KR20220040966A - 사진 촬영을 이용한 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램에 있어서, 사용자 단말에서 입력되는 사용자의 발 촬영 정보를 수집하는 수집 기능; 상기 사용자의 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 특징 정보를, 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 저장 기능; 상기 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 모델링 정보를 관리하는 관리 기능; 및 상기 사용자 단말로, 상기 발 모델링 정보를 이용한 맞춤형 인솔 정보를 제공하는 제공 기능;을 포함한다.

Description

사진 촬영을 이용한 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램{Program for providing operation for foot health customized insole using photography}

본 발명은 사진 촬영을 이용한 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 촬영한 발 이미지를 포함한 발 관련 정보 분석을 통해 사용자의 발 건강을 증진할 수 있도록 맞춤형 인솔(깔창) 및 신발, 발 건강 평가 정보 등을 제공하는 사진 촬영을 이용한 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램에 관한 것이다.

근래에는 비대면 생활을 지향하는 사회적 환경 변수가 발생됨에 따라 사람들의 여가 생활이 실내 활동보다는 캠핑과 등산 등의 야외 활동으로 전환되고 있다. 이같은 여가 생활 방식의 변화에 따라 아웃도어 상품 시장의 수요가 대폭 증가하고 있다. 특히 신발 매출은 아웃도어 상품 시장에서 강세를 보이고 있다. 이에 대하여, 구매자는 신발을 선택함에 있어 다양한 요소를 검토하여 본인에게 최적화 된 신발을 구매할 수 있다. 구매자가 신발을 선택하는 검토 요소는 신발의 형상 및 디자인, 색상, 착용감 등이 복합적으로 이루어질 수 있다. 특히, 신발의 착용감은 발의 피로도를 줄이며 편안함을 향상시킬 수 있고 이와 같은 발 건강을 위한 신발의 구성요소들이 복합적으로 설계될 수 있다.

또한 여가 생활과 함께 일반적 활동에 있어서도 신발을 착용하는 사람들에게서 발의 피로도를 줄일 수 있는 신발에 대한 기대감이 높아지고 있다. 특히, 특정 신발을 착용하거나 장시간 신발을 착용해야 하는 현장직 근로자, 서비스직 종사자, 스포츠 선수에게는 발의 피로도를 최소화할 수 있는 신발의 기능성에 중점을 두고 신발을 구매하고 있다. 이 같은 신발의 기능성을 중요시하는 구매 포인트는 신체 건강이 발의 편안함과 안정성을 통해 증진될 수 있음을 직접 체험으로 느끼는 정보와 함께, 신체 건강과 발의 연관성에 대한 전문 연구 정보를 쉽게 접하는 사회적 환경에 인함으로 볼 수 있다.

신발에 포함되는 인솔(insole; 깔창)은 사람의 발바닥과 직접 접촉되는 구성부로써, 착용한 신발의 보행 안정성을 높일 수 있다. 또한 인솔은 보행 등의 다리를 이용한 움직임 발생 시 신체에 가해질 수 있는 충격을 완화하는 기능을 제공할 수 있다. 이와 함께 인솔은 발바닥에 전해지는 신체의 압력 하중을 효율적으로 분산하는 기능을 제공할 수 있다.

이와 같이 인솔의 품질 정도는 신발의 기능성을 결정할 수 있는 중요한 구성품이 될 수 있다. 이는 인솔이 신발 전체의 품질을 결정할 수 있다 할 수도 있다.

신발의 충격흡수 기능을 효율적으로 제공하기 위하여 대한민국 등록특허공보 제10-19890092호의 다중경도 힐 쿠션을 구비한 신발용 인솔이 개시되어 있다. 상기 등록특허에는 신발 형상의 인솔 본체와 상기의 인솔 본체와 착용자의 발꿈치가 접촉하는 부위 배면에 구비되는 적어도 하나 이상의 힐 쿠션과 상기의 인솔 본체와 착용자의 아치부가 위치하는 부위 상측에 구비되며 적어도 2개 이상의 쿠션 볼이 내장되는 합성수지 재질의 가변 아치 지지 모듈로 구성되어 발뒤꿈치 부의 가해지는 압력을 흡수, 분산시키는 기술이 기술되어 있다.

그러나 이러한 종래 기술은 신발용 인솔에 있어서 발의 아치 부분에 가해지는 압력의 분산 효과에만 국한되어 있고 이로 인해, 다양한 발 형상과 발바닥에 가해지는 전체적인 압력에 대한 효과적인 분산과 균형을 이루기에는 한계가 있다. 또한 사용자의 발 건강에 영향을 끼치는 사용자의 발 형상 특징과 성별에 따른 착용 신발 종류, 활동 환경 등에 대한 변수가 제외되어 사용자에게 최적화 된 인솔로 제공하기에는 한계가 있다 볼 수 있다.

대한민국 등록특허공보 제10-1980092호(등록일자: 2019.05.14)

본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자가 사용자 단말을 통해 발 사진을 촬영하고 이를 통해 사용자별 발 형상 특징 분석과 발의 건강 상태를 분석할 수 있는 종합적인 발 관련 정보를 수집하여 사용자의 발 건강에 최적화 될 수 있는 인솔(깔창) 또는 신발 정보를 매칭 및 추천하고, 상기 추천 정보와 함께 사용자의 발 건강 평가 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램을 제공하는데 그 목적이 있다.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 프로그램은, 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램에 있어서, 사용자 단말에서 입력되는 사용자의 발 촬영 정보를 수집하는 수집 기능; 상기 사용자의 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 특징 정보를, 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 저장 기능; 상기 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 모델링 정보를 관리하는 관리 기능; 및 상기 사용자 단말로, 상기 발 모델링 정보를 이용한 맞춤형 인솔 정보를 제공하는 제공 기능;을 포함한다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 사용자의 발 건강을 위하여 최적화 된 인솔(깔창) 및 신발을 제공함으로써 발바닥으로 전해지는 신체의 압력 하중을 효율적으로 분산함으로써 발의 피로도와 통증, 변형을 최소화하여 발 건강을 증진하고, 이를 통해 발목, 무릎, 골반, 허리 등 발과 연계될 수 있는 부위의 발 관련 질환을 예방할 수 있는 효과가 있다.

또한 사용자가 추천 받은 인솔(깔창) 또는 신발을 착용하면서 변화된 발 건강의 이력을 확인할 수 있고, 이를 통해 변화된 발정보에 최적화된 인솔(깔창) 또는 신발을 제공하는 추적 관찰을 통해 발 건강을 최상의 환경에서 지속적으로 관리할 수 있는 선순환을 이룰 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전체 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치의 일부 구성을 보다 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통하여 발 촬영 사진의 전처리를 통한 발 특징 정보로 변환되는 단계 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통하여 맞춤형 인솔 정보를 제공하기 위한 처리 단계를 구분한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통해 발 모델링 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통해 사용자에게 최적화 된 인솔(깔창)을 추천하는 동작 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치에서 제공하는 발 건강 관리 서비스 인터페이스를 설명하기 위한 예시도이다.

이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치와 방법을 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시 예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시 예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시 예들 뿐만 아니라 특정 실시 예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블록도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.

또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니 되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 실시함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시 예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전체 시스템을 도시한 개념도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템은 스캔 단말(100), 서비스 제공 장치(200), 사용자 단말(300)을 포함할 수 있다.

보다 구체적으로, 스캔 단말(100), 서비스 제공 장치(200), 사용자 단말(300)은 공중망(Public network)과의 연결을 통해 유선 및 무선 중 하나 이상으로 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 상기 공중망은 국가 혹은 통신 기간 사업자가 구축 및 관리하는 통신망으로, 일반적으로 전화망, 데이터망, CATV망 및 이동 통신망 등을 포함하여 불특정 다수의 일반인이 타 통신망이나 인터넷에 접속 가능하도록 연결 서비스를 제공한다. 본 발명에서는 상기 공중망을 네트워크로 대체하여 표기한다.

또한, 상기 스캔 단말(100), 서비스 제공 장치(200), 사용자 단말(300)은 각 통신망에 상응하는 프로토콜로 통신하기 위한 각각의 통신 모듈을 포함할 수 있다.

스캔 단말(100)은 사용자의 발 형상을 360°의 전방위적으로 촬영하여 이미지화할 수 있다. 또한 상기 스캔 단말(100)은 발에 가해지는 압력 분포를 측정하여 설정된 색으로 구분하여 나타낼 수 있다. 또한 상기 압력 분포는 설정된 색의 농도로 구분하여 가해지는 압력의 낮고 높음을 구분할 수 있다. 색의 구분이나 색의 농도 구분 등은 사전 설정으로 지정된 수치로 표시하거나 수치의 범위로 대응될 수 있다. 본 발명에 따른 일 실시 예로써, 상기 스캔 단말(100)은 풋 스캐너 등을 포함할 수 있다.

