CN112950003A - 用户资源配额调整方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种用户资源配额调整方法、装置及电子设备。该方法包括：获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。本公开涉及的用户资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够及时准确的调整用户的资源配额，有利于后续公司发展；对用户进行差异化的管理方式，也有利于提高用户资源使用积极性、增加用户满意度。

Description

用户资源配额调整方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在用户注册互联网金融平台时，互联网金融平台会根据用户的基础信息对用户本身的金融资源风险进行详细的测评，以此为据为用户提供适合其自身的金融服务，具体的金融服务可包括确定该用户可借用的资源资源配额、资源归还利率、资源归还周期等。在用户资源资源配额的分配方法上，现有技术是基于历史用户基本信息结合个人行为数据进行建模，进而通过模型分析出当前用户的风险值，进而根据风险值确定用户的资源资源配额。

现有的用户资源资源配额模型均是基于金融服务公司资金安全方面进行考量的，而对一个金融服务公司而言，公司的资源归还增额也影响着运营成本、和后续公司给用户提供的服务品质。而基于风险的考核方式往往影响整体资源归还增额，因此，需要一种新的用户资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种用户资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够及时准确的调整用户的资源配额，对用户进行差异化管理，提升公司的资源资源归还增额，有利于后续公司发展，对用户差异化的管理方式，也有利于提高用户资源使用积极性、增加用户满意度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种用户资源配额调整方法，该方法包括：获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

可选地，还包括：基于历史用户的基础数据和多个机器学习模型生成多个影响因子模型；基于历史用户的基础数据和平均资源归还增额数据生成所述多个影响参数。

可选地，基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间，包括：将所述基础信息输入到所述多个影响因子模型中，以生成所述用户的多个影响因子；根据所述基础信息中的当前资源配额和资源配额分配策略确定所述资源配额区间。

可选地，基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型，包括：将所述多个影响因子、多个影响参数作为所述资源归还增额模型的固定系数；将所述资源配额区间中的离散化的资源配额作为自变量；将资源归还增额值作为因变量生成所述资源归还增额模型。

可选地，通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额，包括：求取所述资源归还增额模型的最优解，将最优解对应的离散化资源配额作为所述目标资源配额。

可选地，基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整，包括：根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间；根据所述目标置信度区间确定置信度参数；根据所述置信度参数和所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

可选地，根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间，包括：根据所述用户的基础信息确定邻居用户集合；基于邻居用户集合中的邻居用户的当前资源配额确定第一置信度参数；根据资源归还增额模型的资源归还增额曲线确定第二置信度参数；基于所述第一置信度参数和所述第二置信度参数确定所述用户的目标置信度区间。

可选地，基于邻居用户集合中的邻居用户的当前资源配额确定第一置信度参数，包括：计算所述邻居用户集合中所有邻居用户的当前资源配额的香农多样性指标；根据所述香农多样性指标确定所述第一置信度参数。

可选地，基于所述第一置信度参数和所述第二置信度参数确定所述用户的目标置信度区间，包括：获取置信度区间的二维指标区间；根据所述第一置信度参数和所述第二置信度参数在所述二维指标区间中确定目标置信度区间。

可选地，还包括：生成资源配额调整通知并发送至所述用户，以使得所述用户按照调整后的资源配额提取资源。

根据本公开的一方面，提出一种用户资源配额调整装置，该装置包括：信息模块，用于获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；因子模块，用于基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；模型模块，用于基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；资源配额模块，用于通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；调整模块，用于基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

可选地，还包括：因子模型模块，用于基于历史用户的基础数据和多个机器学习模型生成多个影响因子模型；参数生成模块，用于基于历史用户的基础数据和平均资源归还增额数据生成所述多个影响参数。

可选地，所述因子模块，包括：计算单元，用于将所述基础信息输入到所述多个影响因子模型中，以生成所述用户的多个影响因子；策略单元，用于根据所述基础信息中的当前资源配额和资源配额分配策略确定所述资源配额区间。

可选地，所述模型模块，包括：系数单元，用于将所述多个影响因子、多个影响参数作为所述资源归还增额模型的固定系数；自变量单元，用于将所述资源配额区间中的离散化的资源配额作为自变量；引变量单元，用于将资源归还增额值作为因变量生成所述资源归还增额模型。

可选地，所述资源配额模块，还用于求取所述资源归还增额模型的最优解，将最优解对应的离散化资源配额作为所述目标资源配额。

可选地，所述调整模块，包括：区间单元，用于根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间；置信度单元，用于根据所述目标置信度区间确定置信度参数；调整单元，用于根据所述置信度参数和所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

