CN112395323A - 一种基于用户体验数据的交互方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于用户体验数据的交互方法，其中，交互方法，包括以下步骤：对用户体验数据自动化采集、筛选、传输、加密、存储；根据用户体验数据进行全场景、个性化即时交互体验应用，其中，即时交互体验内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE引擎专属交互。此方法提高了针对用户体验数据的管理效率以及实现了即时性、交互性的个性化体验。

Description

一种基于用户体验数据的交互方法

技术领域

本发明涉及信息传输技术领域，具体涉及一种基于用户体验数据的交互方法。

背景技术

人机交互技术和互联网的快速发展使这个时代的数据量迅速增长，人们在使用一种产品、系统并在它们提供智能化服务的过程中不可避免的产生了体量庞大、种类繁多的用户体验数据，如何完成用户体验数据的深度分析及挖掘是大数据系统实践的核心和挑战。

近几年，许多企业都意识到了大数据的重要性，数据系统与用户交互的海量数据为用户行为、兴趣等特征分析提供了基础，是管理者调整业务结构、提升用户观展体验、公众服务质量和教育效果的重要依据。但这些数据系统在针对用户体验数据应用时存在一些缺陷，存在以下不足：

1、用户与系统的交互方式比较单一，是单点状而非系统网络状；

2、不能在各个阶段提供即时性的个性化交互体验；

3、用户与系统的交互往往为被动交互，千人一面与千人千面的区别；

4、无法充分基于用户体验数据进行即时性、交互性的个性化体验应用。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于提出一种基于用户体验数据的交互方法，该方法在静态数据与动态数据的有机结合的基础之上，可以实现对大规模用户体验数据的采集、筛选、传输、存储、加密以及交互，提高了针对用户体验数据的管理效率，以及实现了与用户的即时性、交互性的个性化体验。

为达到上述目的，本发明的实施例提出了基于用户体验数据的建立方法，包括以下步骤：采集用户体验数据，其中，所述用户体验数据包括静态数据与动态数据；根据侧重点对所述用户体验数据进行筛选处理；将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储，其中，通过Wi-Fi(无线上网)传输、蓝牙传输、蜂窝网络传输将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储；根据用户体验数据与用户进行交互，其中，交互内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE(AI-Relive-Engine，智能体验引擎)引擎专属交互。

此外，本发明上述提出的基于用户体验数据的交互方法还可以具有如下附加技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述个性化信息推送包括但不限于：通过大数据挖掘和深度学习技术，根据所述用户体验数据通过关联规则算法、聚类、分类算法分析获取用户的兴趣偏好，根据所述兴趣偏好实现个性化信息推送。

根据本发明的一个实施例，所述兴趣伙伴推荐包括但不限于：根据所述用户体验数据从兴趣爱好、职业、年龄、地区对所述用户进行特征分类，将具有相近特征的用户进行分组。

根据本发明的一个实施例，所述智慧导览包括但不限于：根据所述用户体验数据将用户的年龄、性别与用户选择的偏好和行程安排相结合，为用户进行动态及最优地规划观展路线，并在所述用户游览过程中根据实时人流量的变化实时调整观展路线。

根据本发明的一个实施例，AIE引擎专属交互包括但不限于：AIE引擎实时记录所述用户体验数据，基于所述用户体验数据以个人为单位生成用户数据档案，根据所述用户数据档案定期生成用户行为报表，并通过显示装置进行显示。

根据本发明的一个实施例，所述AIE引擎专属交互包括但不限于：所述AIE引擎包括成长数值任务体系与成就系统，所述成长数值任务体系根据所述用户体验数据获得用户的成长数值，并根据所述成长数据获取用户的成就，系统智能学习。

根据本发明的一个实施例，所述AIE引擎专属交互包括但不限于：所述AIE引擎实时获取用户的定位信息，并根据所述定位信息即时推送相关介绍信息，其中，所述介绍信息包括视频、音频、图片或文字形式。

根据本发明的一个实施例，所述AIE引擎专属交互包括但不限于：所述AIE引擎与用户进行语音交互以获取用户问题，将用户问题发送至大数据服务器进行深度学习，并根据深度学习内容解决用户问题。

本发明的有益效果：在静态数据与动态数据的有机结合的基础之上，实现了对信息的采集、筛选、传输、存储、加密以及交互，提高了针对用户体验数据的管理效率，以及实现了与用户的即时性、交互性的个性化体验。

附图说明

图1是根据本发明一个实施例的一种基于用户体验数据的建立方法和即时性、交互性的个性化体验应用的流程图；

图2是根据本发明一个具体示例的AIE引擎专属交互的应用场景示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是根据本发明一个实施例的基于用户体验数据的交互方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

S1，采集用户体验数据，其中，用户体验数据包括静态数据与动态数据。

具体的，可在静态数据与动态数据相结合的方式基础上，完成数据的采集工作。用户维度的静态数据来源为网站与公众号的注册信息，包括姓名、年龄、职业和兴趣爱好等。系统维度的静态数据则主要来自云端数据以及预先存储在系统中的文字、音频信息。线上动态数据的采集通过后台用户的活动日志完成。线下动态数据的采集是基于AIE引擎系统的深度学习的人体行为识别技术、语音交互技术、PPG(Photo Plethysmo Graph，利用光电容积描记)心率检测技术、定位技术、游玩区域定位技术以及租赁信息采集技术完成的。

S2，根据侧重点对用户体验数据进行筛选处理。

具体的，通过不同的方式采集的数据大多显得十分错综复杂。这样的数据集合无法直接提供有效的信息，因此需要根据侧重点而对不同信息进行筛选处理，需要经过多重算法的分析和迭代，建立统一标准并完成数据整合后再进行深度分析挖掘。

S3，将筛选后的用户体验数据传输至云端或服务器进行加密存储，其中，通过Wi-Fi传输、蓝牙传输、蜂窝网络传输将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储。

S4，根据存储的用户体验数据与用户进行交互，其中，交互内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE引擎专属交互。

由此，在静态数据与动态数据的有机结合的基础之上，可以实现对大规模用户体验数据的采集、筛选、传输、存储、加密以及交互，提高了针对用户体验数据的管理效率，以及实现了与用户的即时性、交互性的个性化体验。

下面结合具体的实施例描述如何实现基于用户体验数据与用户进行交互，即即时性、交互性的个性化体：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE引擎专属交互。

根据本发明的一个实施例，个性化信息推送可以包括：通过大数据挖掘和深度学习技术，根据用户体验数据通过关联规则算法、聚类、分类算法分析获取用户的观展兴趣偏好，根据兴趣偏好实现个性化信息推送。

具体的，通过大数据挖掘和人工智能算法的深度学习，发掘潜在用户群体，利用用户在网站或微信公众号中的注册信息、浏览记录通过关联规则算法或聚类、分类算法分析得到用户的兴趣偏好，构建智能推荐系统，实现个性化信息推送。该个性化信息分为即时性与延时性两大类，即时性的信息推送是根据用户的体验定位、体验区域停留时长通过大数据系统分析并即时匹配有关度最高的信息推送给用户，这种有目的性的游览引导能够帮助参观用户在体验初期顺利融入环境并获得个体需求的满足；延时性则是当用户体验结束后，系统将绘制用户旅程图、用户体验图推送给用户，帮助用户完成自我总结，量化本次体验的收获和价值，给予用户能力或知识提升等积极反馈，强化用户的参与感，并可以与历史参观记录对比分析，基于大数据对该用户体验模型进行修改与完善。

根据本发明的一个实施例，兴趣伙伴推荐可以包括：根据用户体验数据从兴趣爱好、职业、年龄、地区对用户进行特征分类，将具有相近特征的用户进行分组。

具体的，基于用户体验数据的可以从兴趣爱好、职业、年龄地区等方面对用户进行特征分类，建立不同的用户社区和兴趣小组并将具有相近特征的用户分至一起。不再以景点为中心，而是去中心化的发挥每个用户社区、兴趣小组的个体优势，为其提供一定的基础信息，由成员相互交流探讨，共同深入探究相关的文化内涵。

根据本发明的一个实施例，智慧导览可以包括：根据用户体验数据将用户的年龄、性别与用户选择的游览偏好和行程安排相结合，为用户规划观展路线，并在用户游览过程中根据实时人流量的变化实时调整观展路线。

具体的，在用户体验时，基于用户体验数据的智慧导览可以优化体验路线。有了基于用户体验的大数据分析结果支撑，智慧导览的设定不再仅停留在导览设备自身的改变上，而是可以将用户的年龄、性别等基本信息与用户选择的游览偏好和行程安排相结合，为用户规划符合自身兴趣、时间需求情况的合理观展路线，并在用户游览过程中根据实时人流量的变化实时调整，以减少体验的拥挤程度和等待时间。

根据本发明的一个实施例，AIE引擎专属交互可以包括：AIE引擎实时记录所述用户体验数据，基于用户体验数据以个人为单位生成用户数据档案，根据用户数据档案定期生成用户行为报表，并通过显示装置进行显示。

AIE引擎专属交互还可以包括：AIE引擎包括成长数值任务体系与成就系统，成长数值任务体系根据用户体验数据获得用户的成长数值，并根据所述成长数据获取用户的成就。

具体的，基于用户体验数据以个人为单位生成用户数据档案，用户每次携带AIE引擎终端出游都会实时记录数据，并将数据传输至云端存储。还将定期生成用户行为报表(步数、行程、健康等)发送给用户让其了解自己的身体健康状态。

AIE引擎还包含着成长数值任务体系与特色的用户成就系统，用户获得成长数值的来源广泛且获得成就的方式各异。例如，用户在景点游览的路程达到一定数字便可以获得一枚游览旅程奖章。用户可以在AIE引擎终端或手机上看到管理系统检测的数据、获得的奖章，这也会激励用户出游。在与其他用户交互时，对方可以查看你拥有的奖章。

根据本发明的一个实施例，AIE引擎专属交互可以包括：AIE引擎实时获取用户的定位信息，并根据定位信息即时推送相关介绍信息，其中，介绍信息包括视频、音频、图片或文字形式。

具体的，AIE引擎定制场景专属交互系统能够根据定位信息即时推送相关介绍。在传统的游览过程中，用户想要了解景点的相关信息，需要走到旁近距离查看文字说明或扫描二维码获得背景资料，这种信息查询方式由用户主动完成且消耗一定的操作时间。基于大规模用户体验的数据系统可以通过定位技术和行为识别设备即时判断用户状态，当参观者进入景点一定范围内时自动推送相关信息到AIE引擎终端，相关信息的呈现可以根据用户的学习风格标签选择视频、音频、图片或文字等形式，降低用户在信息获取和读取上的复杂度。

根据本发明的一个实施例，AIE引擎专属交互可以包括：AIE引擎与用户进行语音交互以获取用户问题，将用户问题发送至大数据服务器进行深度学习，并根据深度学习内容解决用户问题。

具体的，AIE引擎定制场景专属交互系统还可以依托语音交互技术与游客进行语音交互。从语音自动识别、语音交互等基本功能出发，收集用户问题，例如：展品有关问题、展品延伸问题、用户喜好问题等。基于这些数据，对用户体验数据采集、存储、分发和交互，并依托大数据服务器可以进行深度学习。并借助于语音开发模块，完善语言数据库，做到非标准普通话也可正常识别。

AIE引擎的运用不仅体现在运营模式与数据系统中，在每个项目也有集中体现。传统游乐场所在设计上关联性不足，也没有相应的设备支持，导致大多以个人和家庭小团体独自游戏。

例如：在儿童探索乐园中加入AIE引擎系统，运用AIE引擎系统的精准实时交互定位和玩家互通的设计框架。AIE引擎系统通过精准定位感应到玩家到达该区域后，可以运用定位系统和视觉系统主动识别到玩家并与之开始游戏内容，也可以做到使得玩家个体在每个项目的体验、游玩之间建立游戏纽带关系，趋使玩家合作交流、道具交换、闯关合作、分配收益等交互行为。并且，所有角色成长数据基于区块链加密技术永久、安全的保存在服务器，游客在下次到来的时候无需重新开始，就可以探索更高级的场景，体验更深入的玩法，以及挑战高难度的关卡，使得游客每次到来都会获得新的体验。

下面结合图2的具体示例进行详细说明，其中，本实施例中AIE引擎终端可以是手环等可穿戴设备。

1、用户进入场地，获取AIE引擎终端(此时可以绑手机账号，录入用户基本信息，比如呢称、性别、年龄等)。用户其他信息在后期通过其它形式录入，比如闸机录入。

2、用户取得AIE引擎终端以后，通过闸机系统预置的RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别)列表，通过闸机进入到体验场地。

3、用户一旦激活AIE引擎终端定位功能后，DaemonServer(管控服务器)便会锁定这个用户，实时轮循(通过三方的LocationServer，定位服务器)定位这个用户的位置，并将用户位置上报GameServer(体验服务器)。

4、体验服务器通过地图以及位置算法，以事件的形式，将进入/离开体验项目附近的用户推送给目标用户，用户中心点坐标在后台进行配置，以便日后微调体验度。

5、体验项目搜寻到附近所有用户列表，以及正在进行体验用户状态数据，便开始体验项目，当用户每次体验结束以后，通过提交体验数据(发给GameServer)的消息，更新用户最新数据。

6、用户离开闸机，交还AIE引擎终端，结束本次体验。

此外，用户体验数据的即时个性化交互式体验应用对管理者的业务优化上还有很多帮助，例如通过用户体验图增加文创产品的品类、预测用户购买行为、优化自动售卖机位置，甚至由多用户共同设计展览陈列、文创产品方案等。用户体验数据不仅是管理者了解用户需求、改进自身服务的手段，随着对其技术和应用的深入探索和发掘，用户体验数据必将成为用户与景点交互的桥梁，为管理者打造文化品牌、传承中华优秀传统文化奠定坚实基础。

由上述可知，本发明提出的基于用户体验数据的交互方法具有如下有益效果：

1、本发明的实现了基于大规模用户体验数据的建立方法，其步骤包括：采集、筛选、传输、存储、加密。将静态与动态数据相结合，涵盖了用户在展馆、探索乐园建筑主体内产生的与其业务相关的所有行为数据，包括语音交互、PPG心率监测、游玩区域定位、租赁采集和购买行为等。这些数据可以根据需求的侧重点而对不同信息进行筛选。本发明适用于多场景各种数据的传输、存储与加密。基于此方法可以根据场景的不同自动切换传输通道，可以让用户体验数据无丢失、无遗漏进行传输。将本地数据通过传输模块上传至云端加密存储，在需求时调用。

2、从用户体验数据出发，通过大数据挖掘和人工智能算法的深度学习，将与用户的被动交互进而转变为主动交互、情感交互。在交互的过程中发掘潜在用户群体，利用关联规则算法或聚类、分类算法分析得到用户的观展兴趣偏好，构建智能推荐系统，实现个性化展品推荐、交互伙伴推荐和智慧导览等。基于用户体验数据的个性化交互式应用，完成与用户语音交互，并基于游客的反馈对优化景区布置和文创产品设计进行改进，从而提高参观者对展览馆的体验满意度，逐步打造更好的文化品牌。

综上所述，根据本发明实施例的基于用户体验数据的建立方法，包括采集用户体验数据，其中，用户体验数据包括静态数据与动态数据，根据侧重点对用户体验数据进行筛选处理，将筛选后的用户体验数据传输至云端或服务器进行加密存储；根据存储的用户体验数据与用户进行即时个性化交互式体验应用，其中，体验内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE引擎专属交互。该方法在静态数据与动态数据的有机结合的基础之上，实现了对信息的采集、筛选、传输、存储、加密以及交互，提高了针对用户体验数据的管理效率以及实现了基于用户体验数据进行即时个性化交互式体验应用。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集用户体验数据，其中，所述用户体验数据包括静态数据与动态数据；

根据侧重点对所述用户体验数据进行筛选处理；

将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储，其中，通过Wi-Fi传输、蓝牙传输、4G/5G蜂窝网络传输将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储；

根据用户体验数据与用户进行交互，其中，交互内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE引擎专属交互。

2.根据权利要求1所述的基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，所述个性化信息推送包括：

通过大数据挖掘和深度学习技术，根据所述用户体验数据通过关联规则算法、聚类、分类算法分析获取用户的兴趣偏好，根据所述兴趣偏好实现个性化信息推送。

3.根据权利要求1所述的基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，所述兴趣伙伴推荐包括：

根据所述用户体验数据从兴趣爱好、职业、年龄、地区对所述用户进行特征分类，将具有相近特征的用户进行分组。

4.根据权利要求1所述的基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，所述智慧导览包括：

根据所述用户体验数据将用户的年龄、性别与用户选择的偏好和行程安排相结合，为用户动态规划观展路线，并在所述用户游览过程中根据实时人流量的变化实时调整观展路线。

5.根据权利要求1所述的基于用户体验数据的即时性、交互性的个性化体验应用，其特征在于，所述AIE引擎专属交互包括：

AIE引擎系统实时记录所述用户体验数据，基于所述用户体验数据以个人为单位生成用户数据档案，根据所述用户数据档案定期生成用户行为报表，并通过显示装置进行显示。

6.根据权利要求5所述的基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，所述AIE引擎专属交互包括：

所述AIE引擎包括成长数值任务体系与成就系统，所述成长数值任务体系根据所述用户体验数据获得用户的成长数值，并根据所述成长数据获取用户的成就。

7.根据权利要求6所述的基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，所述AIE引擎专属交互包括：

所述AIE引擎实时获取用户的定位信息，并根据所述定位信息即时推送相关介绍信息，其中，所述介绍信息包括视频、音频、图片或文字形式。

8.根据权利要求7所述的基于用户体验数据的交互方法，其特征在于，所述AIE引擎专属交互包括：

所述AIE引擎系统与用户进行语音交互以获取用户问题，将用户问题发送至大数据服务器进行深度学习，并根据深度学习内容解决用户问题。

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