CN114076873A - 电缆故障分析预测方法和装置 - Google Patents
电缆故障分析预测方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114076873A CN114076873A CN202111301780.XA CN202111301780A CN114076873A CN 114076873 A CN114076873 A CN 114076873A CN 202111301780 A CN202111301780 A CN 202111301780A CN 114076873 A CN114076873 A CN 114076873A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- cable
- information
- data
- predicted
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 87
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Laying Of Electric Cables Or Lines Outside (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种电缆故障分析预测方法,该方法包括:获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径、电缆属性信息和质量追溯数据;根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。本方案,解决了现有技术中,电缆故障预测准确率低,不能高效的进行故障预测结果的确定问题,提升了电缆信息的监控效果,合理的避免了故障发生。
Description
技术领域
本申请实施例涉及电缆领域,尤其涉及一种电缆故障分析预测方法和装置。
背景技术
智能电缆大多布局在数据的采集和监控方向上,对于明显的异常信息进行报警,如通过监控平台采集电缆节点上报的监测信息,当信息满足报警条件时进行报警。
然而,现有需要解决的问题是,除了能够在电缆发生故障时第一时间进行故障的确认外,更需要对电缆故障的预测,并给出合理的预测结果以供作业人员进行合理的作业。
发明内容
本发明实施例提供了一种电缆故障分析预测方法和装置,解决了现有技术中,电缆故障预测准确率低,不能高效的进行故障预测结果的确定问题,提升了电缆信息的监控效果,合理的避免了故障发生。
第一方面,本发明实施例提供了一种电缆故障分析预测方法,该方法包括:
获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;
根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;
根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
可选的,所述获取历史故障区域的电缆敷设信息,包括:
获取历史故障区域中的故障点位置,基于所述故障点位置确定预设范围和/或预设区段的电缆敷设信息。
可选的,所述根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,包括:
在系统记录的电缆区域中查询相同电缆属性信息中相似电缆路径的电缆得到待预测电缆信息,所述相似电缆路径包括系统记录的特殊标注路径,所述电缆属性信息包括电缆型号、材质、批次和施工信息。
可选的,所述获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据,包括:
根据所述历史故障区域的故障数据类型和故障因素确定故障关联信息;
根据所述故障关联信息获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内对应的监测数据。
可选的,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据生成故障参数曲线;
确定所述监测数据是否满足所述故障参数曲线的取值趋势关系以确定所述监测数据是否满足故障预测条件。
可选的,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据确定故障时间点以及所述故障时间点对应的故障参数信息,根据所述故障参数信息以及所述监测数据确定是否满足故障预测条件。
可选的,所述基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据,包括:
基于所述故障数据的故障参数曲线和所述监控数据确定所述待预测电缆信息对应的电缆故障时间和故障类型;
基于所述故障时间和所述故障类型生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电缆故障分析预测装置,该装置包括:
敷设信息获取模块,用于获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;
监测数据确定模块,用于根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;
预警数据生成模块,用于根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电缆故障分析预测设备,该设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的电缆故障分析预测方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的电缆故障分析预测方法。
本发明实施例中,通过获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。本方案,解决了现有技术中,电缆故障预测准确率低,不能高效的进行故障预测结果的确定问题,提升了电缆信息的监控效果,合理的避免了故障发生。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电缆故障分析预测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种电缆故障分析预测方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种电缆故障分析预测装置的结构框图;
图4为本发明实施例提供的一种电缆故障分析预测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种电缆故障分析预测方法的流程图,可通过服务器集成的电缆系统总控平台执行,具体包括如下步骤:
步骤S101、获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息。
其中,历史故障区域为记录的发生过电缆故障的区域。电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息,电缆路径指具体的电缆的敷设线路,电缆属性信息包括电缆的材质、用途等于电缆自身关联的信息。
其中,获取历史故障区域的电缆敷设信息,包括:获取历史故障区域中的故障点位置,基于所述故障点位置确定预设范围和/或预设区段的电缆敷设信息。在一个实施例中,历史故障区域可以通过故障点位置进行表征,以获取对应该故障点位置的预设范围如20公里内,或预设区段的电缆敷设信息。该预设区段可以是和故障点位置所在的电缆线路区段。在另一个实施例中,该电缆敷设信息还包括质量追溯数据,用以反应电缆线路的各个时段的历史质量参数记录情况。
步骤S102、根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据。
其中,系统记录有各个电缆区域的不同的电缆敷设信息,根据该确定处的历史故障区域的电缆敷设信息进行匹配,得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据。
具体的,所述根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,包括:在系统记录的电缆区域中查询相同电缆属性信息中相似电缆路径的电缆得到待预测电缆信息,所述相似电缆路径包括系统记录的特殊标注路径,所述电缆属性信息包括电缆型号、材质、批次和施工信息。其中,相同电缆属性包括相同用途或相同类型的电缆,如架空线缆或埋入低下的输电线缆等。其中,相似电缆路径值电缆路线规划过程中的相似布线情况的电缆,如电缆的敷设走向、转弯角度方向等。
其中,历史故障区域的故障数据为故障时及故障发生预设时间如一周之前的最终发生故障的监测数据,待预测电缆信息的监测数据示例性的可以是一周的监测数据。
在一个实施例中,所述获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据,包括:根据所述历史故障区域的故障数据类型和故障因素确定故障关联信息;根据所述故障关联信息获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内对应的监测数据。其中,故障数据类型以输电线路为例,可以是线路输电中断类型,故障因素可以是线缆温度过高导致。则相应的,确定的故障关联信息为温度参数信息,对应的获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内的温度监控数据。
步骤S103、根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
其中,故障预测条件指触发故障预测生成故障预警数据的条件。在一个实施例中,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:根据所述故障数据生成故障参数曲线;确定所述监测数据是否满足所述故障参数曲线的取值趋势关系以确定所述监测数据是否满足故障预测条件。以温度过高导致电缆线路中断为例,其故障参数曲线中的温度参数曲线呈现随时间推移而逐渐增高的趋势,相应的,如果对应获取到的监测数据也呈现相同的温度的取值趋势关系,则判断其满足故障预测条件。示例性的,该取值趋势关系可以以曲线斜率表征,即不同时间点的监测数据组成的曲线的斜率与障参数曲线斜率值的差异小于设定值(如0.2),判定其满足故障预测条件。
其中,在确定满足预测条件后,基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。具体的,可以是:基于所述故障数据的故障参数曲线和所述监控数据确定所述待预测电缆信息对应的电缆故障时间和故障类型;基于所述故障时间和所述故障类型生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。其中,以故障数据的故障参数曲线为基准,将监控数据带入曲线中,由于监控数据和故障参数曲线的走势呈现相同趋势,故以故障参数曲线最终故障的参数值对应到监控数据中以确定需要递增的时间。举例而言,故障参数曲线中,时间点1对应的温度为a,时间点2对应的温度为b,时间点3对应的温度为c,在温度为c时出现了相应的历史故障。监控数据中,将对应的温度a、温度b的温度值带入故障参数曲线中,确定其达到温度c时的时间间隔,将该时间间隔加上监控数据中对应温度b采集的时间作为故障发生时间。其中,故障类型根据前述确定的故障类型而定,如温度造成的故障,以最终生成故障预警数据。
由上述方案可知,通过获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。本方案,解决了现有技术中,电缆故障预测准确率低,不能高效的进行故障预测结果的确定问题,提升了电缆信息的监控效果,合理的避免了故障发生。
图2为本发明实施例提供的另一种电缆故障分析预测方法的流程图,给出了一种具体的优选示例,如图2所示,包括:
步骤S201、获取历史故障区域中的故障点位置,基于所述故障点位置确定预设范围和/或预设区段的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息。
步骤S202、在系统记录的电缆区域中查询相同电缆属性信息中相似电缆路径的电缆得到待预测电缆信息,所述相似电缆路径包括系统记录的特殊标注路径,所述电缆属性信息包括电缆型号、材质、批次和施工信息。
步骤S203、根据所述历史故障区域的故障数据类型和故障因素确定故障关联信息,根据所述故障关联信息获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内对应的监测数据。
步骤S204、根据所述故障数据生成故障参数曲线,确定所述监测数据是否满足所述故障参数曲线的取值趋势关系以确定所述监测数据是否满足故障预测条件。
步骤S205、如果满足,则基于所述故障数据的故障参数曲线和所述监控数据确定所述待预测电缆信息对应的电缆故障时间和故障类型。
步骤S206、基于所述故障时间和所述故障类型生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
由上述可知,本方案中基于历史故障区域的电缆敷设信息首先匹配出类似的系统记录的其它的电缆线路后,基于历史故障数据与匹配到的电缆线路的监控数据进行比对分析,确定其满足报警条件后生成报警信息,实现了对电缆故障的准确预测。
图3为本发明实施例提供的一种电缆故障分析预测装置的结构框图,该装置用于执行上述实施例提供的电缆故障分析预测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示,该装置具体包括:敷设信息获取模块101、监测数据确定模块102和预警数据生成模块103,其中,
敷设信息获取模块101,用于获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;
监测数据确定模块102,用于根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;
预警数据生成模块103,用于根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
由上述方案可知,通过获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。本方案,解决了现有技术中,电缆故障预测准确率低,不能高效的进行故障预测结果的确定问题,提升了电缆信息的监控效果,合理的避免了故障发生。其中,各个模块执行的具体功能分别如下:
在一个可能的实施例中,所述获取历史故障区域的电缆敷设信息,包括:
获取历史故障区域中的故障点位置,基于所述故障点位置确定预设范围和/或预设区段的电缆敷设信息。
在一个可能的实施例中,所述根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,包括:
在系统记录的电缆区域中查询相同电缆属性信息中相似电缆路径的电缆得到待预测电缆信息,所述相似电缆路径包括系统记录的特殊标注路径,所述电缆属性信息包括电缆型号、材质、批次和施工信息。
在一个可能的实施例中,所述获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据,包括:
根据所述历史故障区域的故障数据类型和故障因素确定故障关联信息;
根据所述故障关联信息获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内对应的监测数据。
在一个可能的实施例中,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据生成故障参数曲线;
确定所述监测数据是否满足所述故障参数曲线的取值趋势关系以确定所述监测数据是否满足故障预测条件。
在一个可能的实施例中,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据确定故障时间点以及所述故障时间点对应的故障参数信息,根据所述故障参数信息以及所述监测数据确定是否满足故障预测条件。
在一个可能的实施例中,所述基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据,包括:
基于所述故障数据的故障参数曲线和所述监控数据确定所述待预测电缆信息对应的电缆故障时间和故障类型;
基于所述故障时间和所述故障类型生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
图4为本发明实施例提供的一种电缆故障分析预测设备的结构示意图,如图4所示,该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204;设备中处理器201的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器201为例;设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。存储器202作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的电缆故障分析预测方法对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的电缆故障分析预测方法。输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种电缆故障分析预测方法,该方法包括:
获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;
根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;
根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
可选的,所述获取历史故障区域的电缆敷设信息,包括:
获取历史故障区域中的故障点位置,基于所述故障点位置确定预设范围和/或预设区段的电缆敷设信息。
可选的,所述根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,包括:
在系统记录的电缆区域中查询相同电缆属性信息中相似电缆路径的电缆得到待预测电缆信息,所述相似电缆路径包括系统记录的特殊标注路径,所述电缆属性信息包括电缆型号、材质、批次和施工信息。
可选的,所述获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据,包括:
根据所述历史故障区域的故障数据类型和故障因素确定故障关联信息;
根据所述故障关联信息获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内对应的监测数据。
可选的,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据生成故障参数曲线;
确定所述监测数据是否满足所述故障参数曲线的取值趋势关系以确定所述监测数据是否满足故障预测条件。
可选的,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据确定故障时间点以及所述故障时间点对应的故障参数信息,根据所述故障参数信息以及所述监测数据确定是否满足故障预测条件。
可选的,所述基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据,包括:
基于所述故障数据的故障参数曲线和所述监控数据确定所述待预测电缆信息对应的电缆故障时间和故障类型;
基于所述故障时间和所述故障类型生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
值得注意的是,上述电缆故障分析预测装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意,上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明实施例不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明,但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明实施例构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.电缆故障分析预测方法,其特征在于,包括:
获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;
根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;
根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
2.根据权利要求1所述的电缆故障分析预测方法,其特征在于,所述获取历史故障区域的电缆敷设信息,包括:
获取历史故障区域中的故障点位置,基于所述故障点位置确定预设范围和/或预设区段的电缆敷设信息。
3.根据权利要求1所述的电缆故障分析预测方法,其特征在于,所述根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,包括:
在系统记录的电缆区域中查询相同电缆属性信息中相似电缆路径的电缆得到待预测电缆信息,所述相似电缆路径包括系统记录的特殊标注路径,所述电缆属性信息包括电缆型号、材质、批次和施工信息。
4.根据权利要求1-3中任意项所述的电缆故障分析预测方法,其特征在于,所述获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据,包括:
根据所述历史故障区域的故障数据类型和故障因素确定故障关联信息;
根据所述故障关联信息获取对应待预测电缆信息中预设时间周期内对应的监测数据。
5.根据权利要求1所述的电缆故障分析预测方法,其特征在于,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据生成故障参数曲线;
确定所述监测数据是否满足所述故障参数曲线的取值趋势关系以确定所述监测数据是否满足故障预测条件。
6.根据权利要求1所述的电缆故障分析预测方法,其特征在于,所述根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,包括:
根据所述故障数据确定故障时间点以及所述故障时间点对应的故障参数信息,根据所述故障参数信息以及所述监测数据确定是否满足故障预测条件。
7.根据权利要求5所述的电缆故障分析预测方法,其特征在于,所述基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据,包括:
基于所述故障数据的故障参数曲线和所述监控数据确定所述待预测电缆信息对应的电缆故障时间和故障类型;
基于所述故障时间和所述故障类型生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
8.电缆故障分析预测装置,其特征在于,包括:
敷设信息获取模块,用于获取历史故障区域的电缆敷设信息,所述电缆敷设信息包括电缆路径和电缆属性信息;
监测数据确定模块,用于根据所述电缆敷设信息在系统记录的电缆区域进行信息匹配得到待预测电缆信息,获取所述历史故障区域的故障数据以及所述待预测电缆信息的监测数据;
预警数据生成模块,用于根据所述故障数据确定所述监测数据是否满足故障预测条件,如果满足,则基于所述故障数据生成所述待预测电缆信息对应的故障预警数据。
