KR20080075748A - 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공방법과그 시스템 - Google Patents

네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공방법과그 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템은, 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자(1)로부터 질의(質疑)를 입력받고 그 질의에 대한 응답을 출력하는 입출력 인터페이스(11); 상기 입출력 인터페이스(11)를 통해 전달된 사용자의 질의의 내용을 분석하는 질의분석수단(12); 및 다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크상으로 연결가능한 대화로봇들에 관한 정보를 관리하며, 상기 질의분석수단(12)의 결과에 따라 상기 질의와 관련성이 높은 지식/지혜를 갖춘 대화로봇들을 검색하여 상기 사용자(1)와 상기 대화로봇이 메신저, VoIP 등 유무선 통신 장치를 이용하여 대화할 수 있도록 함으로써 상기 사용자가 상기 질의에 대한 응답을 얻을 수 있도록 하는 대화로봇 질의응답 모듈(100);을 포함한다. 본 발명은 인터넷 상에 존재하는 대화로봇들을 질의가 있는 사용자에게 연결시켜 대화할 수 있게 하고, 어느 분야에 대해 지식과 경험이 있는 사람들을 휴먼 에이전트로 등록 및 관리하여 질의가 있는 사용자에게 함께 연결시켜 줌으로써, 현실적으로 가장 지능적이고 효율적인 정보 검색 시스템을 구현할 수 있는 장점이 있다.
Figure P1020070015071
정보검색, 대화로봇, 휴먼 에이전트, 로봇 에이전트, 전문가, 프로파일, 키 워드, 중요도, 질의벡터, 전문분야 벡터, 유사도, 질의, 응답

Description

네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공방법과 그 시스템{Method for acquiring and providing knowledge using communication robots on network and the system therefor}
도1은 종래의 정보 검색 시스템의 개략적인 구성도이고, 도2는 종래의 정보 검색 시스템에 의해 검색된 결과물의 일 예이다.
도3은 본 발명의 제1실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템의 구성도이다.
도4는 본 발명의 제1실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템의 3단계 질의응답 솔루션을 설명하는 개략도이다.
도5는 본 발명의 제1실시예에 따른 사용자와 대화로봇 간의 대화의 개념을 설명하는 도면이다.
도6은 본 발명에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템에 있어서, 자동 질의응답모듈의 구성도이다.
도7은 본 발명에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템 및 방법에 있어서 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장되는 대화로봇들의 프로파일 레코드(134)의 일 예를 도시한 것이다.
도8은 도7에서 대화로봇 프로파일 레코드(134) 중의 전문분야 벡터(erj)의 작성에 사용되는 전문분야 색인 키워드의 예를 도시한 것이며, 도9는 각 색인키워드별 중요도값들에 대한 함수로 구성된 각 대화로봇들의 전문분야 벡터(erj)의 예를 도시하고, 도10은 도9의 전문분야 벡터(erj)로 구성된 전문분야 벡터 매트릭스의 예를 도시한다.
도11은 본 발명의 제1실시예에 있어서 대화로봇을 탐색하고 대화화는 과정의 순서도이다.
도12는 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템의 구성도로서, 대화로봇 및 휴먼 에이전트를 모두 활용하여 지혜를 획득 및 제공할 수 있음이 도시되어 있다.
도13은 본 발명의 제2실시예에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템 및 방법의 3단계 질의응답 솔루션을 설명하는 개략도이다.
도14는 본 발명의 제2실시예에 따른 사용자와 대화로봇 및/또는 휴먼 에이전트 간의 대화의 개념을 설명하는 도면이다.
도15는 본 발명의 제2실시예에 있어서 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장되는 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드의 일 예(133)를 도시한 것이다.
도16은 색인키워드별 중요도값들에 대한 함수로 구성된 각 휴먼에이전트들의 전문분야 벡터(ehj)의 예를 도시하고, 도17은 도16의 전문분야 벡터(ehj)로 구성된 전문분야 벡터 매트릭스의 예(135)를 도시한다.
도18은 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 휴먼에이전트를 이용한 차세대 지식 획득 및 제공 방법에 있어서 휴먼 에이전트를 등록하고 그 정보를 수정하는 과정에 대한 순서도이다.
도19는 본 발명의 제2실시예에 있어서 사용자의 질의에 응답을 제공할 가능성이 높은 휴먼 에이전트 및 대화로봇을 탐색하는 과정에 대한 순서도이며, 도20은 그 탐색된 휴먼 에이전트 및 대화로봇과 대화하는 과정에 대한 순서도이다.
도21은 본 발명의 제2실시예에 있어서 사용자와 휴먼 에이전트간의 대화가 이루어진 후에 그 대화내용과 사용자의 평가를 피드백 받아 휴먼 에이전트의 전문분야 및 사용자 만족도 등의 정보를 변경(업데이트)하는 과정에 대한 순서도이고, 도22는 사용자의 피드백에 의해 대화로봇의 전문분야와 사용자 만족도 등 정보를 변경하는 과정에 대한 순서도이다.
도23은 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템에 있어서, 사용자의 평가에 따라 휴먼 에이전트들에게 쿠폰, 포인트 등 적절한 보상을 부여하는 방법에 대한 기술적 구성도이다.
도24 내지 도28은 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법의 구체적인 구현예를 설명하는 도면들로서, 휴먼 에이전트를 검색하여 대화하고 평가하는 과정을 나타낸다.
도29 내지 도32는 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법의 구체적인 구현예를 설명하는 도면들로서, 검색된 대 화로봇을 선택하여 대화하고 평가하는 과정을 나타낸다.
*도면 중 주요부분에 대한 부호의 설명*
1: 사용자 1a: 사용자 컴퓨터
2: 정보검색시스템 2a: 정보검색서버
2b: 색인 데이터베이스 2c: 정보검색결과
3,5: 인터넷 4: 인터넷 웹페이지
5a,5b,5c: 휴먼 에이전트 6: 대화로봇 제공자
10: 지식획득 및 제공시스템 11: 입출력 인터페이스
12: 질의분석수단 13: 질의관리서버
14: 게시판 및 FAQ 데이터베이스 15: 결과통합수단
50: 웹호스팅 서버 51,52,53: 대화로봇 서버
60,61,62: 대화로봇 서버 60a,61a,62a: 대화로봇 정보 DB
65: 결제서버 65a: 구매·결제내역 DB
100: 대화로봇 질의응답 모듈
100': 휴먼 에이전트 및 대화로봇 질의응답모듈
100a: 휴먼 질의응답모듈 100b: 대화로봇 질의응답모듈
101: 휴먼에이전트 검색수단 102: 휴먼에이전트 관리서버
103: 휴먼에이전트 프로파일 DB 111: 대화로봇 검색수단
112: 대화로봇 관리서버 113: 대화로봇 프로파일 DB
120: 커뮤니케이션 인터페이스 133: 휴먼 에이전트 프로파일 레코드
134: 대화로봇 프로파일 레코드
135: 휴먼 에이전트의 전문분야 벡터 매트릭스
150: 지식DB 200: 자동 질의응답 모듈
201: 자동 질의응답 서버 202: 지식 DB
211: 질의유형 분석기 212: 응답문장 탐색기
213: 자동정보 추출기 214: 언어지원기
300: 지식/정보검색모듈 301: 지식/정보검색서버
302: 색인 DB 401: 인터넷 쇼핑몰
402: 오프라인 쇼핑몰 500: 컴퓨터 모니터 화면
501: 질의창 501a: 검색시작 버튼
502: 상태표시창 510: 인터넷 웹 페이지
511: 검색결과 512: 에이전트 검색결과
512a: 휴먼 에이전트 검색결과 512b: 대화로봇 검색결과
513: 메시지 입력창 513a: 보내기 버튼
515: 대화내용 표시창 516: 평가입력창
517,518: 멘트입력창 520: 평가내용 표시창
526: 평가입력창 527: 멘트입력창
530: 대화로봇 캐릭터 531: 텍스트 풍선(text balloon)
본 발명은 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 정보의 요구가 있는 사용자가 입력한 질의어와 연관된 문서 집합을 찾아주는 기존의 정보검색 시스템과는 차별적으로, 온라인상에 현재 연결가능하게 존재하며 전문지식을 갖춘 대화로봇들을 검색하여 사용자와 연결시켜 줌으로써 사용자가 대화로봇과의 대화를 통해 원하는 정답을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 원하는 물품이나 서비스까지 구매할 수 있도록 한 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템에 관한 것이다.
종래 인터넷 포털 사이트 등에서 제공하는 정보검색 엔진은 사용자의 요구와 연관된 문서 집합만을 출력하므로, 사용자들이 자신이 원하는 정보를 구체적으로 얻기 위해서는 그 검색 출력된 문서들을 일일이 찾아보는 과정을 수행하여야만 하였다. 따라서, 대개의 경우 사용자들은 정보검색 엔진에서 출력된 검색 결과의 문서들을 조회하는데 상당한 시간을 보내야 했으며, 최악의 경우에는 시간만 허비하고 원하는 정보를 찾을 수 없는 경우도 발생하였다.
도1은 종래의 정보 검색 시스템의 개략적인 구성도이고, 도2는 종래의 정보 검색 시스템에 의해 검색된 결과물의 일 예이다.
도1에서 사용자(1)가 인터넷 통신망(3)에 연결된 컴퓨터 단말기(1a)를 이용하여 정보검색 시스템(2)에 질의어를 입력하면, 정보검색 서버(2a)는 색인 데이터베이스(2b)에서 연관성 있는 문서 집합을 찾아내며, 그 결과물을 사용자(1)에게 전송한다. 사용자는 그 검색결과의 간략한 내용을 볼 수 있으며, 보다 상세한 내용을 보기 위해 검색문서를 클릭하면 색인 데이터베이스(2b)에 의해 참조된 인터넷 웹 페이지(4)의 원문이 사용자 컴퓨터(1a)로 전송된다.
도2는 종래의 정보 검색 시스템에 의해 '유럽배낭여행 항공권 싸게 사는 방법'에 대해 검색한 결과이다. 도2에 나타난 바와 같이, 종래의 정보검색 또는 지식검색 시스템은 '유럽', '배낭여행', '항공권'이라는 단어와 일치하는 단어들이 포함된 문서들을 인터넷에서 검색하여 제공한다.
이와 같이, 종래의 정보검색 엔진에서는 사용자의 질의어와 일치하는 단어조합이 들어있는 문서들을 단순하게 찾아 제공하였기 때문에 사용자가 진짜 원하는 정답은 사용자 스스로 추가적인 노력과 시간을 들여 찾아야만 하는 단점이 있었다.
이러한 문제를 보완하기 위하여 최근 사용자의 질의에 대한 정답을 자동으로 생성하는 자동질의응답시스템에 대한 연구가 수행 중에 있으나, 실제적인 성능이 떨어져 사용자에게 큰 호응을 얻지 못하고 있는 실정이다.
그런데, 최근에는 특정한 분야에 대해서 전문지식을 갖추고 자연어 처리기능을 구비하여 사람과의 구어체 대화가 가능한 대화로봇들이 개발되고 있으며, 이러한 대화로봇들은 특히 인터넷상의 온라인 쇼핑몰이나 회사의 홈페이지에서 회사의 제품이나 서비스를 어느 정도는 만족스럽게 설명할 수 있을 정도가 되었다. 예를 들어, MP3 플레이어를 판매하는 회사에서는 자사의 MP3 플레이어들에 대한 제품 정보를 인터넷 상에서 단순히 콘텐츠로서만 제공하는 것이 아니라 사용자와의 대화를 통해서 사용자가 원하는 제품에 대한 설명을 해주고 사진이나 동영상을 보여주며, 샘플 음악을 들려주는 등의 일을 할 수가 있다.
