CN112348549A - 广告运营方法、智能终端以及存储装置 - Google Patents

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CN112348549A CN202010973042.9A CN202010973042A CN112348549A CN 112348549 A CN112348549 A CN 112348549A CN 202010973042 A CN202010973042 A CN 202010973042A CN 112348549 A CN112348549 A CN 112348549A
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Abstract

本发明提供一种广告运营方法、智能终端以及存储装置，该广告运营方法包括：S101：获取多个视频平台的客户数据，并对客户数据进行数据清洗，客户数据包括客户信息、客户轨迹、客户动作；S102：根据客户信息的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据；S103：根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性，根据标签属性针对用户进行广告运营。本发明能够对多视频平台的客户数据进行统一管理，广告运营的数据集中，获取的客户数据多，能够准确把握用户兴趣和需求，避免了无效投放，广告运营的方式更精确，转化率高，且不容易出现重复投放，降低了运营成本。

Description

广告运营方法、智能终端以及存储装置
技术领域
本发明涉及广告运营领域，尤其涉及一种广告运营方法、智能终端以及存储装置。
背景技术
随着视频平台以及短视频APP的兴起，越来越多品牌方开始利用视频平台或者短视频APP进行广告运营，例如根据用户的兴趣向用户推送自身产品的广告、活动折扣信息、直播内容以及短视频，通过这些方式实现运营转化。
然而，现在的视频平台多样化，不同的视频平台直播的内容存在差异，而且用户在不同的视频平台上浏览的内容和互动信息也存在差别，现有技术中，在进行广告运营时往往是根据用户在该视频平台上的数据进行运营，多平台的数据无法打通和实现统一管理，广告运营的数据分散，难以准确把握用户的兴趣和需求，广告运营效果差、转化率低，且往往出现重复投放、运营成本高。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提出一种广告运营方法、智能终端以及存储装置，通过客户信息中的识别信息获取用户在不同视频平台上的客户数据，通过该客户数据获取用户的标签属性，并利用该标签属性进行广告运营，能够对多视频平台的客户数据进行统一管理，广告运营的数据集中，获取的客户数据多，能够准确把握用户兴趣和需求，避免了无效投放，广告运营的方式更精确，转化率高，且不容易出现重复投放，降低了运营成本。
为解决上述问题，本发明采用的一个技术方案为：一种广告运营方法，所述广告运营方法包括：S101：获取多个视频平台的客户数据，并对所述客户数据进行数据清洗；所述客户数据包括客户信息、客户轨迹、客户动作；S102：根据所述客户信息的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据；S103：根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性，根据所述标签属性针对所述用户进行广告运营。
进一步地，所述获取多个视频平台的客户数据的步骤具体包括：通过接入视频平台数据和第三方数据的方式获取客户数据，所述第三方数据为第三方对所述视频平台的监测数据。
进一步地，所述对所述客户数据进行清洗的步骤具体包括：判断所述视频平台数据与所述第三方数据中同一个用户的数据是否存在差异；若是，则获取所述数据中的差异数据以及所述差异数据的类型，若所述类型为确切数据，则确定去除所述第三方数据中的差异数据，若所述差异数据的类型为行为数据，则保留所述视频平台数据的差异数据和所述第三方数据中的差异数据。
进一步地，所述根据所述客户信息中的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：获取所述客户信息中的身份识别信息，将不同所述视频平台中身份识别信息相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
进一步地，所述身份识别信息包括手机号、身份证号、生物识别信息、银行卡号中的至少一种。
进一步地，所述根据所述客户信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：获取客户信息中的关联平台账号，将不同所述视频平台中关联平台账号相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
进一步地，所述根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性的步骤具体包括：获取所述客户数据与所述客户标签模型的契合度，将契合度大于预设阈值的客户数据对应的用户设置与所述客户标签模型对应的标签属性。
进一步地，所述根据所述标签属性针对所述用户进行广告运营的步骤之后还包括：获取广告运营数据，根据所述广告运营数据优化客户标签模型和改变针对所述用户的广告运营方式。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种智能终端，所述智能终端包括处理器、存储器，所述存储器存储有程序数据，所述处理器根据所述程序数据执行如上所述的广告运营方法。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种存储装置，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序被用于实现如上所述的广告运营方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：通过客户信息中的识别信息获取用户在不同视频平台上的客户数据，通过该客户数据获取用户的标签属性，并利用该标签属性进行广告运营，能够对多视频平台的客户数据进行统一管理，广告运营的数据集中，获取的客户数据多，能够准确把握用户兴趣和需求，避免了无效投放，广告运营的方式更精确，转化率高，且不容易出现重复投放，降低了运营成本。
附图说明
图1为本发明广告运营方法一实施例的流程图；
图2为本发明智能终端一实施例的结构图；
图3为本发明智能终端中处理器执行的广告运营方法一实施例的流程图；
图4为本发明存储装置一实施例的结构图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参阅图1，其中，图1为本发明广告运营方法一实施例的流程图。结合附图1对本发明广告运营方法作详细说明。
在本实施例中，广告运营方法包括：
S101：获取多个视频平台的客户数据，并对客户数据进行数据清洗，客户数据包括客户信息、客户轨迹、客户动作、互动信息。
在本实施例中，执行该广告运营方法的器件为智能终端，其中，智能终端可以为手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑以及其他能够对客户数据进行处理的器件。
在本实施例中，获取多个视频平台的客户数据的步骤具体包括：通过接入视频平台数据和第三方数据的方式获取客户数据，第三方数据为第三方对视频平台的监测数据。
在本实施例中，可通过与视频平台合作的方式接入视频平台的数据端口获取视频平台数据，通过与视频平台数据互补的第三方数据得到客户数据。
在本实施例中，视频平台包括视频平台、短视频平台、视频网站以及其他用户观看视频或直播的平台。
在本实施例中，客户信息包括客户账号、注册信息等用于表示客户身份的信息，客户轨迹包括客户登录视频平台的时间、登录地址、浏览记录、各个视频或直播的观看时间等轨迹信息，客户动作包括客户的打赏、点赞、关注等在视频平台上对视频或直播内容执行的操作，还包括用户在视频平台上的评论内容以及搜索记录。
在本实施例中，对客户数据进行清洗的步骤具体包括：判断视频平台数据与第三方数据中同一个用户的数据是否存在差异；若是，则获取数据中的差异数据以及差异数据的类型，若类型为确切数据，则确定去除第三方数据中的差异数据，合并其他数据，若差异数据的类型为行为数据，则保留视频平台数据的差异数据和第三方数据中的差异数据，并讲其他数据合并。若否，则合并视频平台数据和第三方数据得到客户数据。通过视频平台数据与第三方数据的结合得到更准确的客户数据。若其中，确切数据可以为客户信息，客户轨迹、客户动作可作为行为数据。
在其他实施例中，也可以采用现有技术中的数据清洗方式对获取的数据进行清洗以对数据进行重新审查和校验，从而删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。
S102：根据客户信息的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据。
在本实施例中，确定每个用户在不同视频平台上的客户数据之后，还可以为每个用户生成一个唯一的UNIONID，将该UNIONID与用户的所有客户数据对应，通过该UNIONID管理客户数据以实现多个视频平台的客户数据的打通和统一管理。
在本实施例中，根据客户信息中的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：获取客户信息中的身份识别信息，将不同视频平台中身份识别信息相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
在本实施例中，身份识别信息包括手机号、身份证号、生物识别信息、绑定的银行卡号中的至少一种，其中，生物识别信息可以为人类信息、语音信息、指纹信息、虹膜信息、掌纹信息、静脉信息中至少一种。
在其他实施例中，身份识别信息还可以为预留邮箱账号、登录视频平台的设备ID等信息。
在一个具体的实施例中，获取客户信息中用户在各个视频平台上设置的用于接收验证码的手机号，将手机号相同的视频账号的客户数据确定为同一个用户的客户数据，并在确定用户的客户数据后为用户生成相应的UNIONID以进行客户数据管理。
在本实施例中，根据客户信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：获取客户信息中的关联平台账号，将不同视频平台中关联平台账号相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
在本实施例中，关联平台账号可以为qq号、微信号、网易账号、微博账号以及其他能够通过关联平台账号在多个视频平台上进行登录操作的账号。还可以为用户在通过直播平台进行分享或跳转操作时，被分享或跳转的应用程序的账号。
在一个具体的实施例中，视频平台为微信中的小程序，用户登录不同小程序使用的UNIONID相同。获取视频平台的客户数据后，获取客户信息中用户账号被分配的UNIONID，将UNIONID相同的账号对应的客户数据确定为同一个用户的客户数据。
在另一个具体的实施例中，在获取客户数据后，根据客户信息获取用户在各个视频平台进行分享或其他操作时，被分享的微信程序的微信号，将微信号相同的相关视频平台账号的客户数据确定为同一个用户的客户数据。
S103：根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性，根据标签属性针对用户进行广告运营。
在本实施例中，根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性的步骤具体包括：获取客户数据与客户标签模型的契合度，将契合度大于预设阈值的数据对应的用户设置与客户标签模型对应的标签属性。
在本实施例中，标签属性为表示客户可能购买产品的属性，标签属性的具体内容和分类可根据用户需求进行设置，在此不做限定。
在一个具体的实施例中，产品为车，标签属性可以为：是否近期有购车意向、品牌倾向、是否车主、与购买的车的类型等。
在本实施例中，通过机器学习的有监督学习算法人工标记一些已知标签的数据作为样本训练客户标签模型。其中，为了得到更准确的标签属性，可针对每个标签属性设置相关的客户标签模型，利用具有相同或近似标签属性的数据进行训练以得到对应的客户标签模型。
在本实施例中，客户标签模型可通过自然语言分析或行为分析的方式对客户数据进行分析以得到用户的标签属性。
在一个具体的实施例中，产品为车，客户标签模型通过自然语言分析的方式获取用户提及某些车型的次数，以及提及这些车型时的情感为正面还是负面，从而获取用户相对于该车型的标签属性。
在另一个具体的实施例中，产品为车，客户标签模型通过行为分析的方式从客户数据中获取用户关注的直播或视频类型，以及点赞的内容的类型，进而获取用户兴趣相关的标签属性。
在本实施例中，用户的标签属性可以为一个或多个，通过不同的标签属性尽可能准确的描述用户的兴趣和购买意向。
在本实施例中，获取用户的标签属性后，根据该标签属性选择用户可能感兴趣的产品的相关信息，并将该相关信息通过运营工具提供给用户以实现广告运营。
在一个具体的实施例中，根据客户数据的访问、关注信息以及互动信息获取用户的标签属性，根据该标签属性获取用户对产品的兴趣点，使用运营工具触达用户，其中，触达用户的方式可以为私信、朋友圈广告、即时聊天、回复评论等方式。
在本实施例中，运营工具可以为抖音、快手、抖音小程序等产品的相关视频推送工具，也可以广告精准投放，广点通，逗加等广告投放工具，还可以为视频平台的回复评论模块，该模块通过平台数据整合以回复与产品相对应的评论。还可以通过朋友圈发布、自建小程序或者H5应用等方式进行广告运营。
在本实施例中，根据标签属性针对用户进行广告运营的步骤之后还包括：获取广告运营数据，根据广告运营数据优化客户标签模型和改变针对用户的广告运营方式。
在本实施例中，广告运营数据可以为广告运营动作发送的数量，根据该广告运营动作产生互动的数量、用户的转化数(主动留下手机号、下定金、购买产品)以及其他能够反映广告运营效果的数据。
根据广告运营数据评估每个广告运营动作的效果，并根据广告运营数据中用户的反馈效果修改用户标签属性，根据该修改后的标签属性进一步训练客户标签模型以对其进行优化和改变广告运营动作。
在本实施例中，广告运营动作可以为优惠券推送、产品信息、报价信息、产品上市信息以及其他用户可能该兴趣的内容。
在一个具体的实施例中，获取的客户数据为目标博主(可以是知名的博主达人、品牌方、品牌某一门店)在各个直播平台的数据(主要是直播视频数据、粉丝用户信息以及对应的互动信息，互动信息包括直播过程中的观众互动或者在发布的视频下的用户评论)，根据粉丝用户信息及其互动信息确定客户对产品的兴趣点(例如用户在多个平台上均询问同一车型的汽车，那么此时用户是已有目标车型；若用户在不同的平台上询问了多种车型，那么此时用户处于选车型的阶段)，根据用户的兴趣点发送相关信息给用户(通过运营工具发送私信、朋友圈、即时聊天、回复评论等方式)，比如用户已有目标车型时，则发送一些目标车型的活动折扣信息，用户处于选车型的阶段的话，则发送一些车型的优缺点介绍等等。通过这些方式实现广告运营。
有益效果：本发明的广告运营方法通过客户信息中的识别信息获取用户在不同视频平台上的客户数据，通过该客户数据获取用户的标签属性，并利用该标签属性进行广告运营，能够对多视频平台的客户数据进行统一管理，广告运营的数据集中，获取的客户数据多，能够准确把握用户兴趣和需求，避免了无效投放，广告运营的方式更精确，转化率高，且不容易出现重复投放，降低了运营成本。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种智能终端，请参阅图2、3，图2为本发明智能终端一实施例的结构图，图3为本发明智能终端中处理器执行的广告运营方法一实施例的流程图，结合图2、3对本发明的智能终端进行说明。
在本实施例中，智能终端包括处理器以及存储器，存储器存储有程序数据，处理器根据程序数据执行如下的广告运营方法：
S201：获取多个视频平台的客户数据，并对客户数据进行数据清洗；客户数据包括客户信息、客户轨迹、客户动作、互动信息。
在本实施例中，智能终端可以为手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑以及其他能够对客户数据进行处理的器件。
在本实施例中，获取多个视频平台的客户数据的步骤具体包括：通过接入视频平台数据和第三方数据的方式获取客户数据，第三方数据为第三方对视频平台的监测数据。
在本实施例中，可通过与视频平台合作的方式接入视频平台的数据端口获取视频平台数据，通过与视频平台数据互补的第三方数据得到客户数据。
在本实施例中，视频平台包括视频平台、短视频平台、视频网站以及其他用户观看视频或直播的平台。
在本实施例中，客户信息包括客户账号、注册信息等用于表示客户身份的信息，客户轨迹包括客户登录视频平台的时间、登录地址、浏览记录、各个视频或直播的观看时间等轨迹信息，客户动作包括客户的打赏、点赞、关注等在视频平台上对视频或直播内容执行的操作，还包括用户在视频平台上的评论内容以及搜索记录。
在本实施例中，对客户数据进行清洗的步骤具体包括：判断视频平台数据与第三方数据中同一个用户的数据是否存在差异；若是，则获取数据中的差异数据以及差异数据的类型，若类型为确切数据，则确定去除第三方数据中的差异数据，合并其他数据，若差异数据的类型为行为数据，则保留视频平台数据的差异数据和第三方数据中的差异数据，并讲其他数据合并。若否，则合并视频平台数据和第三方数据得到客户数据。通过视频平台数据与第三方数据的结合得到更准确的客户数据。若其中，确切数据可以为客户信息，客户轨迹、客户动作可作为行为数据。
在其他实施例中，也可以采用现有技术中的数据清洗方式对获取的数据进行清洗以对数据进行重新审查和校验，从而删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。
S202：根据客户信息的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据。
在本实施例中，确定每个用户在不同视频平台上的客户数据之后，还可以为每个用户生成一个唯一的UNIONID，将该UNIONID与用户的所有客户数据对应，通过该UNIONID管理客户数据以实现多个视频平台的客户数据的打通和统一管理。
在本实施例中，根据客户信息中的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：获取客户信息中的身份识别信息，将不同视频平台中身份识别信息相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
在本实施例中，身份识别信息包括手机号、身份证号、生物识别信息、绑定的银行卡号中的至少一种，其中，生物识别信息可以为人类信息、语音信息、指纹信息、虹膜信息、掌纹信息、静脉信息中至少一种。
在其他实施例中，身份识别信息还可以为预留邮箱账号、登录视频平台的设备ID等信息。
在一个具体的实施例中，获取客户信息中用户在各个视频平台上设置的用于接收验证码的手机号，将手机号相同的视频账号的客户数据确定为同一个用户的客户数据，并在确定用户的客户数据后为用户生成相应的UNIONID以进行客户数据管理。
在本实施例中，根据客户信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：获取客户信息中的关联平台账号，将不同视频平台中关联平台账号相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
在本实施例中，关联平台账号可以为qq号、微信号、网易账号、微博账号以及其他能够通过关联平台账号在多个视频平台上进行登录操作的账号。还可以为用户在通过直播平台进行分享或跳转操作时，被分享或跳转的应用程序的账号。
在一个具体的实施例中，视频平台为微信中的小程序，用户登录不同小程序使用的UNIONID相同。获取视频平台的客户数据后，获取客户信息中用户账号被分配的UNIONID，将UNIONID相同的账号对应的客户数据确定为同一个用户的客户数据。
在另一个具体的实施例中，在获取客户数据后，根据客户信息获取用户在各个视频平台进行分享或其他操作时，被分享的微信程序的微信号，将微信号相同的相关视频平台账号的客户数据确定为同一个用户的客户数据。
S203：根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性，根据标签属性针对用户进行广告运营。
在本实施例中，根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性的步骤具体包括：获取客户数据与客户标签模型的契合度，将契合度大于预设阈值的数据对应的用户设置与客户标签模型对应的标签属性。
在本实施例中，标签属性为表示客户可能购买产品的属性，标签属性的具体内容和分类可根据用户需求进行设置，在此不做限定。
在一个具体的实施例中，产品为车，标签属性可以为：是否近期有购车意向、品牌倾向、是否车主、与购买的车的类型等。
在本实施例中，通过机器学习的有监督学习算法人工标记一些已知标签的数据作为样本训练客户标签模型。其中，为了得到更准确的标签属性，可针对每个标签属性设置相关的客户标签模型，利用具有相同或近似标签属性的数据进行训练以得到对应的客户标签模型。
在本实施例中，客户标签模型可通过自然语言分析或行为分析的方式对客户数据进行分析以得到用户的标签属性。
在一个具体的实施例中，产品为车，客户标签模型通过自然语言分析的方式获取用户提及某些车型的次数，以及提及这些车型时的情感为正面还是负面，从而获取用户相对于该车型的标签属性。
在另一个具体的实施例中，产品为车，客户标签模型通过行为分析的方式从客户数据中获取用户关注的直播或视频类型，以及点赞的内容的类型，进而获取用户兴趣相关的标签属性。
在本实施例中，用户的标签属性可以为一个或多个，通过不同的标签属性尽可能准确的描述用户的兴趣和购买意向。
在本实施例中，获取用户的标签属性后，根据该标签属性选择用户可能感兴趣的产品的相关信息，并将该相关信息通过运营工具提供给用户以实现广告运营。
在一个具体的实施例中，根据客户数据的访问、关注信息以及互动信息获取用户的标签属性，根据该标签属性获取用户对产品的兴趣点，使用运营工具触达用户，其中，触达用户的方式可以为私信、朋友圈广告、即时聊天、回复评论等方式。
在本实施例中，运营工具可以为抖音、快手、抖音小程序等产品的相关视频推送工具，也可以广告精准投放，广点通，逗加等广告投放工具，还可以为视频平台的回复评论模块，该模块通过平台数据整合以回复与产品相对应的评论。还可以通过朋友圈发布、自建小程序或者H5应用等方式进行广告运营。
在本实施例中，根据标签属性针对用户进行广告运营的步骤之后还包括：获取广告运营数据，根据广告运营数据优化客户标签模型和改变针对用户的广告运营方式。
在本实施例中，广告运营数据可以为广告运营动作发送的数量，根据该广告运营动作产生互动的数量、用户的转化数(主动留下手机号、下定金、购买产品)以及其他能够反映广告运营效果的数据。
根据广告运营数据评估每个广告运营动作的效果，并根据广告运营数据中用户的反馈效果修改用户标签属性，根据该修改后的标签属性进一步训练客户标签模型以对其进行优化和改变广告运营动作。
在本实施例中，广告运营动作可以为优惠券推送、产品信息、报价信息、产品上市信息以及其他用户可能该兴趣的内容。
在一个具体的实施例中，获取的客户数据为目标博主(可以是知名的博主达人、品牌方、品牌某一门店)在各个直播平台的数据(主要是直播视频数据、粉丝用户信息以及对应的互动信息，互动信息包括直播过程中的观众互动或者在发布的视频下的用户评论)，根据粉丝用户信息及其互动信息确定客户对产品的兴趣点(例如用户在多个平台上均询问同一车型的汽车，那么此时用户是已有目标车型；若用户在不同的平台上询问了多种车型，那么此时用户处于选车型的阶段)，根据用户的兴趣点发送相关信息给用户(通过运营工具发送私信、朋友圈、即时聊天、回复评论等方式)，比如用户已有目标车型时，则发送一些目标车型的活动折扣信息，用户处于选车型的阶段的话，则发送一些车型的优缺点介绍等等。通过这些方式实现广告运营。
有益效果：本发明的智能终端通过客户信息中的识别信息获取用户在不同视频平台上的客户数据，通过该客户数据获取用户的标签属性，并利用该标签属性进行广告运营，能够对多视频平台的客户数据进行统一管理，广告运营的数据集中，获取的客户数据多，能够准确把握用户兴趣和需求，避免了无效投放，广告运营的方式更精确，转化率高，且不容易出现重复投放，降低了运营成本。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种存储装置，请参阅图4，图4为本发明存储装置一实施例的结构图，结合图4对本发明的存储装置作具体说明。
在本实施例中，存储装置存储有计算机程序，该计算机程序被用于实现如上述实施例所述的广告运营方法。
在本实施例中，用于执行本发明广告运营方法的程序数据可以存储在任何计算机可读取的存储装置上，如软盘、MO、CD-ROM、DVD、硬盘驱动器、ROM、MRAM、RAM等等上。为了存储在存储装置中，这样的程序可以从经由通信线路连接的另一个数据处理系统下载，或者，也可以从另一种存储装置进行复制。另外，这样的程序也可以压缩或分为多个段，以记录在一个存储装置或多个存储装置中。另外，应该注意的是，显然可以以各种形式提供实现本发明的程序产品。
本发明的存储装置也可以为能够连接到(可以以无线方式或有线方式)信息处理设备并与信息处理设备交换数据的所有可连接的并可分离的外部存储装置。这样的外部存储装置包括SD卡、CompactFlash(商标)(CF)卡、RFID标记、PCMCIA存储卡等等，连接到信息处理设备的方式包括IEEE 1394、无线局域网等等，但不仅限于此。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种广告运营方法，其特征在于，所述广告运营方法包括：
S101：获取多个视频平台的客户数据，并对所述客户数据进行数据清洗，所述客户数据包括客户信息、客户轨迹、客户动作；
S102：根据所述客户信息的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据；
S103：根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性，根据所述标签属性针对所述用户进行广告运营。
2.如权利要求1所述的广告运营方法，其特征在于，所述获取多个视频平台的客户数据的步骤具体包括：
通过接入视频平台数据和第三方数据的方式获取客户数据，所述第三方数据为第三方对所述视频平台的监测数据。
3.如权利要求2所述的广告运营方法，其特征在于，所述对所述客户数据进行清洗的步骤具体包括：
判断所述视频平台数据与所述第三方数据中同一个用户的数据是否存在差异；
若是，则获取所述数据中的差异数据以及所述差异数据的类型，若所述类型为确切数据，则确定去除所述第三方数据中的差异数据，若所述差异数据的类型为行为数据，则保留所述视频平台数据的差异数据和所述第三方数据中的差异数据。
4.如权利要求1所述的广告运营方法，其特征在于，所述根据所述客户信息中的识别信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：
获取所述客户信息中的身份识别信息，将不同所述视频平台中身份识别信息相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
5.如权利要求4所述的广告运营方法，其特征在于，所述身份识别信息包括手机号、身份证号、生物识别信息、银行卡号中的至少一种。
6.如权利要求1所述的广告运营方法，其特征在于，所述根据所述客户信息确定每个用户在不同视频平台的上的客户数据的步骤具体包括：
获取客户信息中的关联平台账号，将不同所述视频平台中关联平台账号相同的客户数据确定同一个用户的客户数据。
7.如权利要求1所述的广告运营方法，其特征在于，所述根据客户数据与用户标签模型的匹配性获取用户的标签属性的步骤具体包括：
获取所述客户数据与所述客户标签模型的契合度，将契合度大于预设阈值的客户数据对应的用户设置与所述客户标签模型对应的标签属性。
8.如权利要求1所述的广告运营方法，其特征在于，所述根据所述标签属性针对所述用户进行广告运营的步骤之后还包括：
获取广告运营数据，根据所述广告运营数据优化客户标签模型和改变针对所述用户的广告运营方式。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括处理器、存储器，所述存储器存储有程序数据，所述处理器根据所述程序数据执行如权利要求1-8任一项所述的广告运营方法。
10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序被用于实现如权利要求1-8任一项所述的广告运营方法。
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