CN113568738A - 基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN113568738A CN202110748427.XA CN202110748427A CN113568738A CN 113568738 A CN113568738 A CN 113568738A CN 202110748427 A CN202110748427 A CN 202110748427A CN 113568738 A CN113568738 A CN 113568738A
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Abstract

本公开涉及一种基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户数据；通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。本公开涉及的基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够基于多个标签对用户分类，提高分类结果的准确度，有效地避免用户从平台流失，在资源分配时还可以避免拒绝，向部分潜在用户分配资源。

Description

基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前，在互联网金融领域中，通常是用Logistic Regression构建二分类模型。采用二分类模型对用户进行分类，得到两个分类标签的结果，例如好用户、坏用户，并根据该分类结果分配资源。以此方式对用户分类，可能因没有考虑特殊情况而造成用户流失，即得到的分类结果不够准确。例如，二分类模型中的标签以某个借据在一定的还款周期内是否出现逾期来定义，比如将3期30+逾期定义为坏，反之为好。但是该定义方式可以将出现过3期30+逾期的客户都视为坏客户，然而其中部分客户最终会正常结清借款，发生逾期的原因可能是暂时的资金周转困难，或者外部大环境的影响，暂时失去收入，如此次疫情，该类用户具有良好的还款意愿，且具有还款能力，只是受某些因素影响而未及时还款，在度过困难期之后，都会结清所有借款。如果将此类客户都定义为坏客户，将会造成平台流失该类用户。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够基于多个标签对用户分类，提高分类结果的准确度，有效地避免用户从平台流失，在资源分配时还可以避免拒绝，向部分潜在用户分配资源。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面，提出一种基于多标签分类的资源分配方法包括：获取用户数据；通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
可选地，所述分类器链中包含第1分类器、第2分类器、……第n分类器，n为大于等于2的自然数。
可选地，通过所述分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列包括：通过所述第1分类器，根据所述用户数据对所述用户进行分类，得到第1标签；通过第i分类器，根据所述用户数据和所述第1标签、……、第i-1标签，对所述用户进行分类，得到第i标签，i为大于等于2，小于等于n的自然数。
可选地，根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件包括：比对所述标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值；当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值相匹配时，确定所述用户符合所述资源分配条件；或者当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，确定所述用户不符合所述资源分配条件。
可选地，还包括：当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，根据所述用户的资源请求，向所述用户终端发送资源拒配信息。
可选地，所述用户数据包括以下任意一项或多项：用户在资源归还周期内的逾期次数、用户在资源归还周期内的逾期天数、用户在资源归还周期结束时的逾期次数、用户在资源归还周期结束时的逾期天数。
根据本公开的一方面，提出一种基于多标签分类的资源分配装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户数据；处理模块，用于通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；确定模块，用于根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；资源配额发送模块，如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
可选地，所述分类器链中包含第1分类器、第2分类器、……第n分类器，n为大于等于2的自然数。
可选地，所述处理模块还用于：通过所述第1分类器，根据所述用户数据对所述用户进行分类，得到第1标签；通过第i分类器，根据所述用户数据和第1标签、……、第i-1标签，对所述用户进行分类，得到第i标签，i为大于等于2，小于等于n的自然数。
可选地，所述确定模块还用于：比对所述标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值；当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值相匹配时，确定所述用户符合所述资源分配条件；或者当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，确定所述用户不符合所述资源分配条件。
可选地，资源拒配信息发送模块，当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，根据所述用户的资源请求，向所述用户终端发送资源拒配信息。
可选地，所述用户数据包括以下任意一项或多项：用户在资源归还周期内的逾期次数、用户在资源归还周期内的逾期天数、用户在资源归还周期结束时的逾期次数、用户在资源归还周期结束时的逾期天数。
根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取用户数据；通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据，以此方式能够基于多个标签对用户分类，提高分类结果的准确度，有效地避免用户从平台流失，在资源分配时还可以避免拒绝，向部分潜在用户分配资源。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法及装置的系统框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法及装置的系统框图。
如图1所示，系统架构10可以包括用户终端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在用户终端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用用户终端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。用户终端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
用户终端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用用户终端101、102、103所浏览的金融服务类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给金融服务网站的管理员和/或用户终端101、102、103。
服务器105可例如获取用户数据，通过分类器链对用户数据处理，得到用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器，根据所述标签序列，确定用户是否符合资源分配条件，如果符合所述资源分配条件，根据用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据，以此方式能够基于多个标签对用户分类，提高分类结果的准确度，有效地避免用户从平台流失，在资源分配时还可以避免拒绝，向部分潜在用户分配资源。
服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的基于多标签分类的资源分配方法可以由服务器105执行，相应地，基于多标签分类的资源分配装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行金融服务平台浏览的网页端一般位于用户终端101、102、103中。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法的流程图。
如图2所示，基于多标签分类的资源分配方法包括步骤S210～步骤S240。
在步骤S210中，获取用户数据。
在步骤S220中，通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器。
在步骤S230中，根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件。
在步骤S240中，如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
该方法可以获取用户数据，通过分类器链对用户数据处理，得到用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器，根据所述标签序列，确定用户是否符合资源分配条件，如果符合所述资源分配条件，根据用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据，以此方式能够基于多个标签对用户分类，提高分类结果的准确度，有效地避免用户从平台流失，在资源分配时还可以避免拒绝，向部分潜在用户分配资源。
在一个实施例中，所述用户数据包括以下任意一项或多项：用户在资源归还周期内的逾期次数、用户在资源归还周期内的逾期天数、用户在资源归还周期结束时的逾期次数、用户在资源归还周期结束时的逾期天数。
在一个实施例中，上述分类器链中包含第1分类器、第2分类器、……第n分类器，n为大于等于2的自然数。其中，n表示分类器链中分类器的个数。
在一个实施例中，通过第1分类器、第2分类器、……第n分类器，分别根据用户数据对用户进行分类，得到用户的标签序列。例如，通过第1分类器，根据用户数据对用户进行分类，得到第1标签，如表1所示：
表1
Figure BDA0003145121780000081
其中，Classifier1表示第1分类器，X表示用户数据，Y1表示第1标签，例如，0或1。
在一个实施例中，通过第2分类器，根据用户数据和第1标签对用户进行分类，得到第2标签，如表2所示：
表2
Figure BDA0003145121780000082
其中，Classifier2表示第2分类器，X表示用户数据，灰色区域为第1分类器的分类结果，Y2表示第2标签，例如，0和1。
在一个实施例中，通过第i分类器，根据用户数据和第1标签、……、第i-1标签，对用户进行分类，得到第i标签，如表2所示：
表i
Figure BDA0003145121780000083
其中，Classifieri表示第i分类器，X表示用户数据，灰色区域为第1～i-1分类器的分类结果，Yi表示第i标签，例如，0和1
在一个实施例中，基于上述方式可以通过分类器链中的每个分类器，根据用户数据对用户分类，得到每个分类器的分类结果。然后按照每个分类器在分类器链中的排序顺序，将每个分类器的分类结果保存在标签序列中，例如，(Y1，Y2，……Yi)。
在一个实施例中，根据实际的业务需求设置分类器链中分类器的个数。需要说明的是，在本发明分类器链中分类器的个数大于等于2。
在一个实施例中，根据实际的业务应用场景定义每个分类器的用户标签。例如，根据用户在资源归还周期内的逾期次数和/或用户在资源归还周期内的逾期天数，定义分类器的分类标签。具体地，在资源归还周期内的逾期次数大于等于3次定义为坏用户，并且/或者在资源归还周期内的逾期天数大于30天定义坏用户，坏用户用1表示。相反，在资源归还周期内的逾期次数大小于3次定义为好用户，并且/或者在资源归还周期内的逾期天数小于30天定义好用户，好用户用2表示。
再例如，根据用户在资源归还周期结束时的逾期次数和/或用户在资源归还周期结束时的逾期天数，定义分类器的分类标签。具体地，在资源归还周期结束时的逾期次数大于0次定义为坏用户，并且/或者在资源归还周期内的逾期天数大于0天定义坏用户，坏用户用1表示。相反，在资源归还周期结束时的逾期天数等于0次定义为好用户，并且/或者在资源归还周期内的逾期天数等于0天定义好用户，好用户用2表示。
在一个实施例中，根据标签序列，确定用户是否符合资源分配条件。例如，分类器链中包含两个分类器，得到的标签序列为(1,1)，预设标签组合为(1，0)或(0，0)，此时标签序列(1,1)与预设标签组合(1，0)或(0，0)不匹配，在这种情况下，该用户不符合资源分配条件。相反，如果标签序列为(1，0)或(0，0)，则与预设标签组合(1，0)或(0，0)相匹配，该用户符合资源分配条件。在本实施例中，预设标签组合可以根据实际情况设置，在此不做限定。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法的流程图。
如图3所示，上述步骤S220包括步骤S310和步骤S320。
在步骤S310中，通过所述第1分类器，根据所述用户数据对所述用户进行分类，得到第1标签。
在步骤S320中，通过第i分类器，根据所述用户数据和所述第1标签、……、第i-1标签，对所述用户进行分类，得到第i标签，i为大于等于2，小于等于n的自然数。
该方法可以通过分类器链对用户数据处理，实现基于多标签对用户分类，使得分类结果更加准确，有效地避免用户从平台流失。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配方法的流程图。
如图4所示，上述步骤S230包括步骤S410和步骤S420。
在步骤S410中，比对所述标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值。
在步骤S420中，当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值相匹配时，确定所述用户符合所述资源分配条件；或者当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，确定所述用户不符合所述资源分配条件。
该方法可以比对标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值，当至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值相匹配时，确用户符合资源分配条件；或者当所述少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值不匹配时，确定用户不符合资源分配条件，这样可以快速准备的确定出哪些用户符合符合资源分配条件，有效地避免将部分潜在用户划分到不符合资源分配条件的组内。
在一个实施例中，比对标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值。例如，分类器链中包含两个分类器，得到的标签序列为(1,1)，标签序列中的1是通过分类器预测得到的预测值。预设标签组合为(1，0)或(0，0)，其中，预设标签组合中的1和0是根据实际情况设置的预设值。具体地，标签序列(1,1)与预设标签组合(1，0)或(0，0)不匹配，在这种情况下，该用户不符合资源分配条件。相反，如果标签序列为(1，0)或(0，0)，则与预设标签组合(1，0)或(0，0)相匹配，该用户符合资源分配条件。
在一个实施例中，上述方法还包括：当至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，根据用户的资源请求，向用户终端发送资源拒配信息，这样可以有针对性的拒绝一些不良用户，使得资源可以分配给更多的潜在用户。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于多标签分类的资源分配装置的框图。
如图5所示，基于多标签分类的资源分配装置500包括：获取模块501、处理模块502、确定模块503和资源配额发送模块504。
具体地，获取模块501，用于获取用户数据。
处理模块502，用于通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列。
确定模块503，用于根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件。
资源配额发送模块504，如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
该基于多标签分类的资源分配装置500可以获取用户数据，通过分类器链对用户数据处理，得到用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器，根据所述标签序列，确定用户是否符合资源分配条件，如果符合所述资源分配条件，根据用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据，以此方式能够基于多个标签对用户分类，提高分类结果的准确度，有效地避免用户从平台流失，在资源分配时还可以避免拒绝，向部分潜在用户分配资源。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2～图4中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取用户数据；通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种基于多标签分类的资源分配方法，其特征在于，包括：
获取用户数据；
通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；
根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；
如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
2.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述分类器链中包含第1分类器、第2分类器、……第n分类器，n为大于等于2的自然数；
通过所述分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列包括：
通过所述第1分类器，根据所述用户数据对所述用户进行分类，得到第1标签；
通过第i分类器，根据所述用户数据和所述第1标签、……、第i-1标签，对所述用户进行分类，得到第i标签，i为大于等于2，小于等于n的自然数。
3.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件包括：
比对所述标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值；
当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值相匹配时，确定所述用户符合所述资源分配条件；或者
当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，确定所述用户不符合所述资源分配条件。
4.如权利要求1或3所述的资源分配方法，其特征在于，还包括：
当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，根据所述用户的资源请求，向所述用户终端发送资源拒配信息。
5.如权利要求1～4任一项所述的资源分配方法，其特征在于，所述用户数据包括以下任意一项或多项：用户在资源归还周期内的逾期次数、用户在资源归还周期内的逾期天数、用户在资源归还周期结束时的逾期次数、用户在资源归还周期结束时的逾期天数。
6.一种基于多标签分类的资源分配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户数据；
处理模块，用于通过分类器链对所述用户数据处理，得到所述用户的标签序列，所述标签序列中至少包含两个分类标签，所述分类器链包括多个分类器；
确定模块，用于根据所述标签序列，确定所述用户是否符合资源分配条件；
资源配额发送模块，如果符合所述资源分配条件，根据所述用户的资源请求，向用户终端分配与所述资源请求相对应的资源配额数据。
7.如权利要求6所述的资源分配装置，其特征在于，所述分类器链中包含第1分类器、第2分类器、……第n分类器，n为大于等于2的自然数；
所述处理模块还用于：
通过所述第1分类器，根据所述用户数据对所述用户进行分类，得到第1标签；
通过第i分类器，根据所述用户数据和第1标签、……、第i-1标签，对所述用户进行分类，得到第i标签，i为大于等于2，小于等于n的自然数。
8.如权利要求6所述的资源分配装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
比对所述标签序列中的至少两个分类标签的预测值与预设标签组合中的预设值；
当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值相匹配时，确定所述用户符合所述资源分配条件；或者
当所述至少两个分类标签的预测值与所述预设标签组合中的预设值不匹配时，确定所述用户不符合所述资源分配条件。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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