또한, 대기업이나 관공서에서도 인터넷 홈페이지 상에서 대화로봇을 채용하여 그 대화로봇이 사람들과 대화를 나누는 방식으로 특정한 분야(즉, 대기업의 제품이나 서비스, 관공서의 업무분야와 같이 한정된 분야)에 대해서 정보를 제공해 주는 것이 가능하게 되었다.
그러나, 일반 사람들이 원하는 정보를 찾기 위해서는 그 제품이나 서비스를 판매하는 회사들의 홈페이지 또는 관공서의 홈페이지에 접속하여야만 그 대화로봇들을 만날 수 있었기 때문에 실제적으로는 대화로봇을 이용한 활용도는 매우 낮은 수준에 머물러 있었다.
뿐만 아니라, 모든 사람들이 삶의 경험을 통하여 공감하는 바와 같이, 혼자 힘으로 해결하기 어려운 모르는 점이 발생하였을 때 그 해답을 얻는 가장 좋은 방법은 그 문제에 대해서 잘 알고 있는 사람, 즉 전문가에게 물어보는 것이므로, 그 분야에 대한 전문 지식이나 경험을 가지고 있는 사람(이하, '휴먼에이전트'라고 표현함)과의 대화를 통하여 해답을 제공받을 필요가 있었다.
본 발명은 상기 문제점들을 해결하기 위하여, 인터넷 상에 연결가능하게 존재하는 대화로봇들과 대화를 나눔으로써 질의에 대한 응답을 얻을 수 있는 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
그리고, 본 발명은 대화로봇과의 대화를 제공할 뿐만 아니라, 인터넷 네트워크 상으로 연결가능한 휴먼 에이전트들 중 사용자의 질의에 가장 적합한 응답을 할 수 있을 것 같은 사람(휴먼 에이전트)을 자동적으로 탐색하여 사용자에게 추천함으로써 사용자가 대화로봇 또는 휴먼 에이전트 중에서 선택하여 대화를 나눌 수 있도록 한 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 질의에 적합한 휴먼 에이전트 또는 대화로봇이 존재하지 않거나 혹은 사용자가 원하는 응답을 휴먼 에이전트나 대화로봇으로부터 얻지 못하였을 경우를 대비하여, 대화로봇/휴먼 에이전트에 의한 정보제공방법과 기존의 정보 검색 기법에 의한 지식 제공방법을 통합한 지혜 획득 및 제공 방법과 그 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 첫 번째 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의해 제공된 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템은, 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자(1)로부터 질의(質疑)를 입력받고 그 질의에 대한 응답을 출력하는 입출력 인터페이스(11); 상기 입출력 인터페이스(11)를 통해 전달된 사용자의 질의의 내용을 분석하는 질의분석수단(12); 및 다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크상으로 연결가능한 대화로봇들에 관한 정보를 관리하며, 상기 질의분석수단(12)의 결과에 따라 상기 질의와 관련성이 높은 지식/지혜를 갖춘 대화로봇들을 검색하여 상기 사용자(1)와 상기 대화로봇이 피어투피어(peer to peer) 방식으로 대화할 수 있도록 함으로써 상기 사용자가 상기 질의에 대한 응답을 얻을 수 있도록 하는 대화로봇 질의응답 모듈(100);을 포함한다.
그리고, 상기 첫 번째 목적을 달성하기 위해 본 발명에 의해 제공된 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법은, 특정 분야에 대한 지식을 갖추고 네트워크 상으로 연결가능한 대화로봇들에 관한 정보들로 구성된 프로파일 레코드를 작성하여 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장하는 제1단계; 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자로부터 질의(質疑)를 입력받는 제2단계; 상기 사용자의 질의의 내용을 분석하는 제3단계; 상기 사용자의 질의에 관련된 분야에 대한 지식을 갖춘 대화로봇들을 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하고, 그 검색된 대화로봇들을 상기 사용자에게 추천하는 제4단계: 및 사용자가 추천받은 대화로봇들 중에서 어느 대화로봇을 선택할 경우, 사용자와 그 대화로봇을 피어투피어(peer to peer) 방식으로 연결시켜 서로 대화할 수 있도록 하는 제5단계;를 포함한다.
또한, 상기 두 번째 목적을 달성하기 위해 본 발명에 의해 제공된 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템은, 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자(1)로부터 질의(質疑)를 입력받고 그 질의에 대한 응답을 출력하는 입출력 인터페이스(11); 상기 입출력 인터페이스(11)를 통해 전달된 사용자의 질의의 내용을 분석하는 질의분석수단(12); 및 다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크상으로 연결가능한 대화로봇들 및 휴먼 에이전트들에 관한 정보를 관리하며, 상기 질의분석수단(12)의 결과에 따라 상기 질의와 관련성이 높은 지식/지혜를 갖춘 대화로봇들 및 휴먼 에이전트들을 검색하여 상기 사용자(1)와 상기 대화로봇/휴먼에이전트가 피어투피어(peer to peer) 방 식으로 대화할 수 있도록 함으로써 상기 사용자가 상기 질의에 대한 응답을 얻을 수 있도록 하는 휴먼 및 대화로봇 질의응답 모듈(100');을 포함한다.
그리고, 상기 두 번째 목적을 달성하기 위해 본 발명에 의해 제공된 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법은, 다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크 상으로 연결가능한 전문가들을 휴먼 에이전트로서 등록받아 그 휴먼 에이전트의 인적사항과 전문분야에 대한 정보들로 구성된 프로파일 레코드를 작성하여 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장하고, 인터넷 상으로 연결가능한 대화로봇들에 대한 정보를 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장하는 제1단계; 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자로부터 질의(質疑)를 입력받는 제2단계; 상기 사용자의 질의의 내용을 분석하는 제3단계; 상기 사용자의 질의에 대해 응답을 제공할 가능성이 높은 휴먼 에이전트들과 대화로봇들을 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103) 및 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하고, 그 검색된 휴먼 에이전트들/대화로봇들을 상기 사용자에게 추천하는 제4단계: 및 사용자가 추천받은 휴먼 에이전트들/대화로봇들 중에서 어느 휴먼 에이전트/대화로봇을 선택할 경우, 사용자와 그 휴먼 에이전트/대화로봇을 피어투피어(peer to peer) 방식으로 연결시켜 서로 대화할 수 있도록 하는 제5단계;를 포함한다.
이하, 첨부한 도면들을 참고하여 본 발명에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템의 구성 및 작용 효과에 대하여 상세히 설명한다.
도3은 본 발명의 제1실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획 득 및 제공 시스템의 구성도이다.
도3을 참고하면, 본 발명에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템은 크게, 대화로봇을 이용한 질의 응답을 제공하는 대화로봇 질의응답모듈(100), 사용자의 질의에 대한 응답을 미리 축적된 지식 데이터베이스(202)에서 찾아 자동적으로 상기 사용자의 단말기로 제공하여 주는 자동 질의응답 모듈(200). 및 인터넷 상에 존재하는 문서들에 대한 색인 데이터베이스(302)에 의해 사용자의 질의 중에 포함된 색인 키워드와 일치되는 단어가 포함된 문서들을 찾아 그 검색결과를 사용자에게 제공하는 지식/정보 검색 모듈(300)로 구성된다.
그리고, 본 발명에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템(10)은, 사용자로부터 질의를 입력받고 그 질의에 대한 응답을 출력하는 입출력 인터페이스(11), 상기 입출력 인터페이스(11)를 통해 전달된 사용자의 질의의 내용을 분석하는 질의분석수단(12), 네트워크상으로 연결가능한 대화로봇들(51,52,53,60,61,62)에 관한 정보를 관리하며 사용자(1)의 질의와 관련성이 높은 지식/정보를 갖춘 대화로봇을 검색하여 사용자(1)와 대화로봇이 메신저, 인터넷전화(VoIP) 등 유무선 통신장치를 이용하여 대화할 수 있도록 하는 대화로봇 질의응답 모듈(100), 지식 데이터베이스(202)에서 질의어와 일치하는 질의-응답 세트의 응답을 검색하여 제공하는 자동질의응답모듈(200), 색인 데이터베이스(302)에 의해서 정보를 검색하여 제공하는 지식/정보검색모듈(300)로 구성된다.
상기 입출력 인터페이스(11)는 사용자의 단말기와 통신하는 역할을 담당하며, 상기 질의분석수단(12)은 입력된 질의어에 대해서 소정의 색인 키워드별 중요 도값들의 함수로 표현된 질의벡터(qi)를 생성하는 역할을 담당한다. 이때, 상기 질의벡터(qi)는
Figure 112007013377776-PAT00001
---- 수식(1)
(여기서, wt,i 는 사용자 i 의 질의에 있어서 키워드 t의 중요도(weight))
의 함수로 표현된다.
대략적으로 한국어로 작성된 문서의 경우 약 15만여 개의 키워드에 의해 색인이 가능하며, 이 색인 키워드가 많이 문서에 어떤 비율로 많이 등장하는지 등의 기준에 따라 중요도를 산정한다.
따라서, 사용자가 입력한 질의어에 대해서는 약 15만개 정도의 색인키워드별로 중요도(wt,i)를 계산하고, 이 중요도값(wt,i)들을 위 수식(1)의 함수값 안에 대입하면, 사용자의 질의어를 대표하는 질의벡터(qi)가 생성된다.
한편, 상기 대화로봇 질의응답 모듈(100)은, 네트워크 상으로 연결가능한 대화로봇들의 프로파일(profile) 레코드를 저장 및 관리하는 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113), 상기 대화로봇들의 프로파일 레코드를 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 등록 및 수정 변경하여 저장하는 대화로봇 관리서버(112), 사용자의 질의와 관련된 지식을 가진 대화로봇들을 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하여 사용자에게 추천하는 대화로봇 검색수단(111), 및 사용자와 대화로봇 간의 대화를 가능하게 하는 커뮤니케이션 인터페이스(120)로 구성된다.
본 발명에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템을 제대로 운영하기 위해서는 사용자의 다양한 질의에 대해 적절한 응답을 제공할 수 있을 정도로 충분한 전문지식을 갖추고 사용자와 무리없이 대화가 가능할 정도로 자연어 처리기능을 갖춘 대화로봇들을 미리 확보해 두어야만 한다. 현재는 대화로봇을 소수의 회사나 관공서의 인터넷 홈페이지에서 발견할 수 있으나, 앞으로는 인간친화적인 인터페이스를 구축하는 경향에 의하여 대화로봇을 채용하는 홈페이지 또는 인터넷 사이트가 대폭 증가할 것으로 예상된다. 또한, 이러한 대화로봇들을 각 회사나 관공서에 전문적으로 제공해 주는 대화로봇을 위한 웹호스팅 비즈니스도 보다 활성화될 것으로 예상된다.
도3에서 도면부호 60, 61 및 62는 인터넷 상에 개별적으로 존재하는 대화로봇 서버들이며, 60a, 61a 및 62a는 상기 개별적인 대화로봇들(60,61,62)에 연결된 대화로봇 정보 데이터베이스들로서, 대화로봇들이 대화하는데 필요한 지식/정보를 저장하고 있다. 또한, 도3에서 도면부호 50은 다수의 고객들에게 대화로봇을 지원하는 전문적인 웹호스팅 서버를 나타내며, 51, 52 및 53은 상기 웹호스팅 서버(50)에 탑재되거나 혹은 그와 연결된 대화로봇들을 나타낸다.
