CN113743769B - 数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件；基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本发明实施例的技术方案，无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。

Description

数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及智能电网领域，尤其涉及一种数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

配电物联网是智能配电网的重要基础，由于进行了网络接入，配电物联网存在安全隐患和被恶意攻击的可能性。其主要表现在感知层安全风险、网络层安全风险和应用层安全风险。在感知层可能存在恶意传感器违规接入配电物联网，对服务发起洪水攻击，以及向配电物联网发送恶意数据，影响配电系统稳定性等问题。

现有技术中，可通过物联网协议接入传感器以采集配电网的运行状态数据，将同一个传感器采集到的当前运行状态数据与历史采集到的运行状态数据进行人工对比和分析，从而根据分析结果对配电物联网被恶意攻击的风险进行预测。但是，现有技术中采用人工分析的方式易出错，效率低，需投入大量的时间资源和人力资源。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据安全检测方法，包括：

获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；

基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；

基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据安全检测装置，该装置包括：

获取目标传感器数据模块，用于获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；

确定目标判定条件模块，用于基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；

确定是否为安全数据模块，用于基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的数据安全检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的数据安全检测方法。

本发明实施例所提供的一种数据安全检测方法，获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据，通过目标传感器数据确定用于判断目标传感器数据是否安全的目标判定条件，以基于目标传感器数据和目标判定条件确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本发明实施例无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。

此外，本发明所提供的一种数据安全检测装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据安全检测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据安全检测方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据安全检测方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的数据安全检测过程的示意图；

图5为本发明实施例提供的单传感器数据模式确定方法的流程图。

图6为本发明实施例提供的一种数据安全检测装置的结构图；

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种数据安全检测方法的流程图。该方法可以由数据安全检测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本发明实施例中的数据安全检测方法。

如图1所示，本实施例的方法具体可包括：

S101、获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据。

在具体实施中，开关柜上部署有至少一个传感器以检测开关柜的工作数据。可将当前需要判断的传感器确定为目标传感器，获取目标传感器所采集到的目标传感器数据。目标传感器包括内部温度传感器、外部温度传感器、内部湿度传感器或外部湿度传感器。相应的，目标传感器数据包括内部温度传感器数据、外部温度传感器数据、内部湿度传感器数据和外部湿度传感器数据。

具体的，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据。可将目标传感器采集到的传感器数据，按照采集时间顺序组成数据序列。将距离当前时刻最近的一次目标传感器采集到的目标传感器数据确定为当前目标传感器数据，将其它目标传感器数据确定为历史目标传感器数据；也可将当前需要检测安全性的传感器数据确定为当前目标传感器数据，将数据序列中当前目标传感器数据之前的目标传感器数据确定为历史目标传感器数据。

S102、基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件。

在本发明实施例中，可基于目标传感器采集的当前目标传感器数据和历史目标传感器数据，确定目标判定条件。

可选的，基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件，包括：确定目标传感器数据对应的当前数据模式，基于当前数据模式，确定目标传感器数据对应的目标判定条件；和/或，获取开关柜上部署的与目标传感器关联的关联传感器所采集到的关联传感器数据，确定目标传感器数据与关联传感器数据之间的当前数据关系，基于当前数据关系，确定目标传感器数据对应的目标判定条件。

具体的，可基于目标传感器数据自身对应的当前数据模式，确定目标传感器数据对应的目标判定条件。当前数据模式可为目标传感器数据满足的当前数据规律。当前数据模式可基于当前目标传感器数据和历史目标传感器数据进行确定。示例性的，目标判定条件可设定为当前目标传感器数据符合确定出的当前数据模式。

具体的，可获取与目标传感器关联的关联传感器采集到的关联传感器数据；例如，目标传感器为内部温度传感器，则关联传感器可为内部湿度传感器、外部去湿度传感器和外部温度传感器中的至少一种。

进一步的，关联传感器数据包括当前关联传感器数据和历史关联传感器数据。可基于目标传感器数据与关联传感器数据之间的当前数据关系，确定目标传感器对应的目标判定条件。示例性的，目标判定条件可设定为当前目标传感器数据与当前关联传感器数据之间的实际数据关系满足确定出的当前数据关系。

S103、基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。

具体的，在当前目标传感器数据符合目标判定条件时，则可确定当前目标传感器数据为安全数据；在当前目标传感器数据不符合目标判定条件时，则确定当前目标传感器数据为非安全数据。可对非安全数据进行警告提示，以便于运维人员及时发现开关柜的工作异常。

本发明实施例所提供的一种数据安全检测方法，获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据，通过目标传感器数据确定判断目标传感器数据是否安全的目标判定条件，以基于目标传感器数据和目标判定条件确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本发明实施例无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。

实施例二

图2为本发明实施例提供的另一种数据安全检测方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。可选的，确定目标传感器数据对应的当前数据模式，包括：统计当前目标传感器数据与历史目标传感器数据相同的第一次数；当第一次数大于或等于预设的第一次数阈值时，基于当前目标传感器数据确定目标传感器数据对应的当前数据模式。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图2所示，本实施例的方法具体可包括：

S201、获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据。

S202、统计当前目标传感器数据与历史目标传感器数据相同的第一次数；当第一次数大于或等于预设的第一次数阈值时，基于当前目标传感器数据确定目标传感器数据对应的当前数据模式。

在本发明实施例中，可记录目标传感器各次采集到的目标传感器数据，通过比较当前目标传感器数据与历史目标传感器数据确定目标传感器数据的当前数据模式。

具体的，统计当前目标传感器数据与历史目标传感器数据相同的第一次数，当第一次数大于或等于预设的第一次数阈值时，说明当前目标传感器数据已多次出现，可反映目标传感器数据的数据规律。因此，可基于当前目标传感器数据确定目标传感器数据对应的当前数据模式。

示例性的，预设的第一次数阈值可为100，本领域技术人员也可根据实际应用情况确定第一次数阈值的具体数值，本发明实施例对此不作限定。

可选的，当前数据模式包括空模式、等值模式、集合模式和区间模式。可将第一次数小于第一次数阈值时的数据模式，确定为空模式，表示目标传感器数据仍未形成数据规律。

可选的，基于当前目标传感器数据确定目标传感器数据对应的当前数据模式，包括：确定目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为空模式；如果是空模式，将当前目标传感器数据确定为标准数据，确定当前数据模式为传感器数据等于标准数据的等值模式。

示例性的，设当前目标传感器数据为v，如果历史传感器数据为v的次数大于或等于第一次数阈值，且上一数据模式为空模式，则说明当前数据模式为恒等于标准数据的等值模式，即目标传感器数据恒等于v。

可选的，如果目标传感器的上一传感器数据的上一数据模式不是空模式，则可确定目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为等值模式；如果是等值模式，则确定当前目标传感器数据是否等于标准数据；如果不等于标准数据，则确定当前数据模式为集合模式。

具体的，在上一数据模式是等值模式时，如果当前目标传感器数据等于标准数据，则说明当前目标传感器数据仍符合等值模式，可将当前数据模式仍确定为等值模式；如果当前目标传感器数据不等于标准数据时，则可将当前数据模式确定为集合模式；其中，集合模式为标准数据和当前目标传感器数据组成的集合。

可选的，如果上一数据模式不是等值模式，则确定目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为集合模式；如果是集合模式，则确定当前目标传感器数据是否属于集合模式对应的集合中；如果不属于，则将当前目标传感器数据添加至集合中，确定当前集合中集合元素的数量是否大于预设数量；如果大于预设数量，则确定当前数据模式为区间模式。

具体的，当确定出上一数据模式既不是空模式，也不是等值模式，则可继续判断上一传感器数据对应的上一数据模式是否为集合模式。当上一数据模式为集合模式时，可确定当前目标传感器数据是否为集合模式对应的集合元素，如果是集合元素，则说明当前目标传感器数据符合上一数据模式对应的集合模式，则仍将该集合模式确定为当前数据模式；如果当前目标传感器数据不为集合元素时，则可将当前目标传感器数据添加至集合模式对应的集合中以更新集合模式。并通过确定当前集合中的集合元素的数量是否大于预设数量以确定是否将当前数据模式调整为区间模式。

进一步的，当集合元素的数量大于预设数量时，可将当前数据模式确定为区间模式；示例性的，区间模式为区间端点与当前集合的集合元素中的最值相对应。

S203、基于当前数据模式，确定目标传感器数据对应的目标判定条件。

示例性的，目标判定条件可设定为当前目标传感器数据符合确定出的当前数据模式。例如，当前数据模式为单值模式时，可确定目标判定条件为当前目标传感器数据恒等于单值模式中的标准数据；当前数据模式为集合模式时，可确定目标判定条件为当前目标传感器数据为集合模式对应的集合元素；当前数据模式为区间模式时，可确定目标判定条件为当前目标传感器数据为属于区间模式对应的区间内。

S204、基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。

需要说明的是，若读取了预设数量的目标传感器数据后，仍未出现第一次数大于或等于预设的第一次数阈值的情况，则说明目标传感器数据之间并未发现数据规律，无法确定出目标判定条件。因此，可进行警告提示，以及时发现当前问题，提高对目标传感器数据进行检测的效率。

本发明实施例可基于目标传感器数据自动确定出目标传感器数据对应的当前数据模式，并根据当前数据模式确定出目标判定条件，提高了确定当前数据模式的效率，节省了人力资源和时间资源。

实施例三

图3为本发明实施例提供的另一种数据安全检测方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。可选的，确定目标传感器数据与关联传感器数据之间的当前数据关系，包括：确定当前目标传感器数据与当前关联传感器数据之间的实际数据关系；基于历史目标传感器数据和历史关联传感器数据确定目标传感器和关联传感器满足的历史数据关系；确定实际数据关系与历史数据关系为相同关系的第二次数，当第二次数大于或等于预设的第二次数阈值时，将实际数据关系确定为当前数据关系；其中，不同传感器同一时刻采集的传感器数据之间的数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图3所示，本实施例的方法具体可包括：

S301、获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据。

S302、获取开关柜上部署的与目标传感器关联的关联传感器所采集到的关联传感器数据。

具体的，关联传感器数据可包括当前关联传感器数据和历史关联传感器数据。关联传感器的数量可为一个也可为多个，对此本发明实施例不做限定。

S303、确定当前目标传感器数据与当前关联传感器数据之间的实际数据关系；基于历史目标传感器数据和历史关联传感器数据确定目标传感器和关联传感器满足的历史数据关系。

具体的，不同传感器同一时刻采集的传感器数据之间的数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系。示例性的，实际数据关系和历史数据关系可为相等关系、加和关系或乘积关系中的任意一种。

S304、确定实际数据关系与历史数据关系为相同关系的第二次数，当第二次数大于或等于预设的第二次数阈值时，将实际数据关系确定为当前数据关系。

具体的，历史目标传感器数据和历史关联传感器数据一一对应，数量可为多组，即历史数据关系也可为多组。确定实际数据关系与历史数据关系是相同关系的第二次数，当第二次数大于或等于预设的第二次数阈值时，则说明实际数据关系可反映出目标传感器数据与关联传感器数据的数据规律，可将实际数据关系确定为当前数据关系。

S305、基于当前数据关系，确定目标传感器数据对应的目标判定条件。

具体的，可确定目标判定条件为当前传感器数据应符合当前数据关系。进一步的，当第二次数小于预设的第二次数阈值时，可将上一数据关系确定为当前数据关系。

S306、基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。

本发明实施例通过目标传感器数据和关联传感器数据确定当前数据关系，从不同传感器数据之间关系的角度进一步确定目标判定条件，有利于提高目标传感器数据的安全性的精确度。

实施例四

上文中对于数据安全检测方法对应的实施例进行了详细描述，为了使本领域技术人员进一步清楚本方法的技术方案，下文中给出具体的应用场景。

图4为本发明实施例提供的数据安全检测过程的示意图；图5为本发明实施例提供的单传感器数据模式确定方法的流程图。

如图4所示，本发明实施例从单传感器符合的数据模式和多传感器数据符合的数据关系两个方面对传感器数据进行异常数据检测。

在具体实施中，采集开关柜的传感器数据，传感器数据包括内部温度传感器数据、外部温度传感器数据、内部湿度传感器数据和外部湿度传感器数据。将需要检测的传感器确定为目标传感器，需要检测的传感器数据确定为目标传感器数据，在基于多传感器数据关系进行异常数据检测时，除目标传感器外的其它传感器称为关联传感器。

可选的，可对目标传感器数据模式进行推理。传感器数据模式包括等值模式、集合模式和区间模式。进一步的，通过目标传感器的数据模式，确定第一目标判定条件。可确定第一目标判定条件为当前目标传感器数据符合确定出的当前数据模式。基于第一目标判定条件确定当前目标传感器数据是否为异常数据，如果是异常数据则进行数据异常预警。可再采集传感器数据进行下一个数据安全检测。

可选的，如果基于第一目标判定条件确定当前目标传感器数据无异常，可对多传感器数据关系进行推理。多传感器数据关系可分为以下四种情况：内部温度-外部温度数据关系、内部湿度-外部湿度数据关系、内部湿度-内部温度数据关系和外部湿度-外部温度数据关系。传感器数据之间的数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系，可表示为a＝b、a+q＝b和a*q＝b。

进一步的，基于多传感器数据之间的数据关系，确定第二目标判定条件。可确定第二目标判定条件为当前目标传感器数据与当前关联传感器数据之间的实际数据关系满足当前数据关系。

可基于第二目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为异常数据，如果是，则可进行数据异常预警；如果否，则说明当前目标传感器数据为安全数据。

在本实施例中，单传感器数据模式确定方法的流程图如图5所示，令传感器采集的数据满足的初始模式为空模式；采集单个传感器的当前数据，记当前数据为v，记录数据v出现的次数为ocn(v)，若ocn(v)＜Tc，则丢弃当前数据v；若ocn(v)≥Tc则判断上一数据模式是否为空模式；其中Tc为有效数据出现次数的第一阈值。

若上一数据模式为空模式，则更新数据模式为等值模式，将当前数据模式确定为等值模式，记为a＝v，a为标准数据；若上一数据模式不为空模式，则判断上一数据模式是否为等值模式。

若上一数据模式为等值模式，且当前数据不等于标准数据，则确定当前数据模式为集合模式，令传感器数据属于集合{a，v}。若上一数据模式不为等值模式，则可判断上一数据模式是否为集合模式。

若上一数据模式为集合模式，则判断集合元素的数量是否小于第二阈值，若是，则将当前数据添加至集合中，更新集合，将当前数据模式确定为更新后的集合模式。若集合元素的数量大于或等于第二阈值，且当前数据不为集合元素；将当前数据添加至集合中，更新集合；将当前数据模式确定为区间模式，区间端点为更新后的集合中的集合元素中的最值。

若上一数据模式不为集合模式，则确定上一数据模式是否为区间模式，当上一数据模式为区间模式时，确定当前数据是否大于区间中的最大值，若大于，则更新区间的最大值为当前数据；进一步的，确定当前数据是否小于区间中的最小值，若小于，则更新区间的最小值。

本发明实施例从单传感器符合的数据模式和多传感器数据符合的数据关系两个方面对传感器数据进行异常数据检测，有利于提高目标传感器数据的安全性的精确度。并且提供了一种数据模式的确定方法，基于该方法可通过获取到的传感器数据自动推理出数据规律，节省了人力资源和时间资源，提高了检测效率。

实施例五

图6为本发明实施例提供的数据安全检测装置的结构图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的数据安全检测方法。该装置与上述各实施例的数据安全检测方法属于同一个发明构思，在数据安全检测装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述数据安全检测方法的实施例。该装置具体可包括：

获取目标传感器数据模块10，用于获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；

确定目标判定条件模块11，用于基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件；

确定是否为安全数据模块12，用于基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，所述确定目标判定条件模块11，包括：

确定当前数据模式单元，用于确定目标传感器数据对应的当前数据模式，基于当前数据模式，确定目标传感器数据对应的目标判定条件；

和/或，

确定当前数据关系单元，用于获取开关柜上部署的与目标传感器关联的关联传感器所采集到的关联传感器数据，确定目标传感器数据与关联传感器数据之间的当前数据关系，基于当前数据关系，确定目标传感器数据对应的目标判定条件。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，确定当前数据模式单元，包括：

统计第一次数单元，用于统计当前目标传感器数据与历史目标传感器数据相同的第一次数；当第一次数大于或等于预设的第一次数阈值时，基于当前目标传感器数据确定目标传感器数据对应的当前数据模式。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，当前数据模式包括空模式、等值模式、集合模式和区间模式；

确定当前数据模式单元，包括：

确定是否为空模式单元，用于确定目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为空模式；如果是空模式，将当前目标传感器数据确定为标准数据，确定当前数据模式为传感器数据等于标准数据的等值模式。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，确定当前数据模式单元，还包括：

确定是否为等值模式单元，用于在如果不是空模式时，确定目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为等值模式；如果是等值模式，则确定当前目标传感器数据是否等于标准数据；如果不等于标准数据，则确定当前数据模式为集合模式；其中，集合模式为标准数据和当前目标传感器数据组成的集合。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，确定当前数据模式单元，还包括：

确定是否为集合模式单元，用于如果不是等值模式，则确定目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为集合模式；如果是集合模式，则确定当前目标传感器数据是否属于集合模式对应的集合中；如果不属于，则将当前目标传感器数据添加至集合中，确定当前集合中集合元素的数量是否大于预设数量；如果大于预设数量，则确定当前数据模式为区间模式；其中，区间模式为区间端点与当前集合的集合元素中的最值相对应。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，关联传感器数据包括当前关联传感器数据和历史关联传感器数据；

确定当前数据关系单元，包括：

确定实际数据关系单元，用于确定当前目标传感器数据与当前关联传感器数据之间的实际数据关系；基于历史目标传感器数据和历史关联传感器数据确定目标传感器和关联传感器满足的历史数据关系；确定实际数据关系与历史数据关系为相同关系的第二次数，当第二次数大于或等于预设的第二次数阈值时，将实际数据关系确定为当前数据关系；其中，不同传感器同一时刻采集的传感器数据之间的数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系。

本发明实施例所提供的数据安全检测装置可执行本发明任意实施例所提供的数据安全检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述数据安全检测装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例六

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备20的框图。显示的电子设备20仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备20以通用计算设备的形式表现。电子设备20的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元201，系统存储器202，连接不同系统组件(包括系统存储器202和处理单元201)的总线203。

总线203表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备20典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备20访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器202可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)204和/或高速缓存存储器205。电子设备20可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统206可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质。可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线203相连。存储器202可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块207的程序/实用工具208，可以存储在例如存储器202中，这样的程序模块207包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块207通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备20也可以与一个或多个外部设备209(例如键盘、指向设备、显示器210等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备20交互的设备通信，和/或与使得该电子设备20能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口211进行。并且，电子设备20还可以通过网络适配器212与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器212通过总线203与电子设备20的其它模块通信。应当明白，可以结合电子设备20使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元201通过运行存储在系统存储器202中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

本发明所提供的一种电子设备，能够实现如下方法：获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件；基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本发明实施例无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。

实施例七

本发明实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据安全检测方法，该方法包括：获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件；基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本发明实施例无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据安全检测方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种数据安全检测方法，其特征在于，包括：

获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；

基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；

基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据；

所述基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件，包括：

确定所述目标传感器数据对应的当前数据模式，基于所述当前数据模式，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件；

和，

获取开关柜上部署的与所述目标传感器关联的关联传感器所采集到的关联传感器数据，确定所述目标传感器数据与所述关联传感器数据之间的当前数据关系，基于所述当前数据关系，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件；

所述当前数据模式包括空模式、等值模式、集合模式和区间模式；

所述当前数据关系包括以下四种情况：内部温度-外部温度数据关系、内部湿度-外部湿度数据关系、内部湿度-内部温度数据关系和外部湿度-外部温度数据关系；所述当前数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系；

所述基于所述当前数据模式，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件包括：当前数据模式为单值模式时，确定目标判定条件为当前目标传感器数据恒等于单值模式中的标准数据；当前数据模式为集合模式时，确定目标判定条件为当前目标传感器数据为集合模式对应的集合元素；当前数据模式为区间模式时，确定目标判定条件为当前目标传感器数据为属于区间模式对应的区间内；

所述基于所述当前数据关系，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件包括：当前传感器数据应符合当前数据关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标传感器数据对应的当前数据模式，包括：

统计所述当前目标传感器数据与所述历史目标传感器数据相同的第一次数；

当所述第一次数大于或等于预设的第一次数阈值时，基于所述当前目标传感器数据确定所述目标传感器数据对应的所述当前数据模式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述基于所述当前目标传感器数据确定所述目标传感器数据对应的所述当前数据模式，包括：

确定所述目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为所述空模式；

如果是所述空模式，将所述当前目标传感器数据确定为标准数据，确定所述当前数据模式为传感器数据等于所述标准数据的等值模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

如果不是所述空模式，确定所述目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为所述等值模式；

如果是所述等值模式，则确定所述当前目标传感器数据是否等于所述标准数据；

如果不等于所述标准数据，则确定所述当前数据模式为所述集合模式；

其中，所述集合模式为所述标准数据和所述当前目标传感器数据组成的集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

如果不是所述等值模式，则确定所述目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为所述集合模式；

如果是所述集合模式，则确定所述当前目标传感器数据是否属于所述集合模式对应的集合中；

如果不属于，则将所述当前目标传感器数据添加至所述集合中，确定当前集合中集合元素的数量是否大于预设数量；

如果大于所述预设数量，则确定所述当前数据模式为所述区间模式；

其中，所述区间模式为区间端点与所述当前集合的集合元素中的最值相对应。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联传感器数据包括当前关联传感器数据和历史关联传感器数据；

所述确定所述目标传感器数据与所述关联传感器数据之间的当前数据关系，包括：

确定所述当前目标传感器数据与所述当前关联传感器数据之间的实际数据关系；

基于所述历史目标传感器数据和所述历史关联传感器数据确定所述目标传感器和所述关联传感器满足的历史数据关系；

确定所述实际数据关系与所述历史数据关系为相同关系的第二次数，当所述第二次数大于或等于预设的第二次数阈值时，将所述实际数据关系确定为所述当前数据关系；

其中，不同传感器同一时刻采集的传感器数据之间的数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系。

7.一种数据安全检测装置，其特征在于，包括：

获取目标传感器数据模块，用于获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；

确定目标判定条件模块，用于基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；

确定是否为安全数据模块，用于基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据；

所述确定目标判定条件模块，包括：

确定当前数据模式单元，用于确定目标传感器数据对应的当前数据模式，基于当前数据模式，确定目标传感器数据对应的目标判定条件；

和，

确定当前数据关系单元，用于获取开关柜上部署的与目标传感器关联的关联传感器所采集到的关联传感器数据，确定目标传感器数据与关联传感器数据之间的当前数据关系，基于当前数据关系，确定目标传感器数据对应的目标判定条件；

所述当前数据模式包括空模式、等值模式、集合模式和区间模式；

所述当前数据关系包括以下四种情况：内部温度-外部温度数据关系、内部湿度-外部湿度数据关系、内部湿度-内部温度数据关系和外部湿度-外部温度数据关系；所述当前数据关系包括相等关系、加和关系或乘积关系；

所述基于所述当前数据模式，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件包括：当前数据模式为单值模式时，确定目标判定条件为当前目标传感器数据恒等于单值模式中的标准数据；当前数据模式为集合模式时，确定目标判定条件为当前目标传感器数据为集合模式对应的集合元素；当前数据模式为区间模式时，确定目标判定条件为当前目标传感器数据为属于区间模式对应的区间内；

所述基于所述当前数据关系，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件包括：当前传感器数据应符合当前数据关系。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的数据安全检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的数据安全检测方法。

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