CN112381386B - 一种车辆稽查布控方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开公开了一种车辆稽查布控方法、装置、电子设备和存储介质。首先获取在各预设时间窗口内，目标卡口处目标车辆的车流量。然后，根据该车流量来确定用于表示在指定时间段内、通过目标卡口的针对该目标车辆的目标稽查效率值。最后，根据该目标稽查效率值来规划将来的至少一个指定时间段内的针对目标卡口的稽查策略。以此解决在目前针对车辆稽查的方法中所存在的时间滞后性问题以及由于缺少了对待稽查车辆出现的时间和地点的预判，所导致的人力资源的浪费和布控管理成本的增多的问题。

Description

一种车辆稽查布控方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及交通监管技术领域，特别涉及一种车辆稽查布控方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着上路车辆数目的逐年上升，交通违法情况和交通警情事件也随之增加，目前针对车辆稽查的方法多是在根据现场实际情况发布预警后，由车辆调度中心或车辆稽查管理人员采取相应的路口联动管制措施。由于稽查管理人员只能在接收待稽查车辆的预警信息之后，再采取相应的举措，故此，该方法存在时间滞后性。此外，由于缺少对待稽查车辆出现的时间和地点的预判，因此会造成人力资源的浪费和布控管理成本的增多。
发明内容
本公开的目的是提供一种车辆稽查布控方法。用于解决目前针对车辆稽查的方法中所存在的时间滞后性问题以及由于缺少了对待稽查车辆出现的时间和地点的预判，所导致的人力资源的浪费和布控管理成本的增多的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种车辆稽查布控方法，所述方法包括：
获取目标卡口处在多个预设时间窗口内的目标车辆的车流量；
根据各所述预设时间窗口内的所述车流量，确定用于表示在指定时间段内、通过所述目标卡口的针对所述目标车辆的目标稽查效率值；其中，所述指定时间段包括至少一个所述预设时间窗口；
根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个所述指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略。
在一些可能的实施例中，所述根据各所述预设时间窗口内的所述车流量，确定用于表示在指定时间段内、通过所述目标卡口的针对所述目标车辆的目标稽查效率值，包括：
根据各所述预设时间窗口对应的所述车流量，分别确定各所述预设时间窗口的初始稽查效率值；
根据各所述初始稽查效率值确定所述目标稽查效率值。
在一些可能的实施例中，所述根据各所述预设时间窗口对应的所述车流量，分别确定各所述预设时间窗口的初始稽查效率值，包括：
根据以下公式确定所述初始稽查效率值：
其中，Si表示所述初始稽查效率值、i表示所述预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的所述车流量、t1表示所述预设时间窗口的起始时间、C表示稽查管理人员抵达所述目标卡口所需时间。
在一些可能的实施例中，所述根据各所述初始稽查效率值确定用于所述目标稽查效率，包括：
将各所述初始稽查效率值中最大的所述初始稽查效率值确定为所述目标稽查效率值。
在一些可能的实施例中，所述获取所述目标卡口处在所述预设时间窗口内的所述车流量，包括：
获取所述目标卡口处的卡口相机采集的监控车辆的车辆图像以及所述监控车辆的经过时间；
对所述车辆图像进行车辆类型识别，得到所述监控车辆的车辆类型；
若所述车辆类型为所述目标车辆的车辆类型，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的所述预设时间窗口的所述车流量中。
在一些可能的实施例中，所述方法还包括：
识别所述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息；
若识别到述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的预设时间窗口的车流量中。
在一些可能的实施例中，所述根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个所述指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略之前，所述方法还包括：
若所述目标稽查效率值大于或等于所述预设阈值，则将所述目标稽查效率值和所述目标稽查效率值所对应的所述预设时间窗口作为针对所述目标卡口的侦查策略的参考数据输出。
第二方面，本公开实施例还提供一种车辆稽查布控装置，所述装置包括：
车流量确认模块，用于获取目标卡口处在多个预设时间窗口内的目标车辆的车流量；
目标稽查效率值确定模块，用于根据各所述预设时间窗口内的所述车流量，确定用于表示在指定时间段内、通过所述目标卡口的针对所述目标车辆的目标稽查效率值；其中，所述指定时间段包括至少一个所述预设时间窗口；
稽查策略规划模块，用于根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个所述指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略。
在一些可能的实施例中，所述目标稽查效率值确定模块，包括：
初始稽查效率值确定单元，用于根据各所述预设时间窗口对应的所述车流量，分别确定各所述预设时间窗口的初始稽查效率值；
目标稽查效率值确定单元，用于根据各所述初始稽查效率值确定所述目标稽查效率值。
在一些可能的实施例中，所述初始稽查效率值确定单元，用于根据以下公式确定所述初始稽查效率值：
其中，Si表示所述初始稽查效率值、i表示所述预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的所述车流量、t1表示所述预设时间窗口的起始时间、C表示稽查管理人员抵达所述目标卡口所需时间。
在一些可能的实施例中，所述目标稽查效率值确定单元，用于将各所述初始稽查效率值中最大的所述初始稽查效率值确定为所述目标稽查效率值。
在一些可能的实施例中，所述车流量确认模块，包括：
时间获取单元，用于获取所述目标卡口处的卡口相机采集的监控车辆的车辆图像以及所述监控车辆的经过时间；
类型识别单元，用于对所述车辆图像进行车辆类型识别，得到所述监控车辆的车辆类型；
车流量统计单元，用于若所述车辆类型为所述目标车辆的车辆类型，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的所述预设时间窗口的所述车流量中。
在一些可能的实施例中，所述车流量统计单元还用于：
识别所述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息；
若识别到述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的预设时间窗口的车流量中。
在一些可能的实施例中，所述稽查策略规划模块在规划将来的至少一个所述指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略之前，还用于：
若所述目标稽查效率值大于或等于所述预设阈值，则将所述目标稽查效率值和所述目标稽查效率值所对应的所述预设时间窗口作为针对所述目标卡口的侦查策略的参考数据输出。
第三方面，本公开另一实施例还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例提供的任一车辆稽查布控方法。
第四方面，本公开另一实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行本公开实施例提供的任一车辆稽查布控方法。
本公开实施例，通过获取在各预设时间窗口内，目标卡口处目标车辆的车流量，并根据该车流量来确定用于表示在指定时间段内、通过目标卡口的针对该目标车辆的目标稽查效率值，最后通过该目标稽查效率值来规划将来的至少一个指定时间段内的针对目标卡口的稽查策略。以此解决在目前针对车辆稽查的方法中所存在的时间滞后性问题以及由于缺少了对待稽查车辆出现的时间和地点的预判，所导致的人力资源的浪费和布控管理成本的增多的问题。
本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本公开一个实施例的应用环境的示意图；
图2a为根据本公开一个实施例的车辆稽查布控的流程示意图；
图2b为根据本公开一个实施例的参考数据示意图；
图3为根据本公开一个实施例的车辆稽查布控的整体流程图；
图4为根据本公开一个实施例的宽动态模式的调整装置流程图；
图5为根据本公开一个实施例的电子设备结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本公开实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。在本公开实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本公开实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。
在本公开实施例的描述中，除非另有说明，术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本公开，并不用于限定本公开，并且在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
为进一步说明本公开实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本公开实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本公开实施例提供的执行顺序。方法在实际的处理过程中或者控制设备执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。
为了解决在目前针对车辆稽查的方法中所存在的时间滞后性问题以及由于缺少了对待稽查车辆出现的时间和地点的预判，所导致的人力资源的浪费和布控管理成本增多的技术问题，本公开的发明构思为：首先获取在各预设时间窗口内，目标卡口处目标车辆的车流量。然后，根据该车流量来确定用于表示在指定时间段内、通过目标卡口的针对该目标车辆的目标稽查效率值。其中，该目标稽查效率值是用于描述在哪个时间段最需要进行稽查布控的指标。最后，根据该目标稽查效率值来规划将来的至少一个指定时间段内的针对目标卡口的稽查策略。
此外，考虑到实际应用情况，本公开还设置了与目标车辆侦查效率值做对比的预设阈值，该预设阈值用于衡量在指定时间段内，目标卡口处所得的相关数据是否具备作为侦查策略的参考数据的价值。
下面结合附图对本公开实施例中的车辆稽查布控方法进行详细说明。
参见图1，为根据本公开一个实施例的应用环境的示意图。
如图1所示，该应用环境中例如可以包括网络10、服务器20、至少一个监控设备30、终端设备40。
在图1所示的应用场景中，监控设备30对经过目标卡口的车辆进行图像采集，通过识别装置对车辆图像进行识别操作，以获取所需数据。然后将所需数据通过网络10上传给服务器20，服务器20在获取到所需数据后，对数据进行车辆稽查布控处理规划稽查策略，然后交由终端设备40输出。
在一些可能的实施例中，获取所需数据的操作可以由监控设备30通过服务器20来执行，当监控设备由于各种原因处理性能不足时，监控设备30可发送数据识别请求给服务器20，并通过网络10将监控设备30对监控车辆所采集的车辆图像发送给服务器20。服务器20响应该数据识别请求，对监控设备30上传的车辆图像进行识别操作。
本公开中的描述中仅就单个服务器或监控设备加以详述，但是本领域技术人员应当理解的是，示出的服务器20、监控设备30以及终端设备40旨在表示本公开的技术方案涉及的服务器、监控设备、终端设备以及存储系统的操作。对单个服务器和监控设备加以详述至少为了说明方便，而非暗示对服务器、监控设备以及终端设备的数量、类型或是位置等具有限制。应当注意，如果向图示环境中添加附加模块或从其中去除个别模块，不会改变本公开的示例实施例的底层概念。
另需说明的是，本公开实施例中的存储系统例如可以是缓存系统、也可以是硬盘存储、内存存储等等。
发明人发现，稽查人员若能够预先获取待稽查车辆最有可能的出现时间和地点，则能提前对待稽查车辆进行有效布控。这样不仅解决了现有技术中存在的时间滞后性问题，同时降低了布控管理成本。由于稽查人员在执行布控管理前需有稽查车辆的历史行驶数据作为依据，故此，本公开根据实际需求，将指定时长内的时间均匀划分为多个时间窗口，并选取出待侦测的目标卡口。通过对目标卡口处，各预设时间窗口内的历史稽查车辆数据进行分析来得到针对待侦测的目标卡口的稽查策略。为便于理解，本公开后续实施例中以指定时长为一天为例进行说明。通过对各目标卡口处，各预设时间窗口内经过该目标卡口的待稽查车辆的车流量进行分析，得到针对待侦测的目标卡口的稽查策略。为了便于理解本公开所提供的一种车辆稽查布控方法，下面仅以一个目标卡口为例进行说明，如图2a所示，为本公开一个实施例提供的车辆稽查布控方法的流程示意图，包括：
步骤201：获取目标卡口处在多个预设时间窗口内的目标车辆的车流量。
根据实际需求选择待侦测的待稽查车辆类型，将待稽查车辆类型(例如运输危化品的车辆)确定为目标车辆。针对所选定的目标卡口，调取各预设时间窗口内，经过该目标卡口的目标车辆的车流量。
实施时，首先获取目标卡口处的卡口相机采集到的监控车辆的车辆图像以及该监控车辆经过该目标卡口的经过时间。然后对所采集的车辆图像进行识别操作，得到监控车辆的车辆类型，若该监控车辆类型为目标车辆的车辆类型，则根据该监控车辆的经过时间，将该监控车辆累加到该经过时间所对应的预设时间窗口的车流量中。
发明人考虑到在车辆稽查时，会出现需要将部分待稽查车辆作为重点稽查目标的情况，为了使本公开所提供的方法适用性更强，需要在识别出目标车辆的车辆类型后，还需要获取到可例如，车辆类型、车辆长度以及车辆颜色等用于辨别车辆的特征信息作为稽查布控依据。此外，为了保证所获取目标车辆的车流量的准确性，仅当所获取的目标车辆的特征信息完整时，此条目标车辆的数据才会被计作目标车辆的车流量，若所获取的目标车辆的特征信息缺失或数据重复，则该条目标车辆的数据被作为异常数据剔除，不被计作目标车辆的车流量。
在一些可能的实施例中，卡口相机从各监控车辆类型中识别出目标车辆的车辆类型后，对该目标车辆的车牌号和特征信息进行识别操作，当识别到该目标车辆的车牌号和特征信息后，将该目标车辆累加到该目标车辆的经过时间所对应的预设时间窗口内的车流量中，有助于实现对重点关注车辆的稽查布控。
步骤202：根据各预设时间窗口内的车流量，确定用于表示在指定时间段内、通过目标卡口的针对目标车辆的目标稽查效率值。
若在预设时间窗口内通过该目标卡口的车流量越大，则说明更有可能在该预设时间窗口内对目标车辆进行稽查布控。故此，可通过车流量和预设时间窗口的比值来得到单位时间内通过该目标卡口的车流量，以此作为衡量稽查效率的参考数据。此外，为了使所得初始稽查效率值更具参考价值，发明人将稽查管理人员抵达目标卡口的路程耗时也作为衡量稽查效率的影响因子。
实施时，可根据预设时间窗口内的车流量和预设时间窗口时间以及稽查管理人员的路程耗时来确定各预设时间窗口内的初始稽查效率值，计算方式可如公式(1)所示：
其中，Si表示初始稽查效率值、i表示预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的车流量、t1表示预设时间窗口的起始时间、C表示稽查管理人员抵达目标卡口所需时间。
在得到各预设时间窗口内的初始稽查效率值后，将各初始稽查效率值中最大的初始稽查效率值确定为目标稽查效率值。为了提高目标稽查效率值的参考价值，本公开还通过将各预设时间窗口中的初始效率值Si代入预设公式中来对各预设时间窗口执行平滑处理操作，在执行平滑处理操作时，通过将各预设时间窗口与相邻预设时间窗口进行并集处理后所得到的新预设时间窗口所对应的初始稽查效率值*Si与处理之前的初始稽查效率值Si进行比较来判断是否将预设时间窗口进行并集处理，若需要并集处理，则将该预设时间窗口与其相邻的预设时间窗口合并成新预设时间窗口，重复上述步骤，直至获取各新预设时间窗口及各新预设时间窗口所对应的初始稽查效率值*Si后，从各*Si中选取最大值作为目标稽查效率值。执行平滑处理的预设公式如公式(2)所示：
其中，Si表示初始稽查效率值、i表示预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的车流量、t1表示预设时间窗口的起始时间、t2表示预设时间窗口的终止时间、C表示稽查管理人员抵达目标卡口所需时间。
在一些可能的实施例中，将全天24小时以每小时为时间间隔，划分为24个预设时间窗口，各预设时间窗口所对应的序号为i＝1、i＝2……i＝24。(序号i＝1的预设时间窗口的起始时间t1为0点且终止时间t2为1点、序号i＝2的预设时间窗口的起始时间t1为1点且终止时间t2为2点，以此类推，得到24个预设时间窗口)。
在得到24个预设时间窗口内的初始稽查效率值S1、S2……S24后，以S1为例，首先将i＝1的预设时间窗口与i＝2的预设时间窗口进行并集处理，得到新预设时间窗口，该新预设时间窗口的序号为*i(*i＝2)，该新预设时间窗口初始时间t1＝0且终止时间t2＝2。
然后，根据公式(2)求得*i＝2的新预设时间窗口所对应的初始稽查效率值*S2后，若*S2大于i＝1的预设时间窗口所对应的初始稽查效率值S1且大于i＝2的预设时间窗口所对应的初始稽查效率值S2，则将i＝1的预设时间窗口与i＝2的预设时间窗口合并为*i＝2的新预设时间窗口(*i＝2的新预设时间窗口t1＝0且t2＝2的)，然后将该新预设时间窗口与相邻的预设时间窗口进行并集处理，并重复上述比较步骤，即，将*i＝2新预设时间窗口与i＝3的预设时间窗口进行合并，得到*i＝3的新预设时间窗口(此时，*i＝3的新预设时间窗口t1＝0且t2＝3)。通过*i＝3的新预设时间窗口得到*S3，若*S3大于*S2则确定此时的新预设时间窗口为*i＝3，并继续将*S3与i＝4的预设时间窗口所对应的S4进行比较。若*S3不大于S2，则确定起始时间t1＝0的最终新预设时间窗口为序号为*i＝3的新预设时间窗口，该最终新预设时间窗口所对应的最终初始稽查效率值**S1＝*S3。然后，通过上述步骤得到起始时间t1＝1的最终新预设时间窗口以及该最终新预设时间窗口所对应的最终初始稽查效率值**S2。
以此类推，最终可得到起始时间t1＝0至t1＝23的24个新预设时间窗口所对应的最终初始稽查效率值**S1、**S2……**S24。从24个**Si中选取最大值来作为目标稽查效率值。
步骤203：根据目标稽查效率值，规划将来的至少一个指定时间段内的针对目标卡口的稽查策略。
在一些可能的实施例中，可预先建立根据目标稽查效率值、车流量与警力和稽查设备之间的对应关系，可基于该对应关系规划稽查策略。例如得到目标路况在哪个时间段应该布控的警力和设备。当然具体实施时，可以根据需求确定对应关系，本公开对此不做限定。
为进一步提高目标稽查效率值的参考价值，本公开还根据实际情况设置预设阈值。将所得目标稽查效率值与该预设阈值进行比较，当所得目标稽查效率值大于或等于该预设阈值时，将目标稽查效率值和目标稽查效率值所对应的预设时间窗口作为针对目标卡口的侦查策略的参考数据输出，输出内容如图2b所示，车辆稽查人员可通过该输出数据对目标车辆预先进行稽查布控。
为便于理解本公开提供的车辆稽查布控方法，下面结合图3进行说明。如图3所示，为本公开所提供的车辆稽查布控方法整体流程图，包括：
首先，在执行步骤301，获取卡口相机采集到的车辆图像之后，对车辆图像进行识别操作，从车辆图像中的各监控车辆类型中识别出目标车辆的车辆类型，并将所得车辆类型为目标车辆类型的监控车辆累加到监控车辆经过目标卡口处的经过时间所对应的预设时间窗口中，作为目标车辆的车流量。
然后执行步骤302，通过目标车辆的车流量确定各预设时间窗口内的目标车辆的初始稽查效率。在确定各预设时间窗口内的目标车辆的初始稽查效率之后，执行步骤303，将各预设时间窗口内的初始稽查效率进行平滑处理，在执行平滑处理操作时，按照时间序号从小到大的顺序，将各预设时间窗口与其相邻预设时间窗口进行合并后，得到新预设时间窗口。然后将新预设时间窗口所对应的初始稽查效率值*Si与处理之前的初始稽查效率值Si进行比较，若*Si大于Si则执行并集处理操作，即。将该预设时间窗口与其相邻的预设时间窗口合并成新预设时间窗口，若*Si不大于Si，则将该预设时间窗口作为新预设时间窗口，此时，将该新预设时间窗口作为该起始时间内的最终新预设时间窗口。重复上述步骤，直至获取各起始时间所对应的最终新预设时间窗口及各最终新预设时间窗口所对应的最终初始稽查效率值**Si。在获取到各新预设时间窗口及各新预设时间窗口所对应的最终初始稽查效率值**Si之后，执行步骤304，选取各最终初始稽查效率值中的最大值来作为目标稽查效率值。
最后，执行步骤305，将目标稽查效率值进行预设阈值判断，当所得目标稽查效率值大于或等于该预设阈值时，将目标稽查效率值和目标稽查效率值所对应的预设时间窗口作为针对目标卡口的侦查策略的参考数据输出。
基于相同的发明构思，本公开还提供一种车辆稽查布控装置400，如图4所示，该装置包括：
车流量确认模块401，用于获取目标卡口处在多个预设时间窗口内的目标车辆的车流量；
目标稽查效率值确定模块402，用于根据各所述预设时间窗口内的所述车流量，确定用于表示在指定时间段内、通过所述目标卡口的针对所述目标车辆的目标稽查效率值；其中，所述指定时间段包括至少一个所述预设时间窗口；
稽查策略规划模块403，用于根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个所述指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略。
在一些可能的实施例中，所述目标稽查效率值确定模块，包括：
初始稽查效率值确定单元，用于根据各所述预设时间窗口对应的所述车流量，分别确定各所述预设时间窗口的初始稽查效率值；
目标稽查效率值确定单元，用于根据各所述初始稽查效率值确定所述目标稽查效率值。
在一些可能的实施例中，所述初始稽查效率值确定单元，用于根据以下公式确定所述初始稽查效率值：
其中，Si表示所述初始稽查效率值、i表示所述预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的所述车流量、t1表示所述预设时间窗口的起始时间、C表示稽查管理人员抵达所述目标卡口所需时间。
在一些可能的实施例中，所述目标稽查效率值确定单元，用于将各所述初始稽查效率值中最大的所述初始稽查效率值确定为所述目标稽查效率值。
在一些可能的实施例中，所述车流量确认模块，包括：
时间获取单元，用于获取所述目标卡口处的卡口相机采集的监控车辆的车辆图像以及所述监控车辆的经过时间；
类型识别单元，用于对所述车辆图像进行车辆类型识别，得到所述监控车辆的车辆类型；
车流量统计单元，用于若所述车辆类型为所述目标车辆的车辆类型，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的所述预设时间窗口的所述车流量中。
在一些可能的实施例中，所述车流量统计单元还用于：
识别所述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息；
若识别到述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的预设时间窗口的车流量中。
在一些可能的实施例中，所述稽查策略规划模块在规划将来的至少一个所述指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略之前，还用于：
若所述目标稽查效率值大于或等于所述预设阈值，则将所述目标稽查效率值和所述目标稽查效率值所对应的所述预设时间窗口作为针对所述目标卡口的侦查策略的参考数据输出。
在介绍了本公开示例性实施方式的车辆稽查布控方法和装置之后，接下来，介绍根据本公开的另一示例性实施方式的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施方式中，根据本公开的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本公开各种示例性实施方式的车辆稽查布控方法中的步骤。例如，处理器可以执行如车辆稽查布控方法中的步骤。
下面参照图5来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备130。图5显示的电子设备130仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备130以通用电子设备的形式表现。电子设备130的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。
总线133表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1321和/或高速缓存存储器1322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)1323。
存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325，这样的程序模块1324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
电子设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与电子设备130交互的设备通信，和/或与使得该电子设备130能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口135进行。并且，电子设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器136通过总线133与用于电子设备130的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合电子设备130使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在一些可能的实施方式中，本公开提供的一种车辆稽查布控方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在计算机设备上运行时，程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本公开各种示例性实施方式的一种车辆稽查布控中的步骤。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本公开的实施方式的用于车辆稽查布控的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在电子设备上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务端上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和方框图中的流程和方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本公开的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本公开范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种车辆稽查布控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标卡口处在多个预设时间窗口内的目标车辆的车流量；
针对每个预设时间窗口，根据以下公式确定所述预设时间窗口的初始稽查效率值：
其中，Si表示所述初始稽查效率值、i表示所述预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的所述车流量、t1表示所述预设时间窗口的起始时间、C表示稽查管理人员抵达所述目标卡口所需时间；
将各所述初始稽查效率值中最大的所述初始稽查效率值确定为目标稽查效率值；
根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略；其中，所述指定时间段包括至少一个所述预设时间窗口；
所述根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略之前，还包括：
若所述目标稽查效率值大于或等于预设阈值，则将所述目标稽查效率值和所述目标稽查效率值所对应的所述预设时间窗口作为针对所述目标卡口的侦查策略的参考数据输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标卡口处在所述预设时间窗口内的所述车流量，包括：
获取所述目标卡口处的卡口相机采集的监控车辆的车辆图像以及所述监控车辆的经过时间；
对所述车辆图像进行车辆类型识别，得到所述监控车辆的车辆类型；
若所述车辆类型为所述目标车辆的车辆类型，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的所述预设时间窗口的所述车流量中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息；
若识别到述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息，则执行所述根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的预设时间窗口的车流量中的步骤。
4.一种车辆稽查布控装置，其特征在于，所述装置包括：
车流量确认模块，用于获取目标卡口处在多个预设时间窗口内的目标车辆的车流量；
目标稽查效率值确定模块，用于针对每个预设时间窗口，根据以下公式确定所述预设时间窗口的初始稽查效率值：
其中，Si表示所述初始稽查效率值、i表示所述预设时间窗口的序号、Ni表示第i个预设时间窗口的所述车流量、t1表示所述预设时间窗口的起始时间、C表示稽查管理人员抵达所述目标卡口所需时间；
将各所述初始稽查效率值中最大的所述初始稽查效率值确定为目标稽查效率值；
稽查策略规划模块，用于根据所述目标稽查效率值，规划将来的至少一个指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略；其中，所述指定时间段包括至少一个所述预设时间窗口；
所述稽查策略规划模块在规划将来的至少一个指定时间段内的针对所述目标卡口的稽查策略之前，还用于：
若所述目标稽查效率值大于或等于预设阈值，则将所述目标稽查效率值和所述目标稽查效率值所对应的所述预设时间窗口作为针对所述目标卡口的侦查策略的参考数据输出。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述车流量确认模块，包括：
时间获取单元，用于获取所述目标卡口处的卡口相机采集的监控车辆的车辆图像以及所述监控车辆的经过时间；
类型识别单元，用于对所述车辆图像进行车辆类型识别，得到所述监控车辆的车辆类型；
车流量统计单元，用于若所述车辆类型为所述目标车辆的车辆类型，则根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的所述预设时间窗口的所述车流量中。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述车流量统计单元还用于：
识别所述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息；
若识别到述监控车辆的车牌号以及所述监控车辆的特征信息，则执行所述根据所述监控车辆的经过时间，将所述监控车辆累加到所述经过时间对应的预设时间窗口的车流量中。
7.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-3中任何一项所述的方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行根据权利要求1-3任何一项所述的方法。
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