CN112508607A - 数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质 - Google Patents

数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112508607A
CN112508607A CN202011400030.3A CN202011400030A CN112508607A CN 112508607 A CN112508607 A CN 112508607A CN 202011400030 A CN202011400030 A CN 202011400030A CN 112508607 A CN112508607 A CN 112508607A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
data
preset data
pushing
identity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011400030.3A
Other languages
English (en)
Inventor
彭晓龙
万文裕
蒋心武
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Commerce Networks Shanghai Co ltd
Original Assignee
China Commerce Networks Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Commerce Networks Shanghai Co ltd filed Critical China Commerce Networks Shanghai Co ltd
Priority to CN202011400030.3A priority Critical patent/CN112508607A/zh
Publication of CN112508607A publication Critical patent/CN112508607A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0224—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0239—Online discounts or incentives
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据推送方法、设备、计算机设备以及可读存储介质，一种数据推送方法，包括：通过扫码获取用户的身份标识；根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签；基于所述用户标签确定相对应的预设数据；向所述用户推送所述预设数据。上述方法，在用户进行扫码后，可以根据用户的身份标识查询用户标签，再根据用户标签确定相应的预设推送数据，使得不同用户扫码后可以得到与之适合的推送数据，从而实现了针对具体用户进行个性化的精准推送，有效改善用户体验。

Description

数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据推送方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
随着数字化的发展，企业的营销推广等的活动方式已经发生了巨大的变化、消费者通过线上参与互动活动已经成为较为流行的新方式、特别是以一物一码为代表的数字化发展，大部分商品上都进行了赋码，消费者通过扫描商品上的数码图案即可收到企业推送数据，以得到奖励或优惠等活动，可以增加消费者的购买欲望，为企业终端销量的提升带来帮助。
但是传统的数据推送方法，推送方式较为粗放，用户扫码进入千篇一律的活动页面，奖励或优惠等也都类似，使得企业对于真正有价值的用户无法有效的进行个性化推送，用户的体验较差。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，本发明提供一种数据推送方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可以针对不同用户实现个性化的推送策略。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据推送方法，包括：
通过扫码获取用户的身份标识；
根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签；
基于所述用户标签确定相对应的预设数据；
向所述用户推送所述预设数据。
上述数据推送方法，在用户进行扫码后，可以根据用户的身份标识查询用户标签，再根据用户标签确定相应的预设推送数据，使得不同用户扫码后可以得到与之适合的推送数据，从而实现了针对具体用户进行个性化的精准推送，有效改善用户体验。
在其中一个实施例中，所述基于所述用户标签确定相对应的预设数据的步骤包括：
判断所述用户标签的周期阶段；
根据所述周期阶段确定所述预设数据。
在其中一个实施例中，所述用户标签的周期阶段包括引入期、成长期以及流失期，所述根据所述周期阶段确定所述预设数据的步骤包括：
在所述用户标签为引入期的情况下，所述预设数据包括复购优惠链接；
在所述用户标签为成长期的情况下，所述预设数据包括连续购买优惠链接；
在所述用户标签为流失期的情况下，所述预设数据包括推荐返利链接。
在其中一个实施例中，在所述根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签的步骤之前，所述方法还包括：
获取用户的属性信息以及行为信息；
根据所述属性信息以及所述行为信息建立用户标签；
将所述用户的身份标识与所述用户标签作为一组数据存储在数据库中。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述用户标签设置相应的活动链接作为所述预设数据。
在其中一个实施例中，所述获取用户的属性信息以及行为信息的步骤包括：
通过应用开放接口或注册填写信息获取用户的属性信息；
通过用户产生的交互行为获取所述用户的行为信息。
在其中一个实施例中，在向所述用户推送所述预设数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述预设数据跳转到相应页面。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据推送装置，包括：
获取模块，用于通过扫码获取用户的身份标识；
查询模块，用于根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签；
确定模块，用于基于所述用户标签确定相对应的预设数据；
推送模块，用于向所述用户推送所述预设数据。
上述数据推送装置，在用户进行扫码后，可以根据用户的身份标识查询用户标签，再根据用户标签确定相应的预设推送数据，使得不同用户扫码后可以得到与之适合的推送数据，从而实现了针对具体用户进行个性化的精准推送，有效改善用户体验。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的数据推送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的数据推送方法。
附图说明
图1为一个实施例中数据推送方法的流程示意图；
图2为一个实施例中步骤基于用户标签确定相对应的预设数据的流程示意图；
图3为一个实施例中步骤根据周期阶段确定预设数据的流程示意图；
图4为另一个实施例中数据推送方法的流程示意图；
图5为一个实施例中步骤获取用户的属性信息以及行为信息的流程示意图；
图6为一个实施例中数据推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为一个实施例中数据推送方法的流程示意图，如图1所示，在一个实施例中，一种数据推送方法，包括：
步骤S120：通过扫码获取用户的身份标识。
步骤S140：根据身份标识在数据库中查询用户的用户标签。
具体地，在用户扫描商品数码时，对用户进行身份认证，获取用户的身份标识(OpenID)。商品数码一般可以为条形码、二维码以及其他形式的数码图案，商品数码中可以包含设定的商品及其他信息等，数码中所包含的信息种类和数量可以根据实际情况需求确定。在得到用户的身份标识后，可以在数据库中查询与该身份标识相对应的用户标签，用户标签是根据用户的基本属性以及用户行为等信息建立的用户分类依据，根据该分类依据可以设置有不同的数据推送机制，用户标签的具体种类和数量可以根据实际需求确定。存储有用户标签的数据库为预先建立的，其中每个用户的身份标识与相应的用户标签为一组数据，若数据库中没有查询到当前用户的身份标识，则可以将该用户认定是新用户，将其身份标识与用户标签存储进数据库中。
步骤S160：基于用户标签确定相对应的预设数据。
步骤S180：向用户推送预设数据。
具体地，在查询到用户标签后，可以根据用户标签确定要进行推送的预设数据。预设数据为根据不同用户标签的需求与情况针对性设置的，预设数据具体可以是网页链接等推送信息，例如具体可以包括优惠券领取链接、抽奖链接或者商品推荐链接等。预设数据与用户标签可以为一一对应的关系，也可以为多种用户标签对应一种预设数据，属性相似用户标签的用户会收到相同的预设数据推送；或者一种用户标签对应多种预设数据，在多种预设数据中随机选择一种进行推送。预设数据具体可以是网页链接等推送信息，例如具体可以包括优惠券领取链接、抽奖链接或者商品推荐链接等，确定预设数据后即可将该数据发送给扫码用户，从而完成个性化的数据推送。
进一步地，在一个实施例中，在在向用户推送预设数据的步骤之后，数据推送方法还可以包括：根据预设数据跳转到相应页面。用户在扫码后得到返回的预设数据后，可以根据数据中的网页链接等进入相应的页面，以参加预设数据中设置的营销推广活动等。
上述数据推送方法，在用户进行扫码后，可以根据用户的身份标识查询用户标签，再根据用户标签确定相应的预设推送数据，使得不同用户扫码后可以得到与之适合的推送数据，从而实现了针对具体用户进行个性化的精准推送，有效改善用户体验。
图2为一个实施例中步骤基于用户标签确定相对应的预设数据的流程示意图，如图2所示，在一个实施例中，在上述实施例的基础上，数据推送方法的步骤S160具体可以包括：
步骤S162：判断用户标签的周期阶段。
步骤S164：根据周期阶段确定预设数据。
具体地，在根据用户身份标识查询到用户标签后，可以判断用户标签的周期阶段。周期阶段具体可以表示该扫码用户对于商品所属企业的当前用户生命周期，例如为引入期的新用户或流失期的老用户等，用户标签中记录有周期阶段的相关信息，周期阶段可以为根据用户的历史信息以及互动行为等确定，不同周期阶段的用户一般具有不同的购买概率等，因此可以根据周期阶段的不同配置不同的营销推广活动。根据用户标签所属的周期阶段确定相应的预设推送数据，以符合不同阶段用户的实际需求，从而实现最佳的推送效果。
图3为一个实施例中步骤根据周期阶段确定预设数据的流程示意图，如图3所示，在一个实施例中，在上述实施例的基础上，用户标签的周期阶段包括引入期、成长期以及流失期，数据推送方法的步骤S164具体可以包括：
步骤S1642：在用户标签为引入期的情况下，预设数据包括复购优惠链接。
步骤S1644：在用户标签为成长期的情况下，预设数据包括连续购买优惠链接。
步骤S1646：在用户标签为流失期的情况下，预设数据包括推荐返利链接。
具体地，在本实施例中用户标签的周期阶段具体分为引入期、成长期以及流失期三种。其中，周期阶段为引入期的用户可以为第一次扫描商品数码的用户，例如为首次购买商品或未注册过的新用户，对于引入期的用户，可以直接向其推送优惠惠券等，以吸引处于引入期的用户进行二次复购。周期阶段为成长期的用户可以为有过历史购买记录，且符合在预设时段期间内仍有购买或购买频率逐渐增加等条件的用户，成长期用户一般可以认为所有较强的购买需求的老客户，对于成长期的用户，则可以向推送连续购买优惠，例如进入集卡活动，连续购买一定数量的产品可领取相应奖励等，从而吸引成长期用户产生更多购买行为。
而周期阶段为流失期的用户可以为符合上次购买时间超过预设时段或购买频率逐渐见效等条件的用户，流失期用户一般可以认为购买需求较低的老客户，对于流失期的用户，则可以向推送推荐返利活动，例如将商品转发介绍给其他新用户，可获得分享奖励，若被分享用户购买可以获得推荐奖励等，从而在老客户彻底流失前发挥更多剩余价值，也使老客户即便没有购买需求，仍可以参加奖励活动，提高用户体验。可以理解的是，用户标签的周期阶段以及相应预设数据的种类和数量可以根据实际需求确定，并不局限于实施例中的三种用户阶段。
图4为另一个实施例中步骤基于用户标签确定相对应的预设数据的流程示意图，如图4所示，在一个实施例中，在上述实施例的基础上，在根据身份标识在数据库中查询用户的用户标签的步骤之前，数据推送方法还可以包括：
步骤S210：获取用户的属性信息以及行为信息。
步骤S230：根据属性信息以及行为信息建立用户标签。
步骤S250：将用户的身份标识与用户标签作为一组数据存储在数据库中。
具体地，上述查询用户标签的数据库为预先建立的，具体可以在用户首次扫码或注册时，记录扫码或注册用户的身份标识，并获取每个用户的属性信息以及行为信息。属性信息可以为用户的性别、职业、收入、爱好等影响购买行为的基础信息，行为信息则可以为用户实际产生的购买记录、浏览记录等。针对用户的属性信息和行为信息可以进行相应的用户分析，从而判断用户的周期阶段等，并依此为用户建立用户标签。用户标签与用户的身份标识为一一对应关系，且作为一组数据存储在预先建立的数据库中。随着时间、用户扫码或购买行为等的增加，还可以实时或定期重新对用户进行分析，以对数据库中的用户标签进行更新，从而可以实现更为准确的用户分类。
在一个实施例中，在上述实施例的基础上，在步骤S250之后，数据推送方法还可以包括：
步骤S270：根据用户标签设置相应的活动链接作为预设数据。
具体地，根据分析后得到的不同用户标签，可以根据该用户标签人群的特点和需求配置对应的营销推广活动，并将相应的活动页面链接作为预设数据对应存储在数据库中，以便与后续用户扫码时查询需要推送的预设数据。可以理解的是，预设数据中的活动链接也会随用户标签的更新而进行实时更新，以适应用户的周期阶段变化等情况。
图5为一个实施例中步骤获取用户的属性信息以及行为信息的流程示意图，如图5所示，在一个实施例中，在上述实施例的基础上，数据推送方法的步骤S210具体可以包括：
步骤S212：通过应用开放接口或注册填写信息获取用户的属性信息。
步骤S214：通过用户产生的交互行为获取用户的行为信息。
具体地，对于用户的属性信息，具体可以在用户通过微信等应用程序进行扫码时，通过应用程序的开放接口进行获取，或者在用户首次扫码时提供注册引导，根据用户注册填写的信息进行获取收集到用户的属性信息。而对于用户的行为信息，可以实施采集用户与相应平台产生交互式的数据，例如将用户对商品的浏览、收藏、购买等行为数据作为用户的行为信息。获取用户的属性信息和行为信息后，可以将其同步记录到数据库，并进行数据分析，以进行用户分类建立用户标签等后续操作。
图6为一个实施例中数据推送装置的结构示意图，如图6所示，在一个实施例中，一种数据推送装置，包括：获取模块520，用于通过扫码获取用户的身份标识；查询模块540，用于根据身份标识在数据库中查询用户的用户标签；确定模块560，用于基于用户标签确定相对应的预设数据；推送模块580，用于向用户推送预设数据。
具体地，获取模块520在用户扫描商品数码时，获取用户的身份标识(OpenID)，获取模块将用户的身份标识发送给查询模块540。查询模块540可以在预先建立的数据库中，根据所接收的身份标识查询对应的用户标签。用户标签是根据用户的基本属性以及用户行为等信息建立的用户分类依据，在数据库中每个用户标识均对应有特定的用户标签，查询模块540将查询到的用户标签发送给确定模块560。
确定模块560可以根据所接收的用户标签确定要进行推送的预设数据，预设数据为根据不同用户标签的需求与情况针对性设置的，预设数据具体可以是网页链接等推送信息，例如优惠券领取链接、抽奖链接或者商品推荐链接等。确定模块560将预设数据发送给推送模块580。推送模块580将该预设数据向用户进行推送，用户在接收到预设数据后，可以根据其中的链接跳转到相应的活动页面，从而实现对具体用户的个性化推送。
上述数据推送装置500，在用户进行扫码后，可以根据用户的身份标识查询用户标签，再根据用户标签确定相应的预设推送数据，使得不同用户扫码后可以得到与之适合的推送数据，从而实现了针对具体用户进行个性化的精准推送，有效改善用户体验。
在一个实施例中，在上述实施例的基础上，在数据推送装置500中，确定模块560具体可以包括阶段判断单元以及数据确定单元。其中，阶段判断单元用于判断用户标签的周期阶段，数据确定单元用于根据周期阶段确定预设数据。用户标签的周期阶段包括引入期、成长期以及流失期，在用户标签为引入期的情况下，预设数据包括复购优惠链接；在用户标签为成长期的情况下，预设数据包括连续购买优惠链接；在用户标签为流失期的情况下，预设数据包括推荐返利链接。
在一个实施例中，在上述实施例的基础上，数据推送装置500还可以包括信息获取模块、标签建立模块、数据存储模块以及预设数据模块。其中，信息获取模块用于获取用户的属性信息以及行为信息，具体可以通过应用开放接口或注册填写信息获取用户的属性信息，通过用户产生的交互行为获取用户的行为信息。标签建立模块用于根据属性信息以及行为信息建立用户标签。数据存储模块用于将用户的身份标识与用户标签作为一组数据存储在数据库中。预设数据模块用于根据用户标签设置相应的活动链接作为预设数据。
可以理解的是，本发明实施例所提供的数据推送装置可执行本发明任意实施例所提供的数据推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。上述实施例中数据推送装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
在一个实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可以在处理器上运行的计算机程序。处理器在运行该程序时可以执行如下步骤：通过扫码获取用户的身份标识；根据身份标识在数据库中查询用户的用户标签；基于用户标签确定相对应的预设数据；向用户推送预设数据。
可以理解的是,本发明实施例所提供的一种计算机设备,其处理器执行存储在存储器上的程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的数据推送方法中的相关操作。
进一步地，上述计算机中处理器的数量可以是一个或多个，处理器与存储器可以通过总线或其他方式连接。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
在一个实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可以使得处理器执行如下步骤：通过扫码获取用户的身份标识；根据身份标识在数据库中查询用户的用户标签；基于用户标签确定相对应的预设数据；向用户推送预设数据。
可以理解的是,本发明实施例所提供的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质,其计算机可执行的程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的数据推送方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例中所述的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的较佳实施例及所运用技术原理，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明专利的保护范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据推送方法，其特征在于，包括：
通过扫码获取用户的身份标识；
根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签；
基于所述用户标签确定相对应的预设数据；
向所述用户推送所述预设数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户标签确定相对应的预设数据的步骤包括：
判断所述用户标签的周期阶段；
根据所述周期阶段确定所述预设数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户标签的周期阶段包括引入期、成长期以及流失期，所述根据所述周期阶段确定所述预设数据的步骤包括：
在所述用户标签为引入期的情况下，所述预设数据包括复购优惠链接；
在所述用户标签为成长期的情况下，所述预设数据包括连续购买优惠链接；
在所述用户标签为流失期的情况下，所述预设数据包括推荐返利链接。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签的步骤之前，所述方法还包括：
获取用户的属性信息以及行为信息；
根据所述属性信息以及所述行为信息建立用户标签；
将所述用户的身份标识与所述用户标签作为一组数据存储在数据库中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户标签设置相应的活动链接作为所述预设数据。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取用户的属性信息以及行为信息的步骤包括：
通过应用开放接口或注册填写信息获取用户的属性信息；
通过用户产生的交互行为获取所述用户的行为信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述用户推送所述预设数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述预设数据跳转到相应页面。
8.一种数据推送装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过扫码获取用户的身份标识；
查询模块，用于根据所述身份标识在数据库中查询所述用户的用户标签；
确定模块，用于基于所述用户标签确定相对应的预设数据；
推送模块，用于向所述用户推送所述预设数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据推送方法。
CN202011400030.3A 2020-12-02 2020-12-02 数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质 Pending CN112508607A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011400030.3A CN112508607A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011400030.3A CN112508607A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112508607A true CN112508607A (zh) 2021-03-16

Family

ID=74969630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011400030.3A Pending CN112508607A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112508607A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113283969A (zh) * 2021-06-15 2021-08-20 北京市商汤科技开发有限公司 显示方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114191219A (zh) * 2022-01-17 2022-03-18 牡丹江医学院 一种护理用智能换药系统
CN114357286A (zh) * 2021-12-24 2022-04-15 广州风腾网络科技有限公司 一种数据营销方案的推送方法、系统、设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106960354A (zh) * 2016-01-11 2017-07-18 中国移动通信集团河北有限公司 一种基于客户生命周期的精准化推荐方法及装置
CN109670858A (zh) * 2018-11-21 2019-04-23 北京三快在线科技有限公司 一种优惠券发放方法、装置、电子设备及存储介质
CN109740050A (zh) * 2018-12-24 2019-05-10 武汉理工数字传播工程有限公司 一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统
CN110191183A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 深圳市医信科技有限公司 精准智能推送方法、系统、装置及计算机可读存储介质
CN110334274A (zh) * 2019-05-30 2019-10-15 平安科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110866791A (zh) * 2019-11-25 2020-03-06 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种商品推送方法、装置、存储介质及电子设备
CN111210248A (zh) * 2018-11-22 2020-05-29 北京三快在线科技有限公司 资源配置数据获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN111652648A (zh) * 2020-06-03 2020-09-11 陈包容 智能生成个性化组合促销方案的方法及具有该方法的系统
CN112015986A (zh) * 2020-08-26 2020-12-01 北京奇艺世纪科技有限公司 数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106960354A (zh) * 2016-01-11 2017-07-18 中国移动通信集团河北有限公司 一种基于客户生命周期的精准化推荐方法及装置
CN109670858A (zh) * 2018-11-21 2019-04-23 北京三快在线科技有限公司 一种优惠券发放方法、装置、电子设备及存储介质
CN111210248A (zh) * 2018-11-22 2020-05-29 北京三快在线科技有限公司 资源配置数据获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN109740050A (zh) * 2018-12-24 2019-05-10 武汉理工数字传播工程有限公司 一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统