인터넷 상에 존재하는 대화로봇들(51,52,53,60,61,62)은 미리 대화로봇 관리서버(112)에 의해 그 대화로봇의 이름, 운영자(회사), 전문분야 등에 관한 정보(프로파일)를 소정 규격의 레코드(도7 참조)로 작성하며, 이렇게 작성된 대화로봇 프로파일 레코드(도7의 도면부호 134)를 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장한다. 한번 등록된 대화로봇에 대한 프로파일은 이후 대화로봇의 운영자가 또는 관리자에 의해 대화로봇의 정보가 변경한 경우 자동적으로 변경 저장되며, 바람직하게는 사용자와 대화로봇 간의 대화내용 및 사용자의 피드백(feedback)에 의해서도 전문분야와 사용자 평가점수(예를 들어, 사용자 만족도, 지식수준 등에 대한 평가점수)가 조정된다(도11 참조). 바람직하게는, 이와 같이, 대화로봇들이 실제 사용자와 대화한 내용과 사용자의 평가를 반영하여 대화로봇들의 프로파일을 최신의 상태로 업데이트함으로써 차후 사용자의 질의에 대한 최적의 대화로봇을 검색하는데 도움을 주게 된다.
또한, 대화로봇은 상업적인 목적에서 운영되는 것이므로, 어떤 회사의 대화로봇을 본 발명에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템의 일부로 포함시켜 사용자에게 연결될 수 있도록 하는 것을 유료 서비스로서 비즈니스화 할 수도 있다. 후술하는 바와 같이, 특정의 제품이나 서비스를 판매하는 회사의 입장에서는 보다 많은 고객과 접촉하여 자사의 상품/서비스를 설명하고 가능하면 그 기회에 구매까지 하도록 하는 것이 유리하므로, 본 발명의 지혜 획득 및 제공 시스템의 일부로 대화로봇을 입점시키는 것에 대해 유료화가 가능할 것이다.
상기 대화로봇 검색수단(111)은 상기 질의분석수단(12)에 의해서 분석된 결과 내지는 질의벡터에 기초하여 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113) 중에서 상기 질의에 대해 관련성이 높은 정보/지식을 갖춘 대화로봇들을 검색하고, 그 결과 검색된 대화로봇들의 리스트를 사용자(1)에게 제공한다. 이때, 상기 대화로봇 검색수단(111)은, 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장된 대화로봇들 중에서 현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는 대화로봇들만을 검색하여 그 리 스트를 사용자에게 제공한다.
이어, 사용자가 제공받은 대화로봇들의 리스트 중에서 어느 대화로봇을 선택하면, 커뮤니케이션 인터페이스(120)가 메신저 또는 별도의 대화창을 띄우는 방법으로 사용자와 대화로봇을 연결시키며, 사용자는 대화로봇과 직접 대화를 나눌 수 있다. 상기 커뮤니케이션 인터페이스(120)는 본 발명에서 사용자와 대화로봇간에 이루어지는 유선통신 혹은 무선통신 방식의 대화를 중계하는 장치들로 구성되며, 사용자-대화로봇간의 대화내용을 모니터링하고 텍스트화하여 상담내용 데이터베이스(150)에 저장할 수 있도록 한다. 커뮤니케이션 인터페이스(120)의 구체적인 구현예로는 메신저 또는 대화창 등을 띄우는 것을 들 수 있으며, 대화로봇이 음성인식기술의 지원하에 음성통화가 가능한 경우에는 인터넷 전화 등 음성통화수단을 이용하는 것도 가능하다. 상기 커뮤니케이션 인터페이스(120)에 의해 본 발명의 대화로봇 질의응답 모듈(100)은 사용자-대화로봇 간의 대화를 파악할 수 있게 된다.
도3에 도시된 바와 같이, 본 발명은 대화로봇 질의응답모듈(100) 뿐만 아니라 기존의 지식 검색 시스템들에서 채용되어 온 자동 질의응답모듈(200)과 지식/정보검색모듈(300)도 함께 포함하는데, 이는 상기 자동질의응답모듈(200)과 지식/정보 검색모듈(300)은 사용자의 질의에 적합한 대화로봇이 존재하지 않거나 대화로봇에 의한 응답이 사용자에게 만족스럽지 않은 경우, 대화로봇에 의한 질의응답을 보완할 목적으로 기존의 정보검색 시스템들을 채용한 것이다.
상기 자동 질의응답 모듈(200)은, 각종 지식에 관한 문서집합들로 구성된 지식 데이터베이스(202)와 상기 지식 데이터베이스(202)를 제어 및 관리하는 자동 질 의응답 서버(201)로 구성되며, 상기 자동 질의응답 서버(201)는 사용자의 질의어와 연관도가 높은 지식 정보를 지식 데이터베이스(202)에서 찾아 사용자에게 제공하는 역할을 담당한다.
그리고, 상기 지식/정보검색 모듈(300)은, 소위 검색엔진을 이용한 지식/정보 검색 모듈로서, 인터넷 상에 존재하는 대량의 웹 문서들을 '로봇'으로 일컬어지는 일종의 프로그램이 자동으로 문서를 수집하여 색인 데이터베이스화하고, 사용자가 입력한 키워드에 적합한 문서를 그 색인 데이터베이스(302)에서 찾아 준다. 따라서, 지식/정보 검색 모듈(300)은 인터넷에 존재하는 문제들에 대한 색인 데이터를 저장한 색인 데이터베이스(302)와 상기 색인 데이터베이스(302)를 제어 및 관리하는 지식/정보 검색 서버(301)로 구성되며, 상기 지식/정보 검색서버(301)는 사용자의 질의에 대해 키워드 검색 또는 자연어 검색 등의 방법으로 검색결과를 사용자에게 제공한다.
도3에 도시된 결과통합수단(15)은 상기 자동 질의응답 모듈(201)과 상기 지식/정보검색모듈(301)의 출력을 통합하여 입출력 인터페이스(11)로 전달하는 역할을 담당한다.
한편, 본 발명에서는 지식과 정보검색의 원천을 다양하게 하기 위하여, 질의검색 서비스 제공자의 홈 페이지에 마련된 게시판 및 'FAQ(자주 묻는 질문)' 게시판의 내용을 상기 자동 질의응답 모듈(200) 및 지식/정보 검색모듈(300)이 참조하여 자동응답 및 정보검색결과를 제공할 수 있도록 한다. 이를 위하여, 상기 게시판의 자료를 저장 및 관리하는 게시판과 FAQ의 자료를 저장 및 관리하는 게시판 및 FAQ 데이터베이스(14, 도3 참조)를 설치하고, 이 데이터베이스(14)의 내용을 상기 자동 질의응답 서버(201) 또는 지식/정보검색 서버(301)가 검색할 수 있도록 한다.
도3에서 질의관리서버(13)는 질의분석수단(12)에 의해 출력된 질의분석결과를 게시판/FAQ 데이터베이스(14)에 저장하며, 상기 데이터베이스(14)를 제어 및 관리한다.
또한, 본 발명은 사용자와 대화로봇 간의 텍스트 형태의 대화내용을 상담내용 데이터베이스(미도시)에 저장하고, 이 상담내용 데이터베이스의 내용이 기존의 지식 데이터베이스(202) 및 색인 데이터베이스(302)에 반영되도록 한다. 이 상담내용 데이터베이스는 도4에 도시된 지식 데이터베이스(150)과 동일한 데이터베이스로 구성하는 것도 가능하다.
이로써, 한번 사용자와 대화로봇 간의 대화를 통해 질의에 대한 올바른 해답이 제공된 경우에는, 차후에 다른 사용자가 동일한 질의를 한 경우 굳이 대화로봇에 의한 응답이 없더라도 자동 질의응답모듈(200) 또는 지식/정보검색 모듈(300)의 출력에 의하여 올바른 해답을 얻는 것이 가능하게 된다.
도4는 본 발명의 제1실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템의 3단계 질의응답 솔루션을 설명하는 개략도이다. 도4에 나타난 바와 같이, 본 발명은 3개의 정보검색 레이어들(layers)을 가진 지식 획득 및 제공시스템이라고 할 수 있다. 즉, 로봇 에이전트(51,..,62)로부터 응답을 얻는 것이 첫 번째로 실현되는 레이어이며, 자동 질의응답 모듈(200)에 의해 생성된 응답을 제공하는 것이 두 번째로 실현되는 레이어이고, 지식/정보검색 모듈(300)에 의해 인터넷 상에 존재하는 문서들을 검색하여 그 검색결과를 제공하는 것이 세 번째로 실현되는 레이어이다.
도5는 본 발명의 제1실시예에 따른 사용자와 대화로봇 간의 대화의 개념을 설명하는 도면이다. 사용자는 커뮤니케이션 인터페이스(120)에 의해 대화로봇 서버(60)와 연결되며, 사용자가 그 대화로봇과의 대화 도중 대화로봇이 제공한 제품이나 서비스를 구매하고자 하는 경우에는, 대화로봇서버(60)가 결제서버(65)를 사용자와 연결시켜 한번에 구매 및 결제가 이루어질 수 있도록 한다. 도면부호 6은 대화로봇의 제공자(예를 들면, 제품/서비스를 판매하는 회사 혹은 관공서)이며, 도면부호 65a는 상기 결제서버(65)의 구매 및 결제정보를 저장하고 있는 구매·결제내역 데이터베이스이다.
도6은 본 발명에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템에 있어서, 자동 질의응답모듈의 구성도이다. 도6을 참고하면, 질의분석수단으로부터 전달된 질의에 대해서 질의유형 분석기(211)가 질의유형 분석을 수행하여 질의어 집합을 생성하고, 이어 응답문장 탐색기(212)는 지식 데이터베이스(202)에 저장된 문서들로부터 질의어 집합과 연관성이 있는 문서들을 찾아내며, 자동정보 추출기(213)는 그 문서들 중에서 질의와 가장 연관성이 높은 문장을 추출하여 정답으로서 출력한다. 그리고, 상기 질의유형분석기(211), 응답문장탐색기(212) 및 자동정보 추출기(213)에서 상기 질의와 문서들의 내용에 대한 자연어 처리 등의 작업을 수행하는 데에는 언어지원기(214)가 활용된다.
도7은 본 발명에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템 및 방법에 있어서 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장되는 대화로봇들의 프로파일 레코드(134)의 일 예를 도시한 것이다. 도7에 도시된 대화로봇들의 프로파일 레코드(134)에는, 예를 들어, 대화로봇의 이름, 소속, 서버 IP 주소, 이메일(e-mail) 주소와 같은 인적사항이 포함되며, 이와 함께 그 대화로봇의 전문분야를 나타내는 전문분야 벡터(erj)와 사용자의 만족도, 상담 히스토리, 레벨 등에 대한 정보들을 포함한다.
상기 전문분야 벡터(erj)는 대화로봇의 운영자가 설정한 전문분야 키워드에 의해 자동적으로 생성되어 프로파일 레코드 중에 저장되며,
Figure 112007013377776-PAT00002
----- 수식(2)
(여기서, wt,j: 휴먼 에이전트 j에게 있어 색인 키워드 t의 중요도(weight))
의 함수로 표현된다.
그리고, 사용자 만족도와 레벨 등은 사용자의 사후 평가에 의해 피드백으로 반영되는 항목들이다.
본 발명에서는 각 대화로봇들의 프로파일 중에 포함된 전문분야 벡터(erj)들과 사용자의 질의에 대해 생성된 질의벡터(qi)와의 유사도를 각각 계산함으로써 사용자가 질의한 분야에 관해 전문지식이 있는 대화로봇들을 검색할 수 있으며, 검색된 대화로봇들의 리스트를 사용자에게 제시할 때에는 상기 전문분야 벡터(erj)와 질의벡터(qi)간의 유사도가 높게 나타난 대화로봇을 1순위로 하여 그 유사도 값의 순 서대로 대화로봇들을 추천하는 것이 바람직하다.
또한, 과거의 상담을 통해 사용자들로부터 만족도 및 지식수준의 면에서 호평을 받아 사용자 만족도가 높게 나타난 대화로봇은 앞으로의 상담에서도 좋은 응답을 보일 가능성이 크므로, 사용자 만족도가 높은 대화로봇을 우선적으로 사용자에게 추천하는 것이 바람직하다. 그리고, 바람직하게는 상기 대화로봇 프로파일 레코드(134)에는 과거의 상담 히스토리가 포함될 수 있으며, 사용자의 피드백에 의해 레벨(소위 '내공')을 설정하는 것도 가능하다.
도8은 도7에서 대화로봇 프로파일 레코드(134) 중의 전문분야 벡터(erj)의 작성에 사용되는 전문분야 색인 키워드의 예를 도시한 것이며, 도9는 각 색인키워드별 중요도값들에 대한 함수로 구성된 각 휴먼에이전트들의 전문분야 벡터(erj)의 예를 도시하고, 도10은 도9의 전문분야 벡터(erj)로 구성된 전문분야 벡터 매트릭스의 예를 도시한다.
상기 전문분야 벡터(erj)를 구성하는 데는 질의벡터(qi)를 구성하는 것과 마찬가지로 일반적인 정보검색기법에서 사용되는 색인(indexing)이라는 과정을 밟아야 한다. 색인이란 텍스트를 이루고 있는 단어들을 추출하여 통계적인 데이터를 산출해내는 과정을 말하며, 웹 페이지나 뉴스 메시지 등의 텍스트 내용을 원하는 키워드와 비교하기 위해서는 이 색인과정을 통해 산출된 색인 데이터를 갖고 있어야 한다.
일반적으로 한국어로 된 문서들은 약 15만개의 색인어에 의해 분류될 수 있 으며, 하나의 문서에 포함된 색인어들을 추출하고 그 추출된 색인어들이 그 문서에서 차지하는 중요도를 수치화하여 색인어별 중요도에 관한 함수 형태의 벡터로 나타냄으로써 대량의 문서들을 자동분류하고 검색하는 것이 가능하게 된다.
문서에서 색인어들을 추출하기 위해서는 사전을 사용하여 영문의 경우에는 간단한 스테밍(stemming)을, 그리고 국문의 경우에는 형태소 분석 과정을 거친 뒤 각 색인어에 그 중요도에 따라 가중치를 부여한다. 단어에 가중치를 주는 전통적인 기법으로는 TF/IDF 기법이 주로 사용되는데, 이는 각 단어의 문서내 출현 빈도(TF, term frequency)를 정규화 하여 사용하고, 이와 아울러 유한개의 키워드를 미리 선정하여 문서를 표현하는 경우에는 표본 문서 집단으로부터 역문헌빈도(IDF, inverted term frequency)를 계산하여 출현 빈도와 함께 사용하는 기법이다. 이 경우 문서 j에 있는 단어 i의 가중치는 다음의 식으로 표현된다.
Figure 112007013377776-PAT00003
---- 수식(3)
여기서 freq ij 는 단어 i의 문서 j에서의 출현 빈도, N 은 총 표본 문서의 개수, DF i 는 단어 i를 포함하는 문서의 개수이다. 역문헌빈도(IDF)의 의미는 모든 문서에 고르게 출현하는 단어는 검색을 위한 색인어로서의 가치가 낮으므로 낮은 가중치를 부여한다는 것이다.
각 색인어별 중요도를 계산하는 방법의 일 예를 들면, 도8의 표에 예시된 바와 같이 미리 색인어들의 리스트가 마련되며, 이 각각의 색인어에 대해서는 일련번 호가 부여되고, 각 색인어가 문서에 존재하는 경우 그 색인어의 중요도가 0 이외의 값으로 설정되고, 색인어가 문서에 존재하지 않는 경우에는 그 색인어의 중요도가 0으로 된다.
도7 내지 도9를 참고하면, 대화로봇으로서 등록된 유학이, 오성맨, MP맨, 시원이, 카마니아, 여행도우미, 옷장사 등의 전문분야 벡터(er1,er2,er3,er4,er5,er6,...)는 그들의 전문분야에 대한 각 색인 키워드별 중요도 값들의 함수로 표현된다. 예를 들어, 대화로봇 1번으로 등록된 유학이가 일본유학에 대해서 전문지식이 있다고 기재하였으면, '일본'(도8에서 색인 키워드의 번호 1)과 '유학'(도8에서 색인키워드의 번호 2)에 대한 중요도가 1로 설정되며, 그 결과 유학이의 전문분야 벡터(er1)는 (1,1,0,0,0,0,...,1,0)으로 표현된다. 마찬가지로, 다른 대화로봇들도 각각 고유한 전문분야 벡터를 가지게 된다.
도9에 나타난 각 대화로봇들에 대한 전문분야 벡터들(er1,er2,er3,er4,er5,er6,...,erj)을 한번에 매트릭스 형태로 나타내면 도10과 같이 된다. 도10에서 각 행(row)은 색인 키워드를 나타내며, 각 열(column)은 전문가(j)에 대한 전문분야 벡터를 나타낸다.
도11은 본 발명의 제1실시예에 있어서 대화로봇을 탐색하고 대화하는 과정의 순서도이다.
도11을 참고하면, 본 발명의 제1실시예에 의한 대화로봇의 탐색 및 대화과정은, 먼저 사용자가 서버에 접속하여 질의어를 입력하면(S101 및 S102 단계), 질의 분석수단에서 사용자의 질의로부터 키워드를 추출하고(S103 단계), 질의벡터(Qk)를 작성한다(S104 단계). 다음으로, 질의벡터(Qk)와 대화로봇들의 전문분야 벡터(erj)들간의 유사도를 계산하여 대화로봇들을 검색하고(S105 단계), 검색된 대화로봇들을 유사도 및 사용자 만족도 등이 높게 나타난 순으로 정렬하여(S106 단계), 랭킹순으로 사용자에게 전달한다(S107 단계). 그리고, 사용자가 어느 대화로봇을 선택하면(S108 단계), 그 대화로봇과 사용자가 대화하고(S109 단계), 만약 사용자가 대화로봇의 설명 중 나타난 물품이나 서비스를 구매하기를 원한다면 곧바로 그 물품/서비스에 대한 주문과 결제가 이루어지도록 한다(S110 단계 내지 S112 단계). 대화가 종료되면(S113 단계), 대화로봇에 대한 평가를 입력하고 (S114 단계), 이에 따라 대화로봇에 대한 프로파일이 수정되어 저장된다(S115 단계).
도12는 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템의 구성도들로서, 대화로봇 및 휴먼 에이전트를 모두 활용하여 지혜를 획득 및 제공할 수 있음이 도시되어 있다.
도12에 도시된 제2실시예의 특징은 제1실시예와 비교하여 대화로봇에 의한 질의 응답 뿐만 아니라 인터넷 상에 연결가능하게 존재하는 다수의 휴먼 에이전트들(전문가들)과도 연결하여 사용자가 대화로봇 및 휴먼 에이전트들과 대화를 통해 질의에 대한 응답을 얻을 수 있도록 하였다는 점이다.
도12를 참고하면, 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템은 크게, 휴먼 에이전트 및 대화로봇에 의한 질의 응 답을 제공하는 휴먼 및 대화로봇 질의응답모듈(100'), 사용자의 질의에 대한 응답을 미리 축적된 지식 데이터베이스(202)에서 찾아 자동적으로 상기 사용자의 단말기로 제공하여 주는 자동 질의응답 모듈(200). 및 인터넷 상에 존재하는 문서들에 대한 색인 데이터베이스(302)에 의해 사용자의 질의 중에 포함된 색인 키워드와 일치되는 단어가 포함된 문서들을 찾아 그 검색결과를 사용자에게 제공하는 지식/정보 검색 모듈(300)로 구성된다.
그리고, 상기 휴먼 및 대화로봇 질의응답 모듈(100')에는, 제1실시예의 대화로봇 검색수단(111), 대화로봇 관리서버(112) 및 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113) 외에, 현재 네트워크 상으로 연결가능한 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드를 저장 및 관리하는 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103), 상기 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드를 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 최초 등록 및 나중에 수정 변경하여 저장하는 휴먼 에이전트 관리서버(102), 및 사용자의 질의에 대해 올바른 응답을 할 가능성이 높은 휴먼 에이전트들을 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에서 검색하여 사용자에게 추천하는 휴먼 에이전트 검색수단(101)을 더 포함한다.
본 발명의 제2실시예에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템을 제대로 운영하기 위해서는 사용자의 다양한 질의에 대해 응답을 제공할 수 있을 정도로 충분한 지식과 경험을 갖춘 휴먼 에이전트들을 미리 확보해 두어야만 한다. 휴먼 에이전트들은 반드시 모든 분야에 대한 전문가일 필요는 없으며, 사회적으로 행해지는 일반적인 평가와 무관하게 자기가 관여한 부분에 대해서 스스로 남보다 많이 알고 있다고 생 각하는 사람이면 휴먼 에이전트로서 충분한 자격을 갖추고 있다. 예를 들어, 어린 초등학생이 일본 만화나 게임에 관심이 많아 다른 사람들보다 이 분야에 대해서만큼은 더 많이 알고 있다고 생각되는 경우, 이 초등학생은 영어나 수학 같은 분야에서는 전문가가 아니더라도 '일본 만화' 또는 '게임'을 전문분야로 하여 휴먼 에이전트로서 활동할 수 있는 것이다. 만일 어떤 사용자가 일본 만화나 게임에 대해서 알고 싶어 이에 관한 질의어를 입력한 경우, 본 발명에 따른 휴먼 질의응답 모듈(100)에서는 이 초등학생의 프로파일 레코드를 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에서 찾아 사용자와 이 초등학생 휴먼 에이전트간의 대화가 이루어지도록 한다.
도12에서 상기 휴먼 에이전트 관리서버(102)는 휴먼 에이전트가 되고자 하는 사람들로부터 신청을 받아서, 그 휴먼 에이전트들의 인적 사항, 전문분야 및 사용자 평가점수 등에 관한 정보(프로파일)를 소정 규격의 레코드(도15 참조)로 작성하며, 이렇게 작성된 휴먼 에이전트 프로파일 레코드를 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장한다. 한번 등록된 휴먼 에이전트에 대한 프로파일은 이후 휴먼 에이전트 자신이 정보를 변경한 경우 자동적으로 변경 저장되며(도18 참조), 사용자와 휴먼 에이전트간의 대화내용 및 사용자의 피드백(feedback)에 의해서도 전문분야와 사용자 평가점수(예를 들어, 사용자 만족도, 친절도 등에 대한 평가점수)가 조정된다(도20 참조). 이와 같이, 휴먼 에이전트들이 실제 사용자와 대화한 내용과 사용자의 평가를 반영하여 휴먼 에이전트들의 프로파일을 최신의 상태로 업데이트함으로써 차후 사용자의 질의에 대한 최적의 휴먼 에이전트를 검색하는데 도움 을 주게 된다.
상기 휴먼 에이전트 검색수단(101)은 상기 질의분석수단(12)에 의해서 분석된 결과 내지는 질의벡터에 기초하여 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103) 중에서 상기 질의에 대해 올바른 응답을 할 가능성이 높은 휴먼 에이전트들을 검색하고, 그 결과 검색된 휴먼 에이전트들의 리스트를 사용자(1)에게 제공한다. 이때, 상기 휴먼 에이전트 검색수단(101)은, 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장된 휴먼 에이전트들 중에서 현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는 휴먼 에이전트들만을 검색하여 그 리스트를 사용자에게 제공한다. 즉, 도3을 예로 들면, 휴먼 에이전트 검색수단(101)은 인터넷(5)상으로 연결가능한 상태에 있는 다수의 휴먼 에이전트들(5a,5b,5c)의 리스트를 사용자에게 제공한다.
이어, 사용자가 제공받은 휴먼 에이전트들의 리스트 중에서 어느 휴먼 에이전트를 선택하면, 커뮤니케이션 인터페이스(120)가 메신저 또는 인터넷 전화(VoIP)의 방법으로 사용자와 휴먼 에이전트를 연결시키며, 사용자는 휴먼 에이전트와 직접 대화를 나눌 수 있다.
또한, 본 발명에 의한 휴먼 및 대화로봇 질의응답 모듈(100')은, 비록 도12에 도시되지는 않았으나, 휴먼 에이전트 모니터링 모듈을 추가적으로 구비하는 것이 바람직하다. 상기 휴먼 에이전트 모니터링 모듈은 네트워크 상으로 존재하는 다수의 휴먼 에이전트들의 현재 상태를 자동으로 체크하는 모듈로서, 휴먼 에이전트가 개인적인 작업을 위해 정보의 요구에 응대하지 않기를 원하는 상태에 있거나 또는 현재 자리를 비운 상태인 경우에 이러한 휴먼 에이전트의 상태를 실시간으로 모 니터링하는 역할을 담당한다.
도12에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제2실시예는 휴먼 및 대화로봇 질의응답모듈(100') 뿐만 아니라 기존의 지식 검색 시스템들에서 채용되어 온 자동 질의응답모듈(200)과 지식/정보검색모듈(300)도 함께 포함하는데, 이는 상기 자동질의응답모듈(200)과 지식/정보 검색모듈(300)은 사용자의 질의에 적합한 대화로봇/휴먼 에이전트가 존재하지 않거나 대화로봇 및 휴먼 에이전트에 의한 응답이 사용자에게 만족스럽지 않은 경우, 대화로봇과 휴먼 에이전트에 의한 질의응답을 보완할 목적으로 기존의 정보검색 시스템들을 채용한 것이다.
상기 자동 질의응답 모듈(200)과 지식/정보검색 모듈(300)의 구성 및 작용에 대해서는 이미 제1실시예에 관한 설명부분에서 상술하였으므로 생략한다.
도13은 본 발명의 제2실시예에 따른 지혜 획득 및 제공 시스템 및 방법의 3단계 질의응답 솔루션을 설명하는 개략도이다.
도13에 나타난 바와 같이, 본 발명의 제2실시예는 3개의 정보검색 레이어들(layers)을 가진 지식 획득 및 제공시스템이라고 할 수 있다. 즉, 가장 유연하고 효율적인 지식획득의 원천인 휴먼 에이전트들(5a,5b,5c)과 대화로봇 제공자의 전문적인 지원하에 특정분야에 대한 깊은 전문지식을 갖춘 대화로봇들(51,..,62)로부터 응답을 얻는 것이 첫 번째로 실현되는 레이어이며, 자동 질의응답 모듈(200)에 의해 생성된 응답을 제공하는 것이 두 번째로 실현되는 레이어이고, 지식/정보검색 모듈(300)에 의해 인터넷 상에 존재하는 문서들을 검색하여 그 검색결과를 제공하는 것이 세 번째로 실현되는 레이어이다.
도14는 본 발명의 제2실시예에 따른 사용자와 대화로봇 및/또는 휴먼 에이전트 간의 대화의 개념을 설명하는 도면이다.
도15는 본 발명의 제2실시예에 있어서 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장되는 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드의 일 예(133)를 도시한 것이다. 도15에 도시된 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드(133)에는, 예를 들어, 이름, 주소, 연령, 성별, e-mail 주소와 같은 인적 사항이 포함되며, 이와 함께 그 휴먼 에이전트의 전문분야를 나타내는 전문분야 벡터(ehj)와 사용자의 만족도, 친절도, 레벨 등에 대한 정보들을 포함한다.
상기 휴먼 에이전트의 전문분야 벡터(ehj)는 어떤 전문가가 휴먼 에이전트로서 등록할 때 스스로 입력한 소개서에 의해 자동적으로 생성되어 프로파일 레코드 중에 저장되며,
Figure 112007013377776-PAT00004
----- 수식(4)
(여기서, wt,j: 휴먼 에이전트 j에게 있어 색인 키워드 t의 중요도(weight))
의 함수로 표현된다.
그리고, 사용자 만족도, 친절도, 레벨 등은 사용자의 사후 평가에 의해 피드백으로 반영되는 항목들이다.
본 발명의 제2실시예에서는 각 휴먼 에이전트들의 프로파일 중에 포함된 전문분야 벡터(ehj)들과 사용자의 질의에 대해 생성된 질의벡터(qi)와의 유사도를 각 각 계산함으로써 사용자가 질의한 분야에 관해 전문지식이 있는 휴먼 에이전트들을 검색할 수 있으며, 검색된 휴먼 에이전트들의 리스트를 사용자에게 제시할 때에는 상기 전문분야 벡터(ehj)와 질의벡터(qi)간의 유사도가 높게 나타난 사람을 1순위로 하여 그 유사도 값의 순서대로 휴먼 에이전트들을 추천하는 것이 바람직하다.
또한, 과거의 상담을 통해 사용자들로부터 만족도 및 친절도의 면에서 호평을 받아 사용자 만족도와 친철도가 높게 나타난 휴먼 에이전트는 앞으로의 상담에서도 좋은 응답 태도를 보일 가능성이 크므로, 사용자 만족도와 친절도가 높은 휴먼 에이전트를 우선적으로 사용자에게 추천하는 것이 바람직하다. 그리고, 상기 휴먼 에이전트 프로파일 레코드(133)에는 과거의 상담 히스토리가 포함될 수 있으며, 사용자의 피드백에 의해 레벨(소위 '내공')을 설정하는 것도 가능하다.
이와 같이 휴먼 에이전트의 프로파일 레코드(133)에 포함된 각 정보 항목들 중 전문분야 벡터(ehj)는 사용자의 구체적인 질의와 관련하여 휴먼 에이전트를 검색하는 데 있어 주요한 판단기준이 되며, 그밖에 사용자의 평가에 의해 정해지는 만족도, 친절도, 레벨 등의 정보 항목들은 그 검색된 휴먼 에이전트들이 사용자에게 추천되는 순서(랭킹)를 정하는데 있어 중요한 판단 기준이 된다.
본 발명의 제2실시예에 의한 지혜 획득 및 제공 시스템이 성공적으로 운영되기 위해서는 우수한 전문지식을 갖춘 휴먼 에이전트들을 확보하고, 이 휴먼 에이전트들이 성의를 다해 상담에 응할 수 있도록 하는 것이 무엇보다 중요하다. 이러한 이유에서, 휴먼 에이전트들이 상담을 잘 해 주었을 경우 어느 정도 보상을 해주는 것이 필요하며, 본 발명에서는 휴먼 에이전트에 대한 사용자의 평가(피드백)에 의해 휴먼 에이전트들에게 포인트를 적립해 주거나 또는 쿠폰을 부여하는 것을 상정하였다. 도15의 휴먼 에이전트 프로파일 레코드(133) 중에는 적립 포인트와 보유쿠폰에 대한 내역이 포함되며, 휴먼 에이전트가 보유한 포인트와 쿠폰은 본 발명의 지혜 획득 및 제공 시스템과 연계된 온라인 또는 오프라인 쇼핑몰 등에서 사용할 수 있도록 하였다(도23 참조).
도16은 색인키워드별 중요도값들에 대한 함수로 구성된 각 휴먼에이전트들의 전문분야 벡터(ehj)의 예를 도시하고, 도17은 도16의 전문분야 벡터(ehj)로 구성된 전문분야 벡터 매트릭스의 예(135)를 도시한다.
휴먼 에이전트의 전문분야 벡터(ehj)는 위 제1실시예에서 상술한 대화로봇의 전문분야 벡터(erj)와 동일한 방식으로 산출되며, 도15 내지 도17을 참고하면, 휴먼 에이전트들로서 등록된 홍길동, 이순신, 김유신, 대조영, 김춘추, 을지문 등의 전문분야 벡터(eh1,eh2,eh3,eh4,eh5,eh6,...)는 그들이 입력한 자기의 전문분야에 대한 문장 중에 존재하는 각 색인 키워드별 중요도 값들의 함수로 표현된다. 예를 들어, 휴먼 에이전트 1번으로 등록된 홍길동이 자기의 전문분야를 기술할 때에 '유학'과 '컴퓨터'에 대해서 전문지식이 있다고 기재하였으면, '유학'(도8에서 색인 키워드의 번호 2)과 '컴퓨터'(도8에서 색인키워드의 번호 149,999)에 대한 중요도가 1로 설정되며, 그 결과 홍길동의 전문분야 벡터(eh1)는 (0,1,0,0,0,0,...,1,0)으로 표현 된다. 마찬가지로, 다른 휴먼 에이전트들도 각자 입력한 전문분야에 대한 문장 중에 존재하는 색인 키워드별 중요도 값들에 의해 고유한 전문분야 벡터(즉, eh2,eh3,eh4,eh5,eh6,...)를 가지게 된다.
도16에 나타난 각 휴먼 에이전트들에 대한 전문분야 벡터들을 한번에 매트릭스 형태로 나타내면 도17과 같이 된다. 도10에서 각 행(row)은 색인 키워드를 나타내며, 각 열(column)은 전문가(j)에 대한 전문분야 벡터를 나타낸다.
도18은 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 휴먼에이전트를 이용한 차세대 지식 획득 및 제공 방법에 있어서 휴먼 에이전트를 등록하고 그 정보를 수정하는 과정에 대한 순서도이다.
도18을 참고하면, 휴먼 에이전트가 최초 등록되는 과정은, 우선 휴먼 에이전트가 되고자 하는 신청자가 휴먼 에이전트 등록 및 변경서버에 접속하고(S1 단계), 회원이 아닌 경우 회원가입 절차를 거친 후(S2 및 S3 단계), 자기의 전문분야를 대분류의 메뉴 중에서 1차적으로 선택하고(S4 단계), 자기의 전문분야를 자연어로 기술하여 서버로 전송한다(S5 단계). 이어, 휴먼 에이전트 등록 및 변경서버는 휴먼 에이전트 신청자가 작성한 전문분야에 대한 소개문서 중에서 전문분야 키워드들을 추출하고(S6 단계), 이 전문분야 키워드들이 휴먼 에이전트 신청자의 전문분야에 대한 소개문서 중에서 차지하는 중요도를 계산하여 휴먼 에이전트의 전문분야 벡터(ej)를 생성한다(S8 단계). 다음으로, 휴먼 에이전트 등록 및 변경서버는 휴먼 에이전트 신청자로부터 입력받은 이름, 주소, 나이, 성별, 전자메일 주소 등의 인적 사항과 상기 전문분야 벡터를 각각의 프로파일 항목으로 하여 휴먼 에이전트의 프로파일 레코드를 작성하고(S9 단계), 이 프로파일 레코드를 휴먼 에이전트 데이터베이스(103)에 저장함으로써 휴먼 에이전트의 등록과정을 완료한다(S10 단계).
한편, 이미 등록된 휴먼 에이전트가 자기의 전문분야 등 프로파일 항목을 변경하고자 할 때에는 도11의 오른쪽에 도시된 순서도대로 프로파일 변경과정을 진행할 수 있다. 즉, 휴먼 에이전트가 휴먼 에이전트 등록 및 변경서버에 접속하고(S11 단계), 프로파일 수정을 원하는 경우에는 이하의 단계들로 진행되고, 수정을 원하지 않는 경우에는 다른 서비스 메뉴로 이동한다(S12 단계). 기등록된 휴먼 에이전트가 자기의 프로파일을 수정하기를 원하는 경우에는, 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장된 프로파일 레코드가 로딩되어 현재의 화면으로 출력되며(S13 단계), 이 상태에서 휴먼 에이전트는 전문분야를 메뉴 방식으로 다시 선택하고(S14 단계) 전문분야에 대한 소개문장을 다시 작성할 수 있다(S15 단계). 이하 키워드 추출 및 키워드 별 중요도를 계산하여 전문분야 벡터를 생성하는 과정들(S16 단계 및 S18 단계)은 상술한 S6 내지 S8 단계들과 동일하다. 이어서, 휴먼 에이전트의 기존 프로파일을 수정한 후에 데이터베이스(103)에 저장하면 프로파일 수정작업이 완료된다(S19 및 S20 단계).
도19는 본 발명의 제2실시예에 있어서 사용자의 질의에 응답을 제공할 가능성이 높은 휴먼 에이전트 및 대화로봇을 탐색하는 과정에 대한 순서도이며, 도20은 그 탐색된 휴먼 에이전트 및 대화로봇과 대화하는 과정에 대한 순서도이다.
사용자가 본 발명의 휴먼 질의응답 시스템에 접속하여 질의어를 입력하 면(S21 및 S22 단계들), 질의분석수단은 사용자의 질의어로부터 키워드를 추출하여 질의벡터(qi)를 작성한다(S23 및 S24 단계들). 상술한 바와 같이, 상기 질의벡터는 키워드별 중요도값들에 관한 함수형태의 벡터로서, 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113) 및 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장된 전문분야 벡터들(erj,ehj)과 유사여부를 비교할 수 있는 것이다. 따라서, 휴먼 에이전트 검색수단은 사용자의 질의에 관한 질의벡터(qi)와 휴먼 에이전트의 프로파일 중 전문분야 벡터(ej)의 유사도를 코사인(cosine)법 등의 계산법에 의해 산정하여 그 중 유사도가 높게 나타난 휴먼 에이전트들을 찾아내며(S25 단계), 마찬가지 방식으로 대화로봇 검색수단도 대화로봇들을 검색한다(S28 단계). 상기 S25 단계의 이후에, 상기 휴먼 에이전트 검색수단은 휴먼 에이전트들의 현재 활동상태와 연결가능 여부를 체크하며(S26 단계), 그 결과 비활동 중 또는 현재 연결이 불가능한 휴먼 에이전트는 제외한다(S27 단계). 또는 휴먼 에이전트에게 정보제공의사를 타진하여 정보제공의사가 있는 휴먼 에이전트들만을 리스트 업(list up)할 수도 있다.
사용자의 질의에 대해 응답할 가능성이 있는 휴먼 에이전트들과 대화로봇이 검색되면, 이 휴먼 에이전트들/대화로봇들의 전문분야와 질의간의 관련도가 높은 순서 및/또는 휴먼 에이전트/대화로봇의 사용자 만족도 등의 일정 기준에 의해 랭킹을 매겨서 사용자의 질의에 대해 가장 정확한 응답을 제공할 것 같은 휴먼 에이전트와 대화로봇을 맨 위에 표시하고 그 다음 순으로 다른 휴먼 에이전트들/대화로봇들을 표시하여 그 리스트를 사용자에게 제공한다(S29 단계 및 S30단계).
도20을 참고하면, 사용자가 어떤 휴먼 에이전트 혹은 대화로봇을 선택하면(S31 단계), 휴먼 에이전트를 선택한 경우에는 대화하면서(S32 단계), 대화가 종료된 경우 휴먼 에이전트에 대한 평가를 입력하고(S33 단계 및 S34단계), 이 평가에 의해 휴먼 에이전트에게 소정의 보상을 수여하고(S35 단계), 휴먼 에이전트의 프로파일을 변경하여 저장한다(S36 단계). S37 내지 S43 단계들의 과정은 제1실시예에서 대화로봇의 대화 및 물품/서비스 구매 결제 과정과 관련하여 설명한 바와 동일하다. 이후, 다른 휴먼 에이전트 혹은 대화로봇과의 대화를 원하면 위 S31 단계 이하를 다시 반복할 수 있다.
도21은 본 발명의 제2실시예에 있어서 사용자와 휴먼 에이전트간의 대화가 이루어진 후에 그 대화내용과 사용자의 평가를 피드백 받아 휴먼 에이전트의 전문분야 및 사용자 만족도 등의 정보를 변경(업데이트)하는 과정에 대한 순서도이고, 도22는 사용자의 피드백에 의해 대화로봇의 전문분야와 사용자 만족도 등 정보를 변경하는 과정에 대한 순서도이다.
도21을 참고하면, 우선 휴먼 에이전트와 사용자 간의 지식 상담내용을 텍스트화하고(S50 단계), 그 텍스트화된 문서로부터 전문분야 키워드들을 추출한 다음(S51 단계), 상기 전문분야 키워드들이 그 텍스트화된 문서에서 차지하는 중요도를 계산한다(S52 단계). 다음으로, 이 전문분야 키워드들의 중요도들을 이용하여 새로운 전문분야 벡터(ehj(new))를 생성하며(S53 단계), 이 새로운 전문분야 벡터(ehj(new))를 기존의 전문분야 벡터(ehj)에 반영한다(S54 단계).
한편, 사용자와 휴먼 에이전트간의 대화가 끝난 후, 사용자로부터 대화내용에 대한 만족도, 휴먼 에이전트의 친절도, 지식 수준 등에 대한 평가를 입력받으며(S55 단계), 이러한 사용자의 피드백에 의해 휴먼 에이전트의 레벨을 재계산한다(S56 단계). 상기 S55 단계 및 S56 단계를 마친 후에는 휴먼 에이전트의 프로파일을 수정하고 데이터베이스에 저장한다(S57 단계 및 S58 단계).
도22에 의한 대화로봇의 전문분야 자동변경과정(S60 단계 내지 S64단계) 및 레벨 자동변경과정(S65 단계 및 S66단계)은 도21의 경우와 유사하므로 상세한 설명을 생략한다.
도23은 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템에 있어서, 사용자의 평가에 따라 휴먼 에이전트들에게 쿠폰, 포인트 등 적절한 보상을 부여하는 방법에 대한 기술적 구성도이다.
본 발명의 제2실시예에서는 우수한 지식과 경험을 갖춘 휴먼 에이전트들을 확보하고 유지하는 것이 휴먼 에이전트를 이용한 지혜 획득 및 제공 서비스의 품질을 유지하는 데 관건이 되는 일이므로, 휴먼 에이전트가 시간과 노력을 들여 기꺼이 정보를 제공할 수 있도록 충분한 보상책을 부여하는 것이 필요하다.
이러한 이유에서, 도23에 도시된 바와 같이, 본 발명은 상담횟수와 사용자의 피드백에 의해 휴먼 에이전트들에게 소정의 포인트를 적립하거나 쿠폰을 부여하도록 하였다. 휴먼 질의응답모듈(100a)은 사용자의 피드백이 입력되면, 이를 처리하여 휴먼 에이전트의 프로파일 중 사용자 만족도, 친절도, 상담 히스토리 등을 변경하며, 소정의 기준에 따라 휴먼 에이전트에게 포인트를 적립시켜 주거나 쿠폰을 부 여한다. 휴먼 에이전트에게 부여된 포인트와 쿠폰은 휴먼 에이전트 프로파일 레코드로서 관리되며(도15 참조), 휴먼 에이전트는 그가 보유한 포인트와 쿠폰을 이용하여 본 발명의 정보 획득 및 제공시스템과 연계된 온라인 쇼핑몰(401) 및/또는 오프라인 쇼핑몰(402)에서 물건을 구입하거나 서비스를 이용할 수 있다.
한편, 대화로봇(60)은 온라인 쇼핑몰(66)과 연결됨으로써 사용자가 대화로봇(60)과 대화를 나누다가 원하는 물품이나 서비스를 곧바로 구매, 결제할 수 있다.
도24 내지 도28은 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법의 구체적인 구현예를 설명하는 도면들로서, 휴먼 에이전트를 검색하여 대화하고 평가하는 과정을 나타낸다.
도24를 참고하면, 컴퓨터 모니터 화면(500)상에 표시된 지혜 획득 및 제공 시스템의 페이지(510)에서 질의창(501)에 "유럽으로 배낭여행 가는데 필요한 항공권을 싸게 살 수 있는 방법"에 대해 질의를 입력한다. 검색시작 버튼(501a)을 누르면, 도25와 같이 휴먼 에이전트 및 대화로봇의 검색결과와 간단한 정보검색결과(도25의 도면부호 511)를 얻을 수 있다. 도24에서 도면부호 502는 사용자의 상태를 표시하는 상태표시창이다.
도25를 참고하면, 모니터 화면(500)의 일부에 에이전트 검색결과(512)가 나타나는데, 이는 휴먼 에이전트 검색결과(512a)와 대화로봇의 검색결과(512b)로 이루어진다. 각 휴먼 에이전트와 대화로봇의 리스트에는 지금까지 사용자들의 만족도와 친절도 등에 대한 정보가 함께 표시되어 있어서, 현재의 사용자가 어느 휴먼 에 이전트/대화로봇을 선택하는데 도움을 준다. 사용자가 휴먼 에이전트를 선택하면, 도26과 같이 대화를 나눌 수 있다. 사용자는 메시지 입력창(513)에 메시지를 입력하고 보내기 버튼(513a)을 눌러 메시지를 전송하며, 대화내용 표시창(515)에는 연결된 휴먼 에이전트(예를 들어 '대조영')와의 대화내용이 나타난다.
휴먼 에이전트와의 대화가 종료되면, 도27과 같이 사용자는 휴먼 에이전트에 대한 평가를 입력한다. 평가입력창(516)에 소정의 평가를 입력하고, 멘트입력창(517,518)에는 평가를 글로 기술하여 입력할 수 있다. 다음으로 확인(518a) 혹은 취소버튼(518b)을 눌러, 평가를 전송하거나 평가를 취소한다.
휴먼 에이전트에 대한 평가를 입력하면, 평가결과(520)가 도28과 같이 나타난다. 이 내용을 확인하면 확인버튼(520a)을, 취소하면 취소버튼(520b)을 누르게 된다.
도29 내지 도32는 본 발명의 제2실시예에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법의 구체적인 구현예를 설명하는 도면들로서, 검색된 대화로봇을 선택하여 대화하고 평가하는 과정을 나타낸다.
도25에서 표시된 대화로봇들 중 '여행도우미'라는 대화로봇을 선택하면, 그 대화로봇과 대화가 진행된다. 바람직하게는 대화로봇의 캐릭터(530)가 화면의 일부에 표시되며, 텍스트 풍선(text balloon, 531)안에 대화로봇의 말이 표시된다.
사용자는 메시지 입력창(513)에 메시지를 입력할 수 있으며, 대화로봇은 대화로봇서버가 입력메시지를 자연어 처리한 다음 대화로봇 정보 데이터베이스에 저장된 자료들을 이용하여 사용자가 입력한 메시지에 적당한 대답을 텍스트 풍 선(531)안에 표시한다. 대화내용은 대화내용 표시창(515)에 함께 표시된다.
도30 및 도31에 예로 도시된 바와 같이, 대화로봇은 사용자의 질의에 즉시적으로 응답하면서 항공권을 안내하며, 그 결과 "종로에 있는 탑항공사"의 비행기 항권까지 구체적으로 안내할 수 있다. 이후, 사용자가 원하는 경우 그 항공권을 직접 구매할 수 있는 결제 페이지가 연결되는 것이 가능하다.
대화로봇과의 대화가 종료된 후에는, 도27 및 도28과 같은 대화로봇에 대한 평가가 이루어진다(도32 참조).
본 발명에 따른 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템과 방법은 인터넷 상에 존재하는 대화로봇들을 질의가 있는 사용자에게 연결시켜 대화할 수 있게 하며, 또한 대화로봇 뿐만 아니라 어느 분야에 대해 지식과 경험이 있는 사람들을 휴먼 에이전트로 등록 및 관리하여 질의가 있는 사용자에게 함께 연결시켜 줌으로써, 현실적으로 가장 지능적이고 효율적인 정보 검색 시스템을 구현할 수 있다.
본 발명은, 이러한 새로운 개념의 지혜 획득 및 제공 방법에 의해서, 기존 정보검색 엔진의 성능에 한계를 느끼는 사용자에게 새로운 개념의 정보 제공 서비스를 제공하는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따른 대화로봇을 이용한 지혜 획득 및 제공 시스템은 24시간 본인이 알고 있는 지식을 남들과 기꺼이 공유하고 교환하려는 인터넷의 기본 정신인 열린 마음(open mind)을 가진 사람(즉, 휴먼 에이전트)을 찾아내어 그 휴먼에 이전트에게 정보 제공에 상응하는 보상을 제시함으로써 정보의 수요자와 공급자가 모두 윈-윈할 수 있는 비즈니스 모델을 구축하는 효과가 있다.

Claims (40)

  1. 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자(1)로부터 질의(質疑)를 입력받고 그 질의에 대한 응답을 출력하는 입출력 인터페이스(11);
    상기 입출력 인터페이스(11)를 통해 전달된 사용자의 질의의 내용을 분석하는 질의분석수단(12); 및
    다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크상으로 연결가능한 대화로봇들에 관한 정보를 관리하며, 상기 질의분석수단(12)의 결과에 따라 상기 질의와 관련성이 높은 지식/지혜를 갖춘 대화로봇들을 검색하여 상기 사용자(1)와 상기 대화로봇이 대화할 수 있도록 함으로써 상기 사용자가 상기 질의에 대한 응답을 얻을 수 있도록 하는 대화로봇 질의응답 모듈(100);을 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 질의에 대한 응답을 미리 축적된 지식 데이터베이스(202)에서 찾아 자동적으로 상기 사용자의 단말기로 제공하여 주는 자동 질의응답 모듈(200); 및
    인터넷 상에 존재하는 문서들에 대한 색인 데이터베이스(302)를 구비하고, 상기 사용자의 질의 중에 포함된 색인 키워드와 일치되는 단어가 포함된 문서들을 상기 색인 데이터베이스(302)에서 찾아 사용자에게 제공하는 지식/정보 검색 모 듈(300);을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 대화로봇 질의응답 모듈(100)은,
    상기 대화로봇들의 프로파일(profile) 레코드를 저장 및 관리하는 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113);
    새로 확보된 대화로봇들의 프로파일 레코드를 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 등록하여 저장하고, 기저장된 대화로봇들의 프로파일에 변경사항이 발생한 경우 상기 대화로봇의 프로파일 레코드를 변경하여 저장하는 대화로봇 관리서버(112);
    상기 질의에 대한 지식을 갖춘 대화로봇들을 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하여 상기 사용자에게 그 대화로봇들의 리스트를 제공하는 대화로봇 검색수단(111); 및
    사용자가 상기 대화로봇들의 리스트 중에서 어느 대화로봇을 선택하면, 메신저, 대화창 및 인터넷 전화(VoIP)를 포함한 유무선 통신방법들 중의 적어도 하나 이상의 통신방법으로 상기 사용자와 상기 선택된 대화로봇을 연결시켜 양자간의 대화가 가능하도록 하는 커뮤니케이션 인터페이스(120);를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 대화로봇은 인터넷상에 존재하는 대화로봇 서버 및 상 기 대화로봇의 지식 및 정보를 저장한 대화로봇 정보 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 대화로봇은, 사용자가 대화로봇이 제공하는 물품/서비스를 구매하고자 할 때 구매 및 결제과정을 처리하는 결제서버 및 상기 구매 및 결제에 관한 정보를 저장하는 구매·결제정보 데이터베이스를 더 포함한 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  6. 제4항에 있어서, 상기 대화로봇 서버는, 사용자가 대화로봇이 제공하는 물품/서비스를 구매하고자 할 때 구매 및 결제과정을 처리하는 결제서버와 상기 사용자를 연결시키며, 상기 결제서버는 구매 및 결제에 관한 정보를 저장하는 구매·결제정보 데이터베이스와 연결된 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 질의분석수단(12)은 상기 입출력 인터페이스(11)로부터 전달받은 질의에 대해 소정의 색인 키워드별 중요도 값들로 표현된 질의벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  8. 제2항에 있어서, 상기 자동 질의응답 모듈(200)은, 상기 지식 데이터베이 스(202)를 제어 및 관리하며 상기 질의어와 연관도가 높은 지식 정보를 상기 지식 데이터베이스(202)에서 검색하여 사용자에게 제공하는 자동 질의응답 서버(201)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  9. 제2항에 있어서, 상기 지식/정보검색 모듈(300)은, 상기 색인 데이터베이스(302)를 제어 및 관리하며 상기 질의에 포함된 키워드와 일치하는 문서들을 상기 색인 데이터베이스(302)에서 검색하여 그 문서들의 목록을 사용자에게 제공하는 지식/정보검색 서버(301)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  10. 제2항에 있어서, 상기 자동 질의응답 모듈(201)과 상기 지식/정보검색모듈(301)의 출력을 통합하여 상기 입출력 인터페이스(11)로 전달하는 결과통합수단(15)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  11. 제2항에 있어서, 인터넷 상에서 관리자 및 사용자들이 접근하여 열람, 수정 및 글쓰기를 할 수 있는 게시판의 자료가 저장된 게시판 데이터베이스;
    사용자들로부터 자주 요청받는 질문들과 그 질문들에 대한 답변들이 저장된 '자주 묻는 질문(FAQ)' 데이터베이스; 및
    상기 게시판 데이터베이스 및 상기 '자주 묻는 질문' 데이터베이스를 관리하고, 상기 질의분석수단(12)에 의해 분석된 질의내용을 상기 게시판 데이터베이스와 상기 '자주 묻는 질문' 데이터베이스에 저장하는 질의관리수단(13)을 더 포함하며,
    상기 자동 질의응답모듈(200) 및 상기 지식/정보 검색모듈(300)은 상기 게시판 데이터베이스 및 상기 '자주 묻는 질문' 데이터베이스를 검색하여 사용자의 질의에 대한 응답을 제공하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  12. 제2항에 있어서, 상기 사용자와 상기 대화로봇간의 대화내용은 텍스트(text)화 되어 상기 자동 질의응답모듈(200)의 상기 지식 데이터베이스(202)에 반영되고, 차후 상기 자동 질의응답모듈(200)의 지식검색에 사용되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  13. 제2항에 있어서, 상기 사용자와 상기 로봇간의 대화내용은 텍스트화되어 상기 지식/정보검색모듈(300)의 상기 색인 데이터베이스(302)에 반영되고, 차후 상기 지식/정보검색모듈(300)의 지식·정보 검색에 사용되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  14. 제1항에 있어서, 상기 사용자가 상기 대화로봇과 대화한 경우, 상기 입출력 인터페이스(11)는 상기 사용자로부터 상기 대화로봇에 대한 평가를 입력받아 상기 대화로봇 관리서버(112)로 전달하고, 상기 대화로봇 관리서버(112)는 상기 사용자의 평가에 기초하여 상기 대화로봇에 대한 프로파일 레코드를 수정하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  15. 제3항에 있어서, 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)는 상기 대화로봇들에 대한 프로파일 레코드들을 저장하며, 상기 대화로봇들의 프로파일 레코드는 대화로봇들의 이름, 전문분야 벡터 및 사용자 만족도 등에 관한 정보를 포함하며, 상기 대화로봇(j)의 전문분야 벡터(erj)는
    Figure 112007013377776-PAT00005
    (여기서, wt,j: 대화로봇 j에게 있어 색인 키워드 t의 중요도(weight))
    의 함수로 표현되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  16. 제15항에 있어서, 상기 질의분석수단(12)은 상기 입출력 인터페이스(11)로부터 전달받은 질의에 대해 소정의 색인 키워드별 중요도 값들로 표현된 질의벡터를 생성하며, 상기 대화로봇 검색수단(111)은 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 상기 질의벡터와 유사한 전문분야 벡터(erj)를 가진 대화로봇들을 검색하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  17. 특정 분야에 대한 지식을 갖추고 네트워크 상으로 연결가능한 대화로봇들에 관한 정보들로 구성된 프로파일 레코드를 작성하여 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장하는 제1단계;
    인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자로부터 질의(質疑)를 입력받는 제2단계;
    상기 사용자의 질의의 내용을 분석하는 제3단계;
    상기 사용자의 질의에 관련된 분야에 대한 지식을 갖춘 대화로봇들을 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하고, 그 검색된 대화로봇들을 상기 사용자에게 추천하는 제4단계: 및
    사용자가 추천받은 대화로봇들 중에서 어느 대화로봇을 선택할 경우, 사용자와 그 대화로봇을 메신저 및 인터넷 전화(VoIP)를 포함하는 유무선 통신방법들 중의 어느 하나의 방법으로 연결시켜 서로 대화할 수 있도록 하는 제5단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 제1단계는,
    상기 대화로봇의 전문분야에 관한 정보로부터 전문분야 키워드들을 추출하고, 상기 전문분야 키워드별 중요도들에 관한 함수로 구성된 전문분야 벡터(erj)를 작성하는 제1-1단계; 및
    상기 대화로봇의 전문분야 벡터(erj)로 구성된 프로파일 레코드를 생성하여 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장하는 제1-2단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 제3단계는,
    상기 사용자의 질의로부터 소정의 키워드들을 추출하는 제3-1단계; 및
    상기 각 키워드들에 대한 중요도 값들로 표현되는 질의벡터(qi)를 생성하는 제3-2단계; 포함하며, 상기 질의벡터(qi)는
    Figure 112007013377776-PAT00006
    (여기서, wt,i 는 사용자 i 의 질의에 있어서 키워드 t의 중요도(weight))
    의 함수로 표현되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  20. 제17항에 있어서, 상기 제4단계는,
    상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 등록된 대화로봇들의 전문분야 벡터(erj)와 상기 질의벡터(qi)간의 유사도를 계산하고, 상기 대화로봇들이 현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는지를 확인하는 제4-1단계;
    현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는 대화로봇들에 대해서 상기 제 4-1단계에서 산정된 유사도 값이 높은 순서대로 대화로봇들의 리스트를 작성하는 제4-2단계; 및
    상기 대화로봇들의 리스트를 사용자에게 제공하는 제4-3단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  21. 제17항에 있어서, 상기 제5단계는,
    대화로봇이 대화 중 사용자에게 제공한 물품/서비스에 관한 정보에 의해 사용자가 그 물품/서비스를 구매하기를 원할 경우, 그 물품/서비스에 대한 구매 및 결제과정이 수행되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  22. 제17항에 있어서, 상기 대화로봇 프로파일 레코드는 전문분야 및 사용자 평가점수 등에 관한 정보들로 구성되며,
