본 발명은 최적 조건 도출에 의한 맞선 상대의 추출을 위하여 본 발명의 방법으로 맞선을 주선하는 결혼정보회사는 회원이 공중통신망을 통하여 접속 할 수 있는 서버(10)를 구축하고 있으며 이의 구성시스템을 보면 도1의 최적커플 시스템 구성도와 같다.
이를 보면 서버(10)는 회원 이 인터넷 등을 통하여 서버(10)에 직접접속하거나 회사의 상담원이 상담하거나 서신 등을 통하여 접수된 회원의 정보를 데이터베이스화한 고객 정보 데이터베이스(11)를 구비하고 있으며, 회원의 가입관리 등의 회원 관리부(13),회원의 회비와 이용에 따른 비용을 관리하는 과금부(12), 필요시 회원의 보안 인증을 위한 보안 인증부(14), 맞선 상대의 추출을 위한 연산을 수행하는 매칭연산부 매칭연산에 필요한 각종 통계데이터를 보관 저장하는 통계데이터베이스(15), 통계데이터베이스의 입출력등과 서버(10) 운용에 필요한 데이터를 입출력하는 입출력부등 본 분야에서 공지된 결혼정보를 제공하는 공지의 결혼정보사의 서버(10)를 구비하고 있으며, 이 서버(10)는 회원과 공중통신망을 통하여 연결되어 있으며 필요시 외부 금융기관 (50)또는 보안인증을 수행하는 인증기관((40)과 등과 연결되어 있다.
상기한 서버(10)에는 본 발명자가 경험에 의해 축적된 성혼커플 분석 결과에 따라 결혼가능성이 가장 높은 최적의 맞선 상대자(이하에서는 “최적 커플” 이라 한다) 추출을 위하여 상기한 회원의 신상정보를 관리하고 보관하는 회원정보 데이터베이스(이하 "회원정보DB“ 라 한다)와 본 발명자가 정한 사회경제적 지위를 지수화한 사회경제적 지위지수 테이블, 용모. 몸매를 지수화한 신체매력지수 테이블, 부모의 경제력, 소득, 형제의 학력 등을 지수화 한 가정환경지수테이블을 구비하고 있으며, 고객의 기본정보에 의하여 성혼 난이도를 구분하는 성혼 난이도 테이블, 성혼자 들의 조건을 데이터베이스 화 한 성혼 데이터베이스(이하 “ 성혼 DB” 라 함) 가 구축되어 있다.
이하에서는 상기한 회사의 시스템을 이용하여 최적 커플을 추출하는 과정을 나타내는 도2 ~ 5에 나타난 최적커플 추출 흐름도를 중심으로 설명하고자 한다.
도2은 회원 관리를 위한 회원 유지 관리 흐름도이다.
이는 본 분야에서 회비를 관리하고 맞선주선회수 , 맞선 결과를 데이터DB화 하는 것으로서 공지의 기술이다
도3은 이건발명을 수행하는 서버(10)에 회원이 접속하여 고객의 기본 성향을 해석하여 해당고객의 회비 해당고객의 고객 분류를 하는 흐름도이며, 도4는 최적커플을 추출하는 흐름도이며, 도5는 추출된 최적커플의 만남우선순위 결정 흐름도이다.
도2는 회원 관리를 위한 회원 유지 관리 흐름도로서, 이는 본 분야에서 회비를 관리하고 맞선주선회수 , 맞선 결과를 데이터DB화 하는 것으로서 공지의 기술로서, 이를 단계별로 살펴보면, 맞선을 주선 받기를 원하는 고객이 회사의 서버(10)에 접속(S1000)하고, 서버(10)는 접속된 고객에게 신규 고객인지 기존고객인지를 확인 하기위한 패스워드 등의 회원 유무를 확인 할 수 있는 본 분야의 공지의 회원 확인 방법에 의한 회원 확인 과정과 기존회원이 아닌 경우 회원가입을 유도하는 등의 회원확인 과정(s1100~s1200)을 수행하고 기존의 회원인 경우에는 회비완납여부 및 미납인 경우 회비납부 안내 등은 본 분야의 공지의 기술이어서 구체적 설시는 생략하나 금융기관 및 인증기관과 연계하여 회비 납부절차 등의 과금 과정을 수행하게 된다.
