CN112015557A - 资源调整方法、装置和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种资源调整方法、装置和服务器，在获取到目标业务在云资源平台中的资源使用量后，如果基于该资源使用量，以及该目标业务的当前资源配额，确定需要调整该目标业务的当前资源配额，则生成该目标业务的推荐资源配额，进而可以根据该推荐资源配额调整该目标业务的当前资源配额。该方式可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

Description

资源调整方法、装置和服务器

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其是涉及一种资源调整方法、装置和服务器。

背景技术

随着云计算技术的发展，将业务迁移上云已经成为一种趋势，但是业务迁移上云后，如果业务的实际资源占有量超出云计算资源的当前配额，可能会导致某些业务数据丢失，严重时还可能造成业务不可用，如果业务的实际资源占有量低于云计算资源的当前配额，较为浪费云计算资源；相关技术中主要有两种调整云计算资源配额的方式，一种是人工监控并调整云计算资源配额，另一种是由人工监控并配置云计算资源配额，如果业务的实际资源占有量触发所配置的云计算资源配额，则自动将资源配额调整至所配置的云计算资源配额；上述方式都需要人工监控一段时间范围内的云计算资源使用情况，然后人工核算适合业务的云计算资源配额，一旦数据分析错误，就会造成错误的额度指引，进而可能影响业务的可用性，并且，操作的灵活性较差，数据不够客观精准。

发明内容

本发明的目的在于提供一种资源调整方法、装置和服务器，以提高为业务核算云计算资源配额的准确率，保障业务可靠运行。

本发明提供的一种资源调整方法，所述方法包括：获取目标业务在云资源平台中的资源使用量；基于所述资源使用量，以及所述目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整所述目标业务的当前资源配额；如果需要调整所述目标业务的当前资源配额，则生成所述目标业务的推荐资源配额，以根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

进一步的，所述目标业务在云资源平台中使用至少一种资源，其中，所述资源包括：CPU、内存或硬盘；所述获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤包括：针对每种所述资源，获取预设时间范围内，所述目标业务在云资源平台中的至少一个指定时间点的资源使用量。

进一步的，所述资源使用量包括多个；所述基于所述资源使用量，以及所述目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整所述目标业务的当前资源配额的步骤包括：计算多个所述资源使用量的平均值；计算所述平均值与所述当前资源配额之间的差值，得到计算结果；如果所述计算结果超出预设范围，确定需要调整所述目标业务的当前资源配额。

进一步的，生成所述目标业务的推荐资源配额的步骤之后，所述方法还包括：获取所述目标业务在所述云资源平台中的当前资源使用量；计算所述当前资源使用量与所述推荐资源配额之间的差值，得到当前计算结果；如果所述当前计算结果未超出预设差值范围，判断是否接收到用户的授权指令；如果接收到所述授权指令，根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

进一步的，所述判断是否接收到用户的授权指令的步骤之后，所述方法还包括：如果未接收到所述授权指令，重复执行获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤，直至接收到所述授权指令，根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

进一步的，所述方法还包括：如果所述当前计算结果超出所述预设差值范围，基于所述当前资源使用量调整所述推荐资源配额；重复执行获取所述目标业务在所述云资源平台中的当前资源使用量的步骤，直至所述当前计算结果未超出所述预设差值范围。

进一步的，所述授权指令通过以下方式得到：按预设通知渠道，将所述推荐资源配额发送至所述用户，以使所述用户基于所述推荐资源配额确定是否发出所述授权指令。

本发明提供的一种资源调整装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标业务在云资源平台中的资源使用量；确定模块，用于基于所述资源使用量，以及所述目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整所述目标业务的当前资源配额；生成模块，用于如果需要调整所述目标业务的当前资源配额，则生成所述目标业务的推荐资源配额，以根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

本发明提供的一种服务器，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现上述任一项所述的资源调整方法。

