CN110751526A - 广告推送方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种广告推送方法、装置、计算机设备以及存储介质，广告推送方法包括：S10：获取已推送广告数据，其中，所述已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；S20：在所述访问人群数据中，获取访问者行为数据；S30：按照预设的被访问等级数据，对所述访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；S40：获取所述推送广告内容的广告类型数据，根据所述被访问等级阈值，将所述广告类型数据对所述访问者兴趣等级数据进行对应的关联。本发明具有能够获取到广告推送的效果，有助于提升广告的推送与访问的用户的相关性的效果。

Description

广告推送方法、装置、计算机设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种广告推送方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网产业的迅速发展，移动广告成为当今互联网广告产业的新模式。移动广告会根据用户的消费习惯，向对应的用户推荐相应的广告信息。

现有的广告推送中，为了使广告推送的对象更符合用户的属性，即希望用户接收到的广告内容是符合自身偏好以及需求的内容，然而，对于已经推送的广告，难以获取到推送的广告是否符合对应的用户群体，因此存在改进空间。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够获取到广告推送的效果，有助于提升广告的推送与访问的用户的相关性的广告推送方法、装置、计算机设备以及存储介质。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种广告推送方法，所述广告推送方法包括：

S10：获取已推送广告数据，其中，所述已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

S20：在所述访问人群数据中，获取访问者行为数据；

S30：按照预设的被访问等级数据，对所述访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

S40：获取所述推送广告内容的广告类型数据，根据所述被访问等级阈值，将所述广告类型数据对所述访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

通过采用上述技术方案，通过获取已推送广告数据，并从该已推送广告数据中获取访问者的访问者行为数据，能够从该访问者行为数据中，分析以及聚类出访问者对于获取到的广告的兴趣，进而能够通过访问者兴趣等级数据，对该被访问人群数据进行分类，使得能够获取到在该被访问人群中对已推送的广告的兴趣分层，进而通过推送不同类型的刚过，获取到该被访问人群中的感兴趣的广告类型，便于后续有针对的推送广告，从而提升推送的广告与客户的相关性，进而能够提升广告推送的效果。

本发明进一步设置为：所述访问人群数据包括人群数量以及广告点击行为和页面浏览数据，步骤S20包括：

S21：获取所述访问人群数据的所述广告点击行为，以及与所述广告点击行为对应的广告点击数量；

S22：在所述广告点击行为中获取页面浏览数据，并从每一所述页面浏览数据中获取对应的页面停留时间。

通过采用上述技术方案，通过分别计算访问者行为行为数据的广告点击行为和页面停留时间，能够使得计算得到的访问者行为数据更准确，进而有助于提升计算得到的访问者兴趣等级数据的准确性。

本发明进一步设置为：在步骤S22之后，所述广告推送方法还包括：

S23：所述访问者行为数据还包括用户下载行为数据，若获取到所述用户下载行为数据，则获取触发用户下载行为的用户标识；

S24：将所述用户下载行为数据与对应的用户标识进行关联。

通过采用上述技术方案，通过增加计算用户下载行为数据，能够增加统计计算访问者兴趣等级数据的纬度，进一步提升了访问者兴趣等级数据的准确性。

本发明进一步设置为：步骤S30包括：

S31：根据所述访问者行为数据中的广告电机行为、页面浏览数据以及用户下载行为，设置对应的兴趣评分数据；

S32：根据所述兴趣评分数据，计算所述用户标识的所述访问者兴趣等级数据。

通过采用上述技术方案，通过计算每一用户标识的访问者兴趣等级数据，能够获取到访问者对广告的需求以及兴趣，在后续推送广告时，能够根据访问者的需求以及兴趣，推送对应的广告，增加访问者购买或者下载该广告中涉及的内容的概率，进而有助于提升广告的利润。

本发明进一步设置为：在步骤S32之后，所述广告推送方法还包括：

S33：若获取到广告意见反馈消息，则通过语义分析技术获取所述广告意见反馈消息的反馈等级数据；

S34：将所述反馈等级数据与所述访问者等级数据相关联。

通过采用上述技术方案，通过分析广告意见反馈消息，能够直观地获取到用户在浏览该广告后的态度，有助于提升该访问者兴趣等级数据的准确性。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种广告推送装置，所述广告推送装置包括：

推送数据获取模块，用于获取已推送广告数据，其中，所述已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

行为数据获取模块，用于在所述访问人群数据中，获取访问者行为数据；

分类模块，用于按照预设的被访问等级数据，对所述访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

关联模块，用于获取所述推送广告内容的广告类型数据，根据所述被访问等级阈值，将所述广告类型数据对所述访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

通过采用上述技术方案，通过获取已推送广告数据，并从该已推送广告数据中获取访问者的访问者行为数据，能够从该访问者行为数据中，分析以及聚类出访问者对于获取到的广告的兴趣，进而能够通过访问者兴趣等级数据，对该被访问人群数据进行分类，使得能够获取到在该被访问人群中对已推送的广告的兴趣分层，进而通过推送不同类型的刚过，获取到该被访问人群中的感兴趣的广告类型，便于后续有针对的推送广告，从而提升推送的广告与客户的相关性，进而能够提升广告推送的效果。

本发明的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述广告推送方法的步骤。

本发明的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述广告推送方法的步骤。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

通过获取已推送广告数据，并从该已推送广告数据中获取访问者的访问者行为数据，能够从该访问者行为数据中，分析以及聚类出访问者对于获取到的广告的兴趣，进而能够通过访问者兴趣等级数据，对该被访问人群数据进行分类，使得能够获取到在该被访问人群中对已推送的广告的兴趣分层，进而通过推送不同类型的刚过，获取到该被访问人群中的感兴趣的广告类型，便于后续有针对的推送广告，从而提升推送的广告与客户的相关性，进而能够提升广告推送的效果。

附图说明

图1是本发明一实施例中广告推送方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中广告推送方法中步骤S20的实现流程图；

图3是本发明一实施例中广告推送方法中的另一流程图；

图4是本发明一实施例中广告推送方法中步骤S30的实现流程图；

图5是本发明一实施例中广告推送方法中的另一流程图；

图6是本发明一实施例中广告推送装置的一原理框图；

图7是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种广告推送方法，具体包括如下步骤：

S10：获取已推送广告数据，其中，已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容。

在本实施例中，已推送广告数据是指已经推送至用户的移动终端的广告的数据。访问人群属性数据是指获取到该广告的用户的数据，其中，该访问人群属性数据包括用户的年龄分层、性别、职业以及该人群的总的人数的信息。推送广告内容是指已经推送的广告的具体的内容以及对应的广告的类型。例如，该广告的类型包括家用电器、电子产品、服装、家居用品、服饰、化妆品、护肤品、食品或者游戏等类型。

具体地，每次进行广告的推送时，记录并存储该广告的内容，以及统计并记录该广告推送的访问人情属性数据，进而将得到的推送广告内容以及访问人情数据作为该已推送广告数据。

S20：在访问人群数据中，获取访问者行为数据。

在本实施例中，访问者行为数据是指访问者在获取该推送的广告后，进行的操作的行为。

具体地，通过在用户或者访问者获取到该推送的广告后，获取访问者对该广告的操作的行为。其中，具体获取的方式可以是通过预先根据访问者可能会进行的操作，例如对于实体商品类的广告，访问者获取到该广告后，可能会关闭该广告、停留在该广告页面浏览、点击该广告进入相关的页面或者下载广告内容有关的软件等行为，设置对应的接口，并统计访问者进行的操作，进而得到该访问人群中的访问者行为数据。

S30：按照预设的被访问等级数据，对访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据。

在本实施例中，被访问等级数据是指用于通过访问者行为数据，判断用户对该广告的兴趣的阈值数据。访问者兴趣等级数据是指该访问者对推送的广告的感兴趣程度的数据。

具体地，按照该访问者可能会进行的操作，设置该被访问等级数据，例如，对于访问者在该广告页面停留的时间，通过在页面停留的时间，划分对应的被访问等级数据，例如，停留超过5分钟，则对应的被访问等级为A级，停留3至5分钟，则对应的被访问等级为B级，停留1至3分钟，则对应的被访问等级为C级，停留时间不足1分钟，则对应的被访问等级为D级等。

进一步地，通过每一访问者行为的被访问等级数据，计算每一访问者对该推送的广告的兴趣，进而通过设置兴趣程度的阈值等级，例如一级、二级以及三级等，判定每一访问者对该推送的广告的兴趣程度，进而对访问者行为数据进行分类，即根据该访问者行为数据对应的访问者进行分类，进而得到访问者兴趣等级数据。

S40：获取推送广告内容的广告类型数据，根据被访问等级阈值，将广告类型数据对访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

在本实施例中，被访问等级阈值是指用于标识访问者对该广告类型感兴趣程度的数值。

具体地，通过在已推送广告数据中获取该广告类型数据后，根据该被访问等级数据，设置该被访问等级阈值，并通过该被访问阈值，对访问者兴趣等级数据对应的访问者进行分类，用于标识在该访问人群数据中，对该广告类型数据的兴趣的分布，使得触发该已推送广告数据的广告商能够获取到访问者人群对该广告类型数据的感兴趣情况，例如，该访问者兴趣等级数据超过一定数值，则认定该访问者对该广告类型感兴趣，若访问者兴趣等级数据处于某一数值区间，则认定该访问者对该广告类型较为感兴趣，若访问者兴趣等级低于某一数值，则认定该访问者对应该广告类型不感兴趣。

进一步地，根据该访问等级阈值，对访问者进行分类后，将广告类型数据与访问者兴趣等级数据进行关联，便于后续推送广告时，可以根据该管理的结果，对后续推送的广告的类型感兴趣的人群推送广告。

在本实施例中，通过获取已推送广告数据，并从该已推送广告数据中获取访问者的访问者行为数据，能够从该访问者行为数据中，分析以及聚类出访问者对于获取到的广告的兴趣，进而能够通过访问者兴趣等级数据，对该被访问人群数据进行分类，使得能够获取到在该被访问人群中对已推送的广告的兴趣分层，进而通过推送不同类型的刚过，获取到该被访问人群中的感兴趣的广告类型，便于后续有针对的推送广告，从而提升推送的广告与客户的相关性，进而能够提升广告推送的效果。

在一实施例中，访问人群数据包括人群数量以及广告点击行为和页面浏览数据，如图2所示，在步骤S20中，即在访问人群数据中，获取访问者行为数据，具体包括如下步骤：

S21：获取访问人群数据的广告点击行为，以及与广告点击行为对应的广告点击数量。

在本实施例中，广告点击行为是指访问者点击查看该广告，或者是点击广告页面中的链接的行为。广告点击数量是指在该访问者人群中，触发该广告点击行为的访问者的数量。

具体地，记录并存储每次获取到的访问者触发的广告点击行为，进而统计出该广告点击数量。

S22：在广告点击行为中获取页面浏览数据，并从每一页面浏览数据中获取对应的页面停留时间。

在本实施例中，页面浏览数据是指访问者在获取到该广告时，浏览该页面的时间。

具体地，在将该广告推送至访问者时，记录该访问者浏览该广告页面的时间。其中，获取浏览广告页面的时间的方式可以先根据广告推送的方式进行分类，例如，对于推送的方式为一嵌入其他网络页面的链接的方式推送该广告，则在访问者点击该广告的链接开始计算页面停留时间；若推送的方式为页面弹出的方式，则从弹出开始计算页面停留时间。进一步地，若获取到用户关闭该广告的页面，则停止计算页面停留的时间，进而得到该页面停留时间。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S22之后，广告推送方法还包括：

S23：访问者行为数据还包括用户下载行为数据，若获取到用户下载行为数据，则获取触发用户下载行为的用户标识。

在本实施例中，用户下载行为数据是指对于游戏或者其他软件的广告，用户点击并下载该广告中的游戏或者软件的行为。用户标识是指用于标识触发该用户下载行为数据的唯一标识。

具体地，若获取到用户下载行为数据，则获取触发用户下载行为的用户标识。

S24：将用户下载行为数据与对应的用户标识进行关联。

具体地，在获取到触发该用户下载行为的用访问者的用户标识后，将该用户下载行为数据与该用户标识绑定关联，用于后续计算该用户标识对应的访问者对该广告的兴趣等级。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S30中，即按照预设的被访问等级数据，对访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据，具体包括如下步骤：

S31：根据访问者行为数据中的广告电机行为、页面浏览数据以及用户下载行为，设置对应的被访问等级数据。

在本实施例中，被访问等级数据是指用户标识每一访问者行为数据占总的访问者兴趣等级数据中的权重的数据。

具体地，为广告电机行为、页面浏览数据以及用户下载行为，设置对应的被访问等级数据。

S32：根据被访问等级数据，计算用户标识的访问者兴趣等级数据。

具体地，将该被访问等级数据作为加权算法的权重，将对每一用户标识的访问者行为数据做加权算法，进而得到访问者兴趣等级数据。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S32之后，广告推送方法还包括：

S33：若获取到广告意见反馈消息，则通过语义分析技术获取广告意见反馈消息的反馈等级数据。

在本实施例中，广告意见反馈消息是指由访问者触发，对获取得到的广告进行意见反馈的消息。反馈等级数据是指用于标识访问者对推送的广告反馈的态度的数据。

具体地，若获取到该广告意见反馈消息，则采用现有的语义分析技术，从该广告意见反馈消息中获取访问者对该广告的态度，并作为该反馈等级数据。

优选地，若该推送的广告还包括评分或评级的选项，则将访问者的所平的分数或者等级作为该反馈等级数据。

S34：将反馈等级数据与访问者等级数据相关联。

具体地，将反馈等级数据与访问者等级数据相关联。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

在一实施例中，提供一种广告推送装置，该广告推送装置与上述实施例中广告推送方法一一对应。如图6所示，该广告推送装置包括推送数据获取模块10、行为数据获取模块20、分类模块30和关联模块40。各功能模块详细说明如下：

推送数据获取模块10，用于获取已推送广告数据，其中，已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

行为数据获取模块20，用于在访问人群数据中，获取访问者行为数据；

分类模块30，用于按照预设的被访问等级数据，对访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

关联模块40，用于获取推送广告内容的广告类型数据，根据被访问等级阈值，将广告类型数据对访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

优选地，行为数据获取模块20包括：

点击数量获取子模块21，用于获取访问人群数据的广告点击行为，以及与广告点击行为对应的广告点击数量；

停留时间获取子模块22，用于在广告点击行为中获取页面浏览数据，并从每一页面浏览数据中获取对应的页面停留时间。

优选地，广告推送装置还包括：

下载用户标识获取子模块23，用于访问者行为数据还包括用户下载行为数据，若获取到用户下载行为数据，则获取触发用户下载行为的用户标识；

关联子模块24，用于将用户下载行为数据与对应的用户标识进行关联。

优选地，分类模块30包括：

等级数据设置子模块31，用于根据访问者行为数据中的广告电机行为、页面浏览数据以及用户下载行为，设置对应的被访问等级数据；

计算子模块32，用于根据被访问等级数据，计算用户标识的访问者兴趣等级数据。

优选地，广告推送装置还包括：

反馈等级获取子模块33，用于若获取到广告意见反馈消息，则通过语义分析技术获取广告意见反馈消息的反馈等级数据；

数据关联子模块34，用于将反馈等级数据与访问者等级数据相关联。

关于广告推送装置的具体限定可以参见上文中对于广告推送方法的限定，在此不再赘述。上述广告推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

实施例三：

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储已推送广告数据中，访问者兴趣等级数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告推送方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

S10：获取已推送广告数据，其中，已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

S20：在访问人群数据中，获取访问者行为数据；

S30：按照预设的被访问等级数据，对访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

S40：获取推送广告内容的广告类型数据，根据被访问等级阈值，将广告类型数据对访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

实施例四：

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

S10：获取已推送广告数据，其中，已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

S20：在访问人群数据中，获取访问者行为数据；

S30：按照预设的被访问等级数据，对访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

S40：获取推送广告内容的广告类型数据，根据被访问等级阈值，将广告类型数据对访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告推送方法，其特征在于，所述广告推送方法包括：

S10：获取已推送广告数据，其中，所述已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

S20：在所述访问人群数据中，获取访问者行为数据；

S30：按照预设的被访问等级数据，对所述访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

S40：获取所述推送广告内容的广告类型数据，根据所述被访问等级阈值，将所述广告类型数据对所述访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

2.如权利要求1所述的广告推送方法，其特征在于，所述访问人群数据包括人群数量以及广告点击行为和页面浏览数据，步骤S20包括：

S21：获取所述访问人群数据的所述广告点击行为，以及与所述广告点击行为对应的广告点击数量；

S22：在所述广告点击行为中获取页面浏览数据，并从每一所述页面浏览数据中获取对应的页面停留时间。

3.如权利要求2所述的广告推送方法，其特征在于，在步骤S22之后，所述广告推送方法还包括：

S23：所述访问者行为数据还包括用户下载行为数据，若获取到所述用户下载行为数据，则获取触发用户下载行为的用户标识；

S24：将所述用户下载行为数据与对应的用户标识进行关联。

4.如权利要求1-3任意一项所述的广告推送方法，其特征在于，步骤S30包括：

S31：根据所述访问者行为数据中的广告电机行为、页面浏览数据以及用户下载行为，设置对应的被访问等级数据；

S32：根据所述被访问等级数据，计算所述用户标识的所述访问者兴趣等级数据。

5.如权利要求4所述的广告推送方法，其特征在于，在步骤S32之后，所述广告推送方法还包括：

S33：若获取到广告意见反馈消息，则通过语义分析技术获取所述广告意见反馈消息的反馈等级数据；

S34：将所述反馈等级数据与所述访问者等级数据相关联。

6.一种广告推送装置，其特征在于，所述广告推送装置包括：

推送数据获取模块，用于获取已推送广告数据，其中，所述已推送广告数据包括访问人群属性数据以及推送广告内容；

行为数据获取模块，用于在所述访问人群数据中，获取访问者行为数据；

分类模块，用于按照预设的被访问等级数据，对所述访问者行为数据进行分类，得到访问者兴趣等级数据；

关联模块，用于获取所述推送广告内容的广告类型数据，根据所述被访问等级阈值，将所述广告类型数据对所述访问者兴趣等级数据进行对应的关联。

7.如权利要求6所述的广告推送装置，其特征在于，所述行为数据获取模块包括：

点击数量获取子模块，用于获取所述访问人群数据的所述广告点击行为，以及与所述广告点击行为对应的广告点击数量；

停留时间获取子模块，用于在所述广告点击行为中获取页面浏览数据，并从每一所述页面浏览数据中获取对应的页面停留时间。

8.如权利要求6所述的广告推送装置，其特征在于，所述广告推送装置还包括：

下载用户标识获取子模块，用于所述访问者行为数据还包括用户下载行为数据，若获取到所述用户下载行为数据，则获取触发用户下载行为的用户标识；

关联子模块，用于将所述用户下载行为数据与对应的用户标识进行关联。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述广告推送方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述广告推送方法的步骤。

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