CN112270419A - 磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112270419A
CN112270419A CN202011202273.6A CN202011202273A CN112270419A CN 112270419 A CN112270419 A CN 112270419A CN 202011202273 A CN202011202273 A CN 202011202273A CN 112270419 A CN112270419 A CN 112270419A
Authority
CN
China
Prior art keywords
historical
wear
determining
grinding roller
overhaul
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011202273.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112270419B (zh
Inventor
郭强
金生祥
梅东升
白德龙
姜世峰
孙健
何川
赵志宏
仇晓智
张宏元
宋宇
董伟波
梁满仓
郭永红
高旭东
梁浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inner Mongolia Jinglong Power Generation Co ltd
Beijing Jingneng Energy Technology Research Co ltd
Original Assignee
Inner Mongolia Jinglong Power Generation Co ltd
Beijing Jingneng Energy Technology Research Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inner Mongolia Jinglong Power Generation Co ltd, Beijing Jingneng Energy Technology Research Co ltd filed Critical Inner Mongolia Jinglong Power Generation Co ltd
Priority to CN202011202273.6A priority Critical patent/CN112270419B/zh
Publication of CN112270419A publication Critical patent/CN112270419A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112270419B publication Critical patent/CN112270419B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Crushing And Grinding (AREA)

Abstract

本申请提供一种磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述磨辊磨损预测方法包括：首先依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量。其次，获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。最后，根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。本申请采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。

Description

磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及磨煤机技术领域，特别是涉及磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
中速磨煤机是燃煤火力发电机组的重要辅机设备。中速磨煤机的作用是将煤研磨为合格的煤粉。中速磨煤机中的磨辊是煤研磨过程的重要组件，在使用中承受着煤的摩擦磨损及高应力接触疲劳作用。
目前，针对磨辊的检修方式主要以计划检修(如定期检查磨辊磨损情况)为主。但计划检修的方式与磨辊的实际运行状态缺乏关联，存在检修计划与磨辊的实际状态脱节的情况，容易导致人力物力等资源的浪费。
发明内容
基于此，有必要针对现有磨辊的检修方式存在检修计划与磨辊的实际状态脱节，容易导致人力物力等资源的浪费的问题，提供一种磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
一种磨辊磨损预测方法，包括：
依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量；
获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数；
根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
在其中一个实施例中，所述根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
依据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据确定该所述历史检修周期的起始磨损量、终止磨损量和检修时长；
根据所述起始磨损量、所述终止磨损量和所述检修时长确定该所述历史检修周期内任意时间点的所述磨损增量；
根据所述磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
在其中一个实施例中，所述根据所述磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
将所述当前运行参数按照随机森林算法进行处理并确定所述磨煤机的实际单耗；
根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量。
在其中一个实施例中，所述根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
获取所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗；
根据磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗确定所述磨煤机在Tn时刻的单耗变化率；
根据所述单耗变化率和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量。
在其中一个实施例中，所述获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数的步骤包括：
基于预设起始检修磨损量获取所述磨煤机的当前运行参数，并将所述当前运行参数依次与各个所述历史检修周期的运行参数进行匹配；
将各个所述历史检修周期的运行参数中与所述当前运行参数匹配度最高的所述运行参数确定为与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。
在其中一个实施例中，所述依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据的步骤包括：
获取云端服务器实时存储的所述磨煤机的历史检修数据；
根据预设处理算法对所述历史检修数据进行数据处理，并确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据。
在其中一个实施例中，所述运行参数还包括给煤量、煤质、加载油压力和运行时长。
一种磨辊磨损预测装置，包括：
第一获取处理单元，用于依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机单耗和一次风量；
第二获取处理单元，与所述第一获取处理单元通信连接，用于获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数；以及
计算单元，分别与所述第一获取处理单元和所述第二获取处理单元通信连接，用于根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一项所述的方法的步骤。
与现有技术相比，上述磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，首先依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量。其次，获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。最后，根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。本申请采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的磨辊磨损预测方法的流程图；
图2为本申请一实施例提供的根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量的流程图；
图3为本申请一实施例提供的根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量的流程图；
图4为本申请一实施例提供的磨辊磨损预测装置的结构框图；
图5为本申请一实施例提供的计算机设备的内部结构图。
附图标记说明：
10、磨辊磨损预测装置；100、第一获取处理单元；200、第二获取处理单元；300、计算单元。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参见图1，本申请一实施例提供一种磨辊磨损预测方法。所述磨辊磨损预测方法包括：
S102：依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量。
在一个实施例中，可通过处理器或控制器依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据。具体的，可通过所述处理器或控制器获取云端服务器实时存储的所述磨煤机的历史检修数据。其中，所述云端服务器可存储有所述磨煤机海量的历史检修数据。例如，所述云端服务器可存储有所述磨煤机的近三年或三年以上的历史检修数据。在一个实施例中，海量的所述历史检修数据包括多个历史检修周期的数据。
所述处理器或控制器获取云端服务器在获取到海量的所述磨煤机的历史检修数据后，可对该海量的所述历史检修数据进行数据处理。具体的，所述处理器或控制器可根据预设处理算法对所述历史检修数据进行数据处理，并确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据。即每个历史检修周期的运行参数均对应有磨辊的检修数据。通过所述处理器或控制器按照所述预设处理算法对海量的所述历史检修数据进行剪切以及整理，从而确定海量的所述历史检修数据中的各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据。在一个实施例中，所述预设处理算法可以采用传统的数据剪切算法。
在一个实施例中，所述运行参数可包括磨煤机的单耗和一次风量。其中，所述磨煤机的单耗是指：所述磨煤机每磨制1t煤所消耗的能量(即电量)。在一个实施例中，所述运行参数还可包括给煤量、煤质、加载油压力、运行时长、一次风温度、一次风压力以及所述磨煤机的出口风粉混合物压力、出入口差压、电机电流等运行参数。在一个实施例中，所述检修数据可包括检修周期内的起始磨损量、终止磨损量和检修时长。
在一个实施例中，所述处理器或控制器可集成在所述磨煤机自身的控制装置内。所述处理器或控制器也可集成在与所述磨煤机电连接的上位机内。
S104：获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。
在一个实施例中，可通过处理器或控制器获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。具体的，所述处理器或控制器可通过所述磨煤机上的控制装置获取该所述磨煤机的当前运行参数(如单耗等)。所述处理器或控制器获取到所述当前运行参数后，可将该所述当前运行参数与各个所述历史检修周期的运行参数进行比较。同时通过所述处理器或控制器确定各个所述历史检修周期的运行参数中与所述当前运行参数相同或最接近的运行参数，该运行参数即为与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。
S106：根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
在一个实施例中，可通过处理器或控制器根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。具体的，所述处理器或控制器可根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据确定该所述历史检修周期的起始磨损量、终止磨损量和检修时长。其中，所述终止磨损量是指所述历史检修周期检修终止时所述磨辊的磨损量。然后根据确定的该所述历史检修周期的起始磨损量、终止磨损量和检修时长进一步确定该所述历史检修周期的磨损增量。最后根据该磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。例如，若根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据确定的所述磨损增量为ΔS，则ΔS与所述当前运行参数的乘积即为所述磨辊的实际磨损增量。
本实施例中，首先依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量。其次，获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。最后，根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。本实施例采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。
请参见图2，在一个实施例中，所述根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
S202：依据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据确定该所述历史检修周期的起始磨损量、终止磨损量和检修时长；
S204：根据所述起始磨损量、所述终止磨损量和所述检修时长确定该所述历史检修周期内任意时间点的所述磨损增量；
