KR101577716B1 - 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법 - Google Patents

Abstract

성혼한 커플의 데이터를 이용하고 각종 배우자 조건을 조합하여 최적 조건 즉 성혼 성사 확률이 가장 높은 맞선상대를 추출하여 맞선이 이루어지게 하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자 단말이 상기 서버에 접속하는 단계; (b) 상기 서버는 상기 사용자 단말로부터 해당 회원의 적어도 2개의 배우자 조건들, 및, 상대방 이성 회원의 배우자 조건들에 대한 선호도를 입력받아, 회원 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 상기 서버는 모든 회원의 선호도를 평균하여 각 배우자 조건의 중요도를 구하는 단계; (d) 상기 서버는, 각 배우자 조건에 대하여, 상기 해당 회원의 배우자 조건을 기준으로 성혼 데이터베이스를 검색하여, 성혼의 빈도 분포에 의하여 상기 해당 회원의 이성 회원의 배우자 조건의 검색범위를 추출하는 단계; (e) 상기 각 배우자 조건의 검색범위에 모두 해당하는 이성 회원들을 상기 회원 데이터베이스에서 검색하는 단계; (f) 상기 검색된 이성 회원들을 대상으로 각 배우자 조건에 대한 매칭 지수를 구하되, 상기 해당 회원의 배우자 조건과 상기 이성 회원의 배우자 조건에 의한 매칭 빈도를 상기 성혼 데이터베이스로부터 계산하고, 상기 매칭 빈도로부터 상기 배우자 조건의 매칭 지수를 계산하는 단계; (g) 상기 검색된 이성 회원의 각 배우자 조건의 매칭 지수를 가중치로 가중화한 합으로 이성 회원의 매칭 지수를 구하되, 상기 배우자 조건의 중요도로부터 상기 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 최적커플 만남 주선 방법에 의하여, 회원들이 선호하는 배우자 조건에 가중치를 두어 매칭되는 순위를 매김으로써, 매칭 확률의 정확성을 높일 수 있다.

Description

배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법 { A method of extracting couples with optimal condition using weight ratio for one's spouse index and the record medium recording thereof }

본 발명은 성혼한 커플의 데이터를 이용하고 각종 배우자 조건을 조합하여 최적 조건 즉 성혼 성사 확률이 가장 높은 맞선상대를 추출하여 맞선이 이루어지게 하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 관한 것이다.

또한, 본 발명은 맞선 상대를 선택함에 있어 성혼 데이터를 이용하여 매칭될 수 있는 배우자 조건을 검색하고, 검색된 조건에 해당하는 회원들의 매칭 지수를 회원들이 생각하는 중요도로 가중화하여 구하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 관한 것이다.

최근 초혼, 재혼 등을 위하여 이성간의 만남을 주선하는 회사가 생겼고, 이러한 주선을 통신망으로 연결된 웹 사이트 상에서 이루어지는 방법 및 시스템 들이 다수 개발되어 활용 되고 있으며 특히 컴퓨터와 정보 통신의 발달에 힘입어 사주, 별자리의 조합과 분석 또는 맞선을 주선받기 원하는 각자의 조건을 입력 받아서 선호도 등과 경험치 등의 수치를 대입하여 맞선상대를 추출하여 맞선이 이루어지게 함으로서 결혼까지 이르게 하는 성공률을 높이고자 하는 많은 노력과 시스템 및 방법이 제시되고 있고 또한 시도 되고 있다.

특히 배우자를 찾고자하는 고객(이하에서는 회원이라 합니다) 회비 또는 성혼한 경우 성공 수수료 등을 수익의 원천으로 하는 맞선을 주선하는 것을 서비스하는 결혼정보회사(이하에서는 회사 라 합니다)는 한번의 맞선 주선으로 성혼이 이루어지는 것이 회사의 수익창출 및 고객확보의 최대 관심사이다.

이를 위하여 각 회사들은 다양한 통계자료를 활용 할 수 있는 데이터베이스를 확보하고 각사마다의 독창적인 추출과정을 통하여 성혼율이 높은 커플을 추출하고자 노력을 하고 있다.

이러한 방법의 하나로 특히 웹 사이트를 통하여 회원의 정보와 원하는 조건 등을 입력 받아서 회원 개개인의 성격과 선호도를 개별적으로 확인하여 최적화된 맞춤 만남 서비스를 제공하기 위하여 결혼 예정자, 기혼자, 이혼자 다수를 기반으로 충분한 리서치와 연구를 통해 만들어져 회원들에게 가장 잘 맞는 배우자를 찾아주기 위한 리서치 및 통계자료를 활용하고 자신에게 맞는 배우자를 찾기 위한 방법으로 상대방의 신상 선호도, 통계 자료에 의한 심리/성격 궁합, 역학적 궁합, 가치관 및 사고방식, 생활방식 등에 대한 조사데이터를 이용하여 통계적으로 성혼 가능성이 높은 상대를 추출하여 맞선을 주선 하는 시스템들이 개시되고 있으며 활용되고 있다[특허문헌 1].

특히, 본 출원인도 남성과 여성의 만남을 주선하는 기술로서, "최적 조건 도출에 의한 맞선 상대의 추출 방법 및 이를 저장한 기록 매체[특허문헌 2]"에 개시하고 있다. 이 기술은 맞선 상대를 추출하여 맞선을 주선하는 방법에 관한 것으로서, 사회경제적 지위를 지수화한 사회경제적 지위지수(SESI), 용모. 몸매를 지수화한 신체매력지수(PAI), 부모의 경제력, 소득, 형제의 학력 등을 지수화 한 가정환경지수(FBI) 등을 이용한 최적 커플을 추출하는 방법을 마련한다.

즉, 이 기술에서 지수화한 요소들은 사회경제적, 신체적, 가정환경적 조건 등 주로 객관적인 요소들로 구성하여 매칭하는 방법이나, 이들 요소들을 동등한 조건에 의하여 구성하고 있다.

그러나 일반적으로 회원들은 각 요소들을 동등한 조건으로 보고 있지 않다. 남성들은 여성들의 신체적 조건을 더 중요시하거나, 여성들은 남성들의 사회경제적 조건을 더 중요시 한다. 특히, 지역과 그 문화에 따라, 그 지역인들이 이성의 배우자 조건으로 그 중요도가 서로 다를 수 있다.

따라서 이러한 중요성들도 함께 고려하여 이성 간의 매칭시키는 기술이 필요하다.

[특허문헌 1] 한국공개특허 제10-2000-0072701호 [특허문헌 2] 한국등록특허 제10-0538047호

본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 맞선 상대를 선택함에 있어 성혼 데이터를 이용하여 매칭될 수 있는 배우자 조건을 검색하고, 검색된 조건에 해당하는 회원들의 매칭 지수를 회원들이 생각하는 중요도로 가중화하여 구하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법을 제공하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 사용자 단말과 서버가 네트워크 상에서 연결되고, 정보통신 기술을 이용하여 만남을 주선하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자 단말이 상기 서버에 접속하는 단계; (b) 상기 서버는 상기 사용자 단말로부터 해당 회원의 적어도 2개의 배우자 조건들, 및, 상대방 이성 회원의 배우자 조건들에 대한 선호도를 입력받아, 회원 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 상기 서버는 모든 회원의 선호도를 평균하여 각 배우자 조건의 중요도를 구하는 단계; (d) 상기 서버는, 각 배우자 조건에 대하여, 상기 해당 회원의 배우자 조건을 기준으로 성혼 데이터베이스를 검색하여, 성혼의 빈도 분포에 의하여 상기 해당 회원의 이성 회원의 배우자 조건의 검색범위를 추출하는 단계; (e) 상기 각 배우자 조건의 검색범위에 모두 해당하는 이성 회원들을 상기 회원 데이터베이스에서 검색하는 단계; (f) 상기 검색된 이성 회원들을 대상으로 각 배우자 조건에 대한 매칭 지수를 구하되, 상기 해당 회원의 배우자 조건과 상기 이성 회원의 배우자 조건에 의한 매칭 빈도를 상기 성혼 데이터베이스로부터 계산하고, 상기 매칭 빈도로부터 상기 배우자 조건의 매칭 지수를 계산하는 단계; (g) 상기 검색된 이성 회원의 각 배우자 조건의 매칭 지수를 가중치로 가중화한 합으로 이성 회원의 매칭 지수를 구하되, 상기 배우자 조건의 중요도로부터 상기 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 (b)단계에서, 상기 서버는 해당 회원의 기본정보를 입력받고, 상기 기본정보로부터 상기 해당 회원의 배우자 조건을 지수화하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 성혼 데이터베이스에서, 상기 각 배우자 조건은 소정의 개수로 범위가 구분되어, 성혼된 이성 간의 배우자 조건의 범위들 사이의 빈도가 구해져 저장되는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 (d)단계에서, 성혼의 빈도가 높은 순서대로 배우자 조건의 범위를 검색범위로 포함시키되, 검색범위에 포함된 범위의 빈도 합이 소정의 빈도 이하로 한정하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 (f)단계에서, 상기 해당 회원의 배우자 조건의 범위와, 상기 이성 회원의 배우자 조건의 범위 사이의 빈도를 상기 배우자 조건의 매칭 빈도로 계산하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 중요도는 백분율로 표시하고, 모든 배우자 조건의 중요도의 합은 1인 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 배우자 조건은 성격 조건, 신체 조건, 사회경제적 조건, 및, 가정환경 조건을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 신체 조건은 키와 얼굴을 포함하고, 상기 사회경제적 조건은 학력, 직업, 소득을 포함하고, 상기 가정환경 조건은 부모학력, 부모직업, 부모경제력을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서, 상기 중요도는 지역에 따라 구분하여 해당 지역의 회원들의 선호도로 구하고, 상기 가중치도 해당 회원의 해당 지역에 의한 중요도에 의해 계산되는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명은 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 의하면, 회원들이 선호하는 배우자 조건에 가중치를 두어 매칭되는 순위를 매김으로써, 매칭 확률의 정확성을 높일 수 있는 효과가 얻어진다.

또한, 본 발명에 따른 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 의하면, 이미 커플로 맺어진 성혼 데이터를 활용하여 배우자 조건의 매칭 지수를 구함으로써, 현실에서 실제로 맺어지는 매칭 조건들을 보다 정확하게 반영할 수 있는 효과가 얻어진다.