可选地，所述区间单元，包括：邻居子单元，用于根据所述用户的基础信息确定邻居用户集合；第一子单元，用于基于邻居用户集合中的邻居用户的当前资源配额确定第一置信度参数；第二子单元，用于根据资源归还增额模型的资源归还增额曲线确定第二置信度参数；区间子单元，用于基于所述第一置信度参数和所述第二置信度参数确定所述用户的目标置信度区间。

可选地，第一子单元，还用于计算所述邻居用户集合中所有邻居用户的当前资源配额的香农多样性指标；根据所述香农多样性指标确定所述第一置信度参数。

可选地，区间子单元，还用于获取置信度区间的二维指标区间；根据所述第一置信度参数和所述第二置信度参数在所述二维指标区间中确定目标置信度区间。

可选地，还包括：资源配额通知模块，用于生成资源配额调整通知并发送至所述用户，以使得所述用户按照调整后的资源配额提取资源。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的用户资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整的方式，能够及时准确的调整用户的资源配额，对用户进行差异化管理，提升公司的资源资源归还增额，有利于后续公司发展，对用户差异化的管理方式，也有利于提高用户资源使用积极性、增加用户满意度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整装置的框图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

本发明中，资源是指任何可被利用的物质、信息、时间，信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。本发明的创新之处在于如何使用服务器和客户端之间的信息交互技术来使资源分配的过程更加自动化、高效和减小人力成本。由此，从本质上来说，本发明可以应用于各类资源的分配，包括实体的货物、水、电，以及有意义的资料等。但是，为了方便起见，本发明中以金融数据资源为例进行说明资源分配的实施，但本领域技术人员应当理解，本发明亦可以用于其他资源的分配。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法及装置的系统框图。

如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的金融服务类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的基础信息进行分析等处理，并将处理结果（例如资源配额）反馈给金融服务网站的管理员和/或终端设备101、102、103。

服务器105可例如获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；服务器105可例如基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；服务器105可例如基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；服务器105可例如通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；服务器105可例如基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

服务器105还可例如基于历史用户的基础数据和多个机器学习模型生成多个影响因子模型；服务器105还可例如基于历史用户的基础数据和平均资源归还增额数据生成所述多个影响参数。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的用户资源配额调整方法可以由服务器105执行，相应地，用户资源配额调整装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行金融服务平台浏览的网页端一般位于终端设备101、102、103中。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法的流程图。用户资源配额调整方法20至少包括步骤S202至S210。

如图2所示，在S202中，获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额。其中，个人信息可为用户的姓名、年龄、学历、收入、职业等信息。用户的状态信息可为用户在金融服务平台上的状态数据，具体可包括欠款状态及欠款时间、资源请求状态及资源请求时间、资源归还状态及资源归还时间等等，还可包括用户注册时间、资源配置权认证时间等等。行为信息可为用户在金融服务平台上的操作信息，比如点击信息等等。

在S204中，基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间。包括：将所述基础信息输入到所述多个影响因子模型中，以生成所述用户的多个影响因子；根据所述基础信息中的当前资源配额和资源配额分配策略确定所述资源配额区间。

在一个实施例中，还包括：基于历史用户的基础数据和多个机器学习模型生成多个影响因子模型；基于历史用户的基础数据和平均资源归还增额数据生成所述多个影响参数。

在一个具体的实施例中，影响因子可包括资源使用因子，资源使用因子对应的影响参数可为资源使用率，影响因子还可包括违约因子，违约因子对应的影响参数为违约率,影响因子还可包括资源配额使用率等等。

可通过已进行过资源使用的历史用户的基础数据中的资源使用情况对第一机器学习模型进行训练，获取第一机器学习模型。还可通过已有过违约记录的历史用户的基础数据对第二机器学习模型进行训练，获取第二机器学习模型。还可根据一段时间内的历史用户的资源使用率、违约率和同时期全部资源的资源归还增额情况确定资源归还增额系数。

在一个具体的实施例中，可将当前用户输入用户风险模型中生成用户风险概率，进而基于用户风险概率确定针对该用户的资源配额分配策略，进而根据资源配额分配策略和当前资源配额确定待进行调整的资源配额区间。更具体的，某用户的风险概率较低，根据资源配额分配策略，该用户对应的资源配额系数可为2，则资源配额区间可为当前资源配额*2。更具体的，在用户当前资源配额为1000，资源配额系数为2时，用户的资源配额区间为[1000,2000]。

