹配时，视频实时分析单元102进行报警，实现了实时预警。

请参考图2，示出了一种视频分析设备实施例2的结构示意图。

在图1的基础上，本发明还包括：缓存单元201和第一存储单元202。

缓存单元201，用于对所述采集的目标视频数据进行缓存。

缓存单元201可以是缓冲区。本发明所提出的视频分析设备安装在移动设备上，由于移动设备一般配置不是很高，且硬盘比较小，视频采集单元101采集的目标视频数据没有足够的存放空间，这时，可以在移动设备上加上缓存单元，把视频采集单元101采集的目标视频数据保存在缓存单元201中，以免空间不足导致采集的目标视频数据丢失。

第一存储单元202，用于对所述预设视频数据进行存储。

预设视频数据可以是人脸数据库也可以是车牌数据库或者是同时包括这两种，这些预设视频数据是事先根据需要已经存储好的。这样，可快速对目标视频数据进行分析。

请参考图3，示出了一种视频分析系统实施例1的结构示意图。

一种视频分析系统，包括：终端服务器302和至少一个权利要求1至3任一项所述的视频分析设备301，其中：

所述视频分析设备301，用于采集目标视频数据，并对所述采集的目标视频数据进行实时分析。

所述终端服务器302，用于对所述采集的目标视频数据进行存储和分析统计。

视频分析设备301将采集的目标视频数据上传到终端服务器302，将这些上传的目标视频数据看做历史视频数据，终端服务器302存储历史视频数据，需要时对这些历史视频数据进行分析统计。

本实施例中，视频分析系统采用模块化结构，将实时视频与历史视频进行分开存储和分析统计，加快视频检索速度。

请参考图4，示出了一种视频分析系统实施例2的结构示意图。

所述终端服务器302包括：

至少一个第二存储单元401，用于对所述采集的目标视频数据进行存储。

视频分析设备301安装在移动终端上，每个移动终端都存储有各自采集的目标视频数据，各个视频分析设备301都需要将采集的目标视频数据上传到终端服务器302，那么就需要至少一个第二存储单元401来存储多个视频分析设备上传的目标视频数据。这些目标视频数据可以上传到同一个第二存储单元，也可以上传到不同的第二存储单元，每个第二存储单元401存储的视频数据是不同的。

元数据单元402，用于为每个第二存储单元401分配存储标识，并保存所述存储标识及其对应的所述第二存储单元401中存储的所述目标视频数据的视频信息。

元数据单元402为每个第二存储单元401分配存储标识，如为每个第二存储单元编号：第二存储单元1，第二存储单元2等等。元数据单元402存储的信息包括：移动设备ID，上传时间和相应视频保存在哪个第二存储单元的存储标识。以便方便的找到相应的视频。此外，元数据单元402还可以负载整个视频分析系统，如第二存储设备1的存储空间快满了，而第二存储设备2还有大量的空间，则再有视频上传到终端服务器时，元数据单元402会把待上传的视频存储到第二存储设备2中，从而起到启动负载的功能。

历史分析单元403，用于依据所述视频信息获取相应视频，对所述获取的相应视频进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送至所述视频分析设备。

历史分析单元403首先在元数据单元402中找到相应的视频内容，然后根据找到的第二存储单元401的标识到相应的第二存储单元401中获取该视频的数据进行分析，提高了视频分析速度，最后把分析后的数据返回给移动设备。

本实施例中，采用元数据单元402存储移动设备ID，上传时间和相应视频保存在哪个第二存储单元的存储标识，加快视频的检索速度，提高视频的分析速度。

请参考图5，示出了一种视频分析系统实施例3的结构示意图。

在图4的基础上，所述终端服务器302还包括：

数据挖掘单元502，用于对所述采集的目标视频数据进行挖掘，比如挖掘出哪个地方在哪段时间内人数较多等等，挖掘出有价值的信息。

本发明视频分析系统还包括：离线识别单元501，用于加载所述采集的目标视频数据离线分析算法。

离线分析算法主要是一些统计算法，如统计红色车辆在某个地方出现的次数或车牌为粤ABC的车辆在日期为5月6日到6月1日出现的次数等等。

此外，离线识别单元501还可以下发任务，例如要统计某段视频内各个用户出现的次数，某个出牌出现数，或者这段视频的人流总数，车流总数等等。历史分析单元303会对离线识别单元501下发的任务进行分析，把下发的任务信息发送给元数据单元302，在元数据单元302中找到要分析的视频内容对应的视频信息，然后在第二存储单元301中找到该视频内容进行分析，并将分析结果发送给移动终端。

请参考图6，示出了一种视频分析系统具体实施的结构示意图。

该视频分析系统具体实施中，包括一个终端服务器202和多个视频分析设备201，每个视频分析设备201安装在不同的移动设备上，每个视频分析设备201的构成相同。

视频分析设备包括：视频采集单元101、识别模式块602、视频实时分析单元102、缓存区202和本地存储系统201。

所述视频采集单元101，用于采集目标视频数据；

所述识别模式块602，用于加载所述采集的目标视频数据的分析算法，包

括实时识别模式块103和离线识别模式块501；

所述视频实时分析单元102，用于依据所述实时分析算法，将所述采集的

目标视频数据与预设视频数据进行比对，获得比对结果，当所述比对结

果满足预设报警条件时，进行报警；

缓存区，用于对所述采集的目标视频数据进行缓存；

本地存储系统，用于对所述预设视频数据进行存储。

视频分析云平台包括：

元数据服务器302、历史分析系统303和至少一个存储系统；

至少一个存储系统，用于对所述采集的目标视频数据进行存储，包括存储系统1(301)和存储系统n(601)，每个存储系统相同，但存储内容不同；

元数据服务器302，用于为每个第二存储单元分配存储标识，并保存所述存储标识及其对应的所述第二存储单元中存储的所述目标视频数据的视频信息；

历史分析系统303，用于依据所述视频信息获取相应视频，对所述获取的相应视频进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送至所述视频分析设备；

视频采集单元主要是可采集视频的摄像头，本实施例支持外带摄像头或内置摄像头。且摄像头安装在移动终端上，如手机端、Pad端、笔记本或google眼镜等，实现监控视频的可移动性。

当用户下发的是实时分析任务时，实时识别模式块会加载相应的算法并运行在视频实时分析单元上，用户下发了车牌识别任务，实时识别模式块中的车牌算法就会运行到视频实时分析单元上，用户下发了人脸识别任务，实时识别模式块中的人脸算法就会运行到视频实时分析单元上；把视频采集单元采集的目标视频数据与本地存储系统事先存储好的相应的数据进行比对，获得比对结果，当所述比对结果满足预设报警条件时，进行报警。

视频单元采集的目标视频数据保存在缓冲区中，等到规定的时间后，缓冲区会把存储的采集的目标视频数据上传到视频分析云平台，这个规定的时间是由用户定的，例如指定存储的时间为5小时，那么每隔5小时就会把保存的目标视频数据上传到视频分析云平台，作为历史视频数据，当上传完目标视频数据后，视频分析云平台会发给缓冲区一个上传完成的反馈信息，缓冲区接收到该反馈信息后，会删除已上传完的目标视频数据，释放空间。

当用户下发的是统计任务时，离线识别模式块会加载相应的统计算法并运行在视频分析云平台上，历史分析单元接受用户下发的统计任务，首先把任务信息发送到元数据服务器，在元数据单元中找到相应的视频信息，然后根据找到的第二存储单元的标识到相应的第二存储单元中获取该视频的数据进行分析，提高了视频分析速度，最后把分析后的数据返回给移动设备，处理统计任务的过程为后台分析过程。

本发明主要实现了把视频采集单元与视频实时分析单元集成在一起，把视频实时分析与后台分析相分离。视频分析设备可以运行Pad端，手机端，甚至google眼镜等移动设备中，大大提高了视频采集的移动性。传统的视频采集单元一般都是摄像头，而摄像头都是固定在某个位置的，而采集单元运行在移动设备上，则可提供采集的灵活性。把视频的实时分析功能运行在采集单元上，事先录入相应的人脸，车牌信息，可快速的对人脸和车牌信息进行分析，而对于需要统计的分析功能则运行在视频云平台上，利用系统云平台的分析能力大大提高了视频的检索速度。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种视频分析设备及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种视频分析设备，应用于移动终端，其特征在于，包括：

视频采集单元、实时识别单元和视频实时分析单元；

所述视频采集单元，用于采集目标视频数据；

所述实时识别单元，用于加载所述采集的目标视频数据实时分析算法；

所述视频实时分析单元，用于依据所述实时分析算法，将所述采集的目标视频数据与预设视频数据进行比对，获得比对结果，当所述比对结果满足预设报警条件时，进行报警。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

缓存单元，用于对所述采集的目标视频数据进行缓存。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

第一存储单元，用于对所述预设视频数据进行存储。

4.一种视频分析系统，其特征在于，包括：终端服务器和至少一个权利要求1至3任一项所述的视频分析设备，其中：

所述视频分析设备，用于采集目标视频数据，并对所述采集的目标视频数据进行实时分析；

所述终端服务器，用于对所述采集的目标视频数据进行存储和分析统计。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述终端服务器包括：

至少一个第二存储单元，用于对所述采集的目标视频数据进行存储；

元数据单元，用于为每个第二存储单元分配存储标识，并保存所述存储标识及其对应的所述第二存储单元中存储的所述目标视频数据的视频信息；

历史分析单元，用于依据所述视频信息获取相应视频，对所述获取的相应视频进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送至所述视频分析设备。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述终端服务器还包括：

数据挖掘单元，用于对所述采集的目标视频数据进行挖掘。

7.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括：离线识别单元，用于加载所述采集的目标视频数据离线分析算法。