도 1은 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법을 설명하는 흐름도.
도 3은 본 발명의 일례에 따른 성격요인에 대한 성격문항을 예시한 표.
도 4는 본 발명의 일례에 따른 이성 회원의 배우자 조건의 중요도에 관한 표.
도 5는 본 발명의 일례에 따른 대륙별 배우자 조건의 중요도에 관한 표.
도 6은 본 발명의 일례에 따른 배우자 조건에 의한 이성 간 성혼 빈도 표.

이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 도면에 따라서 설명한다.

또한, 본 발명을 설명하는데 있어서 동일 부분은 동일 부호를 붙이고, 그 반복 설명은 생략한다.

먼저, 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 구성의 예들에 대하여 도 1을 참조하여 설명한다.

도 1에서 보는 바와 같이, 본 발명에 따른 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법은 네트워크 상의 서버(30) 또는 사용자 단말(10) 상의 프로그램 시스템으로 실시될 수 있다.

도 1과 같이, 본 발명의 실시를 위한 전체 시스템의 일례는 사용자 단말(10)과 서버(30)로 구성되고 서로 네트워크(20)로 연결된다. 또, 필요한 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(40)를 더 구비할 수 있다.

사용자 단말(10)은 회원이 이용하는 PC, 노트북, 넷북, PDA, 모바일 등의 통상의 컴퓨팅 단말기이다. 회원은 사용자 단말(10)을 이용하여 회원에 대한 정보, 배우자 조건들, 배우자 조건들에 대한 선호도 등을 입력하여 서버(30)로 전송하거나, 자신과 잘 매칭되는 배우자에 대한 정보를 서버(30)로부터 수신하여 본다.

한편, 회원은 항상 사용자 단말(10)을 통해 어떤 작업을 수행하므로, 이하에서 사용자 단말을 생략하여 회원이 어떤 작업을 수행한다 라고도 기재하고, 회원의 도면부호도 사용자 단말의 도면부호인 10을 혼용하기로 한다.

서버(30)는 통상의 서버로서 네트워크(20)에 연결되어 회원들간 이성의 만남을 주선하고 이에 대한 정보를 제공해주는 서비스를 제공하는 서버이다. 서버(30)는 상기 각 서비스들을 인터넷 상의 웹페이지로 제공하는 웹서버 또는 웹어플리케이션 서버(WAS) 등으로 구현될 수 있고, 사용자들을 회원으로 등록하여 회원을 관리할 수 있다. 회원으로 등록할 때, 회원은 자신의 사회경제적 조건, 신체적, 가정환경적 조건 등 객관적 요인들에 대한 정보를 입력한다.

또한, 서버(30)는 회원(10)에게 회원의 성격에 대한 질문 문항(또는 성격문항)을 제시하고, 회원이 작성한 질문 문항의 답변을 수신하여 회원의 성격요인 수치를 계산한다. 성격문항은 다수의 성격요인으로 구성되어 각 성격요인별로 다수의 문항으로 구성된다. 각 문항은 하나의 질문 또는 성격을 기술하는 문장으로 이루어진다. 상기 문항을 회원(10)에게 제시하면 회원(10)은 각 문항에 대하여 자신이 생각하는 자신의 성격에 따라 답변한다. 서버(30)는 회원(10)이 입력한 성격문항의 답변(또는 성격요인 수치)을 저장한다.

서버(30)는 상기와 같이 입력된 데이터를 데이터베이스에 저장하여 관리한다. 회원에 관한 데이터를 저장하는 데이터베이스를 회원 데이터베이스라 부르기로 한다.

한편, 서버(30)에 등록한 회원 중에서 서로 결혼하는 회원들이 발생하여 그 결과가 지속적으로 축적된다. 이때 성혼한 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스를 성혼 데이터베이스라고 부르기로 한다.

성혼 데이터베이스에는, 맺어진 커플, 이성들간의 배우자 조건들에 대한 빈도 등을 계산하여 저장될 수 있다. 예를 들어, 어느 한 커플의 남성 회원의 배우자 조건이 A이고, 그 커플의 여성 회원의 배우자 조건이 B이면, 남성 배우자 조건 A와 여성 배우자 조건 B인 경우, 1회의 빈도가 있는 것이다.

성혼 데이터베이스는 지속적으로 축적되어 관리되므로, 서버(30)는 일정한 시간이 지나면 최근의 정보를 이용하여 회원들 간 배우자 조건의 빈도 등을 계산하여 그 값을 갱신한다.

데이터베이스(40)는 서버(30)에서 필요한 데이터를 저장하는 통상의 저장매체로서, 회원에 관한 데이터를 저장하는 회원 데이터베이스, 성혼한 회원들에 대한 데이터 또는 통계자료를 저장하는 성혼 데이터베이스로 이루어진다. 그러나 상기 데이터베이스(40)의 구성은 바람직한 일실시예일 뿐이며, 구체적인 장치를 개발하는데 있어서, 접근 및 검색의 용이성 및 효율성 등을 감안하여 데이터베이스 구축이론에 의하여 다른 구조로 구성될 수 있다.

다음으로, 본 발명의 일실시예에 따른 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법을 도 2를 참조하여 설명한다.

도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명에 따른 만남 주선 방법은 (a) 서버 접속 단계(S10), (b) 배우자 조건 및 선호도 입력 단계(S20), (c) 배우자 조건의 중요도를 계산하는 단계(S30), (d) 성혼 데이터베이스에서 이성 회원의 배우자 조건의 검색범위를 추출하는 단계(S40), (e) 검색범위에 해당하는 이성 회원을 회원 데이터베이스에서 검색하는 단계(S50), (f) 각 배우자 조건의 매칭 지수들을 계산하는 단계(S60), 및, (g) 배우자 조건의 매칭지수를 가중화하여 이성 회원의 매칭지수를 계산하는 단계로 구성된다.

먼저, 회원이 서버에 접속하는 단계(S10)를 설명한다.

서버(30)는 통상의 서버와 같이 회원(10) 관리를 한다. 도 3은 회원 관리를 위한 회원 유지 관리 흐름도이다. 이는 본 분야에서 회비를 관리하고 맞선주선회수 , 맞선 결과를 데이터DB화 하는 것으로서 공지의 기술이다.

도 2에서 보는 바와 같이, 맞선을 주선 받기를 원하는 고객이 회사의 서버(30)에 접속(S1000)하고, 서버(30)는 접속된 고객에게 신규 고객인지 기존고객인지를 확인하기 위한 패스워드 등의 회원 유무를 확인할 수 있는 본 분야의 공지의 회원 확인 방법에 의한 회원 확인 과정과 기존 회원이 아닌 경우 회원가입을 유도하는 등의 회원확인 과정(s1100~s1200)을 수행한다. 서버(30)는 기존의 회원인 경우에는 회비완납 여부 및 미납인 경우 회비납부 안내 등을 수행하고, 금융기관 및 인증기관과 연계하여 회비 납부절차 등의 과금 과정을 수행하게 된다.

아울러 서버(30)는 해당 회원의 회원 데이터 베이스를 확인하여 최근의 맞선주선 등의 성사 미 성사를 확인하기 위하여 고객에게 설문지 또는 질문형태의 체크리스트 등을 고객에게 송출하여 주선결과를 입력하게 하거나, 회사의 커플매니저(이하 "상담원" 이라 한다)가 회원과 유무선 상의 전화설문, 기타 대면 상담 등을 통하여 고객과 관련된 입력된 데이터를 확인하여 성사 미 성사 이유 등을 확인한다.

그리고 서버(30)는 이를 회원 데이터베이스에 기록하고 갱신하는 과정을 수행한다. 또한, 기존고객이 맞선에서 지속적이 만남이 지속되지 아니한 경우 최적커플 추출과정을 반복 시행단계(s3000)를 다시 하여 최적 커플을 추출하여 맞선을 주선하게 된다(s1500~s1600).

한편, 성혼이 되면, 이에 대한 성혼 데이터를 성혼 데이터베이스에 저장한다.

다음으로, 배우자 조건 및 선호도 입력 단계(S20)를 설명한다.

서버(30)는 해당 회원의 적어도 2개의 배우자 조건들, 및, 상대방 이성 회원의 배우자 조건들에 대한 선호도를 입력받는다. 이때, 바람직하게는, 해당 회원의 기본정보를 입력받고, 기본정보로부터 배우자 조건을 지수화하여 구한다.

특히, 신규 고객인 경우, 서버(30)는 회원(10)으로부터 회원의 매칭 지수 분석을 위한 소정의 양식으로 회원 데이터(또는 회원의 신상정보 등 기본정보)를 입력받는다. 구체적으로, 회원 주소, 성명, 직업 등의 단순 정보뿐만 아니라, 사전에 설정한 지수를 추출하기 위하여 학력, 출신 고교,대학(원). 직장명, 년봉, 직책, 전공, 몸매, 신장, 체중, 부모의 재산정도, 부모의 학력, 부모의 결손여부, 형제의 학력 등을 입력받는다.

또한, 그리고 절대적으로 기피대상이 되는 조건, 즉 아무리 타 조건이 만족하여도 이 분야만은 아니 된다는 항목 등을 입력받는다. 예를 들면, 종교, 인종, 지역, 성씨 등이 포함되는 기피대상정보 등이다. 또는 고객 자신뿐만이 아니라 주선 받고자 하는 상대의 조건도 입력받는다. 상기와 같은 매칭 지수 분석을 위한 입력데이터는 상기한 나열된 정보로 한정되는 것은 아니며 필요시 선택가감 할 수 있는 자료임을 밝혀둔다.

회원 기본정보(또는 신상정보) 입수를 수행한 후 이를 회원별로 데이터베이스화하여 회원 데이터베이스에 저장한다. 이때, 각 회원의 신상정보를 배우자 조건으로 지수화한다. 배우자 조건은 성격 조건, 신체 조건, 사회경제적 조건, 및, 가정환경 조건 등을 포함한다.

이하에서, 각 회원의 기본정보(신상정보 등)를 각 배우자 조건으로 지수화하는 것을 설명한다.

먼저, 성격 조건에 대하여 설명한다.

성격 조건은 회원들의 성격을 나타내는 조건으로서, 외향성, 공감성, 정서조절성, 책임성, 계획성, 이성성, 보수성, 성숙성, 바람직성 등으로 구분될 수 있다. 상기 요인들은 일실시예일뿐, 이 중에서 일부를 사용하거나, 더 추가되거나, 다른 요인들을 사용할 수 있다.

각 성격조건의 요인에 대하여 다수의 설문 형태의 문항(또는 성격문항)을 사전에 만들어 놓는다. 예를 들어, 도 3은 본 발명에 따른 성격문항의 일례들이다. 도 3a는 외향성 성격요인에 대한 성격문항들을 나열한 것이고, 도 3b는 바람직성 성격요인에 대한 성격문항들이다.

회원(10)은 상기 성격문항에 대하여 자신이 생각하는 정도를 답한다. 예를 들어, 아주 높다(5), 높다(4), 중간(3), 낮다(2), 아주 낮다(1) 등 5점 척도로 그 정도를 답한다. 또는 더 세분화하여 7점 척도 등을 이용할 수도 있다. 즉, 각 답변에 따른 문항점수를 1~5 중 어느 하나가 된다.

이때, 도 3a와 3b에서 문항번호 중 맨 뒷자리에 "R"이 붙은 문항은 역문항으로서 성격문항의 점수를 [수학식 1]과 같이 계산한다.

[수학식 1]

역문항의 점수 = 6 - 문항점수

성격요인 수치는 해당 성격요인의 성격문항의 점수를 단순 평균하여 산출한다.

회원(10)에게 회원의 성격에 대한 질문 문항(또는 성격문항)을 제시하고, 회원이 작성한 질문 문항의 답변을 수신하여 회원의 성격요인 수치를 계산한다. 이러한 성격요인 수치로 성격에 관한 배우자 조건을 지수화할 수 있다.

다음으로, 신체 조건, 사회경제적 조건, 가정환경 조건에 대하여 설명한다. 이들은 성격 조건과 달리 객관적인 조건으로서의 성격을 가지고 있다. 따라서 이들을 객관적 조건이라 부를 수 있다.

신체 조건은 키와 얼굴 등 신체 매력에 대한 요인들이고, 사회경제적 조건은 학력, 직업, 소득 등의 세부적인 요인들로 구성된다. 또한, 가정환경 조건은 부모의 학력, 직업, 경제력 등의 요인들로 구성된다.

또한, 이들은 다음과 같이 지수화할 수 있다.

즉, 회원 데이터베이스로부터 사전에 설정한 학력, 직업 소득을 근거한 사회경제적 지위지수(이하에서는 "SESI" 라 함), 용모 몸매를 지수화한 신체매력지수(이하에서는 "PAI" 라 함), 부모의 경제력, 부모의 학력, 결손여부 형제의 학력, 가족화목도 등을 지수화한 가정환경지수(이하에서는 "FBI" 라 함)를 산출한다.

먼저 SESI 지수 산출을 위한 학력에 따른 점수 테이블을 보면 국내에서 대학졸업자와 고졸자 까지를 학교별로 구분하고 학과 별로 구분하여 점수를 20~100점 범위 이내로 차등하여 점수화한다.

학교 (학과)명	점수
A1 대학 의예과	100.0
A2 대학 한의학과	99.9
. . . .
Z1고교	20.0

SESI 지수 산출을 위한 직업위세 테이블을 보면 학력에 따른 점수 테이블을 보면 직업을 200여 종류로 구분하고 이를 50에서 100점사이의 점수를 부여한다.

직업을 200여 종류로 구분하고 이를 50에서 100점사이의 점수를 부여한다.

직업명	점수
3급이상 고위관리직	100.0
판사	99.95
. . . .
....	50.0

SESI 지수 산출을 위한 소득지수 테이블을 보면 소득에 따라 연봉을30단계로 구분하고 이를 20에서 100점사이의 점수를 부여한다. 또한 남여에 따라 서로 다른 기준을 적용한다.

남		여
연봉	점수	연봉	점수
1100만원이하	20.00	1100만원이하	20.00
. . . .
9800이상	100.00	6700이상	100.00

PAI 지수 산출을 위한 용모와 체중과 체형 그리고 용모(용모와 체형은 응답기준) 하여 키를 기준하여 135단계로 구분하고 이를 30에서 100점사이의 점수를 부여한다. 또한 남여에 따라 서로 다른 기준을 적용한다.

남		여
164cm 이하- 51Kg 이하- 마름체형- 용모 상	41.6	150cm 이하- 35Kg 이하- 마름체형- 용모 상	37.4
164cm 이하- 51Kg 이하- 마름체형- 용모 하	30.8	164cm 이하- 51Kg 이하- 마름체형- 용모 하	30.4
. . . .
177~179cm 이하- 64~67Kg 이하- 보통체형- 용모 상	98.02	163~164cm 이하- 46~51Kg 이하- 날씬한체형- 용모 상	94.8
. . .

FBI 지수 산출을 위한 부모의 경제력을 1억 미만에서 50억 이상으로 10 단계로 구분하고 이를 20에서 100점사이의 점수를 부여한다.

범주	점수
50억이상	100.0
20~50억	94.40
. . . .
1억미만	20.00

FBI 지수 산출을 위한 부모의 학력과 소득을 나타내는 부모의 사회적 위치를 보면 부의 학력과 부의 직업을 6:4의 가중치로 계산하여 6단계로 구분하고 이를 30에서 100점사이의 점수를 부여한다.

FBI 지수 산출을 위한 결손여부는 결손의 원인과 시기 그리고 현재 상황을 고려하여 결손이 없는 가정을 100점으로 하고 이를 60단계로 구분하고 이를 20에서 100점사이의 점수를 부여한다.

FBI 지수 산출을 위한 형제자매의 사회적 위치는 만19세 이상의 본인 포형제자매의 학력지수를 합산하여 형제자매수로 나누어 점수를 정한다.

FBI 지수 산출을 위한 가족의 화목도는 응답을 기준으로 매우화목 전혀 화목하지 아니함 등 5단계로 구분하여 이를 25에서 100점사이의 점수를 부여한다.

상기한 바와 같이 지수 산출을 위하여 각 지수의 인자에서 점수를 구축한다.

한편, 서버(30)는 사용자 단말(10)로부터 해당 회원의 선호도를 입력받되, 상대방 이성 회원의 배우자 조건들에 대한 선호도를 입력받는다. 선호도라 함은 해당 회원이 다수의 배우자 조건들 중 어느 조건을 더 우선시 하는 것을 나타내는 척도이다. 예를 들어, 남성 회원은 여성 회원의 배우자 조건들 중에서 신체적 조건을 더 우선시 하거나, 여성 회원은 남성 회원의 배우자 조건들 중에서 사회경제적 조건을 더 우선시 한다는 것을 나타낸다.

선호도는 점수나 비율 등으로 입력받을 수 있다.

다음으로, 서버(30)는 모든 회원의 선호도를 평균하여 각 배우자 조건의 중요도를 구한다(S30). 바람직하게는, 백분율로 표시하고, 모든 배우자 조건의 중요도의 합이 1이 되도록 정규화한다.

배우자 조건의 중요도의 일례가 도 4에 도시되고 있다. 도 4와 같이, 각 배우자 조건의 중요도의 합이 100% 또는 1이 되도록 정규화되어 있다. 도 4의 표에 의하면, 남성 회원 및 여성 회원은 모두 성격을 다른 조건에 비하여 아주 우선시 하는 것을 알 수 있다. 또한, 남성 회원은 여성 회원에 대하여 얼굴이나 키 등 신체적 조건을 다른 조건에 비하여 더 중요시 여기고 있으며, 여성 회원은 남성 회원에 대하여 학력, 직업, 소득 등 사회경제적 조건을 매우 중요시 여기는 것을 알 수 있다.

한편, 중요도는 지역에 따라 구분하여 해당 지역의 회원들의 선호도로 구해질 수 있다. 도 5의 예에서, 대륙별 남성 및 여성의 배우자 조건을 도시하고 있다.

다음으로, 해당 회원을 위한, 상대방 이성 회원의 배우자 조건의 검색범위를 추출하고(S40), 상기 검색범위에 해당하는 이성 회원들을 회원 데이터베이스에서 검색한다(S50).

이때, 성혼 데이터베이스를 이용하여 상대방의 배우자 조건의 검색범위를 추출한다. 성혼 데이터베이스에서, 각 배우자 조건은 소정의 개수로 범위가 구분되어, 성혼된 이성 간의 배우자 조건의 범위들 사이의 빈도가 구해져 저장된다.

키에 대한 조건을 빈도 수로 저장한 일례가 도 6에 도시되고 있다. 도 6의 예에서, 키를 10cm 단위로 4개의 구간(또는 범위)으로 구분되고, 이성 간 회원들의 각 범위에서의 성혼 쌍의 개수 또는 빈도가 구해져 저장된다. 예를 들어, 키가 160cm 이하인 여성과 170-180cm 인 남성과 결혼한 쌍들은 모두 387 쌍들이고, 이 성혼 횟수가 빈도가 된다. 도 6(b)에서 보는 바와 같이, 상기 빈도는 백분율 등으로 표시될 수 있다.

앞서 신체적 조건을 지수화 한 경우에는, 신체적 조건의 지수를 일정한 구간으로 나누어, 앞서와 같이, 해당 구간(또는 범위)에서의 이성 간 성혼 횟수를 빈도수로 계산하여 빈도를 구할 수 있다.

그리고, 성혼의 빈도가 높은 순서대로 배우자 조건의 범위를 검색범위로 포함시킨다. 도 6(a)의 예를 보면, 180cm 이상인 여성 회원인 경우, 성혼이 가장 높은 빈도는 남성의 키가 180cm 인 경우로서 13명이다. 그리고 그 다음 구간은 160-170cm 사이의 남성이다. 따라서 검색범위는 180cm 이상, 160-170cm 사이이다.

또한, 검색범위에 포함된 범위의 빈도 합이 소정의 빈도 이하로 한정한다. 소정의 빈도가 20이라면, 앞서의 예에서, 180cm 이상, 160-170cm 사이의 범위만 선정하고, 그 다음은 선정하지 않는다. 그 이유는 상기 검색 범위에서의 빈도가 19이고, 그 다음 170-180cm 사이의 범위에서는 4가 추가되므로, 빈도 합이 23이 된다. 따라서 20이하인 19까지의 빈도합이 되는 180cm 이상, 160-170cm 사이의 범위만 선정한다.

이렇게 추출된 검색범위 180cm 이상, 160-170cm 사이의 범위에 해당하는 이성 회원을 회원 데이터베이스에서 검색한다(S50). 즉, 검색범위를 성혼 데이터베이스에서 구하고, 상대방 이성 회원은 회원 데이터베이스에서 검색한다.

앞서의 예에서는 키를 예로 들었으나, 배우자 조건을 지수화하는 경우, 지수를 구간으로 나누고, 그 구간 내의 빈도를 대상으로 위와 같이, 상대방 이성 회원의 검색범위(해당 배우자 조건의 검색범위)를 선정한다(S40). 그리고 이러한 지수의 검색범위를 대상으로, 회원 데이터베이스에서, 이성 회원을 검색한다(S50).

한편, 배우자 조건들이 다수 개가 있으므로, 각 조건들을 순차적으로 수행할 수도 있다. 이하에서 키, 나이, 객관적(OSI) 조건에 대하여 순차적으로 수행하는 과정을 설명한다.

서버(30)는 해당 회원에 대한 데이터를 독취 하여 먼저 회원의 나이를 추출하여, 해당 나이를 중심으로 상기한 성혼 데이터베이스(또는 성혼DB)로부터 해당 회원의 나이에서 결혼 성사율을 나타내는 데이터를 한다. 즉 성혼 데이터베이스에서 회원 해당 나이의 해당하는 성혼한 나이에 대하여 확률 분포도를 참조하여 70%이상의 성혼 나이를 추출한다. 그리고 서버(30)는 기 구축된 회원 데이터베이스로부터 앞서 추출한 성혼가능 나이 범위를 적용하여 해당 나이의 회원 및 회원수를 추출한다.

즉, 회원의 나이를 기준하여 성혼 DB를 검색하여 확률분포를 나타내는 나이기준 에서의 30%확률 즉 확률분포도에서 양단의 35%를 제외한 나이범위를 추출하여 회원의 나이기준 검색 대상범위를 추출하는 회원나이기준 타 회원추출 나이 범위를 추출한다.

앞서 추출된 타 회원(또는 이성 회원) 중에서 상기한 추출된 나이범위로 타 회원을 추출하는 추출나이 범위로 타 회원 또는 이성 회원을 추출한다.

서버(30)는 회원의 신장을 기준하여 성혼 DB 를 검색하여 확률분포를 나타내는 신장기준 에서의 90%확률 즉 확률분포도에서 양단의 각5%를 제외한 신장범위를 추출하여 회원의 신장기준 검색 대상범위를 추출하는 회원신장기준 타 회원 추출범위를 추출하고 상기한 추출된 신장범위로 앞서 추출된 회원 중에서 타 회원을 추출한다.

서버(30)는 회원의 가입 시 제출한 정보 및 상담 시 또는 인터뷰 등을 통하여 확보된 회원 신상정보를 이용하여 연산하여 저장하고 있는 OSI를 추출하여 회원의 OSI을 기준하여 성혼 DB를 검색하여 확률분포를 나타내는 OSI기준 에서의 30%확률 즉 확률분포도에서 양단의 35%를 제외한 OSI범위를 추출하여 회원의 OSI기준 검색 대상범위를 추출한다. 추출된 OSI범위로 앞서 추출된 회원 중에서 타 회원을 추출한다.

한편, 이성 회원 검색단계(S50)에서 추출된 타 이성 회원의 수가 본 발명의 운용자가 설정한 범위 이내인지를 확인한다. 즉, 검색된 회원의 규모를 판단한다. 본 발명에서는 설명의 용의를 위하여 20명 이상인지를 판단한다.

상기에서 20명 미만인 경우에는 앞에서 확률 분포의 범위를 확장하여 20명이상이 될 때까지 반복한다. 20명 이상이 되면 서버(30)는 추출된 타 회원을 매칭 후보로 확정한다. 즉, 검색범위에 해당하는 이성 회원(타 회원)을 검색하여, 획득된 이성 회원들이 매칭 후보가 된다.

본 발명에서는 설명의 편의를 위하여 상기한 바와 같이 기준 요건을 30%범위로 설정하여 성혼DB에서 추출범위를 추출하였으나 이는 설명을 위하여 본 발명자가 인위적으로 설정한 것이다. 상기한 추출범위를 추출하기 위하여 반복한다. 또한 상기한 추출범위 확정을 위하여 확률분포 적용범위는 본 발명자가 선택적으로 적용할 수 다.

다음으로, 각 배우자 조건의 매칭 지수들을 계산하는 단계(S60)를 설명한다.

앞서 단계(S50)에서 검색된 이성 회원들(또는 후보 회원들)을 대상으로 배우자 조건에 대한 매칭 지수를 구한다. 이때, 바람직하게는, 해당 회원의 배우자 조건과 상기 이성 회원의 배우자 조건에 의한 매칭 빈도를 상기 성혼 데이터베이스로부터 계산하고, 상기 매칭 빈도로부터 상기 배우자 조건의 매칭 지수를 계산한다.

도 6을 참조하여, 키의 배우자 조건에 대하여 설명한다. 해당 회원이 여성이고, 키가 165cm 이고, 검색된 이성 회원 중 하나인 A가 키 176cm 이면, 빈도가 634 또는 24.4%이다. 또한, 검색된 이성 회원 중 다른 하나인 B가 키 182cm 이면, 빈도가 186 또는 7.2%이다. 따라서 A는 634(24.4)이고, B는 186(7.2)가 된다.

상기와 같이, 성혼 데이터베이스를 통해, 이미 이루어진 커플의 경험적 통계를 이용하여, 배우자 조건의 매칭 지수를 구한다. 즉, 실제로 많이 이루어진 커플의 배우자 조건 매칭이 이후에도 매칭될 가능성이 높은 것으로 볼 수 있다.

따라서 해당 회원 A에 대하여, 검색된 이성 회원 B의 배우자 조건 k의 매칭 지수 M(S,k)는 다음 수식 2와 같이 빈도에 비례하여 구할 수 있다.

[수학식 2]

M(S,k) = h × F(R(A,k),R(B,k))

이때, h는 사전에 설정된 상수이고, F(,)는 2개의 배우자 조건의 범위에 대한 빈도 함수이고, R(,)은 회원의 배우자 조건의 범위를 나타내는 함수이다.

다음으로, 배우자 조건의 매칭지수를 가중화하여 이성 회원의 매칭지수를 계산하는 단계(S70)를 설명한다. 즉, 앞서 단계(S70)에서 구한, 각 배우자 조건을 가중화하여 합니다. 이때의 가중치는 배우자 조건의 중요도로부터 가중치를 계산한다. 바람직하게는, 가중치는 중요도에 비례하여 구한다.

예를 들어, 앞서 단계에서, 성격, 사회경제적 조건, 신체적 조건, 가정환경의 배우자 조건이 각각 40, 70, 60, 30이 나왔다고 가정하고, 아시아에 있는 여성 회원이라면, 도 5의 표에서 아시아 대륙의 중요도를 적용할 수 있다.

따라서 매칭지수는 다음과 같이 계산된다.

36.1%×40 + 18.4%×70 + 19.8%×60 + 25.7%×30 = 46.91

따라서 매칭지수는 46.91로 계산된다.

이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.

10 : 사용자 단말 20 : 네트워크
30 : 서버 40 : 데이터베이스

Claims (10)

1. 사용자 단말과 서버가 네트워크 상에서 연결되고, 정보통신 기술을 이용하여 만남을 주선하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법에 있어서,
   (a) 상기 사용자 단말이 상기 서버에 접속하는 단계,
   (b) 상기 서버는 상기 사용자 단말로부터 해당 회원의 적어도 2개의 배우자 조건들, 및, 상대방 이성 회원의 배우자 조건들에 대한 선호도를 입력받아, 회원 데이터베이스에 저장하는 단계;
   (c) 상기 서버는 모든 회원의 선호도를 평균하여 각 배우자 조건의 중요도를 구하는 단계;
   (d) 상기 서버는, 각 배우자 조건에 대하여, 상기 해당 회원의 배우자 조건을 기준으로 성혼 데이터베이스를 검색하여, 성혼의 빈도 분포에 의하여 상기 해당 회원의 이성 회원의 배우자 조건의 검색범위를 추출하는 단계;
   (e) 상기 각 배우자 조건의 검색범위에 모두 해당하는 이성 회원들을 상기 회원 데이터베이스에서 검색하는 단계;
   (f) 상기 검색된 이성 회원들을 대상으로 각 배우자 조건에 대한 매칭 지수를 구하되, 상기 해당 회원의 배우자 조건과 상기 이성 회원의 배우자 조건에 의한 매칭 빈도를 상기 성혼 데이터베이스로부터 계산하고, 상기 매칭 빈도로부터 상기 배우자 조건의 매칭 지수를 계산하는 단계;
   (g) 상기 검색된 이성 회원의 각 배우자 조건의 매칭 지수를 가중치로 가중화한 합으로 이성 회원의 매칭 지수를 구하되, 상기 배우자 조건의 중요도로부터 상기 가중치를 계산하는 단계를 포함하고,
   상기 중요도는 백분율로 표시하고, 모든 배우자 조건의 중요도의 합은 1이고, 상기 중요도는 성별과 지역에 따라 구분하여 해당 성별과 지역의 회원들의 선호도로 구하고, 상기 가중치도 해당 회원의 해당 성별과 지역에 의한 중요도에 의해 계산되고,
   상기 성혼 데이터베이스에서, 상기 각 배우자 조건은 소정의 개수로 범위가 구분되어, 성혼된 이성 간의 배우자 조건의 범위들 사이의 빈도가 구해져 저장되고,
   상기 (d)단계에서, 성혼의 빈도가 높은 순서대로 배우자 조건의 범위를 검색범위로 포함시키되, 검색범위에 포함된 범위의 빈도 합이 소정의 빈도 이하로 한정하고,
   상기 (f)단계에서, 상기 해당 회원의 배우자 조건의 범위와, 상기 이성 회원의 배우자 조건의 범위 사이의 빈도를 상기 배우자 조건의 매칭 빈도로 계산하고,
   상기 (b)단계에서, 상기 서버는 해당 회원의 기본정보를 입력받고, 상기 기본정보로부터 상기 해당 회원의 배우자 조건을 지수화하고,
   상기 배우자 조건은 성격 조건, 신체 조건, 사회경제적 조건, 및, 가정환경 조건을 포함하고, 상기 신체 조건은 키와 얼굴을 포함하고, 상기 사회경제적 조건은 학력, 직업, 소득을 포함하고, 상기 가정환경 조건은 부모학력, 부모직업, 부모경제력을 포함하는 것을 특징으로 하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 (b)단계에서, 상기 서버는 해당 회원의 기본정보를 입력받고, 상기 기본정보로부터 상기 해당 회원의 배우자 조건을 지수화하는 것을 특징으로 하는 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법.
   
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 삭제
8. 삭제
9. 삭제
10. 제1항 또는 제2항의 배우자 지수 중요도 비율 기반 최적커플 만남 주선 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
    

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