在S206中，基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型。所述资源归还增额模型用于体现用户的资源配额区间和整体资源归还增额之间的关系。包括：将所述多个影响因子、多个影响参数作为所述资源归还增额模型的固定系数；将所述资源配额区间中的离散化的资源配额作为自变量；将资源归还增额值作为因变量生成所述资源归还增额模型。

NPV=F(X，Q)；

其中，NPV为资源归还增额模型，X为多个影响因子及其对应的影响参数，Q为资源配额区间。更进一步的，资源配额区间的中数值为离散数据，离散间隔可为固定差值或可变差值。在一个实施例中，资源配额区间为[1000,2000],离散间隔为100的情况下，资源配额区间可为[1000,1100,1200，……2000]。

在S208中，通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额。包括：求取所述资源归还增额模型的最优解，将最优解对应的离散化资源配额作为所述目标资源配额。可通过多种优化算法对所述资源归还增额模型求解，最优化的目标为资源归还增额最大化，通过优化计算后的最优解，确定所述目标资源配额。

在S210中，基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。用户的当前资源配额为1000，最优化计算得到的目标资源配额为1800，则生成资源配额提升指令，以为所述用户增加资源资源配额。

在一个实施例中，还包括：根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间；根据所述目标置信度区间确定置信度参数；根据所述置信度参数和所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。相关内容将在图3对应的实施例中进行描述。

在一个实施例中，还包括：生成资源配额调整通知并发送至所述用户，以使得所述用户按照调整后的资源配额提取资源。还可例如，在用户资源配额提升时，还可根据预设策略确定提升后的资源配额对应的利率和资源归还周期，将上述信息一并发送至用户。

根据本公开的用户资源配额调整方法，获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整的方式，能够及时准确的调整用户的资源配额，对用户进行差异化管理，提升公司的资源资源归还增额，有利于后续公司发展，对用户差异化的管理方式，也有利于提高用户资源使用积极性、增加用户满意度。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整方法的流程图。图3所示的流程30是对图2所示的流程中S210“基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整”的详细描述。

如图3所示，在S302中，根据所述用户的基础信息确定邻居用户集合。可将全量用户和所述用户进行比较，以提取和所述用户相似度较高的用户作为邻居用户。更具体的，可在线下进行相似度比较，以为每个用户生成邻居用户集合。

可通过马氏距离进行相似度比较，可设定马氏距离的阈值为0.1，进而将马氏距离小于0.1的存量用户放入当前用户的邻居用户集合。

在S304中，基于邻居用户集合中的邻居用户的当前资源配额确定第一置信度参数。包括：计算所述邻居用户集合中所有邻居用户的当前资源配额的香农多样性指标；根据所述香农多样性指标确定所述第一置信度参数。

其中，香农多样性指标（Shannon's Diversity Index，SHDI），是一种基于信息理论的测量指数，在本公开的实施例，置信度指标引用香农多样性指标的含义，并进行引申，置信度指标为用户各个资源配额上的占比乘以其值的自然对数之后的和的负值。可认为，邻居用户中每个用户之间的当前资源配额差别越大，则第一置信度参数越高。

在S306中，根据资源归还增额模型的资源归还增额曲线确定第二置信度参数。可通过上文最优化计算的中间过程的结果，生成不同资源配额对应的资源归还增额数值，进而生成资源归还增额曲线。

由于自然界大部分的统计学规律都符合泊松分布，所以在资源归还增额曲线符合泊松分布的时候，可认为第二置信度参数较高，在资源归还增额区间不满足泊松分布的时候，可认为其置信度较低。更进一步的，泊松分布的越陡峭可认为置信度参数略低。

在S308中，基于所述第一置信度参数和所述第二置信度参数确定所述用户的目标置信度区间。包括：获取置信度区间的二维指标区间；根据所述第一置信度参数和所述第二置信度参数在所述二维指标区间中确定目标置信度区间。

如图4所述，可建立二维指标区间，根据所述目标资源配额的第一置信度参数和第二置信度参数的数值，确定目标置信度区间，进而根据目标置信度区间确定资源配额分配系数。

在目标置信度区间为第四区间时，可认为该用户对该资源配额的响应积极，会有较大的资源归还增额，则为目标资源配额分配叠加系数，叠加系数大于1，也就是增加目标资源配额。

在目标置信度区间为第二，第三区间时，可认为用户对该资源配额的响应普通，不确定是否能够增加资源归还增额，这个时候不为目标资源配额分配叠加系数。

在目标置信度区间为第一区间时，可认为该资源配额的分配结果不适用于当前用户，而且当前用户的目标资源配额不确定，此时，可选用其他的方式为用户调整资源配额。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU 执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU 执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整装置的框图。如图5所示，用户资源配额调整装置50包括：信息模块502，因子模块504，模型模块506，资源配额模块508，调整模块510。

信息模块502用于获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；

因子模块504用于基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；所述因子模块504包括：计算单元，用于将所述基础信息输入到所述多个影响因子模型中，以生成所述用户的多个影响因子；策略单元，用于根据所述基础信息中的当前资源配额和资源配额分配策略确定所述资源配额区间。

模型模块506用于基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；所述模型模块506包括：系数单元，用于将所述多个影响因子、多个影响参数作为所述资源归还增额模型的固定系数；自变量单元，用于将所述资源配额区间中的离散化的资源配额作为自变量；引变量单元，用于将资源归还增额值作为因变量生成所述资源归还增额模型。

资源配额模块508用于通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；所述资源配额模块508还用于求取所述资源归还增额模型的最优解，将最优解对应的离散化资源配额作为所述目标资源配额。

调整模块510用于基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。所述调整模块510包括：区间单元，用于根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间；区间子单元，还用于获取置信度区间的二维指标区间；根据所述第一置信度参数和所述第二置信度参数在所述二维指标区间中确定目标置信度区间；置信度单元，用于根据所述目标置信度区间确定置信度参数；调整单元，用于根据所述置信度参数和所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额调整装置的框图。如图6所示，用户资源配额调整装置60包括：因子模型模块602，参数生成模块604，资源配额通知模块606。

因子模型模块602用于基于历史用户的基础数据和多个机器学习模型生成多个影响因子模型；

参数生成模块604用于基于历史用户的基础数据和平均资源归还增额数据生成所述多个影响参数。

资源配额通知模块606用于生成资源配额调整通知并发送至所述用户，以使得所述用户按照调整后的资源配额提取资源。

根据本公开的用户资源配额调整装置，获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整的方式，能够及时准确的调整用户的资源配额，对用户进行差异化管理，提升公司的资源资源归还增额，有利于后续公司发展，对用户差异化的管理方式，也有利于提高用户资源使用积极性、增加用户满意度。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件（包括存储单元720和处理单元710）的总线730、显示单元740等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书中的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图2，图3中所示的步骤。

所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）7203。

所述存储单元720还可以包括具有一组（至少一个）程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备700’（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图8所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的上述方法。

所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；基于所述基础信息确定所述用户的多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型；通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等）执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种用户资源配额调整方法，其特征在于，包括：

获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；

将所述基础信息输入到多个影响因子模型中以确定多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；

基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型，所述资源归还增额模型用于体现用户的资源配额区间和整体资源归还增额之间的关系；

通过优化算法计算所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；

基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于历史用户的基础数据和多个机器学习模型生成多个影响因子模型；

基于历史用户的基础数据和平均资源归还增额数据生成所述多个影响参数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述基础信息输入到多个影响因子模型中以确定多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间，包括：

将所述基础信息输入到所述多个影响因子模型中，以生成所述用户的多个影响因子；

根据所述基础信息中的当前资源配额和资源配额分配策略确定所述资源配额区间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型，包括：

将所述多个影响因子、多个影响参数作为所述资源归还增额模型的固定系数；

将所述资源配额区间中的离散化的资源配额作为自变量；

将资源归还增额值作为因变量生成所述资源归还增额模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额，包括：

求取所述资源归还增额模型的最优解，将最优解对应的离散化资源配额作为所述目标资源配额。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整，包括：

根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间；

根据所述目标置信度区间确定置信度参数；

根据所述置信度参数和所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述用户的基础信息和所述目标资源配额确定所述用户的目标置信度区间，包括：

根据所述用户的基础信息确定邻居用户集合；

基于邻居用户集合中的邻居用户的当前资源配额确定第一置信度参数；

根据资源归还增额模型的资源归还增额曲线确定第二置信度参数；

基于所述第一置信度参数和所述第二置信度参数确定所述用户的目标置信度区间。

8.一种用户资源配额调整装置，其特征在于，包括：

信息模块，用于获取用户的基础信息，所述基础信息包括个人信息、状态信息、行为信息、当前资源配额；

因子模块，用于将所述基础信息输入到多个影响因子模型中以确定多个影响因子、多个影响参数和资源配额区间；

模型模块，用于基于所述多个影响因子、所述多个影响参数和所述资源配额区间构建资源归还增额模型，所述资源归还增额模型用于体现用户的资源配额区间和整体资源归还增额之间的关系；

资源配额模块，用于通过所述资源归还增额模型在所述资源配额区间中确定最大化资源归还增额所对应的目标资源配额；

调整模块，用于基于所述目标资源配额对所述用户的当前资源配额进行调整。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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