CN111007452A - 一种数据采集系统的故障诊断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于能源技术领域，提供了一种数据采集系统的故障诊断方法及装置，该方法包括：对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；其次根据监测数据进行故障诊断，得到诊断结果；根据诊断结果，确定用电采集系统故障维修方案。本发明通过对特征的提取获取有效的监测数据，并对监测数据进行特征异常判断和综合分析，使诊断结果更加准确，同时具有信息简化处理能力，该方法整体运算简单，保证了诊断的准确性、便捷性和迅速性，节约了处理资源。

Description

一种数据采集系统的故障诊断方法及装置

技术领域

本发明属于能源技术领域，尤其涉及一种数据采集系统的故障诊断方法及装置。

背景技术

随着大数据技术以及物联网技术的不断发展，用户的数据采集系统也朝着高效智能的趋势不断发展，因此如何保证用户采集系统的安全性、可靠性、准确性也越来越受到大家的关注。传统的用户数据超级系统运行的可靠性主要是根据预防性维护、计划性的检修来保证正常运行。但是这种方式需要大量有经验的维修人员且如果存在问题发现不及时的情况会造成解决维修的滞后，同时，现有技术用电采集系统终端设备的故障诊断，仅局限于终端设备层面的诊断，对于用电采集系统的综合诊断不完全适用。针对上述问题，亟需一种能够快速、便捷且具备对用电采集系统进行综合诊断的技术。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据采集系统的故障诊断方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法高效、便捷的对用电采集系统进行综合诊断的技术问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种数据采集系统的故障诊断方法，包括：

获取数据采集系统的用户数据信息，所述数据信息至少包括智能电表、采集终端以及传感器中的一种的用户数据；

对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；

根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果；

根据所述诊断结果，确定故障维修方案。

本发明实施例的第二方面，提供了一种数据采集系统的故障诊断装置，包括：

用户数据获取模块，用于获取数据采集系统的用户数据信息，所述数据信息至少包括智能电表、采集终端以及传感器中的一种的用户数据；

状态监测模块，用于对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；

故障诊断模块，用于根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果；

方案维修模块，用于根据所述诊断结果，确定故障维修方案。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述数据采集系统的故障诊断方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述数据采集系统的故障诊断方法的步骤。

本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法的有益效果至少在于：

(1)本发明实施例首先通过对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；其次根据监测数据进行故障诊断，得到诊断结果；根据诊断结果，确定用电采集系统故障维修方案。

(2)本发明实施例通过对特征的提取获取有效的监测数据，并对监测数据进行特征异常判断和综合分析，使诊断结果更加准确，同时具有信息简化处理能力，该方法整体运算简单，保证了诊断的准确性、便捷性和迅速性，节约了处理资源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取监测数据的实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取诊断结果的实现流程示意图一；

图4是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取初始诊断数据的实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取诊断结果的实现流程示意图二；

图6是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断装置的示意图；

图7是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断装置中状态监测模块的示意图；

图8是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断装置中故障诊断模块的示意图；

图9是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断装置中判断单元的示意图；

图10是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断装置中综合分析单元的示意图。

图11是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。若未特别指明，实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参阅图1，是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法的实现流程示意图，该方法可以包括：

用户数据采集系统。数据采集系统主要包括三个部分，分别是主站层、通信信道层和采集设备层。其中，主站层是采集系统的关键部分，实现数据搜集、信息处理融合、在线监控以及应用扩展等。通信层在完成主站和信息数据采集之间的信息传输功能外，还要完成主站和其他连接信息共享与沟通，常见的通信方式有无线专网4G、光纤等；采集设备层的基本功能是对实现对用户数据信息的采集，包括传感器等采集终端。

数据采集系统的故障诊断架构主要包括状态监测层、故障诊断层和维修策略层等组成。其中状态监测层通过智能电表、采集终端和各种传感器获得数据；通信信道层主要功能是对采集到的数据进行传输和监测，并采用一定的信息处理和特征提取手段来获取有效的监测数据；故障诊断层实现对获取的关键数据进行处理以及分析，然后运用智能算法进行故障诊断，并与采集系统的历史数据库、设备故障库等进行对比分析，获得更加准确的诊断结果；维修方案层这是根据上面故障诊断层的结果来制定有效的维修方案。

步骤S10：获取数据采集系统的用户数据信息，所述数据信息至少包括智能电表、采集终端以及传感器中的一种的用户数据。

智能电表的用户数据至少包括：记录基础计量数据和用能质量数据；采集终端的用户数据至少包括记录现场排查过程中的数据。

采集系统包含智能电表、采集终端及各种传感器，智能电表实现对基础的计量等数据进行采集，同时可以记录用能质量数据，采集终端记录现场排查过程中的数据并将智能电表数据一起上传。当然，在其他实施例中，采集系统也可以为其他各种设备和/或系统，并不仅限于上述的情形，此处不做限制。

进一步地，在获取数据采集系统的用户数据信息后，可以进行下述步骤：

步骤S20：对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据。

用户采集系统的故障诊断能够快速定位故障原因，具体包括采集系统IO模板和通道组件的在线故障诊断。采集系统的故障诊断硬件配置主要是用来完成分析和控制策略，其中分析主要是指采集过程中出现的故障现象与关联组件之间的复杂逻辑关系，一般用的是演绎推理及归纳总结的方法；但是控制策略是整个故障诊断过程具有的控制策略，一般采用正向推理和反向推理。

进一步地，为了获取监测数据，需要对所述用户数据信息进行多源信息处理。请参阅图2，是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取监测数据的实现流程示意图。在本实施例中，对所述用户数据信息进行多源信息处理，获取初始监测数据；对所述初始监测数据进行特征提取，获取所述监测数据。获取监测数据的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S201：对所述用户数据信息进行多源信息处理，获取初始监测数据。

在获取初始监测数据后，可进行以下步骤：

步骤S202：对所述初始监测数据进行特征提取，获取所述监测数据。

请参阅图1，进一步地，在获取监测数据后，可以进行下述步骤：

步骤S30：根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果。

采集系统的故障诊断软件流程设计，其功能包括两层，第一层主要包括数据处理系统、专家知识库和故障系统处理，用于分析隐患性的综合系统和判断现实问题的故障；第二层是在第一层的基础上执行，具体的软件功能模块协同处理软件模块、应急处理模块、故障优先处理模块和转移模块。

进一步地，为了获取诊断结果，需要对所述监测数据进行预设置信度函数判断。请参阅图3，是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取诊断结果的实现流程示意图一。在本实施例中，对所述监测数据进行预设置信度函数判断，获取初始诊断数据；对所述初始诊断数据进行综合分析，获取诊断结果。获取诊断结果的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S301：对所述监测数据进行预设置信度函数判断，获取初始诊断数据。

进一步地，为了初始诊断数据，需要判断所述监测数据是否符合预设置信度函数要求。请参阅图4，是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取初始诊断数据的实现流程示意图。在本实施例中，判断所述监测数据是否符合预设置信度函数要求；若所述监测数据不符合预设置信度函数要求，则对所述监测数据进行专家系统诊断，获取初始诊断数据；若所述监测数据符合预设置信度函数要求，则直接获取初始诊断数据。初始诊断数据的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S3011：判断所述监测数据是否符合预设置信度函数要求。

置信度获取方式为：

其中，p＝∑a₁(λ_i1)a₂(λ_j2)；p表征所有可信度函数乘积之和，且当λ_i1和λ_j2不同时出现在识别框中，则采集系统不会发生故障；a₁、a₂分别表征为相同数据信息识别框架上不同的两个故障诊断可信度函数分配；λ_i1表征可能的取值；λ_j1表征可能的取值。

采集系统软件还包括故障诊断置信度函数，其算法如下：假设a₁、a₂分别对应的是相同数据信息识别框架上不同的两个故障诊断可信度函数分配，其所对应的焦元(指的是某证据的一个子集)分别是：

γ₁＝λ₁₁,λ₂₁，…，λ_i1

γ₂＝λ₁₂,λ₂₂，…，λ_i2

假设下式成立：

∑a₁(λ_i1)a₂(λ_j1)<1

则可信度函数表示为：

其中，p＝∑a₁(λ_i1)a₂(λ_j2)，参数p所表示的含义是所有可信度函数乘积之和，且当λ_i1和λ_j2不同时出现在识别框中，则采集系统不会发生故障。

步骤S3012：若所述监测数据不符合预设置信度函数要求，则对所述监测数据进行专家系统诊断，获取初始诊断数据。

步骤S3013：若所述监测数据符合预设置信度函数要求，则直接获取初始诊断数据。

在获取初始诊断数据后，可进行以下步骤：

步骤S302：对所述初始诊断数据进行综合分析，获取诊断结果。

进一步地，为了获取诊断结果，需要对所述初始诊断数据进行分析和智能化处理。请参阅图5，是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法中获取诊断结果的实现流程示意图二。在本实施例中，对所述初始诊断数据进行分析和智能化处理，获取第一原始诊断数据；对所述第一原始诊断数据进行历史数据库和设备故障数据库对比分析，获取第二原始诊断数据；采用状态评价系统对所述第二原始诊断数据进行评价处理，获取诊断结果。获取诊断结果的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S3021：对所述初始诊断数据进行分析和智能化处理，获取第一原始诊断数据。

步骤S3022：对所述第一原始诊断数据进行历史数据库和设备故障数据库对比分析，获取第二原始诊断数据。

步骤S3023：采用状态评价系统对所述第二原始诊断数据进行评价处理，获取诊断结果。

请参阅图1，进一步地，在获取诊断结果后，可以进行下述步骤：

步骤S40：根据所述诊断结果，确定故障维修方案。

本步骤包括故障诊断系统的报警功能以及故障修复功能。

应当理解的是，以上各英文字母和/或符号仅是为清楚说明设备或者该方法具体参数意义，也可用其他字母或者符号表示，此处不做限制。

应当理解的是，上述实施例中各步骤中序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断方法的有益效果至少在于：本发明实施例首先通过对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；其次根据监测数据进行故障诊断，得到诊断结果；根据诊断结果，确定用电采集系统故障维修方案。本发明通过对特征的提取获取有效的监测数据，并对监测数据进行特征异常判断和综合分析，使诊断结果更加准确，同时具有信息简化处理能力，该方法整体运算简单，保证了诊断的准确性、便捷性和迅速性，节约了处理资源。

本发明实施例的目的还在于提供一种数据采集系统的故障诊断装置，图6是本发明实施例提供的数据采集系统的故障诊断装置的示意图，为了便于说明，仅示出与本申请实施例相关的部分。

请参阅图6，数据采集系统的故障诊断装置包括用户数据获取模块51、状态监测模块52、故障诊断模块53以及方案维修模块54。其中，用户数据获取模块51用于获取数据采集系统的用户数据信息，所述数据信息至少包括智能电表、采集终端以及传感器中的一种的用户数据；状态监测模块52用于对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；故障诊断模块53用于根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果；方案维修模块54用于根据所述诊断结果，确定故障维修方案。

请参阅图7，进一步地，状态监测模块52包括信息处理单元521以及特征提取单元522。其中，信息处理单元521用于对所述用户数据信息进行多源信息处理，获取初始监测数据；特征提取单元522用于对所述初始监测数据进行特征提取，获取所述监测数据。

请参阅图8，进一步地，故障诊断模块53包括判断单元531和综合分析单元532。其中，判断单元531用于对所述监测数据进行预设置信度函数判断，获取初始诊断数据；综合分析单元532用于对所述初始诊断数据进行综合分析，获取诊断结果。

请参阅图9，进一步地，判断单元531包括判断子单元5311、专家系统诊断子单元5312和直接获取子单元5313。其中，判断子单元5311用于判断所述监测数据是否符合预设置信度函数要求；专家系统诊断子单元5312用于若所述监测数据不符合预设置信度函数要求，则对所述监测数据进行专家系统诊断，获取初始诊断数据；直接获取子单元5313用于若所述监测数据符合预设置信度函数要求，则直接获取初始诊断数据。

请参阅图10，进一步地，综合分析单元532包括分析子单元5321、对比子单元5322和评价子单元5323。其中，分析子单元5321用于对所述初始诊断数据进行分析和智能化处理，获取第一原始诊断数据；对比子单元5322用于对所述第一原始诊断数据进行历史数据库和设备故障数据库对比分析，获取第二原始诊断数据；评价子单元5323用于采用状态评价系统对所述第二原始诊断数据进行评价处理，获取诊断结果。

图11是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图11所示，所述终端设备6，包括存储器61、处理器60以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现如数据采集系统的故障诊断方法的步骤。例如图1-图5所示的步骤S10至S40。

所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、所述存储器61。本领域技术人员可以理解，图11仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

具体可以如下，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端设备中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序：

计算机可读存储介质，包括所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现数据采集系统的故障诊断方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据采集系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取数据采集系统的用户数据信息，所述数据信息至少包括智能电表、采集终端以及传感器中的一种的用户数据；

对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；

根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果；

根据所述诊断结果，确定故障维修方案。

2.如权利要求1所述的数据采集系统的故障诊断方法，其特征在于，所述智能电表的用户数据至少包括：记录基础计量数据和用能质量数据；

所述采集终端的用户数据至少包括记录现场排查过程中的数据。

3.如权利要求1所述的数据采集系统的故障诊断方法，其特征在于，所述对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据，包括：

对所述用户数据信息进行多源信息处理，获取初始监测数据；

对所述初始监测数据进行特征提取，获取所述监测数据。

4.如权利要求1所述的数据采集系统的故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果，包括：

对所述监测数据进行预设置信度函数判断，获取初始诊断数据；

对所述初始诊断数据进行综合分析，获取诊断结果。

5.如权利要求4所述的数据采集系统的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述监测数据进行预设置信度判断，获取初始诊断数据，包括：

判断所述监测数据是否符合预设置信度函数要求，所述置信度获取方式为：

其中，p＝∑a₁(λ_i1)a₂(λ_j2)；

其中，p表征所有可信度函数乘积之和，且当λ_i1和λ_j2不同时出现在识别框中，则采集系统不会发生故障；

a₁、a₂分别表征为相同数据信息识别框架上不同的两个故障诊断可信度函数分配；

λ_i1表征可能的取值；

λ_j1表征可能的取值；

若所述监测数据不符合预设置信度函数要求，则对所述监测数据进行专家系统诊断，获取初始诊断数据；

若所述监测数据符合预设置信度函数要求，则直接获取初始诊断数据。

6.如权利要求4所述的数据采集系统的故障诊断方法，其特征在于，所述将所述初始诊断数据进行综合分析，获取诊断结果，包括：

对所述初始诊断数据进行分析和智能化处理，获取第一原始诊断数据；

对所述第一原始诊断数据进行历史数据库和设备故障数据库对比分析，获取第二原始诊断数据；

采用状态评价系统对所述第二原始诊断数据进行评价处理，获取诊断结果。

7.一种数据采集系统的故障诊断装置，其特征在于，包括：

用户数据获取模块，用于获取数据采集系统的用户数据信息，所述数据信息至少包括智能电表、采集终端以及传感器中的一种的用户数据；

状态监测模块，用于对获取的用户数据信息进行处理，以获取监测数据；

故障诊断模块，用于根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果；

方案维修模块，用于根据所述诊断结果，确定故障维修方案。

8.如权利要求7所述的数据采集系统的故障诊断装置，其特征在于，所述故障诊断模块，用于根据所述监测数据进行故障诊断，以获取诊断结果，包括：

判断单元，用于对所述监测数据进行预设置信度函数判断，获取初始诊断数据；

综合分析单元，用于对所述初始诊断数据进行综合分析，获取诊断结果。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

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