CN112347357A - 停车场包月方案推荐方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及停车场包月方案推荐方法和系统，其中方法包括：根据中心车场总费用停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场；获取包月真实值，计算每一中心车场总费用包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；根据中心车场总费用包月计算值从中心车场总费用实际包月停车场中得到预定包月停车场；将中心车场总费用预定包月停车场的中心车场总费用包月真实值与停车总费用比较，判断中心车场总费用预定包月停车场是否为优惠套餐，本发明的包月推荐是通过采集多维度信息得到的，具体为，将用户停车数据、停车场数据和用户个性化参数结合，汇集停车场信息、用户停车习惯，为用户综合其停车习惯和现有的停车场信息，向用户推荐最优的停车套餐。

Description

停车场包月方案推荐方法和系统

技术领域

本申请涉及停车行业数据算法领域，特别是涉及停车场包月方案推荐方法和系统。

背景技术

当前城市停车成了一个难题，由于车位紧张，找车位浪费时间，抢车位现象频频发生。停车难给城市带来了多种“并发症”，比如交通拥堵、环境污染、增加生活成本和交通事故等等。

目前，我国汽车持有量持续攀升，城市停车位越来越紧张。由于各自停车场只有本车场的数据，无法通过多个停车场的数据互通来计算用户停车习惯，导致停车场公开的信息非常有限。现有的停车场通过停车场缴费或者包月形式进行停车缴费。对于泊车者来说，对周边停车场余位、收费等停车信息知之甚少导致诸多停车场没有完全利用，此外，由于很难了解到周边停车情况及停车场收费情况，用户无法综合自己的停车习惯和停车场信息考虑如何停车才会比较优惠。

目前针对停车场收费存在的上述问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了停车场包月方案推荐方法和系统，以至少解决相关技术中停车场收费存在的停车场没有完全利用、用户无法综合自己的停车习惯和停车场信息考虑如何停车才会比较优惠的问题。

第一方面，本申请实施例提供了停车场包月方案推荐方法，所述方法包括：获取用户当月的停车数据，其中，所述停车数据包括当月停车车场、停车次数、停车总费用；根据所述停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场；获取所述实际包月停车场的包月真实值，计算每一所述包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；至少根据所述包月计算值从所述实际包月停车场中得到预定包月停车场；根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

在其中一些实施例中，根据所述停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场包括：根据所述停车数据中的所述当月停车车场，确定所述当月停车车场的停车区域、备选停车场；根据所述停车区域、所述备选停车场，得到用户可停车范围内的所述实际包月停车场。

在其中一些实施例中，根据所述停车数据中的所述当月停车车场，确定所述当月停车车场的停车区域、备选停车场包括：将所述当月停车车场的设定点作为圆心，将预设距离作为半径，形成所述当月停车车场的停车区域，将所述停车区域内的所有停车场作为备选停车场。

在其中一些实施例中，在获取用户当月的停车数据之前，所述方法还包括：获取停车场信息，用户停车业务数据和用户个性化参数；其中，所述停车场信息包括停车场名称、停车场位置、是否支持包月、包月真实值的一种或多种；所述用户停车业务数据包括车牌号、当月停车车场、停车总费用、当前剩余包月用户限额的一种或多种；所述用户个性化参数包括愿行距离、就近可忽略金额差值、当前使用车牌号的一种或多种；所述预设距离为所述用户个性化参数中的所述愿行距离。

在其中一些实施例中，根据所述停车区域、所述备选停车场，得到用户可停车范围内的所述实际包月停车场包括：将预设时间段内没有停车次数的停车区域剔除，将得到的实际停车区域作为用户可停车范围；将所述实际停车区域中的不支持包月的备选停车场剔除，得到所述实际包月停车场。

在其中一些实施例中，所述关联数为：当所述实际停车区域与其他所述实际停车区域存在交集，所述关联数为所述实际停车区域和其他所述实际停车区域的交集数；或者，当所述实际停车区域与其他所述实际停车区域没有交集，所述关联数为1。

在其中一些实施例中，根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场包括：将所述预定包月停车场的所述包月真实值与停车总费用比较，判断所述预定包月停车场是否为优惠套餐，如果是，将所述预定包月停车场作为推荐包月车场，如果否，不推荐所述预定包月停车场，将判断结果和所述推荐包月车场传输给客户端以进行显示。

在其中一些实施例中，至少根据所述包月计算值从所述实际包月停车场中得到预定包月停车场包括：针对每一所述实际停车区域中的所述实际包月停车场，根据所述包月计算值和到当月停车车场的距离的一种或多种，对所述实际包月停车场升序排序或者降序排序，选择排序第一的实际包月停车场作为预定包月停车场。

在其中一些实施例中，至少将所述预定包月停车场的所述包月真实值与所述停车总费用的差值作为推荐或者不推荐所述包月停车场的理由；或者，至少将所述预定包月停车场的所述包月真实值与所述停车总费用的差值与所述就近可忽略金额差值比较，将比较结果作为推荐或者不推荐所述包月停车场的理由。

第二方面，本申请实施例提供了一种停车场包月方案推荐系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户当月的停车数据；确定模块，用于根据所述停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场；计算模块，用于获取所述实际包月停车场的包月真实值，计算每一所述包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；第二获取模块，用于至少根据所述包月计算值从所述实际包月停车场中得到预定包月停车场；推荐模块，用于根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的停车场包月方案推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的停车场包月方案推荐方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的停车场包月方案推荐方法，解决相关技术中停车场收费存在的停车场没有完全利用、用户无法综合自己的停车习惯和停车场信息考虑如何停车才会比较优惠的问题。将用户停车数据和停车场数据结合，汇集停车场信息、用户停车习惯，为用户计算出一个最优的包月方案。对于停车场来说，通过本发明，将多个停车场的数据互通，可以将所有包月套餐的停车场、停车位充分利用；包月停车驶离车场，不需要再出入口等待、支付，减少停车场内用户情况；可以预先收入当月的预付款及提前了解停车场当月或接下来几个月的使用情况。对于停车用户来说，包月停车可以大大减少停车费用。对于社会效益来说，通过本发明，可以提高用户开车外出的积极性，并且车主直接开往自己包月的停车场，不会扎堆停到附近还要额外收费的停车场，能缓解部分停车场、道路拥堵情况。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的停车场包月方案推荐方法的示意图；

图2是根据本申请实施例的计算停车场包月方案推荐方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的获取包月车场的推荐数据的流程图；

图4是根据本申请实施例的交集区块的关联区块计算的示意图；

图5是根据本申请实施例的整理交集的停车区域的推荐包月车场的示意图；

图6是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图；

图7是本申请实施例的停车场包月方案推荐系统的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

本实施例提供了停车场包月方案推荐方法，图1是根据本申请实施例的停车场包月方案推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，获取用户当月的停车数据，其中，停车数据包括当月停车车场、停车次数、停车总费用。

在本实施例中，停车数据可以通过停车场上报得到，也可以通过用户在终端填写得到。具体的，当月停车车场、停车次数、停车总费用可以由停车场在其数据库中经过查询用户的停车信息得到，也可以由用户根据收费清单自行填写。

在其中一些实施例中，在获取用户当月的停车数据之前，方法还包括：获取停车场信息，用户停车业务数据和用户个性化参数；其中，停车场信息包括停车场名称、停车场位置、是否支持包月、包月真实值的一种或多种；用户停车业务数据包括车牌号、当月停车车场、停车总费用、当前剩余包月用户限额的一种或多种；用户个性化参数包括愿行距离、就近可忽略金额差值、当前使用车牌号的一种或多种。

在本实施例中，在步骤101之前，还包括收集停车场信息，用户停车业务数据和用户个性化参数的准备阶段，其中，停车场信息，用户停车业务数据主要由停车场上报数据获得，用户个性化参数需要用户通过终端设置。具体的，本发明通过汇集停车场信息、用户停车习惯，为用户计算出一个最优的包月方案。为了将所有包月收费的停车场、停车位充分利用，在推荐套餐前，至少通过采集停车场名称区分每一停车场，其中，停车场名称为唯一确定停车场的标识，在其他一种实施例中，也可以用唯一ID来标识每一停车场。至少采集每一停车场的经纬度坐标点获取停车场的位置信息，在其他一种实施例中，停车场的位置信息也可以用相对位置来表示，例如，设定一个停车场坐标原点，通过相对坐标确定其余停车场的位置。至少采集停车场是否支持包月，将支持包月的停车场的包月费用作为包月真实值。在后续的计算中，剔除不支持包月的停车场。另外，至少采集停车场的当前剩余包月限额，如果当前剩余包月限额为0，表示该停车场已经达到包月限额，不再为新的用户推荐该停车场。值得注意的是，停车场根据用户的当前使用车牌号判断该车辆是否为包月车辆。

在步骤101中，本发明的包月推荐是通过采集多维度信息得到的，具体为，采集停车场信息、停车数据、用户停车业务数据和用户个性化参数，将用户停车数据、停车场数据和用户个性化参数结合，汇集停车场信息、用户停车习惯，为用户综合其停车习惯和现有的停车场信息，向用户推荐最优的停车套餐。

步骤102，根据停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场。

在其中一些实施例中，根据停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场包括：根据停车数据中的当月停车车场，确定当月停车车场的停车区域、备选停车场；根据停车区域、备选停车场，得到用户可停车范围内的实际包月停车场。

在本实施例中，通过停车数据，跟踪用户停车习惯，根据其当月停车习惯，为用户确定可选择的停车范围。在其他一种实施例中，也可以根据用户当月及前几个月的停车数据，选择停车次数较多的至少一个停车场作为历史停车车场，追踪用户历史停车习惯，为用户确定其可选择的停车范围。

在本实施例中，通过停车数据，确定用户可停车范围，并为用户在可停车范围内获取所有的实际包月停车场。对于泊车者来说，对周边停车场余位、收费等停车信息知之甚少导致诸多停车场没有完全利用，因此，为用户推荐的实际包月停车场可以是用户有停车历史的停车场，也可以是用户没有停车历史，但位于有停车历史的停车场周边的停车场，通过这种方式，可以将用户已知的停车信息之外的所有包月套餐的停车场充分利用。

在其中一些实施例中，根据停车数据中的当月停车车场，确定当月停车车场的停车区域、备选停车场包括：将当月停车车场的设定点作为圆心，将预设距离作为半径，形成当月停车车场的停车区域，将停车区域内的所有停车场作为备选停车场。预设距离为用户个性化参数中的愿行距离。

在本实施中，提供了一种以用户偏好来确定停车区域的方式，即，本方案不仅仅以停车场包月的价格为用户推荐是否包月，还通过收集用户愿意、能够步行的距离作为愿行距离，以用户历史停车数据作为圆心，形成停车区域。相比于人为规定预设区域范围大小，上述方式能根据用户需求形成个性化的预设距离，更符合用户停车习惯。

在其中一些实施例中，根据停车区域、备选停车场，得到用户可停车范围内的实际包月停车场包括：将预设时间段内没有停车次数的停车区域剔除，将得到的实际停车区域作为用户可停车范围；将实际停车区域中的不支持包月的备选停车场剔除，得到实际包月停车场。

在本实施例中，可以按月份获取近三个月用户停车业务数据，即，当月、历史两个月停车数据，查看备选停车场所在的停车区域内历史两个月是否均有停车次数，如果没有，则在该次计算中剔除该停车区域，查看备选停车场是否支持包月，如果不支持包月，则在该次计算中剔除这部分数据。

在步骤102中，本发明的包月推荐根据用户需求形成的停车区域、实际包月停车场更符合用户停车习惯，结合用户实际情况，计算出更适合用户的包月车场数据。

步骤103，获取实际包月停车场的包月真实值，计算每一包月真实值与关联数的比值得到包月计算值。

在其中一些实施例中，关联数为：当实际停车区域位于交集区块中，关联数为实际停车区域与其他区域的交集个数；或者，当实际停车区域位于交集区块外，关联数为1。

在步骤103中，遍历实际包月停车场，根据交集区块的关联区块计算得到关联数。如图4所示，如果实际停车区域与其他停车区域均不关联，则关联数为1，若实际停车区域与一个停车区域关联，则关联数为2，以此类推。

步骤104，至少根据包月计算值从实际包月停车场中得到预定包月停车场。

在其中一些实施例中，至少根据包月计算值从实际包月停车场中得到预定包月停车场包括：针对每一实际停车区域中的实际包月停车场，根据包月计算值和到当月停车车场的距离的一种或多种，对实际包月停车场升序排序或者降序排序，选择排序第一的实际包月停车场作为预定包月停车场。

在步骤104中，可以以包月计算值、到当月停车车场的距离或二者的结合作为排序标准。在本实施例中，为了在每一实际包月停车场中得出一个预定包月停车场，优选为以包月计算值作为排序标准，当多个停车场的包月计算值相等时，以到当月停车车场的距离进行二次排序。示例性的，可以将每一实际包月停车场中的包月计算值由小到大排序，包月计算值相同时，按到当月停车车场的距离由近到远排序，取第一个车场为预定包月车场。

步骤105，根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

在其中一些实施例中，预设算法包括：将预定包月停车场的包月真实值与停车总费用比较，判断预定包月停车场是否为优惠套餐，如果是，将预定包月停车场作为推荐包月车场，如果否，不推荐预定包月停车场，将判断结果和推荐包月车场传输给客户端以进行显示。

在本实施例中，得到每一实际停车区域的预定包月车场后，按照以下方式进行筛选，参考图5。

当停车区域没有交集：

比较包月真实值是否超过停车总费用，若未超过，说明在该预定包月车场支付包月费用更加优惠，则向用户推荐该预定包月车场；否则不推荐。在其他一种实施例中，还可以在包月真实值超过停车总费用后，查询历史两个月的停车总费用，比较是否超过停车总费用，如果均未超过，则比较是否超过停车总费用阈值(阈值为系统可调动的参数，可以为90％、80％等)，若未超过，说明在该预定包月车场支付包月费用更加优惠，则向用户推荐该预定包月车场；否则不推荐。

当停车区域有交集：

将预定包月车场所在的停车区域的圆心(即每一中心车场)的停车总费用相加，得到中心车场总费用。示例性的，包月停车场C的关联数为3，则当月B中心、C中心、D中心的停车总费用为用户不在包月停车场C包月所需的每月停车花费，将用户在包月停车场C的费用与不在包月停车场C的费用比较，判断包月停车场是否为优惠套。具体地，比较包月真实值是否超过中心车场总费用，若未超过，说明在该预定包月车场支付包月费用更加优惠，则向用户推荐该预定包月车场；否则不推荐。在其他一种实施例中，还可以在包月真实值超过中心车场总费用后，查询历史两个月的中心车场总费用，比较是否超过中心车场总费用，如果均未超过，则比较是否超过中心车场总费用阈值(阈值为系统可调动的参数，可以为90％、80％等)，若未超过，说明在该预定包月车场支付包月费用更加优惠，则向用户推荐该预定包月车场；否则不推荐。

在其中一些实施例中，至少将预定包月停车场的包月真实值与停车总费用的差值作为推荐或者不推荐包月停车场的理由；或者，至少将预定包月停车场的包月真实值与停车总费用的差值与就近可忽略金额差值比较，将比较结果作为推荐或者不推荐包月停车场的理由。

在本实施例中，还可以将步骤101获取的用户个性化参数中的就近可忽略金额差值作为比较值。示例性的，用户就近可忽略参数为10元，将预定包月停车场的包月真实值与停车总费用的差值与10元比较，若差值的绝对值小于10元，则说明该预定包月停车场的包月真实值在用户的接受范围内，向用户推荐该预定包月车场，否则不推荐。

通过上述步骤101至步骤103，本发明提供了一种停车场包月方案推荐方法，可以解决相关技术中停车场收费存在的停车场没有完全利用、用户无法综合自己的停车习惯和停车场信息考虑如何停车才会比较优惠的问题。具体的，在本方案中涉及的值中，当月停车车场为停车场上报当月用户停过的停车场；包月真实值为停车场具体包月费用，即，为用户确定推荐包月车场后，用户支付的费用为该推荐包月车场的包月真实值；包月计算值为计算中临时数据，即，将包月真实值、区块、用户偏好汇总处理后的值，示例性的，如图4的包月车场C同时在B、C、D中心范围内，如果推荐包月车场C，相当于在B、C、D中心都能适用，因此通过最低的包月计算值来确定最优的包月车场。停车区域为以当月停车车场为圆心，用户的设定值为半径确定的一个圆区域；停车总费用为停车区域中所有车场产生的停车费用总和。本方案的一种优选实施步骤如下：

获取用户当月的停车数据，停车数据包括当月停车车场、停车次数、停车总费用；

根据当月停车车场，确定所述当月停车车场的停车区域、备选停车场；

将预设时间段内没有停车次数的停车区域剔除，得到实际停车区域；

将实际停车区域中的不支持包月的备选停车场剔除，得到实际包月停车场；

针对每一实际停车区域中的实际包月停车场，计算每一实际包月停车场的包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；其中，所述关联数为：当所述实际停车区域与其他所述实际停车区域存在交集，所述关联数为所述实际停车区域和其他所述实际停车区域的交集数；或者，当所述实际停车区域与其他所述实际停车区域没有交集，所述关联数为1；

针对每一实际停车区域中的实际包月停车场，根据包月计算值和到当月停车车场的距离的一种或多种，对实际包月停车场升序排序或者降序排序，选择排序第一的实际包月停车场作为预定包月停车场；

将预定包月停车场的包月真实值与停车总费用比较，判断预定包月停车场是否为优惠套餐，如果是，将预定包月停车场作为推荐包月车场，如果否，不推荐预定包月停车场，将判断结果和推荐包月车场传输给客户端以进行显示。

本发明的包月推荐是通过采集多维度信息得到的，具体为，采集停车场信息、停车数据、用户停车业务数据和用户个性化参数，将用户停车数据、停车场数据和用户个性化参数结合，汇集停车场信息、用户停车习惯，为用户综合其停车习惯和现有的停车场信息，向用户推荐最优的停车套餐。此外，根据用户需求形成的停车区域、实际包月停车场更符合用户停车习惯，结合用户实际情况，计算出更适合用户的包月车场数据。得到每一实际停车区域的预定包月车场后，按照预定包月车场与用户历史停车费用进行比较，剔除包月费用高的预定包月车场，并且结合就近可忽略金额差值作为比较值，将预定包月停车场的包月真实值在用户的接受范围内的预定包月车场作为推荐包月车场。汇总推荐包月车场、包月总费用和历史停车费用传输给客户端以进行显示，整理不推荐包月的中心车场和不推荐的原因。

基于相同的技术构思，图7示例性的示出了本发明实施例提供的一种停车场包月方案推荐系统，包括：

第一获取模块201，用于获取用户当月的停车数据；

确定模块202，用于根据停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场；

计算模块203，用于获取实际包月停车场的包月真实值，计算每一包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；

第二获取模块204，用于至少根据包月计算值从实际包月停车场中得到预定包月停车场；

推荐模块205，用于根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

本实施例还提供了一种电子装置，包括存储器304和处理器302，该存储器304中存储有计算机程序，该处理器302被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

具体地，上述处理器302可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器304可以包括用于数据或指令的大容量存储器304。举例来说而非限制，存储器304可包括硬盘驱动器(HardDiskDrive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidStateDrive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器304可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器304可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器304是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器304包括只读存储器(Read-OnlyMemory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(ProgrammableRead-OnlyMemory，简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterableRead-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(StaticRandom-AccessMemory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandomAccessMemory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器304(FastPageModeDynamicRandomAccessMemory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(ExtendedDateOutDynamicRandomAccessMemory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(SynchronousDynamicRandom-AccessMemory，简称SDRAM)等。

存储器304可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器302所执行的可能的计算机程序指令。

处理器302通过读取并执行存储器304中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意停车场包月方案推荐方法。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备306以及输入输出设备308，其中，该传输设备306和上述处理器302连接，该输入输出设备308和上述处理器302连接。

传输设备306可以用来经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子装置的通信供应商提供的有线或无线网络。在一个实例中，传输设备包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备306可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

输入输出设备308用于输入或输出信息。例如，上述输入输出设备可以是显示屏、音箱、麦克、鼠标、键盘或其他设备。在本实施例中，输入的信息可以是数据、表格、图像、实时视频，输入的信息可以是推荐结果的文本、图表等等。

可选地，在本实施例中，上述处理器302可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S101、获取用户当月的停车数据。

S102、根据停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场。

S103、获取实际包月停车场的包月真实值，计算每一包月真实值与关联数的比值得到包月计算值。

S104、至少根据包月计算值从实际包月停车场中得到预定包月停车场。

S105、根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

另外，结合上述实施例中的停车场包月方案推荐方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意停车场包月方案推荐方法。

本领域的技术人员应该明白，以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种停车场包月方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户当月的停车数据，其中，所述停车数据包括当月停车车场、停车次数、停车总费用；

根据所述停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场；

获取所述实际包月停车场的包月真实值，计算每一所述包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；

至少根据所述包月计算值从所述实际包月停车场中得到预定包月停车场；

根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

2.根据权利要求1所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，根据所述停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场包括：

根据所述停车数据中的所述当月停车车场，确定所述当月停车车场的停车区域、备选停车场；

根据所述停车区域、所述备选停车场，得到用户可停车范围内的所述实际包月停车场。

3.根据权利要求2所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，根据所述停车数据中的所述当月停车车场，确定所述当月停车车场的停车区域、备选停车场包括：

将所述当月停车车场的设定点作为圆心，将预设距离作为半径，形成所述当月停车车场的停车区域，将所述停车区域内的所有停车场作为备选停车场。

4.根据权利要求3所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，在获取用户当月的停车数据之前，所述方法还包括：

获取停车场信息，用户停车业务数据和用户个性化参数；

其中，所述停车场信息包括停车场名称、停车场位置、是否支持包月、包月真实值的一种或多种；

所述用户停车业务数据包括车牌号、当月停车车场、停车总费用、当前剩余包月用户限额的一种或多种；

所述用户个性化参数包括愿行距离、就近可忽略金额差值、当前使用车牌号的一种或多种；

所述预设距离为所述用户个性化参数中的所述愿行距离。

5.根据权利要求4所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，根据所述停车区域、所述备选停车场，得到用户可停车范围内的所述实际包月停车场包括：

将预设时间段内没有停车次数的停车区域剔除，将得到的实际停车区域作为用户可停车范围；

将所述实际停车区域中的不支持包月的备选停车场剔除，得到所述实际包月停车场。

6.根据权利要求5所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，所述关联数为：当所述实际停车区域与其他所述实际停车区域存在交集，所述关联数为所述实际停车区域和其他所述实际停车区域的交集数；或者，当所述实际停车区域与其他所述实际停车区域没有交集，所述关联数为1。

7.根据权利要求5所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，至少根据所述包月计算值从所述实际包月停车场中得到预定包月停车场包括：

针对每一所述实际停车区域中的所述实际包月停车场，根据所述包月计算值和到当月停车车场的距离的一种或多种，对所述实际包月停车场升序排序或者降序排序，选择排序第一的实际包月停车场作为预定包月停车场。

8.根据权利要求1所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场包括：

将所述预定包月停车场的所述包月真实值与停车总费用比较，判断所述预定包月停车场是否为优惠套餐，如果是，将所述预定包月停车场作为推荐包月车场，如果否，不推荐所述预定包月停车场，将判断结果和所述推荐包月车场传输给客户端以进行显示。

9.根据权利要求5所述的停车场包月方案推荐方法，其特征在于，

至少将所述预定包月停车场的所述包月真实值与所述停车总费用的差值作为推荐或者不推荐所述包月停车场的理由；或者，

至少将所述预定包月停车场的所述包月真实值与所述停车总费用的差值与所述就近可忽略金额差值比较，将比较结果作为推荐或者不推荐所述包月停车场的理由。

10.一种停车场包月方案推荐系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户当月的停车数据；

确定模块，用于根据所述停车数据，确定用户可停车范围内的实际包月停车场；

计算模块，用于获取所述实际包月停车场的包月真实值，计算每一所述包月真实值与关联数的比值得到包月计算值；

第二获取模块，用于至少根据所述包月计算值从所述实际包月停车场中得到预定包月停车场；

推荐模块，用于根据预设算法从所述预订包月停车场中确定推荐包月车场。

11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至9中任一项所述的停车场包月方案推荐方法。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至9中任一项所述的停车场包月方案推荐方法。

Images