WO2020057104A1

WO2020057104A1 - 用于应用开发的方法和装置

Info

Publication number: WO2020057104A1
Application number: PCT/CN2019/081525
Authority: WO
Inventors: 格罗施·克里斯蒂安; 王琪; 张亮; 王洋; 于禾; 周文晶; 袁舟; 陈俊杰
Original assignee: 西门子（中国）有限公司
Priority date: 2018-09-18
Filing date: 2019-04-04
Publication date: 2020-03-26
Also published as: CN109388385A; CN109388385B

Abstract

应用开发的方法和装置，该方法包括：当用户欲开发针对实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，该实际系统是通用系统的一个实例；在用户选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及通用系统的数据源和与每一个数据源通信所需的参数；在接收到用户提供的为输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用所存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。该方法和装置能够减少应用开发的工作量。

Description

用于应用开发的方法和装置

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其涉及用于应用开发的方法和装置。

背景技术

基于云的产品线管理为管理来自产品线的大数据带来好处，支持跨区域管理和为智能应用带来潜能。

基于云的产品线管理系统包括云平台和用于每条产品线的物联网(IoT)设备。应用开发工程师给用于每条产品线的IoT设备开发和安装应用，以从设置于产品线的各个现场设备(例如，可编程逻辑控制器、各种类型的传感器等)中收集数据，对所收集的数据进行处理并把处理的结果发送给云平台。

通常，各个产品线相互之间是不同的，每个产品线针对数据获取、数据处理和与云平台通信具有不同的技术诀窍，从而，给用于不同的产品线的IoT设备开发的应用通常是不相同的。因而，在给用于任一产品线的IoT设备开发应用时，应用开发工程师需要详细了解该任一产品线的包括数据获取、数据处理和与云平台通信的技术诀窍在内的各种细节，然后从零开始开发用于任一产品线的IoT设备的应用。因此，应用开发工程师开发用于产品线的IoT设备的应用需要付出巨大的工作量。

发明内容

考虑到现有技术的上述问题，本发明的实施例提供用于应用开发的方法和装置，其能够减少应用开发的工作量。

按照本发明实施例的一种用于应用开发的方法，包括：当用户欲开发针对某一实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，其中，所述实际系统是所述通用系统的一个实例；在所述用户从所述至少一个关键性能指标中选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及所述通用系统的各个数据源和与每一个数据源通信所需的参数；以及，在接收到所述用户提供的为所述输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用预先存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为所述输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。

其中，所述显示通用系统的至少一个关键性能指标包括：显示构成所述实际系统的各个组成部分及其相互关系；在所述用户选中所述各个组成部分中的某一组成部分之后，根据预先存储的所述通用系统的组成部分和变量之间的第一关联关系，查找出所述通用系统的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量，其中，所述第一关联关系用于指示所述通用系统的各个组成部分分别与所述通用系统中的哪些变量关联；根据预先存储的所述通用系统的变量和关键性能指标之间的第二关联关系，从所述通用系统的各个关键性能指标中，检索出其的计算使用所查找的变量中的至少一个作为输入变量的所有关键性能指标，其中，所述第二关联关系用于指示计算所述通用系统的各个关键性能指标所需的输入变量分别是所述通用系统中的哪些变量；以及，显示所检索的关键性能指标，或者，所检索的关键性能指标和所查找的变量。

其中，所述显示通用系统的至少一个关键性能指标还包括：从所存储的所述通用系统的各个关键性能指标的显示优先级中，获取所检索的关键性能指标的显示优先级；以及，基于所获取的显示优先级，确定所检索的关键性能指标的显示顺序，

其中，所检索的关键性能指标的显示是基于所确定的显示顺序实现的。

其中，所述方法还包括：在显示所述通用系统的至少一个关键性能指标之前，当接收到用于计算所述通用系统的各个关键性能指标的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系时，存储所接收的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系。

其中，所述方法还包括：增大所存储的所检索的关键性能指标的显示优先级。

按照本发明实施例的一种用于应用开发的装置，包括：第一显示模块，用于当用户欲开发针对某一实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，其中，所述实际系统是所述通用系统的一个实例；第二显示模块，用于在所述用户从所述至少一个关键性能指标中选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及所述通用系统的各个数据源和与每一个数据源通信所需的参数；以及，生成模块，用于在接收到所述用户提供的为所述输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用预先存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为所述输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。

其中，所述第一显示模块包括：第三显示模块，用于显示构成所述实际系统的各个组成部分及其相互关系的模块；查找模块，用于在所述用户选中所述各个组成部分中的某一组成部分之后，根据预先存储的所述通用系统的组成部分和变量之间的第一关联关系，查找出所述通用系统的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量的模块，其中，所述第一关联关系用于指示所述通用系统的各个组成部分分别与所述通用系统中的哪些变量关联；检索模块，用于根据预先存储的所述通用系统的变量和关键性能指标之间的第二关联关系，从所述通用系统的各个关键性能指标中，检索出其的计算使用所查找的变量中的至少一个作为输入变量的所有关键性能指标的模块，其中，所述第二关联关系用于指示计算所述通用系统的各个关键性能指标所需的输入变量分别是所述通用系统中的哪些变量；以及，第四显示模块，用于显示所检索的关键性能指标，或者，所检索的关键性能指标和所查找的变量的模块。

其中，所述第一显示模块还包括：获取模块，用于从所存储的所述通用系统的各个关键性能指标的显示优先级中，获取所检索的关键性能指标的显示优先级的模块；以及，确定模块，用于基于所获取的显示优先级，确定所检索的关键性能指标的显示顺序的模块，其中，所检索的关键性能指标的显示是基于所确定的显示顺序实现的。

其中，所述装置还包括：存储模块，用于在显示所述通用系统的至少一个关键性能指标之前，当接收到用于计算所述通用系统的各个关键性能指标的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系时，存储所接收的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系。

其中，所述装置还包括：增大模块，用于增大所存储的所检索的关键性能指标的显示优先级。

按照本发明实施例的一种计算设备，包括：处理器；以及，存储器，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行前述的方法。

按照本发明实施例的一种机器可读介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得机器执行前述的方法。

在本发明的实施例的方案中，在想要开发针对任一实际系统的应用时，用户只需指定想要计算的关键性能指标并提供为计算所指定的关键性能指标所需的输入变量设置的数据源和与设置的数据源通信所需的参数，然后就能利用预先存储的信息/数据以及用户提供的数据源和参数，自动生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为输入变量来计算所指定的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送指定地址的应用，在此过程中用户并不需要花费很多时间来了解实际系统和从零开始编写应用，因此，与现有技术相比，本发明的实施例的方案能够减少应用开发的工作量。

附图说明

本发明的其它特征、特点、优点和益处通过以下结合附图的详细描述将变得更加显而易见。

图1A示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的系统的架构示意图。

图1B示出了KPI上下文的一个示例。

图1C示出了FPY计算函数的一个示例。

图2A示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的方法的总体流程图。

图2B示出了创建实际生产线的可视模型的示例。

图2C示出了显示变量和KPI以及选择KPI的示例。

图2D示出了为输入变量设置数据源和输入与设置的数据源通信所需的参数的示例。

图3示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的方法的流程图。

图4示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的装置的示意图。

图5示出了按照本发明的一个实施例的计算设备的示意图。

具体实施方式

现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。

如本文中使用的，术语“包括”及其变型表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义，无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。

在本发明的实施例中，基于各个实际产品线抽象出一个与所生产的产品或所应用的技术无关的“通用产品线”，其被定义为排列在一起的一个或多个组成部分以生产整个产品或产品的任何部分。在这种情况下，实际生产线正在使用哪种自动化水平并不重要，重要的是控制和监控实际生产线的信息消息将被标准化以便任何种类的实际生产线将“说和理解”相同的“语言”。

下面，将参照附图详细描述本发明的各个实施例。

图1A示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的系统的架构示意图。如图1A所示，用于应用开发的系统10包括管理模块20、存储模块30和配置模块40。

管理模块20通常由生产线的领域专家使用以输入通用生产线的各个组成部分、关键性能指标(KPI)上下文、各个KPI计算函数和数据源模板。这里，每一个KPI表示生产线的某一性能的度量。

每一个实际生产线都是通用生产线的一个实例并且由通用生产线中的一个或多个组成部分构成。不同的实际生产线可以由通用生产线中的相同或不同的组成部分构成。通用生产线的组成部分例如但不局限于包括开始节点(Start Point)区、设备(Equipment)区、材料库存(Material Buffer)区、测试(Testing)区和结束节点(End Point)区等。生产线的领域专家可以利用管理模块20将通用生产线的所有组成部分输入到系统10中。

KPI上下文包括通用生产线的组成部分和变量之间的第一关联关系以及通用生产线的变量和KPI之间的第二关联关系。该第一关联关系用于指示通用生产线的各个组成部分分别与通用生产线的哪些变量关联，以及，该第二关联关系用于指示计算通用生产线的各个KPI所需的输入变量分别是通用生产线的哪些变量。

图1B示出了KPI上下文的一个示例。在图1B所示的KPI上下文中，通用生产线包括五个组成部分“开始节点区”、“设备区”、“材料库存区”、“测试区”和“结束节点区”，通用生产线包括五个变量“开始时间”、“设备故障”、“材料不可用”、“好产品”、“坏产品”和“结束时间”，以及，通用生产线包括三个KPI“STOPCODE”、“FPY”和“RACT”。其中，变量“开始时间”与组成部分“开始节点区”关联，变量“设备故障”与组成部分“设备区”关联，变量“材料不可用”与组成部分“材料库存区”关联，变量“好产品”和“坏产品”与组成部分“测试区”关联，以及，变量“结束时间”与组成部分“结束时间”关联。计算“STOPCODE”所需的输入变量是变量“设备故障”和“材料不可用”，计算“FPY”所需的输入变量是变量“好产品”和“坏产品”，以及，计算“RACT”所需的输入变量是变量“开始时间”、“好产品”和“结束时间”。

每一个KPI计算函数是用于计算通用生产线的其中一个KPI的程序代码。图1C示出了FPY计算函数的一个示例，其中，GoodItem代表输入变量“好产品”，以及，BadItem代表输入变量“坏产品”。

数据源模板包括生产线中的可作为数据源的各个现场设备和与各个现场设备通信所需的参数。

存储模块30与管理模块20连接，用于存储通过管理模块20输入的通用生产线的各个组成部分、KPI上下文、各个KPI计算函数和数据源模板。此外，存储模块30还存储通用生产线的各个KPI的显示优先级，其用于确定KPI的显示顺序。

配置模块40与存储模块30连接，用于当要开发针对任一实际生产线50的应用时，在应用开发工程的操作下利用存储模块30所存储的通用生产线的各个组成部分、KPI上下文、各个KPI计算函数和数据源模板来自动生成用于从实际生产线50的作为数据源的指定现场设备中读取数据，利用所读取的数据来计算指定KPI和将计算的KPI发送给云平台60的应用，这将在下面详细描述。配置模块40还与用于实际生产线50的IoT设备70连接以把所生成的应用发送给IoT设备70。IoT设备70执行从配置模块40接收到的应用，并执行该应用以从实际生产线50指定现场设备中读取数据，利用所读取的数据来计算指定KPI和将计算的KPI发送给云平台60。

例如，管理模块20、存储模块30和配置模块40可以利用软件来实现，在这种情况下，管理模块20、存储模块30和配置模块40可以安装在同一设备或不同设备中。又例如，管理模块20、存储模块30和配置模块40也可以实现成硬件，例如但不局限于，管理模块20、存储模块30和配置模块40各自是一台计算机。

图2A示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的方法的总体流程图。下面参考图1A所示的系统10来详细描述图2A所示的方法200。

如图2A所示，在方框202，在任何时候，当应用开发工程师想建立任一实际生产线50i的可视模型时，配置模块40显示出管理模块20存储的通用生产线的各个组成部分。

在方框206，根据应用开发工程师对所显示的通用生产线的组成部分的拖拽操作，配置模块40建立出实际生产线50i的可视模型，其呈现构成实际生产线50i的组成部分及其相互关系。

在方框210，配置模块40将所建立的实际生产线50i的可视模型存储在存储模块30中。

图2B示出了创建实际生产线的可视模型的示例。如图2B所示，配置模块40在显示界面的左侧显示出管理模块20存储的通用生产线的各个组成部分“开始节点区”、“设备区”、“材料库存区”、“测试区”、“结束节点区”和“车床加工区”，并且，根据应用开发工程师对所显示的通用生产线的组成部分的拖拽，配置模块40在界面的左侧创建出实际生产线50i的可视模型，其由五个组成部分“开始节点区”、“设备区”、“材料库存区”、“测试区”和“结束节点区”构成，其中，组成部分“开始节点区”、“设备区”、“测试区”和“结束节点区”依次关联，并且，组成部分“材料库存区”与组成部分“设备区”关联。

在方框214，当应用开发工程师想要开发针对任意实际生产线50j的应用时，配置模块40显示存储模块30中存储的实际生产线50j的可视模型，其呈现构成实际生产线50j的各个组成部分及其相互关系。

在方框218，当应用开发工程师选中实际生产线50j的可视模型中的某一组成部分时，配置模块40利用管理模块20所存储的KPI上下文中的第一关联关系，查找出通用生产线的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量。

在方框222，配置模块40利用管理模块20所存储的KPI上下文中的第二关联关系，从通用生产线的各个KPI中检索出其的计算使用所查找的变量中的一个或多个变量作为输入变量的所有KPI。

在方框226，配置模块40从管理模块20中存储的通用生产线的各个KPI的显示优先级中，获取所检索的KPI各自的显示优先级。

在方框230，配置模块40根据所获取的显示优先级，确定所检索的KPI各自的显示顺序。

在方框234，配置模块40显示所查找的变量和显示所检索的KPI作为被推荐的KPI，其中，所检索的KPI是按照所确定的显示顺序进行显示的。

在被推荐的KPI被显示出来之后，如果被推荐的KPI中存在针对实际生产线50j想要计算的KPI，那么应用开发工程师可以在配置模块40的显示界面上通过例如点击等操作来选择想要计算的KPI。

在方框238，配置模块40将针对实际生产线50j想要计算的KPI显示为被选择。

图2C示出了显示变量和KPI以及选择KPI的示例。在图2C所示的例子中，应用开发工程师选中实际生产线50j的组成部分“测试区”。由于通用生产线的各个变量中与组成部分“测试区”关联的变量是“好产品”和“坏产品”，通用生产线的各个KPI中使用变量“好产品”和“坏产品”中的至少一个作为输入变量进行计算的KPI是“STOPCODE”、“FPY”和“RACT”，并且，“FPY”、“RACT”和“STOPCODE”的显示优先级依次变小，从而，在图2C所示的例子中，变量“好产品”和“坏产品”被显示，以及，“FPY”、“RACT”和“STOPCODE”按照这个顺序作为被推荐的KPI进行显示。此外，应用开发工程师针对实际生产线50j想要计算“FPY”并选择了“FPY”，从而，在图2C所示的例子中，将“FPY”显示成被选择(以黑色方框表示被选择，以及，以白色方框表示未被选择)。

在方框242，配置模块40根据管理模块20所存储的KPI上下文中的第二关联关系，检索出计算被选择的KPI所需的各个输入变量。

在方框246，配置模块40显示所检索的计算被选择的KPI所需的各个输入变量。

在方框250，配置模块40显示存储模块30中存储的数据源模板所包括的可作为数据源的各个现场设备和与各个现场设备通信所需的参数，以便应用开发工程师为计算被选择的KPI所需的各个输入变量设置数据源和输入与所设置的数据源通信所需的参数。

图2D示出了为输入变量设置数据源和输入与设置的数据源通信所需的参数的示例。在图2D的示例中，配置模块40显示出计算被选择的KPI“FPY”所需的两个输入变量“好产品”和“坏产品”，并且，应用开发工程师在配置模块40显示的数据源设置窗口中为输入变量“好产品”设置数据源“PLC”和输入与设置的数据源“PLC”通信所需的参数，即IP地址“192.168.1.2”和“DB1.10.1”。

在方框254，在接收到应用开发工程师提供的为计算被选择的KPI所需的各个输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，配置模块40利用为计算被选择的KPI所需的各个输入变量设置的数据源和与设置的数据源通信所需的参数以及与被选择的KPI对应的KPI计算函数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给云平台60的应用。

在方框258，配置模块40增大存储模块30中存储的被选择的KPI的显示优先级。

在方框262，配置模块40将所生成的应用发送给用于实际生产线50j的IoT设备，以便在用于实际生产线50j的IoT设备上执行所生成的应用。

在本实施例的方案中，预先存储由生产线的领域专家输入的通用生产线的各个组成部分、KPI上下文、各个KPI计算函数和数据源模板，然后，在想要开发针对任一实际生产线的应用时，应用开发工程师只需指定想要计算的KPI并提供为计算所指定的KPI所需的输入变量设置的数据源和与设置的数据源通信所需的参数，系统就能利用该预先存储的信息/数据以及应用开发工程师提供的数据源和参数，自动生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为输入变量来计算所指定的KPI并把所计算得到的KPI发送给云平台的应用，在此过程中应用开发工程师并不需要花费很多时间来了解实际生产线和从零开始编写应用，因此，本实施例的方案能够减少应用开发的工作量。

此外，在本实施例的方案中，根据KPI被选用的次数来设置KPI的显示优先级，并且根据KPI的显示优先级来确定KPI的显示顺序以按照该显示顺序来显示KPI，这将使得被选用更多次数的KPI被优先显示给应用开发工程师，从而，应用开发工程师能更快找到想要计算的KPI，这将进一步减少应用开发工程师为应用开发付出的工作量和加快应用开发的进展。

其他变型

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，所生成的应用是把计算得到的KPI发送云平台60，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，所生成的应用也可以是把计算得到的KPI发送任何指定的地址。

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，如方框214-234所示的，配置模块40仅显示与被选中的组成部分关联的KPI作为被推荐的KPI，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，配置模块40也可以显示与通用生产线的各个组成部分关联的所有KPI作为被推荐的KPI，或者，显示与通用生产线中的构成实际生产线50j的那些组成部分关联的所有KPI作为被推荐的KPI。

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，被推荐的KPI是按照所确定的显示顺序来显示的，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，被推荐的KPI例如也可以以随机等的方式进行显示，在这种情况下，方法200可以不包括方框226-230和260。

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，在方框234，配置模块40显示所查找的变量，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，在方框234，配置模块40也可以不显示所查找的变量。

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，方法200包括方框264，以由配置模块40将所生成的应用发送给用于实际生产线50j的IoT设备，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，方法200也可以不包括方框264，而是例如由应用开发工程师手动将配置模块40生成的应用拷贝到用于实际生产线50j的IoT设备。

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，配置模块40是由应用开发工程师进行操作的，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，配置模块40也可以由除了应用开发工程师之外的其他合适的用户进行操作。

本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，以生产线为例来说明系统10和方法200，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，系统10和方法200也适用于除了生产线之外的其它任何合适的基于云的系统。

图3示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的方法的流程图。图3所示的方法300可以由任何计算设备来执行，该计算设备例如可以是但不局限于台式计算机、笔记本电脑、工业计算机等。

如图3所示，方法300可以包括，在方框302，当用户欲开发针对某一实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，其中，所述实际系统是所述通用系统的一个实例。

方法300还可以包括，在方框304，在所述用户从所述至少一个关键性能指标中选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及所述通用系统的各个数据源和与每一个数据源通信所需的参数。

方法300还可以包括，在方框306，在接收到所述用户提供的为所述输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用预先存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为所述输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。

这里，方框302-304的操作例如可以由配置模块40来实现。

在第一方面，所述显示通用系统的至少一个关键性能指标包括：显示构成所述实际系统的各个组成部分及其相互关系；在所述用户选中所述各个组成部分中的某一组成部分之后，根据预先存储的所述通用系统的组成部分和变量之间的第一关联关系，查找出所述通用系统的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量，其中，所述第一关联关系用于指示所述通用系统的各个组成部分分别与所述通用系统中的哪些变量关联；根据预先存储的所述通用系统的变量和关键性能指标之间的第二关联关系，从所述通用系统的各个关键性能指标中，检索出其的计算使用所查找的变量中的至少一个作为输入变量的所有关键性能指标，其中，所述第二关联关系用于指示计算所述通用系统的各个关键性能指标所需的输入变量分别是所述通用系统中的哪些变量；以及，显示所检索的关键性能指标，或者，所检索的关键性能指标和所查找的变量。

在第二方面，所述显示通用系统的至少一个关键性能指标还包括：从所存储的所述通用系统的各个关键性能指标的显示优先级中，获取所检索的关键性能指标的显示优先级；以及，基于所获取的显示优先级，确定所检索的关键性能指标的显示顺序，其中，所检索的关键性能指标的显示是基于所确定的显示顺序实现的。

在第三方面，方法300还包括：在显示所述通用系统的至少一个关键性能指标之前，当接收到用于计算所述通用系统的各个关键性能指标的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系时，存储所接收的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系。这里，该存储可以由管理模块20来实现。

在第四方面，方法300还可以包括：增大所存储的所检索的关键性能指标的显示优先级。

图4示出了按照本发明的一个实施例的用于应用开发的装置的示意图。图4所示的装置400可以利用软件、硬件(例如集成电路或DSP等)或软硬件结合的方式来实现。

如图6所示，装置400可以包括第一显示模块402、第二显示模块404和生成模块406。第一显示模块402用于当用户欲开发针对某一实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，其中，所述实际系统是所述通用系统的一个实例。第二显示模块404用于在所述用户从所述至少一个关键性能指标中选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及所述通用系统的各个数据源和与每一个数据源通信所需的参数。生成模块406用于在接收到所述用户提供的为所述输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用预先存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为所述输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。这里，第一显示模块402、第二显示模块404和生成模块406可以例如由配置模块40实现。

在第一方面，第一显示模块402可以包括：第三显示模块，用于显示构成所述实际系统的各个组成部分及其相互关系的模块；查找模块，用于在所述用户选中所述各个组成部分中的某一组成部分之后，根据预先存储的所述通用系统的组成部分和变量之间的第一关联关系，查找出所述通用系统的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量的模块，其中，所述第一关联关系用于指示所述通用系统的各个组成部分分别与所述通用系统中的哪些变量关联；检索模块，用于根据预先存储的所述通用系统的变量和关键性能指标之间的第二关联关系，从所述通用系统的各个关键性能指标中，检索出其的计算使用所查找的变量中的至少一个作为输入变量的所有关键性能指标的模块，其中，所述第二关联关系用于指示计算所述通用系统的各个关键性能指标所需的输入变量分别是所述通用系统中的哪些变量；以及，第四显示模块，用于显示所检索的关键性能指标，或者，所检索的关键性能指标和所查找的变量的模块。

在第二方面，第一显示模块402还可以包括：获取模块，用于从所存储的所述通用系统的各个关键性能指标的显示优先级中，获取所检索的关键性能指标的显示优先级的模块；以及，确定模块，用于基于所获取的显示优先级，确定所检索的关键性能指标的显示顺序的模块，其中，所检索的关键性能指标的显示是基于所确定的显示顺序实现的。

在第三方面，装置400还可以包括：存储模块，用于在显示所述通用系统的至少一个关键性能指标之前，当接收到用于计算所述通用系统的各个关键性能指标的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系时，存储所接收的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系。这里，存储模块例如可以由管理模块20来实现。

在第四方面，装置400还可以包括：增大模块，用于增大所存储的所检索的关键性能指标的显示优先级。这里，增大模块例如可以由配置模块40实现。

图5示出了按照本发明一个实施例的计算设备的示意图。如图5所示，计算设备500可以包括处理器502和存储器504。存储器504存储有可执行指令，该可执行指令当被执行时使得处理器502执行前述的各个方法。

本发明的实施例还提供一种机器可读介质，其上存储有可执行指令，该可执行指令当被执行时使得机器执行前述的各个方法。

需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。

以上各实施例中，硬件单元可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件单元可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件单元还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。

上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims

用于应用开发的方法，包括：

当用户欲开发针对某一实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，其中，所述实际系统是所述通用系统的一个实例；

在所述用户从所述至少一个关键性能指标中选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及所述通用系统的各个数据源和与每一个数据源通信所需的参数；以及

在接收到所述用户提供的为所述输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用预先存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为所述输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。
如权利要求1所述的方法，其中，所述显示通用系统的至少一个关键性能指标包括：

显示构成所述实际系统的各个组成部分及其相互关系；

在所述用户选中所述各个组成部分中的某一组成部分之后，根据预先存储的所述通用系统的组成部分和变量之间的第一关联关系，查找出所述通用系统的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量，其中，所述第一关联关系用于指示所述通用系统的各个组成部分分别与所述通用系统中的哪些变量关联；

根据预先存储的所述通用系统的变量和关键性能指标之间的第二关联关系，从所述通用系统的各个关键性能指标中，检索出其的计算使用所查找的变量中的至少一个作为输入变量的所有关键性能指标，其中，所述第二关联关系用于指示计算所述通用系统的各个关键性能指标所需的输入变量分别是所述通用系统中的哪些变量；以及

显示所检索的关键性能指标，或者，所检索的关键性能指标和所查找的变量。
如权利要求2所述的方法，其中，所述显示通用系统的至少一个关键性能指标还包括：

从所存储的所述通用系统的各个关键性能指标的显示优先级中，获取所检索的关键性能指标的显示优先级；以及

基于所获取的显示优先级，确定所检索的关键性能指标的显示顺序，

其中，所检索的关键性能指标的显示是基于所确定的显示顺序实现的。
如权利要求2所述的方法，还包括：

在显示所述通用系统的至少一个关键性能指标之前，当接收到用于计算所述通用系统的各个关键性能指标的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系时，存储所接收的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系。
如权利要求1-4中的任意一项所述的方法，还包括：

增大所存储的所检索的关键性能指标的显示优先级。
用于应用开发的装置，包括：

第一显示模块，用于当用户欲开发针对某一实际系统的应用时，显示通用系统的至少一个关键性能指标，其中，所述实际系统是所述通用系统的一个实例；

第二显示模块，用于在所述用户从所述至少一个关键性能指标中选择关键性能指标之后，显示计算所选择的关键性能指标所需的输入变量以及所述通用系统的各个数据源和与每一个数据源通信所需的参数；以及

生成模块，用于在接收到所述用户提供的为所述输入变量设置的数据源和与所设置的数据源通信所需的参数之后，利用预先存储的用于计算所选择的关键性能指标的程序代码和所接收的数据源和参数，生成用于从所设置的数据源中读取数据、利用所读取的数据作为所述输入变量来计算所选择的关键性能指标并把所计算得到的关键性能指标发送给指定地址的应用。
如权利要求6所述的装置，其中，所述第一显示模块包括：

第三显示模块，用于显示构成所述实际系统的各个组成部分及其相互关系的模块；

查找模块，用于在所述用户选中所述各个组成部分中的某一组成部分之后，根据预先存储的所述通用系统的组成部分和变量之间的第一关联关系，查找出所述通用系统的各个变量中与所选中的组成部分关联的所有变量的模块，其中，所述第一关联关系用于指示所述通用系统的各个组成部分分别与所述通用系统中的哪些变量关联；

检索模块，用于根据预先存储的所述通用系统的变量和关键性能指标之间的第二关联关系，从所述通用系统的各个关键性能指标中，检索出其的计算使用所查找的变量中的至少一个作为输入变量的所有关键性能指标的模块，其中，所述第二关联关系用于指示计算所述通用系统的各个关键性能指标所需的输入变量分别是所述通用系统中的哪些变量；以及

第四显示模块，用于显示所检索的关键性能指标，或者，所检索的关键性能指标和所查找的变量的模块。
如权利要求7所述的装置，其中，所述第一显示模块还包括：

获取模块，用于从所存储的所述通用系统的各个关键性能指标的显示优先级中，获取所检索的关键性能指标的显示优先级的模块；以及

确定模块，用于基于所获取的显示优先级，确定所检索的关键性能指标的显示顺序的模块，

其中，所检索的关键性能指标的显示是基于所确定的显示顺序实现的。
如权利要求7所述的装置，还包括：

存储模块，用于在显示所述通用系统的至少一个关键性能指标之前，当接收到用于计算所述通用系统的各个关键性能指标的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系时，存储所接收的程序代码、所述第一关联关系和所述第二关联关系。
如权利要求6-9中的任意一项所述的装置，还包括：

增大模块，用于增大所存储的所检索的关键性能指标的显示优先级。
计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求1-5的任意一项的方法。
机器可读介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得机器执行权利要求1-5中的任意一项的方法。