本发明提供的一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述任一项所述的资源调整方法。

本发明提供的资源调整方法、装置和服务器，在获取到目标业务在云资源平台中的资源使用量后，如果基于该资源使用量，以及该目标业务的当前资源配额，确定需要调整该目标业务的当前资源配额，则生成该目标业务的推荐资源配额，以根据该推荐资源配额调整该目标业务的当前资源配额。该方式可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中的一种资源调整方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种资源调整方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种资源调整方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的另一种资源调整方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的另一种资源调整方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的另一种资源调整方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的一种资源调整装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前对大部分企业而言，传统IT服务资源利用率低、基础设施需要更新换代、IT成本高、安全程度低，考虑到企业IT现状以及业务发展需求，多数企业随时都可以对数据进行访问，因而对空间以及设备随时进行管理的需求也越来越高，随着云计算技术的提高、其可靠性高、通用性强、可扩展性高等优势明显，客户将业务迁移上云已经成为一种趋势；但是业务迁移上云后，也会面临一些问题，比如，如果业务的实际资源占有量超出云计算资源的当前配额，可能会导致某些业务数据丢失，严重时还可能造成业务不可用，如果业务的实际资源占有量低于云计算资源的当前配额，较为浪费云计算资源，降低了云计算资源的使用率。

相关技术中主要有两种调整云计算资源配额的方式，一种方式是：人工监控资源配额，人工调整资源配额；参见图1所示的现有技术中的一种资源调整方法的流程图，在云计算业务运行中，人工监控当前账号下正在运行的云计算资源，监控内容包括但不限于：CPU、带宽或内存等，然后判断是否正常，如果正常，则继续执行人工监控的过程，如果不正常，则人工调整资源配额；该方式需要运维管理员定期监测业务的资源实际使用情况，根据业务实际需求，手动调整云计算资源配额；该方式完全由人工操作，而人工监控资源使用量需要一定时间范围内的精准的数据分析，一旦数据趋势分析错误，就会造成错误的资源额度指引；另外，人工操作难免会有忘记或操作错误等风险，一旦出现错误操作，可能就会影响到业务的正常使用，并且，操作的灵活性较差，数据不够客观精准。

另一种方式是：人工监控资源配额，系统调整资源配额；该方式同上一种方式类似，也是需要运维管理员定期监测业务的资源实际使用情况，人工分析某一段时间范围内资源的合适用量，根据实际使用情况，在系统中配置资源可调整的配额值，通过系统配置人工核算的配额值，系统判定业务所用资源的资源使用量是否触发该配额值，如果触发则系统自动调整资源配额；该方式属于半人工操作，需要人工监控某一段时间范围内资源使用情况，核算适合业务的资源配额，人工核算的数据风险较高，一旦数据分析错误，就会造成错误的额度指引，就很有可能出现错误配置，系统根据错误的额度指引调整业务的资源配额后，一旦业务所用资源出现峰值则可能导致资源访问受限，进而可能直接影响业务的可用性，甚至中断客户业务。并且，该方式同样存在操作灵活性较差，数据不够客观精准的问题。基于此，本发明实施例提供了一种资源调整方法、装置和服务器，该技术可以应用于需要对业务所使用的云计算资源进行配额调整的应用中。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种资源调整方法进行详细介绍；如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取目标业务在云资源平台中的资源使用量。

上述目标业务可以理解为运行在云资源平台的多个业务中的一个指定业务；上述云资源平台可以理解为一种基于硬件资源和软件资源的服务，可以用于提供计算、网络和存储能力；上述资源使用量可以用于表示目标业务在云资源平台中的资源使用情况，比如，对于内存这一资源来说，其资源使用量可以表示该目标业务在云资源平台中内存的使用情况；在实际实现时，云资源平台上可能同时运行有多个账号所对应的业务，每个账号通常又对应多个业务，这时通常需要针对当前账号下的每个业务，获取到该业务在云资源平台中的资源使用量，如CPU(central processing unit，中央处理器)资源使用量、内存资源使用量等；可以实时对目标业务所使用的资源进行检测，该目标业务所使用的资源有可能会根据实际运行情况正常自行停用，也可能是在非正常情况下停用，针对这些状态都可以检测到。

步骤S204，基于资源使用量，以及目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整目标业务的当前资源配额。

上述当前资源配额可以理解为，当前状态下该目标业务所分配到的资源额度；为了提高云资源平台中各资源的利用率，防止资源滥用，通常会基于目标业务在一定时间范围内的实际资源使用情况，为该目标业务分配一定的资源配额，在实际实现时，可以将所获取到的资源使用量与该目标业务的当前资源配额进行比较，确认是否需要调整该当前资源配额，比如，如果资源使用量超过或低于当前资源配额一定范围时，可以认为需要调整该当前资源配额。

步骤S206，如果需要调整目标业务的当前资源配额，则生成目标业务的推荐资源配额，以根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

上述推荐资源配额可以理解为根据获取到的目标业务在云资源平台中的资源使用量，所分析出的适合该目标业务的资源配额调整值；在实际实现时，如果确定需要调整目标业务的当前资源配额，可以基于获取到的资源使用量，自动分析并生成适合该目标业务的推荐资源配额，进而可以根据该推荐资源配额调整该目标业务的当前资源配额，具体的，将该目标业务的当前资源配额替换为推荐资源配额。

上述资源调整方法，在获取到目标业务在云资源平台中的资源使用量后，如果基于该资源使用量，以及该目标业务的当前资源配额，确定需要调整该目标业务的当前资源配额，则生成该目标业务的推荐资源配额，以根据该推荐资源配额调整该目标业务的当前资源配额。该方式可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

本发明实施例还提供另一种资源调整方法，该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的具体过程，该方法中，目标业务在云资源平台中使用至少一种资源，其中，资源包括：CPU、内存或硬盘；CPU一般指中央处理器，其作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元；内存可以理解为外存与CPU进行沟通的桥梁，计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的；硬盘是计算机中最主要的存储设备；在实际实现时，目标业务在云资源平台中所使用的资源除了包括上述云服务器的资源外，通常还包括CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)，以及数据库的资源，如带宽、QPS(Queries-per-second，每秒查询率)、连接数等；其中，CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。上述带宽可以用于标识信号传输的数据传输能力、标识单位时间内通过链路的数据量等；上述QPS可以理解为一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准；上述连接数可以理解为一个数据库最多能够同时接受的连接客户的数量；在实际实现时，目标业务根据实际运行需求，在云资源平台中通常会使用上述资源中的一种或多种资源。如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，针对每种资源，获取预设时间范围内，目标业务在云资源平台中的至少一个指定时间点的资源使用量。

上述预设时间范围具体可以根据实际需求进行设定，比如，该预设时间范围可以是7天、10天或15天等，上述指定时间点可以理解为该预设时间范围内的具体时间点；在实际实现时，如果目标业务在云资源平台中使用了一种或多种资源，对于每种资源，考虑到目标业务使用该资源时，在不同时间点时的资源使用量可能是不断变化的值，为了保证所获取的资源使用量的准确度，通常需要针对每种资源，获取预设时间范围内，目标业务在云资源平台中使用该资源时，在一个或多个时间点时分别对应的资源使用量，具体需要获取的资源使用量的数量可以根据实际需求进行设定，比如，对于内存这一资源来说，预设时间范围是7天，假设需要获取每天零点和12点时的资源使用量，则可以获取到该预设时间范围内，目标业务在云资源平台中的14个时间点所分别对应的资源使用量。

步骤S304，基于资源使用量，以及目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整目标业务的当前资源配额。

步骤S306，如果需要调整目标业务的当前资源配额，则生成目标业务的推荐资源配额，以根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

上述资源调整方法，针对每种资源，获取预设时间范围内，目标业务在云资源平台中的至少一个指定时间点的资源使用量，如果基于获取到的资源使用量，以及该目标业务的当前资源配额，确定需要调整该目标业务的当前资源配额，生成该目标业务的推荐资源配额，以根据该推荐资源配额调整该目标业务的当前资源配额。该方式可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

本发明实施例还提供另一种资源调整方法，该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述基于资源使用量，以及目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整目标业务的当前资源配额的具体过程，该方法中，资源使用量包括多个；在实际实现时，考虑到目标业务在云资源平台中的资源使用量可能是不断变化的值，为了保证所获取的资源使用量的准确度，通常需要获取多个资源使用量。如图4所示，该方法包括如下步骤：

步骤S402，获取目标业务在云资源平台中的资源使用量。

步骤S404，计算多个资源使用量的平均值。

在实际实现时，目标业务在云资源平台中的资源使用量有可能出现峰值，也可能出现最低值，但这并不能说明资源使用量的真实情况，这时可以计算多个资源使用量的平均值，以体现资源使用量的真实使用情况；比如，以目标业务使用内存这一资源，预设时间范围是7天为例，假设获取每天零点和12点时的资源使用量，则可以获取到14个时间点所分别对应的资源使用量，这14个资源使用量的值可能各不相同，这时，可以计算这14个资源使用量的平均值；为了更好地体现资源使用量的真实使用情况，在监控获取到下一个时间点的资源使用量后，可以与上一个时间点的值先取平均计算，得到子平均值，依次类推，就可以得到多个子平均值，最后可以对这多个子平均值再进行平均计算，得到最终的平均值；也可以在获取到第三个时间点的资源使用量后，与基于前两个时间点的资源使用量得到的子平均值进行取平均计算，得到相应的子平均值，依次类推，反复循环计算得到多个子平均值，最后再对这多个子平均值进行平均计算，得到最终的平均值；计算平均值的具体方式在此不做限定，可以根据实际需求选择适合的计算方式，最终得到的相对更客观准确的资源使用量的平均值。

步骤S406，计算平均值与当前资源配额之间的差值，得到计算结果。

上述计算得到的平均值与当前资源配额可能并不相同，这时可以计算该平均值与当前资源配额之间的差值，得到相应的计算结果。

步骤S408，如果计算结果超出预设范围，确定需要调整目标业务的当前资源配额。

上述预设范围可以是预先设定的范围区间，该预设范围可以根据实际需求进行设定；在实际实现时，可以由用户根据实际需求预先配置好该预设范围，当得到上述计算结果后，判断该计算结果是否在该预设范围内，如果该计算结果没有超出该预设范围，可以认为当前资源配额与目标业务的资源使用量相匹配，不需要调整目标业务的当前资源配额；如果该计算结果超出预设范围，可以认为当前资源配额与目标业务的资源使用量不匹配，这时可以确定需要调整该目标业务的当前资源配额。

步骤S410，如果需要调整目标业务的当前资源配额，则生成目标业务的推荐资源配额，以根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

上述资源调整方法，首先计算获取到的目标业务在云资源平台中的多个资源使用量的平均值，如果该平均值与当前资源配额之间的差值超出预设范围，确定需要调整目标业务的当前资源配额，然后生成目标业务的推荐资源配额，以根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。该方式可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

本发明实施例还提供另一种资源调整方法，该方法在上述实施例方法的基础上实现；如图5所示，该方法包括如下步骤：

步骤S502，获取目标业务在云资源平台中的资源使用量。

步骤S504，基于资源使用量，以及目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整目标业务的当前资源配额。

步骤S506，如果需要调整目标业务的当前资源配额，则生成目标业务的推荐资源配额。

步骤S508，获取目标业务在云资源平台中的当前资源使用量。

上述当前资源使用量可以理解为当前时间点的实际资源使用量；在实际实现时，在生成上述推荐资源配额后，需要获取目标业务在云资源平台中的当前资源使用量，以确定该当前资源使用量是否触发上述推荐资源配额。

步骤S510，计算当前资源使用量与推荐资源配额之间的差值，得到当前计算结果。

在实际实现时，上述获取到的当前资源使用量与所生成的推荐资源配额可能并不相同，这时通常会计算该当前资源使用量与推荐资源配额之间的差值，得到对应的当前计算结果；比如，如果该当前资源使用量小于推荐资源配额，则计算得到的当前计算结果通常为负值；如果该当前资源使用量大于推荐资源配额，则计算得到的当前计算结果通常为正值。

步骤S512，判断当前计算结果是否超出预设差值范围；如果否，执行步骤S514；如果是，执行步骤S520。

步骤S514，如果当前计算结果未超出预设差值范围，判断是否接收到用户的授权指令。

上述预设差值范围可以是预先设定的差值范围区间，该预设差值范围可以根据实际需求进行设定；上述授权指令通过以下方式得到：按预设通知渠道，将推荐资源配额发送至用户，以使用户基于推荐资源配额确定是否发出授权指令。上述通知渠道可以包括短信、邮件或电话等，该通知渠道也可以理解为将推荐资源配额推荐给用户时，所采用的推荐方式，具体可以根据实际需求进行设定；上述用户也可以称为运维管理员；上述授权指令可以理解为用户允许将当前资源配额调整为推荐资源配额的指令；在实际实现时，可以由用户根据实际需求预先配置好该预设差值范围，当得到上述当前计算结果后，判断该当前计算结果是否在该预设差值范围内，如果该当前计算结果没有超出该预设差值范围，可以认为目标业务的推荐资源配额与其当前资源使用量相匹配，这时通常还需要判断是否接收到用户的授权指令；用户可以预先配置好上述通知渠道，当生成上述推荐资源配额后，通常会按照所配置的通知渠道，自动将该推荐资源配额推荐给用户，用户可以结合目标业务的实际运行情况判断该推荐资源配额是否客观，进而确定是否需要发出授权指令。

步骤S516，如果未接收到授权指令，重复执行获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤，直至接收到授权指令，根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

如果用户认为接收到的该推荐资源配额并不客观，还需要继续观察，通常并不会发出授权指令，这时会重复执行获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤，在重复执行过程中，可能会多次生成推荐资源配额，并多次推荐给用户，用户可以预设一个推荐频率值，如果用户认为推荐的频率足够，或者推荐的频率达到所设定的推荐频率值，通常就可以认为该推荐资源配额值是与目标业务相匹配的，达到了可以授权的条件，这时用户通常就会发出授权指令，一般情况下，用户也可以自行查看近一段时间范围内的资源使用量，以综合分析判断该推荐资源配额是否相对客观、准确。

步骤S518，如果接收到授权指令，根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

如果接收到用户发出的授权指令，可以理解为用户授权调整该目标业务的当前资源配额，这时，就可以根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额，具体的，可以将当前资源配额替换为上述所生成的推荐资源配额。

步骤S520，如果当前计算结果超出预设差值范围，基于当前资源使用量调整推荐资源配额；重复执行获取目标业务在云资源平台中的当前资源使用量的步骤，直至当前计算结果未超出预设差值范围。

如果该当前计算结果超出该预设差值范围，可以认为目标业务的推荐资源配额与其当前资源使用量不匹配，这时通常会基于当前资源使用量调整推荐资源配额；比如，如果当前计算结果大于上述预设差值范围中的最大值，可以理解为，当前资源使用量超出推荐资源配额相对较多，这时可以根据该当前资源使用量适当增加该推荐资源配额，比如，可以将该推荐资源配额直接调整至当前资源使用量，或者调整至推荐资源配额与当前资源使用量之间的某个值等，具体可以根据实际需求进行设定，在此不作限定；如果当前计算结果小于上述预设差值范围中的最小值，可以理解为，推荐资源配额超出当前资源使用量相对较多，这时可以根据该当前资源使用量适当减少该推荐资源配额，比如，可以将该推荐资源配额直接调整至当前资源使用量，或者调整至推荐资源配额与当前资源使用量之间的某个值等，具体可以根据实际需求进行设定；在调整推荐资源配额后，通常会重复监控目标业务在云资源平台中的当前资源使用情况，以获取到当前资源使用量，直至当前计算结果未超出预设差值范围。

上述资源调整方法，如果基于获取到的目标业务在云资源平台中的资源使用量，以及该目标业务的当前资源配额，确定需要调整该目标业务的当前资源配额，则生成该目标业务的推荐资源配额，计算获取到的目标业务在云资源平台中的当前资源使用量与推荐资源配额之间的差值，如果得到的计算结果未超出预设差值范围，且接收到用户的授权指令，根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额；如果未接受到用户的授权指令，重复执行获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤，直至接收到授权指令，根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。如果当前计算结果超出预设差值范围，基于当前资源使用量调整推荐资源配额；重复执行获取目标业务在云资源平台中的当前资源使用量的步骤，直至当前计算结果未超出预设差值范围。该方式可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

为进一步理解上述实施例，下面提供另一种资源调整方法的流程图，如图6所示，在云计算业务运行中，系统检测当前账号下正在运行的云计算资源，根据检测到的资源，系统自动执行监控服务，监控内容包括但不限于：CPU、带宽或内存等，比如，还包括硬盘、QPS、连接数或CDN等，同时获取到这些资源的当前资源配额，相应的资源配额包括CPU、内存或硬盘的资源配额，或者，带宽、QPS或连接数的资源配额，或者，CDN的资源配额等，然后将当前资源配额与当前业务进行匹配，判断是否正常，具体可以获取到当前业务的实际资源使用量，在一段时间范围内，对比实际资源使用量与当前资源配额的差值，比如，可以获取该时间范围内多个指定时间点分别对应的实际资源使用量，计算多个实际资源使用量的平均值，对比该实际资源使用量的平均值与当前资源配额的差值，判定差值是否超出预设范围，如果差值未超出预设范围，则重复执行系统监控的过程，如果差值超出预设范围，系统分析出推荐资源配额，判断当前资源使用量与推荐资源配额之间的差值是否超出预设差值范围，如果当前资源使用量与推荐资源配额之间的差值超出预设差值范围，通常会基于当前资源使用量调整推荐资源配额，并返回系统分析出推荐资源配额的步骤，以继续获取当前资源使用量，直至当前资源使用量与推荐资源配额之间的差值未超出预设差值范围；如果当前资源使用量与该推荐资源配额之间的差值未超出预设差值范围，判断用户是否授权调整，如果用户未授权，则重复执行系统监控的过程，直至将推荐资源配额推荐给用户的频率足以使用户授权，即用户认为该推荐资源配额是可信阈值，一般推荐的频率越高，说明该推荐资源配额的可信度越高；如果用户授权，则根据推荐资源配额调整当前资源配额，最终系统调整完毕，整个过程循环往复，不断监控，不断推荐，不断执行。

系统根据当前账号的云资源，自动监控当前资源的使用情况，若发现当前所用资源的资源使用量与实际的当前资源配额差别较大，系统自动生成推荐资源配额，并发送至用户，用户可以根据系统后台，配置推荐资源配额的推荐频率，达到一定的阈值后，授权系统自动调整资源的当前资源配额。

上述资源调整方法，通过资源监控体系，监控一段时间范围内云计算的产品资源耗用情况，根据监控数据自动分析出适合当前业务所需的推荐资源配额，并自动将该推荐资源配额推荐给用户，其中，用户也可以称为运维管理员，用户可以根据推荐的频率，确定是否允许系统自动调整资源配额，其中，提醒频率越高说明推荐资源配额越准确。

该方法不但解决了人工监控数据的时效问题，还解决了人工分析数据所存在的误差，同时系统根据监控数据所提供的推荐资源配额自动调整，非常灵活，提高了数据配置的准确性，避免由于人工误操作、忘记等问题而影响业务，系统自动调整资源配额的方式，不但保障了客户业务的稳定运行，还可以避免资源浪费，一定程度上降低了客户因为业务量少，而大量投入云资源的成本。

另外，上述方式不依赖人工，整个链路全自动，系统自动根据监控数据，分析业务适合的资源配额值，并多次提醒管理员，管理员可以根据系统提醒的频率授权系统自动调整，该方式便捷，简单，且系统分析数据可靠性更强，避免因为人工分析错误，而导致系统执行错误的情况，极大的降低了风险，保障业务的持续运行。

对应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种资源调整装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：获取模块70，用于获取目标业务在云资源平台中的资源使用量；确定模块71，用于基于资源使用量，以及目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整目标业务的当前资源配额；生成模块72，用于如果需要调整目标业务的当前资源配额，则生成目标业务的推荐资源配额，以根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

上述资源调整装置，在获取到目标业务在云资源平台中的资源使用量后，如果基于该资源使用量，以及该目标业务的当前资源配额，确定需要调整该目标业务的当前资源配额，则生成该目标业务的推荐资源配额，以根据该推荐资源配额调整该目标业务的当前资源配额。该装置可以自动获取目标业务在云资源平台中的资源使用量，结合该目标业务的当前资源配额，判断是否需要调整该当前资源配额，如果需要调整，可以自动分析出适合目标业务的推荐资源配额，并根据推荐资源配额调整当前资源配额，提高了操作的灵活性，并且，不需要人工分析，从而提高了推荐资源配额的准确率，保障了目标业务的可靠运行。

进一步的，目标业务在云资源平台中使用至少一种资源，其中，资源包括：CPU、内存或硬盘；获取模块70还用于：针对每种资源，获取预设时间范围内，目标业务在云资源平台中的至少一个指定时间点的资源使用量。

进一步的，资源使用量包括多个；确定模块71还用于：计算多个资源使用量的平均值；计算平均值与当前资源配额之间的差值，得到计算结果；如果计算结果超出预设范围，确定需要调整目标业务的当前资源配额。

进一步的，该装置还用于：获取目标业务在云资源平台中的当前资源使用量；计算所述当前资源使用量与所述推荐资源配额之间的差值，得到当前计算结果；如果所述当前计算结果未超出预设差值范围，判断是否接收到用户的授权指令；如果接收到授权指令，根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

进一步的，该装置还用于：如果未接收到授权指令，重复执行获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤，直至接收到授权指令，根据推荐资源配额调整目标业务的当前资源配额。

进一步的，该装置还用于：如果所述当前计算结果超出所述预设差值范围，基于所述当前资源使用量调整所述推荐资源配额；重复执行获取所述目标业务在所述云资源平台中的当前资源使用量的步骤，直至所述当前计算结果未超出所述预设差值范围。

进一步的，授权指令通过以下方式得到：按预设通知渠道，将推荐资源配额发送至用户，以使用户基于推荐资源配额确定是否发出授权指令。

本发明实施例所提供的资源调整装置，其实现原理及产生的技术效果和前述资源调整方法实施例相同，为简要描述，资源调整装置实施例部分未提及之处，可参考前述资源调整方法实施例中相应内容。

本发明实施例还提供了一种服务器，参见图8所示，该服务器包括处理器130和存储器131，该存储器131存储有能够被处理器130执行的机器可执行指令，该处理器130执行机器可执行指令以实现上述资源调整方法。

进一步地，图8所示的服务器还包括总线132和通信接口133，处理器130、通信接口133和存储器131通过总线132连接。

其中，存储器131可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口133(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线132可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器131，处理器130读取存储器131中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述资源调整方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的资源调整方法、装置和服务器的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种资源调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标业务在云资源平台中的资源使用量；

基于所述资源使用量，以及所述目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整所述目标业务的当前资源配额；

如果需要调整所述目标业务的当前资源配额，则生成所述目标业务的推荐资源配额，以根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务在云资源平台中使用至少一种资源，其中，所述资源包括：CPU、内存或硬盘；

所述获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤包括：

针对每种所述资源，获取预设时间范围内，所述目标业务在云资源平台中的至少一个指定时间点的资源使用量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源使用量包括多个；所述基于所述资源使用量，以及所述目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整所述目标业务的当前资源配额的步骤包括：

计算多个所述资源使用量的平均值；

计算所述平均值与所述当前资源配额之间的差值，得到计算结果；

如果所述计算结果超出预设范围，确定需要调整所述目标业务的当前资源配额。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述目标业务的推荐资源配额的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述目标业务在所述云资源平台中的当前资源使用量；

计算所述当前资源使用量与所述推荐资源配额之间的差值，得到当前计算结果；

如果所述当前计算结果未超出预设差值范围，判断是否接收到用户的授权指令；

如果接收到所述授权指令，根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断是否接收到用户的授权指令的步骤之后，所述方法还包括：

如果未接收到所述授权指令，重复执行获取目标业务在云资源平台中的资源使用量的步骤，直至接收到所述授权指令，根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述当前计算结果超出所述预设差值范围，基于所述当前资源使用量调整所述推荐资源配额；重复执行获取所述目标业务在所述云资源平台中的当前资源使用量的步骤，直至所述当前计算结果未超出所述预设差值范围。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述授权指令通过以下方式得到：

按预设通知渠道，将所述推荐资源配额发送至所述用户，以使所述用户基于所述推荐资源配额确定是否发出所述授权指令。

8.一种资源调整装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标业务在云资源平台中的资源使用量；

确定模块，用于基于所述资源使用量，以及所述目标业务的当前资源配额，确定是否需要调整所述目标业务的当前资源配额；

生成模块，用于如果需要调整所述目标业务的当前资源配额，则生成所述目标业务的推荐资源配额，以根据所述推荐资源配额调整所述目标业务的当前资源配额。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-7任一项所述的资源调整方法。

10.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现权利要求1-7任一项所述的资源调整方法。

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