    상기 제5단계 후에, 상기 사용자로부터 상기 대화로봇에 대한 평가를 입력받아 상기 대화로봇 프로파일 레코드 중의 전문분야 및 사용자 평가점수에 관한 정보를 변경하는 제6단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  23. 제17항 또는 제22항에 있어서,
    상기 사용자의 질의에 대해 질의유형 분석 및 자연어 처리를 수행하고, 미리 축적된 지식 데이터베이스(202)에서 상기 질의에 대한 응답을 찾아 사용자에게 제공하는 제7단계; 및
    인터넷 상에 존재하는 문서들에 대한 색인 데이터베이스(302)를 이용하여, 상기 사용자의 질의 중에 포함된 키워드와 일치하는 단어가 포함된 문서들을 인터넷에서 검색하여 사용자에게 제공하는 제8단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  24. 인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자(1)로부터 질의(質疑)를 입력받고 그 질의에 대한 응답을 출력하는 입출력 인터페이스(11);
    상기 입출력 인터페이스(11)를 통해 전달된 사용자의 질의의 내용을 분석하는 질의분석수단(12); 및
    다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크상으로 연결가능한 대화로봇들 및 휴먼 에이전트들에 관한 정보를 관리하며, 상기 질의분석수단(12)의 결과에 따라 상기 질의와 관련성이 높은 지식/지혜를 갖춘 대화로봇들 및 휴먼 에이전트들을 검색하여 상기 사용자(1)와 상기 대화로봇/휴먼에이전트가 대화할 수 있도록 함으로써 상기 사용자가 상기 질의에 대한 응답을 얻을 수 있도록 하는 휴먼 및 대화로봇 질의응답 모듈(100');을 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  25. 제24항에 있어서, 상기 사용자의 질의에 대한 응답을 미리 축적된 지식 데이터베이스(202)에서 찾아 자동적으로 상기 사용자의 단말기로 제공하여 주는 자동 질의응답 모듈(200); 및
    인터넷 상에 존재하는 문서들에 대한 색인 데이터베이스(302)를 구비하고, 상기 사용자의 질의 중에 포함된 색인 키워드와 일치되는 단어가 포함된 문서들을 상기 색인 데이터베이스(302)에서 찾아 사용자에게 제공하는 지식/정보 검색 모듈(300);을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  26. 제24항에 있어서, 상기 휴먼 및 대화로봇 질의응답 모듈(100')은,
    상기 휴먼 에이전트들의 프로파일(profile) 레코드를 저장 및 관리하는 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103);
    새로 확보된 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드를 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 등록하여 저장하고, 기저장된 휴먼 에이전트들의 프로파일에 변경사항이 발생한 경우 상기 휴먼 에이전트의 프로파일 레코드를 변경하여 저장하는 휴먼 에이전트 관리서버(102);
    상기 질의에 대해 올바른 응답을 할 가능성이 높은 휴먼 에이전트들을 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에서 검색하여 상기 사용자에게 그 휴먼 에이전트들의 리스트를 제공하는 휴먼 에이전트 검색수단(101);
    상기 대화로봇들의 프로파일(profile) 레코드를 저장 및 관리하는 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113);
    새로 확보된 대화로봇들의 프로파일 레코드를 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 등록하여 저장하고, 기저장된 대화로봇들의 프로파일에 변경사항이 발생한 경우 상기 대화로봇의 프로파일 레코드를 변경하여 저장하는 대화로봇 관리서버(112);
    상기 질의에 대한 지식을 갖춘 대화로봇들을 상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하여 상기 사용자에게 그 대화로봇들의 리스트를 제공하는 대화로봇 검색수단(111); 및
    사용자가 상기 대화로봇들 및 휴먼 에이전트들의 리스트 중에서 어느 대화로봇/휴먼에이전트를 선택하면, 메신저 및 인터넷 전화(VoIP)를 포함하는 유무선 통신방법들 중의 적어도 어느 하나의 방법으로 상기 사용자와 상기 선택된 대화로봇/휴먼에이전트를 연결시켜 양자간의 대화가 가능하도록 하는 커뮤니케이션 인터페이스(120);를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  27. 제26항에 있어서, 상기 휴먼 에이전트 검색수단(101)은, 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장된 휴먼 에이전트들 중에서 현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는 휴먼 에이전트들만을 검색하여 그 리스트를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  28. 제24항에 있어서, 상기 질의분석수단(12)은 상기 입출력 인터페이스(11)로부터 전달받은 질의에 대해 소정의 색인 키워드별 중요도 값들로 표현된 질의벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  29. 제25항에 있어서, 상기 자동 질의응답 모듈(200)은, 상기 지식 데이터베이스(202)를 제어 및 관리하며 상기 질의어와 연관도가 높은 지식 정보를 상기 지식 데이터베이스(202)에서 검색하여 사용자에게 제공하는 자동 질의응답 서버(201)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  30. 제25항에 있어서, 상기 지식/정보검색 모듈(300)은, 상기 색인 데이터베이스(302)를 제어 및 관리하며 상기 질의에 포함된 키워드와 일치하는 문서들을 상기 색인 데이터베이스(302)에서 검색하여 그 문서들의 목록을 사용자에게 제공하는 지식/정보검색 서버(301)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  31. 제25항에 있어서, 상기 자동 질의응답 모듈(201)과 상기 지식/정보검색모듈(301)의 출력을 통합하여 상기 입출력 인터페이스(11)로 전달하는 결과통합수 단(15)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  32. 제25항에 있어서, 상기 사용자와 상기 휴먼 에이전트/대화로봇 간의 대화내용은 텍스트(text)화 되어 상기 자동 질의응답모듈(200)의 상기 지식 데이터베이스(202)에 반영되고, 차후 상기 자동 질의응답모듈(200)의 지식검색에 사용되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  33. 제25항에 있어서, 상기 사용자와 상기 휴먼 에이전트/대화로봇 간의 대화내용은 텍스트화되어 상기 지식/정보검색모듈(300)의 상기 색인 데이터베이스(302)에 반영되고, 차후 상기 지식/정보검색모듈(300)의 지식·정보 검색에 사용되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  34. 제24항에 있어서, 상기 사용자가 상기 휴먼 에이전트와 대화한 경우, 상기 입출력 인터페이스(11)는 상기 사용자로부터 상기 휴먼 에이전트에 대한 평가를 입력받아 상기 휴먼 에이전트 등록 및 변경수단(102)으로 전달하고, 상기 휴먼 에이전트 등록 및 변경수단(102)은 상기 사용자의 평가에 기초하여 상기 휴먼 에이전트에 대한 프로파일 레코드를 수정하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  35. 제26항에 있어서, 상기 휴먼에이전트 프로파일 데이터베이스(103)는 상기 휴먼 에이전트들에 대한 프로파일 레코드들을 저장하며, 상기 휴먼 에이전트들의 프로파일 레코드는 휴먼 에이전트들의 이름, 전자메일 주소 및 전문분야 벡터와 사용자 만족도 등에 관한 정보를 포함하며, 상기 휴먼 에이전트(j)의 전문분야 벡터(ej)는
    Figure 112007013377776-PAT00007
    (여기서, wt,j: 휴먼 에이전트 j에게 있어 색인 키워드 t의 중요도(weight))
    의 함수로 표현되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  36. 제35항에 있어서, 상기 질의분석수단(12)은 상기 입출력 인터페이스(11)로부터 전달받은 질의에 대해 소정의 색인 키워드별 중요도 값들로 표현된 질의벡터를 생성하며, 상기 휴먼 에이전트 검색수단(101)은 상기 휴먼에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에서 상기 질의벡터와 유사한 전문분야 벡터(ej)를 가진 휴먼 에이전트들을 검색하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 시스템.
  37. 다수의 전문분야별로 지식을 갖추고 네트워크 상으로 연결가능한 전문가들을 휴먼 에이전트로서 등록받아 그 휴먼 에이전트의 인적사항과 전문분야에 대한 정보 들로 구성된 프로파일 레코드를 작성하여 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장하고, 인터넷 상으로 연결가능한 대화로봇들에 대한 정보를 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 저장하는 제1단계;
    인터넷 통신망으로 연결된 단말기를 통해 사용자(1)가 접속하면 상기 사용자로부터 질의를 입력받는 제2단계;
    상기 사용자의 질의의 내용을 분석하는 제3단계;
    상기 사용자의 질의에 대해 응답을 제공할 가능성이 높은 휴먼 에이전트들과 대화로봇들을 상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103) 및 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에서 검색하고, 그 검색된 휴먼 에이전트들/대화로봇들을 상기 사용자에게 추천하는 제4단계: 및
    사용자가 추천받은 휴먼 에이전트들/대화로봇들 중에서 어느 휴먼 에이전트/대화로봇을 선택할 경우, 사용자와 그 휴먼 에이전트/대화로봇을 메신저 및 인터넷 전화(VoIP)를 포함하는 유무선 통신방법들 중의 어느 하나의 방법으로 연결시켜 서로 대화할 수 있도록 하는 제5단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 대화로봇을 이용한 지혜획득 및 제공 방법.
  38. 제37항에 있어서, 상기 제1단계는,
    휴먼 에이전트가 되고자 하는 후보자가 휴먼 에이전트 등록 및 변경서버(102)에 접속하여 자기의 인적사항 및 전문분야에 대한 정보를 입력하는 제1-1단계;
    상기 휴먼 에이전트 후보자가 입력한 전문분야에 관한 정보로부터 전문분야 키워드들을 추출하고, 상기 전문분야 키워드별 중요도들에 관한 함수로 구성된 전문분야 벡터(ej)를 작성하는 제1-2단계; 및
    상기 휴먼 에이전트 후보자의 인적사항 및 전문분야 벡터(ej)로 구성된 프로파일 레코드를 생성하여 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 저장하는 제1-3단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 휴먼에이전트를 이용한 차세대 지식 획득 및 제공 방법.
  39. 제37항에 있어서, 상기 제3단계는,
    상기 사용자의 질의로부터 소정의 키워드들을 추출하는 제3-1단계; 및
    상기 각 키워드들에 대한 중요도 값들로 표현되는 질의벡터(qi)를 생성하는 제3-2단계; 포함하며, 상기 질의벡터(qi)는
    Figure 112007013377776-PAT00008
    (여기서, wt,i 는 사용자 i 의 질의에 있어서 키워드 t의 중요도(weight))
    의 함수로 표현되는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 휴먼에이전트를 이용한 차세대 지식 획득 및 제공 방법.
  40. 제37항에 있어서, 상기 제4단계는,
    상기 휴먼 에이전트 프로파일 데이터베이스(103)에 등록된 휴먼 에이전트들의 전문분야 벡터(ehj)와 상기 질의벡터(qi)간의 유사도를 계산하고, 상기 휴먼 에이전트들이 현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는지를 확인하는 제4-1단계;
    현재 네트워크 상으로 연결가능한 상태에 있는 휴먼 에이전트들에 대해서 상기 제4-1단계에서 산정된 유사도 값이 높은 순서대로 휴먼 에이전트들의 리스트를 작성하는 제4-2단계;
    상기 대화로봇 프로파일 데이터베이스(113)에 등록된 대화로봇들의 전문분야 벡터(erj)와 상기 질의벡터(qi)간의 유사도를 계산하고 유사도 값이 높은 순서대로 대화로봇들의 리스트를 작성하는 제4-3단계;
    상기 휴먼 에이전트들 및 대화로봇들의 리스트를 사용자에게 제공하는 제4-4단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크상의 휴먼에이전트를 이용한 차세대 지식 획득 및 제공 방법.
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