CN112328391A - 资源分摊方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN112328391A CN202011138204.3A CN202011138204A CN112328391A CN 112328391 A CN112328391 A CN 112328391A CN 202011138204 A CN202011138204 A CN 202011138204A CN 112328391 A CN112328391 A CN 112328391A
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Abstract

本公开涉及一种资源分摊方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取预设数量的用户的基础信息；启动对应于所述预设数量的协程；通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。本公开涉及的资源分摊方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够通过单个进程，清晰简单的实现千万用户级别的资源分摊计算。

Description

资源分摊方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种资源分摊方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，共享的观念也深入人心，资源分摊思想也应运而生。“分摊”是指对于某一种资源，分摊者共享该资源，共同负担该资源的使用成本。分摊在用于普通保险时，是指用户的保险标的遭受损失时，有关共保的保险人均须根据标的实际损失和各自应负的责任，按比例分摊赔偿损失。
现有的资源分摊产品中，用户数量众多，常常是千万级别的用户数量，而根据不同的资源，其分摊的周期各不相同，有些资源分摊的周期可能是固定周期的，一周或者15天，而有些产品的分摊周期是即时的，即为，在产生需要分摊的任务时，即可进行资源分摊。对于以上的各个分摊方式，在进行用户分摊时均要处理大量的用户数据，尽快生成分摊结果，这种大量数据同时处理的情况，经常会引起服务器的数据阻塞，不仅影响本次资源的分摊效率，还可波及到其他与之相关业务和数据的处理。
因此，需要一种新的资源分摊方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种资源分摊方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够通过单个进程，清晰简单的实现千万用户级别的资源分摊计算。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面，提出一种资源分摊方法，该方法包括：获取预设数量的用户的基础信息；启动对应于所述预设数量的协程；通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。
可选地，还包括：对应于每一个用户的资源分摊信息存储在数据库中，以供用户调用，和/或将所述资源分摊信息推送给用户。
可选地，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据，包括：将所述预设数量的协程和所述预设数量的用户一一对应；每一个协程计算一个用户的分摊数据；所述预设数量的协程串行工作以计算预设数量的用户的分摊数据。
可选地，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据之后，还包括：关闭所述预设数量的协程。
可选地，每一个协程计算一个用户的分摊数据，包括：获取用户基础信息中的用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度；基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据。
可选地，基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据，包括：基于所述用户年龄和性别确定第一分摊系数；基于所述风险率确定第二分摊系数；基于所有用户的数量和互助资源总额度生成第三分摊系数；基于所述第一分摊系数、所述第二分摊系数、所述第三分摊系数计算所述用户的分摊数据。
可选地，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据，还包括：在所述协程的计算被中断时，记录所述协程的上下文信息；在中断结束后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
可选地，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据，还包括：按照协程的编号依次调用协程以处理用户的分摊数据；在协程的计算被阻塞时，记录所述协程的上下文信息；调用下一个协程处理用户的分摊数据。
可选地，调用下一个协程处理用户的分摊数据后，还包括：实时判断所述协程的阻塞是否停止；在阻塞停止后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
可选地，在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息，包括：在所述预设数量的协程处理完毕后，判断是否处理完毕所有用户的基础信息；在未处理完所有用户的基础信息时，再次获取预设数量的用户的基础信息以计算用户的分摊数据。
根据本公开的一方面，提出一种资源分摊装置，该装置包括：信息模块，用于获取预设数量的用户的基础信息；启动模块，用于启动对应于所述预设数量的协程；计算模块，用于通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；分摊模块，用于在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。
可选地，还包括：存储模块，用于对应于每一个用户的资源分摊信息存储在数据库中，以供用户调用，和/或以将所述资源分摊信息推送给用户。
可选地，所述计算模块，包括：对应单元，用于将所述预设数量的协程和所述预设数量的用户一一对应；计算单元，用于每一个协程计算一个用户的分摊数据；串行单元，用于所述预设数量的协程串行工作以计算预设数量的用户的分摊数据。
可选地，还包括：关闭单元，用于关闭所述预设数量的协程。
可选地，所述计算单元，包括：参数子单元，用于获取用户基础信息中的用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度；计算子单元，用于基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据。
可选地，所述计算子单元，还用于基于所述用户年龄和性别确定第一分摊系数；基于所述风险率确定第二分摊系数；基于所有用户的数量和互助资源总额度生成第三分摊系数；基于所述第一分摊系数、所述第二分摊系数、所述第三分摊系数计算所述用户的分摊数据。
可选地，所述计算模块，还包括：中断单元，用于在所述协程的计算被中断时，记录所述协程的上下文信息；在中断结束后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
可选地，所述计算模块，还包括：阻塞单元，用于按照协程的编号依次调用协程以处理用户的分摊数据；在协程的计算被阻塞时，记录所述协程的上下文信息；调用下一个协程处理用户的分摊数据。
可选地，所述计算模块，还包括：判断单元，用于实时判断所述协程的阻塞是否停止；在阻塞停止后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
可选地，所述分摊模块，包括：获取单元，用于在所述预设数量的协程处理完毕后，判断是否处理完毕所有用户的基础信息；在未处理完所有用户的基础信息时，再次获取预设数量的用户的基础信息以计算用户的分摊数据。
根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的资源分摊方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取预设数量的用户的基础信息；启动对应于所述预设数量的协程；通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息的方式，能够通过单个进程，清晰简单的实现千万用户级别的资源分摊计算。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊方法及装置的系统框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
本发明中，资源是指任何可被利用的物质、信息、时间，信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。本发明的创新之处在于如何使用服务器和客户端之间的信息交互技术来使资源分配的过程更加自动化、高效和减小人力成本。由此，从本质上来说，本发明可以应用于各类资源的分配，包括实体的货物、水、电，以及有意义的资料等。但是，为了方便起见，本发明中以金融数据资源为例进行说明资源分配的实施，但本领域技术人员应当理解，本发明亦可以用于其他资源的分配。
图1是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊方法及装置的系统框图。
如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的金融服务类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户数据进行分析等处理，并将处理结果(例如资源分摊的数量)反馈给金融服务网站的管理员和/或终端设备101、102、103。
服务器105可例如获取预设数量的用户的基础信息获取预设数量的用户的基础信息；服务器105可例如基于线程启动对应于所述预设数量的协程；服务器105可例如通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；服务器105可例如在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。
服务器105还可例如对应于每一个用户的资源分摊信息存储在数据库中，以供用户调用，和/或将所述资源分摊信息推送给用户。
服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的资源分摊方法可以由服务器105执行，相应地，资源分摊装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行金融服务平台浏览的网页端一般位于终端设备101、102、103中。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的流程图。资源分摊方法20至少包括步骤S202至S208。
如图2所示，在S202中，获取预设数量的用户的基础信息。其中，基础信息可包括：用户年龄、性别、风险率、互助资源总额。
在一个具体的实施例中，本公开中的资源分摊方法可应用于保额的分摊，具体可为互助分摊相关的产品，互助分摊是一种非常人性化的保额分摊方式，一人生病，众人分摊；无人生病、无需分摊，互帮互助防大病；分摊时也完全阳光透明，钱也都全部花在了互助群体内。
在互助分摊的过程中，具体每个用户需要分摊的数额是和该用户的年龄、性别、风险率、以及该用户参保的互助资源总额相关。
在S204中，基于线程启动对应于所述预设数量的协程。协程又叫做微线程，是允许在不同入口点不同位置暂停或者开始的计算机程序，协程就是可以暂停执行的函数。协程可以在某个地方挂起，并且可以重新在挂起处继续运行。
其中，一个进程可以包含多个线程，一个线程也可以调用多个协程，也就是说，一个线程内可以有多个那样的特殊函数在运行。更进一步的，如果有多核CPU的话，多个进程内的多个线程是可以并行运行的，但是，一个线程内的多个协程是串行运行的。协程虽然是一个特殊的函数，但仍然是一个函数。一个线程内可以运行多个函数，但是这些函数都是串行运行的。当一个协程运行时，其他协程必须挂起。
在S206中，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据。可包括：将所述预设数量的协程和所述预设数量的用户一一对应；每一个协程计算一个用户的分摊数据；所述预设数量的协程串行工作以计算预设数量的用户的分摊数据。一个协程对应于一个用户的基础信息，且只能处理该用户的基础信息。
在S208中，在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。包括：在所述预设数量的协程处理完毕后，判断是否处理完毕所有用户的基础信息；在未处理完所有用户的基础信息时，再次获取预设数量的用户的基础信息以计算用户的分摊数据。
在一个实施例中，还包括：对应于每一个用户的资源分摊信息存储在数据库中，以供用户调用，和/或将所述资源分摊信息推送给用户。
根据本公开的资源分摊方法，获取预设数量的用户的基础信息；启动对应于所述预设数量的协程；通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息的方式，能够通过单个进程，清晰简单的实现千万用户级别的资源分摊计算。
应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的流程图。图3所示的流程30是对图2所示的流程中S206“通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据”的详细描述。
如图3所示，在S302中，将所述预设数量的协程和所述预设数量的用户一一对应。
在S304中，每一个协程计算一个用户的分摊数据。包括：获取用户基础信息中的用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度；基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据。
其中，基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据，
在一个具体的实施例中，当某种疾病的发病率100％时，对应30万互助金，则：
会员a(30岁/男性)发病率为0.001时，则a年理论花费＝0.001×30万＝300元；
会员b(40岁/男性)发病率为0.002时，则b年理论花费＝0.002×30万＝600元；
假设会员平均年理论花费为300元，当有100万会员时，总和为3亿元，当本期总分摊10万时：
会员a需分摊＝10万元×(300元/3亿元)＝0.1元；
会员b需分摊＝10万元×(600元/3亿元)＝0.2元；
更进一步的，还可基于所述用户年龄和性别确定第一分摊系数；基于所述风险率确定第二分摊系数；基于所有用户的数量和互助资源总额度生成第三分摊系数；基于所述第一分摊系数、所述第二分摊系数、所述第三分摊系数计算所述用户的分摊数据。可以综合考虑各种影响分摊的因素，设置不同的系数来为不同的用户进行不同的分摊额度分配。
在S306中，所述预设数量的协程串行工作以计算预设数量的用户的分摊数据。一个线程内的多个协程是串行执行的，协程适合I/O阻塞型的计算场景。
在一个场景中，假设1个线程有5个I/O的事情(子程序)要处理。如果绝对的串行化，那么当其中一个I/O阻塞时，其他4个I/O并不能得到执行，因为程序是绝对串行的，5个I/O必须一个一个排队等待处理，当一个I/O阻塞时，其它4个也得等着。而协程能比较好地处理这个问题，当一个协程阻塞时，它可以切换到其他没有阻塞的协程上去继续执行，这样就能得到比较高的效率。
在S308中，在计算完毕后，关闭所述预设数量的协程。协程每次计算完毕都需要被关闭，以释放内存。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程中S206“通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据”的进一步描述。
如图4所示，在S402中，按照协程的编号依次调用协程以处理用户的分摊数据。
在S404中，在协程的计算被阻塞时，记录所述协程的上下文信息。记录一个函数的上下文,协程调度切换时会将记录的上下文保存,在切换回来时进行调取,恢复原有的执行内容,以便从上一次执行位置继续执行。
在S406中，调用下一个协程处理用户的分摊数据。
在S408中，实时判断所述协程的阻塞是否停止。
在S410中，在阻塞停止后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
其中，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据，还包括：在所述协程的计算被中断时，记录所述协程的上下文信息；在中断结束后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源分摊方法的示意图。如图5所示，协程技术使很多原本需要多线程和多进程才能解决的问题，仅通过单个进程就可以清晰简单的实现，本公开的方法充分利用了协程方式，来实现千万用户级别的精算。首先批量获取分摊用户信息，然后启动协程，根据互助用户的年龄、性别获取发病率，根据发病率、互助金额和分摊总额计算出每个人的分摊金额，协程方式写入数据库，本公开中的方法能够把原有的分摊计算系统中输入输出的瓶颈问题完全解决。具体可包括如下处理步骤：
1.批量读取参与分摊的用户信息；
2.启动协程，协程内部计算个人分摊金额，并写入数据库；
3.关闭协程，完成个人分摊计算。
根据本公开的资源分摊方法，即使存在千万级别互助用户，也能够在短时间内完成计算分摊，效率达到传统方式的200倍。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种资源分摊装置的框图。如图6所示，资源分摊装置60包括：信息模块602，启动模块604，计算模块606，分摊模块608，存储模块610。
信息模块602用于获取预设数量的用户的基础信息；
启动模块604用于启动对应于所述预设数量的协程；
计算模块606用于通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；所述计算模块606包括：对应单元，用于将所述预设数量的协程和所述预设数量的用户一一对应；计算单元，用于每一个协程计算一个用户的分摊数据；所述计算单元，包括：参数子单元，用于获取用户基础信息中的用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度；计算子单元，用于基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据。所述计算子单元，还用于基于所述用户年龄和性别确定第一分摊系数；基于所述风险率确定第二分摊系数；基于所有用户的数量和互助资源总额度生成第三分摊系数；基于所述第一分摊系数、所述第二分摊系数、所述第三分摊系数计算所述用户的分摊数据。
所述计算模块606还包括：串行单元，用于所述预设数量的协程串行工作以计算预设数量的用户的分摊数据。关闭单元，用于关闭所述预设数量的协程。
所述计算模块606还包括：中断单元，用于在所述协程的计算被中断时，记录所述协程的上下文信息；在中断结束后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。阻塞单元，用于按照协程的编号依次调用协程以处理用户的分摊数据；在协程的计算被阻塞时，记录所述协程的上下文信息；调用下一个协程处理用户的分摊数据。判断单元，用于实时判断所述协程的阻塞是否停止；在阻塞停止后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
分摊模块608用于在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。所述分摊模块608包括：获取单元，用于在所述预设数量的协程处理完毕后，判断是否处理完毕所有用户的基础信息；在未处理完所有用户的基础信息时，再次获取预设数量的用户的基础信息以计算用户的分摊数据。
存储模块610用于对应于每一个用户的资源分摊信息存储在数据库中，以供用户调用，和/或以将所述资源分摊信息推送给用户。
根据本公开的资源分摊装置，获取预设数量的用户的基础信息；启动对应于所述预设数量的协程；通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息的方式，能够通过单个进程，清晰简单的实现千万用户级别的资源分摊计算。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书中的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图2，图3，图4中所示的步骤。
所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
所述存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备700’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图8所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取预设数量的用户的基础信息；启动对应于所述预设数量的协程；通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种资源分摊方法，其特征在于，包括：
获取预设数量的用户的基础信息；
基于线程启动对应于所述预设数量的协程；
通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；
在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对应于每一个用户的资源分摊信息存储在数据库中，以供用户调用，和/或将所述资源分摊信息推送给用户。
3.如权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据，包括：
将所述预设数量的协程和所述预设数量的用户一一对应；
每一个协程计算一个用户的分摊数据；
所述预设数量的协程串行工作以计算预设数量的用户的分摊数据。
4.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据之后，还包括：
关闭所述预设数量的协程。
5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，每一个协程计算一个用户的分摊数据，包括：
获取用户基础信息中的用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度；
基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据。
6.如权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，基于用户年龄、性别、风险率、互助资源总额度确定所述用户的分摊数据，包括：
基于所述用户年龄和性别确定第一分摊系数；
基于所述风险率确定第二分摊系数；
基于所有用户的数量和互助资源总额度生成第三分摊系数；
基于所述第一分摊系数、所述第二分摊系数、所述第三分摊系数计算所述用户的分摊数据。
7.如权利要求1-6所述的方法，其特征在于，通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据，还包括：
在所述协程的计算被中断时，记录所述协程的上下文信息；
在中断结束后，读取所述上下文信息以恢复所述协程的计算。
8.一种资源分摊装置，其特征在于，包括：
信息模块，用于获取预设数量的用户的基础信息；
启动模块，用于启动对应于所述预设数量的协程；
计算模块，用于通过所述预设数量的协程计算每一个用户的分摊数据；
分摊模块，用于在所有用户的分摊数据计算完毕后，生成对应于每一个用户的资源分摊信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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