S206：根据所述磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
在一个实施例中，可通过处理器或控制器依据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据确定该所述历史检修周期的起始磨损量、终止磨损量和检修时长。即通过所述处理器或控制器确定该所述历史检修周期中所述磨辊的起始磨损量、终止磨损量和检修时长。
在一个实施例中，若所述磨辊的起始磨损量为S起始，所述磨辊的终止磨损量为S终止，所述检修时长为T终止-T起始，则根据所述起始磨损量、所述终止磨损量和所述检修时长可确定该所述历史检修周期内任意时间点的所述磨损增量ΔS为：ΔS＝(S终止-S起始)/(T终止-T起始)。通过上述计算方式可计算出该所述历史检修周期内在理想状态下任意时间点的磨损增量。如此所述处理器或控制器即可根据计算的所述磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。本实施例采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。
在一个实施例中，当所述处理器或控制器计算出该所述历史检修周期内在理想状态下任意时间点的磨损增量后，可进一步将所述当前运行参数进行数据处理。具体的，所述处理器或控制器可将所述当前运行参数按照随机森林算法进行处理并确定所述磨煤机的实际单耗。例如，若所述当前运行参数包括磨煤机的单耗、一次风量、给煤量、煤质、加载油压力、运行时长、一次风温度、一次风压力以及所述磨煤机的出口风粉混合物压力、出入口差压、电机电流等运行参数，则所述处理器或控制器可将所述当前运行参数按照随机森林算法进行回归拟合，从而确定所述磨煤机的实际单耗。
当所述处理器或控制器确定所述磨煤机的实际单耗后，可进一步根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量。具体的，如图3所示，所述根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
S302：获取所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗；
S304：根据所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗确定所述磨煤机在Tn时刻的单耗变化率；
S306：根据所述单耗变化率和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量。
在一个实施例中，可首先获取所述磨煤机在Tn-1时刻的所述实际单耗(如Vn-1)，然后依据设定的时间间隔获取所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗(如Vn)。其中，时间间隔可根据实际需求进行设定，例如，可设定时间间隔为1小时、2小时等等。
其次，所述处理器或控制器可根据获取的所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗确定所述磨煤机在Tn时刻的单耗变化率。具体的，所述单耗变化率K为：K＝Vn/Vn-1。最后，所述处理器或控制器可根据确定的所述单耗变化率和所述磨损增量预测所述磨辊的实际磨损增量。具体的，所述单耗变化率和所述磨损增量的乘积即为所述磨辊在Tn时刻的实际磨损增量。
本实施例采用上述方式即可建立磨辊预测模型，并对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，不仅能够避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，提高对磨辊实际状态的检测效率，还能够提高所述磨煤机的运行效率。
在一个实施例中，所述获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数的步骤包括：基于预设起始检修磨损量获取所述磨煤机的当前运行参数，并将所述当前运行参数依次与各个所述历史检修周期的运行参数进行匹配。将各个所述历史检修周期的运行参数中与所述当前运行参数匹配度最高的所述运行参数确定为与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。
在一个实施例中，所述预设起始检修磨损量是指在对所述磨煤机进行检修时，所述磨辊的起始检修磨损量。即当需要对所述磨煤机进行检修时，可将所述磨辊的起始检修磨损量提前设定至所述处理器或控制器内。当所述处理器或控制器运行采用上述实施例建立的磨辊预测模型时，可根据设定的所述磨辊的起始检修磨损量在检修周期内的任意时间点对所述磨辊的实际磨损增量进行预测。
具体的，可首先依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，然后基于预设起始检修磨损量获取所述磨煤机的当前运行参数，并将所述当前运行参数依次与各个所述历史检修周期的运行参数进行匹配。同时通过所述处理器或控制器确定各个所述历史检修周期的运行参数中与所述当前运行参数相同或最接近的运行参数，该运行参数即为与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。最后根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数即可预测所述磨辊在各个时间点的实际磨损增量。本实施例采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。
请参见图4，本申请一实施例提供一种磨辊磨损预测装置10。所述磨辊磨损预测装置10包括：第一获取处理单元100、第二获取处理单元200以及计算单元300。所述第一获取处理单元100用于依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据。所述运行参数包括磨煤机单耗和一次风量。所述第二获取处理单元200与所述第一获取处理单元100通信连接。所述第二获取处理单元200用于获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。所述计算单元300分别与所述第一获取处理单元100和所述第二获取处理单元200通信连接。所述计算单元300用于根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
在一个实施例中，所述第一获取处理单元100可以为处理器或MCU(微控制单元)。通过该处理器或MCU可依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据。在一个实施例中，所述第二获取处理单元200可以为控制器，通过该控制器获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。在一个实施例中，所述计算单元300可以为处理芯片或控制芯片，通过该处理芯片或控制芯片根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
本实施例通过第一获取处理单元100、第二获取处理单元200以及计算单元300配合，采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆变道的预警方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
请参见图5，本申请另一实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一项所述的磨辊磨损预测方法的步骤。
在一个实施例中，所述处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
S102：依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量；
S104：获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数；
S106：根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一项所述的磨辊磨损预测方法的步骤。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
S102：依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量；
S104：获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数；
S106：根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
上述计算机设备和计算机可读存储介质，通过步骤S102-S106实现对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提高所述磨煤机的运行效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种磨辊磨损预测方法，其特征在于，包括：
依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量；
获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数；
根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
2.如权利要求1所述的磨辊磨损预测方法，其特征在于，所述根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
依据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据确定该所述历史检修周期所述磨辊的起始磨损量、终止磨损量和检修时长；
根据所述起始磨损量、所述终止磨损量和所述检修时长确定该所述历史检修周期内任意时间点的所述磨损增量；
根据所述磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
3.如权利要求2所述的磨辊磨损预测方法，其特征在于，所述根据所述磨损增量和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
将所述当前运行参数按照随机森林算法进行处理并确定所述磨煤机的实际单耗；
根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量。
4.如权利要求3所述的磨辊磨损预测方法，其特征在于，所述根据所述实际单耗和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量的步骤包括：
获取所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗；
根据所述磨煤机在Tn时刻的所述实际单耗和在Tn-1时刻的所述实际单耗确定所述磨煤机在Tn时刻的单耗变化率；
根据所述单耗变化率和所述磨损增量确定所述磨辊的实际磨损增量。
5.如权利要求1所述的磨辊磨损预测方法，其特征在于，所述获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数的步骤包括：
基于预设起始检修磨损量获取所述磨煤机的当前运行参数，并将所述当前运行参数依次与各个所述历史检修周期的运行参数进行匹配；
将各个所述历史检修周期的运行参数中与所述当前运行参数匹配度最高的所述运行参数确定为与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。
6.如权利要求1所述的磨辊磨损预测方法，其特征在于，所述依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据的步骤包括：
获取云端服务器实时存储的所述磨煤机的历史检修数据；
根据预设处理算法对所述历史检修数据进行数据处理，并确定各个历史检修周期的运行参数和所述磨辊的检修数据。
7.如权利要求1-6中任一项所述的磨辊磨损预测方法，其特征在于，所述运行参数还包括给煤量、煤质、加载油压力和运行时长。
8.一种磨辊磨损预测装置，其特征在于，包括：
第一获取处理单元(100)，用于依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机单耗和一次风量；
第二获取处理单元(200)，与所述第一获取处理单元(100)通信连接，用于获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数；以及
计算单元(300)，分别与所述第一获取处理单元(100)和所述第二获取处理单元(200)通信连接，用于根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202011202273.6A 2020-11-02 2020-11-02 磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质 Active CN112270419B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011202273.6A CN112270419B (zh) 2020-11-02 2020-11-02 磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011202273.6A CN112270419B (zh) 2020-11-02 2020-11-02 磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112270419A true CN112270419A (zh) 2021-01-26
CN112270419B CN112270419B (zh) 2024-02-23

Family

ID=74345475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011202273.6A Active CN112270419B (zh) 2020-11-02 2020-11-02 磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112270419B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113751134A (zh) * 2021-04-20 2021-12-07 通辽霍林河坑口发电有限责任公司 一种磨煤机的磨辊检修方法和系统
CN115083124A (zh) * 2022-06-08 2022-09-20 北京首钢股份有限公司 石墨碳辊套的磨损预警方法、装置、介质及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3689453B2 (ja) * 1995-06-14 2005-08-31 バブコック日立株式会社 粉砕機の状態推定装置
CN104515591A (zh) * 2014-12-31 2015-04-15 华中科技大学 一种高精度的磨煤机振动检测工艺方法
CN106153179A (zh) * 2015-04-10 2016-11-23 华北电力大学（保定） 中速磨煤机振动故障诊断方法
CN107767056A (zh) * 2017-10-25 2018-03-06 上海电气上重碾磨特装设备有限公司 一种用于电站磨煤机的状态监控与健康管理系统
CN111389575A (zh) * 2020-03-09 2020-07-10 京东城市(北京)数字科技有限公司 磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质
CN111428194A (zh) * 2020-04-14 2020-07-17 北京华控智加科技有限公司 一种基于深度神经网络的磨煤机磨辊的磨损量计算方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3689453B2 (ja) * 1995-06-14 2005-08-31 バブコック日立株式会社 粉砕機の状態推定装置
CN104515591A (zh) * 2014-12-31 2015-04-15 华中科技大学 一种高精度的磨煤机振动检测工艺方法
CN106153179A (zh) * 2015-04-10 2016-11-23 华北电力大学（保定） 中速磨煤机振动故障诊断方法
CN107767056A (zh) * 2017-10-25 2018-03-06 上海电气上重碾磨特装设备有限公司 一种用于电站磨煤机的状态监控与健康管理系统
CN111389575A (zh) * 2020-03-09 2020-07-10 京东城市(北京)数字科技有限公司 磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质
CN111428194A (zh) * 2020-04-14 2020-07-17 北京华控智加科技有限公司 一种基于深度神经网络的磨煤机磨辊的磨损量计算方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘继伟;曾德良;蒋欣军;杨向东;柳倩;: "基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取", 华北电力大学学报(自然科学版), no. 02 *
曾德良;刘继伟;刘吉臻;柳玉;谢谢;: "小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用", 中国电机工程学报, no. 23 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113751134A (zh) * 2021-04-20 2021-12-07 通辽霍林河坑口发电有限责任公司 一种磨煤机的磨辊检修方法和系统
CN113751134B (zh) * 2021-04-20 2023-07-28 通辽霍林河坑口发电有限责任公司 一种磨煤机的磨辊检修方法和系统
CN115083124A (zh) * 2022-06-08 2022-09-20 北京首钢股份有限公司 石墨碳辊套的磨损预警方法、装置、介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112270419B (zh) 2024-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mehdi et al. Integrated maintenance and control policy based on quality control
CN112270419A (zh) 磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN110531304A (zh) 一种在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质
EP3589420B1 (en) Predictive maintenance of liquid paint supply systems
EP2682914A1 (en) Energy management method and system thereof, and gui method
CN104156500A (zh) 一种预测材料疲劳寿命的方法
CN102914427A (zh) 一种多轴随机载荷下疲劳损伤评估方法和监测装置
CN103136083A (zh) 通用串行总线的测试设备及方法
US20160026739A1 (en) Systems and Methods for Gas Turbine Operational Impact Modeling Using Statistical and Physics-Based Methodologies
CN110533299A (zh) 一种在线监测电表失准率的计算方法、设备及介质
CN103970256B (zh) 一种基于内存压缩和cpu动态调频的节能方法及系统
CN110866656A (zh) 电力物资需求预测方法、装置、计算机设备及存储介质
Fabianova et al. Operative production planning utilising quantitative forecasting and Monte Carlo simulations
Zhao et al. Replacement policies for a parallel system with shortage and excess costs
Sarduy Gómez et al. A new energy performance indicator for energy management system of a wheat mill plant
CN113537941A (zh) 一种工程管理的实时动态进度控制方法及装置
KR102486545B1 (ko) 신규 선박수주에 따른 소요인력 및 기자재의 수요예측방법
WO2020031228A1 (ja) 生産スケジューリング装置、および生産スケジューリング方法
CN105071431B (zh) 一种分布式电网的控制系统
CN111177488A (zh) 计量设备检修处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN102337561A (zh) 预焙阳极生产配方工艺的控制方法
Zhu et al. Lifecycle maintenance scheduling of station with multiple categories of information
CN115130805A (zh) 分析装置、分析方法以及记录有程序的计算机可读介质
CN113742187A (zh) 应用系统的容量预测方法、装置、设备及存储介质
CN117252032B (zh) 碱性电解水制氢系统的数字孪生体构建方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant