CN112363069B - 一种锂离子电池极耳断裂检测方法 - Google Patents

一种锂离子电池极耳断裂检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112363069B
CN112363069B CN202010987659.6A CN202010987659A CN112363069B CN 112363069 B CN112363069 B CN 112363069B CN 202010987659 A CN202010987659 A CN 202010987659A CN 112363069 B CN112363069 B CN 112363069B
Authority
CN
China
Prior art keywords
discharge
charge
curve
voltage
cycle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010987659.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112363069A (zh
Inventor
张道振
韩笑
袁园
陈彬
章鹏
王勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wanxiang A123 Systems Asia Co Ltd
Original Assignee
Wanxiang A123 Systems Asia Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wanxiang A123 Systems Asia Co Ltd filed Critical Wanxiang A123 Systems Asia Co Ltd
Priority to CN202010987659.6A priority Critical patent/CN112363069B/zh
Publication of CN112363069A publication Critical patent/CN112363069A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112363069B publication Critical patent/CN112363069B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G01R19/16533—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values characterised by the application
    • G01R19/16538—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values characterised by the application in AC or DC supplies
    • G01R19/16542—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values characterised by the application in AC or DC supplies for batteries
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G01R19/16566—Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533
    • G01R19/16576—Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533 comparing DC or AC voltage with one threshold
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G01R31/388—Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

一种检测锂离子电池极耳断裂的方法，包括，S1：将电池进行充放电循环，记录循环数据；S2：计算待测电池每次充放电循环的充电或放电平均电压，获取异常循环；根据异常循环的充放电曲线，若存在数据点脱离充放电曲线差值大于第一预设阈值的充放电循环数据，则判定存在极耳断裂；若脱离充放电曲线差值小于第一预设阈值且大于第二预设阈值，则检测dQ/dV曲线的峰谷间斜率；S3：若异常循环的dQ/dV曲线氧化或还原峰斜率绝对值有一个小于预设斜率阈值，则判定存在极耳断裂。本发明的有益效果为：可将电压‑容量曲线隐含的关系放大，便于观察和处理，更容易识别出叠片式锂离子电池内部极耳断裂；减少常规的分析方法不易检出和易漏检出的问题。

Description

一种锂离子电池极耳断裂检测方法
技术领域
本发明涉及锂离子电池技术领域，涉及一种锂离子电池极耳断裂检测方法，特别涉及一种叠片式锂离子极耳断裂检测方法。
背景技术
叠片式锂离子电池与相同体系下的卷绕式锂离子电池相比具备能量密度更高、内阻低、循环寿命好、倍率性能好、电池变形和膨胀小等优点，在移动通信、储能和动力电源等领域得到广泛应用。但由于叠片焊接，装配极耳弯折和电池包装配等制造工序和工况下内部应力变化等原因，容易发生内部极耳单片或多片断裂等现象，造成电池内阻变大，容量衰减，甚至影响电池的安全性能。识别叠片式电池极耳一般有交流内阻法、直流内阻法、容量法和充放电曲线异常点观察法等，但只能识别明显的异常。
常见的极耳断裂的叠片式锂离子电池采用交流内阻、直流内阻和充放电容量等正常电池相比无明显差异，电池充放电曲线电压无波动或明显波动等时难以识别、判断，有时需要多次充放电才可以表现出来。如何有效识别锂离子电池极耳断裂问题，相关专利和文献鲜有报道。
发明内容
本发明要解决叠片式锂离子电池内部极耳断裂的难以识别、判断和容易遗漏的问题。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为一种锂离子电池极耳断裂检测方法，包括如下步骤：
S1：将电池进行充放电循环，记录循环数据，所述循环数据包括循环次数、充放电容量及能量；
S2：计算待测电池每次充放电循环的充电或放电平均电压
Figure GDA0004227985490000011
拟合平均电压与循环次数方程/>
Figure GDA0004227985490000012
将ni次循环拟合/>
Figure GDA0004227985490000013
与第ni次实际/>
Figure GDA0004227985490000014
值相减，若绝对值大于第一预设阈值判定为异常循环；根据异常循环的充放电过程中电压值与电量值变化拟合充放电曲线QI-U，若存在数据点脱离充放电曲线QI-U差值大于第一预设阈值的充放电循环数据，则判定电池存在极耳断裂故障；若存在数据点脱离充放电曲线QI-U差值小于第一预设阈值且大于第二预设阈值的充放电循环数据，则对充放电容量Q作微分处理，建立dQ/dV曲线，检测异常循环充放电过程的dQ/dV-V曲线的峰谷间斜率；
S3：若异常循环充放电过程的dQ/dV-V曲线氧化或还原峰斜率的绝对值有一个小于预设斜率阈值，则判定电池存在极耳断裂。
根据异常循环的充放电过程中电压值与电量值变化拟合充放电曲线QI-U；若存在数据点脱离充放电曲线QI-U差值大于第一预设阈值的充放电循环数据，则判定电池存在极耳断裂故障；
若存在数据点脱离充放电曲线QI-U差值小于第一预设阈值且大于第二预设阈值的充放电循环数据，则对充电或放电容量Q微分处理，建立dQ/dV曲线，检测异常循环充放电过程的dQ/dV-V曲线还原峰的峰谷间斜率。对步骤S3中电压波动或跳变时的充电或放电容量Q微分处理，dQ/dV曲线上可明显看出dQ/dV<0或dQ/dV>0的异常峰。
本发明基于叠片式锂离子电池的充放电循环数据，并比较电池充放电循环中的平均电压
Figure GDA0004227985490000021
找出其中充电或放电平均电压/>
Figure GDA0004227985490000022
的异常数据，并对平均电压/>
Figure GDA0004227985490000023
异常的充电或充放电曲线进行分析，当有电压波动或跳变时，极耳有断裂；当无明显电压波动或跳变时，对充电或放电容量Q微分处理，建立dQ/dV曲线，，并对相同循环次数ni正常电池dQ/dV曲线对比，当电池极耳断裂或微断裂时，dQ/dV曲线有波动，且电池电化学反应动力学性能变差；作为优选，可对步骤S3中电压波动或跳变时的充电或放电容量Q微分处理，dQ/dV曲线上可明显看出dQ/dV<0或dQ/dV>0的异常峰。以此筛选出内部极耳断裂的锂离子电池。
作为优选，充放电循环制式为：
充放电循环的充放电制式为：
充电过程包括：以C1恒流充电至电池电压为Vm，截止电流C2，静止t分钟后以C1放电至电池电压为Vn，
其中，C1、C2为设定电流，Vm、Vn分别任为电池的最高允许电压与放电截止电压；
放电过程为恒流放电。
通过设定标准充放电制式，在标准充放电制式下进行充放电循环获得的数据具有可信性。
作为优选，放电平均电压的计算方法：
Figure GDA0004227985490000024
其中∫u(t)I(t)dt为放电能量，∫I(t)dt为电池容量。
本发明是通过对于充放电循环中的平均电压的比较获取锂离子电池内部极耳断裂情况，当电池内部存在极耳断裂时，电池内部的接触内阻变大，使得循环过程平均电压波动，电池充电或放电电压曲线出现波动或微波动，具体表现为充放电循环时偶然出现平均放电电压波动。
作为优选，获得异常循环的方法包括：
根据每次充放电循环的放电平均电压拟合平均电压方程
Figure GDA0004227985490000025
平均电压曲线
Figure GDA0004227985490000026
表示/>
Figure GDA0004227985490000027
对n的函数，/>
Figure GDA0004227985490000031
表示第i次充放电循环的平均电压，/>
Figure GDA0004227985490000032
表示第i次充放电的放电平均电压理论值，
若
Figure GDA0004227985490000033
则将充放电循环i作为异常循环，
其中，σ1为第一预设阈值，i∈[1,n]，n为充放电循环次数。
一般情况下，锂离子电池内部极耳无断裂的电池在充放电循环过程中，第n次循环充电或放电平均放电电压
Figure GDA0004227985490000034
与/>
Figure GDA0004227985490000035
和/>
Figure GDA0004227985490000036
成线性关系，平均电压方程/>
Figure GDA0004227985490000037
的图像大致呈一条直线。而对于锂离子电池内部极耳断裂时，电池充放电循环中会出现充电或放电平均放电电压异常的情况，表现为平均电压出现电压跳变。当实际测得充放电循环中某次平均电压与理论值差距大于设定的阈值时，判定该次充放电循环存在异常，作为异常循环进行下一步分析。
作为优选，计算第n次循环充电或放电平均放电电压
Figure GDA0004227985490000038
异常对应的充电或放电曲线，若|Vn-Vn-1|>σ1或|Vn+1-Vn|>σ1，则判定为电池内部极耳有断裂；
其中，Vn、Vn-1以及Vn+1分别表示第n个电压采样值、第n-1个电压采样值以及第n+1个电压采样值。
当电压变化小于σ1且大于σ2时，近一步对第n次充电或放电容量Q微分处理，得到dQ/dV曲线，并同相同循环次数的正常电池dQ/dV曲线做对比，当电池极耳断裂或微断裂时，dQ/dV曲线有微波动，和正常电池相比其电化学反应动力学性能变差。其中σ2为第二预设阈值。
对电池极耳断裂或微断裂时dQ/dV曲线有微波动的情况，近一步比较或计算dQ/dV曲线的氧化或还原峰斜率。
作为优选，计算氧化或还原峰斜率的方法包括：
获取dQ/dV曲线上的还原峰最小值点，分别表示为D1、D2…Dn，
获取dQ/dV曲线上每两个最小值点间的最大值点，分别表示为G1、G2…Gn-1；
获取每两个最值点之间的斜率：
Figure GDA0004227985490000039
作为优选，检测异常循环充放电过程的dQ/dV曲线的峰谷间斜率的方法包括：
建立式组A：
Figure GDA00042279854900000310
若式组A中满足至少一个条件，则判定电池内部存在极耳断裂故障，其中，σkn、σ′kn均为设定斜率阈值。
当电池极耳断裂或微断裂时，dQ/dV曲线有微波动，和正常电池相比其电化学反应动力学性能变差，氧化还原峰的斜率偏低。
本发明基于叠片式锂离子电池的充放电循环数据，计算电池充放电循环中的充电或放电平均电压，找出平均电压跳变的充放电循环次数，并对充电或放电曲线分析，平均电压大于设定第一阀值进行下一步分析；电压跳变或波动大于设定第二阀值，则判定为极耳断裂；电压跳变或波动不明显时，进行dQ/dV曲线分析，并同相同循环次数的正常电池进行比较，氧化或还原峰斜率超出设定的第三阀值时，则判定极耳断裂。
本发明的有益效果是：(1)以标准循环的充电或放电平均电压、充放电曲线和dQ/dV曲线分析相结合，更容易识别出锂离子电池内部极耳断裂；(2)适用范围广，不仅可检出断裂、虚焊，而且可检出电池内部极耳微断裂的问题，减少常规的分析方法不易检出和易漏检出的问题。
附图说明
图1为实施例一的标准循环放电平均电压-循环次数示意图。
图2为实施例一的平均电压跳变的充放电电压-电量关系示意图。
图3为实施例一的均电压跳变的放电dQ/dV曲线示意图。
图4为实施例二的标准循放电环平均电压--循环次数示意图。
图5为实施例二的第一个放电平均电压跳变的放电电压-容量关系示意图。
图6为实施例二的第一个放电平均电压跳变的放电dQ/dV曲线示意图。
图7为实施例二的第二个放电平均电压跳变的放电电压-容量关系示意图。
图8为实施例二的第二个放电平均电压跳变的放电dQ/dV曲线示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。
实施例一：
一种锂离子电池极耳断裂检测方法，包括：
将一NCM/C体系的45Ah叠片式锂离子电池进行50次充放电循环，充放电制式为，以1C恒流充电至4.2V，恒压充电至电流0.05C，静止10分钟，以1C放电至2.7V。记录每次循环的放电能量及放电容量，计算得到每次放电的平均电压，放电平均电压的计算方法：
Figure GDA0004227985490000041
其中，∫u(t)I(t)dt为放电能量，∫I(t)dt为电池容量。建立充放电曲线模型，经计算，如图1所示，循环第35次时平均电压发生4mV跳变。将第35次充放电循环作为异常充放电循环，对第35次充放电循环数据同对比例比较，其中，对比例中电池容量、化学体系及充放电制式同测试电池。
如图2所示，第35次充放电循环的充放电曲线不存在明显异常，则检测第35次充放电循环dQ/dV曲线。
如图3所示，在第35次充放电循环dQ/dV-V曲线中，第1个最高点与第2个最低点、第2个最低点与第2个最高点之间的斜率明显小于正常对比例中对应斜率，可判断为电池内部极耳存在断裂故障。对比例中放电dQ/dV-V曲线中有3个还原峰，对应NCM几种晶体相态转变，相态转变分别为H1(六方相)+M(单斜相)、M(单斜相)+H2(六方相)、H2(六方相)+H3(六方相)。同样的在图3中也可以看出，测试电池的充放电循环dQ/dV-V曲线与对比例相比，测试电池中的还原峰(M+H2)相比对比例有明显波动，可判断为电池内部极耳是否断裂和微断裂。
实施例二：
一种锂离子电池极耳断裂检测方法，包括：
一NCM/C体系的45Ah叠片式锂离子电池进行100次充放电循环，电池充放电电制式同实施例一，计算每次充放电循环的放电平均电压，充放电循环的放电平均电压的计算方法同实施例一。
如图4所示，在第60次循环后放电平均电压发生波动，第70次循环时平均电压波动最大，平均电压波动47.11％(容量波动41.46％)，第75次循环后电压变化趋于平缓，第76次电压最大波动4mV。第73次循环放电时电压在3.550V～3.650V之间向下呈呈锯齿状波动，最大波动9mV，；第76次循环放电时电压在3.860V～4.920V之间向上波动4mV。
选择第73次充放电循环作为异常充放电循环，如图5所示，第73次充放电曲线上波动较为不明显，则对第73次循环放电曲线进行dQ/dV曲线分析，如图6所示，对比例相中还原峰(M+H2)位置应向下，而实施例2中M+H2对应峰尖锐凸起向上，dQ/dV值＞0，明显有一部分能量消耗在电池内部接触电阻大上。
选择第76次充放电循环作为异常充放电循环，如图7所示，第76次充放电曲线上波动较为不明显，则对第73次循环放电曲线进行dQ/dV曲线分析，如图8所示，第1个最高点与第2个最低点之间的斜率明显过小，也可得出电池内部极耳有断裂故障的结论。
拆解实施例2的叠片式锂离子电池发现一个正极耳二层完全断裂，三层负极极耳3/5断裂。

Claims (7)

1.一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，具体方法包括：
S1：将电池进行充放电循环，记录循环数据，所述循环数据包括循环次数、充放电容量及能量；
S2：计算待测电池每次充放电循环的充电或放电平均电压
Figure FDA0004227985480000011
拟合平均电压与循环次数方程/>
Figure FDA0004227985480000012
将ni次循环拟合/>
Figure FDA0004227985480000013
与第ni次实际/>
Figure FDA0004227985480000014
值相减，若绝对值大于第一预设阈值判定为异常循环；根据异常循环的充放电过程中电压值与电量值变化拟合充放电曲线QI-U，若存在数据点脱离充放电曲线QI-U差值大于第一预设阈值的充放电循环数据，则判定电池存在极耳断裂故障；若存在数据点脱离充放电曲线QI-U差值小于第一预设阈值且大于第二预设阈值的充放电循环数据，则对充放电容量Q作微分处理，建立dQ/dV曲线，检测异常循环充放电过程的dQ/dV-V曲线的峰谷间斜率；
S3：若异常循环充放电过程的dQ/dV-V曲线氧化或还原峰斜率的绝对值有一个小于预设斜率阈值，则判定电池存在极耳断裂。
2.根据权利要求1所述的一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，所述充放电循环的充放电制式为：
充电过程包括：以C1恒流充电至电池电压为Vm，截止电流C2，静止t分钟后以C1放电至电池电压为Vn，
其中，C1、C2为设定电流，Vm、Vn分别任为电池的最高允许电压与放电截止电压；
放电过程为恒流放电。
3.根据权利要求2所述的一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，所述放电平均电压的计算方法：
Figure FDA0004227985480000015
其中，∫u(t)I(t)dt为放电能量，∫I(t)dt为电池容量。
4.根据权利要求1所述的一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，获得异常循环的方法包括：
根据每次充放电循环的放电平均电压拟合平均电压方程
Figure FDA0004227985480000016
平均电压曲线/>
Figure FDA0004227985480000017
表示/>
Figure FDA0004227985480000018
对n的函数，/>
Figure FDA0004227985480000019
表示第i次充放电循环的平均电压，/>
Figure FDA00042279854800000110
表示第i次充放电的放电平均电压理论值，若/>
Figure FDA00042279854800000111
则将充放电循环i作为异常循环，
其中，σ1为第一预设阈值，i∈[1,n]，n为充放电循环次数。
5.根据权利要求4所述的一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，充放电曲线检测方法包括：
计算第n次循环充电或放电平均放电电压
Figure FDA0004227985480000021
异常对应的充电或放电曲线，
若|Vn-Vn-1|>σ1或|Vn+1-Vn|>σ1，则判定为电池内部极耳有断裂；
其中，Vn、Vn-1以及Vn+1分别表示第n个电压采样值、第n-1个电压采样值以及第n+1个电压采样值。
6.根据权利要求1或5所述的一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，计算氧化或还原峰斜率的方法包括：
获取dQ/dV曲线上的还原峰最小值点，分别表示为D1、D2…Dn，
获取dQ/dV曲线上每两个最小值点间的最大值点，分别表示为G1、G2…Gn-1；
获取每两个最值点之间的斜率：
Figure FDA0004227985480000022
7.根据权利要求6所述的一种锂离子电池极耳断裂检测方法，其特征在于，检测异常循环充放电过程的dQ/dV曲线的峰谷间斜率的方法包括：
建立式组A：
Figure FDA0004227985480000023
若式组A中满足至少一个条件，则判定电池内部存在极耳断裂故障，
其中，σkn、σ′kn均为设定斜率阈值。
CN202010987659.6A 2020-09-18 2020-09-18 一种锂离子电池极耳断裂检测方法 Active CN112363069B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010987659.6A CN112363069B (zh) 2020-09-18 2020-09-18 一种锂离子电池极耳断裂检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010987659.6A CN112363069B (zh) 2020-09-18 2020-09-18 一种锂离子电池极耳断裂检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112363069A CN112363069A (zh) 2021-02-12
CN112363069B true CN112363069B (zh) 2023-07-07

Family

ID=74516299

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010987659.6A Active CN112363069B (zh) 2020-09-18 2020-09-18 一种锂离子电池极耳断裂检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112363069B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111736025B (zh) * 2020-06-30 2023-06-23 梅州市量能新能源科技有限公司 电池极片断裂检测方法及系统
CN113640683A (zh) * 2021-08-06 2021-11-12 江苏金帆电源科技有限公司 识别异常电池的方法
CN114062930B (zh) * 2021-11-16 2023-06-09 蜂巢能源科技有限公司 一种电芯极耳异常接触的检测方法、装置和设备
CN114487018A (zh) * 2022-01-05 2022-05-13 惠州亿纬集能有限公司 锂电池电芯焊接处箔材断裂的检测方法
CN115308609B (zh) * 2022-08-02 2023-04-14 楚能新能源股份有限公司 一种锂离子电池厚度的预测方法、预测装置和锂离子电池
CN115808635B (zh) * 2023-02-07 2023-04-25 四川新能源汽车创新中心有限公司 动力电池、动力电池组极耳撕裂缺陷检测方法

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010257984A (ja) * 2008-04-01 2010-11-11 Toyota Motor Corp 二次電池システム
JP2011034784A (ja) * 2009-07-31 2011-02-17 Sanyo Electric Co Ltd 二次電池装置
CN103513183A (zh) * 2012-06-19 2014-01-15 株式会社日立制作所 二次电池的检查系统、充放电器以及检查方法
JP2014139897A (ja) * 2013-01-21 2014-07-31 Toyota Industries Corp 二次電池システム
KR20170126286A (ko) * 2016-05-09 2017-11-17 주식회사 엘지화학 2차 전지
JP2018147748A (ja) * 2017-03-06 2018-09-20 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 蓄電池の電極劣化判定のためのシステム及び方法
CN110045293A (zh) * 2019-03-15 2019-07-23 天津力神电池股份有限公司 一种无损分析电池活性物质材料失效的方法
WO2019199062A1 (ko) * 2018-04-10 2019-10-17 주식회사 엘지화학 배터리의 전극 정보를 결정하기 위한 장치, 방법, 배터리 팩 및 전기 시스템
CN110726940A (zh) * 2019-09-19 2020-01-24 深圳市比克动力电池有限公司 锂离子电池高镍正极材料循环性能的快速评价方法
WO2020033343A1 (en) * 2018-08-06 2020-02-13 The Regents Of The University Of Michigan Electrode diagnostics for lithium ion battery
CN110988086A (zh) * 2019-10-11 2020-04-10 天津力神电池股份有限公司 一种检测电池循环过程中电极材料结构稳定性的方法
CN111307818A (zh) * 2020-02-25 2020-06-19 华南理工大学 一种锂电池极耳激光焊点视觉在线检测方法
CN111458648A (zh) * 2020-04-16 2020-07-28 天津力神电池股份有限公司 锂离子电池健康状态的在线检测方法
CN111736025A (zh) * 2020-06-30 2020-10-02 梅州市量能新能源科技有限公司 电池极片断裂检测方法及系统
CN112363068A (zh) * 2020-07-27 2021-02-12 万向一二三股份公司 一种快速探测成品锂离子电池焊接处损伤的系统及方法
CN114626002A (zh) * 2021-07-28 2022-06-14 万向一二三股份公司 一种基于Python的叠片式锂离子电池内部极耳微虚焊和微断裂的快速判断方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170317333A1 (en) * 2016-04-28 2017-11-02 Arthur F. Seymour Multiple Voltage Output Battery Case with Protection and Alarm System

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010257984A (ja) * 2008-04-01 2010-11-11 Toyota Motor Corp 二次電池システム
JP2011034784A (ja) * 2009-07-31 2011-02-17 Sanyo Electric Co Ltd 二次電池装置
CN103513183A (zh) * 2012-06-19 2014-01-15 株式会社日立制作所 二次电池的检查系统、充放电器以及检查方法
JP2014139897A (ja) * 2013-01-21 2014-07-31 Toyota Industries Corp 二次電池システム
KR20170126286A (ko) * 2016-05-09 2017-11-17 주식회사 엘지화학 2차 전지
JP2018147748A (ja) * 2017-03-06 2018-09-20 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 蓄電池の電極劣化判定のためのシステム及び方法
WO2019199062A1 (ko) * 2018-04-10 2019-10-17 주식회사 엘지화학 배터리의 전극 정보를 결정하기 위한 장치, 방법, 배터리 팩 및 전기 시스템
WO2020033343A1 (en) * 2018-08-06 2020-02-13 The Regents Of The University Of Michigan Electrode diagnostics for lithium ion battery
CN110045293A (zh) * 2019-03-15 2019-07-23 天津力神电池股份有限公司 一种无损分析电池活性物质材料失效的方法
CN110726940A (zh) * 2019-09-19 2020-01-24 深圳市比克动力电池有限公司 锂离子电池高镍正极材料循环性能的快速评价方法
CN110988086A (zh) * 2019-10-11 2020-04-10 天津力神电池股份有限公司 一种检测电池循环过程中电极材料结构稳定性的方法
CN111307818A (zh) * 2020-02-25 2020-06-19 华南理工大学 一种锂电池极耳激光焊点视觉在线检测方法
WO2021169335A1 (zh) * 2020-02-25 2021-09-02 华南理工大学 一种锂电池极耳激光焊点视觉在线检测方法
CN111458648A (zh) * 2020-04-16 2020-07-28 天津力神电池股份有限公司 锂离子电池健康状态的在线检测方法
CN111736025A (zh) * 2020-06-30 2020-10-02 梅州市量能新能源科技有限公司 电池极片断裂检测方法及系统
CN112363068A (zh) * 2020-07-27 2021-02-12 万向一二三股份公司 一种快速探测成品锂离子电池焊接处损伤的系统及方法
CN114626002A (zh) * 2021-07-28 2022-06-14 万向一二三股份公司 一种基于Python的叠片式锂离子电池内部极耳微虚焊和微断裂的快速判断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
铜镀镍极耳对磷酸铁锂电池性能影响的研究;刘春亮;电源技术;1123-1125 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112363069A (zh) 2021-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112363069B (zh) 一种锂离子电池极耳断裂检测方法
CN110794305B (zh) 一种动力电池故障诊断方法和系统
CN113075554B (zh) 一种基于运行数据的锂离子电池组不一致性辨识方法
RU2680660C1 (ru) Батарейная система в транспортном средстве и способ оценки вызванного старением ухудшения свойств батареи
CN111551860B (zh) 一种基于弛豫电压特征的电池内短路诊断方法
US5027294A (en) Method and apparatus for battery-power management using load-compensation monitoring of battery discharge
CN108196190B (zh) 一种电池组在线故障诊断方法
US9529056B2 (en) Battery system and deterioration determining method
CN112946522A (zh) 低温工况导致电池储能系统内短路故障的在线监测方法
CN111929602B (zh) 一种基于容量估计的单体电池漏电或微短路定量诊断方法
CN111198328A (zh) 一种电池析锂检测方法及电池析锂检测系统
EP3992648A1 (en) Battery diagnosis device and method
CN106997026B (zh) 用于确定铅酸蓄电池的剩余电容量的方法和装置
US20210167607A1 (en) Degradation-determination system and method for determining degradation of secondary battery
CN111900441A (zh) 全钒液流电池堆故障的检测方法
CN115219905A (zh) 一种电池内短路在线检测方法、装置及存储介质
CN114585939A (zh) 用于诊断电池的装置和方法
CN113655398B (zh) 预估锂电池循环跳水的方法
US6479967B2 (en) Method of controlling the discharging of a secondary storage cell battery
CN113671393B (zh) 一种电流采集检测方法、电池包与用电装置
CN112462288B (zh) 一种基于电池表面温度变化值的锂离子电池健康状态估算方法
CN106291199A (zh) 基于粒子滤波的赝电容型超级电容器寿命预测方法
US20230184846A1 (en) Method for diagnosing and predicting the lifespan of lead-based batteries, especially lead-based batteries intended to store standby power
CN116147840A (zh) 一种基于“电-热-气”信号融合的多工况漏液故障诊断方法
CN116207357A (zh) 三电极电芯结构、三电极电池及负极电位监测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20211112

Address after: 311215 No. 855, Jianshe Second Road, economic and Technological Development Zone, Xiaoshan District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Wanxiang A123 Co.,Ltd.

Address before: 311215 No. 855, Jianshe Second Road, Xiaoshan Economic and Technological Development Zone, Xiaoshan District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant before: Wanxiang A123 Co.,Ltd.

Applicant before: WANXIANG GROUP Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant