CN112347940A - 一种基于消费者人脸识别的数据方法 - Google Patents

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CN112347940A CN202011237800.7A CN202011237800A CN112347940A CN 112347940 A CN112347940 A CN 112347940A CN 202011237800 A CN202011237800 A CN 202011237800A CN 112347940 A CN112347940 A CN 112347940A
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Abstract

本发明公开了一种基于消费者人脸识别的数据方法,包括能够自动调节焦距的监控摄像机、人脸数据提取单元、用于储存门店信息和消费者会员信息的云端服务器以及用于显示信息便于消费者操作的显示屏,所述监控摄像机对完成购物的消费者进行人脸数据提取,人脸数据提取过程包括以下步骤:S1:在显示屏上打开人脸识别界面,显示出人像框,消费者自行调节距离监控摄像机的距离;该发明使得监控摄像机拍摄的图像更加清晰,并且还能搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比,从而减少核对时间,提高核对的准确性。

Description

一种基于消费者人脸识别的数据方法
技术领域
本发明具体涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种基于消费者人脸识别的数据方法。
背景技术
目前,很多营销门店都建立会员管理机制,而现有的门店中,虽然配备了影视监控系统,但这些设备仅用于图像摄录和存储,无法进行人脸识别,在客流量大的情况下不能有效管理,且无法对进店会员及时作出精准的判断和推送信息,缺乏智能性。
经检索,中国专利公开号为CN109300267A的专利公开了一种基于人脸识别的会员制的收银方法和系统,其中,方法包括:通过设置在收银台的摄像装置获取消费者的第一人脸图像,将第一人脸图像上传至云服务器,并对第一人脸图像进行人脸身份的识别,得到第二人脸图像和对应的会员ID。上述方法存在一定的缺陷:还是利用简单的平面人脸识别方式,使得对比结果不够准确。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于消费者人脸识别的数据方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于消费者人脸识别的数据方法,包括能够自动调节焦距的监控摄像机、人脸数据提取单元、用于储存门店信息和消费者会员信息的云端服务器以及用于显示信息便于消费者操作的显示屏,所述监控摄像机对完成购物的消费者进行人脸数据提取,人脸数据提取过程包括以下步骤:
S1:在显示屏上打开人脸识别界面,显示出人像框,消费者自行调节距离监控摄像机的距离;
S2:若消费者不动,则监控摄像机在等待3-5秒后,自动调节焦距,使得消费者面部情况出现在人像框内,然后对消费者的正脸进行数据采集;
S3:完成正脸数据采集后,显示屏上提示消费者,左右转动头部,进行侧脸信息采集;
S4:将采集好的人脸数据信息传递给下一处理单元;
在人脸数据提取单元完成人脸信息提取之后还要经过一个图像数据处理单元进行图像数据处理,图像数据处理内容包括两个步骤:
步骤一:清晰化人脸数据,对提取的数据进行处理,使得人脸图像更加清晰;
步骤二:构建虚拟三维人像,对步骤一中的数据进行建模,搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比。
进一步的,完成关于人脸的图像数据处理之后,将信息发送到云端服务器,云端服务器包括有门店信息和门店内部用于存储会员脸部图像的图像数据库,此时将图像数据与图像数据库中的脸部图像进行匹配后,判断出该消费者是否为门店的会员。
在前述方案的基础上,在所述云端服务器核对后,若消费者为门店会员,则采用会员结算方式付款。
作为本发明再进一步的方案,在所述云端服务器核对后,若消费者不是门店会员,则显示屏上出线会员注册页面,若消费者选择会员注册,则云端服务器自动收集刚刚采集的人脸信息,消费者只需在显示屏上输入相关信息,最后与手机绑定便可简单完成会员注册,注册成功后,采用会员结算方式付款。
进一步的,当所述显示屏上出现会员注册页面时,消费者拒绝会员注册,则自动进入游客付款结算方式。
在前述方案的基础上,所述云端服务器内存储的会员信息包括会员的手机号码,当云端服务器核定消费者为门店的会员后,会将结算清单以及余额信息通过短信方式发送至该消费者的手机。
作为本发明再进一步的方案,所述云端服务器在会员消费者进行消费的一周内进行一次门店活动的推送,并以打分的方式让消费者对上次购物消费的满意程度做出评价,评价后送出一张打折优惠券。
本发明的有益效果为:
1.通过监控摄像机可以自己调节焦距的设置,使得装置的便捷性更高,很多时候消费者会因为各种各样的原因不便调节自己与监控摄像机的距离,使自己的人像清晰的显示出来,从而导致识别失败,浪费时间,通过监控摄像机可以自己调节焦距的设置,减少了这种情况的发生,能够快速的完成识别,提高了装置的实用性和便捷性。
2.通过图像数据处理单元的设置,使得监控摄像机拍摄的图像更加清晰,并且还能搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比,从而减少核对时间,提高核对的准确性。
3.通过云端服务器会将结算清单以及余额信息通过短信方式发送至该消费者的手机的方式,便于消费者在丢失购物小票后仍能清晰的了解自己的账目情况,也能在丢失小票后凭借短信内容来到门店进行消费权利的维护。
4.通过云端服务器在会员消费者进行消费的一周内进行一次门店活动的推送以及满意度调查的设置,能够增加消费者的认同感,刺激消费者进行二次消费。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于消费者人脸识别的数据方法的流程示意图;
图2为本发明提出的一种基于消费者人脸识别的数据方法的人脸数据提取内容示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利,而不能理解为对本专利的限制。
在本专利的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解,例如,可以是固定相连、设置,也可以是可拆卸连接、设置,或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
实施例1
参照图1-2,一种基于消费者人脸识别的数据方法,包括能够自动调节焦距的监控摄像机、人脸数据提取单元、用于储存门店信息和消费者会员信息的云端服务器以及用于显示信息便于消费者操作的显示屏,其特征在于,所述监控摄像机对完成购物的消费者进行人脸数据提取,人脸数据提取过程包括以下步骤:
S1:在显示屏上打开人脸识别界面,显示出人像框,消费者自行调节距离监控摄像机的距离;
S2:若消费者不动,则监控摄像机在等待3-5秒后,自动调节焦距,使得消费者面部情况出现在人像框内,然后对消费者的正脸进行数据采集;很多时候消费者会因为各种各样的原因不便调节自己与监控摄像机的距离,使自己的人像清晰的显示出来,从而导致识别失败,浪费时间,通过监控摄像机可以自己调节焦距的设置,减少了这种情况的发生,能够快速的完成识别,提高了装置的实用性和便捷性;
S3:完成正脸数据采集后,显示屏上提示消费者,左右转动头部,进行侧脸信息采集;
S4:将采集好的人脸数据信息传递给下一处理单元;
在人脸数据提取单元完成人脸信息提取之后还要经过一个图像数据处理单元进行图像数据处理,图像数据处理内容包括两个步骤:
步骤一:清晰化人脸数据,对提取的数据进行处理,使得人脸图像更加清晰;
步骤二:构建虚拟三维人像,对步骤一中的数据进行建模,搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比,从而减少核对时间,提高核对的准确性。
完成关于人脸的图像数据处理之后,将信息发送到云端服务器,云端服务器包括有门店信息和门店内部用于存储会员脸部图像的图像数据库,此时将图像数据与图像数据库中的脸部图像进行匹配后,判断出该消费者是否为门店的会员,在所述云端服务器核对后,若消费者为门店会员,则采用会员结算方式付款,在所述云端服务器核对后,若消费者不是门店会员,则显示屏上出线会员注册页面,若消费者选择会员注册,则云端服务器自动收集刚刚采集的人脸信息,消费者只需在显示屏上输入相关信息,最后与手机绑定便可简单完成会员注册,注册成功后,采用会员结算方式付款,当所述显示屏上出现会员注册页面时,消费者拒绝会员注册,则自动进入游客付款结算方式。
本实施例工作原理:使用时,当消费者完成购物来到自主结账机器前时,点开显示屏上的结账服务,完成对物品的扫码后,显示屏会显示出物品清单和价格,消费者确认无误后,显示屏上打开人脸识别界面,显示出人像框,消费者自行调节距离监控摄像机的距离,若消费者不动,则监控摄像机在等待3-5秒后,自动调节焦距,使得消费者面部情况出现在人像框内,然后对消费者的正脸进行数据采集,随后图像数据处理单元对人脸识别内容进行数据处理,使得人脸图像更加清晰,然后搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比,完成关于人脸的图像数据处理之后,将信息发送到云端服务器,此时将图像数据与图像数据库中的脸部图像进行匹配后,判断出该消费者是否为门店的会员,若消费者为门店会员,则采用会员结算方式付款,若消费者不是门店会员,则显示屏上出线会员注册页面,若消费者选择会员注册,则云端服务器自动收集刚刚采集的人脸信息,消费者只需在显示屏上输入相关信息,最后与手机绑定便可简单完成会员注册,注册成功后,采用会员结算方式付款;若消费者拒绝会员注册,则自动进入游客付款结算方式。
实施例2
参照图1-2,一种基于消费者人脸识别的数据方法,包括能够自动调节焦距的监控摄像机、人脸数据提取单元、用于储存门店信息和消费者会员信息的云端服务器以及用于显示信息便于消费者操作的显示屏,其特征在于,所述监控摄像机对完成购物的消费者进行人脸数据提取,人脸数据提取过程包括以下步骤:
S1:在显示屏上打开人脸识别界面,显示出人像框,消费者自行调节距离监控摄像机的距离;
S2:若消费者不动,则监控摄像机在等待3-5秒后,自动调节焦距,使得消费者面部情况出现在人像框内,然后对消费者的正脸进行数据采集;
S3:完成正脸数据采集后,显示屏上提示消费者,左右转动头部,进行侧脸信息采集;
S4:将采集好的人脸数据信息传递给下一处理单元;
在人脸数据提取单元完成人脸信息提取之后还要经过一个图像数据处理单元进行图像数据处理,图像数据处理内容包括两个步骤:
步骤一:清晰化人脸数据,对提取的数据进行处理,使得人脸图像更加清晰;
步骤二:构建虚拟三维人像,对步骤一中的数据进行建模,搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比。
完成关于人脸的图像数据处理之后,将信息发送到云端服务器,云端服务器包括有门店信息和门店内部用于存储会员脸部图像的图像数据库,此时将图像数据与图像数据库中的脸部图像进行匹配后,判断出该消费者是否为门店的会员,在所述云端服务器核对后,若消费者为门店会员,则采用会员结算方式付款,在所述云端服务器核对后,若消费者不是门店会员,则显示屏上出线会员注册页面,若消费者选择会员注册,则云端服务器自动收集刚刚采集的人脸信息,消费者只需在显示屏上输入相关信息,最后与手机绑定便可简单完成会员注册,注册成功后,采用会员结算方式付款,当所述显示屏上出现会员注册页面时,消费者拒绝会员注册,则自动进入游客付款结算方式。
所述云端服务器内存储的会员信息包括会员的手机号码,当云端服务器核定消费者为门店的会员后,会将结算清单以及余额信息通过短信方式发送至该消费者的手机,云端服务器在会员消费者进行消费的一周内进行一次门店活动的推送,并以打分的方式让消费者对上次购物消费的满意程度做出评价,评价后送出一张打折优惠券。
本实施例与实施例1的区别在于增加了,消费信息发送和短信回访内容。
本实施例工作原理:使用时,云端服务器在消费者完成会员结账后,将结算清单以及余额信息通过短信方式发送至该消费者的手机,便于消费者在丢失购物小票后仍能清晰的了解自己的账目情况,也能在丢失小票后凭借短信内容来到门店进行消费权利的维护,另外,云端服务器在会员消费者进行消费的一周内进行一次门店活动的推送,并以打分的方式让消费者对上次购物消费的满意程度做出评价,评价后送出一张打折优惠券,能够增加消费者的认同感,刺激消费者进行二次消费。
在本专利的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本专利和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本专利的限制。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于消费者人脸识别的数据方法,包括能够自动调节焦距的监控摄像机、人脸数据提取单元、用于储存门店信息和消费者会员信息的云端服务器以及用于显示信息便于消费者操作的显示屏,其特征在于,所述监控摄像机对完成购物的消费者进行人脸数据提取,人脸数据提取过程包括以下步骤:
S1:在显示屏上打开人脸识别界面,显示出人像框,消费者自行调节距离监控摄像机的距离;
S2:若消费者不动,则监控摄像机在等待3-5秒后,自动调节焦距,使得消费者面部情况出现在人像框内,然后对消费者的正脸进行数据采集;
S3:完成正脸数据采集后,显示屏上提示消费者,左右转动头部,进行侧脸信息采集;
S4:将采集好的人脸数据信息传递给下一处理单元;
在人脸数据提取单元完成人脸信息提取之后还要经过一个图像数据处理单元进行图像数据处理,图像数据处理内容包括两个步骤:
步骤一:清晰化人脸数据,对提取的数据进行处理,使得人脸图像更加清晰;
步骤二:构建虚拟三维人像,对步骤一中的数据进行建模,搭建虚拟三维人像,使得人像具有立体感,便于与云端服务器内的信息进行对比。
2.如权利要求1所述的一种基于消费者人脸识别的数据方法,其特征在于:完成关于人脸的图像数据处理之后,将信息发送到云端服务器,云端服务器包括有门店信息和门店内部用于存储会员脸部图像的图像数据库,此时将图像数据与图像数据库中的脸部图像进行匹配后,判断出该消费者是否为门店的会员。
3.如权利要求2所述的一种基于消费者人脸识别的数据方法,其特征在于:在所述云端服务器核对后,若消费者为门店会员,则采用会员结算方式付款。
4.如权利要求2所述的一种基于消费者人脸识别的数据方法,其特征在于:在所述云端服务器核对后,若消费者不是门店会员,则显示屏上出线会员注册页面,若消费者选择会员注册,则云端服务器自动收集刚刚采集的人脸信息,消费者只需在显示屏上输入相关信息,最后与手机绑定便可简单完成会员注册,注册成功后,采用会员结算方式付款。
5.如权利要求4所述的一种基于消费者人脸识别的数据方法,其特征在于:当所述显示屏上出现会员注册页面时,消费者拒绝会员注册,则自动进入游客付款结算方式。
6.如权利要求1所述的一种基于消费者人脸识别的数据方法,其特征在于:所述云端服务器内存储的会员信息包括会员的手机号码,当云端服务器核定消费者为门店的会员后,会将结算清单以及余额信息通过短信方式发送至该消费者的手机。
7.如权利要求6所述的一种基于消费者人脸识别的数据方法,其特征在于:所述云端服务器在会员消费者进行消费的一周内进行一次门店活动的推送,并以打分的方式让消费者对上次购物消费的满意程度做出评价,评价后送出一张打折优惠券。
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