서비스 제공 장치(200)는 상기 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)에서 입력하는 정보를 수신할 수 있다. 이를 통해 서비스 제공 장치(200)는 획득 정보에 기반하여 사용자의 발 건강을 평가하고 최적화 된 인솔(깔창) 또는 신발을 매칭하여 추천 정보를 제공할 수 있다.

또한 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자에게 발 건강 평가 정보와 함께 발 건강에 최적화 된 맞춤형 인솔(깔창) 또는 신발 정보를 정기적 또는 필요 시 제공할 수 있다. 상기 발 건강 평가 정보, 인솔 또는 신발 추천 정보는 사용자 단말에서 확인될 수 있는 인터페이스를 통해 제공될 수 있다.

사용자 단말(300)은 휴대폰(Mobile phone), PC(personal computer), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등 사진을 촬영할 수 있는 장치가 포함될 수 있다. 하지만, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며 사진 촬영 기능과 함께 애플리케이션 구동 기능을 제공하고, 웹 브라우징 기능을 통해서 사용자 입력 정보를 상기 서비스 제공 장치(200)에 전송할 수 있는 다양한 장치를 포함할 수 있다. 이를 통해 상기 사용자 단말(300)은 촬영된 사용자의 발 사진을 상기 서비스 제공 장치(200)로 전송할 수 있다.

도 2 및 도3(a) 내지 도3(d)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 서비스 제공 장치(200)를 설명하기 위한 블록 구성도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치(200)는 제어부(210), 수집부(220), 저장부(230), 모델링 관리부(240), 인솔 매칭부(250), 인솔 정보 제공부(260), 이력 통합부(270), API 연동부(280), 통신부(290)를 포함할 수 있다.

제어부(210)는 서비스 제공 장치(200) 각 구성요소들의 동작을 전반적으로 제어하기 위한 하나 이상의 프로세서로 구현될 수 있다.

수집부(220)는 상기 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)에서 입력되는 사용자의 발 스캔 정보를 수집할 수 있다. 또한 상기 수집부(220)는 사용자 단말(300)에서 입력되는 사용자의 발 촬영 정보를 수집할 수 있다.

상기 사용자의 발 스캔 정보는 발 형상 정보, 발에 가해지는 압력 분포도 등을 포함하는 사용자의 발 관련 정보를 포함할 수 있다.

상기 사용자의 발 촬영 정보는 사용자가 직접 본인의 발을 촬영한 이미지가 될 수 있다. 또한 이미지 촬영이 가능한 장비를 통해 촬영된 이미지 정보를 사용자 단말(300)에 입력하여 상기 서비스 장치(200)로 전송될 수 있다. 상기 사용자의 발 촬영 정보는 다양한 각도에서 촬영된 이미지를 포함할 수 있다. 바람직하게는, 발 촬영 정보는 발 전체 모양 중에 안쪽 아치 모양과 발목의 안복사뼈 부위가 포함되며, 무릎 아래에서 경골과 종아리뼈 부위와 연결되는 발목 부위가 이미지 정보에 포함되는 발 촬영 정보가 될 수 있다.

또한 발 촬영 정보는 여러 각도의 이미지가 축척 될수록 상기 서비스 제공 장치(200)를 통해 발에 대한 치수화, 입체화 되는 정보 정확도가 향상될 수 있다. 이에 따라, 상기 발 촬영 정보는 발의 한 면을 촬영하는 특정 각도를 정면도로 기준을 잡을 수 있다. 상기 발 촬영 정보는 상기 정면도의 기준으로 배면도, 좌측면도, 우측면도, 상면도, 저면도로 구분될 수 있는 육면도의 이미지로 다양화될 수 있다.

추가적으로 발 촬영 정보는 상기 육면도의 2개면 이상을 확인할 수 있는 사시도를 포함함으로써, 상기 서비스 제공 장치(200)를 통한 사용자의 발에 대한 치수화와 입체화되는 정보의 정확도를 보장할 수 있다. 상기 발 촬영 정보는 정밀한 발의 치수화, 입체화 이미지로 획득되기 위해 추천되는 사진 촬영 각도, 촬영 부위 등이 가이드 될 수 있다.

또한 수집부(220)는 사용자 정보를 수집할 수 있다. 상기 사용자 정보는 사용자의 나이, 성별, 체중, 연락처, 직업, 신발 종류, 신발 용도, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 요구 사항 등을 포함할 수 있다.

상기 사용자의 발 형상 정보는 상기 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)을 이용하여 전방위적으로 발 형상 이미지로 촬영되고 상기 수집부(220)로 전송될 수 있다.

상기 발에 가해지는 압력 분포도는 상기 스캔 단말(100)을 통해 측정될 수 있다. 또한 상기 발에 가해지는 압력 분포도는 사용자 단말(300)을 통해 촬영된 발 사진을 기반으로 사용자 단말(300)을 통해 입력되거나 선택된 사용자의 나이, 성별, 체중, 발 통증 부위 등의 정보와 함께 분석되어 예측될 수도 있다.

특히, 상기 스캔 단말(100)은 사용자의 발 프린트 정보를 포함하여 상기 서비스 제공 장치(200)로 전송할 수 있다. 상기 발 프린트 정보는 신체 통증이 있는 사용자에 대하여 통증 연관 발 형상 정보, 통증 연관 발의 압력점 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 통증 연관 발 형상 정보와 상기 통증 연관 발의 압력점 정보 등은 상기 서비스 제공 장치(200)에서 통증별 발의 형상과 압력점 정보로 활용될 수 있다.

이와 같이, 상기 통증 연관 발 형상 정보와 상기 통증 연관 발의 압력점 정보 등은 상기 서비스 제공 장치(200)를 통해 통증별 발 특징 표본 정보로 데이터베이스화하여 관리될 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)는 상기 통증별 발 특징 표본 정보를 이용하여 특정 사용자의 발 촬영 정보와의 비교 및 분석 데이터로 활용할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면,

상기 서비스 제공 장치(200)는 신체 특정 부위에 통증을 가지는 환자의 발 프린트 정보를 관리할 수 있는 의료기관 등의 시스템 연동을 통해 지속적으로 데이터를 축적할 수 있도록 구성될 수 있다.

상기 사용자의 발 스캔 정보와 사용자 정보는 상기 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)에서 입력되거나 측정되어 상기 수집부(220)로 전송될 수 있다.

상기 사용자 정보에 포함되는 직업 항목은 사용자의 활동 범위를 예측하고 특화된 신발의 착용 등을 유추할 수 있는 정보로 분석될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 직업이 승무원, 호텔리어, 연예인, 영업직 종사자 등일 경우에는 사용자는 하이힐 또는 구두를 주로 착용하고 활동하는 것으로 예상할 수 있다.

또한 직업이 군인일 시에는 군화를 주로 착용하고 행군 등 지속적인 이동하는 활동을 예상할 수 있다. 상기 군인과 유사한 환경은 공사 현장의 현장직 근로자에게도 해당될 수 있다. 그리고 직업이 구기 종목의 선수인 경우, 종목에 따라 사용자가 착용하는 신발이 특화될 수 있고 신발을 착용하고 활동할 시 발에 가해지는 충격이 일반인과 비교 시 상대적으로 강할 것으로 예상할 수 있다.

또한 상기 신발 종류는 사용자가 착용을 원하는 신발 종류를 입력하거나 선택한 정보가 될 수 있다. 또한 상기 신발 종류는 사용자가 주로 착용하는 신발에 대한 종류를 입력하거나 선택한 정보로 수집될 수 있다. 그리고 신발 용도는 사용자가 입력하거나 선택한 정보로 수집될 수 있다. 이에 더하여, 상기 신발 용도는 사용자가 입력하거나 선택한 신발 종류에서 유추될 수도 있다.

저장부(230)는 상기 사용자의 발 스캔 정보로부터 획득되는 발 특징 정보를, 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다. 또한 상기 저장부(230)는 상기 사용자의 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 특징 정보를, 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다. 상기 저장부(230)는 상기 사용자의 발 특징 정보 속성에 따라 카테고리화하여 구분하고 정렬할 수 있다. 이를 통해 상기 사용자의 발 특징 정보와 매칭된 사용자 정보는 그룹화 된 데이터베이스로 구성될 수 있다.

이같이 처리된 상기 데이터베이스는 사용자에게 정보를 제공하기 위한 트랜잭션 발생 시, 필요한 정보를 정확히 추출하거나 연계하여 처리될 수 있도록 이용된다.

상기 발 특징 정보는 수집된 사용자의 발 형상 정보에 기반하여, 발 형상 정보에 포함된 발 형상 외 이미지 또는 노이즈가 제거된 정확한 발 형상으로 추출되어 저장될 수 있다. 또한 상기 발 특징 정보는 단편적인 이미지로 수집될 수 있는 발 형상 정보가 조합 처리되어 360°의 전방위적 이미지로 입체화 될 수 있다. 예를 들어, 개인 스마트폰으로 촬영된 발 촬영 사진은 발 부분에 해당되는 객체를 검출하고 상기 발 부분 외 배경을 분리하여 발의 높이와 발 크기, 발의 모양 등을 확인할 수 있는 이미지로 추출될 수 있다.

