CN112307361A - 恶劣天气提示方法、提示系统、存储介质、及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供恶劣天气提示方法、提示系统、存储介质、及电子设备。所述恶劣天气提示方法包括:每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息;分析所述天气信息的恶劣程度;若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则发出提示信息。通过本发明,车辆不需要安装额外的硬件装置,在最低的成本控制下,利用现有的车机或者手机来获取最新的天气数据,据以在恶劣天气来临前做到提前预警,并能为驾驶者规划出紧急躲避行程,促使行车更加安全。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,特别是涉及恶劣天气提示方法、提示系统、存储介质、及电子设备。
背景技术
随着中国经济的快速增长,汽车保有量每年以数百万辆的速度增加。在各种天气情况下车辆都有可能外出,但驾驶人员并不知道未来天气的变化情况。
恶劣气候不但对日常交通管理工作有着巨大的影响,还会与交通事故具有一定关联。恶劣天气对人、车、道路和交通环境都有不同程度的消极影响。因此,需要在恶劣天气发生前,给予驾驶员安全提示。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供恶劣天气提示方法、提示系统、存储介质、及电子设备,用于解决现有技术中的以上问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种恶劣天气提示方法,包括:每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息;分析所述天气信息的恶劣程度;若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则发出提示信息。
于本发明一实施例中,所述方法还包括:若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则提供距离当前位置最近的躲避场所的导航路线。
于本发明一实施例中,所述车载终端通过网络直接获取所述天气信息,或者,所述车载终端与用户终端建立通信连接以获得由所述用户终端通过网络直接获取的所述天气信息。
于本发明一实施例中,分析所述天气信息的恶劣程度的实现方式包括:将所述天气信息与至少一项预存天气信息进行比对;将比对结果为一致的预存天气信息所对应的级别作为分析得到的恶劣程度。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种恶劣天气提示系统,包括:天气信息获取模块,用于每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息;天气情况分析模块,用于分析所述天气信息的恶劣程度;天气情况提示模块,用于在所述天气情况分析模块分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度时,发出提示信息。
于本发明一实施例中,所述天气情况提示模块还用于:在所述天气情况分析模块分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度时,提供距离当前位置最近的躲避场所的导航路线。
于本发明一实施例中,所述天气信息获取模块还用于:通过网络直接获取所述天气信息,或者,所述天气信息获取模块还用于:获得由所述用户终端通过网络直接获取的所述天气信息。
于本发明一实施例中,所述天气情况分析模块分析所述天气信息的恶劣程度的实现方式包括:将所述天气信息与至少一项预存天气信息进行比对;将比对结果为一致的预存天气信息所对应的级别作为分析得到的恶劣程度。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现所述的恶劣天气提示方法。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种电子设备,包括:处理器及存储器;其中,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述电子设备执行所述的恶劣天气提示方法。
如上所述,本发明的恶劣天气提示方法、提示系统、存储介质、及电子设备,每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息;分析所述天气信息的恶劣程度;若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则发出提示信息。
通过本发明,车辆不需要安装额外的硬件装置,在最低的成本控制下,利用现有的车机或者手机来获取最新的天气数据,据以在恶劣天气来临前做到提前预警,并能为驾驶者规划出紧急躲避行程,促使行车更加安全。
附图说明
图1显示为本发明一实施例中的应用场景的示意图。
图2显示为本发明一实施例中的恶劣天气提示方法的流程示意图。
图3显示为本发明一实施例中的恶劣天气提示系统的模块示意图。
图4显示为本发明一实施例中的电子设备的结构示意图。
元件标号说明
S21~S23 步骤
30 恶劣天气提示系统
31 天气信息获取模块
32 天气情况分析模块
33 天气情况提示模块
40 电子设备
41 总线
42 存储器
43 处理器
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1,本实施例提供一种恶劣天气提示方法,该方法由车载终端负责执行。车载终端具体可采用车机,车机指的是安装在汽车里面的车载信息娱乐产品的简称,车机在功能上要能够实现人与车,车与外界(车与车)的信息通讯。在其它实施例中,该方法还可以由智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备等执行,并不以本实施例为限。
如图2所示,本实施例的恶劣天气提示方法包括以下步骤:
S21:每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息。
举例而言,第一预设时间为2小时,第二预设时间为4小时,车载终端在接入网络后,每隔2小时去网络上同步天气的最新数据,如:气温、气压、湿度、风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹、霾等等。
若车载终端未成功连接网络或者根本没有网络数据功能,则改为利用蓝牙或WiFi连接驾驶员的手机、平板电脑等具备蓝牙功能或WiFi功能的设备,利用手机或平板电脑的数据流量获取最新的天气数据,比如:驾驶员的手机、平板电脑等设备将最新的天气数据通过蓝牙文件或WiFi文件的方式传输给车载终端进行分析。
S22:分析所述天气信息的恶劣程度。
详细而言,车载终端预先获知若干预设天气信息及其对应的恶劣天气等级,在S21获得天气信息后,本步骤将所述天气信息与若干的预存天气信息逐一进行比对,将比对结果为一致的预存天气信息所对应的级别作为分析得到的恶劣程度。
举例而言,车载终端预先获知1~10个恶劣天气级别,从级别1~级别10天气的恶劣程度逐渐加重。比如:级别1对应的天气信息有阴天、下雨,中间某个级别对应的天气信息有冰雹,其它在此省略,而最高级别10对应的天气信息有龙卷风、强台风等。若S21得到的天气信息为“阴天”,本步骤则输出最低级别的天气恶劣程度,即1级;若S21得到的天气信息为“龙卷风”,本步骤则输出最高级别的天气恶劣程度,即10级。
S23:若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则发出提示信息。
详细而言,假设预设恶劣程度被设为8级,当步骤S22输出的天气恶劣程度为1级时,不发出提示信息,当步骤S22输出的天气恶劣程度为10级时,发出提示信息。
其中,提示信息的展示包括但不限于语音提示、噪音提示、警示音提示、屏幕提示等。
除此之外,在S22分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度的情况下,不仅发出提示信息,还同时提供距离当前位置最近的躲避场所的导航路线。
具体而言,车载终端获取车辆当前位置,在地图数据中搜索离当前位置最近的停车场、地下车库等躲避场所的位置,规划当前位置与目标躲避场所之间的导航路线,并显示于车载终端的屏幕上。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。基于这样的理解,本发明还提供一种计算机程序产品,包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(如:软盘、硬盘、磁带)、光介质(如:DVD)、或者半导体介质(如:固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
如图3所示,本实施例的恶劣天气提示系统30包括以下模块:
天气信息获取模块31:每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息。
举例而言,第一预设时间为2小时,第二预设时间为4小时,车载终端在接入网络后,每隔2小时去网络上同步天气的最新数据,如:气温、气压、湿度、风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹、霾等等。
若车载终端未成功连接网络或者根本没有网络数据功能,则改为利用蓝牙或WiFi连接驾驶员的手机、平板电脑等具备蓝牙功能或WiFi功能的设备,利用手机或平板电脑的数据流量获取最新的天气数据,比如:驾驶员的手机、平板电脑等设备将最新的天气数据通过蓝牙文件或WiFi文件的方式传输给车载终端进行分析。
天气情况分析模块32:分析所述天气信息的恶劣程度。
详细而言,车载终端预先获知若干预设天气信息及其对应的恶劣天气等级,在天气信息获取模块31获得天气信息后,本模块将所述天气信息与若干的预存天气信息逐一进行比对,将比对结果为一致的预存天气信息所对应的级别作为分析得到的恶劣程度。
举例而言,车载终端预先获知1~10个恶劣天气级别,从级别1~级别10天气的恶劣程度逐渐加重。比如:级别1对应的天气信息有阴天、下雨,中间某个级别对应的天气信息有冰雹,其它在此省略,而最高级别10对应的天气信息有龙卷风、强台风等。若天气信息获取模块31得到的天气信息为“阴天”,本模块则输出最低级别的天气恶劣程度,即1级;若天气信息获取模块31得到的天气信息为“龙卷风”,本模块则输出最高级别的天气恶劣程度,即10级。
天气情况提示模块33:在天气情况分析模块32分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度时,发出提示信息。
详细而言,假设预设恶劣程度被设为8级,当天气情况分析模块32输出的天气恶劣程度为1级时,不发出提示信息,当天气情况分析模块32输出的天气恶劣程度为10级时,发出提示信息。
其中,提示信息的展示包括但不限于语音提示、噪音提示、警示音提示、屏幕提示等。
除此之外,在天气情况分析模块32得到的恶劣程度超出预设恶劣程度的情况下,天气情况提示模块33不仅发出提示信息,还同时提供距离当前位置最近的躲避场所的导航路线。
具体而言,车载终端获取车辆当前位置,在地图数据中搜索离当前位置最近的停车场、地下车库等躲避场所的位置,规划当前位置与目标躲避场所之间的导航路线,并显示于车载终端的屏幕上。
本领域技术人员应当理解,图3实施例中的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个或多个物理实体上。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现,也可以全部以硬件的形式实现,还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,天气情况分析模块32可以为单独设立的处理元件,也可以集成在某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于存储器中,由某一个处理元件调用并执行天气情况分析模块32的功能。其它模块的实现与之类似。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
参阅图4,本实施例提供一种电子设备40,电子设备40可以是车载终端、平板电脑、智能手机等设备。详细的,电子设备40至少包括通过总线41连接的:存储器42、处理器43,其中,存储器42用于存储计算机程序,处理器43用于执行存储器42存储的计算机程序,以执行前述方法实施例中的全部或部分步骤。
上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral PomponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
综上所述,本发明的恶劣天气提示方法、提示系统、存储介质、及电子设备,使得车辆无需安装额外的硬件装置,在最低的成本控制下,利用现有的车机或者手机来获取最新的天气数据,据以在恶劣天气来临前做到提前预警,并能为驾驶者规划出紧急躲避行程,促使行车更加安全。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种恶劣天气提示方法,其特征在于,包括:
每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息;
分析所述天气信息的恶劣程度;
若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则发出提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度,则提供距离当前位置最近的躲避场所的导航路线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车载终端通过网络直接获取所述天气信息,或者,所述车载终端与用户终端建立通信连接以获得由所述用户终端通过网络直接获取的所述天气信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述天气信息的恶劣程度的实现方式包括:
将所述天气信息与至少一项预存天气信息进行比对;
将比对结果为一致的预存天气信息所对应的级别作为分析得到的恶劣程度。
5.一种恶劣天气提示系统,其特征在于,包括:
天气信息获取模块,用于每隔第一预设时间获取未来第二预设时间的天气信息;
天气情况分析模块,用于分析所述天气信息的恶劣程度;
天气情况提示模块,用于在所述天气情况分析模块分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度时,发出提示信息。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述天气情况提示模块还用于:
在所述天气情况分析模块分析得到的恶劣程度超出预设恶劣程度时,提供距离当前位置最近的躲避场所的导航路线。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述天气信息获取模块还用于:通过网络直接获取所述天气信息,或者,所述天气信息获取模块还用于:获得由所述用户终端通过网络直接获取的所述天气信息。
8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述天气情况分析模块分析所述天气信息的恶劣程度的实现方式包括:
将所述天气信息与至少一项预存天气信息进行比对;
将比对结果为一致的预存天气信息所对应的级别作为分析得到的恶劣程度。
9.一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现如权利要求1至4中任一所述的恶劣天气提示方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器及存储器;其中,
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述电子设备执行如权利要求1至4中任一所述的恶劣天气提示方法。
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---|---|
CN (1) | CN112307361A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113110485A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-13 | 广东美房智高机器人有限公司 | 室外机器人作业安排方法、系统、设备及介质 |
CN115359680A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-11-18 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102944247A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-02-27 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种路径导航方法 |
CN104977015A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-10-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种路线导航的方法以及装置 |
CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、系统及方法 |
CN106530437A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-03-22 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种行车提示方法及终端 |
CN107909839A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-13 | 北京华油信通科技有限公司 | 车辆安全处理方法及装置 |
CN108932863A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-04 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于车联网的天气预告方法及车联网系统 |
CN109326134A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-02-12 | 北京远特科技股份有限公司 | 谨慎驾驶提醒方法及装置 |
-
2019
- 2019-08-01 CN CN201910708438.8A patent/CN112307361A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102944247A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-02-27 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种路径导航方法 |
CN104977015A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-10-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种路线导航的方法以及装置 |
CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、系统及方法 |
CN106530437A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-03-22 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种行车提示方法及终端 |
CN107909839A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-13 | 北京华油信通科技有限公司 | 车辆安全处理方法及装置 |
CN108932863A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-04 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于车联网的天气预告方法及车联网系统 |
CN109326134A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-02-12 | 北京远特科技股份有限公司 | 谨慎驾驶提醒方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113110485A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-13 | 广东美房智高机器人有限公司 | 室外机器人作业安排方法、系统、设备及介质 |
CN115359680A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-11-18 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质 |
WO2024037009A1 (zh) * | 2022-08-18 | 2024-02-22 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质 |
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