9.一种电缆故障分析预测设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的电缆故障分析预测方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的电缆故障分析预测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111301780.XA CN114076873B (zh) | 2021-11-04 | 2021-11-04 | 电缆故障分析预测方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111301780.XA CN114076873B (zh) | 2021-11-04 | 2021-11-04 | 电缆故障分析预测方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114076873A true CN114076873A (zh) | 2022-02-22 |
CN114076873B CN114076873B (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=80283630
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111301780.XA Active CN114076873B (zh) | 2021-11-04 | 2021-11-04 | 电缆故障分析预测方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114076873B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114697234A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-07-01 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 智能上报数据的电缆 |
CN115015683A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-06 | 深圳永贵技术有限公司 | 电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN115457742A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-12-09 | 广东新电电力科技有限公司 | 基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置 |
CN116047226A (zh) * | 2023-02-01 | 2023-05-02 | 华远高科电缆有限公司 | 一种预警电缆检测系统 |
CN117035468A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-10 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种电缆管理分析方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104036374A (zh) * | 2014-07-08 | 2014-09-10 | 国网辽宁省电力有限公司 | 电网运行事故处置辅助方法 |
WO2018232937A1 (zh) * | 2017-06-23 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种电力电缆故障监测方法及装置 |
CN109448154A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-08 | 北京国网富达科技发展有限责任公司 | 一种输电线路人员巡检方法及装置 |
CN110244186A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-17 | 国网天津市电力公司 | 一种基于孤立点检测算法的电缆故障预测报警方法 |
CN110798245A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-14 | 袁茂银 | 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置 |
CN111209275A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 中国电力科学研究院有限公司 | 基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法与系统 |
CN111444240A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 北京国网富达科技发展有限责任公司 | 输电线路故障预警方法及装置 |
CN211905566U (zh) * | 2020-03-09 | 2020-11-10 | 浙江日新电气有限公司 | 一种电力电缆异常监测的故障定位系统 |
CN112036449A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法 |
CN113033889A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-25 | 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 | 高压输电线路故障预测方法、装置及终端设备 |
CN113095523A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-09 | 北京潞电电气设备有限公司 | 电缆故障大数据预警系统 |
CN113484686A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-08 | 河北地质大学 | 一种电力线路故障位置确定方法、装置及终端 |
-
2021
- 2021-11-04 CN CN202111301780.XA patent/CN114076873B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104036374A (zh) * | 2014-07-08 | 2014-09-10 | 国网辽宁省电力有限公司 | 电网运行事故处置辅助方法 |
WO2018232937A1 (zh) * | 2017-06-23 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种电力电缆故障监测方法及装置 |
CN109448154A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-08 | 北京国网富达科技发展有限责任公司 | 一种输电线路人员巡检方法及装置 |
CN110244186A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-17 | 国网天津市电力公司 | 一种基于孤立点检测算法的电缆故障预测报警方法 |
CN110798245A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-14 | 袁茂银 | 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置 |
CN111209275A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 中国电力科学研究院有限公司 | 基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法与系统 |
CN211905566U (zh) * | 2020-03-09 | 2020-11-10 | 浙江日新电气有限公司 | 一种电力电缆异常监测的故障定位系统 |
CN111444240A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 北京国网富达科技发展有限责任公司 | 输电线路故障预警方法及装置 |
CN112036449A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法 |
CN113033889A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-25 | 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 | 高压输电线路故障预测方法、装置及终端设备 |
CN113095523A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-09 | 北京潞电电气设备有限公司 | 电缆故障大数据预警系统 |
CN113484686A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-08 | 河北地质大学 | 一种电力线路故障位置确定方法、装置及终端 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114697234A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-07-01 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 智能上报数据的电缆 |
CN114697234B (zh) * | 2022-04-22 | 2023-12-08 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 智能上报数据的电缆 |
CN115015683A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-06 | 深圳永贵技术有限公司 | 电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN115015683B (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-04 | 深圳永贵技术有限公司 | 电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN115457742A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-12-09 | 广东新电电力科技有限公司 | 基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置 |
CN115457742B (zh) * | 2022-08-15 | 2024-04-19 | 广东新电电力科技有限公司 | 基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置 |
CN116047226A (zh) * | 2023-02-01 | 2023-05-02 | 华远高科电缆有限公司 | 一种预警电缆检测系统 |
CN116047226B (zh) * | 2023-02-01 | 2023-08-08 | 华远高科电缆有限公司 | 一种预警电缆检测系统 |
CN117035468A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-10 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种电缆管理分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN117035468B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-01-12 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种电缆管理分析方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114076873B (zh) | 2023-10-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114076873A (zh) | 电缆故障分析预测方法和装置 | |
CN110868241B (zh) | 基于多模型的地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN110875851B (zh) | 地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN110798245B (zh) | 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN114551271A (zh) | 监测机台运行状况的方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN110956288A (zh) | 基于三维建模的地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN117041029A (zh) | 网络设备故障处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110866634A (zh) | 基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN117172396A (zh) | 电缆线路敷设路径确定系统及方法 | |
CN111752819A (zh) | 一种异常监控方法、装置、系统、设备和存储介质 | |
US9581995B2 (en) | Systems and methods for monitoring of equipment using a configurable rule base | |
CN114896168B (zh) | 用于自动驾驶算法开发的快速调试系统、方法以及存储器 | |
CN114034972B (zh) | 基于图像数据的智能电缆故障确定方法和装置 | |
CN112965791B (zh) | 定时任务检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114706905A (zh) | 数据预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN115623195A (zh) | 一种电视故障诊断方法、装置、设备和存储介质 | |
KR100852718B1 (ko) | 산업플랜트의 트립원인 추적 방법 및 그 시스템 | |
CN118508615B (zh) | 一种基于物联网的安全用电智慧监控方法及系统 | |
CN116223967A (zh) | 电缆数据在线综合分析系统 | |
CN116106679A (zh) | 高压电缆在线监测系统 | |
CN118169504A (zh) | 电缆监测中的异常节点报障信息确定系统及方法 | |
CN116520077A (zh) | 基于智能自锁连接器的故障监测系统及方法 | |
CN118508615A (zh) | 一种基于物联网的安全用电智慧监控方法及系统 | |
CN114619484A (zh) | 机器人作业寿命的确定方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN115729689A (zh) | DevOps触发拦截方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |