CN112286983A - 数据处理方法、装置及服务端设备 - Google Patents
数据处理方法、装置及服务端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112286983A CN112286983A CN202011042714.0A CN202011042714A CN112286983A CN 112286983 A CN112286983 A CN 112286983A CN 202011042714 A CN202011042714 A CN 202011042714A CN 112286983 A CN112286983 A CN 112286983A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- target demand
- demand information
- target
- time length
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 56
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 10
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 10
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2477—Temporal data queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置及服务端设备。其中，方法包括：获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息。本方案可以实现提高对已发布的需求信息的处理方式的灵活性的技术效果。
Description
技术领域
本申请属于互联网领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及服务端设备。
背景技术
目前，在家政服务领域，有服务需求的用户在发布需求信息后，服务方用户可针对该需求信息进行简历投递，从而可使发布需求信息的发布方用户对简历进行查看以及做出相应处理，进一步找到合适的服务人员。但是，现有技术中，有服务需求的用户发布需求信息后，若不再需要有对应的需求，不再寻找对应的服务人员，服务端仅通过接收有服务需求的用户对应的设备发送的针对删除需求信息的删除请求，对需求信息进行删除。因此，现有技术中，对已发布的需求信息的处理方式较单一，灵活性较差。
发明内容
本申请实施例提供一种与现有技术不同的实现方案，以适用于对服务需求方发布的需求信息的处理的场景。
具体的，在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法，包括：获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
在本申请的另一个实施例中，提供了一种服务端设备，包括：存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
在本申请的又一个实施例中，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块、确定模块以及发送模块，其中：获取模块，用于获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；确定模块，用于若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理；发送模块，用于在所述确定模块确定出用户未对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理时，向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
本申请各实施例提供了一种与现有技术不同的新方案，该方案通过获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息的方案，提高了对已发布的需求信息的处理方式的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
图3为本申请另一实施例提供的服务端设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。应当理解，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的元件、设备等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于监测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果监测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当监测(陈述的条件或事件)时”或“响应于监测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
下面将结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一示例性实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为服务器，具体地，该方法可包括：
101、获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；
102、若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则执行以下步骤103；
103、确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则执行以下步骤104；
104、向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
具体地，上述用户指需求发布方用户，上述目标需求信息，可以为发布方用户在家政服务相关的目标应用程序中发布的需求信息。
具体地，上述目标需求信息被投递的投递时刻，可以以目标需求信息最近一次被投递的投递时刻为准，也可以以目标需求信息最早一次被投递的投递时刻为准。也就是说，第一时长信息可以为当前时刻距离各个投递时刻的各个时长信息中，对应的时长最短的时长信息，也可以为当前时刻距离各个投递时刻的各个时长信息中，对应的时长最长的时长信息。
在另一个可选的实施例中，当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息还可以为，目标需求信息被多次投递时，当前时刻距离各个投递时刻的各个时长信息的平均值信息。相应地，第一时长为当前时刻距离各个投递时刻的各个时长的平均时长。
进一步地，103中所述投递信息指目标需求信息被投递的简历信息，当用户通过操作指令对简历信息作出意向回应处理，或者忽略处理时，则确定用户对该简历信息进行了处理。
在一些可选的实施例中，目标需求信息对应的投递信息可以指目标需求信息被投递的所有简历信息；也可以为目标需求被投递的所有简历信息中的预设数量的部分简历信息，对此，本申请不做限定。
进一步地，所述目标需求信息中包括所述用户的身份信息，所述方法还包括：
S1、基于所述目标需求信息确定所述用户针对目标应用程序的注册时间，若当前时刻距离所述注册时间的第二时长小于第二预设时长，则执行以下步骤S2；
S2、获取所述目标需求信息对应的处理指导信息；
S3、将所述处理指导信息发送至所述目标设备。
其中，上述目标应用程序为与家政服务相关的目标应用程序，通过该方案，可基于第二预设时长的设定，进一步当第二时长小于第二预设时长时，确定需求发布方用户为新用户，此时，则向目标设备发送处理指导信息。以指导用户对投递信息进行处理，以及具体的处理方式。
具体地，上述处理指导信息可以包括以下至少之一：文字提示信息、图片信息、指导文件。其中，该指导文件的格式可以为word格式，或者pdf格式。
上述S3中，将所述处理指导信息发送至所述目标设备的方式，可以为短信方式，或邮件方式，或通知方式，本申请对此不做限定。
进一步地，将所述处理指导信息发送至所述目标设备之后，所述方法还包括：
S4、判断在第三预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则执行以下步骤S5；
S5、将所述目标需求信息添加至黑名单列表；
其中，所述黑名单列表中的需求信息在服务方对应的应用程序中不可见。
进一步地，将所述目标需求信息添加至黑名单列表之后，所述方法还包括：
S6、判断在第四预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若是，则执行以下步骤S7；
S7、将所述目标需求信息移出所述黑名单列表。
可选地，上述服务方指可以针对目标需求信息投递简历的服务方用户，服务方用户在投递简历前，可通过查找关键字的方式，查询与自身技能符合的需求信息，当上述目标需求信息添加至黑名单列表之后，即使目标需求信息符合服务方用户的技能，服务方用户的设备侧，也不会对目标需求信息进行展示。将目标需求信息移出黑名单列表后，若目标需求信息符合服务方用户的技能，服务方用户的设备侧则展示目标需求信息，供服务方用户查看或投递简历。
在一些可选的实施例中，在服务器侧，服务器侧可包括两类关于需求信息的名单列表，白名单列表以及黑名单列表。服务器获取到服务方用户的查询请求时，仅基于白名单列表中的需求信息确定符合服务方用户的技能的需求信息，不基于黑名单列表中的需求信息确定符合服务方用户的技能的需求信息。可选地，将所述目标需求信息移出所述黑名单列表后，所述方法还包括：将所述目标需求信息添加至白名单列表。
进一步地，将所述目标需求信息添加至黑名单列表之后，所述方法还包括：
判断在第五预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则删除所述目标需求信息。
进一步地，删除所述目标需求信息之前，所述方法还包括：
向所述目标设备发送删除提醒信息；
若获取到所述目标设备针对所述删除提醒信息的拒绝信息，则确定不触发删除所述目标需求信息。
进一步地，所述方法还包括：
S110、获取第二设备发送的查询信息；
S111、利用所述查询信息与所述目标需求信息，确定所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度；
S112、若所述匹配度大于预设匹配度，则将所述目标需求信息发送至所述第二设备。
其中，查询信息，包括服务方用户的技能信息，上述S110中的第二设备则为前述服务方用户对应的终端设备。具体地，上述S111中，“利用所述查询信息与所述目标需求信息，确定所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度”，包括：
将所述查询信息与所述目标需求信息作为预设模型的入参，执行所述预设模型，得到所述匹配度；所述匹配度为所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度。
其中，所述预设模型为经训练样本训练的机器学习模型。
本申请各实施例提供了一种与现有技术不同的新方案，该方案通过获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息的方案，提高了对已发布的需求信息的处理方式的灵活性。
图2为本申请一示例性实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，该装置包括：获取模块21、确定模块22以及发送模块23，其中：
获取模块21，用于获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；
确定模块22，用于若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理；
发送模块23，用于在所述确定模块22确定出用户未对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理时，向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
可选地，所述目标需求信息中包括所述用户的身份信息，所述装置还用于：
基于所述目标需求信息确定所述用户针对目标应用程序的注册时间，若当前时刻距离所述注册时间的第二时长小于第二预设时长，则
获取所述目标需求信息对应的处理指导信息；
将所述处理指导信息发送至所述目标设备。
可选地，将所述处理指导信息发送至所述目标设备之后，所述装置还用于：
判断在第三预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则
将所述目标需求信息添加至黑名单列表；
其中，所述黑名单列表中的需求信息在服务方对应的应用程序中不可见。
进一步地，将所述目标需求信息添加至黑名单列表之后，所述装置还用于：
判断在第四预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若是，则
将所述目标需求信息移出所述黑名单列表。
进一步地，将所述目标需求信息添加至黑名单列表之后，所述装置还用于：
判断在第五预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则删除所述目标需求信息。
进一步地，删除所述目标需求信息之前，所述装置还用于：
向所述目标设备发送删除提醒信息；
若获取到所述目标设备针对所述删除提醒信息的拒绝信息，则确定不触发删除所述目标需求信息。
进一步地，所述装置还用于：
获取第二设备发送的查询信息；
利用所述查询信息与所述目标需求信息，确定所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度；
若所述匹配度大于预设匹配度，则将所述目标需求信息发送至所述第二设备。
进一步地，所述装置用于利用所述查询信息与所述目标需求信息，确定所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度时，具体用于：
将所述查询信息与所述目标需求信息作为预设模型的入参，执行所述预设模型，得到所述所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度；
其中，所述预设模型为经训练样本训练的机器学习模型。
本装置实施例中涉及的组成单元的相关实施方式可参见前述内容，此处不再赘述。
图3为本申请一示例性实施例提供的一种服务端设备的结构示意图，包括：存储器31及处理器32；其中，
所述存储器31，用于存储程序；
所述处理器32，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器31中存储的所述程序，以用于：
获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；
若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
在物理实现上，上述服务端设备可以是任何能够提供计算服务，响应服务请求，并进行处理的设备；例如，服务端设备可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等。服务端设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。
上述存储器31可被配置为存储其它各种数据以支持在服务端设备上的操作。这些数据的示例包括用于在服务端设备上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器31可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
上述处理器32在执行存储器31中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。
进一步，如图3所示，服务端设备还包括：显示器33、电源组件34、通讯组件35等其它组件。图3中仅示意性给出部分组件，并不意味着该服务端设备包括图3所示组件。
相应的，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述各实施例提供的数据处理方法的步骤或功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；
若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则
确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标需求信息中包括所述用户的身份信息，所述方法还包括：
基于所述目标需求信息确定所述用户针对目标应用程序的注册时间，若当前时刻距离所述注册时间的第二时长小于第二预设时长，则
获取所述目标需求信息对应的处理指导信息；
将所述处理指导信息发送至所述目标设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述处理指导信息发送至所述目标设备之后，所述方法还包括：
判断在第三预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则
将所述目标需求信息添加至黑名单列表；
其中，所述黑名单列表中的需求信息在服务方对应的应用程序中不可见。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标需求信息添加至黑名单列表之后，所述方法还包括：
判断在第四预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若是，则
将所述目标需求信息移出所述黑名单列表。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标需求信息添加至黑名单列表之后，所述方法还包括：
判断在第五预设时长内，所述用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则删除所述目标需求信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，删除所述目标需求信息之前，所述方法还包括：
向所述目标设备发送删除提醒信息；
若获取到所述目标设备针对所述删除提醒信息的拒绝信息，则确定不触发删除所述目标需求信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二设备发送的查询信息；
利用所述查询信息与所述目标需求信息，确定所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度；
若所述匹配度大于预设匹配度，则将所述目标需求信息发送至所述第二设备。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述查询信息与所述目标需求信息，确定所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度包括：
将所述查询信息与所述目标需求信息作为预设模型的入参，执行所述预设模型，得到所述查询信息与所述目标需求信息的匹配度；
其中，所述预设模型为经训练样本训练的机器学习模型。
9.一种服务端设备，其特征在于，包括：存储器及处理器；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；
若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理，若否，则向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块以及发送模块，其中：
获取模块，用于获取当前时刻距离目标需求信息被投递的投递时刻的第一时长信息；
确定模块，用于若所述第一时长信息对应的第一时长大于第一预设时长，则确定用户是否对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理；
发送模块，用于在所述确定模块确定出用户未对所述目标需求信息对应的投递信息进行处理时，向所述用户对应的目标设备发送提示信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011042714.0A CN112286983B (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 数据处理方法、装置及服务端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011042714.0A CN112286983B (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 数据处理方法、装置及服务端设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112286983A true CN112286983A (zh) | 2021-01-29 |
| CN112286983B CN112286983B (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=74422841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011042714.0A Active CN112286983B (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 数据处理方法、装置及服务端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112286983B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107592934A (zh) * | 2015-03-12 | 2018-01-16 | 天巡有限公司 | 与旅行安排有关的方法、装置、系统以及计算机程序产品 |
| US20180349947A1 (en) * | 2017-06-02 | 2018-12-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Race condition avoidance in a multi-database environment |
| CN109284984A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-01-29 | 北京海鸿瑞达科技发展有限公司 | 一种在线劳务交易方法、装置及系统 |
| CN109325733A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-12 | 深圳市恒天吉科技技术发展有限公司 | 一种建筑工地施工人员管理系统 |
| CN109559086A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-04-02 | 中建科技有限公司深圳分公司 | 基于bim轻量化模型的审核方法、装置及终端设备 |
| CN109583692A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于网络监控的外包风险管控方法、装置及计算机设备 |
| CN109658049A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 监控简历审核的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109885365A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 操作引导方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109978246A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-07-05 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种订单信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110264155A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-20 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于线上确认服务的控制方法及相关产品 |
| CN110598887A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-20 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 就业培训管理方法及相关装置 |
-
2020
- 2020-09-28 CN CN202011042714.0A patent/CN112286983B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107592934A (zh) * | 2015-03-12 | 2018-01-16 | 天巡有限公司 | 与旅行安排有关的方法、装置、系统以及计算机程序产品 |
| US20180349947A1 (en) * | 2017-06-02 | 2018-12-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Race condition avoidance in a multi-database environment |
| CN109325733A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-12 | 深圳市恒天吉科技技术发展有限公司 | 一种建筑工地施工人员管理系统 |
| CN109559086A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-04-02 | 中建科技有限公司深圳分公司 | 基于bim轻量化模型的审核方法、装置及终端设备 |
| CN109583692A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于网络监控的外包风险管控方法、装置及计算机设备 |
| CN109284984A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-01-29 | 北京海鸿瑞达科技发展有限公司 | 一种在线劳务交易方法、装置及系统 |
| CN109658049A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 监控简历审核的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109885365A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 操作引导方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109978246A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-07-05 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种订单信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110264155A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-20 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于线上确认服务的控制方法及相关产品 |
| CN110598887A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-20 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 就业培训管理方法及相关装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| SONIA BEGUM 等: "A systematic review of recruitment strategies and behaviour change techniques in group-based diabetes prevention programmes focusing on uptake and retention", DIABETES RESEARCH AND CLINICAL PRACTICE, pages 1 - 13 * |
| 马铭赛: "SaaS模式下国美集团协同办公系统的应用研究", 信息科技, pages 1 - 57 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112286983B (zh) | 2024-01-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20100034466A1 (en) | Object Identification in Images | |
| US9369418B2 (en) | Determining additional information associated with geographic location information | |
| CN109040329B (zh) | 联系人标签的确定方法、终端设备及介质 | |
| US20160366475A1 (en) | Method for controlling network media information publication, apparatus, and server | |
| US11372805B2 (en) | Method and device for information processing | |
| CN106878275B (zh) | 身份验证方法及装置和服务器 | |
| US11470030B2 (en) | Temporary suspension of electronic communications | |
| CN109547807B (zh) | 一种基于直播的信息处理方法、装置及服务器 | |
| US20190317950A1 (en) | Interest tag determining method, computer device, and storage medium | |
| CN107391579B (zh) | 一种查找账户的方法和装置 | |
| US20200004785A1 (en) | Automatic grouping based on user behavior | |
| CN112818224A (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| EP1724721A1 (en) | Auction system and auction method using presence information and chat function | |
| US11418553B2 (en) | Video connection method and apparatus, and non-transitory computer-readable storage medium | |
| CN109657164B (zh) | 发布消息的方法、装置及存储介质 | |
| CN113923181B (zh) | 一种群消息处理方法、装置、系统及存储介质 | |
| US10447568B2 (en) | Activity stream based collaboration | |
| CN113705250A (zh) | 会话内容识别方法、装置、设备及计算机可读介质 | |
| CN113329231A (zh) | 资源分发方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN112837094A (zh) | 基于区域的服务匹配方法、服务端设备及计算机可读介质 | |
| CN105512208B (zh) | 一种信息发布方法、装置及系统 | |
| CN112286983A (zh) | 数据处理方法、装置及服务端设备 | |
| CN113765772A (zh) | 一种风险控制方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN108549722B (zh) | 多平台数据发布方法、系统及介质 | |
| CN112035773A (zh) | 数据处理方法及服务端设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |