CN114034972A - 基于图像数据的智能电缆故障确定方法和装置 - Google Patents

基于图像数据的智能电缆故障确定方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法，该方法包括：当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。本方案，解决了现有技术中，无法准确确定电缆故障原因的问题，实现了高效、低功耗的确认电缆故障点和故障原因。

Description

基于图像数据的智能电缆故障确定方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及电缆领域，尤其涉及一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法和装置。
背景技术
为了能够保证电缆的正常运行，通常会设置各类传感器以实现对电缆参数的实时监控，并通过大数据平台进行展示，以保证在电缆出现故障时也可第一时间确定故障点和故障原因。
现有的智能电缆大多设置有温度传感器等来监控其温度，也存在部分在电缆铺设区进行视频采集回传的方案，上述基于温度检测的方案其无法获取准确的现场画面，而基于视频采集的方案其电能消耗、数据传输量均过大。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法和装置，解决了现有技术中，无法准确确定电缆故障原因的问题，实现了高效、低功耗的确认电缆故障点和故障原因。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法，该方法包括：
当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；
当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；
当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
可选的，所述确定所述故障上报信息的类型，包括：
根据所述故障上报信息中记录的故障位置点确定所述故障上报信息的类型。
可选的，所述根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，包括：
根据所述故障位置点以及预设半径范围，确定所述故障上报信息对应的电缆故障区域；
获取系统中记录的所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点。
可选的，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，包括：
根据所述故障位置点依次确定距离最近的第一视频监控点，并依次控制确定出的第一视频监控开启视频图像拍摄获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像。
可选的，所述确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，包括：
根据所述故障位置点确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路；
所述依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，包括：
根据所述故障上报信息确定对应类型的第二视频监控点，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。
可选的，所述当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第一图像进行识别，当确定出所述第一图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
可选的，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于图像数据的智能电缆故障确定装置，该装置包括：
类型确定模块，用于当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；
第一故障分析模块，用于当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；
第二故障分析模块，用于当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种基于图像数据的智能电缆故障确定设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的基于图像数据的智能电缆故障确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的基于图像数据的智能电缆故障确定方法。
本发明实施例中，当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。本方案，解决了现有技术中，无法准确确定电缆故障原因的问题，实现了高效、低功耗的确认电缆故障点和故障原因。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种基于图像数据的智能电缆故障确定装置的结构框图；
图4为本发明实施例提供的一种基于图像数据的智能电缆故障确定设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法的流程图，可通过服务器集成的电缆系统总控平台执行，具体包括如下步骤：
步骤S101、当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型。
其中，故障上报信息为电缆出现故障时，用于描述电缆故障的上报的信息。不同的上报信息对应不同的类型。
步骤S102、当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
其中，该第一故障类型可以是具备具体的明确故障点位置的故障上报信息的类型。在一个实施例中，所述确定所述故障上报信息的类型，包括：根据所述故障上报信息中记录的故障位置点确定所述故障上报信息的类型。即具备明确故障位置点的类型为第一故障类型。针对不明确具体的故障位置点，其仅为描述某个小区或某个片区故障位置的故障信息时，确定其为第二故障类型。
在一个实施例中，所述根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，包括：根据所述故障位置点以及预设半径范围，确定所述故障上报信息对应的电缆故障区域；获取系统中记录的所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点。其中，该预设半径范围可以是2公里。其中，第一视频监控点为设置的可进行图像拍摄的监控点，以监控电缆情况，可以为低功耗的图像拍摄设备。即确定该故障位置点2公里内的所有第一视频监控点。
在一个实施例中，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，包括：根据所述故障位置点依次确定距离最近的第一视频监控点，并依次控制确定出的第一视频监控开启视频图像拍摄获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像。
当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。具体的，可以是对第一图像进行识别，当确定出所述第一图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
步骤S103、当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
其中，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，可以是：根据所述故障位置点确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路；所述依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，包括：根据所述故障上报信息确定对应类型的第二视频监控点，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。示例性的，故障位置点为某一片区时，确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路。或者确定某条线路为故障线路后，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。其中，该预设距离选取规则可以是以某一个或者某一侧第一个第二视频监控点为基准，依次选择距离最近的第二视频监控点进行第二图像的获取。其中，获取到第二图像后，对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。具体的，可以是对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
由上述方案可知，当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。本方案，解决了现有技术中，无法准确确定电缆故障原因的问题，实现了高效、低功耗的确认电缆故障点和故障原因。
图2为本发明实施例提供的另一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法的流程图，给出了一种优选的实例，具体包括：
步骤S201、当检测到电缆的故障上报信息时，根据所述故障上报信息中记录的故障位置点确定所述故障上报信息的类型。
步骤S202、当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障位置点以及预设半径范围，确定所述故障上报信息对应的电缆故障区域。
步骤S203、获取系统中记录的所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，根据所述故障位置点依次确定距离最近的第一视频监控点，并依次控制确定出的第一视频监控开启视频图像拍摄获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像。
步骤S204、当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
步骤S205、当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，根据所述故障位置点确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路。
步骤S206、根据所述故障上报信息确定对应类型的第二视频监控点，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。
步骤S207、对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
图3为本发明实施例提供的一种基于图像数据的智能电缆故障确定装置的结构框图，该装置用于执行上述实施例提供的基于图像数据的智能电缆故障确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置具体包括：类型确定模块101、第一故障分析模块102和第二故障分析模块103，其中，
类型确定模块101，用于当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；
第一故障分析模块102，用于当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；
第二故障分析模块103，用于当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
由上述方案可知，当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。本方案，解决了现有技术中，无法准确确定电缆故障原因的问题，实现了高效、低功耗的确认电缆故障点和故障原因。其中，各个模块执行的具体功能分别如下：
在一个可能的实施例中，所述确定所述故障上报信息的类型，包括：
根据所述故障上报信息中记录的故障位置点确定所述故障上报信息的类型。
在一个可能的实施例中，所述根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，包括：
根据所述故障位置点以及预设半径范围，确定所述故障上报信息对应的电缆故障区域；
获取系统中记录的所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点。
在一个可能的实施例中，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，包括：
根据所述故障位置点依次确定距离最近的第一视频监控点，并依次控制确定出的第一视频监控开启视频图像拍摄获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像。
在一个可能的实施例中，所述确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，包括：
根据所述故障位置点确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路；
所述依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，包括：
根据所述故障上报信息确定对应类型的第二视频监控点，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。
在一个可能的实施例中，所述当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第一图像进行识别，当确定出所述第一图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
在一个可能的实施例中，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
图4为本发明实施例提供的一种基于图像数据的智能电缆故障确定设备的结构示意图，如图4所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于图像数据的智能电缆故障确定方法对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于图像数据的智能电缆故障确定方法。输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于图像数据的智能电缆故障确定方法，该方法包括：
当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；
当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；
当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
可选的，所述确定所述故障上报信息的类型，包括：
根据所述故障上报信息中记录的故障位置点确定所述故障上报信息的类型。
可选的，所述根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，包括：
根据所述故障位置点以及预设半径范围，确定所述故障上报信息对应的电缆故障区域；
获取系统中记录的所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点。
可选的，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，包括：
根据所述故障位置点依次确定距离最近的第一视频监控点，并依次控制确定出的第一视频监控开启视频图像拍摄获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像。
可选的，所述确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，包括：
根据所述故障位置点确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路；
所述依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，包括：
根据所述故障上报信息确定对应类型的第二视频监控点，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。
可选的，所述当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第一图像进行识别，当确定出所述第一图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
可选的，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
值得注意的是，上述基于图像数据的智能电缆故障确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.基于图像数据的智能电缆故障确定方法，其特征在于，包括：
当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；
当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；
当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
2.根据权利要求1所述的智能电缆故障确定方法，其特征在于，所述确定所述故障上报信息的类型，包括：
根据所述故障上报信息中记录的故障位置点确定所述故障上报信息的类型。
3.根据权利要求2所述的智能电缆故障确定方法，其特征在于，所述根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，包括：
根据所述故障位置点以及预设半径范围，确定所述故障上报信息对应的电缆故障区域；
获取系统中记录的所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点。
4.根据权利要求2所述的智能电缆故障确定方法，其特征在于，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，包括：
根据所述故障位置点依次确定距离最近的第一视频监控点，并依次控制确定出的第一视频监控开启视频图像拍摄获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像。
5.根据权利要求2所述的智能电缆故障确定方法，其特征在于，所述确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，包括：
根据所述故障位置点确定对应的输电线路，将所述输电线路确定为所述故障上报信息关联的电缆线路；
所述依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，包括：
根据所述故障上报信息确定对应类型的第二视频监控点，根据预设距离选取规则，依次获取对应类型的第二视频监控点的第二图像。
6.根据权利要求1所述的智能电缆故障确定方法，其特征在于，所述当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第一图像进行识别，当确定出所述第一图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
7.根据权利要求1所述的智能电缆故障确定方法，其特征在于，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果，包括：
对第二图像进行识别，当确定出所述第二图像中的电缆线路为故障线路时，基于所述故障线路的图像进行分析识别生成故障分析结果。
8.基于图像数据的智能电缆故障确定装置，其特征在于，包括：
类型确定模块，用于当检测到电缆的故障上报信息时，确定所述故障上报信息的类型；
第一故障分析模块，用于当所述故障上报信息的类型为第一故障类型时，根据所述故障上报信息确定对应的电缆故障区域，并获取所述电缆故障区域中预设的多个第一视频监控点，按照预设规则获取所述第一视频监控点拍摄的第一图像，当确定出所述第一图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果；
第二故障分析模块，用于当所述故障上报信息的类型为第二故障类型时，确定和所述故障上报信息关联的电缆线路，并依次获取所述电缆线路中预设的多个第二视频监控点的第二图像，当确定出所述第二图像满足故障分析条件时，基于所述电缆图像生成故障分析结果。
9.一种基于图像数据的智能电缆故障确定设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的基于图像数据的智能电缆故障确定方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的基于图像数据的智能电缆故障确定方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114697234A (zh) * 2022-04-22 2022-07-01 广州番禺电缆集团有限公司 智能上报数据的电缆

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3235239A1 (de) * 1982-09-23 1984-03-29 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Verfahren zur fehlerortung auf einer leitung
US20130320983A1 (en) * 2012-06-01 2013-12-05 Hagenuk Kmt Kabelmesstechnik Gmbh Method and Apparatus for Target-Guided Localizing of a Cable Fault
CN203967826U (zh) * 2014-03-05 2014-11-26 厦门安泰力达电气有限公司 高压输电线路智能综合状态监测与故障分析定位系统
US20170199235A1 (en) * 2015-05-07 2017-07-13 Korea Electrical Safety Corporation Cable fault diagnosis method and system
CN207181593U (zh) * 2017-08-08 2018-04-03 深圳市特力康科技有限公司 一种配电网线路可视化故障循迹装置
CN107884677A (zh) * 2017-09-20 2018-04-06 中国计量大学 一种架空线路故障报警系统
CN108398619A (zh) * 2018-02-24 2018-08-14 吴星笑 一种电网故障检测系统
CN109270958A (zh) * 2018-11-20 2019-01-25 国网四川省电力公司广安供电公司 一种输电线路故障自动快速定位无人机系统
CN109904928A (zh) * 2019-03-14 2019-06-18 许继集团有限公司 一种输电线路故障监测控制方法及监测系统
WO2020060305A1 (ko) * 2018-09-20 2020-03-26 한국전력공사 지중케이블의 고장위치 탐지장치 및 그 방법
CN111521911A (zh) * 2020-05-21 2020-08-11 山东信通电子股份有限公司 一种输电线路的智能监拍方法及设备
CN112886468A (zh) * 2021-01-12 2021-06-01 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于巡维数据的输电线路区域故障定位方法及装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3235239A1 (de) * 1982-09-23 1984-03-29 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Verfahren zur fehlerortung auf einer leitung
US20130320983A1 (en) * 2012-06-01 2013-12-05 Hagenuk Kmt Kabelmesstechnik Gmbh Method and Apparatus for Target-Guided Localizing of a Cable Fault
CN203967826U (zh) * 2014-03-05 2014-11-26 厦门安泰力达电气有限公司 高压输电线路智能综合状态监测与故障分析定位系统
US20170199235A1 (en) * 2015-05-07 2017-07-13 Korea Electrical Safety Corporation Cable fault diagnosis method and system
CN207181593U (zh) * 2017-08-08 2018-04-03 深圳市特力康科技有限公司 一种配电网线路可视化故障循迹装置
CN107884677A (zh) * 2017-09-20 2018-04-06 中国计量大学 一种架空线路故障报警系统
CN108398619A (zh) * 2018-02-24 2018-08-14 吴星笑 一种电网故障检测系统
WO2020060305A1 (ko) * 2018-09-20 2020-03-26 한국전력공사 지중케이블의 고장위치 탐지장치 및 그 방법
CN109270958A (zh) * 2018-11-20 2019-01-25 国网四川省电力公司广安供电公司 一种输电线路故障自动快速定位无人机系统
CN109904928A (zh) * 2019-03-14 2019-06-18 许继集团有限公司 一种输电线路故障监测控制方法及监测系统
CN111521911A (zh) * 2020-05-21 2020-08-11 山东信通电子股份有限公司 一种输电线路的智能监拍方法及设备
CN112886468A (zh) * 2021-01-12 2021-06-01 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于巡维数据的输电线路区域故障定位方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙晨;张大为;孙亮;: "电缆故障分析与精确定点", 黑龙江电力, vol. 30, no. 05, pages 394 - 397 *
虢韬;: "基于数据驱动的电缆信息融合技术研究", 电子设计工程, vol. 28, no. 19, pages 35 - 39 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114697234A (zh) * 2022-04-22 2022-07-01 广州番禺电缆集团有限公司 智能上报数据的电缆
CN114697234B (zh) * 2022-04-22 2023-12-08 广州番禺电缆集团有限公司 智能上报数据的电缆

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