아울러 서버(10)는 해당고객의 고객데이터 베이스를 확인하여 최근의 맞선주선 등의 성사 미 성사를 확인하기 위하여 고객에게 설문지 또는 질문형태의 체크리스트 등을 고객에게 송출하여 주선결과를 입력하게 하거나 회사의 커플매니저(이하 “상담원” 이라 한다)가 회원과 유무선 상의 전화설문, 기타 대면 상담 등을 통하여 고객과 관련된 입력된 데이터를 확인하여 성사 미 성사 이유 등을 확인하고 이를 고객 정보DB에 기록하고 갱신하는 과정을 수행하고 기존고객이 맞선에서 지속적이 만남이 지속되지 아니한 경우 후술하는 최적커플 추출과정을 반복 시행단계 (s3000)를 다시 하여 최적 커플을 추출하여 맞선을 주선하게 된다(s1500~s1600).
상기 신규 기존 고객 확인 과정에서 도2에 나타난 고객정보에 의한 성혼 난이도에 의한 고객 분류 작업을 수행하게 된다.
이를 구체적으로 설시하여 보면 먼저 신규 고객인 경우, 서버(10)는 고객에서 고객의 성혼 난이도 분석을 위한 본 발명에서 설정한 소정의 양식이나 이분야에서 통상 회원제로 운영하는 사이트 등에서 회원의 신상정보를 받는 형식의 공지의 형태이며 방법으로 구체적인 설시는 생략한다.
본 발명에서는 회원 주소 성명 직업 등의 단순 정보 뿐 만이 아니라 본 발명에서 서버(10)운영자가 설정한 지수를 추출하기 위하여 학력, 출신 고교,대학(원). 직장명, 년봉, 직책, 전공, 몸매, 신장, 체중 , 부모의 재산정도, 부모의 학력, 부모의 결손여부, 형제의 학력, 그리고 절대적으로 기피대상이 되는 즉 아무리 타 조건이 만족하여도 이분야만은 아니 된다는 항목 예를 들면 종교, 인종, 지역 , 성씨 등이 포함되는 등의 기피대상정보 ,또는 고객 자신뿐만이 아니라 주선 받고자 하는 상대의 조건도 입력 받는다. 이는 서버(10)에 연결된 단말기로 입력 받을 수도 있으며 기타의 유무선 또는 서신 등에 의 할 수도 있고 상담원이 상담결과를 입력하여 고객 정보를 구축 할 수 있다.
상기와 같은 성혼난이도 분석을 위한 입력데이터는 상기한 나열된 정보 로 한정 되는 것은 아니며 필요시 선택가감 할 수 있는 자료임을 밝혀둔다.
상기와 같은 지수화를 위한 고객 기본정보 입수단계(s2000)을 수행 한 후 이를 개별고객별 데이터베이스화하여 고객정보DB(11)에 저장하고 서버(10)의 제어부(17)는 해당 고객에 대한 데이터를 독취 하여 먼저 고객정보 DB(11) 로부터 고객의 나이를 추출하여(s2150) 해당나이를 중심으로 상기한 성혼DB(18) 로부터 해당고객의 나이에서 결혼 성사율을 나타내는 데이터를 참고 즉 성혼DB에서 고객해당 나이의 해당하는 성혼한 나이에 대하여 확률 분포도를 참조하여 70%이상의 성혼 나이를 추출하는 성혼DB참조 성혼나이 추출단계(s2200)를 수행한다.
아울러 서버(10)는 고객의 객관적 배우자 지수(이하 “ OSI” 라 한다)를 추출하는 고객의 추정 OSI 추출단계(S2300)수행한다.
상기 s2200 및 s2300은 설명의 편의를 위하여 순차적으로 설명하였으나 이는 변경 될 수 있는 것이며 동시 수행가능 한 것이다.
상기 추정 OSI 추출단계를 구체적으로 살펴보면, 고객정보 DB 로부터 이건 발명자가 설정한 학력, 직업 소득을 근거한 사회경제적 지위지수(이하에서는 "SESI" 라 함) 와 용모 몸매를 지수화한 신체매력지수(이하에서는 “PAI” 라 함) 과 부모의 경제력 ,부모의 학력, 결손여부 형제의 학력, 가족화목도 등을 지수화한 가정환경지수(이하에서는 "FBI" 라 함)를 합산하여 가중치를 적용하여 객관적 배우자 지수(이하 "OSI" 라 함)를 산출한다.
이를 수식으로 표현하면
“0SI 지수=SESI* 가중치+PAI* 가중치+FBI* 가중치”
이다( 본 발명에서는 설명의 용이를 위하여 각지수의 가중치는 동일한 것으로 설시하나 남녀 또는 고객의 요구 또는 경험치 등의 변화에 따라 선택 변경 적용 될 수 있다. ).
상기 OSI산출에 대하여 살펴보면, 본 발명의 발명자가 성혼 커플데이터베이스 및 경험치에 의하여 작성된 테이터 테이블을 이용한 것이며 이를 합산하는 과정 역시 각지수별 가중치를 두어 합산하며 가중치적용은 본 발명자의 경험적 또는 성혼데이터 베이스에서 추출된 수치이다.
상기한 OSI 산출을 위한 각지의 의 테이블을 보면 다음과 같다. 본 테이블은 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 설명하기 위한 것이며 이는 사회여건의 변화와 경험치의 접목과정에서서 선택으로 가변 될 수 있다.
먼저 SESI 지수 산출을 위한 학력에 따른 점수 테이블을 보면 국내에서 대학졸업자와 고졸자 까지를 학교별로 구분하고 학과 별로 구분하여 점수를 20~100점 범위 이내로 차등하여 점수화 하였다.
학교 (학과)명 |
점수 |
A1 대학 의예과 |
100.0 |
A2 대학 한의학과 |
99.9 |
.... |
Z1고교 |
20.0 |
SESI 지수 산출을 위한 직업위세 테이블을 보면 학력에 따른 점수 테이블을 보면 직업을 200여 종류로 구분하고 이를 50에서 100점사이의 점수를 부여 하였다.
직업을 200여 종류로 구분하고 이를 50에서 100점사이의 점수를 부여 하였다.
직업명 |
점수 |
3급이상 고위관리직 |
100.0 |
판사 |
99.95 |
.... |
.... |
50.0 |
SESI 지수 산출을 위한 소득지수 테이블을 보면 소득에 따라 연봉을 30단계로 구분하고 이를 20에서 100점사이의 점수를 부여 하였다. 또한 남여에 따라 서로 다른 기준을 적용하였다.
남 |
여 |
연봉 |
점수 |
연봉 |
점수 |
1100만원이하 |
20.00 |
1100만원이하 |
20.00 |
.... |
9800이상 |
100.00 |
6700이상 |
100.00 |
PAI 지수 산출을 위한 용모와 체중과 체형 그리고 용모(용모와 체형은 응답기준) 하여 키를 기준하여 135단계로 구분하고 이를 30에서 100점사이의 점수를 부여 하였다. 또한 남여에 따라 서로 다른 기준을 적용하였다.
남 |
여 |
164cm 이하- 51Kg 이하- 마름체형- 용모 상 |
41.6 |
150cm 이하- 35Kg 이하- 마름체형- 용모 상 |
37.4 |
164cm 이하- 51Kg 이하- 마름체형- 용모 하 |
30.8 |
164cm 이하- 51Kg 이하- 마름체형- 용모 하 |
30.4 |
.... |
177~179cm 이하- 64~67Kg 이하- 보통체형- 용모 상 |
98.02 |
163~164cm 이하- 46~51Kg 이하- 날씬한체형- 용모 상 |
94.8 |
... |
FBI 지수 산출을 위한 부모의 경제력을 1억 미만에서 50억 이상으로 10 단계로 구분하고 이를 20에서 100점사이의 점수를 부여 하였다.
범주 |
점수 |
50억이상 |
100.0 |
20~50억 |
94.40 |
.... |
1억미만 |
20.00 |
FBI 지수 산출을 위한 부모의 학력과 소득을 나타내는 부모의 사회적 위치는 보면 부의 학력 과 부의 직업을 6: 4의 가중치로 계산하여 6단계로 구분하고 이를 30에서 100점사이의 점수를 부여 하였다.
FBI 지수 산출을 위한 결손여부는 결손의 원인과 시기 그리고 현재 상황을 고려하여 결손이 없는 가정을 100점으로 하고 이를 60단계로 구분하고 이를 20에서 100점사이의 점수를 부여 하였다.
FBI 지수 산출을 위한 형제자매의 사회적 위치는 만19세 이상의 본인 포형제자매의 학력지수를 합산하여 형제자매수로 나누어 점수를 정한다.
FBI 지수 산출을 위한 가족의 화목도는 응답을 기준으로 매우화목 전혀 화목하지 아니함 등 5단계로 구분하여 이를 25에서 100점사이의 점수를 부여 하였다.
상기한 바와 같이 OSI 산출을 위하여 각지수의 인자에서 점수를 추축하였으며 각 지수 의 점수를 합산하는 과정에서 남녀 등에 따라 가중치를 부여하였으며 필요시 지수별로 가중치를 두어 OSI를 산출하였다.
이러한 가중치는 본 발명의 발명자가 통계학적 경험적 수치에 의한 것으로 본 발명을 실시하는 실시자의 개별경험을 접목한다하여도 이 역시 본 발명의 기술적 사상에 포함되는 것이며 이는 본 발명의 실시자가 단순한 수치를 변경하여 실시하는 것에 불과한 것이다.
상기와 같은 고객의 추정 OSI를 기준하여 성혼 DB로부터 고객 추정OSI에 의한 60% 확률 분포이내 성혼한 OSI 범위를 산출한다.(s2400)
이후 서버(10)는 기 구축된 고객정보데이터베이스(이하 “고객정보DB” 라 함)로부터 상기 s2200단계에서 추출한 성혼가능 나이범위를 적용하여 해당나이의 고객난이도 판정을 위한 나이기준 난이도 판정 회원수를 추출하는 고객난이도 판정을 위한 나이기준 난이도 판정 회원수를 추출단계 (s2500)을 수행한다.
상기s2500 단계에서 추출된 회원을 상대로 상기 s2400에서 추출된 OSI 범위를 OSI 기준 난이도 판정을 위하 회원을 대상으로 적용하여 OSI 범위이내의 회원수를 추출하는 추정OSI 기준 난이도 판정 회원 추출단계(S2600)을 수행한다.
상기s2600 단계에서 추출한 회원수가 200명이상이면 VIP 고객으로 분류 하고 100~199명이면 유치대상고객 ,30명~99명이면 일반고객, 29명 이하이면 접수 불가 고객으로 분류 하는 고객 소개난이도 판단분류 단계(s2600)를 수행한다.
서버(10)는 상기 S2600 단계에서 분류된 되로 고객에게 통지하며 해당고객의 난이도에 따라 고객 등급과 각 등급에 따른 특전 즉 주선회수의 차별, 입회비용의 차별 등등의 해택과 장단점을 고객에게 통보하고 고객의 가입의사에 따라 가입비를 정산하는 과금 절차를 수행하는 등은 본 분야의 공지된 기술임으로 설시를 생략한다.
상기 한 가입단계에서 회원 가입한 고객에게는 회원자격을 부여하고 회원고객의 신상관리를 위하여 고객과의 인터뷰 및 서류 또는 인터넷 등을 통한 신상파악이 이루어지며, 이 때 입력된 데이터는 고객정보DB에 저장된다.
또한 서버(10)는 상기한 고객정보 입력 단계에서 후술하는 궁합의 중요도,
등과 관련한 궁합에 필요한 신상정보를 입력받거나 회원 가입이후에 입력 받아서 고객정보 DB에 저장 한다.
또한 상기 고객소개난이도 판단에서의 소개가능회원을 판단하기 위하여 고객정보 DB를 활용하였으나 이는 선택적이며 본 발명에서 성혼 DB를 활용 할 수 있음을 부언한다.
상기한 바와 같은 등록 된 고객 즉 회원이 만남주선을 원하거나 아니면 회사에서 만남을 주선하여 주기 위하여 회원의 맞선 대상이 되는 상대를 추출하는 과정을 나타내 최적커플 추출과정을 도5를 중심으로 상세히 설명하고자 한다.
먼저 회사의 커플매니저 등은 특정고객의 맞선주선을 위하여 서버(10)에 접속하여 맞선 대상자 고객을 선정 또는 요구된 고객의 성명 등을 이용하여 해당이 맞선 상대로 추출하거나 온라인상에서 고객(이하에서 설명의 편의를 위하여 커플매니저 , 또는 서버(10)에 맞선 상대자를 추출하기 위하여 접속하는 사람을 “회원”이라 한다)이 직접 서버(10)에 접속하여 (s3000) 서버(10)에 접속에 따른 패스워드 등의 확인과 같은 보안인증 등의 본 분야에서의 일반적 선의의 사용자인지를 확인하는 보안인증단계(s3100)를 수행하며 이는 회원이 자신의 정보를 등록하기 위하여 기 접속된 상태이면 수행되지 아니함은 자명하다.
맞선 상대를 추출하고자하는 고객의 이름을 입력하여 해당고객으로 고객정보DB로부터 고객이 기피하는 상대자에 대한 정보 가령 특정종교, 특정지역, 특정 성씨, 특정국적 등의 정보를 파악하여 있다면 검색대상이 되는 고객회원DB에서 해당데이터를 포함한 회원을 제외한 맞선상대가 되는 타 회원( 이하에서는 타 회원 이라 함)의 정보를 추출(s3200)한다.
회원의 나이를 기준하여 성혼 DB 를 검색하여 확률분포를 나타내는 나이기준 에서의 30%확률 즉 확률분포도에서 양단의 35%를 제외한 나이범위를 추출하여 회원의 나이기준 검색 대상범위를 추출하는 회원나이기준 타 회원추출 나이 범위를 추출하는 단계(s3300)를 수행하고 상기 S3200단계에서 추출된 타 회원 중에서
상기한 추출된 나이범위로 타 회원을 추출하는 추출나이 범위로 타 회원 추출단계(s3400)를 수행한다.
서버(10)는 회원의 신장을 기준하여 성혼 DB 를 검색하여 확률분포를 나타내는 신장기준 에서의 90%확률 즉 확률분포도에서 양단의 각5%를 제외한 신장범위를 추출하여 회원의 신장기준 검색 대상범위를 추출하는 회원신장기준 타 회원 추출범위를 추출하는 단계(s3500)를 수행하고 상기한 추출된 신장범위로 상기 s3400에서 추출된 회원 중에서 타 회원을 추출하는 추출신장의 범위로 타 회원 추출단계(s3600)를 수행한다.
서버(10)는 회원의 가입 시 제출한 정보 및 상담 시 또는 인터뷰 등을 통하여 확보된 회원 신상정보를 이용하여 연산하여 저장하고 있는 OSI를 고객정보 DB에서 추출하여 회원의 OSI을 기준하여 성혼 DB 를 검색하여 확률분포를 나타내는 OSI기준 에서의 30%확률 즉 확률분포도에서 양단의 35%를 제외한 OSI범위를 추출하여 회원의 OSI기준 검색 대상범위를 추출하는 회원OSI기준 타 회원 추출범위를 추출하는 단계(s3700)를 수행하고, 상기한 추출된 OSI범위로 상기 s3600에서 추출된 회원 중에서 타 회원을 추출하는 추출OSI의 범위로 타 회원 추출단계(s3800)를 수행한다.
서버(10)는 고객정보 데이터베이스로부터 회원이 필수적으로 타 회원를 선택할 때 요구되는 요소가 있는지 즉 학력, 지역, 나이 등 과 같은 필수요구조건 유무를 확인 하는 필수요구조건 확인 단계(s4100)를 수행한다.
필수 요구조건이 있다면 상기 s3800단계에서 추출된 타 회원 중에 필수요구조건을 부여하여 필수요구조건부여한 타 회원 추출단계(s4200)를 수행하고 필수요구조건이 없는 경우와 타 회원 추출단계에서 추출된 타 회원이 본 발명의 운용자가 설정한 범위이내인지를 확인하는 추출회원의 규모를 판단하는 단계(s4300)을 수행한다. 본 발명에서는 설명의 용의를 위하여 20명이상인지를 판단한다.
상기에서 20명 미만인 경우에는 상기한 s3300단계에서 확률 분포의 범위를 확장하여 s4300단계에서 20명이상이 될 때 까지 반복한다. 상기 s4300에서 20명이상이 되면 서버(10)는 추출된 타 회원을 매칭 후보로 확정한다(s4400)
본 발명에서는 설명의 편의를 위하여 상기한 바와 같이 기준 요건을 30%범위로 설정하여 성혼DB에서 추출범위를 추출하였으나 이는 설명을 위하여 본 발명자가 인위적으로 설정한 것이다. 상기한 추출범위를 추출하기 위하여 반복한다. 또한 상기한 추출범위 확정을 위하여 확률분포 적용범위는 본 발명자가 선택적으로 적용할 수 있으며 일예를 나타내는 다음 표는 최초시작 s4300까지를 1차 검색이라 하고 1차 검색에서 20명이 되지 아니한 경우 다시 반복되는 과정을 2차 검색이라 하고 반복되는 과정을 3차,4차, 5차 검색이라 하면 제1차에서 6차까지 적용되는 확률분포를 나타내고 있다.
구분 |
연령(%) |
신장(%) |
OSI(%) |
라이프스타일(%) |
요구조건 |
1차검색 |
60 |
고정(95) |
50 |
60 |
고정 |
2차검색 |
70 |
50 |
60 |
3차검색 |
70 |
60 |
70 |
4차검색 |
80 |
60 |
70 |
5차검색 |
80 |
70 |
80 |
6차검색 |
90 |
80 |
90 |
서버(10)는 s4400단계에서 확정된 매칭후보로 부터 회원과 매칭후보들 간 매칭우선순위 즉 만남주선우선순위를 결정하는 회원과 매칭 후보 만남우선순위 결정단계를 수행한다. 이를 도5를 중심으로 구체적으로 설명한다.
서버(10)는 먼저 매칭 지수를 산출하는 매칭 지수 산출단계를 수행한다.
이를 구체적으로 보면 매칭 지수는 회원이 가입 신청시 기재한 고객데이터 베이스로부터 회원인 원하는 맞선상대의 조건을 상기한 지수 즉 OSI를 산출하고 이를 주관적 배우자 지수라 하며 OSI 산출시 적용되는 테이블은 회원 소개 난이도 즉 고객 분류 시에 적용한 테이블을 적용하며 SESI, PAI, FBI,을 합산하여 OSI를 산정하되 가중치는 회원이 선택 할 수 있거나 서버(10)운영자가 선택한 또는 설정한 가중치를 적용 할 수 있으며 합계점수가 100점이 되게 하여 주관적 배우자 지수를 산정하는 주관적 배우자 지수 산정단계(s5100)를 수행한다.
서버(10)는 매칭 후보들 중 각각의 후보들이 원하는 상대자의 OSI를 산출하며 이를 상대자가 평가한 주관적 배우자지수라 하며 이의 추출과정은 상기한 주관적 배우자 지수 산정 과정과 동일한 상대자가 평가한 주관적 배우자 지수산정단계(s5200)을 수행한다.
상기한 주간적 배우자 지수에 가중치를 부여하고 또한 상대자가 평가한 주관적 배우자지수에 가중치를 부여한 후 합산하여 2로 나누어서 나타내는 매칭 지수 산출단계(s5300)을 수행한다.
서버(10)는 상기 매칭 지수 점수의 순서대로 매칭 후보를 나열하며 서버(10)는 회원 데이터베이스로부터 궁합과 관련된 변수 즉 궁합을 중요시 하는 지의 궁합의 중시도와 관련된 정보유무를 확인하는 궁합중시도 판단단계(s5400)를 수행한다.
궁합과 관련된 매칭 방법은 본 분야에 공지된 궁합에 따른 상호간의 길흉 등을 판단하는 것은 공지의 궁합 매칭 방법을 활용하여 일간, 일지, 납음, 연지에 가중치를 부가하여 합산하여 예를 들면 다음 수식 처름 궁합 적합도를 산출한다.
궁합적합도=일간*0.4+일지*0.2+ 납음* 0.2
본 발명에서는 회원이 가입 시에 제출한 궁합중시도 즉 본인의 과 부모의 중시도를 상, 중, 하로 구분하여 입력하게 한 데이터를 활용하며 쌍방간의 중시도 형태에 따라 16단계로 구분하여 쌍방의 중시도를 상중하로 구분한다.
경우의 수 |
본인 |
상대 |
중시도 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
상 |
2 |
0 |
0 |
0 |
* |
상 |
.,,, |
15 |
* |
* |
* |
0 |
하 |
16 |
* |
* |
* |
* |
하 |
이를 적용하는 방법을 보면 먼저 상기한 매칭 후 보 중 궁합 중시도가 “상”인 경우에는 궁합 적합도를 판단하여 20%이하이면 매칭 후보에서 제외시키는 궁합적합도 상 적용단계(s5410)를 수행하고 우선순위 결정를 궁합 중시도 를 기준으로 재작성하는 궁합중시도 적용 매칭 순서롤 확정하는 매칭 순서 확정단계(s5500)을 수행한다.
상기 s5400에서 궁합중시도가 “중” 인 경우에는 궁합적합도가 20%이하이고 속궁합이 “흉” 인 경우에는 매칭 후보에서 제외하는 궁합 중시도 중 적용단계(s5420)을 수행하고 매칭 지수에 따라 매칭 순서를 확정한다(s5500)
상기 s5400에서 궁합중시도가 “하” 인 경우에는 궁합을 보지 아니하고 매칭 지수 점수 순으로 매칭 후보를 확정한다. (s5500).
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. 이후 시스템 운영자는 필요에 따라 관리변수 즉 회비 매칭의 시급성 매칭 거절 율을 고려하여 매칭 우선 순위를 조정 할 수 있으나 이는 본 분야에서 공지된 매칭 순서결정의 변수임으로 이에 대한 구체적 설시는 생략하며 또한 매칭 상방에게 통보 등 만남주선약속 등은 공지의 맞선시스템과 동일 유사한 것 이어서 설시를 생략한다.