CN110334274A (zh) * 2019-05-30 2019-10-15 平安科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110191183A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 深圳市医信科技有限公司 精准智能推送方法、系统、装置及计算机可读存储介质
CN110866791A (zh) * 2019-11-25 2020-03-06 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种商品推送方法、装置、存储介质及电子设备
CN111652648A (zh) * 2020-06-03 2020-09-11 陈包容 智能生成个性化组合促销方案的方法及具有该方法的系统
CN112015986A (zh) * 2020-08-26 2020-12-01 北京奇艺世纪科技有限公司 数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
夏雯婷;顾超桥;: "基于用户画像的酒店智慧营销应用研究", 全国流通经济, no. 15, pages 18 - 21 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113283969A (zh) * 2021-06-15 2021-08-20 北京市商汤科技开发有限公司 显示方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114357286A (zh) * 2021-12-24 2022-04-15 广州风腾网络科技有限公司 一种数据营销方案的推送方法、系统、设备及存储介质
CN114191219A (zh) * 2022-01-17 2022-03-18 牡丹江医学院 一种护理用智能换药系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200195737A1 (en) Clickstream analysis methods and systems related to determining actionable insights relating to a path to purchase
US11676178B2 (en) Predictive recommendation system using contextual relevance
CN112508607A (zh) 数据推送方法、装置、计算机设备以及可读存储介质
CN107016587B (zh) 一种个性化页面推送方法及装置
CN103118111A (zh) 一种基于多个数据交互中心的数据进行信息推送的方法
CN108920530B (zh) 一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN113077276A (zh) 行为数据的处理方法和系统、存储介质及处理器
CN109544253A (zh) 基于ai的营销活动制定方法、装置、设备及存储介质
CN112529665A (zh) 基于组合模型的产品推荐方法、装置及计算机设备
CN112288554B (zh) 商品推荐方法和装置、存储介质及电子装置
CN112348549A (zh) 广告运营方法、智能终端以及存储装置
Deligiannis et al. Designing a Real-Time Data-Driven Customer Churn Risk Indicator for Subscription Commerce.
US11720927B2 (en) Method and apparatus for generating user-ad matching list for online advertisement
CN114461690A (zh) 数据处理方法、装置、计算设备和存储介质
CN111737584B (zh) 行为预测系统的更新方法及装置
CN113327132A (zh) 多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113159828A (zh) 促销方案的推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN111831941A (zh) 二维码的识别方法和装置、存储介质及电子装置
CN111967970A (zh) 基于spark平台的银行产品推荐方法及装置
CN110751526A (zh) 广告推送方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN115187330A (zh) 基于用户标签的产品推荐方法、装置、设备和介质
CN115860865A (zh) 商品组合构造方法及其装置、设备、介质、产品
CN112905892A (zh) 应用于用户画像挖掘的大数据处理方法及大数据服务器
CN117217852B (zh) 一种基于行为识别购买意愿度预测方法及装置
CN112925982B (zh) 用户重定向方法及装置、存储介质、计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination