CN109615425A - 一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器；客户端接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项；客户端生成与推荐交互信息匹配的交互语音，并向用户播放所述交互语音；客户端如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则将产品推荐信息提供给用户。本发明实施例可以将线上的用户数据与线下资源结合起来，根据用户当前位置进行产品推荐，为用户提供更准确、更具个性化的产品推荐。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
线上销售是在互联网上，买买两方不必见面接触，就可以将货物以邮寄或其他运输方式送达对方手上。线上销售收集用户数据，挖掘用户信息，分析其行为特征来了解用户喜好及潜在的可能喜好，并据此向用户推荐更感兴趣的商品和服务。线下销售是传统销售模式，指在店铺或摊位出售货品，买卖双方见面交易。
发明人在具体实施过程中，发现现有技术的销售过程中，线上销售和线上销售是相互分离的，商家很难将线上的用户数据与线下资源结合起来，不能将线上销售收集的用户数据充分运用到线下销售，为客户提供更好的服务。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，主要目的在于实现将线上的用户数据与线下资源结合起来，为用户提供更准确、更具个性化的产品推荐的效果。
为了解决上述问题，本发明实施例主要提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种产品推荐方法，该方法包括：
客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器；
客户端接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项；
客户端生成与推荐交互信息匹配的交互语音，并向用户播放交互语音；
客户端如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则将产品推荐信息提供给用户。
第二方面，本发明实施例还提供了一种产品推荐方法，该方法包括：
服务器接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息；
服务器确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息；
服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
第三方面，本发明实施例还提供一种产品推荐装置，该装置包括：
位置发送模块，用于获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器；
信息接收模块，用于接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项；
信息播放模块，用于生成与推荐交互信息匹配的交互语音，并向用户播放交互语音；
信息提供模块，用于如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则将产品推荐信息提供给用户。
第四方面，本发明实施例还提供一种产品推荐装置，该装置包括：
位置接收模块，用于接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息；
实体店匹配模块，用于确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息；
信息反馈模块，用于根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
第五方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，
处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；
处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行本发明实施例所述的产品推荐方法。
第六方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行本发明实施例所述的产品推荐方法。
借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明实施例提供的技术方案，通过客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器，接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项，然后生成与推荐交互信息匹配的交互语音，向用户播放交互语音，并在接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息后，将产品推荐信息提供给用户，解决了现有技术不能将线上销售收集的用户数据充分运用到线下销售，为客户提供更好的服务的问题，可以将线上的用户数据与线下资源结合起来，根据用户当前位置进行产品推荐，为用户提供更准确、更具个性化的产品推荐。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图；
图2示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图；
图4示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图；
图5示出了本发明实施例提供的一种产品推荐装置的结构示意图；
图6示出了本发明实施例提供的一种产品推荐装置的结构示意图；
图7示出了本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图，本实施例可适用于向用户进行产品推荐的情况，该方法可以由产品推荐装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于电子设备中，例如，移动终端。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤101、客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器。
其中，客户端通过定位技术获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器。可选的，客户端可以按照预设时间间隔定期获取用户的当前位置。预设时间间隔可以根据业务需求进行设置。
步骤102、客户端接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项。
其中，服务器接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息，确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息。服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
推荐交互信息是用于向用户推荐产品，并询问用户是否查看对应产品推荐信息的交互信息。产品推荐信息是用于对所推荐的产品进行全面介绍的信息。其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项。例如，查看对应产品推荐信息的选项包括“你讲吧”和“不需要”。用户可以根据查看对应产品推荐信息的选项，输入用户响应信息，选择是否查看对应产品推荐信息。
步骤103、客户端生成与推荐交互信息匹配的交互语音，并向用户播放交互语音。
其中，每条推荐交互信息可以包括：推荐文案、对应的产品、反馈话术以及触发条件。客户端可以根据推荐文案和对应的服务功能生成交互语音，并向用户播放交互语音，通过交互语音向用户推荐产品，询问用户是否查看对应产品推荐信息，并显示查看对应产品推荐信息的选项，以使用户可以根据查看对应产品推荐信息的选项，输入用户响应信息。
例如，客户端根据推荐文案和对应的产品生成交互语音。交互语音可以为“我发现您附件的实体店有某某产品，您想了解一下吗？”。同时，客户端在预设位置显示查看对应产品推荐信息的选项“你讲吧”和“不需要”。
步骤104、客户端如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则将产品推荐信息提供给用户。
其中，客户端在获取用户响应信息后，根据用户响应信息、反馈话术以及触发条件生成交互语音，向用户播放交互语音，对用户响应信息进行语音反馈，并根据用户响应信息，确定是否将产品推荐信息提供给用户。
客户端如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则根据用户响应信息、反馈话术以及触发条件生成交互语音，向用户播放交互语音，对用户响应信息进行语音反馈，并将产品推荐信息提供给用户。可选的，将产品推荐信息提供给用户的方式可以为将产品推荐信息显示在客户端的预设位置，以使用户可以浏览产品推荐信息。还可以根据产品推荐信息生成交互语音，并将交互语音播放给用户。
客户端如果接收到用户选择不查看产品推荐信息的用户响应信息，则根据用户响应信息、反馈话术以及触发条件生成交互语音，向用户播放交互语音，对用户响应信息进行语音反馈，对用户响应信息进行语音反馈，完成与用户的语音问答交互。
例如，客户端根据推荐文案和对应的产品生成交互语音。交互语音可以为“我发现您附件的实体店有某某产品，您想了解一下吗？”。同时，客户端在预设位置显示查看对应产品推荐信息的选项“你讲吧”和“不需要”。如果用户通过语音输入用户响应信息“你讲吧”，则根据该用户响应信息、反馈话术以及触发条件生成交互语音“好的，马上提供给你”，向用户播放该交互语音，然后将产品推荐信息提供给用户。如果用户通过语音输入用户响应信息“不需要”，则根据该用户响应信息、反馈话术以及触发条件生成交互语音“好的，下次再讲点有意思的给你”，向用户播放该交互语音，对用户响应信息进行语音反馈，完成与用户的语音问答交互。
本发明实施例提供了一种产品推荐方法，通过客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器，接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项，然后生成与推荐交互信息匹配的交互语音，向用户播放交互语音，并在接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息后，将产品推荐信息提供给用户，解决了现有技术不能将线上销售收集的用户数据充分运用到线下销售，为客户提供更好的服务的问题，可以将线上的用户数据与线下资源结合起来，根据用户当前位置进行产品推荐，为用户提供更准确、更具个性化的产品推荐。
图2示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图。在上述实施例的基础上，产品推荐信息可以包括下述至少一项：功能介绍、功能演示、以及用户评价。
如图2所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤201、客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器。
步骤202、客户端接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项，产品推荐信息包括功能介绍、功能演示、以及用户评价。
其中，产品推荐信息包括功能介绍、功能演示、以及用户评价。功能介绍是对产品的全部功能的介绍。功能演示可以为产品的全部功能的演示视频或者图片。用户评价为购买该产品的用户对该产品的评价信息。
步骤203、客户端生成与推荐交互信息匹配的交互语音，并向用户播放交互语音。
步骤204、客户端如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则将产品推荐信息提供给用户。
在一个具体实例中，将对应产品的功能介绍、功能演示、以及用户评价显示在客户端的不同预设位置，以使用户可以浏览对应产品的功能介绍、功能演示、以及用户评价。
在另一个具体实例中，根据对应产品的功能介绍以及用户评价生成交互语音，将交互语音播放给用户，并将对应产品的功能演示显示在客户端的预设位置。
本发明实施例提供了一种产品推荐方法，通过客户端接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项，产品推荐信息包括功能介绍、功能演示、以及用户评价，可以将线上的用户数据与线下资源结合起来，为用户提供更全面的产品信息。
图3示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图。本实施例可适用于向用户进行产品推荐的情况，该方法可以由产品推荐装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于电子设备中，例如，服务器。如图3所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤301、服务器接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息。
其中，客户端通过定位技术获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器。可选的，客户端可以按照预设时间间隔定期获取用户的当前位置。预设时间间隔可以根据业务需求进行设置。
步骤302、服务器确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息。
其中，服务器预先存储了多个实体店的位置信息和产品信息。位置信息是实体店的具体位置。产品信息是实体店的所有产品的相关信息。服务器根据各实体店的位置信息，在预存的各实体店中确定与当前位置匹配的至少一个实体店。例如，将实体店位置在用户的当前位置附近的实体店，确定为与当前位置匹配的实体店，然后获取该实体店的产品信息。
步骤303、服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
其中，服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，分析出用户对实体店的各个产品的偏好。将用户最感兴趣的产品的对应的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
本发明实施例提供了一种产品推荐方法，通过服务器接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息，确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息，然后根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端，可以根据用户当前位置确定用户附近的实体店，可以根据用户数据和实体店的产品信息对用户进行分析，提供与用户感兴趣的产品对应的推荐交互信息和产品推荐信息。
图4示出了本发明实施例提供的一种产品推荐方法的流程图。在上述实施例的基础上，服务器确定与当前位置匹配的至少一个实体店，可以包括：服务器根据实体店位置信息，查询是否存在与当前位置的距离小于预设距离阈值的实体店；若存在，则服务器将实体店确定为与当前位置匹配的实体店。
以及，服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，可以包括：服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的至少两个候选产品；服务器调用预设的产品预估模型，计算至少两个候选产品对应的产品预估分数；服务器根据产品预估分数对至少两个候选产品进行排序，得到排序结果；获取排序结果中至少一个候选产品作为推荐产品，将与推荐产品匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息。
如图4所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤401、服务器接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息。
步骤402、服务器根据实体店位置信息，查询是否存在与当前位置的距离小于预设距离阈值的实体店。
其中，预设距离阈值可以根据业务需求进行设置。服务器根据实体店位置信息，确定预存的各实体店与当前位置的距离，查询是否存在与当前位置的距离小于预设距离阈值的实体店。
步骤403、若存在，则服务器将实体店确定为与当前位置匹配的实体店，获取实体店的产品信息。
其中，若存在，则服务器将实体店确定为与当前位置匹配的实体店，获取实体店的产品信息；若不存在，则服务器确定预存的各实体店中没有与当前位置匹配的实体店，不再进行后续操作。由此，可以在用户经过实体店时，将实体店确定为与当前位置匹配的实体店。
步骤404、服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的至少两个候选产品。
可选的，服务器根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的至少两个候选产品，包括：服务器根据与用户信息对应的用户数据，确定至少一个历史购买产品；服务器计算实体店的每一个产品与历史购买产品的相似度；服务器根据实体店的产品信息，确定实体店的每一个产品的热度；服务器根据相似度和热度确定与实体店匹配的至少两个候选产品。
其中，与用户信息对应的用户数据包括用户的购买记录。可选的，服务器根据购买记录将用户最近购买的一个产品确定为历史购买产品。服务器获取历史购买产品的产品信息，根据实体店的每一个产品的产品信息和历史购买产品的产品信息，计算实体店的每一个产品与历史购买产品的相似度。热度可以为产品的销量。服务器根据实体店的产品信息，确定实体店的每一个产品的热度。
服务器确定实体店的每一个产品与历史购买产品的相似度，以及每一个产品的热度后，分别按照相似度和热度，从高到低对实体店的所有产品进行排序，然后根据排序结果确定与实体店匹配的至少两个候选产品。可选的，将位于相似度排序结果的前两名的产品，以及位于热度排序结果的前两名的产品，确定为与实体店匹配的候选产品。
步骤405、服务器调用预设的产品预估模型，计算至少两个候选产品对应的产品预估分数。
其中，服务器预先根据大量用户数据和产品信息建立产品预估模型。可选的，产品预估模型为广度和深度wide and deep模型。产品预估模型可以根据用户数据和产品信息对产品打分，输出产品预估分数。产品预估分数越高的产品越符合用户的偏好。
步骤406、服务器根据产品预估分数对至少两个候选产品进行排序，得到排序结果。
其中，服务器按照产品预估分数从高到低对至少两个候选产品进行排序，得到排序结果。
步骤407、获取排序结果中至少一个候选产品作为推荐产品，将与推荐产品匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
可选的，服务器将位于排序结果第一名的产品确定为推荐产品，即将产品预估分数最高的产品确定为推荐产品。服务器将与该推荐产品匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
本发明实施例提供了一种产品推荐方法，通过服务器根据实体店位置信息，将与当前位置的距离小于预设距离阈值的实体店确定为与当前位置匹配的实体店，然后根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的至少两个候选产品，调用预设的产品预估模型，计算至少两个候选产品对应的产品预估分数，并根据产品预估分数对至少两个候选产品进行排序，获取排序结果中至少一个候选产品作为推荐产品，将与推荐产品匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，可以在用户经过实体店时，将实体店确定为与当前位置匹配的实体店，还可以根据用户数据，以及实体店的产品信息，分析出用户对实体店的各个产品的偏好，从而确定符合用户偏好的推荐产品。
图5示出了本发明实施例提供的一种产品推荐装置的结构示意图。如图5所示，所述装置可以配置于电子设备，包括：位置发送模块501、信息接收模块502、信息播放模块503和信息提供模块504。
其中，位置发送模块501，用于获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器；信息接收模块502，用于接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项；信息播放模块503，用于生成与推荐交互信息匹配的交互语音，并向用户播放交互语音；信息提供模块504，用于如果接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息，则将产品推荐信息提供给用户。
本发明实施例提供了一种产品推荐装置，通过客户端获取用户的当前位置，并将当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息发送至服务器，接收服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项，然后生成与推荐交互信息匹配的交互语音，向用户播放交互语音，并在接收到用户选择查看产品推荐信息的用户响应信息后，将产品推荐信息提供给用户，解决了现有技术不能将线上销售收集的用户数据充分运用到线下销售，为客户提供更好的服务的问题，可以将线上的用户数据与线下资源结合起来，根据用户当前位置进行产品推荐，为用户提供更准确、更具个性化的产品推荐。
在上述各实施例的基础上，产品推荐信息可以包括下述至少一项：功能介绍、功能演示、以及用户评价。
图6示出了本发明实施例提供的一种产品推荐装置的结构示意图。如图6所示，所述装置可以配置于电子设备，包括：位置接收模块601、实体店匹配模块602和信息反馈模块603。
其中，位置接收模块601，用于接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息；实体店匹配模块602，用于确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息；信息反馈模块603，用于根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端。
本发明实施例提供了一种产品推荐装置，通过服务器接收客户端发送的当前位置，以及与当前位置匹配的用户信息，确定与当前位置匹配的至少一个实体店，获取实体店的产品信息，然后根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将推荐交互信息和产品推荐信息反馈至客户端，可以根据用户当前位置确定用户附近的实体店，可以根据用户数据和实体店的产品信息对用户进行分析，提供与用户感兴趣的产品对应的推荐交互信息和产品推荐信息。
在上述各实施例的基础上，实体店匹配模块602可以包括：实体店查询单元，用于根据实体店位置信息，查询是否存在与当前位置的距离小于预设距离阈值的实体店；实体店确定单元，用于若存在，则将实体店确定为与当前位置匹配的实体店。
在上述各实施例的基础上，信息反馈模块603可以包括：候选产品确定单元，用于根据与用户信息对应的用户数据，以及实体店的产品信息，确定与实体店匹配的至少两个候选产品；分数预估单元，用于调用预设的产品预估模型，计算至少两个候选产品对应的产品预估分数；产品排序单元，用于根据产品预估分数对所述至少两个候选产品进行排序，得到排序结果；信息确定单元，用于获取排序结果中至少一个候选产品作为推荐产品，将与推荐产品匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息。
在上述各实施例的基础上，候选产品确定单元可以包括：第一确定子单元，用于根据与用户信息对应的用户数据，确定至少一个历史购买产品；相似度计算子单元，用于计算实体店的每一个产品与历史购买产品的相似度；热度确定子单元，用于根据实体店的产品信息，确定实体店的每一个产品的热度；第二确定子单元，用于根据相似度和热度确定与实体店匹配的至少两个候选产品。
由于本实施例所介绍的产品推荐装置为可以执行本发明实施例中的产品推荐方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的产品推荐方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的产品推荐装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该产品推荐装置如何实现本发明实施例中的多产品推荐方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中产品推荐方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图7所示，包括：至少一个处理器(processor)71；以及与所述处理器71连接的至少一个存储器(memory)72、总线73；其中，
所述处理器71、存储器72通过所述总线73完成相互间的通信；
所述处理器71用于调用所述存储器72中的程序指令，以执行上述方法实施例中的步骤。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：
客户端获取用户的当前位置，并将所述当前位置，以及与所述当前位置匹配的用户信息发送至服务器；
所述客户端接收所述服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与所述推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在所述推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项；
所述客户端生成与所述推荐交互信息匹配的交互语音，并向所述用户播放所述交互语音；
所述客户端如果接收到所述用户选择查看所述产品推荐信息的用户响应信息，则将所述产品推荐信息提供给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品推荐信息包括下述至少一项：功能介绍、功能演示、以及用户评价。
3.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：
服务器接收所述客户端发送的当前位置，以及与所述当前位置匹配的用户信息；
所述服务器确定与所述当前位置匹配的至少一个实体店，获取所述实体店的产品信息；
所述服务器根据与所述用户信息对应的用户数据，以及所述实体店的产品信息，确定与所述实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将所述推荐交互信息和所述产品推荐信息反馈至所述客户端。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器确定与所述当前位置匹配的至少一个实体店，包括：
所述服务器根据实体店位置信息，查询是否存在与所述当前位置的距离小于预设距离阈值的实体店；
若存在，则所述服务器将所述实体店确定为与所述当前位置匹配的实体店。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器根据与所述用户信息对应的用户数据，以及所述实体店的产品信息，确定与所述实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，包括：
所述服务器根据与所述用户信息对应的用户数据，以及所述实体店的产品信息，确定与所述实体店匹配的至少两个候选产品；
所述服务器调用预设的产品预估模型，计算所述至少两个候选产品对应的产品预估分数；
所述服务器根据所述产品预估分数对所述至少两个候选产品进行排序，得到排序结果；
获取所述排序结果中至少一个候选产品作为推荐产品，将与所述推荐产品匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，确定为与所述实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务器根据与所述用户信息对应的用户数据，以及所述实体店的产品信息，确定与所述实体店匹配的至少两个候选产品，包括：
所述服务器根据与所述用户信息对应的用户数据，确定至少一个历史购买产品；
所述服务器计算所述实体店的每一个产品与所述历史购买产品的相似度；
所述服务器根据所述实体店的产品信息，确定所述实体店的每一个产品的热度；
所述服务器根据所述相似度和所述热度确定与所述实体店匹配的至少两个候选产品。
7.一种产品推荐装置，其特征在于，包括：
位置发送模块，用于获取用户的当前位置，并将所述当前位置，以及与所述当前位置匹配的用户信息发送至服务器；
信息接收模块，用于接收所述服务器根据反馈的推荐交互信息，以及与所述推荐交互信息匹配的产品推荐信息，其中，在所述推荐交互信息中向用户提供查看对应产品推荐信息的选项；
信息播放模块，用于生成与所述推荐交互信息匹配的交互语音，并向所述用户播放所述交互语音；
信息提供模块，用于如果接收到所述用户选择查看所述产品推荐信息的用户响应信息，则将所述产品推荐信息提供给所述用户。
8.一种产品推荐装置，其特征在于，包括：
位置接收模块，用于接收所述客户端发送的当前位置，以及与所述当前位置匹配的用户信息；
实体店匹配模块，用于确定与所述当前位置匹配的至少一个实体店，获取所述实体店的产品信息；
信息反馈模块，用于根据与所述用户信息对应的用户数据，以及所述实体店的产品信息，确定与所述实体店匹配的推荐交互信息和产品推荐信息，并将所述推荐交互信息和所述产品推荐信息反馈至所述客户端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，
所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1至权利要求2中任一项所述的产品推荐方法，或者执行权利要求3至权利要求6中任一项所述的产品推荐方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求2中任一项所述的产品推荐方法，或者执行权利要求3至权利要求6中任一项所述的产品推荐方法。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110333840A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN110782278A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-02-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
| CN111047414A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种交通卡的推荐方法、装置和设备及计算机存储介质 |
| CN111177563A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-19 | 北京顺丰同城科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111311351A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-19 | 上海风秩科技有限公司 | 文案推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| WO2020224263A1 (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 商品推荐 |
| CN112395323A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-02-23 | 江苏园上园智能科技有限公司 | 一种基于用户体验数据的交互方法 |
| CN113569160A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-10-29 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 用于推送话术的方法及装置、电子设备、存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105654320A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-08 | 广西天海信息科技有限公司 | 一种基于二维码的数据分析防伪溯源营销管理方法及系统 |
| CN106529994A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种多媒体信息处理方法及装置 |
| CN106663277A (zh) * | 2014-03-13 | 2017-05-10 | 电子湾有限公司 | 基于用户兴趣的交互显示器 |
| CN108346073A (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种语音购物方法和装置 |
-
2018
- 2018-12-04 CN CN201811475936.4A patent/CN109615425A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106663277A (zh) * | 2014-03-13 | 2017-05-10 | 电子湾有限公司 | 基于用户兴趣的交互显示器 |
| CN105654320A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-08 | 广西天海信息科技有限公司 | 一种基于二维码的数据分析防伪溯源营销管理方法及系统 |
| CN106529994A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种多媒体信息处理方法及装置 |
| CN108346073A (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种语音购物方法和装置 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020224263A1 (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 商品推荐 |
| CN110333840A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN110782278A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-02-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
| CN111047414A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种交通卡的推荐方法、装置和设备及计算机存储介质 |
| CN111047414B (zh) * | 2019-12-17 | 2023-10-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种交通卡的推荐方法、装置和设备及计算机存储介质 |
| CN111177563A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-19 | 北京顺丰同城科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111177563B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-06-27 | 北京顺丰同城科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111311351A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-19 | 上海风秩科技有限公司 | 文案推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN111311351B (zh) * | 2020-01-15 | 2023-09-01 | 上海风秩科技有限公司 | 文案推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN112395323A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-02-23 | 江苏园上园智能科技有限公司 | 一种基于用户体验数据的交互方法 |
| CN113569160A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-10-29 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 用于推送话术的方法及装置、电子设备、存储介质 |
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