CN112353387A - 基于鞋印推算形体特征的方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及鞋印分析的技术领域，公开了一种基于鞋印推算形体特征的方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取鞋印；通过所述鞋印判断鞋的款式；通过所述鞋型款式推算脚型特征；通过所述脚型特征推算形体特征；获取步态特征；通过步态特征调整所述形体特征。通过鞋印判断鞋的款式，从鞋的款式中获取脚型特征和数据，再通过脚型特征和数据推算出形体特征，最后再通过获取脚印的步态特征，对推算出的形体特征进行调整，即结合着留下鞋印的人的行走习惯，对推算出的形体特征加以调整，获得更为精确的形体特征，使得推算的形体特征更加符合实际。
Description
技术领域
本发明涉及鞋印分析的技术领域，具体涉及一种基于鞋印推算形体特征的方法、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着社会经济的快速发展，犯罪行为呈现智能化、组织化、流窜化等特点，犯罪嫌疑人作案，具有一定反侦查意识，团伙往往戴手套口罩作案、破坏现场越来越多，在犯罪现场留下的痕迹也越来越少，使得手印的出现率、提取率较低，这给侦查破案工作带来了很大的难度。但是在犯罪现场遗留鞋印，是犯罪分子很难避免的，这也是现场勘查工作的切入口和主攻点。
但是，目前常规的分析只能通过鞋印获取大致的体形特征，所获取的形体特征模糊不精确。
发明内容
鉴于上述的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于鞋印推算形体特征的方法、计算机设备和存储介质，推算出更精确的体形特征。
为了实现上述目的，本发明提供的技术方案为：一种基于鞋印推算形体特征的方法，包括步骤：
获取鞋印；
通过所述鞋印判断鞋的款式；
通过所述鞋型款式推算脚型特征；
通过所述脚型特征推算形体特征；
获取步态特征；
通过步态特征调整所述形体特征。
进一步地，所述脚型特征包括脚长，所述脚长的推算方法包括步骤：
将鞋印的花纹与鞋底花纹数据库对比，推断鞋的款式；
测量鞋印的长度和宽度；
通过鞋的款式以及鞋印的长度和宽度获取鞋的数据；
通过鞋的数据计算得出脚长。
进一步地，所述鞋包括男鞋和女鞋；所述男鞋的款式包括正装皮鞋、尖头超长皮鞋、休闲户外类鞋和运动类鞋；所述女鞋的款式包括低跟皮鞋、高跟皮鞋、休闲户外类鞋、运动类鞋；
所述脚长的推算方法包括男性脚长的推算方法和女性脚长的推算方法；
所述男性脚长的推算方法包括：
判断鞋的款式为正装皮鞋时，将鞋的长度减25mm得出脚长；
判断鞋的款式为尖头超长皮鞋时，将鞋的长度减30mm得出脚长；
判断鞋的款式为休闲户外类鞋时，将鞋的长度减20mm得出脚长；
判断鞋的款式为运动类鞋时，将鞋的长度减17mm脚得出长；
所述女性脚长的推算方法包括：
判断鞋的款式为低跟皮鞋时，将鞋的长度减20mm得出脚长；
判断鞋的款式为高跟皮鞋时，将鞋的长度减10mm得出脚长；
判断鞋的款式为休闲户外类鞋时，将鞋的长度减15mm得出脚长；
判断鞋的款式为运动类鞋时，将鞋的长度减12mm脚得出长。
进一步地，所述形体特征包括身高，成年男性通过脚长计算身高的公式为：
y＝93.55+3.26x；
成年女性通过脚长计算身高的公式为：
y＝130.53+1.41x；
其中，y为身高，x为脚长，单位为厘米。
进一步地，所述形体特征包括体重，体重计算公式为：
z＝y-100；
其中，z为体重，y为身高，单位为公斤。
进一步地，所述获取步态特征包括：获取连续的鞋印数据，将步幅的大小与预设标准比较；
所述通过步态特征调整所述形体特征包括步骤：
当所述步幅的大小大于预设标准，所述体重上调5斤，身高上调4厘米；
当所述步幅的大小小于预设标准，所述体重下调5斤，身高下调4厘米。
进一步地，当判断所述步态特征为拖曳步态时，所述通过步态特征调整所述形体特征包括步骤：
体重上调0-10公斤，身高下调0-5厘米。
进一步地，所述基于鞋印推算形体特征的方法还包括平足的判断，具体步骤为：
将所述鞋印划分为脚前部、脚中部和脚后部；
测量所述鞋印的脚中部的压力值，并与预设值比较；
当所述鞋印的脚中部的压力值大于所述预设值，推断为平足。
进一步地，所述基于鞋印推算形体特征的方法还包括拇趾外翻的判断，具体步骤为：
将所述鞋印的脚前部分为内侧区和外侧区；
判断所述内侧区和外侧区的鞋印的深浅；
当所述内侧区的鞋印比所述外侧区的鞋印浅，推断为拇趾外翻。
进一步地，所述基于鞋印推算形体特征的方法还包括身姿的判断，所述身姿包括长短腿和脊柱侧弯，具体步骤为：
获取左、右脚的鞋印；
判断所述鞋印的正常情况；
当判断为左脚的鞋印为正常，右脚的鞋印为平足或拇趾外翻，或者右脚的鞋印为正常，左脚的鞋印为平足或拇趾外翻，推断为长短腿或脊柱侧弯。
本发明还提供的技术方案为：一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述基于鞋印推算形体特征的方法的步骤。
本发明还提供的技术方案为：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于鞋印推算形体特征的方法的步骤。
有益效果：
本发明通过鞋印判断鞋的款式，从鞋的款式中获取脚型特征和数据，再通过脚型特征和数据推算出形体特征，最后再通过获取脚印的步态特征，对推算出的形体特征进行调整，即结合着留下鞋印的人的行走习惯，对推算出的形体特征加以调整，获得更为精确的形体特征，使得推算的形体特征更加符合实际。
附图说明
所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施方式，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明的一实施例的一种基于鞋印推算形体特征的方法的流程示意图；
图2是本发明的一实施例的推算脚长的方法的流程示意图；
图3是本发明的一实施例的推断平足的方法的流程示意图；
图4是本发明的一实施例的推断拇趾外翻的方法的流程示意图；
图5是本发明的一实施例的推断长短腿或脊柱侧弯的方法的流程示意图。
具体实施方式
需要理解的是，这里所使用的术语、公开的具体结构和功能细节，仅仅是为了描述具体实施例，是代表性的，但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，不应被解释成仅受限于这里所阐述的实施例。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示相对重要性，或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，除非另有说明，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；“多个”的含义是两个或两个以上。术语“包括”及其任何变形，意为不排他的包含，可能存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
另外，“中心”、“横向”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系的术语，是基于附图所示的方位或相对位置关系描述的，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，或是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面参考附图和可选的实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示，本发明实施例公开了一种基于鞋印推算形体特征的方法，包括步骤：
S1：获取鞋印；
S2：通过所述鞋印判断鞋的款式；
S3：通过所述鞋型款式推算脚型特征；
S4：通过所述脚型特征推算形体特征；
S5：获取步态特征；
S6：通过步态特征调整所述形体特征。
本发明通过鞋印判断鞋的款式，从鞋的款式中获取脚型特征和数据，再通过脚型特征和数据推算出形体特征，最后再通过获取脚印的步态特征，对推算出的形体特征进行调整，即结合着留下鞋印的人的行走习惯，对推算出的形体特征加以调整，获得更为精确的形体特征，使得推算的形体特征更加符合实际。
在一实施例中，如图2所示，所述脚型特征包括脚长，所述脚长的推算方法包括步骤：
S31：将鞋印的花纹与鞋底花纹数据库对比，推断鞋的款式；
S32：测量鞋印的长度和宽度；
S33：通过鞋的款式以及鞋印的长度和宽度获取鞋的数据；
S34：通过鞋的数据计算得出脚长。
鞋底花纹是鞋印中留下的明显的一个细节特征，获取鞋底花纹通过数据库推断出鞋的款式，再根据鞋印的长度和宽度确定鞋的码数，从而可以计算出穿这双鞋的脚的长度，得出的数据更为精确。
具体的，所述鞋包括男鞋和女鞋；所述男鞋的款式包括正装皮鞋、尖头超长皮鞋、休闲户外类鞋和运动类鞋；所述女鞋的款式包括低跟皮鞋、高跟皮鞋、休闲户外类鞋、运动类鞋；
所述脚长的推算方法包括男性脚长的推算方法和女性脚长的推算方法；
所述男性脚长的推算方法包括：
判断鞋的款式为正装皮鞋时，将鞋的长度减25mm得出脚长；
判断鞋的款式为尖头超长皮鞋时，将鞋的长度减30mm得出脚长；
判断鞋的款式为休闲户外类鞋时，将鞋的长度减20mm得出脚长；
判断鞋的款式为运动类鞋时，将鞋的长度减17mm脚得出长。
男鞋款式的脚长推断：
| 正装皮鞋 | 尖头超长皮鞋 | 休闲户外类 | 运动类 | |
| 脚长 | -25mm | -30mm | -20mm | -17mm |
所述女性脚长的推算方法包括：
判断鞋的款式为低跟皮鞋时，将鞋的长度减20mm得出脚长；
判断鞋的款式为高跟皮鞋时，将鞋的长度减10mm得出脚长；
判断鞋的款式为休闲户外类鞋时，将鞋的长度减15mm得出脚长；
判断鞋的款式为运动类鞋时，将鞋的长度减12mm脚得出长。
女鞋款式的脚长推断：
| 低跟皮鞋 | 高跟皮鞋 | 休闲户外类 | 运动类 | |
| 脚长 | -20mm | -10mm | -15mm | -12mm |
在本实施例中，因为鞋的款式各异，相同码数的鞋子会有不同的长度，根据鞋的款式减去对应的长度，即可得到精确的脚长数据。
在一实施例中，所述形体特征包括身高和体重，成年男性通过脚长计算身高的公式为：
y＝93.55+3.26x；
成年女性通过脚长计算身高的公式为：
y＝130.53+1.41x；
其中，y为身高，x为脚长，单位为厘米；
体重计算公式为：
z＝y-100；
其中，z为体重，y为身高，单位为公斤。
具体可以参照矩阵表判断：
成年男性：
表1
成年女性：
| 鞋码(脚长) | 正常体重(斤) | 正常身高(厘米) |
| 34(220) | 90-100 | 150-158 |
| 35(225) | 95-105 | 152-160 |
| 36(230) | 100-110 | 155-162 |
| 37(235) | 105-115 | 158-166 |
| 38(240) | 110-120 | 160-170 |
| 39(245) | 115-125 | 163-172 |
| 40(250) | 120-130 | 166-175 |
表2
在一实施例中，所述获取步态特征包括：获取连续的鞋印数据，将步幅的大小与预设标准比较；
所述通过步态特征调整所述形体特征包括步骤：
当所述步幅的大小大于预设标准，所述体重上调5斤，身高上调4厘米；
当所述步幅的大小小于预设标准，所述体重下调5斤，身高下调4厘米。
具体地，参照表1和表2，当所述步幅的大小大于预设标准，体重取上限，取身高上限；
当所述步幅的大小小于预设标准，体重取下限，身高去下限。
通过上述方法根据步幅对所推算的形体特征进行调整，获得更为精确的形体特征。
进一步地，当判断所述步态特征为拖曳步态时，所述通过步态特征调整所述形体特征包括：体重上调0-10公斤，身高下调0-5厘米。
判断出步态特征为拖曳步态时，即可判断留下鞋印的人的年龄偏大，身材会比较矮胖，因此，要将体重上调和身高下调，使得推算出的形体特征更为精确。
其中，如图3所示，所述基于鞋印推算形体特征的方法还包括平足的判断，具体步骤为：
S41：将所述鞋印划分为脚前部、脚中部和脚后部；
S42：测量所述鞋印的脚中部的压力值，并与预设值比较；
S43：当所述鞋印的脚中部的压力值大于所述预设值，推断为平足。
通过判断鞋印的脚中部位置的压力大小，如果脚中部位置的鞋印明显，则可判断出脚中部位置的压力大，从而判断足弓处的脚底与鞋贴合，即可推断出留下鞋印者为平足。
如图4所示，所述基于鞋印推算形体特征的方法还包括拇趾外翻的判断，具体步骤为：
S44：将所述鞋印的脚前部分为内侧区和外侧区；
S45：判断所述内侧区和外侧区的鞋印的深浅；
S46：当所述内侧区的鞋印比所述外侧区的鞋印浅，推断为拇趾外翻。
通过判断内侧区的鞋印比外侧区的鞋印浅，可以推断出内侧区的鞋底磨损比较严重，即为拇趾处给到鞋底的压力是比较大的，从而可以推断出留下鞋印者为拇趾外翻。
如图5所示，所述基于鞋印推算形体特征的方法还包括身姿的判断，所述身姿包括长短腿和脊柱侧弯，具体步骤为：
S47：获取左、右脚的鞋印；
S48：判断所述鞋印的正常情况；
S49：当判断为左脚的鞋印为正常，右脚的鞋印为平足或拇趾外翻，或者右脚的鞋印为正常，左脚的鞋印为平足或拇趾外翻，推断为长短腿或脊柱侧弯。
单侧的脚异常，例如单侧的平足或拇趾外翻会导致长短腿或脊柱侧弯，因此，通过判断两只鞋印是否一致可以进一步推测留下鞋印者的形体特征，使推算的形体特征更为精确，更多留下鞋印者的形体细节。
本发明实施例还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述基于鞋印推算形体特征的方法的步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于鞋印推算形体特征的方法的步骤。
需要说明的是，本方案中涉及到的各步骤的限定，在不影响具体方案实施的前提下，并不认定为对步骤先后顺序做出限定，写在前面的步骤可以是在先执行的，也可以是在后执行的，甚至也可以是同时执行的，只要能实施本方案，都应当视为属于本发明的保护范围。
以上内容是结合具体的可选的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，包括步骤：
获取鞋印；
通过所述鞋印判断鞋的款式；
通过所述鞋型款式推算脚型特征；
通过所述脚型特征推算形体特征；
获取步态特征；
通过步态特征调整所述形体特征。
2.根据权利要求1所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，所述脚型特征包括脚长，所述脚长的推算方法包括步骤：
将鞋印的花纹与鞋底花纹数据库对比，推断鞋的款式；
测量鞋印的长度和宽度；
通过鞋的款式以及鞋印的长度和宽度获取鞋的数据；
通过鞋的数据计算得出脚长。
3.根据权利要求2所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，所述鞋包括男鞋和女鞋；所述男鞋的款式包括正装皮鞋、尖头超长皮鞋、休闲户外类鞋和运动类鞋；所述女鞋的款式包括低跟皮鞋、高跟皮鞋、休闲户外类鞋、运动类鞋；
所述脚长的推算方法包括男性脚长的推算方法和女性脚长的推算方法；
所述男性脚长的推算方法包括：
判断鞋的款式为正装皮鞋时，将鞋的长度减25mm得出脚长；
判断鞋的款式为尖头超长皮鞋时，将鞋的长度减30mm得出脚长；
判断鞋的款式为休闲户外类鞋时，将鞋的长度减20mm得出脚长；
判断鞋的款式为运动类鞋时，将鞋的长度减17mm脚得出长；
所述女性脚长的推算方法包括：
判断鞋的款式为低跟皮鞋时，将鞋的长度减20mm得出脚长；
判断鞋的款式为高跟皮鞋时，将鞋的长度减10mm得出脚长；
判断鞋的款式为休闲户外类鞋时，将鞋的长度减15mm得出脚长；
判断鞋的款式为运动类鞋时，将鞋的长度减12mm脚得出长。
4.根据权利要求3所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，所述形体特征包括身高，成年男性通过脚长计算身高的公式为：
y＝93.55+3.26x；
成年女性通过脚长计算身高的公式为：
y＝130.53+1.41x；
其中，y为身高，x为脚长，单位为厘米。
5.根据权利要求4所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，所述形体特征包括体重，体重计算公式为：
z＝y-100；
其中，z为体重，y为身高，单位为公斤。
6.根据权利要求5所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，所述获取步态特征包括：获取连续的鞋印数据，将步幅的大小与预设标准比较；
所述通过步态特征调整所述形体特征包括步骤：
当所述步幅的大小大于预设标准，所述体重上调5斤，身高上调4厘米；
当所述步幅的大小小于预设标准，所述体重下调5斤，身高下调4厘米。
7.根据权利要求5所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，当判断所述步态特征为拖曳步态时，所述通过步态特征调整所述形体特征包括步骤：
体重上调0-10公斤，身高下调0-5厘米。
8.根据权利要求1所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，还包括平足的判断，具体步骤为：
将所述鞋印划分为脚前部、脚中部和脚后部；
测量所述鞋印的脚中部的压力值，并与预设值比较；
当所述鞋印的脚中部的压力值大于所述预设值，推断为平足。
9.根据权利要求8所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，还包括拇趾外翻的判断，具体步骤为：
将所述鞋印的脚前部分为内侧区和外侧区；
判断所述内侧区和外侧区的鞋印的深浅；
当所述内侧区的鞋印比所述外侧区的鞋印浅，推断为拇趾外翻。
10.根据权利要求9所述的一种基于鞋印推算形体特征的方法，其特征在于，还包括身姿的判断，所述身姿包括长短腿和脊柱侧弯，具体步骤为：
获取左、右脚的鞋印；
判断所述鞋印的正常情况；
当判断为左脚的鞋印为正常，右脚的鞋印为平足或拇趾外翻，或者右脚的鞋印为正常，左脚的鞋印为平足或拇趾外翻，推断为长短腿或脊柱侧弯。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
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