JP2022002099A - データをラベリングするための方法、装置、電子機器、記憶媒体およびコンピュータプログラム - Google Patents
データをラベリングするための方法、装置、電子機器、記憶媒体およびコンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022002099A JP2022002099A JP2021136090A JP2021136090A JP2022002099A JP 2022002099 A JP2022002099 A JP 2022002099A JP 2021136090 A JP2021136090 A JP 2021136090A JP 2021136090 A JP2021136090 A JP 2021136090A JP 2022002099 A JP2022002099 A JP 2022002099A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- labeling
- data
- accuracy rate
- process monitoring
- labeled
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/16—File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
- G06F16/164—File meta data generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/169—Annotation, e.g. comment data or footnotes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2228—Indexing structures
- G06F16/2272—Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24573—Query processing with adaptation to user needs using data annotations, e.g. user-defined metadata
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/217—Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques
- G06F18/2178—Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques based on feedback of a supervisor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
- G06F40/216—Parsing using statistical methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
- G06F40/226—Validation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
- G06N5/041—Abduction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
Description
因果関係または依存関係にある少なくとも2つのラベリング結果のうちの先のラベリング結果のエラーに応答して、後のラベリング結果の係数を0に設定するように構成される。
異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係に基づいて、対応する大きさの係数を用いてプロセス監視パラメータに重み付けを行う前に、ラベリング対象データと同じタイプのラベリング済みデータを選択し、且つラベリング済みデータに対するラベリング正確率に基づいてターゲットラベリングオブジェクトを確定するように構成されるターゲットラベリングオブジェクト確定ユニットをさらに含んでもよく、
ラベリングコンテンツ重み付けユニット403は、さらに、
ターゲットラベリングオブジェクトごとに割り当てられた一部のラベリング対象データに対し、一部のラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づき、対応する大きさの係数を用いてプロセス監視パラメータに重み付けを行うように構成されてもよい。
ラベリング対象データに含まれる異なるラベリング対象オブジェクトの間の最大階層差を確定し、
最大階層差の数と一致する複数の次元正確率をプロセス監視パラメータとして選択するように構成されてもよい。
総合的な正確率がラベリング正確率の要求を満たさないことに応答して、個人の総合的な正確率が最も低いターゲットラベリングオブジェクトを異常ラベリングオブジェクトとして確定するように構成される異常ラベリングオブジェクト確定ユニットと、
異常ラベリングオブジェクトを制御して、その割り当てられた一部のラベリング対象データを再ラベリングするように構成される異常処理装置ユニットとを含んでもよい。
Claims (15)
- ラベリング対象データに対するラベリング正確率要求を取得することと、
前記ラベリング対象データとマッチングするプロセス監視パラメータを確定することであって、前記プロセス監視パラメータは階層が順次高くなる複数の次元正確率のうちの少なくとも一つを含むことと、
異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行い、総合的な正確率を得ることと、
前記総合的な正確率が前記ラベリング正確率要求を満たしたことに応答して、ラベリング済みデータを出力することと、を含む、データをラベリングするための方法。 - 前記の、異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行うことは、
因果関係または依存関係にある少なくとも2つのラベリング結果のうちの先のラベリング結果のエラーに応答して、後のラベリング結果の係数を0に設定することを含む請求項1に記載の方法。 - 異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行う前に、さらに
前記ラベリング対象データと同じタイプのラベリング済みデータを選択し、前記ラベリング済みデータに対するラベリング正確率に基づいてターゲットラベリングオブジェクトを確定することを含み、
前記の、異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行うことは、
前記ターゲットラベリングオブジェクトごとに割り当てられた一部のラベリング対象データに対し、前記一部のラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行うことを含む請求項1に記載の方法。 - 前記プロセス監視パラメータは、階層が順次高くなる要素次元正確率、データ次元正確率、トピック次元正確率、ページ次元正確率及びバッチ次元正確率のうちの少なくとも一つを含み、
要素次元は最小単位のラベリング情報を指し、後の次元はいずれも複数の直前の次元のアグリゲーションである、請求項1に記載の方法。 - 前記の、前記ラベリング対象データとマッチングするプロセス監視パラメータを確定することは、
前記ラベリング対象データに含まれる異なるラベリング対象オブジェクト間の最大階層差を確定することと、
前記最大階層差の数と一致する複数の次元正確率を前記プロセス監視パラメータとして選択することとを含む請求項4に記載の方法。 - 前記総合的な正確率が前記ラベリング正確率要求を満たさないことに応答して、個人の総合的な正確率が最も低いターゲットラベリングオブジェクトを異常ラベリングオブジェクトとして確定することと、
前記異常ラベリングオブジェクトを制御して、割り当てられた一部のラベリング対象データを再ラベリングすることとを含む請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。 - ラベリング対象データのラベリング正確率要求を取得するように構成される要求取得ユニットと、
前記ラベリング対象データとマッチングするプロセス監視パラメータを確定するように構成され、前記プロセス監視パラメータは階層が順次高くなる複数の次元正確率のうちの少なくとも一つを含む、プロセス監視パラメータ確定ユニットと、
異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行い、総合的な正確率を得るように構成されるラベリングコンテンツ重み付けユニットと、
前記総合的な正確率が前記ラベリング正確率要求を満たしたことに応答し、ラベリング済みデータを出力するように構成されるラベリングデータ出力ユニットと、を含む、データをラベリングするための装置。 - 前記ラベリングコンテンツ重み付けユニットは、さらに
因果関係または依存関係にある少なくとも2つのラベリング結果のうちの先のラベリング結果のエラーに応答して、後のラベリング結果の係数を0に設定するように構成される請求項7に記載の装置。 - 異なるラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行う前に、前記ラベリング対象データと同じタイプのラベリング済みデータを選択し、且つ前記ラベリング済みデータに対するラベリング正確率に基づいてターゲットラベリングオブジェクトを確定するように構成されるターゲットラベリングオブジェクト確定ユニットをさらに含み、
前記ラベリングコンテンツ重み付けユニットは、さらに
前記ターゲットラベリングオブジェクトごとに割り当てられた一部のラベリング対象データに対し、前記一部のラベリング対象データのコンテンツ上存在する依存関係と因果関係とに基づいて、対応する大きさの係数を用いて前記プロセス監視パラメータに重み付けを行うように構成される請求項7に記載の装置。 - 前記プロセス監視パラメータは、階層が順次高くなる要素次元正確率、データ次元正確率、トピック次元正確率、ページ次元正確率及びバッチ次元正確率のうちの少なくとも一つを含み、
要素次元は最小単位のラベリング情報を指し、後の次元はいずれも複数の直前の次元のアグリゲーションである請求項7に記載の装置。 - 前記プロセス監視パラメータ確定ユニットは、さらに
前記ラベリング対象データに含まれる異なるラベリング対象オブジェクト間の最大階層差を確定することと、
前記最大階層差の数と一致する複数の次元正確率を前記プロセス監視パラメータとして選択することとを行うように構成される請求項10に記載の装置。 - 前記総合的な正確率が前記ラベリング正確率要求を満たさないことに応答し、個人の総合的な正確率が最も低いターゲットラベリングオブジェクトを異常ラベリングオブジェクトとして確定するように構成される異常ラベリングオブジェクト確定ユニットと、
前記異常ラベリングオブジェクトを制御して、その割り当てられた一部のラベリング対象データを再ラベリングするように構成される異常処理装置ユニットとをさらに含む請求項7〜11のいずれか一項に記載の装置。 - 少なくとも一つのプロセッサと、前記少なくとも一つのプロセッサと通信可能に接続されたメモリとを備える電子機器であって、
前記メモリには、前記少なくとも一つのプロセッサによって実行可能な指令が格納され、前記少なくとも一つのプロセッサが、請求項1〜6のいずれか一項に記載のデータをラベリングするための方法を実行するように、前記指令が前記少なくとも一つのプロセッサによって実行される、電子機器。 - コンピュータ指令が格納されている非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記コンピュータ指令は前記コンピュータに請求項1〜6のいずれか一項に記載のデータをラベリングするための方法を実行させるために用いられる非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - プロセッサによって実行されると、請求項1〜6のいずれか一項に記載のデータをラベリングするための方法が実現されるコンピュータ指令を含む、コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110319604.2A CN112988727B (zh) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | 数据标注方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 |
CN202110319604.2 | 2021-03-25 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022002099A true JP2022002099A (ja) | 2022-01-06 |
JP7270691B2 JP7270691B2 (ja) | 2023-05-10 |
Family
ID=76334518
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021136090A Active JP7270691B2 (ja) | 2021-03-25 | 2021-08-24 | データをラベリングするための方法、装置、電子機器、記憶媒体およびコンピュータプログラム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11604766B2 (ja) |
EP (1) | EP3933719A3 (ja) |
JP (1) | JP7270691B2 (ja) |
KR (1) | KR102555607B1 (ja) |
CN (1) | CN112988727B (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113408633B (zh) * | 2021-06-29 | 2023-04-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113449142A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法及装置、电子设备、存储介质及产品 |
CN115934675B (zh) * | 2022-12-01 | 2023-10-03 | 深圳市云积分科技有限公司 | 动态标签的输出方法及装置、存储介质、电子设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018106662A (ja) * | 2016-12-22 | 2018-07-05 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム |
CN108898162A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-27 | 东软集团股份有限公司 | 一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
JP2020042386A (ja) * | 2018-09-07 | 2020-03-19 | 株式会社日立製作所 | 対象データに対して関連付けるラベルを決定する計算機システム |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110084007B (zh) * | 2014-10-13 | 2023-11-28 | 创新先进技术有限公司 | 风险控制模型的构建方法、装置及终端 |
US11379695B2 (en) | 2016-10-24 | 2022-07-05 | International Business Machines Corporation | Edge-based adaptive machine learning for object recognition |
CN110210624A (zh) * | 2018-07-05 | 2019-09-06 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 执行机器学习过程的方法、装置、设备以及存储介质 |
US11023785B2 (en) * | 2018-07-23 | 2021-06-01 | International Business Machines Corporation | Sparse MRI data collection and classification using machine learning |
CN109190674B (zh) * | 2018-08-03 | 2021-07-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 训练数据的生成方法及装置 |
CN111208933B (zh) * | 2018-11-21 | 2023-06-30 | 昆仑芯(北京)科技有限公司 | 数据访问的方法、装置、设备和存储介质 |
US11003859B2 (en) * | 2018-11-30 | 2021-05-11 | International Business Machines Corporation | Machine-learning automated structural quality analysis |
CN109784381A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-21 | 广州华多网络科技有限公司 | 标注信息处理方法、装置及电子设备 |
CN109978356A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-07-05 | 平安普惠企业管理有限公司 | 标注任务分配方法、装置、介质和计算机设备 |
CN111797653B (zh) * | 2019-04-09 | 2024-04-26 | 华为技术有限公司 | 基于高维图像的图像标注方法和装置 |
CN110147852A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-20 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像识别的方法、装置、设备及存储介质 |
US11562172B2 (en) * | 2019-08-08 | 2023-01-24 | Alegion, Inc. | Confidence-driven workflow orchestrator for data labeling |
CN111080092B (zh) * | 2019-11-29 | 2023-04-18 | 北京云聚智慧科技有限公司 | 数据标注管理方法及装置、电子设备和可读存储介质 |
CN111274821B (zh) * | 2020-02-25 | 2024-04-26 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种命名实体识别数据标注质量评估方法及装置 |
CN111507405A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图片标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN111680895B (zh) * | 2020-05-26 | 2024-07-05 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 数据自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111898489B (zh) * | 2020-07-15 | 2023-08-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于标注手掌位姿的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111966674B (zh) * | 2020-08-25 | 2024-03-15 | 北京金山云网络技术有限公司 | 标注数据的合格性判断方法、装置和电子设备 |
US20220147864A1 (en) * | 2020-11-11 | 2022-05-12 | International Business Machines Corporation | Game-theoretic invariant rationalization of machine-learning results |
CN112270533A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
-
2021
- 2021-03-25 CN CN202110319604.2A patent/CN112988727B/zh active Active
- 2021-08-05 KR KR1020210102898A patent/KR102555607B1/ko active IP Right Grant
- 2021-08-24 JP JP2021136090A patent/JP7270691B2/ja active Active
- 2021-08-25 US US17/445,875 patent/US11604766B2/en active Active
- 2021-08-25 EP EP21193091.2A patent/EP3933719A3/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018106662A (ja) * | 2016-12-22 | 2018-07-05 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム |
CN108898162A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-27 | 东软集团股份有限公司 | 一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
JP2020042386A (ja) * | 2018-09-07 | 2020-03-19 | 株式会社日立製作所 | 対象データに対して関連付けるラベルを決定する計算機システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20210406220A1 (en) | 2021-12-30 |
KR102555607B1 (ko) | 2023-07-13 |
KR20210105315A (ko) | 2021-08-26 |
JP7270691B2 (ja) | 2023-05-10 |
CN112988727A (zh) | 2021-06-18 |
CN112988727B (zh) | 2022-09-16 |
EP3933719A2 (en) | 2022-01-05 |
US11604766B2 (en) | 2023-03-14 |
EP3933719A3 (en) | 2022-04-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2022002099A (ja) | データをラベリングするための方法、装置、電子機器、記憶媒体およびコンピュータプログラム | |
CN112559007B (zh) | 多任务模型的参数更新方法、装置及电子设备 | |
CN111985831A (zh) | 云计算资源的调度方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US10977098B2 (en) | Automatically deploying hardware accelerators based on requests from users | |
US20220179711A1 (en) | Method For Platform-Based Scheduling Of Job Flow | |
US20190034806A1 (en) | Monitor-mine-manage cycle | |
CN110348725A (zh) | 基于区域社会环境信息的风险策略调整方法、装置和电子设备 | |
US10572250B2 (en) | Dynamic accelerator generation and deployment | |
CN114266937A (zh) | 模型训练、图像处理方法,装置,设备以及存储介质 | |
CN115412401B (zh) | 训练虚拟网络嵌入模型及虚拟网络嵌入的方法和装置 | |
CN110909085A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116701091A (zh) | 用于导出日志的方法、电子设备和计算机程序产品 | |
CN114756301A (zh) | 日志处理方法、装置和系统 | |
US11772681B2 (en) | Method and apparatus for processing autonomous driving simulation data, and electronic device | |
CN117519996B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN112835007B (zh) | 点云数据转换方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117081939A (zh) | 一种流量数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115203876A (zh) | 红黑图更新方法、装置、设备及介质 | |
CN113779098A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
JP2022078060A (ja) | ラベリング能力情報決定方法、関連する装置、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体およびコンピュータプログラム | |
CN114490852A (zh) | 导航数据回库的方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN118606053A (zh) | 云服务的部署引导方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN116383284A (zh) | 数据接入方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118606097A (zh) | 一种分层拓扑图生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116662687A (zh) | 可视化etl数据处理方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210824 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220907 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221004 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221228 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230404 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230425 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7270691 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |