CN112307977A - 一种车道限速的自动生成方法及装置 - Google Patents

一种车道限速的自动生成方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112307977A
CN112307977A CN202011197615.XA CN202011197615A CN112307977A CN 112307977 A CN112307977 A CN 112307977A CN 202011197615 A CN202011197615 A CN 202011197615A CN 112307977 A CN112307977 A CN 112307977A
Authority
CN
China
Prior art keywords
speed limit
road
lane
speed
limiting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011197615.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112307977B (zh
Inventor
王敏
胡胜伟
王爱民
郑小辉
刘奋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Heading Data Intelligence Co Ltd
Original Assignee
Heading Data Intelligence Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Heading Data Intelligence Co Ltd filed Critical Heading Data Intelligence Co Ltd
Priority to CN202011197615.XA priority Critical patent/CN112307977B/zh
Publication of CN112307977A publication Critical patent/CN112307977A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112307977B publication Critical patent/CN112307977B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/588Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3691Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
    • G01C21/3694Output thereof on a road map
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/582Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of traffic signs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种车道限速的自动生成方法及装置,本发明通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;然后构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,并根据所述关联关系进行全域构建车道限速。本发明能够解决高精度地图中车道限速人工采集且接边处无法根据现实情况表达车道限速、限速跳变的问题,极大地提高了车道限速制作效率和准确度。

Description

一种车道限速的自动生成方法及装置
技术领域
本发明涉及高精度地图及自动驾驶技术领域,具体而言,涉及一种基于标志牌和限速文字信息,自动生成车道限速的方法及装置。
背景技术
自动驾驶是未来出行的发展趋势。传统导航地图中道路级的限速信息无法满足自动驾驶应用需求。高精度地图提供的车道限速信息,对自动驾驶决策控制、实现主动安全、提高自动驾驶用户体验具有重要意义。
然而,在高精度地图制图过程中,人工采集车道限速信息,效率低下。此外,由于图幅分割的限制,作业员可视范围为当前图幅内,图幅邻接处车道限速信息的采集无有效信息参考,无法根据现实情况表达车道限速。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种车道限速的自动生成方法及装置。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种车道限速的自动生成方法,包括以下步骤:
通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;
构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,并根据所述关联关系进行全域构建车道限速。
进一步的,所述的构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,还包括,确定限速作用的道路、车道;
针对限速标志牌,若为道路级限速,则将该限速标志牌与其作用的道路关联,若为车道级限速,则该限速标志牌与其作用的车道关联;
针对限速文字面,将限速文字面与其所印刷的车道关联。
进一步的,所述的全域构建车道限速,包括:
根据限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,构建车道限速变化点;
往回探索,参考前一个限速变化点,构建图幅边界车道向量起点的限速;若无有效信息参考,按照道路类型附默认值;
针对根据道路类型赋值的车道向量起点限速,沿行驶方向有限速标志牌或限速文字面,则根据限速标志牌或限速文字面更新车道向量起点处的限速;
对一条车道向量上来源不同,但最高、最低限速值完全相同的限速点进行去重处理,仅保留离车道向量起点最近的限速点。
进一步的,所述的根据限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,构建车道限速变化点,包括:
针对限速标志牌,若为道路级限速,当标志牌关联的道路与其投影的道路为同一条路,则在每个车道投影点的位置生成车道限速点;当标志牌关联的道路与其投影的道路不为同一条路,则在其关联的道路起点对应的车道向量起点处生成限速变化点;若为车道级限速,则在每个车道上投影生成限速点;
针对限速文字面,若为最高或最低限速文字面,则在文字面中心位置生成限速点,若为最高、最低限速组合文字面,则在最高、最低限速文字面中间位置生成限速点。
进一步的,所述的往回探索,参考前一个限速变化点,构建图幅边界车道向量起点的限速;若无有效信息参考,按照道路类型附默认值,包括:
沿行驶方向的逆向查找距离车道向量起点最近的限速变化点,当存在多条道路时,根据道路等级、道路类型、车道数、向量间的夹角判断限速标志牌或限速文字面所对应的道路。
进一步的,所述的当存在多条道路时,根据道路等级、道路类型、车道数、向量间的夹角判断限速标志牌或限速文字面所对应的道路,包括:
沿行驶方向的逆向查找距离车道须满足道路等级、道路类型与本条道路完全一致;
在道路等级、道路类型完全一致的条件下,采集夹角优先的原则,即哪条路与本线道路更接近180°,则认为是一条道路;
在道路等级、道路类型、夹角完全一致的条件下,车道数一致则认为是一条路。
进一步的,所述的沿行驶方向的逆向查找距离车道向量起点最近的限速变化点,其结束条件为:
a、前方接续道路上遇到限速变化点,则参考限速变化点附限速;
b、道路等级、道路类型发生变化,则参考限速变化点附限速;
c、超出数据范围,则按道路类型赋值。
第二方面,本发明提供一种车道限速的自动生成装置,包括:
识别模块,用于通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;
构建模块,用于构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,并根据所述关联关系进行全域构建车道限速。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机软件程序;
处理器,用于读取并执行所述存储器中存储的计算机软件程序,进而实现本发明第一方面所述的一种车道限速的自动生成方法。
第四方面,本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该存储介质中存储有用于实现本发明第一方面所述的一种车道限速的自动生成方法的计算机软件程序。
本发明的有益效果是:本发明提供一种自动生成车道限速的方法和装置,能够解决高精度地图中车道限速人工采集且接边处无法根据现实情况表达车道限速、限速跳变的问题,极大地提高了车道限速制作效率和准确度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种车道限速的自动生成方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
实施例1
如图1所示,本发明实施例提供一种车道限速的自动生成方法,包括以下步骤:
S1,通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;
S2,构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,确定限速作用的道路、车道,
S2.1,针对限速标志牌,若为道路级限速,则将该限速标志牌与其作用的道路关联,若为车道级限速,则该限速标志牌与其作用的车道关联;
S2.2,针对限速文字面,将限速文字面与其所印刷的车道关联。
S3,根据所述关联关系进行全域构建车道限速。
S3.1,根据限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,构建车道限速变化点;
针对限速标志牌,若为道路级限速,当标志牌关联的道路与其投影的道路为同一条路,则在每个车道投影点的位置生成车道限速点;当标志牌关联的道路与其投影的道路不为同一条路,则在其关联的道路起点对应的车道向量起点处生成限速变化点;若为车道级限速,则在每个车道上投影生成限速点;
针对限速文字面,若为最高或最低限速文字面,则在文字面中心位置生成限速点,若为最高、最低限速组合文字面,则在最高、最低限速文字面中间位置生成限速点。
S3.2,往回探索,参考前一个限速变化点,构建图幅边界车道向量起点的限速;若无有效信息参考,按照道路类型附默认值;
具体为,沿行驶方向的逆向查找距离车道向量起点最近的限速变化点,当存在多条道路时,根据道路等级、道路类型、车道数、向量间的夹角判断限速标志牌或限速文字面所对应的道路。
首先,沿行驶方向的逆向查找距离车道须满足道路等级、道路类型与本条道路完全一致;
其次,在道路等级、道路类型完全一致的条件下,采集夹角优先的原则,即哪条路与本线道路更接近180°,则认为是一条道路;
再次,在道路等级、道路类型、夹角完全一致的条件下,车道数一致则认为是一条路。
所述的沿行驶方向的逆向查找距离车道向量起点最近的限速变化点,其结束条件为:
a、前方接续道路上遇到限速变化点,则参考限速变化点附限速;
b、道路等级、道路类型发生变化,则参考限速变化点附限速;
c、超出数据范围,则按道路类型赋值。
S3.3,针对根据道路类型赋值的车道向量起点限速,沿行驶方向有限速标志牌或限速文字面,则根据限速标志牌或限速文字面更新车道向量起点处的限速;
S3.4,对一条车道向量上来源不同,但最高、最低限速值完全相同的限速点进行去重处理,仅保留离车道向量起点最近的限速点。
本发明实施例提供一种自动生成车道限速的方法,能够解决高精度地图中车道限速人工采集且接边处无法根据现实情况表达车道限速、限速跳变的问题,极大地提高了车道限速制作效率和准确度。
实施例2
本发明实施例提供一种车道限速的自动生成装置,包括:存储器和处理器。
所述存储器中存储有用于实现识别模块和构建模块的计算机软件程序;识别模块,用于通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;构建模块,用于构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,并根据所述关联关系进行全域构建车道限速。
所述处理器读取并执行所述存储器中存储的计算机软件程序,进而实现实施例1所述的一种车道限速的自动生成方法。
同时还需说明的是,计算机软件程序中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车道限速的自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;
构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,并根据所述关联关系进行全域构建车道限速。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,还包括,确定限速作用的道路、车道;
针对限速标志牌,若为道路级限速,则将该限速标志牌与其作用的道路关联,若为车道级限速,则该限速标志牌与其作用的车道关联;
针对限速文字面,将限速文字面与其所印刷的车道关联。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的全域构建车道限速,包括:
根据限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,构建车道限速变化点;
往回探索,参考前一个限速变化点,构建图幅边界车道向量起点的限速;若无有效信息参考,按照道路类型附默认值;
针对根据道路类型赋值的车道向量起点限速,沿行驶方向有限速标志牌或限速文字面,则根据限速标志牌或限速文字面更新车道向量起点处的限速;
对一条车道向量上来源不同,但最高、最低限速值完全相同的限速点进行去重处理,仅保留离车道向量起点最近的限速点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的根据限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,构建车道限速变化点,包括:
针对限速标志牌,若为道路级限速,当标志牌关联的道路与其投影的道路为同一条路,则在每个车道投影点的位置生成车道限速点;当标志牌关联的道路与其投影的道路不为同一条路,则在其关联的道路起点对应的车道向量起点处生成限速变化点;若为车道级限速,则在每个车道上投影生成限速点;
针对限速文字面,若为最高或最低限速文字面,则在文字面中心位置生成限速点,若为最高、最低限速组合文字面,则在最高、最低限速文字面中间位置生成限速点。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的往回探索,参考前一个限速变化点,构建图幅边界车道向量起点的限速;若无有效信息参考,按照道路类型附默认值,包括:
沿行驶方向的逆向查找距离车道向量起点最近的限速变化点,当存在多条道路时,根据道路等级、道路类型、车道数、向量间的夹角判断限速标志牌或限速文字面所对应的道路。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述的当存在多条道路时,根据道路等级、道路类型、车道数、向量间的夹角判断限速标志牌或限速文字面所对应的道路,包括:
沿行驶方向的逆向查找距离车道须满足道路等级、道路类型与本条道路完全一致;
在道路等级、道路类型完全一致的条件下,采集夹角优先的原则,即哪条路与本线道路更接近180°,则认为是一条道路;
在道路等级、道路类型、夹角完全一致的条件下,车道数一致则认为是一条路。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述的沿行驶方向的逆向查找距离车道向量起点最近的限速变化点,其结束条件为:
a、前方接续道路上遇到限速变化点,则参考限速变化点附限速;
b、道路等级、道路类型发生变化,则参考限速变化点附限速;
c、超出数据范围,则按道路类型赋值。
8.一种车道限速的自动生成装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于通过深度学习算法,识别限速标志牌和限速文字面的几何位置和属性信息;
构建模块,用于构建限速标志牌、限速文字面与路网的关联关系,并根据所述关联关系进行全域构建车道限速。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机软件程序;
处理器,用于读取并执行所述存储器中存储的计算机软件程序,进而实现权利要求1-7任一项所述的一种车道限速的自动生成方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该存储介质中存储有用于实现权利要求1-7任一项所述的一种车道限速的自动生成方法的计算机软件程序。
CN202011197615.XA 2020-10-31 2020-10-31 一种车道限速的自动生成方法及装置 Active CN112307977B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011197615.XA CN112307977B (zh) 2020-10-31 2020-10-31 一种车道限速的自动生成方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011197615.XA CN112307977B (zh) 2020-10-31 2020-10-31 一种车道限速的自动生成方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112307977A true CN112307977A (zh) 2021-02-02
CN112307977B CN112307977B (zh) 2022-05-31

Family

ID=74333557

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011197615.XA Active CN112307977B (zh) 2020-10-31 2020-10-31 一种车道限速的自动生成方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112307977B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114299742A (zh) * 2022-01-20 2022-04-08 福建工程学院 一种高速公路的限速信息动态识别与更新推荐方法
CN114863412A (zh) * 2022-04-28 2022-08-05 北京百度网讯科技有限公司 一种路段交限信息的处理方法、装置、设备和介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101508299A (zh) * 2009-03-12 2009-08-19 上海交通大学 自动识别道路限速标志的车辆智能装置
CN106931976A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 北京四维图新科技股份有限公司 一种导航信息更新的方法及装置
CN108090413A (zh) * 2017-11-21 2018-05-29 武汉中海庭数据技术有限公司 一种交通标志牌关联方法及装置
CN108241623A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 北京四维图新科技股份有限公司 自动赋值方法、装置及电子地图智能生产系统和导航设备
CN109241575A (zh) * 2018-08-13 2019-01-18 武汉中海庭数据技术有限公司 限速模型的构建方法
WO2019114805A1 (zh) * 2017-12-15 2019-06-20 蔚来汽车有限公司 确定道路安全速度信息的方法
US20200184812A1 (en) * 2018-12-06 2020-06-11 Thinkware Corporation Road speed limit identification method, road speed limit identification apparatus, electronic apparatus, computer program, and computer readable recording medium

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101508299A (zh) * 2009-03-12 2009-08-19 上海交通大学 自动识别道路限速标志的车辆智能装置
CN106931976A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 北京四维图新科技股份有限公司 一种导航信息更新的方法及装置
CN108241623A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 北京四维图新科技股份有限公司 自动赋值方法、装置及电子地图智能生产系统和导航设备
CN108090413A (zh) * 2017-11-21 2018-05-29 武汉中海庭数据技术有限公司 一种交通标志牌关联方法及装置
WO2019114805A1 (zh) * 2017-12-15 2019-06-20 蔚来汽车有限公司 确定道路安全速度信息的方法
CN109241575A (zh) * 2018-08-13 2019-01-18 武汉中海庭数据技术有限公司 限速模型的构建方法
US20200184812A1 (en) * 2018-12-06 2020-06-11 Thinkware Corporation Road speed limit identification method, road speed limit identification apparatus, electronic apparatus, computer program, and computer readable recording medium

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114299742A (zh) * 2022-01-20 2022-04-08 福建工程学院 一种高速公路的限速信息动态识别与更新推荐方法
CN114299742B (zh) * 2022-01-20 2023-10-13 福建工程学院 一种高速公路的限速信息动态识别与更新推荐方法
CN114863412A (zh) * 2022-04-28 2022-08-05 北京百度网讯科技有限公司 一种路段交限信息的处理方法、装置、设备和介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112307977B (zh) 2022-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8275546B2 (en) Travelogue-based travel route planning
CN106446150B (zh) 一种车辆精确检索的方法及装置
US11392797B2 (en) Method, apparatus, and system for filtering imagery to train a feature detection model
Delling et al. Navigation made personal: Inferring driving preferences from gps traces
CN108279016B (zh) Had地图的平滑处理方法和装置、导航系统及自动驾驶系统
CN112307977B (zh) 一种车道限速的自动生成方法及装置
CN110363771B (zh) 一种基于三维点云数据的隔离护栏形点提取方法及装置
KR20200095330A (ko) 세그먼테이션 스코어 맵 및 클러스터링 맵을 이용하여 자율 주행 차량의 주행 경로를 계획하기 위해 차선을 검출하는 포스트 프로세싱 방법 및 장치
EP4138050A1 (en) Table generating method and apparatus, electronic device, storage medium and product
CN114495026A (zh) 一种激光雷达识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN110798805A (zh) 基于gps轨迹的数据处理方法、装置及存储介质
CN114972947B (zh) 一种基于模糊语义建模的深度场景文本检测方法和装置
JP2023027250A (ja) 道路情報更新方法、装置、電子機器、記録媒体及びコンピュータプログラム
Hazelhoff et al. Exploiting street-level panoramic images for large-scale automated surveying of traffic signs
CN117556158B (zh) 耦合地名标签与等值线的用户周边地点可视化方法及系统
CN113344121B (zh) 训练招牌分类模型和招牌分类的方法
CN116258820B (zh) 大规模城市点云数据集与建筑单体化构建方法及相关装置
CN111858787B (zh) 一种poi信息获取的方法及装置
CN112699043A (zh) 一种测试用例生成的方法及装置
CN112445976A (zh) 一种基于拥堵指数图谱的城市地址定位方法
CN110826488B (zh) 一种针对电子文档的图像识别方法、装置及存储设备
CN111414903B (zh) 一种指示牌内容识别方法、装置和设备
Bruno et al. A comparison of traffic signs detection methods in 2d and 3d images for the benefit of the navigation of autonomous vehicles
US20190318014A1 (en) Facilitating identification of an intended country associated with a query
CN114140813A (zh) 高精地图标注方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant