CN112330828B - 停车场的车辆信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种停车场的车辆信息处理方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取第一停车场的第一属性信息；将第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，第二停车场为将目标车辆列入黑名单的停车场；根据匹配度，获得是否将目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果。本申请实施例根据第一停车场的第一属性信息与第二停车场的第二属性信息之间的匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，可快速可靠的为停车场确定停车车辆的可信度，从而减少停车场的管理成本。
Description
技术领域
本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种停车场的车辆信息处理方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着社会的进步，汽车的保有量快速增长，停车场也越来越普及，然而在停车场中，车辆的违规行为越来越多(如停在非车位的干道影响车辆通行，剐蹭车辆/墙壁，不缴纳停车费，速度过快影响安全等等)，这些违规行为无疑会给停车场带来更大的管理成本。
当停车场需要了解停车车辆的可信度时，无法快速可靠的为停车场确定停车车辆的可信度，从而使得停车场的管理成本增加。
发明内容
本申请实施例提供了一种停车场的车辆信息处理方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有停车场无法快速可靠的为停车场确定停车车辆的可信度，从而使得停车场的管理成本增加的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种停车场的车辆信息处理方法，包括：
当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取所述第一停车场的第一属性信息；
将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，所述第二停车场为将所述目标车辆列入黑名单的停车场；
根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一停车场进行提示。
在一个实施例中，所述根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，包括：
当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆；其中，1≤M≤N；
当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆。
在一个实施例中，在所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配之前，包括：
获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值；
获取与所述第一停车场的地段标识相匹配的第二分值；
获取与所述第一停车场包括的停车位总数量相匹配的第三分值；
根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，计算所述第一停车场经营能力的第一总分值。
在一个实施例中，在所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配之前，包括：
获取与所述第二停车场的经营类型相匹配的第四分值；
获取与所述第二停车场的地段标识相匹配的第五分值；
获取与所述第二停车场包括的停车位总数量相匹配的第六分值；
根据所述第四分值、所述第五分值和所述第六分值，计算所述第二停车场经营能力的第二总分值。
在一个实施例中，所述将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，包括：
根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的差值，计算出第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度。
在一个实施例中，所述方法还包括：
当接收到所述第二停车场将所述目标车辆设置为黑名单的请求时，获取所述第二停车场发送的所述目标车辆违规信息，将所述目标车辆标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二停车场的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。
在一个在接收到所述第一停车场设置的第一属性信息时，将所述第一属性信息关联所述第一停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；
在接收到所述第二停车场设置的第二属性信息时，将所述第二属性信息关联所述第二停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播。
第二方面，本申请实施例提供了一种停车场的车辆信息处理装置，包括：
检测模块，用于当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取所述第一停车场的第一属性信息；
匹配模块，用于将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，所述第二停车场为将所述目标车辆列入黑名单的停车场；
获得模块，用于根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一停车场进行提示。
在一个实施例中，所述获得模块包括：
第一获得单元，用于当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆；其中，1≤M≤N；
第二获得单元，用于当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆。
在一个实施例中，所述匹配模块包括：
第一获取单元，用于获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值；
第二获取单元，用于获取与所述第一停车场的地段标识相匹配的第二分值；
第三获取单元，用于获取与所述第一停车场包括的停车位总数量相匹配的第三分值；
第一计算单元，用于根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，计算所述第一停车场经营能力的第一总分值。
在一个实施例中，所述匹配模块还包括：
第四获取单元，用于获取与所述第二停车场的经营类型相匹配的第四分值；
第五获取单元，用于获取与所述第二停车场的地段标识相匹配的第五分值；
第六获取单元，用于获取与所述第二停车场包括的停车位总数量相匹配的第六分值；
第二计算单元，用于根据所述第四分值、所述第五分值和所述第六分值，计算所述第二停车场经营能力的第二总分值。
在一个实施例中，所述匹配模块还包括：
匹配单元，用于根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的差值，计算出第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度。
在一个实施例中，所述车辆信息处理装置包括：
第一存储模块，用于当接收到所述第二停车场将所述目标车辆设置为黑名单的请求时，获取所述第二停车场发送的所述目标车辆违规信息，将所述目标车辆标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二停车场的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。
在一个实施例中，所述车辆信息处理装置包括：
第二存储模块，用于在接收到所述第一停车场设置的第一属性信息时，将所述第一属性信息关联所述第一停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；
第三存储模块，用于在接收到所述第二停车场设置的第二属性信息时，将所述第二属性信息关联所述第二停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车辆信息处理方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述车辆信息处理方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述车辆信息处理方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，根据第一停车场的第一属性信息与第二停车场的第二属性信息之间的匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，可快速可靠的为停车场确定停车车辆的可信度，从而减少停车场的管理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的停车场的车辆信息处理方法的流程示意图；
图2是本申请另一实施例提供的停车场的车辆信息处理方法的流程示意图；
图3是本申请又一实施例提供的停车场的车辆信息处理方法的流程示意图；
图4是本申请再一实施例提供的停车场的车辆信息处理方法的流程示意图；
图5是本申请一实施例提供的停车场的车辆信息处理装置的结构示意图；
图6是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
本申请实施例提供的车辆信息处理方法可以应用于服务器、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、手机、或者其他能进行数据处理的各种终端设备，所述终端设备可以是区块链网络中的节点设备，本申请实施例对设备的具体类型不作任何限制。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例进行说明。
请参阅图1，示出了本申请实施例提供停车场的车辆信息处理方法的示意性流程图，所述方法包括：
步骤S101，当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取所述第一停车场的第一属性信息。
具体的，上述目标车辆可以是需要停车的车辆，第一停车场可以是目标车辆需要停放的停车场。检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求可以是：检测到目标车辆向第一停车场发起停车的请求，判定检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求；或者，第一停车场在接收到目标车辆的停车请求时或其它时刻，第一停车场主动发送查询目标车辆是否为自身信任车辆的查询指令时，判定检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求。第一停车场的第一属性信息可以是从数据库中已存储的信息中，根据第一停车场的标识信息进行索引，获得第一停车场预先已存储的属性信息。
在一个实施例中，在接收到所述第一停车场设置的第一属性信息时，将所述第一属性信息关联所述第一停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；
具体的，第一停车场可根据自身情况对停车场的属性进行设置，设置好的属性信息，可反映出第一停车场的经营能力。如可以从停车场的经营类型、停车场的地段标识、停车场的停车位数量等维度进行属性设置，并将设置的属性信息在区块链网络中进行广播，从而可进行存证。
在一个实施例中，在接收到所述第二停车场设置的第二属性信息时，将所述第二属性信息关联所述第二停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播。
具体的，第二停车场可根据自身情况对停车场的属性进行设置，设置的属性信息可反应出第二停车场的经营能力。
步骤S102，将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，所述第二停车场为将所述目标车辆列入黑名单的停车场。
具体的，将第一停车场的第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，第二停车场为将目标车辆列入黑名单的停车场。
在一个实施例中，当接收到所述第二停车场将所述目标车辆设置为黑名单的请求时，获取所述第二停车场发送的所述目标车辆违规信息，将所述目标车辆列入黑名单，并关联所述违规信息和所述第二停车场的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。
具体的，目标车辆在第二停车场进行过停车，第二停车场发现目标车辆存在违规行为(如在非车位的干道停车行为、剐蹭车辆/墙壁行为、不缴纳停车费的行为、在停车场的驾驶速度过快影响安全等等违规行为)，目标车辆产生违规行为之后，第二停车场将目标车辆列入自身的黑名单中，第二停车场需要发送将目标车辆列入黑名单的请求，并发送目标车辆的违规行为信息，在存储目标车辆的数据中增加将目标车辆标记为黑名单的信息，并将该标记信息关联第二停车场的标识以及对应违规信息进行存储，使得可直接在存储目标车辆的数据中查找将目标用户列为黑名单的第二停车场，无需遍历其他数据进行查询，能提高将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配的效率。
在一个实施例中，如图2所示，在所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配之前，包括步骤S1021至S1024：
步骤S1021，获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值。
具体的，预先根据停车场的经营类型，存储对应的分值。如停车场的经营类型可以是社区停车场和公用停车场，社区停车场可以是固定停车用户的数量与停车场的车位数量之间的比例在预设比例范围内的停车场，固定停车用户为已在停车场进行登记并标记为长期停车的用户，公用停车场为固定停车用户的数量与停车场的车位数量的比例不在预设比例范围的停车场。社区停车场主要为固定停车用户提供停车服务的停车场，如小区停车场，公用停车场主要是为临时停车用户(即未进行登记为长期停车的用户)提供停车服务的停车场，如某些商业停车场，景区停车场，路边停车场等。从而获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值。
步骤S1022，获取与所述第一停车场的地段标识相匹配的第二分值。
具体的，先根据停车场的地段标识，即根据停车场的位置特性预先存储对应的分值。停车场的地段标识可以是交通枢纽、商圈和商务办公区等，具有交通枢纽标识的停车场可以是距离如机场、火车站和地铁站等特定区域在一定范围内的停车场。有商圈标识的停车场可以是大型步行街、商业街和批发市场等商圈对应的停车场。具有商务办公区标识的停车场可以是特定大厦或者办公楼的停车场。从而获取与所述第一停车场的地段标识相匹配的第二分值。
步骤S1023，获取与所述第一停车场包括的停车位总数量相匹配的第三分值。
具体的，根据停车场中的停车位总数处于预定的范围，存储对应的分值。从而获取与所述第一停车场包括的停车位总数量相匹配的第三分值。
步骤S1024，根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，计算所述第一停车场经营能力的第一总分值。
具体的，将第一分值、第二分值和第三分值进行累加后计算得到第一停车场的第一总分值。或者将第一分值、第二分值和第三分值分别乘上对应预设权重因子，再进行累加后计算得到第一停车场的第一总分值。
在一个实施例中，如图3所示，在所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配之前，还包括S1025至S1028：
步骤S1025，获取与所述第二停车场的经营类型相匹配的第四分值。
具体的，预先根据停车场的经营类型，存储对应的分值。如停车场的经营类型可以是社区停车场和公用停车场，社区停车场可以是固定停车用户的数量与停车场的车位数量之间的比例在预设比例范围内的停车场，固定停车用户为已在停车场进行登记并标记为长期停车的用户，公用停车场为固定停车用户的数量与停车场的车位数量的比例不在预设比例范围的停车场。社区停车场主要为固定停车用户提供停车服务的停车场，如小区停车场，公用停车场主要是为临时停车用户(即未进行登记为长期停车的用户)提供停车服务的停车场，如某些商业停车场，景区停车场，路边停车场等。从而获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值。从而获取与所述第二停车场的经营类型相匹配的第四分值。
步骤S1026，获取与所述第二停车场的地段标识相匹配的第五分值；
具体的，先根据停车场的地段标识，即停车场的位置特性预先存储对应的分值。停车场的地段标识可以是交通枢纽、商圈和商务办公区等，具有交通枢纽标识的停车场可以是距离如机场，火车站和地铁站等特定区域在一定范围内的停车场。有商圈标识的停车场可以是大型步行街、商业街和批发市场等商圈对应的停车场。具有商务办公区标识的停车场可以是特定大厦或者办公楼的停车场。从而获取与所述第二停车场的地段标识相匹配的第五分值。
步骤S1027，获取与所述第二停车场包括的停车位总数量相匹配的第六分值。
具体的，根据停车场中的停车位总数，存储对应的分值。获取与所述第二停车场包括的停车位总数量相匹配的第六分值。
步骤S1028，根据所述第四分值、所述第五分值和所述第六分值，计算所述第二停车场经营能力的第二总分值。
具体的，将第四分值、第五分值和第六分值进行累加后计算得到第一停车场的第二总分值。或者将第四分值、第五分值和第六分值分别乘上对应预设权重因子，再进行累加后计算得到第二停车场的第二总分值。
在一个实施例中，所述将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，包括：
根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的差值，计算出第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度。
具体的，第一属性信息表示根据第一停车场的属性信息对应获取到的分值，第二属性信息表示根据第二车场的属性信息对应获取到的分值。第一总分值与第二总分值之间的差值，计算出第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度。第一总分值与第二总分值之间的差值与第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度成反比例关系。
步骤S103，根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一停车场进行提示。
具体的，当第一停车场的第一属性信息与第二停车场的第二属性信息之间的匹配度大于预设阈值时，表示第一停车场和第二停车场的经营能力相似，目标车辆为第一停车场的非信任车辆。此时将目标车辆列入第一停车场的非信任车辆。第一停车场的第一属性信息和第二停车场的第二属性信息之间的匹配度小于或等于预设阈值时表示第一车场和第二停车场的经营能力不相似，此时将目标车辆列入第一停车场的信任车辆。
在一个实施例中，如图4所示，所述根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，包括步骤S1031至步骤S1032：
步骤S1031，当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆；其中，1≤M≤N；
具体的，在目标车辆存在的数据区域中，查询到将目标车辆标记为黑名单的第二停车场为一个时，若该一个第二停车场与第一停车场之间的匹配度超过预设阈值，则所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆；在目标车辆存储的数据区域中，查询到将目标用户标记为黑名单的第二停车场为多个时，将该多个第二停车场与第一停车场之间的匹配度超过预设阈值的第二停车场大于M个，则所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆。所述M可以是预设设定的固定数值，或者也可以是自动根据第二停车场的数量以预设比例系数生成的数值，对此不做限定。
步骤S1032，当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆。
具体的，在目标车辆存储的数据区域中，查询到将目标车辆标记为黑名单的第二停车场为一个时，若该一个第二停车场与第一停车场之间的匹配度未超过预设阈值，则所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆；在目标车辆存储的数据区域中，查询到将目标用户标记为黑名单的第二停车场为多个时，将该多个第二停车场与第一停车场之间的匹配度超过预设阈值的第二停车场小于等于M个，则所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆。所述M可以是预设设定的固定数值，或者也可以是自动根据第二停车场的数量以预设比例系数生成的数值，对此不做限定。
在一种具体应用场景中，如对停车场属性进行设置对应的分值可以是，停车场的经营类型：社区停车场(+10分)，公用停车场(+5分)；停车场的地段标识：交通枢纽(+10分)，商圈(+5分)；商务办公区(+3)；停车场车位数：小于等于50(+1分)，大于50小于等于200(+3分)，大于200小于等于500(+5分)，大于500(+10分)。假设第一停车场的第一总分值＝社区停车场(10)+商圈(5)+车位数量大于500(10)＝25；第二停车场为将目标车辆列入停车黑名单，预设阈值为5；
第一种情况：假设第二停车场的第二总分值＝公用停车场(5)+交通枢纽(10)+车位数量大于500(10)＝25；第一停车场与第二停车场之间的差值＝25-25＝0小于预设阈值，表示第一停车场和第二停车场的属性信息相匹配，那么目标车辆申请停到第一停车场时，自动返回目标车辆为第一停车场为非信任车辆的风险提示；
第二种情况：假设第二停车场的第二总分值＝公用停车场(5)+商圈(5)+车位数量<＝50(1)＝11；第一停车场与第二停车场之间的差值＝25-11＝14大于预设阈值，表示第一停车场和第二停车场的属性信息不匹配，那么目标车辆申请停到第一停车场时，自动返回目标车辆为第一停车场为信任车辆的提示。
本申请实施例通过检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，根据第一停车场的第一属性信息与第二停车场的第二属性信息之间的匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，可快速可靠的为停车场确定停车车辆的可信度，从而减少停车场的管理成本。
对应于上文实施例所述的一种停车场的车辆信息处理方法，图5示出了本申请实施例提供的一种停车场的车辆信息处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5，停车场的车辆信息处理装置500包括：
检测模块501，用于当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取所述第一停车场的第一属性信息；
匹配模块502，用于将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，所述第二停车场为将所述目标车辆列入黑名单的停车场；
获得模块503，用于根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一停车场进行提示。
在一个实施例中，所述获得模块包括：
第一获得单元，用于当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆；其中，1≤M≤N；
第二获得单元，用于当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆。
在一个实施例中，所述匹配模块包括：
第一获取单元，用于获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值；
第二获取单元，用于获取与所述第一停车场的地段标识相匹配的第二分值；
第三获取单元，用于获取与所述第一停车场包括的停车位总数量相匹配的第三分值；
第一计算单元，用于根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，计算所述第一停车场经营能力的第一总分值。
在一个实施例中，所述匹配模块还包括：
第四获取单元，用于获取与所述第二停车场的经营类型相匹配的第四分值；
第五获取单元，用于获取与所述第二停车场的地段标识相匹配的第五分值；
第六获取单元，用于获取与所述第二停车场包括的停车位总数量相匹配的第六分值；
第二计算单元，用于根据所述第四分值、所述第五分值和所述第六分值，计算所述第二停车场经营能力的第二总分值。
在一个实施例中，所述匹配模块还包括：
匹配单元，用于根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的差值，计算出第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度。
在一个实施例中，所述车辆信息处理装置包括：
第一存储模块，用于当接收到所述第二停车场将所述目标车辆设置为黑名单的请求时，获取所述第二停车场发送的所述目标车辆违规信息，将所述目标车辆标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二停车场的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。
在一个实施例中，所述车辆信息处理装置包括：
第二存储模块，用于在接收到所述第一停车场设置的第一属性信息时，将所述第一属性信息关联所述第一停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；
第三存储模块，用于在接收到所述第二停车场设置的第二属性信息时，将所述第二属性信息关联所述第二停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播。
本申请实施例通过检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，根据第一停车场的第一属性信息与第二停车场的第二属性信息之间的匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，可快速可靠的为停车场确定停车车辆的可信度，从而减少停车场的管理成本。
如图6所示，是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。所述终端设备600包括：处理器601、存储器602以及存储在上述存储器602中并可在上述处理器601上运行的计算机程序603。上述处理器601执行上述计算机程序603时实现上述车辆信息处理方法实施例中的步骤。
示例性的，上述计算机程序603可以被分割成一个或多个单元/模块，上述一个或者多个单元/模块被存储在上述存储器602中，并由上述处理器601执行，以完成本申请。上述一个或多个单元/模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序603在上述终端设备600中的执行过程。例如，上述计算机程序603可以被分割成检测模块，匹配模块和获得模块，各模块具体功能在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。
上述终端设备600可以是平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、手机、车辆信息处理设备或者其他者其他能处理车辆数据的各种终端设备。上述终端设备600可包括，但不仅限于，处理器601、存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备600的示例，并不构成对终端设备600的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述终端设备600还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器602可以是终端设备600的内部存储单元，例如终端设备600的硬盘或内存。上述存储器602也可以是上述终端设备600的外部存储设备，例如上述终端设备600上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器602还可以既包括上述终端设备600的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器602用于存储上述计算机程序以及上述终端设备600所需的其它程序和数据。上述存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述车辆信息处理设备中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种停车场的车辆信息处理方法，其特征在于，包括：
当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取所述第一停车场的第一属性信息；其中，停车场的属性信息用于表征停车场的经营能力；
将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，所述第二停车场为将所述目标车辆列入黑名单的停车场；
根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一停车场进行提示；
所述方法还包括：
当接收到所述第二停车场将所述目标车辆设置为黑名单的请求时，获取所述第二停车场发送的所述目标车辆违规信息，将所述目标车辆标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二停车场的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。
2.根据权利要求1所述的车辆信息处理方法，其特征在于，所述根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，包括：
当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的非信任车辆；其中，1≤M≤N；
当将所述目标车辆列入黑名单的第二停车场为N个时，若在所述N个第二停车场与所述第一停车场之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆。
3.根据权利要求1所述的车辆信息处理方法，其特征在于，在所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配之前，包括：
获取与所述第一停车场的经营类型相匹配的第一分值；
获取与所述第一停车场的地段标识相匹配的第二分值；
获取与所述第一停车场包括的停车位总数量相匹配的第三分值；
根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，计算所述第一停车场经营能力的第一总分值。
4.根据权利要求3所述的车辆信息处理方法，其特征在于，在所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配之前，包括：
获取与所述第二停车场的经营类型相匹配的第四分值；
获取与所述第二停车场的地段标识相匹配的第五分值；
获取与所述第二停车场包括的停车位总数量相匹配的第六分值；
根据所述第四分值、所述第五分值和所述第六分值，计算所述第二停车场经营能力的第二总分值。
5.根据权利要求4所述的车辆信息处理方法，其特征在于，所述将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，包括：
根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的差值，计算出第一属性信息和第二停车场的第二属性信息的匹配度。
6.根据权利要求1至5任一项所述的车辆信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在接收到所述第一停车场设置的第一属性信息时，将所述第一属性信息关联所述第一停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；
在接收到所述第二停车场设置的第二属性信息时，将所述第二属性信息关联所述第二停车场的标识进行存储后向区块链网络中的各个节点广播。
7.一种停车场的车辆信息处理装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于当检测到目标车辆针对第一停车场的停车请求时，获取所述第一停车场的第一属性信息；其中，停车场的属性信息用于表征停车场的经营能力；
匹配模块，用于将所述第一属性信息和第二停车场的第二属性信息进行匹配，得到匹配度，所述第二停车场为将所述目标车辆列入黑名单的停车场；
获得模块，用于根据所述匹配度，获得是否将所述目标车辆列入所述第一停车场的信任车辆的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一停车场进行提示；
第一存储模块，用于当接收到所述第二停车场将所述目标车辆设置为黑名单的请求时，获取所述第二停车场发送的所述目标车辆违规信息，将所述目标车辆标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二停车场的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。
8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
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