이를 위해서는 머신러닝의 기법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘 중에서 이미지 분류에 특화된 VGG 알고리즘을 활용할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(200)는 발 촬영 정보로부터 원하는 이미지 추출을 위해서는 알려진 기술 외 개발된 이미지 추출 기술을 이용할 수 있다.

또한 상기 사용자 정보에 포함되는 사용자의 나이, 성별, 연락처, 사용자의 체중, 신체 통증 부위. 발 통증 부위, 직업, 신발 종류, 신발 용도 등은 카테고리별로 구분되어 그룹핑될 수 있다.

도 3(a)를 참조하면, 상기 수집부(220)는 발 프린트 정보 수집부(221)를 포함할 수 있다. 상기 발 프린트 정보 수집부(221)는 상기 스캔 단말(100)에서 입력되는 사용자의 발 프린트 정보를 수집할 수 있다.

상기 발 프린트 정보는 신체 통증이 있는 사용자에 대하여 통증 연관 발 형상 정보, 통증 연관 발의 압력점 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 통증 연관 발 형상 정보와 상기 통증 연관 발의 압력점 정보 등은 상기 서비스 제공 장치(200)에서 통증별 발의 형상과 압력점 정보로 활용될 수 있다.

이와 같이, 상기 통증 연관 발 형상 정보와 상기 통증 연관 발의 압력점 정보 등은 상기 서비스 제공 장치(200)를 통해 통증별 발 특징 표본 정보로 데이터베이스화하여 관리될 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)는 상기 통증별 발 특징 표본 정보를 이용하여 특정 사용자의 발 촬영 정보와의 비교 및 분석 데이터로 활용할 수 있다.

도 3(b)를 참조하면, 상기 저장부(230)는 발 특징 정보 저장부(231), 사용자 생체 정보 저장부(232), 발 연관 정보 저장부(233)를 포함할 수 있다.

상기 발 특징 정보 저장부(231)는 상기 발 스캔 정보로부터 획득되는 발 형상 정보를 치수화 처리하고, 상기 치수화 처리된 발 형상 정보를 입체화 처리하여 획득되는 상기 발 특징 정보를 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다.

또한 상기 발 특징 정보 저장부(231)는 상기 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 형상 정보를 치수화 처리하고, 상기 치수화 처리된 발 형상 정보를 입체화 처리하여 획득되는 상기 발 특징 정보를 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다.

상기 기술된 바와 같이 수집된 사용자의 발 형상 정보에 기반하여, 상기 발 특징 저장부(231)는 발 형상 정보에 포함된 발 형상 외 이미지 또는 노이즈를 제거할 수 있다. 이를 통해 상기 발 특징 정보 저장부(231)는 사용자의 정확한 발 형상을 추출하여 발 특징 정보를 획득하고 저장할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 발 특징 정보 저장부(231)는 사진으로 촬영된 발 형상 정보에 포함된 발 형상을 정확하게 추출하기 위한 기술로 딥러닝(Deep Learning) 기법 중 하나인 Tiramisu 알고리즘을 활용할 수 있다.

또한 상기 발 특징 정보 저장부(231)는 사용자의 발 형상 정보로 수집되는 단편적인 이미지를 조합 처리하고 360°의 전방위적 이미지로 입체화할 수 있다. 이를 통해서 상기 발 특징 정보 저장부(231)는 사용자의 발의 길이, 발볼의 너비, 발등 높이, 발 아치 높이, 발목 회내정도를 치수화 또는 수치화하여 발 특징 정보로 저장할 수 있다.

그리고, 상기 사용자 생체 정보 저장부(232)는 상기 발 특징 정보에 기초하여, 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도, 예측되는 발 통증 정보, 사용자의 체중 등을 포함하는 사용자 생체 정보를 산출하여 상기 사용자 정보에 매칭시키고 저장할 수 있다.

상기 발에 가해지는 압력 분포도는 상기 스캔 단말(100)을 통해 측정될 수 있다. 또한 상기 발에 가해지는 압력 분포도는 사용자 단말(300)을 통해 촬영된 발 사진을 기반으로, 사용자 단말(300)을 통해 입력되거나 선택된 사용자의 나이, 성별, 체중, 발 통증 부위 등의 정보와 함께 분석되어 예측될 수도 있다.

상기 예측되는 발 통증 정보는 발에 가해지는 압력 분포도를 통해 특정 부위에 압력이 집중되는 경우, 압력 집중점을 예측되는 발 통증 정보로 저장할 수 있다.

추가적으로, 상기 발 연관 정보 저장부(233)는 상기 발 특징 정보에 대응하는 사용자의 직업, 신발 종류, 신발 용도, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 요구 사항 등을 포함하는 발 연관 정보를 수신하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다.

앞서 기술한 바와 같이 상기 신발 종류는 사용자가 착용을 원하는 신발 종류를 입력하거나 선택한 정보가 될 수 있다. 또한 상기 신발 종류는 사용자가 주로 착용하는 신발에 대한 종류를 입력하거나 선택한 정보로 수집될 수 있다. 그리고 신발 용도는 사용자가 입력하거나 선택한 정보로 수집될 수 있다. 이에 더하여, 상기 신발 용도는 사용자가 입력하거나 선택한 신발 종류에서 유추될 수도 있다.

그리고 발 통증 부위는 사용자가 통증을 느끼는 발 부위로 선택한 정보로 수집될 수 있다. 세부적으로 통증 부위는 앞꿈치, 아치, 뒤꿈치, 발바닥 등으로 구분될 수 있다. 또한 통증 부위는 복수로 입력되거나 선택될 수 있으며 통증 부위의 조합에 따라 대응되는 인솔(깔창) 또는 신발이 달리 추천될 수 있다.

모델링 관리부(240)는 상기 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 건강 평가 정보를 관리할 수 있다. 또한 상기 모델링 관리부(240)는 상기 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 그리고 발 프린트 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 모델링 정보를 관리할 수 있다. 상기 발 모델링 정보는 발 건강 평가 정보에 포함되어 제공될 수 있다.

상기 발 건강 평가 정보는 사용자의 발 형상에 따른 특징 정보, 세부적으로 사용자의 발 부위별 치수 정보, 발에 가해지는 압력 분포도 등에 근거한 발의 피로도, 발 통증 예상 부위, 예측되는 발 관련 질병, 발 통증과 연계될 수 있는 질환 예측 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 발 모델링 정보는 상기 사용자의 발 형상 특징과 상기 수집부(220)에서 수집되는 통증별 발 특징 표본 정보의 매칭 분석을 통해 대표될 수 있는 유형으로 구분될 수 있고 또한 세분화된 유형으로 구분될 수 있다. 이를 통해 상기 발 모델링 정보는 발 건강 관리를 통해 신체 통증을 경감시키거나 자세 관련 질환을 치료할 수 있도록 제안되는 인솔(깔창)의 고려 인자로 활용될 수 있다.

도 3(c)를 참조하면, 상기 모델링 관리부(240)는 발 형상 분류 관리부(241), 발 통증 분류 관리부(242)를 포함할 수 있다.

상기 모델링 관리부(240)는 상기 발 특징 정보에 기반하여, 발의 모양을 사전 설정된 유사도 판단 기준값에 따라 분류하여 발 패턴 정보로 산출하는 발 형상 분류 관리부(241)를 포함할 수 있다. 또한 상기 모델링 관리부(240)는 상기 발 특징 정보 및 발 프린트 정보에 기반하여, 발의 모양을 사전 설정된 유사도 판단 기준값에 따라 분류하여 발 패턴 정보로 산출하는 발 형상 분류 관리부(241)를 포함할 수 있다.

상기 발 형상 분류 관리부(241)는 발 모양에 대한 다양한 형태를 일정 유사도 기준을 두고 모델링 또는 패턴화하여 관리할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 발 형상을 분류하고 유사도를 판단하여 모델링 또는 패턴화하는 기술은 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을 활용할 수 있다. 상기 CNN 알고리즘은 특정 데이터의 특징을 추출하고 이에 대한 패턴을 파악할 수 있다. 이를 통해 구분되는 발 모양의 패턴은 'foot type1', 'foot type2', foot type3'ㆍㆍㆍ'foot type[n]' 등으로 그룹화하여 분류될 수 있다. 상기 발 모양의 패턴은 그룹화되어 발 패턴 정보로 관리될 수 있다. 또한 발 모양의 패턴은 발 모델링 정보에 포함되어 관리될 수 있다.

상기 발 통증 분류 관리부(242)는 상기 발 특징 정보에 기반하여, 발 통증 유형 분류를 통해 발 통증 정보로 관리할 수 있다. 세부적으로 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 발에 가해지는 압력 분포도 등을 통해 발 통증 유형 분류에 이용할 수 있다. 또한 상기 발 통증 유형 분류는 발 모델링 정보에 포함되어 관리될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 발 통증 유형 분류는 머신 러닝 기술인 Tensorflow(텐서플로) 오픈소스 소프트웨어를 이용하여 데이터 흐름을 통한 정보의 조합 분석을 처리하여 결과값을 도출할 수 있다.

상기 발 통증 분류 관리부(242)는 아래와 같이 발 통증 유형을 분류할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 허리 디스크 질환으로 허리 통증을 가진 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도를 'Type1'로 분류하고 데이터를 관리한다. 또한 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 목 디스크로 목에 통증을 가진 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도를 'Type2'로 분류하고 데이터를 관리한다. 추가적으로 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 무릎 디스크로 무릎 통증을 가진 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도를 'Type3'으로 분류하고 데이터를 관리한다. 그리고 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 발목 통증을 가진 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도를 'Type4'로 분류하고 데이터를 관리한다. 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 사용자의 신체 통증 부위와 발 통증 부위, 발에 가해지는 압력 분포도 등을 연계 분석하여 상기 'Type[n]'으로 분류된 데이터를 표본으로 모델링할 수 있다.

또한 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 모델링된 데이터와 업데이트되는 데이터의 비교 분석을 통해 유사도을 검증하며 신뢰도를 높일 수 있다. 이를 통해, 사용자의 발정보는 서비스 제공 장치(200)에 수집되어 발 건강 평가가 분석될 시 적용되어 정확하고 신뢰성 있는 결과값을 얻을 수 있는 정보로 사용될 수 있다. 또한 상기 발 통증 정보를 통해 얻어지는 발 건강 평가 정보는 사용자가 인지하지 못하고 있는 신체 이상을 알림으로써 향후 사용자에게 바람직한 건강 관리 방향을 제시할 수도 있다.

이와 같이, 상기 모델링 관리부(240)는 상기 발 패턴 정보와 발 통증 정보를 세분화하여 발 건강을 분석하고 평가할 수 있다. 또한 상기 모델링 관리부(240)는 상기 발 패턴 정보와 발 통증 정보를 이용하여 발 모델링 정보를 획득할 수 있다.

또한 상기 모델링 관리부(240)는 발 건강 평가 정보를 사용자의 발 건강에 최적화 될 수 있는 인솔(깔창) 또는 신발을 매칭할 수 있는 정보로 활용할 수 있다. 추가적으로 상기 모델링 관리부(240)를 통해 생성되는 발 건강 평가 정보는 사용자에게 발 건강 정보로 제공될 수 있도록 관리될 수 있다.

그리고 상기 모델링 관리부(240)는 발 모델링 정보를 이용하여 사용자의 발 건강에 최적화될 수 있는 인솔(깔창) 또는 신발을 매칭할 수 있는 정보로 활용할 수 있다. 세부적으로, 상기 발 건강 평가 정보 또는 발 모델링 정보는 사용자의 발에 대하여 일반적으로 건강한 발의 형상, 압력 분포도 등과 비교 분석된 정보로 제공될 수 있다. 또한 상기 발 건강 평가 정보는 일반적으로 건강한 발의 정보와 비교하여 발 형상 등 교정이 필요한 부분에 대한 정보로 제공될 수 있다.

이에 더하여, 상기 발 건강 평가 정보는 발 형상 등에 대한 교정을 통해 발 통증, 또는 발과 관련된 신체 통증을 완화할 수 있는 정보로 제공되며 발 건강 관리의 방향성을 제시할 수 있다. 추가적으로 상기 발 건강 평가 정보는 앞으로 진행될 수 있는 발의 통증과 이와 연관된 발 관련 질병 예측 정보로 제공될 수 있다. 주요 발 관련 질환은 발목 염좌, 족저 근막염, 아킬레스 힘줄염, 무지 외반증으로 볼 수 있다.

상기 모델링 관리부(240)는 발 건강 평가 정보를 도출하기 위하여 사용자의 발 형상, 발 통증 부위, 발에 가해지는 압력 분포 등에 기반하여 분석할 수 있다. 상기 모델링 관리부(240)는 상기와 같은 분석을 위해서 머신러닝(Machine Learning)에 포함되는 딥러닝(Deep Learning)의 기법 중에서 DNN(Deep Neural Network) 알고리즘을 활용할 수 있다. 이를 통해 상기 모델링 관리부(240)는 사용자 발의 피로도, 발 통증 예상 부위, 예측되는 발 관련 질병, 발 통증과 연계될 수 있는 질환 예측 정보를 도출하여 발 건강 평가 정보에 포함할 수 있다.

인솔 매칭부(250)는 상기 발 건강 평가 정보를 사전 설정한 인솔 매칭 조건에 적용하여, 인솔 매칭 정보를 산출할 수 있다. 또한 상기 인솔 매칭부(250)는 발 모델링 정보를 사전 설정한 인솔 매칭 조건에 적용하여, 인솔 매칭 정보를 산출할 수 있다.

상기 인솔 매칭부(250)는 사용자의 발 건강에 최적화될 수 있도록 기능별, 용도별, 직업별, 통증별 등으로 세분화하여 구분된 인솔(깔창) 정보를 산출할 수 있다. 또한 상기 인솔 매칭부(250)는 사용자의 발의 유형으로 구분된 발 모델링 정보에 최적화될 수 있도록 기능별, 용도별, 직업별, 통증별 등으로 세분화하여 구분된 인솔(깔창) 정보를 산출할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 인솔(깔창) 정보는 다음과 같이 세분화될 수 있다. 상기 인솔(깔창)은 사용자별 아치 유형에 최적화 된 피로회복용 기능성 인솔(깔창)인 입문용으로 구분될 수 있다. 또한 상기 인솔(깔창)은 사용자별 아치 유형과 통증 부위, 활동범위까지 포함되어 최적화 된 일반용으로 구분될 수 있다. 그리고 아치 유형과 통증 부위, 활동특화직업군까지 포함되어 최적화 된 프리미엄용으로 구분될 수 있다.

상기 인솔 매칭부(250)는 상기 인솔 매칭 조건에 대응하는 인솔(깔창) 제품을 추천할 수 있다. 상기 인솔 매칭부(250)는 추천한 인솔(깔창) 제품 정보를 저장하고 관리할 수 있다.

상기 인솔 매칭 조건은 사용자의 발 건강에 최적화될 수 있도록 상기 발 건강 평가 정보에 기반하여 설정될 수 있다. 또한 상기 인솔 매칭 조건은 사용자의 발과 매칭되는 발 모델링 정보에 기반하여 설정될 수 있다.

세부적으로, 상기 인솔 매칭 조건은 사용자의 발 스캔 정보 및 사용자 정보에 기초하여 분석된 발 패턴 정보, 발에 가해지는 압력 분포도, 발 통증 유형, 발의 피로도 등의 항목을 포함할 수 있다. 또한 상기 인솔 매칭 조건은 사용자의 발 촬영 정보 및 사용자 정보, 발 프린트 정보에 기초하여 분석된 발 패턴 정보, 발에 가해지는 압력 분포도, 발 통증 유형, 발의 피로도, 신체 통증과 연관된 발의 유형 등의 항목을 포함할 수 있다.

상기 인솔 매칭 조건은 사용자의 발 건강에 최적화될 수 있도록 항목별 우선순위를 조정하여 설정할 수 있다. 또한 상기 인솔 매칭 조건은 사용자의 발 건강에 최적화될 수 있도록 각 항목을 연계 조합하여 설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 인솔 매칭부(250)는 인솔(깔창)을 매칭할 시 설정되는 인솔 매칭 조건은 상기 발 건강 평가 정보 항목에 포함되는 분석값에 기초하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 발 건강 평가 정보에 '피로도'와 '발 통증 부위' 등이 포함되어 있을 시 상기 인솔 매칭 조건은 '피로도'와 '발 통증 부위' 항목에 평가된 값에 기반하여 매칭될 수 있다. 예를 들어, 상, 중, 하의 평가값으로 측정되는 '피로도'가 '중'이고 '발 통증 부위'가 '발바닥 & 뒤꿈치'인 경우, 매칭되는 인솔은 '벌집깔창'으로 추천 또는 매핑될 수 있다.

또한 상기 인솔 매칭부(250)는 상기 발 건강 평가 정보 또는 상기 발 모델링 정보에 따라, 발 통증 부위를 최우선적으로 인솔 매칭 조건으로 설정될 수 있다. 상기 발 통증 부위는 앞꿈치, 아치, 뒤꿈치, 발바닥 등으로 구분될 수 있다. 또한 통증 부위는 복합적으로 나타날 수 있으며 상기 통증 부위의 조합에 따라 대응되는 인솔(깔창) 또는 신발이 달리 추천될 수 있다.

본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 상기 인솔 매칭부(250)가 통증 부위에 따른 추천 제품을 대응 시 아래와 같이 구성될 수 있다. 상기 인솔 매칭부(250)는 발바닥에 통증이 있을 시에는 메모리폼깔창을 매칭할 수 있다. 상기 인솔 매칭부(250)는 발의 통증이 앞꿈치 또는 아치 부위에 있을 시에는 발의 형태에 따라 추가적으로 구분하여 인솔(깔창)을 매칭할 수 있다. 예를 들어, 첫번째로 발의 형태가 평발인 경우 상기 인솔 매칭부(250)는 평발용 스티커깔창을 추천할 수 있다. 두번째로 발의 형태가 요족인 경우 상기 인솔 매칭부(250)는 요족용 스티커깔창을 추천할 수 있다. 세번째로 발의 형태가 일반형인 경우 상기 인솔 매칭부(250)는 일반용 스티커깔창을 추천할 수 있다. 상기 인솔 매칭부(250)는 발의 통증이 앞꿈치와 아치, 발바닥에 있을 시에는 발의 형태에 따라 추가적으로 구분하여 인솔(깔창)을 매칭할 수 있다. 예를 들어, 첫번째로 발의 형태가 평발인 경우 상기 인솔 매칭부(250)는 평발용 스티커깔창과 메모리폼깔창이 구성되는 평발용 결합깔창을 매칭할 수 있다. 두번째로 발의 형태가 요족인 경우 상기 인솔 매칭부(250)는 요족용 스티커깔창과 메모리폼깔창이 구성되는 요족용 결합깔창을 매칭할 수 있다. 세번째로 발의 형태가 일반형인 경우 상기 인솔 매칭부(250)는 일반용 스티커깔창과 메모리폼깔창이 구성되는 일반용 결합깔창을 매칭할 수 있다. 상기 인솔 매칭부는(250)는 발의 통증이 발바닥과 뒤꿈치에 있을 시에는 벌집깔창을 매칭할 수 있다.

도 3(d)를 참조하면, 상기 인솔 매칭부(250)는 추천 신발 매칭부(251)를 포함할 수 있다.

상기 추천 신발 매칭부(251)는 상기 발 건강 평가 정보에 기반하여, 사전 설정한 신발 매칭 조건에 따라 대응되는 추천 신발 정보를 저장 및 관리할 수 있다.

또한 추천 신발 매칭부(251)는 상기 발 건강 평가 정보 또는 발 모델링 정보에 기반하여, 사전 설정한 신발 매칭 조건에 따라 대응되는 추천 신발 정보를 저장 및 관리할 수 있다.

상기 추천 신발 매칭부(251)는 사용자의 발 건강에 최적화될 수 있도록 기능별, 용도별, 직업별, 통증별 등으로 세분화하여 구분된 신발 제품 정보를 저장할 수 있다.

상기 인솔 정보 제공부(260)는 상기 사용자 단말(300)로, 상기 발 건강 평가 정보를 이용한 발 건강 관리 서비스 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한 상기 인솔 정보 제공부(260)는 상기 사용자 단말(300)로, 상기 발 모델링 정보를 이용한 맞춤형 인솔 정보를 제공할 수 있다. 상기 발 건강 관리 서비스 인터페이스는 상기 맞춤형 인솔 정보를 포함할 수 있다.

상기 발 건강 관리 서비스 인터페이스는 각 사용자 단말(300)을 통해 발 건강 평가 정보 및 매칭된 인솔(깔창), 신발 정보, 발 건강을 위한 추천 관리 방법 등이 시각적으로 표시될 수 있도록 한다. 상기 매칭된 인솔 정보는 사용자에게 최적화된 인솔(깔창)의 제품 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 인솔(깔창)의 제품 정보는 사용자의 기호에 따라 선택될 수 있도록 색상, 디자인, 제품 기대 수명 등을 포함하여 표시될 수 있다.

그리고 상기 인솔 정보 제공부(260)는 추천되는 발 건강 재평가 기간을 안내하고 상기 기간의 도래함을 인지할 수 있는 알림을 설정할 수도 있다. 이를 통해, 상기 인솔 정보 제공부(260)는 사용자 단말(300)로 발 건강 평가 정보의 업데이트 필요 시점 도래 시 알림을 전송할 수 있다.

상기 인솔 정보 제공부(260)는 정기적 또는 필요 시 사용자 단말(300)로 발 건강 관련 정보를 제공하여 사용자의 발에 대한 관심을 환기할 수 있다.

상기 이력 통합부(270)는 사용자의 발 건강 평가 정보 처리 이력을 통합할 수 있다. 또한 상기 이력 통합부(270)는 사용자의 발 모델링 정보 처리 이력을 통합할 수 있다.

상기 이력 통합부(270)는 사용자에 대한 식별값을 보유함으로써 개인 고유의 정보를 구분할 수 있다. 상기 식별값은 사용자의 휴대폰 번호 등과 같은 연락처가 될 수 있다. 또한 상기 식별값은 사용자의 고유 정보가 될 수 있는 정보로 선택되거나 설정될 수 있다. 상기 이력 통합부(270)는 상기 식별값을 통한 사용자의 발 건강 평가 정보는 특정시점별로 구분되어 확인할 수 있다.

또한 상기 이력 통합부(270)는 상기 발 건강 평가 정보뿐만 아니라 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)을 통해 수신된 발 스캔 정보와 사용자 정보를 통합하여 관리할 수 있다. 이를 통해, 사용자의 발 정보는 일자별, 항목별 등으로 통합 관리될 수 있다. 또한 상기 이력 통합부(270)는 과거 사용자의 발정보 이력을 활용하여 상기 인솔 매칭부(250)의 인솔 매칭 조건의 조건 인자로 사용될 수 있다.

추가적으로, 상기 이력 통합부(270)는 사용자의 발 건강의 변화를 확인할 수 있도록 제안 또는 추천되는 인솔(깔창)의 착용 전, 착용 후 정보를 통합 관리할 수 있다.

상기 API 연동부(280)는 상기 수집부(220), 인솔 정보 제공부(260), 통신부(290) 등의 서비스 제공 장치(200)의 구성 요소가 온라인 상에서 정보를 제공하거나 수신할 수 있도록 특정 웹 사이트 또는 애플리케이션과의 연동 수단을 제공할 수 있다.

본 발명에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 요약하여 설명하면 하기와 같다.

상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자의 발 스캔 정보와 사용자 정보 그리고 추가적으로 발 촬영 정보 분석에 기초하여 발 건강 평가 정보를 획득할 수 있다. 그리고 상기 발 건강 평가 정보에 근거하여 인솔 매칭 조건에 대응되는 인솔(깔창) 또는 신발을 매칭하여 추천할 수 있다.

또한 매칭된 인솔(깔창) 또는 신발 정보는 사용자의 발 건강 평가 정보 등과 함께 사용자 단말(300)로 전송될 수 있다.

보다 상세하게는, 상기 서비스 제공 장치(200)에 포함되는 발 형상 분류 관리부(241)는 사용자의 발 특징 정보를 통해 패턴 또는 모델을 생성하여 발 패턴 정보로 분류할 수 있다. 이와 함께, 상기 발 통증 분류 관리부(242)는 발 압력 분포, 성별, 체중, 직업, 착용 신발 종류, 발 관련 질환 정보 등을 분석하여 발 통증 유형을 분류할 수 있다.

이를 통해 모델링 관리부(240)는 발 패턴 정보와 발 통증 정보를 종합적으로 분석하여 발 건강 평가 정보를 획득하여 관리할 수 있다. 상기 발 건강 평가 정보에 기반하여, 상기 인솔 매칭부(250)는 사용자의 발 건강을 위해 최적화 된 인솔(깔창) 또는 신발을 매칭할 수 있다. 상기 매칭된 인솔(깔창)과 신발 정보는 사용자의 발 건강 평가 정보 등과 함께 정보화되어 사용자 단말(300)로 전송될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자의 발정보에 기반하여 사용자의 발을 낮은 아치로 구분되는 평발로 분석할 수 있다. 이 때, 상기 서비스 제공 장치(200)는 발의 아치 부분이 바닥에 내려 앉아 붙어 있는 평발의 정도를 분석할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(200)는 평발의 비율이 전체 인구의 20%에 해당됨을 분석 결과로 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자에게 추천되는 인솔(깔창)로 4mm의 아치 높이를 제공하는 평발용 인솔(깔창) 제품 정보를 제공할 수 있다. 이 때, 사용자가 하이힐을 주로 신는 여성인 경우, 상기 서비스 제공 장치(200)는 추천 인솔(깔창)을 하이힐용 평발 스티커깔창의 제품 정보로 제공할 수 있다. 그리고 사용자가 남성이라면 남성용 평발 스티커깔창 제품 추천 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시 예에 따르면, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자의 발정보에 기반하여 사용자의 발을 높은 아치로 구분되는 요족으로 분석할 수 있다. 이 때, 상기 서비스 제공 장치(200)는 발의 아치부분이 땅에서 높이 떨어져 있는 요족의 정도를 분석할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(200)는 요족의 비율이 전체 인구의 20%에 해당됨을 분석 결과로 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자에게 추천되는 인솔(깔창)로 8mm의 아치 높이를 제공하는 요족용 인솔(깔창) 제품 정보를 제공할 수 있다. 이 때, 사용자가 하이힐을 주로 신는 여성인 경우, 상기 서비스 제공 장치(200)는 추천 인솔(깔창)을 하이힐용 요족 스티커깔창의 제품 정보로 제공할 수 있다. 그리고 사용자가 남성이라면 남성용 요족 스티커깔창 제품 추천 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시 예에 따르면, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자의 발정보에 기반하여 사용자의 발을 중간 아치로 구분되는 일반형으로 분석할 수 있다. 이 때, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자 발의 아치부분은 생체 역학적으로 효율적이고 유연한 발로 평가하여 정보를 제공할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자의 발 형상 비율이 전체 인구의 60%에 해당됨을 추가적인 정보로 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 상기 서비스 제공 장치(200)는 사용자에게 추천되는 인솔(깔창)로 6mm의 아치 높이를 제공하는 일반용 인솔(깔창) 제품 정보를 제공할 수 있다. 이 때, 사용자가 하이힐을 주로 신는 여성인 경우, 상기 서비스 제공 장치(200)는 추천 인솔(깔창)을 하이힐용 일반 스티커깔창의 제품 정보로 제공할 수 있다. 그리고 사용자가 남성이라면 남성용 일반 스티커깔창 제품 추천 정보를 제공할 수 있다.

상기 서비스 제공 장치(200)는 수집되고 분류되는 정보 처리를 위해 빅데이터 활용 기술과 인공지능(Artificial Intelligence), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning) 기술에 포함되는 알고리즘을 활용할 수 있다. 또한 이미지 인식 기술, 이미지 분석 기술, 이미지 유사도 판단 기술, 이미지 매칭 기술 등으로 공지된 기술 또는 관련 분야로 개발되는 기술을 활용할 수 있다. 이 같은 공지 기술 또는 개발 기술은 본 발명의 구성과 방법에 유기적으로 결합되어 효과를 극대화할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다

도 4를 참조하면, 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치의 동작 방법을 살펴볼 수 있다.

발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치의 동작 방법에 있어서, 수집단계(S101)는 사용자 단말(300)에서 입력되는 사용자의 발 촬영 정보를 수집할 수 있다.

저장단계(S103)는 상기 수집단계(S101)를 통해 수집한 사용자의 발 촬영 정보로부터 발 특징 정보를 획득하고, 상기 발 특징 정보를 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다.

관리단계(S105)는 상기 저장단계(S103)을 통해 저장된 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 모델링 정보를 관리할 수 있다.

매칭단계(S107)는 상기 관리단계(S105)를 통해 관리되는 상기 발 모델링 정보를 사전 설정한 인솔 매칭 조건에 적용하여, 인솔 매칭 정보를 산출할 수 있다.

제공단계(S109)는 상기 사용자 단말(300)로, 상기 발 모델링 정보를 이용한 맞춤형 인솔 정보를 제공할 수 있다.

상기 수집단계(S101)는 스캔 단말(100)에서 입력되는 사용자의 발 프린트 정보를 수집하는 발 프린트 정보 수집단계를 더 포함할 수 있다. 상기 발 프린트 정보는 신체 통증이 있는 사용자에 대하여 통증 연관 발 형상 정보, 통증 연관 발의 압력점 정보 등을 포함할 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 형상 정보를 치수화 처리하고, 상기 치수화 처리된 발 형상 정보를 입체화 처리하여 획득되는 상기 발 특징 정보를 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 발 특징 정보 저장단계를 포함할 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 발 특징 정보에 기초하여, 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도, 예측되는 발 통증 정보, 사용자의 체중 중에서 하나 이상을 포함하는 사용자 생체 정보를 산출하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 사용자 생체 정보 저장단계를 더 포함할 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 발 특징 정보에 대응하는 사용자의 직업, 신발 종류, 신발 용도, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 요구 사항 중에서 하나 이상을 포함하는 발 연관 정보를 수신하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 발 연관 정보 저장단계를 더 포함할 수 있다.

상기 관리단계(S105)는 상기 발 특징 정보 및 발 프린트 정보에 기반하여, 발의 모양을 사전 설정된 유사도 판단 기준값에 따라 분류하여 발 패턴 정보로 산출하는 발 형상 분류 관리단계를 포함할 수 있다.

상기 관리단계(S105)는 상기 발 특징 정보 및 발 프린트 정보에 기반하여, 발 통증 유형을 분류하여 발 통증 정보로 관리하는 발 통증 분류 관리단계를 더 포함할 수 있다.

상기 매칭단계(S107)는 사전 설정한 신발 매칭 조건에 따라 사용자별 상기 발 모델링 정보에 대응되는 추천 신발 정보를 저장 및 관리하는 추천 신발 매칭단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치의 동작 방법에 있어서, 수집단계(S101)는 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)에서 입력되는 사용자의 발 스캔 정보를 수집할 수 있다.

상기 사용자의 발 스캔 정보는 발 형상 정보, 발에 가해지는 압력 분포도 등을 포함하는 사용자의 발 관련 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 수집 단계(S101)는 사용자 정보를 수집할 수 있다. 상기 사용자 정보는 사용자의 나이, 성별, 체중, 연락처, 직업, 신발 종류, 신발 용도, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 요구 사항 등을 포함할 수 있다.

저장단계(S103)는 상기 수집단계(S101)를 통해 수집한 사용자의 발 스캔 정보로부터 발 특징 정보를 획득하고, 상기 발 특징 정보를 사용자 정보에 매칭시켜 저장할 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 사용자의 발 특징 정보와 사용자 정보를 속성에 따라 카테고리화하여 구분하고 정렬할 수 있다. 이를 통해 상기 사용자의 발 관련 정보는 발 특징 정보와 사용자 정보로 그룹화 된 데이터베이스로 처리되어 구성될 수 있다. 이를 통한 사용자의 발 특징 정보는 사용자의 발 형상 정보, 나이, 성별, 연락처, 발에 가해지는 압력 분포도, 사용자의 체중, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 직업, 신발 종류, 신발 용도 등을 포함할 수 있다.

관리단계(S105)는 상기 저장단계(S103)을 통해 저장된 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 건강 평가 정보를 관리할 수 있다.

매칭단계(S107)는 상기 관리단계(S105)를 통해 관리되는 상기 발 건강 평가 정보를 사전 설정한 인솔 매칭 조건에 적용하여, 인솔 매칭 정보를 산출할 수 있다.

제공단계(S109)는 상기 사용자 단말(300)로, 상기 발 건강 평가 정보를 이용한 발 건강 관리 서비스 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 발 건강 관리 서비스는 상기 매칭단계(S107)를 통해 매칭된 인솔 매칭 정보와 상기 관리단계(S105)를 통해 분석된 발 건강 평가 정보 등이 포함될 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 발 스캔 정보로부터 획득되는 발 형상 정보를 치수화 처리하고, 상기 치수화 처리된 발 형상 정보를 입체화 처리하여 획득되는 상기 발 특징 정보를 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 발 특징 정보 저장단계를 포함할 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 발 특징 정보에 기초하여, 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도, 예측되는 발 통증 정보, 사용자의 체중 중에서 하나 이상을 포함하는 사용자 생체 정보를 산출하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 사용자 생체 정보 저장단계를 더 포함할 수 있다.

상기 저장단계(S103)는 상기 발 특징 정보에 대응하는 사용자의 직업, 신발 종류, 신발 용도, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 요구 사항 중에서 하나 이상을 포함하는 발 연관 정보를 수신하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 발 연관 정보 저장단계를 더 포함할 수 있다.

상기 관리단계(S105)는 상기 발 특징 정보에 기반하여, 발의 모양을 사전 설정된 유사도 판단 기준값에 따라 분류하여 발 패턴 정보로 산출하는 발 형상 분류 관리단계를 포함할 수 있다.

상기 관리단계(S105)는 상기 발 특징 정보에 기반하여, 발 통증 유형을 분류하여 발 통증 정보로 관리하는 발 통증 분류 관리단계를 더 포함할 수 있다.

상기 관리단계(S105)를 통해 획득되는 발 건강 평가 정보는 사용자의 발 형상의 특징 정보, 발 부위별 치수 정보, 발의 피로도, 발 통증 예상 부위, 발 관련 예측 질병, 발 통증과 연계될 수 있는 질환 예측 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 발 건강 평가 정보는 사용자의 발에 대하여 일반적으로 건강한 발의 형상, 압력 분포도 등과 비교 분석한 정보를 제공할 수 있다.

또한 상기 발 건강 평가 정보는 일반적으로 건강한 발의 정보와 비교하여 발 형상 교정이 필요한 부분에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이에 더하여, 상기 발 건강 평가 정보는 발 형상 교정을 통해 발 통증, 또는 발과 관련된 신체 통증을 완화할 수 있는 정보를 제공하며 발 건강 관리의 방향성을 제시할 수 있다. 추가적으로 앞으로 진행될 수 있는 발의 통증과 이와 연관된 발 관련 질병 예측 정보를 제공할 수 있다.

상기 매칭단계(S107)는 사전 설정한 신발 매칭 조건에 따라 사용자별 상기 발 건강 평가 정보에 대응되는 추천 신발 정보를 저장 및 관리하는 추천 신발 매칭단계를 포함할 수 있다. 상기 추천 신발 정보는 사용자 발 특징 정보에 근거하여 사용자에게 최적화될 수 있는 신발을 매칭하여 제품 정보로 저장 및 관리할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통하여 발 촬영 사진의 전처리를 통한 발 특징 정보로 변환되는 단계 예시도이다.

도 5를 참조하면, 개인 스마트폰으로 촬영된 발 촬영 사진은 사용자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(200)에 전송될 수 있다. 이 후, 상기 서비스 제공 장치(200)는 발 촬영 사진에 포함되는 발 부분에 해당되는 객체를 검출할 수 있다. 서비스 제공 장치(200)는 이미지 분리 추출 기술을 이용하여 발 부분의 객체 외 배경을 분리할 수 있다.

상기 서비스 제공 장치(200)는 노이즈가 제거된 발 객체 정보에 기반하여 발의 높이와 발 크기, 발의 모양 등을 확인할 수 있는 이미지로 조합할 수 있다. 이를 위해서는 머신러닝의 기법 중 하나인 머신러닝의 기법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘 중에서 이미지 분류에 특화된 VGG 알고리즘을 활용할 수 있다.

또한 사진으로 촬영된 발 형상 정보에 포함된 발 형상을 정확하게 추출하기 위한 기술로 딥러닝(Deep Learning) 기법 중 하나인 Tiramisu 알고리즘을 활용할 수 있다. Tiramisu 알고리즘을 활용 시 상기 발 부분을 제외한 배경이 흰색으로 처리됨에 따라 발의 치수화 및 입체화 시 정밀도를 보장할 수 있다. 이와 같이, 상기 서비스 제공 장치(200)는 발 촬영 정보로부터 원하는 이미지 추출을 위해서는 알려진 기술 외 개발된 이미지 추출 기술을 이용할 수 있다.

상기 이미지 추출 기법을 통해 획득한 발 형상 정보에 기반하여 서비스 제공 장치(200)는 사용자 발의 압력 분포도, 압력점, 아치타입, 발등 높이, 발볼 너비, 회내현상 정도, 발 길이 등이 포함되는 발 특징 정보를 획득할 수 있다. 상기 발 특징 정보는 사용자 정보와 매칭되어 저장될 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)는 상기 발 특징 정보 및 사용자 정보 분석에 기초하여 발 모델링 정보를 획득할 수 있다.

도 6을 참조하면, 발 건강 맞춤형 인솔 정보를 위해 단계별 처리되는 정보와 정보 처리 기술을 확인할 수 있다.

상기 발 건강 관리를 위한 단계는 데이터 수집 단계가 최초로 수행될 수 있다. 세부 수집 단계는 아래와 같이 구분될 수 있다.

상기 데이터 수집 단계의 2.1 단계를 통해서, 서비스 제공 장치(200)는 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)을 통해 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 상기 2.1 단계는 사용자의 발 건강 데이터를 수집하고 발 사진 전처리 모듈을 이용하여 발 형상 분석을 통해 발 사진 데이터를 획득할 수 있다.

상기 데이터 수집 단계의 2.2 단계는, 서비스 제공 장치(200)가 사용자의 생체 정보를 측정 정보를 이용하여 Foot Measuring Algorithm을 통해 발 건강 평가 데이터를 획득할 수 있다.

상기 데이터 수집 단계의 2.3 단계는, 서비스 제공 장치(200)가 사용자의 통증 정보를 수집하고 이에 기반한 생체 정보를 측정할 수 있다. 이 후, 2.3 단계는 상기 사용자의 통증 정보와 생체 정보를 연계 분석하여 통증과 생체정보 알고리즘에서 추출된 데이터를 획득할 수 있다.

상기 데이터 수집 단계를 통해 획득된 데이터는 발 모양 패턴 모델링 및 평가 모델 단계로 처리될 수 있다.

상기 발 모양 패턴 모델링 및 평가 모델 단계는 2.4 단계로 구분될 수 있다.

상기 2.4 단계는 상기 2.1 단계와 상기 2.2 단계에서 획득한 발 사진 데이터와 발 건강 평가 데이터를 기반으로 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을 활용하여 발 분류 모듈에서 발 모양 패턴 모델링을 처리할 수 있다. 또한 상기 2.4 단계는 상기 2.3 단계에서 획득한 통증과 생체정보 알고리즘 결과 데이터에 기반하여 DNN(Deep Neural Network) 알고리즘을 활용하여 발 건강 및 통증 예측과 평가 모델을 생성할 수 있다. 이와 함께 상기 2.4 단계는 사용자 발정보에 대한 시각화 모델을 생성할 수 있다.

상기 발 모양 패턴 모델링 및 평가 모델 단계를 통해 생성된 데이터는 인솔(깔창) 추천 알고리즘 적용 단계로 처리될 수 있다.

상기 인솔(깔창) 추천 알고리즘은 2.5 단계로 구분될 수 있다.

상기 2.5 단계는 Recommendation Algorithm을 적용하여 패턴화 된 발 모양과 모양에 따른 통증을 예측하고 이에 기반한 깔창을 추천할 수 있다.

이 후, 서비스 제공 장치(200)는 상기 깔창 추천 알고리즘 단계를 거쳐 시각화 및 피드백 단계로 처리를 이행할 수 있다.

상기 시각화 및 피드백 단계는 2.6 단계로 구분될 수 있다.

상기 2.6 단계는 발 모양에 기반한 측정(스캔) 데이터를 시각화하여 표현할 수 있다. 또한 상기 2.6 단계는 발 통증 예측 정보를 시각화하여 표현할 수 있다. 또한 상기 2.6 단계는 인솔(깔창) 추천 정보를 시각화하여 표현할 수 있다. 상기 시각화 된 발 측정 데이터와 통증 예측 정보, 인솔(깔창) 추천 정보는 사용자 단말(300)에게 피드백 될 수 있는 정보로 처리될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통해 발 모델링 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

서비스 제공 장치(200)는 신체 특정 부위에 통증이 있는 사람 또는 신체 자세와 관련된 질환이 있는 사람 등의 발 프린트 정보를 이용하여 발 모델링 정보를 획득할 수 있다. 상기 통증 관련 사람의 정보는 의료 기관 또는 신뢰할 수 있는 건강 케어 단체 등과 같은 유관 기관 또는 단체와의 연계를 통한 시스템 연동 구성으로 획득될 수 있다. 상기 시스템은 스캔 단말(100)과 데이터베이스 등을 포함하는 정보 관리 시스템을 포함할 수 있다.

도 7을 참조하면, 상기 서비스 제공 장치(200)는 허리 디스크 질환 또는 허리 통증이 있는 사람의 발을 스캔한 발 프린트 정보를 수집할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(200)는 목 디스크 질환자, 무릎 디스크 질환자, 발목 통증 보유자 등 신체 부위별 질환 또는 통증을 가진 사람에 대한 발 형상을 스캔한 발 프린트 정보를 수집할 수 있다.

또한 복합적인 신체 부위 질환 통증을 가진 사람에 대한 발 형상을 스캔한 발 프린트 정보를 수집할 수 있다. 추가적으로 상기 서비스 제공 장치(200)는 각 질환 또는 통증을 가진 사람에 대하여 발에 가해지는 압력점 정보를 수집할 수 있다. 상기 통증 연관 발 형상 정보와 통증 연관 발의 압력점의 데이터 축적은 발의 형상, 발에 가해지는 압력점, 신체 통증, 자세 관련 질환의 연관 데이터를 대표할 수 있는 발 유형으로 분류될 수 있다.

상기 발 유형은 Type1, Type2....Type [n] 으로 구분될 수 있고 데이터가 축적되는 양이 증가할 수록 보다 정밀하고 세분화될 수 있는 발 유형으로 구분될 수 있다. 상기 발 유형으로 대표되는 정보는 최종적으로 발 모델링 정보로 확정되어 발 건강 맞춤형 인솔을 매칭할 수 있도록 제공될 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치를 통해 사용자에게 최적화 된 인솔(깔창)을 추천하는 동작 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

도 8을 참조하면, 발 건강 관리를 위한 서비스 제공 장치(200)는 사용자 단말(300)에서 촬영된 사용자의 발 사진 등을 수집할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)는 수집된 사용자의 발정보를 처리하여 발 측정 정보와 사용자 정보로 구분하여 저장할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)의 모델링 관리부(240)에 포함되는 발 형상 분류 관리부(241)는 사용자의 발 측정 정보를 분석하여 기 설정된 발 패턴 정보에서 'foot type2'로 분류하여 구분할 수 있다.

상기 모델링 관리부(240)에 포함되는 발 통증 분류 관리부(242)는 사용자 생체 정보 저장부(232)에 저장된 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도에 기반하여 통증 유형을 판단하고 이를 상기 발 패턴 정보와 연계하여 'Type1'으로 분류할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)의 인솔 매칭부(250)는 사용자의 발 모양 패턴과 발 통증 유형을 순차적으로 연계 처리한 후, 이를 바탕으로 사용자 발 건강에 최적화된 인솔(깔창)인 'L725'을 매칭 처리할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공 장치에서 제공하는 발 건강 관리 서비스 인터페이스를 설명하기 위한 예시도이다.

발 건강 관리를 위해 서비스 제공 장치(200)는 사용자 단말(300)로, 발 건강 관리 서비스 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 발 건강 관리 서비스 인터페이스에는 발 모델링 정보가 포함될 수 있다. 상기 발 건강 관리 서비스 인터페이스는 사용자의 발 건강 평가 정보와 사용자에게 최적화된 인솔(깔창), 신발 정보 등이 사용자 단말(300)에서 시각적인 정보로 제공될 수 있도록 한다.

도 9(a)를 참조하면, 사용자인 홍길동의 발 정보는 스캔 단말(100) 또는 사용자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(200)로 전송되어 분석될 수 있다. 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발정보 분석을 통해 발 건강 평가 정보를 획득할 수 있고 이를 통해 발 건강 점수를 수치화하여 표시할 수 있다.

또한 홍길동이 과거 인솔(깔창)을 제안 받은 이력이 있을 시에는, 서비스 제공 장치(200)는 추천된 인솔(깔창)의 착용 전과 착용 후의 압력 분포도에 대한 이미지 비교 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해 사용자는 발에 가해지는 압력 분포도를 직관적으로 확인할 수 있다. 또한 서비스 제공 장치(200)는 발 건강에 대한 분석 내용을 발 건강 점수로 표현할 수 있다.

상기 발 건강 점수는 발 건강 평가 정보에 포함된 항목별 측정 수치를 방사형 차트로 표현될 수 있고, 이와 함께 종합적인 발 건강 점수(65점)로 표시될 수 있다. 상기 발 건강 점수를 도출하기 위해 계산된 항목은 대표적으로 아치타입, 신발통증, 통증부위, 족저근막염, 치골각막염, 종자골염으로 확인할 수 있다.

추가적으로 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발 유형을 정의하고 통증 원인에 대한 분석 내용이 표시할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(200)는 발 유형에 대하여 평발 아치를 가지고 있고 아치 통증이 있다는 분석 내용을 제공할 수 있다. 또한 서비스 제공 장치(200)는 상기 아치 통증에 대한 원인을 분석한 내용을 제공할 수 있다.

구체적으로, 상기 아치 통증은 충격흡수와 무게분산의 불균형으로 인한 것으로 평가될 수 있다. 이와 함께, 상기 아치 통증을 방치할 시 진행될 수 있는 발목회내현상이나 족저근막염으로 진행될 수 있음을 표시할 수 있다.

도 9(b)를 참조하면, 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발 건강 평가 정보에 기반하여 홍길동의 발에 발생될 수 있는 발 관련 질환인 족저근막염, 치골각막염, 종자골염에 대한 진행도를 점수화하여 제공할 수 있다. 추가적으로 상기 서비스 제공 장치(200)는 발 건강 진단서를 통해 홍길동의 발 형상 등으로 분석된 발의 특징 정보를 제공할 수 있다.

그리고 상기 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발 특징을 유발한 원인을 분석하여 정보를 제공할 수 있다. 이에 대하여 상기 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발에 나타나는 부정적인 특징에 대한 치료 및 예방 방법을 제공할 수 있다. 마지막으로 상기 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발 건강을 위한 인솔(깔창) 정보를 제공할 수 있다.

상기 인솔(깔창) 정보는 홍길동의 발 건강을 증진시킬 수 있는 맞춤형 인솔(깔창) 또는 신발 제품 정보를 제공하여 추천할 수 있다. 구체적으로, 상기 서비스 제공 장치(200)는 홍길동의 발에 최적화된 인솔(깔창)을 제품의 특성과 사용자의 기호에 따라 선택 가능할 수 있도록 다양하게 제공할 수 있다.

예를 들어, 상기 서비스 제공 장치(200)는 신발 착용이 길지 않은 사람이라면 입문용으로 제공되는 인솔(깔창) 제품을 구매할 수 있는 링크를 제공할 수 있다. 또한, 상기 서비스 제공 장치(200)는 호텔이나 백화점 등에서 종사하는 사용자에게는 상대적으로 긴 시간 동안 신발을 착용하는 경우에 선택될 수 있는 중급용 인솔(깔창) 제품을 구매할 수 있는 링크를 제공할 수 있다. 마지막으로 운동 선수 또는 특수 신발을 착용하거나 긴 시간 동안 사용이 가능한 고품질의 인솔(깔창)을 원하는 사용자에게는 고급용으로 구매할 수 있는 링크를 제공할 수 있다. 추가적으로 상기 서비스 제공 장치(200)는 홍길동에게 가장 적합하고 최적화 된 인솔(깔창) 제품을 추천하는 정보를 포함하여 사용자에게 발 건강을 제안할 수 있다.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.

100. 스캔 단말 200. 서비스 제공 장치
300. 사용자 단말

Claims (11)

1. 발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램에 있어서,
   사용자 단말에서 입력되는 사용자의 발 촬영 정보를 수집하는 수집 기능;
   상기 사용자의 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 특징 정보를, 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 저장 기능;
   상기 발 특징 정보 및 상기 사용자 정보 분석에 기초하여 획득되는 발 모델링 정보를 관리하는 관리 기능; 및
   상기 사용자 단말로, 상기 발 모델링 정보를 이용한 맞춤형 인솔 정보를 제공하는 제공 기능;을 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 컴퓨터 프로그램.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 수집 기능은,
   스캔 단말에서 입력되는 사용자의 발 프린트 정보를 수집하는 발 프린트 정보 수집 기능;을 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
3. 제 2항에 있어서,
   상기 발 프린트 정보는 신체 통증이 있는 사용자에 대하여 통증 연관 발 형상 정보, 통증 연관 발의 압력점 정보 중 하나 이상을 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
4. 제 1항에 있어서,
   상기 발 모델링 정보를 사전 설정한 인솔 매칭 조건에 적용하여, 인솔 매칭 정보를 산출하는 매칭 기능;을 더 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
5. 제 1항에 있어서,
   상기 저장 기능은,
   상기 발 촬영 정보로부터 획득되는 발 형상 정보를 치수화 처리하고, 상기 치수화 처리된 발 형상 정보를 입체화 처리하여 획득되는 상기 발 특징 정보를 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 발 특징 정보 저장 기능;을 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
6. 제 5항에 있어서,
   상기 저장 기능은,
   상기 발 특징 정보에 기초하여, 사용자의 발에 가해지는 압력 분포도, 예측되는 발 통증 정보, 사용자의 체중 중에서 하나 이상을 포함하는 사용자 생체 정보를 산출하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 사용자 생체 정보 저장 기능;을 더 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
7. 제 6항에 있어서,
   상기 저장 기능은,
   상기 발 특징 정보에 대응하는 사용자의 직업, 신발 종류, 신발 용도, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 요구 사항 중에서 하나 이상을 포함하는 발 연관 정보를 수신하여 상기 사용자 정보에 매칭시켜 저장하는 발 연관 정보 저장 기능;을 더 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
8. 제 1항에 있어서,
   상기 사용자의 발 특징 정보는 사용자의 발 형상 정보, 나이, 성별, 연락처, 발에 가해지는 압력 분포도, 사용자의 체중, 신체 통증 부위, 발 통증 부위, 직업, 신발 종류, 신발 용도 중에서 하나 이상을 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
9. 제 1항에 있어서,
   상기 관리 기능은,
   상기 발 특징 정보 및 발 프린트 정보에 기반하여, 발의 모양을 사전 설정된 유사도 판단 기준값에 따라 분류하여 발 패턴 정보로 산출하는 발 형상 분류 관리기능;을 포함하는
   발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
10. 제 9항에 있어서,
    상기 관리 기능은,
    상기 발 특징 정보 및 발 프린트 정보에 기반하여, 발 통증 유형을 분류하여 발 통증 정보로 관리하는 발 통증 분류 관리 기능;을 더 포함하는
    발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.
11. 제 4항에 있어서,
    상기 매칭 기능은,
    사전 설정한 신발 매칭 조건에 따라 사용자별 상기 발 모델링 정보에 대응되는 추천 신발 정보를 저장 및 관리하는 추천 신발 매칭 기능;을 포함하는
    발 건강 맞춤형 인솔 정보 제공을 위한 프로그램.

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